TÕESTUSED,
TULETUSKÄIGUD, PÕHJENDUSED!!!23.
Funktsiooni muudu esitus diferentsiaali ja jääkliikme summana ∆y = f’(a)∆x
+ β , kus β = r(∆x)∆x
Kuidas
käituvad diferentsiaal ja jääkliige argumendi muudu ∆ x suhtes,
kui ∆ x läheneb nullile ? (tõestada!).
funktsiooni muut
∆y koosneb kahest liidetavast, millest esimene on diferentsiaal dy
= f’(a)∆x ja teine on β. M˜olemad liidetavad on l˜opmatult
kahanevad protsessis ∆x → 0. V˜ordleme neid suurusi ∆x suhtes.
Esiteks, eelduse f’(a) 0
p˜ohjal saame
lim dy ∆x= lim
f’(a)/∆x* ∆x= lim f’(a) = f(a)
0.
∆x→0 ∆x→0 ∆x→0
Teiseks kehtib
lim β/ ∆x =
lim r(∆x)∆x /∆x = lim r(∆x) = 0.
∆x→0 ∆x→0 ∆x→0
N¨aeme, et
esimene liidetav, so diferentsiaal dy on sama j¨arku l˜opmatult
kahanev suurus kui ∆x ja teine liidetav β on k˜orgemat j¨arku
l˜opmatult kahanev suurus ∆x suhtes. J¨
arelikult v¨aikese ∆x
korral hakkab diferentsiaal funktsiooni muudu avaldises domineerima.
Seet˜ottu v˜oime lugeda diferentsiaali dy funkt- siooni muudu
peaosaks. J¨a¨akliikme β v˜oib v¨aikese ∆x korral funktsiooni
muudu avaldises ¨ara j¨atta. Kehtib
ligikaudne valem
∆y ≈ dy kui
∆x ≈ 0.
Loetleda diferentsiaali omadused.
1. d(u + v) = du
+ dv,
2. d(u − v) =
du − dv,
3. d(uv) = vdu +
udv,
4. d(Cu) = Cdu, C
− konstant,
5. d(u/ v)=
(vdu−udv)/ v2 kui v
0.
24.
Funktsiooni lokaalsete ekstreemumite definitsioonid .
Oeldakse, et
funktsioonil f on punktis x1
lokaalne maksimum, kui
1. funktsioon f
on m¨a¨aratud punkti x1 mingis u¨
mbruses (x1 − Ɛ²,x1 +Ɛ ²);
2. iga x ∈
(x1 − Ɛ²,x1 +Ɛ ²) korral kehtib v˜orratus
f(x) ≤ f(x1).
¨
Oeldakse, et funktsioonil f on punktis x1 lokaalne miinimum, kui
1. funktsioon f
on m¨a¨aratud punkti x1 mingis u¨mbruses (x1 − Ɛ²,x1 +Ɛ ²);
2. iga x ∈
(x1 − Ɛ²,x1 +Ɛ ²) korral kehtib v˜orratus
f(x) ≥ f(x1).
Funktsiooni
lokaalseid maksimume ja miinimume nimetatakse selle funkt- siooni
lokaalseteks ekstreemumiteks.
Sõnastada ja
tõestada Fermat ’ lemma .
Kui funktsioonil
f on punktis x1 lokaalne
ekstreemum ja funktsioon on
diferentseeruv selles punktis, siis f’(x1) = 0.
T˜oestus.
Vaatleme juhtu, kui funktsioonil f on punktis x1 lokaalne maksimum.
Siis, vastavalt lokaalse maksimumi definitsioonile, leidub punkti x1
u¨mbrus nii, et iga x korral sellest u¨mbrusest kehtib v˜orratus
f(x) − f(x1) ≤
0
Selles u¨mbruses
asuva arvu x me saame v˜otta punktist x1 nii vasakult kui ka
paremalt. Asugu x punktist x1 vasakul. Siis x − x1
f(x) − f(x1)/ x
− x1 ≥ 0.
See v˜orratus
j¨a¨ab kehtima ka siis, kui me v˜otame temast
piirv ¨a¨artuse
protsessis x → x1. Seega tuletise definitsiooni p˜ohjal
F’(x1) = lim
f(x) − f(x1)/ x − x1 ≥ 0.
x→x1
J¨argnevalt olgu
x punktist x1 paremal. Siis x − x1 > 0.
