Lasnamäe Üldgümnaasium Energiajookide tarbimisharjumused ja teadlikkus Uurimistöö Autor: Kaspar Erik Lind 11. klass Juhendaja: Kristel Suurorg Tallinn 2014 SISUKORD SISSEJUHATUS 3 1 ENERGIAJOOGID 4 1.1 Koostisained 4 1.1.1 Kofeiin 4 1.1.2 Tauriin 5 1.1.3 Glükoronolaktoon 6 1.1.4 Guaraana...
Lisa 1). Küsimustiku koostasin ise. Kokku oli 7 küsimust. Ankeedis palusin vastuseid koolikiusamise sündmuskohtade ja põhjuste kohta. Ankeedi neljandas küsimuses uurisin klassi omavahelist läbisaamist ning kolmandas küsimuses koolikiusamise sagedust. Küsitluse täitmine võttis aega keskmiselt 2-3 minutit. 2.3 Protseduur Küsitluse viisin läbi ajavahemikus 05.11.201209.11.2012 Tartu Tamme Gümnaasiumis 9. ja 10. klassis. Andme analüüsiks kasutasin Microsoft Excel Starter 2010. Tulemusi kirjeldasin protsentide abil. 3.Tulemused 3.1 Kontingendi kirjeldus Tabel 1. Kontigendi jaotus klasside kaupa 9. klass 10. klass (41%, 76 õpilast) (59%, 111 õpilast) Poisid Tüdrukud Poisid Tüdrukud 55% 45% 35% 65% Ankeedile vastasid 187 õpilast, kellest 81 (43%) olid poisid ja 106 (57%) olid tüdrukud
Standardse tarkvara kasutamise õpetamine ja korrashoid (a la autokool) Keerulise standardtarkvara installeerimine, sättimine ja kasutamise õpetamine (tüüpiliselt majandustarkvara) Erinevate standardtarkvara tükkide kokkupanemine, tüüpiliselt omakirjutatud programmide abil (integratsioon) Uue tarkvara tegemine vastavalt kliendi tellimusele Uue tarkvara tegemine laiemaks müügiks Alan Turingi morfogeneesi teooria 1951 Planeerimiseks projektis Spolski soovitab : EXCEL The Foundations of the GPL Nobody should be restricted by the software they use. There are four freedoms that every user should have: ·the freedom to use the software for any purpose, ·the freedom to change the software to suit your needs, ·the freedom to share the software with your friends and neighbors, and ·the freedom to share the changes you make.
õpetaja poolt ette antud (vajalik nooremate ja vähemvõimekamate õpilaste puhul) või peavad õpilased sobilikud meetodid ise leidma. 5. Otsustatakse, kuidas tulemusi esitatakse (tekstina, tabelitena, graafikutena). Kindlasti peab tulemuste esitamisest selguma, kas hüpotees leidis kinnitust või milline vastus saadi uurimisküsimusele. Tulemuste esitamiseks on otstarbekas kasutada tabelarvutusprogrammi Excel. Tulemuste esitamise võivad ka õpilased ise otsustada. 6. Viimase aspektina peab õpetaja jällegi otsustama, kuidas korraldatakse töö. Kas klassis tervikuna, rühmas, individuaalselt. Kui töö toimub rühmas, siis kas kõikidel õpilastel on samad ülesanded või mõned õpilastest tegelevad näiteks andmekogumisega, teised andmetöötlusega vms. Uurimusõppe eriliik on tegevusuuring, kus uurijad on samas ka uuritavad
Arvuti ja selle põhikomponendid, töö Windows'i keskkonnas Esmatutvus arvutiga Arvuti (personaalarvuti, raal, computer) on kahest komponendist koosnev süsteem, mis on määratud info töötlemiseks. Arvuti komponendid on tarkvara (software) ja riistvara (hardware). Riistvara on arvuti nn. "käegakatsutav" osa monitor, hiir, korpus jms. Tarkvara mõiste alla mahuvad eelkõige kõik arvutis infot töötlevad programmid, aga ka igasugune muu elektroonsel kujul info, mis selgitab arvutikasutajale nende programmide tarvitamist (spikrifailid, juhendid, õpikud, teatmikud). Teiselt poolt liigitatatkse arvuti komponendid nende otstarbe põhjal sisend-, väljund ja töötlusseadmeteks. Sisendseadmete abil sisestatakse info (andmed) arvutisse, töötlusseadmed töötlevad seda ja väljundandmed väljastatakse väljundseadmete kaudu. Töötlusseadmed paiknevad tavaliselt arvuti korpuses ja tegelevad info töötlemisega. Töötlemine tähendab sisuliselt mingi programmi (...