Jagades v˜orratuse
positiivse arvuga x − x1 saame
f(x) − f(x1)/ x
− x1 ≤ 0.
V˜otame
piirv¨a¨artuse:
F’(x1) = lim
f(x) − f(x1)/ x − x1 ≤ 0.
x→x1
V˜orratused
n¨aitavad, et f’(x1) ≥ 0 ja f’(x1) ≤ 0. See on v˜oimalik
vaid siis, kui f’(x1) = 0. Seega on lemma t˜oestatud juhul, kui
x1-s on lokaalne miinimum. Analoogiliselt saab k¨asitleda ka juhtu,
kui x1-s on lokaalne miinimum.
25. Sõnastada
ja tõestada Rolle’i teoreem .
Kui funktsioon f
on l˜oigul [a,b] pidev, vahemikus (a,b) diferentseeruv ja
rahuldab tingimust f(a) = f(b), siis leidub vahemikus (a,b) v¨ahemalt u¨ks
punkt c nii, et f’(c) = 0.
T˜oestus.
Kuna f(x) on pidev l˜oigul [a,b], siis saavutab ta oma suurima ja
v¨ahima v¨a¨artuse sellel l˜oigul. Olgu
M suurim v¨a¨
artus ja
m v¨ahim v¨a¨artus. Kui M = m, siis on funktsioon
l˜oigul [a,b]
konstantne , st k˜oigi x ∈
[a,b] korral kehtib f(x) = M = m. Sellisel juhul on f(x)
tuletis nullfunktsioon, st f’(x) ≡ 0,
ja teoreemi v¨
aide on t¨aidetud iga c ∈
(a,b) korral.
Edasi vaatleme
juhtu, kui M m. Funktsioon
v˜oib oma absoluutse ekstreemumi saavutada kas l˜oigu [a,b]
otspunktis v˜oi vahemikus (a,b). Oletame k˜oigepealt, et m˜olemad
absoluutsed ekstreemumid
saavutatakse l˜oigu otspunktides a ja b.
Siis on f(x) v¨a¨artus u¨hes otspunktis M ja teises otspunktis m
ning v˜orratusest M m tuleneb,
et f(x) v¨a¨artused l˜oigu otspunktides on erinevad. Kuid me ju
eeldasime, et funktsiooni v¨a¨artused l˜oigu otspunktides on
v˜ordsed (vt tingimus f(a) = f(b) teoreemi s˜onastuses!). Tekib
vastuolu. J¨arelikult ei olnud
oletus , et m˜olemad absoluutsed
ekstreemumid saavutatakse l˜oigu ots- punktides a ja b, ˜oige.
Funktsioon f(x)
peab v¨ahemalt u¨he oma absoluutsetest ekstreemumitest (kas suurima
v˜oi v¨ahima v¨a¨artuse)
saavutama vahemikus (a,b)
asuvas punktis. T¨ahistame selle punkti c-ga. Kuna vahemikus (a,b) asuv
absoluutne ekstreemum on u¨htlasi ka lokaalne ekstreemum, omab
funktsioon f lokaalset ekstreemumit punktis c. Peale selle on f
teoreemi
eelduste p˜ohjal diferentseeruv punktis c. J¨arelikult,
Fermat’ lemma p˜ohjal saame f’(c) = 0. Teoreem on t˜oestatud.
Rolle’i
teoreemi geomeetriline sisu.
Teoreemi
eeldustel on funktsiooni y = f(x) graafik sile joon, mille
otspunktid A = (a,f(a)) ja B = (b,f(b)) asuvad x-telje suhtes samal
k˜orgusel. Teoreem v¨aidab, et sellisel juhul leidub vahemikus
(a,b) v¨ahemalt u¨ks punkt c, mille korral funktsiooni tuletis on
null, st funktsiooni graafiku puutuja on paralleelne x-
teljega .
Sõnastada ja
tõestada Cauchy teoreem.Kui funktsioonid
f ja g on l˜oigul [a,b]
pidevad , vahemikus (a,b) diferentseeruvad ja
iga x ∈ (a,b) korral kehtib
v˜orratus g’(x)
0, siis leidub vahemikus (a,b) v¨ahemalt
u¨ks punkt c nii, et
f(b) − f(a)
/g(b) − g(a)=f’(c)/ g’(c)
T˜oestus.
Defineerime j¨argmise funktsiooni:
Arvutame:
F(a) = f(a) –
(f(b)−f(a)/ g(b)−g(a))* (g(a) − g(a)) = f(a),
F(b) = f(b) −
f(b)−f(a)/ g(b)−g(a) *(g(b) − g(a)) = f(b) − (f(b) − f(a))
= f(a).
Seega F(a) =
F(b). ¨Uhtlasi on F(x) pidev l˜oigul [a,b] ja diferentseeruv va-
hemikus (a,b). J¨arelikult rahuldab F(x) Rolle’i teoreemi
eeldusi .
Rolle’i teo- reemi p˜ohjal leidub vahemikus (a,b) v¨ahemalt u¨ks
punkt c nii, et F’(c) = 0.
Valemist leiame funktsiooni F(x)
tuletise: F’(x) = f’(x) − f(b) − f(a) /g(b) − g(a) *g’(x).
Seega
F’(c) = f’(c)
− f(b) − f(a)/ g(b) − g(a)*g’(c) = 0.
Siit j¨areldub,
et
F’(c) = f(b) −
f(a)/ g(b) − g(a)*g’(c).
Jagades suurusega
g’(c), mis eelduse t˜ottu erineb nullist, saame valemi. Teoreem on
t˜oestatud.
Sõnastada ja
tõestada Lagrange ’i teoreem.
Kui funktsioon f
on l˜oigul [a,b] pidev ja vahemikus (a,b) diferentseeruv, siis
leidub vahemikus (a,b) v¨ahemalt u¨ks punkt c nii, et
f(b) − f(a) =
f’(c)(b − a).
T˜oestus.
Lagrange’i teoreem on Cauchy teoreemi
erijuht . T˜oepoolest,
v˜ottes Cauchy teoreemis g(x) = x saame g(b) = b, g(a) = a, g’(c)
= 1 ja j¨areldubki (3.26).
Lagrange’i
teoreemi geomeetriline sisu.
Lagrange’i
teoreem v¨aidab, et
sileda joone l˜oikaja saab paralleellu¨kkega
viia selle joone puutujaks.
26. Sõnastada
ja tõestada l’Hospitali reegel 0/ 0 tüüpi määramatuse
korral.
Olgu funktsioonid
f ja g diferentseeruvad punkti a mingis u¨mbruses,
kusjuures g’(x)
0 iga x korral sellest
u¨mbrusest. Peale selle, olgu
f(a) = g(a) = 0.
Kui eksisteerib
piirv¨a¨artus lim x→a f’(x) /g’(x), siis eksisteerib ka
piirv¨aa¨
rtus lim x→a f(x)/ g(x) ja kehtib valem lim x→a f(x)/
g(x)= lim x→a f’(x)/ g’(x)
T˜oestus.
Valime suvalise punkti x a
teoreemi s˜onastuses
mainitud arvu a u¨mbrusest. Tekib kaks
v˜oimalust:
1. x > a. Siis
Cauchy teoreemi p˜ohjal leidub vahemikus (a,x) punkt c nii, et
f(x) − f(a)
/g(x) − g(a)=f’(c) /g’(c)
2. x
Kuna eelduse
kohaselt f(a) = g(a) = 0, siis j¨areldub v˜
ordus f(x)/ g(x) =
f’(c)/ g’(c) .
Kui x → a, siis c → a, sest c paikneb x ja
a vahel. J¨arelikult
lim x→a f(x)
/g(x) = lim x→a f’(c)/ g’(c) = lim c→a f’(c)/ g’(c)
Muudame
avaldise paremal poolel asuva piirv¨a¨artuse lim c→a f’(c)/ g’(c)
t¨ahistust
asendades seal
muutuja c muutujaga x, st lim c→a f’(c)/ g’(c) asemel kirjutame
lim x→a f’(x)/ g’(x). Tulemusena saame valemi . Eelduse
kohaselt eksisteerib valemi paremal poolel olev piirv¨a¨artus
lim
x→a f’(x) /g’(x). J¨arelikult eksisteerib ka vasakul pool olev
piirv¨a¨artus lim x→a f(x)/ g(x). Teoreem on t˜oestatud.