Teooria eksami probleemid I osa Tõenäosusteooria 1. TT ja MatStat kui üksteise pöördteadused. Tõenäosusteooria on matemaatika osa, mis uurib juhuslike nähtuste üldisi seaduspärasusi sõltumatult nende nähtuste konkreetsetsest sisust ja annab meetodid nendele nähtustele mõjuvate juhuslike mõjude kvantitatiivseks hindamiseks. Juhuslikkusel põhinev lähenemine nõuab erilisi meetodeid, mida võimaldab tõenäosusteooria. Matemaatiline statistika on matemaatika osa, mis uurib statistiliste andmete kogumise, süstematiseerimise, töötlemise ja statistiliste järelduste tegemise meetodeid. Matemaatilise statistika eesmärgiks on statistiliste seaduspärasuste avastamine ja kirjeldamine. 2. Defineerige sündmuste algebra. Tooge vähemalt 2 sündmuste algebra mittetriviaalset näidet Sündmuste algebra koos tema määratud tõenäosusmõõduga moodustavad tõenäosusruumi. Mõnikord on kasu...
10 2.KÜSITLUS 2.1 Metoodika Viidi läbi küsitlus (vaata Lisa 1), et saada ülevaade, mil määral esineb passiivset suitsetamist xxx õpilaste seas. Küsitlus esitati vastanutele 2013/2014. õppeaastal suhtlusvõrgustiku Facebooki vahendusel. Küsitlus koostati Google Drive keskkonnas. Küsitlus sisaldas 11 küsimust, millest 10 olid valikvastustega. Küsitluse vastused tõsteti ümber Microsoft Office Excel 2013 programmi, et tulemusi oleks mugavam analüüsida. Mõningaid vastuseid võrreldi 2005. aastal Eesti Haigekassa poolt läbi viidud uuringu ja Eesti täiskasvanud rahvastiku tervisekäitumise 2012. aasta uuringu tulemustega. 2.2 Vastuste analüüs Küsitlusele (vaata Lisa 1) vastasid xxx Keskkooli 6.- 12. klassi õpilased. Vastajaid oli 73, neist 18 meest ja 55 naist. Vastanud jagunesid kolme rühma: a) 6.- 7. klass, b) 8.- 9. klass, c) 10.- 12. klass
väga harva lihtsast vastuste kokku lugemisest sügavama analüüsini, mille käigus võiks uurida nt ka erinevusi vastajagruppide vahel, arvamuste omavahelist seotust või arvamuste seotust mõnede teiste näitajatega, arvamuste erinevusi eelmiste aastate tulemustega võrreldes, jms. Seetõttu on enne analüüsima asumist mõistlik andmed sisestada andmetabelisse kasutades selleks mõnd ,,ruudulise" töölehega programmi (nt MS Excel, OpenOffice.org Calc, Statistica, SPSS, jne) ning kasutada andmete analüüsimisel arvuti abi. Viimane päästab meid korduvast ja aeganõudvast andmete loendamisest ning võimaldab kiiresti ja mugavalt kasutada samu andmeid uute sisuliste analüüsiküsimuste vastamiseks. Algandmetest andmetabelit koostades tuleb eelkõige meeles pidada, et õige andmetabel peab olema ,,askeetlik" st hästi lihtsa ja alati samasuguse põhistruktuuriga: iga objekt saab endale tabelis ühe
väga harva lihtsast vastuste kokku lugemisest sügavama analüüsini, mille käigus võiks uurida nt ka erinevusi vastajagruppide vahel, arvamuste omavahelist seotust või arvamuste seotust mõnede teiste näitajatega, arvamuste erinevusi eelmiste aastate tulemustega võrreldes, jms. Seetõttu on enne analüüsima asumist mõistlik andmed sisestada andmetabelisse kasutades selleks mõnd „ruudulise“ töölehega programmi (nt MS Excel, OpenOffice.org Calc, Statistica, SPSS, jne) ning kasutada andmete analüüsimisel arvuti abi. Viimane päästab meid korduvast ja aeganõudvast andmete loendamisest ning võimaldab kiiresti ja mugavalt kasutada samu andmeid uute sisuliste analüüsiküsimuste vastamiseks. Algandmetest andmetabelit koostades tuleb eelkõige meeles pidada, et õige andmetabel peab olema „askeetlik“ st hästi lihtsa ja alati samasuguse põhistruktuuriga: iga objekt saab endale tabelis ühe
FCE Result Words and Phrases Alphabetical Wordlist a bite to eat (phr) abandon (v) abruptly (adv) absent-minded (adj) abstract (adj) abusive (adj) access (n) accuse of (v) achievement (n) aching (adj) acknowledgement (n) acquire (v) activist (n) adaptation (n) addicted to (adj) addictive (adj) additional (adj) admire (v) admission (n) adoptive (adj) adrenalin (n) adulthood (n) aerial (n) aging (n) aisle (n) alarming (adj) alien (n) alike (adv) allegedly (adv) alley (n) alongside (adv) aloud (adv) alternate (adj) amateur (n) ambitious (adj) anaemic (adj) analysis (n) ancestor (n) ancient (adj) angel (n) ankle (n) announce (v) annual (adj) anthropologist (n) 1 anticipate (v) antisocial (adj) apart (adv) ape (n) apparatus (n) apparent (adj) appeal to (v) appetising (adj) applicable (adj) apprenticed to (adj) approach (v) approximately (adv) arch criminal (n) archaeological (adj) archbishop (n) architect ...
väga harva lihtsast vastuste kokku lugemisest sügavama analüüsini, mille käigus võiks uurida nt ka erinevusi vastajagruppide vahel, arvamuste omavahelist seotust või arvamuste seotust mõnede teiste näitajatega, arvamuste erinevusi eelmiste aastate tulemustega võrreldes, jms. Seetõttu on enne analüüsima asumist mõistlik andmed sisestada andmetabelisse kasutades selleks mõnd „ruudulise“ töölehega programmi (nt MS Excel, OpenOffice.org Calc, Statistica, SPSS, jne) ning kasutada andmete analüüsimisel arvuti abi. Viimane päästab meid korduvast ja aeganõudvast andmete loendamisest ning võimaldab kiiresti ja mugavalt kasutada samu andmeid uute sisuliste analüüsiküsimuste vastamiseks. Algandmetest andmetabelit koostades tuleb eelkõige meeles pidada, et õige andmetabel peab olema „askeetlik“ st hästi lihtsa ja alati samasuguse põhistruktuuriga: iga objekt saab endale tabelis ühe rea,
7) ( + ) A = A + A, , R; . 8) ( A) = ( ) A, , R; 9) A ( B C ) = ( A B ) C ; 10) A ( B + C ) = A B + A C ; 11) ( A + B ) C = A C + B C ; 12) ( A B ) = ( A) B, R; 13) AB BA; 14) ( A + B ) = AT + B T ; T 15) ( A B ) = B T AT ; T 16) ( AT ) T = A; 17) ( A) = AT T 1.5. Maatriksite korrutamine MS Excelis Tabelarvutuspaketi MS Excel matemaatikafunktsioonide hulgas on maatriksite korrutamist võimaldav funktsioon MMULT. Eelnevalt sisestatakse Exceli töölehele lähtmaatriksid (trükitakse tabelitena) . Kuna maatriksite korrutamise tulemusena on maatriks, siis tuleb arvutada maatriksi suurust ja märgistada hiirega ruudustik , mis sisaldab sama palju ridu ja veerge kui tulemusmaatriks. Seejarel tuleb funktsioonide ikoonist fx valida MMULT.
T 7) ( + ) A = A + A, , R; 16) ( AT ) T = A; 8) ( A) = ( ) A, , R; 17) ( A) = AT T 1.5. Maatriksite korrutamine MS Excelis Tabelarvutuspaketi MS Excel matemaatikafunktsioonide hulgas on maatriksite korrutamist võimaldav funktsioon MMULT. Eelnevalt sisestatakse Exceli töölehele lähtmaatriksid (trükitakse tabelitena) . Kuna maatriksite korrutamise tulemusena on maatriks, siis tuleb arvutada maatriksi suurust ja märgistada hiirega ruudustik , mis sisaldab sama palju ridu ja veerge kui tulemusmaatriks. Seejarel tuleb funktsioonide ikoonist fx valida MMULT.