27. Kõrgemat
järku tuletiste ja diferentsiaalide definitsioonid.
Funktsiooni y =
f(x) n-j¨arku tuletiseks nimetatakse selle funktsiooni n − 1 -
j¨arku tuletise tuletist ja t¨ahistatakse f(n). L˜oplikku n-j¨arku
tuletist omavat funktsiooni nimetatakse n-korda diferentseeruvaks.
Kui funktsioonil on olemas k˜oik
tuletised f(n), kus n = 1,2,3,...,
ja neil on l˜oplikud v¨a¨artused, siis nimetatakse seda
funktsiooni l˜opmata arv
kordi dife- rentseeruvaks.
Funktsiooni y =
f(x) n-j¨arku diferentsiaaliks nimetatakse selle funktsiooni n − 1
- j¨arku diferentsiaali diferentsiaali ja t¨ahistatakse. dny.
Kehtib valem
dny(x) =
f(n)(x)dxn .
Tuletada
kõrgemat järku diferentsiaalide valemid.
valem dy =
f’(a)dx funktsiooni y = f(x) diferentsiaali dy jaoks. Suurus dy
s˜oltub punktist a, kus ta arvutatakse, ja argumendi
muudust dx.
Olgu dx konstantne suurus. Siis on dy arvu a funktsioon, st dy(a) =
f’(a)dx. T¨ahistame selles valemis suuruse a u¨
mber x-ga. Saame
dy(x) = f’(x)dx
Selles
t¨ahistuses on diferentsiaal argumendi x funktsioon. Kui see
funktsioon on piisavalt heade omadustega, v˜oib temast uuesti
diferentsiaali arvutada. Niiviisi saame me funktsiooni f teist j¨arku
diferentsiaali. Seda t¨ahistatakse d2y. Tuletame valemi
teist j¨arku diferentsiaali jaoks. Kasutades v˜ordust arvutame:
d2y(x)
= d[dy(x)] = d[f’(x)dx] = d[f’(x)]dx = [f’(x)]’dxdx =
f’’(x)dx2 .
Seega
d2y(x)
= f’’(x)dx2 . (3.33)
V˜ottes teist
j¨arku diferentsiaalist diferentsiaali saame kolmandat j¨arku dife-
rentsiaali d3y. Kasutades juba
tuletatud valemeid (3.32)
ja (3.33) arvutame:
d3y(x)
= d[d2y(x)] = d[f’’(x)dx2] = d[f’’(x)]dx2
= [f’’(x)]’dxdx2 = f’’’(x)dx3 .
J¨arelikult
d3y(x)
= f’’’(x)dx3 .
28.
Funktsiooni Taylori polünoom (tuletada vastav valem).
Pn(a) = f(a), P’
n(a) = f’(a), ... , P(n) n (a) = f(n)(a)
Otsime meid
huvitavat polu¨
noomi j¨argmisel kujul:
Pn(x) = C0
+ C1(x − a) + C2(x − a)2 + C3(x
− a)3 +C4(x − a)4 + ... + Cn(x
− a)n
kus C0,C1,...,Cn
on konstantsed
kordajad . Nende
kordajate m¨a¨aramiseks arvutame
k˜oigepealt Pn tuletised kuni j¨arguni n:
P’ n(x) = 1C1 +
2C2(x − a) + 3C3(x − a)2 + 4C4(x − a)3
+... + nCn(x − a)n−1 ,
P’’ n(x) = 2 · 1C2 + 3
· 2C3(x − a) + 4 · 3C4(x − a)2 +... + n(n − 1)Cn(x
− a)n−2
P’’’ n (x) = 3 · 2 · 1C3 + 4 · 3
· 2C4(x − a) +... + n(n − 1)(n − 2)Cn(x − a)n−3
, · · ·
P(n) n
(x) = n(n − 1)(n − 2) · ... · 2 · 1Cn .
Pannes neis
avaldistes ja valemis muutuja x v˜orduma a-ga saame
Pn(a) = C0 , P’
n(a) = 1!C1 , P’’ n(a) = 2!C2 , P’’’ n (a) = 3!C3 , ...,
P(n) n (a) = n!Cn .