Haridustee: 2008 k.a Mainori Kõrgkool, personalijuhtimine 1996 2008 Kadrina Keskkool Täienduskoolitused: 2007 Tallinna Keeltekool, inglise keel 2005 NORAX Koolituskeskus, turunduse eriala Teenistuskäik: 2008 2009 AS Nuka Kaubad, klienditeenindaja Keelteoskus: eesti keel emakeel inglise keel kesktase (nii kirjas kui kõnes) vene keel algtase Arvutioskus: Microsoft Word, Excel, PowerPoint ning Internet Autojuhiluba: B-kategooria alates 2008, isikliku auto kasutamise võimalus Huvialad: Sport, lugemine Soovitajad: Tiina Tuul, AS Nuka Kaubad juhataja Viru 9, 45201 KADRINA Telefon 523 5765 (allkiri) (kuupäev)
üks on eriti õrnade materjalide triikimiseks). Lisaks tootmise jaoks vajalikele vahenditele ostetakse sülearvuti, mis võimaldaks mugavust raamatupidamises ja teistes administratiivtöödes. Lisaks hangitakse erinevat mööblit nagu administratsiooni laud ning klientide ja töötajate toolid. Et ruume hubasemaks muuta, toob omanik isetehtud kaltsuvaibad, toalilled ning mõned raamitud fotod. Kavatseme kasutada arvuti programmi Microsoft Office Excel 2003, et klientide üle arvet pidada ning tootmisel nn. sõrme pulsil hoida. Samuti on kindlasti abiks ka märkmikutest, mis peaksid olema kõigil töötajatel, kus on kirjas toodete valmimiste ajakavad. Juurde tuleks arvestada erinevad kontoritarbed administratiivtöödeks. Kui töö käigus selgub, et oleks veel mõnda vahendit või tööriista vaja, siis korraldatakse juhatuse ja töötajatega koosolek, mille käigus vaadatakse nii positiivsed kui ka
· Aktiveerid vasakult vajalikud failed · Aktiveerid paremal poolel kausta , kuhu soovid nad lisada ja nooltel klõpsides paigutad failid vasakult paremale (failinimedes ei tohi olla tühikuid!) -> OK Faililained ( file extension ) · .doc tekstifail Word · .rtf tekstifail WordPad · -txt tekstifail (text only) NotePad · .sxw tekstifail OpenOffice Writer · .xls tabelarvutus Excel · .sxc tabelarvutus OpenOffice Calc · .pps esitlus Powerpoint Show · .ppt esitlus Powerpoint presentation · .sxi esitlus OpenOffice Impress · .htm(l) veebi tekstivorming · .jpg pildifail Rastergraafika · .bmp pildifail bittgraafika · .gif pildifail animatsioon (liikuv) · .tif pildifail rastergraafika · .wav helifail · .mp3 tihendatud helifail
Kinnised küsimused said valitud seetõttu, et hiljem oleks tulemusi lihtsam analüüsida. Valimi moodustasid Pärnu Koidula Gümnaasiumi G1BK1 klassi 27 tüdrukut. Reaalselt vastas küsitlusele 24 tüdrukut. Uurimistöös kasutati mugavusvalimit: valimiks valiti oma klassi tüdrukud, kellelt oli kõige lihtsam uurimistöö jaoks vastuseid saada. Küsitlus viidi läbi 2015. aasta 25. veebruari kehalise kasvatuse tunni eel ja järel. Andmeid analüüsiti andmetöötlusprogrammiga Excel. Tulemused esitati tulp-, sektordiagrammidena. 12 3. Tulemused ja analüüs Küsitlus viidi läbi 2015. aasta 25. veebruari kehalise tunni eel ja järel. Küsitlus oli anonüümne ja 27 tüdrukust vastas küsitlusele 24 õpilast. 3.1 Osavõtt kehalise tundidest Joonis 1. G1BK1 klassi tüdrukute osavõtu sagedus kehalise tundidest Küsisime tüdrukutelt, kui tihti osalevad nad kehalise kasvatuse tundides. Enamasti
Tartu Kutsehariduskeskus IKT osakond RMo16 Gerli Lanno WEBSHOP INTERIOR OÜ Praktikaaruanne Juhendaja Tiina Lanno Tartu 2017 SISUKORD SISSEJUHATUS Praktika läbiviimiseks valisin ettevõtte Webshop Interior OÜ, praktika toimumise ajaks oli 01.02.2017-31.07.2017, praktika kestvus oli 390 akadeemilist tundi. Valisin selle ettevõtte, kuna ettevõtte raamatupidajal on kogemusi raamatupidamises üle 25 aasta ning on olnud Webshop Interioris raamatupidaja asutamisest alates. Praktika eesmärgiks oli praktiseerida koolist omandatud teadmisi ning saada kogemusi ja enesekindlust, et olla konkurentsivõimelisem tööturul. Soovisin praktikal saada ülevaadet raamatupidaja igapäevatööst ning saada võimalikult palju kogemusi raamatupidamis valdkonnas. Prkatika ülesannete hulka kuulusid ettevõttega tutvumine, raamatupidamise sise-eeskirjaga tutvumine, töötasu ...
Kuidas värvid mõjutavad õpilasi Tapa gümnaasiumis vanuses 15-19. Jagasin välja 50 ankeeti ja sain tagasi 50 ankeeti. Küsitluse viisin läbi 17.03.2011. Ankeetidest saadud andmed grupeeriti poiste ja tüdrukute. Ning värviprofiilide järgi, seejärel koondati ühiste tunnuste alusel tabelisse ja esitati joonisena. Seal, kus joonis andis selgema ja ülevaatlikuma pildi kujundati tulpdiagramm. Andmete töötlemiseks kasutati Microsoft Office Excel programmi. Tähtsamateks küsimusteks olid need, mille põhjal sai välja selgitada kui palju on poistel ja tüdrukutel teadmisi värvusteooriast ning kui palju mõjutavad värvid neid. Vastuste põhjal järelduste tegemiseks oli vajalik autori võimalustele vastava maksimaalse arvuga vastajate osalus. Valikvastustega ankeetküsitlust on kergem analüüsida, sest vastuste ring on piiritletud, mitte laialivalguv. Sellise küsitluse eesmärgiks on võimalikult konkreetsete vastuste saamine.
Seega osalesid uurimistöös kõik 115 (100%) kaasatud õpilast. Küsimustik koosnes kümnest küsimusest, neist kaks esimest olid selgitamaks taustaandmeid ja järgnesid 8 valikvastustega küsimust. Ankeedid uuritavatele jagati välja aineõpetaja poolt. Nende täitmine ja kogumine toimus sama aineõpetaja tunnis. Anonüümsuse tagamiseks ei pidanud kirjutama oma nime. Uurimistöös osalemine oli vabatahtlik. Andmete töötlemiseks kasutati tabelarvutusprogrammi Microsoft Excel. Andmete kirjeldamisel kasutati kirjeldavat statistikat. Tulemused summeeriti ning esitati täis-ja suhtarvudes, illustreerival kujul edasiandmiseks kasutati tulpdiagrammi. Uurimistulemused üldistati. 2.1 Valim Uuritavateks olid Ülenurme Gümnaasiumi 15-18 aastased õpilased. Üldkogumi suuruseks oli 115 õpilast. Uurimistöös kasutati kõikset valimit. Tabel 1. Uurimistöös osalejate arv
PIF Shortcut to MS-DOS Program POT PowerPoint Templates PPT PowerPoint Files REG Registration Entries SCR Screen Saver SCT Windows Script Component SHB Document Shortcut File SHS Shell Scrap Object SYS System Config/Driver URL Internet Shortcut (Uniform Resource Locator) VB VBScript File VBE VBScript Encoded Script File VBS VBScript Script File WSC Windows Script Component WSF Windows Script File WSH Windows Scripting Host Settings File XL* Excel Files and Templates Teatud tüüpi viirusi, mis hakkavad ennast ise Microsoft Outlook'i e-posti programmi kaudu arvutivõrkudes levitama, nimetatakse ussideks (ingl.worm) . Sageli pole viiruselevitajal endal aimugi, et tema arvuti saadab teistele arvutitele nakatatud faile. Kui olete viirust sisaldava faili salvestanud oma arvuti kõvakettale, siis on ta tavaliselt mõnda aega latentne, s.t. ei anna endast millegagi märku. Alles teatud kuupäeval või mingi tegevuse