Su¨mbol n!
t¨ahistab arvu n
faktoriaali :
n! = 1 · 2 ·
... · n.
Kasutades
tingimusi tuletame j¨argmised valemid kordajate C0,C1,...,Cn jaoks:
C’ = f(a),
C1
=f’(a) 1!
C2 =f’’(a) 2!
C3 =f’’’(a) 3!
Cn =f(n)(a)
n!
Seega saame
valemi kirjutada j¨argmisel kujul:
Pn(x) = f(a)
+f’(a) 1!(x − a) +f’’(a) 2!(x − a)2+f’’’(a) 3!(x −
a)3 + ... + f(n)(a) n!(x − a)n .
Polu¨noomi Pn
nimetatakse funktsiooni f Taylori polu¨noomiks ehk n-j¨arku l¨ahen-
diks punkti a u¨mbruses. Kui x ≈ a, siis kehtib ligikaudne valem
f(x) ≈ Pn(x).
Millal
nimetatakse Taylori polünoomi McLaurini polünoomiks?
Kui a = 0, siis
nimetatakse Taylori polu¨noomi ka McLaurini polu¨noomiks.
29.
Funktsiooni kasvamise ja
kahanemise seos tuletise märgiga . Tõestada vastav
teoreem.
Olgu funktsioon f
diferentseeruv vahemikus (a,b). Siis kehtivad j¨argmised v¨aited:
1. Kui f’(x) >
0 iga x ∈ (a,b) korral,
siis f on kasvav vahemikus (a,b).
2. Kui f’(x)
Tõestus:T˜oestame v¨aite
1. Olgu f’(x) > 0 iga x ∈
(a,b) korral. Valime vahemikus (a,b) kaks
suvalist punkti x1 ja x2
nii et x1
f(x2) − f(x1) =
f’(c)(x2 − x1)
Selle v˜orduse
paremal poolel olev tuletis f’(c) on nullist suurem, kuna me
eeldasime f’(x) positiivsust vahemikus (a,b). Nullist suurem on ka
vahe x2 − x1, kuna me
valisime punktid x1 ja x2
selliselt , et x1
0. Sellest j¨areldubki soovitud v˜orratus f(x1)
30.
Funktsiooni kriitilise punkti definitsioon.
Funktsiooni
argumendi v¨a¨artusi, mille korral tuletis v˜ordub nulliga v˜oi
l˜oplik tuletis puudub, nimetatakse selle funktsiooni kriitilisteks
punktideks (t¨apsemini: esimest j¨arku kriitilisteks punktideks).
Funktsiooni
lokaalse ekstreemumi tarvilik tingimus .
Kui funktsioonil
f on punktis x1 lokaalne ekstreemum, siis on x1 selle funktsiooni
kriitiline punkt.
Tarviliku
tingimuse põhjendus.
Funktsiooni
lokaalsete ekstreemumite piisavad tingimused .I - Olgu x1
funktsiooni f kriitiline punkt.
1) Kui l¨abides punkti x1
vasakult paremale funktsiooni tuletise m¨ark muutub plussist
miinuseks, siis on funktsioonil selles punktis lokaalne maksimum.
2)
Kui aga l¨abides punkti x1 vasakult paremale funktsiooni tuletise
m¨ark muutub miinusest plussiks, siis on funktsioonil selles punktis
lokaalne miinimum.
II - Olgu funkt-
siooni f kriitiline punkt x1 selline, et f0(x1) = 0. Kui f00(x1) 0, siis on funktsioonil f punktis x1 lokaalne miinimum.
Piisavate
tingimuste põhjendused.
31. Nõgusa
ja kumera joone definitsioonid.
Oeldakse, et joon
y = f(x) on n˜ogus, kui liikudes vasakult paremale selle joone
puutuja t˜ous suureneb. ¨Oeldakse, et joon y = f(x) on kumer, kui
liikudes vasakult paremale selle joone puutuja t˜ous v¨aheneb.
Nõgususe
ja kumeruse seos teist järku tuletise märgiga .
Selles seose põhjendus.
Olgu funktsioon f
kaks korda diferentseeruv vahemikus (a,b). Siis kehtivad j¨argmised
v¨aited:
1. Kui f’’(x)
> 0 iga x ∈ (a,b)
korral, siis on joon y = f(x) n˜ogus vahemikus (a,b).