Nii jätkates leitakse kõik korrutismaatriksi elemendid. ©Audentese Ülikool, 2003. Koostanud A. Sauga MAJANDUSMATEMAATIKA I Maatriksid 64 3 1 8 0 5 27 2 26 D' @ ' 2 4 3 2 11 28 8 54 Programmis MS Excel leiab maatriksite korrutise funktsioon MMULT (terminist matrix multiplication). Olgu meil näiteks kaks ruutmaatriksit 4 1 1 2 A' B' . 3 5 9 6 Leiame nende korrutised AB ja BA: 13 14 10 11
sünnitanu veebiküsi analüüsimis osakond. koduvisii vajadused e d naist, mustikku eks kasutati Tartu diga ja sünnitusjär koduvisiidiga kes programme Eesti nende gsete , viibisid MS Office vajaduste koduvisiiti nende sünnitusjä Excel rahuldatu de vajaduste rgses osak 2003, 2010 s. osas ning rahuldatust onnas ja kas ning seda ajavahemi statistikatar 46 tervishoiuk mõjutavaid te kul kvara SAS
K o h v.t u subordinate) v õ im ning klõpsata kastil millega uus osa peaks olema ühenduses. Joonis 14. Skeemi stiili valik 4) Boxes menüüst valige skeemikastikestele sobiv värv ja raamistiil 5) Muudatuste tegemiseks skeemil, mis on sisestatud mõne teise programmi (Word, Excel, Powerpoint) faili, tehke sellel topeltklõps- seejärel avaneb MS Organizational Chart menüü. Muudatuste salvestamiseks valige File menüüst Update. Skeemi edasiseks kasutamiseks on otstarbekas see salvestada ka iseseisva failina (File menüüst Save Copy as) sobivasse kausta (folder). Joonis 15. Skeemi näidis Algusesse Voodiagrammi koostamine MS Wordis
Clear Objects Puhasta objektid Clear Grid Puhasta ruudustik Clear Background Puhasta tagataust Clear Page Puhasta leht Dual User Kaks kasutajat Fullscreen Täisekraan Page Turn Effects Lehe pööramise efektid Pen Modifiers Pliiatsi muutmine Export Results To Excel Ekspordi tulemused Excelisse Powerpoint as Images Powerpoint piltidena Powerpoint as Objects Powerpoint objektidena SMART Notebook File SMART märkmiku fail Import from PDF Impordi PDF-st Area Snapshot Ala pildistamine Freehand Snapshot Vabakäe pildistamine Pilt Töönupu nimi inglise keeles Töönupu nimi eesti keeles
TTÜ elektriajamite ja jõuelektroonika instituut Elektrivarustus Raivo Teemets 5.2 Keskpingevõrkude ehitus Elektrivõrk koosneb põhiliselt liinidest ja alajaamadest. Elektriliinide kaudu toimub elektrienergia ülekanne alajaamade vahel. Alajaamades transformeeritakse elekter vajalikule pingeastmele ning jaotatakse teatud piirkonnas. Toitealajaamad on enamasti välisjaotlatega, kuigi linnades kasutatakse ka kinniseid jaotlaid. Jaotusalajaamad võivad olla mitmesuguse ehitusega (sise-, kiosk-, mastalajaamad). 5.2.1 Õhuliinid Elektrienergiat kantakse üle õhuliinidega, õhukaabelliinidega või maakaabelliinidega. Õhuliini juhtmed paiknevad õhus ning on riputatud isolaatorite abil mastidele. Kaablid paigaldatakse maasse, vette, kaabliriiulitele ja mujale. Õhuliinide ehitamisel tuleb silmas pidada looduslikke olusid. Arvestada tuleb õhutemperatuuriga, tuule kiirusega ning jäite ja selle tekkimise ajal puhuva tuulega...