2. Kui f’’(x)
Joone
käänupunkti definitsioon.
Punkti, mis
eraldab pideva joone kumerat osa n˜ogusast, nimetatakse selle joone
k¨a¨anupunktiks.
Käänupunkti
tarvilik tingimus koos põhjendusega.
Kui P =
(x1,f(x1)) on joone y = f(x) k¨a¨anupunkt, siis x1 on funktsiooni f
teist j¨arku kriitiline punkt.
Käänupunkti
piisav tingimus koos põhjendusega.
Olgu x1
funktsiooni f teist j¨arku kriitiline punkt. Kui l¨abides seda
punkti funktsiooni teine tuletis muudab m¨arki, siis on P =
(x1,f(x1)) joone y = f(x) k¨a¨anupunkt.
32. Joone
asümptoodi definitsioon.
Sirget l
nimetatakse joone y = f(x) asu¨mptoodiks, kui joone y = f(x) jooksva
punkti eemaldumisel l˜opmatusse selle punkti kaugus sirgest l
l¨aheneb nullile.
Vertikaalasümptoot.
Need on y-teljega
paralleelsed
sirged . Asu¨mptoodi v˜orrand on x = a.
Millistel tingimustel on sirge a= x joonef (x)=y vertikaalasümptoot.?
Põhjendada.
Sirge
x
=
a
on joone
y =
f(
x)
asümptoodiks siis ja ainult siis, kui kehtib
vähemalt üks
järgmistest piirväärtustest:
lim f(x)= -
∞
xa-
lim f(x)= -
∞
xa+
lim f(x)= ∞
xa-
lim f(x)= ∞
xa+
Kaldasümptoot
ja horisontaalasümptoot.
Need
on sirged, mis ei ole paralleelsed
y-teljega.
Asumptoodi v~orrand on
y =
kx +
b,
kus
k on asumptoodi t~ous.
Kaldasumptoodi erijuht on horisontaalasumptoot,
mis on paralleelne
x-teljega.
T~ous
k on sellisel juhul
v~ordne nulliga, st asumptoodi v~orrand on
y
=
b.
Tuletada
valemid kaldasümptoodi võrrandi kordajate jaoks piirprotsessis x∞
.
Kui x → ∞,
siis eemaldub punkt M = (x,f(x)) l˜opmatusse m¨o¨oda joont y =
f(x). Kuna y = kx+b on joone y = f(x) asu¨mptoot, siis punkti M
kaugus sirgest y = kx + b l¨aheneb nullile. T¨ahistame punkti M
ristprojektsiooni sirgel y = kx + b t¨ahega P. Kuna punkti M kaugus
sirgest y = kx + b v˜ordub l˜oigu MP pikkusega |MP|, saame
lim x→∞ |MP|
= 0.
¨ Uhtlasi n¨aeme
jooniselt, et |MN| = |MP| /cosα , kus α on asu¨mptoodi t˜ousunurk.
Kuna α j¨a¨ab muutumatuks protsessis x → ∞, siis
lim x→∞ |MN|
= lim x→∞ |MP| /cosα = 1 /cosα lim x→∞ |MP| = 0
Edasi
paneme t¨ahele, et |MN| v˜ordub funktsioonide f(x) ja kx + b v¨a¨artuste
vahega, st
|MN| = f(x) − kx − b.
Seega lim x→∞
[f(x) − kx − b] = 0
Tuues x
sulgude ette saame
lim x→∞ x
*(f(x)/ x)− k –(b/ x)= 0.
Selles valemis
oleva korrutise x * (f(x)/ x)− k –(b/ x) esimene tegur x l¨aheneb
l˜opmatusele, kuid korrutis ise l¨aheneb nullile. J¨arelikult peab
teine tegur l¨ahenema nullile, st
lim x→∞
(f(x)/ x)− k –(b/ x)= 0.
Selles avaldises
b /x → 0, kui x → ∞. Seega
lim x→∞(f(x)/
x− k)= 0 ehk lim x→∞ f(x)/ x− k = 0
ehk
k = lim x→∞
f(x)/ x
b = lim x→∞
[f(x) − kx].
Kokkuv˜ottes
oleme t˜oestanud j¨argmise teoreemi:
Teoreem 4.8. Kui y = kx+b
on joone y = f(x) asu¨mptoot protsessis x → ∞, siis k ja b
avalduvad
valemitega (4.5) ja (4.6).
33.
Algfunktsiooni definitsioon
.
Funktsiooni F
nimetatakse funktsiooni f algfunktsiooniks hulgas D, kui iga x ∈
D korral kehtib v˜ordus F’(x) = f(x).
Sõnastada ja
tõestada teoreem algfunktsioonide üldavaldise kohta.Kui F on
funktsiooni f algfunktsioon hulgas D, siis k˜oik
funk - tsiooni f
algfunktsioonid hulgas D avalduvad kujul F + C, kus C on
suvaline konstant.
T˜oestus.
Olgu F funktsiooni f algfunktsioon hulgas D. K˜oigepealt kontrollime
kas funktsioonid kujul F+C, kus C on konstant, on t˜oepoolest f
algfunktsioonid hulgas D. Kuna F’(x) = f(x) iga x ∈
D korral, siis
[F(x) + C]’ =
F’(x) + C’ = F’(x) = f(x) iga x ∈
D korral,
mis n¨aitab, et
suvaline funktsioon F + C, kus C on konstant, on t˜oesti f alg-
funktsioon hulgas D. T˜oestame nu¨u¨d teoreemi v¨aite: f-i k˜oik
algfunktsioonid hulgas D avalduvad kujul F +C. Selleks oletame
vastuv¨aiteliselt, et f-l leidub algfunktsioon G, mis ei avaldu
kujul F +C. Arvutame G ja F vahe tuletise. Kuna G ja F on u¨he ja
sama funktsiooni f algfunktsioonid hulgas D, siis saame
(G(x) − F(x))’
= G’(x) – F’(x) = f(x) − f(x) = 0 iga x ∈
D korral.
Nulltuletist omab
aga ainult konstantne funktsioon. Seega G − F = C, kus C on mingi
konstant. Viimasest v˜ordusest saame seose G = F +C, mis n¨aitab,
et G ikkagi avaldub kujul F + C. J˜oudsime vastuolule. Teoreem on
t˜oestatud.
Funktsiooni
määramata integraal ja selle geomeetriline sisu.
Funktsiooni f
algfunktsioonide u¨ldavaldist F(x)+C, kus C on konstant, nimetatakse
funktsiooni f m¨a¨aramata
integraaliks ja t¨ahistatakse ʃf(x)dx.
Seega definitsiooni kohaselt
ʃ f(x)dx = F(x) + C , C −
konstant
Algfunktsiooni
leidmist nimetatakse integreerimiseks.
Kujutades seda
funktsioonideparve graafiliselt tasandil xy-koordinaadistikus saame
joonteparve, mille jooned on u¨ksteisest tuletatavad y-telje
sihilise paralleellu¨kke abil
34.
Integraalide tabel.
1. ʃdx = x + C ,
kuna (x + C)’ = 1.
2. ʃxa dx = x
a+1 /(a+1) + C, kus a −1,
Kuna (x a+1
/a+1 + C)’= (a + 1)* xa /a+1 = xa.
3.ʃdx /x = ln|x|
+ C.
4. ʃa x
dx = a x/ lna + C , kus a > 0,a
1
5. ʃsinx dx =
−cosx + C.
6. ʃcosxdx =
sinx + C.
7.ʃdx /cos2
x = tanx + C.
8.ʃ dx /sin2
x = −cotx + C.
9. ʃdx /k 2+x
2 = 1/k *
arctan x/k + C.
Erijuht: ʃ dx /1+x2
= arctanx + C.
10.ʃdx /√
k2−x2=
arcsin x/ k + C.
Määramata
integraali omadused (sh omadus 3 koos tõestusega).
1.ʃ[f(x) ±
g(x)]dx =ʃf(x)dx ±ʃg(x)dx.
NB! Omadus 1 ei
kehti korrutamise ja jagamise korral! See t¨ahendab, et ʃ
[f(x)g(x)]dx ʃ f(x)dx ·
ʃg(x)dx ja ʃ [f(x) : g(x)]dx
ʃf(x)dx : ʃ g(x)dx.
2. ʃaf(x)dx = a
ʃf(x)dx, kus a on konstant.
3. Kui ʃf(x)dx =
F(x) + C ja a, b on konstandid, siis ʃ f(ax + b)dx = 1/ a * F(ax +
b) + C.
T˜oestame
omaduse 3. Selleks me peame n¨
aitama , et
( 1 /a * F(ax +
b) + C )’= f(ax + b).
Kasutades
liitfunktsiooni diferentseerimise eeskirja ja v˜ordust F’(x) =
f(x) saame seose
(1/ a * F(ax + b)
+ C )’ = 1 /a *[F(ax + b)]’ = 1 /a* F’(ax + b) · (ax + b)’=
1 a *F’(ax + b) · a = f(ax + b),
mida oligi tarvis
t˜oestada
35. Kirjeldada
asendusvõtet määramata integraali avaldamisel.
ʃf(x)dx
Integraali
avaldamisel asendusv˜ottega tehakse selle integraali all muutuja
vahetus. Selleks valitakse mingi funktsioon
u = ϕ(x)
ja
integreerimine muutuja x j¨
argi asendatakse integreerimisega muutuja u j¨argi.
Eeldame, et ϕ on u¨ksu¨
hene ja diferentseeruv. T¨ahistame
funktsiooni ϕ p¨o¨ord- funktsiooni ψ-ga. Seega
x = ψ(u)
Paneme kirja
funktsiooni ψ tuletise diferentsiaalide jagatisena: dx/ du = ψ’(u).
Korrutades seda v˜ordust du-ga saame
dx = ψ’(u)du.
Kasutades
valemeid asendame x ja dx integraali all. Saame avaldise ʃf(x)dx = ʃ
f[ψ(u)] ψ’(u)du.
Tuletada ositi integreerimise valem määramata integraali jaoks.
Olgu u = u(x) ja
v = v(x) kaks diferentseeruvat funktsiooni. Paneme kirja nende
korrutise diferentsiaali avaldise
d(uv) = vdu +
udv.
Integreerime seda
avaldist . Saame ʃ d(uv) =ʃvdu +ʃudv.
Kuna
ʃd(uv) = uv + C
integraalide tabeli valemi 1 p˜ohjal, siis
uv + C =ʃ vdu +ʃ
udv.
Konstandi C v˜oib
sellest valemist v¨alja j¨atta, sest m˜olemad m¨a¨aramata
integraalid ʃudv ja ʃvdu sisaldavad juba m¨a¨aramata
konstante .
Viies ʃvdu v˜orduse teisele poolele saame ʃudv = uv − ʃvdu
Saadud
avaldis kannab ositi integreerimise valemi nime. Ositi integreerimise valemit
kasutades saab avaldada integraale ʃ xn sin(ax)dx, ʃ xn
cos(ax)dx, ʃ xneaxdx, ʃ (lnx)ndx,
kus n on
positiivne t¨aisarv ja a on reaalarvuline konstant. Samuti saab seda
v˜otet kasutades leida integraale arkusfunktsioonidest.
36.
Funktsiooni integraalsumma
ja määratud integraali mõisted .
37. Töö
arvutamine sirgjoonelisel liikumisel muutuvas jõuväljas. Tuletada
vastav valem.38. Määratud
integraali geomeetriline sisu: kõvertrapetsi pindala leidmine. Tuletada vastav valem.
39. Määratud
integraali omadused (sh omadused 3 – 6 koos põhjendustega).Integraali
keskväärtusteoreem koos tõestusega.
40. Teoreem
muutuva ülemise rajaga integraalist koos tõestusega.
Newton - Leibnitzi valem . Valemi tõestus.
41. Kirjeldada
asendusvõtet määratud integraali arvutamisel.
Tuletada ositi
integreerimise valem määratud integraali jaoks.
42.
Defineerida lõpmatute rajadega päratud integraalid.
Sõnastada
päratute integraalide hindamisteoreemid.
Defineerida
päratud integraalid katkevatest funktsioonidest.
43. Tuletada
joonte () 1 fxy = ja ( ) 2 fxy = vahel asuva kujundi pindala valem.
44. Tõestada
keha ruumala valem ristlõigete pindalade kaudu ja tuletada sellest
pöördkeha ruumala valem.
45. Tuletada joone pikkuse valem.
Kõik kommentaarid