Joonis 2. Programmis „Praat” helikõrguse keskmise sageduse mõõtmise tehnika. Horiontaalteljel on kujutatud aeg sekundites ning vertikaalteljel helikõrgus pooltoonides 440 Hz suhtes. Vertikaalsete punktiirjoonte vahel on ala, mille alusel arvutas programm keskmise sageduse. Kõvergraafikul näeb helikõrguse muutumist ühe noodi ja sellele eelnenud ja järgneva noodi mängimisel. Heliridade lindistustelt mõõdetud tulemused kanti programmi Excel, kus moodustus kaks tabelit nii üles mängimise kui ka alla mängimise tabel. Need on jaotatud vastavalt ridadesse, mitmes kord helirida mängiti ning veergudesse, noot mida mängiti. Alates teisest veerust on kirja pandud nootide keskmised helikõrguste hälbed mõõdetud pooltoonides 440 Hz lähtuva helirea suhtes. Viimastes ridades on välja toodud iga noodi kõikide mängude keskmine helikõrgus, minimaalne ja maksimaalne helikõrgus, hälbe kogu ulatus ning standardhälve,
Logistika olemus, areng ja tähtsus. Logistika määratlus · Logistikas on viis olulist põhiala: toodete liikumine, info liikumine, aeg/teenindus, kulud ja integratsioon (süsteemsus) · Logistika üritab lahendada järgnevadi probleeme: liigsed varud (allahindlused), kauba puudujääk, mitteõigeaegne tellimuste täitmine, klienditeeninduse probleemid ja probleemid tarnijatega. · Kuidas on logsitika seotud turunduseg? · Praktikas teevad turundajad tihedat koostööd logistikutega klientide nõudmiste rahuldamiseks ja kaupade kättetoimetamiseks, seetõttu on oluline üksteist mõista ja rääkida ,,eriala keeles" · ,,Logistika on see osa tarneahela juhtimises, mis plaanib, teostab ja kontrollib kaupade ja asjaomase info tõhusat edasi- ja tagasisuunalist liikumist ja säilitamist lähtekohta ning tarbimiskoha vahel eesmärgiga rahuldada kliendi nõudmisi" (U.S. Council of Logistics manageme...
TARTU ÜLIKOOL Tartu Ülikooli Teaduskool Veaarvutus ja määramatus Urmo Visk Tartu 2005 Sisukord 1 Tähistused 2 2 Sissejuhatus 3 3 Viga 4 3.1 Mõõteriistade vead . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3.2 Tehted vigadega . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.3 Näide . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.4 Skinneri konstandi viga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 4 Määramatus ...
Uurimistöö koostamisest 3) Styles menüüst saate valida skeemile sobiva kuju, struktuuri osade lisamiseks tuleb valida vastav osa (manager, assistant, co-worker v. subordinate) ning klõpsata kastil millega uus osa peaks olema ühenduses. Joonis 14. Skeemi stiili valik 4) Boxes menüüst valige skeemikastikestele sobiv värv ja raamistiil 5) Muudatuste tegemiseks skeemil, mis on sisestatud mõne teise programmi (Word, Excel, Powerpoint) faili, tehke sellel topeltklõps- seejärel avaneb MS Organizational Chart menüü. Muudatuste salvestamiseks valige File menüüst Update. Skeemi edasiseks kasu- tamiseks on otstarbekas see salvestada ka iseseisva failina (File menüüst Save Copy as) sobivasse kausta (folder). Poliitiline võim Seadusandlik võim Täidesaatev võim Kohtuvõim Joonis 15. Skeemi näidis Algusesse
The student has become a lot more active and engaged. The teacher has become more of a facilitator than just a dispenser of information. With classroom technology students can collaborate with other students and their teachers in and outside of the classroom quickly and easily. Finally, lessons can be customized to fit each student's progress and learning style. Through these learning tools teachers can provide opportunities for students to be able to work and excel at their own level and pace. These are just a few examples of how mobile technology in the classrooms is enhancing education. The list goes on and on and will only continue to grow. What an exciting future our kids have to look forward to! Technology in the classroom is changing the face of education as we speak. Con arguments One day I saw a little girl pointing at the sweets at the checkout and her mother said: `No, they're bad for your teeth
11-16 Raamatud ja üldine lugemine 2.3. Uuringu läbiviimine ja andmeanalüüsi meetodid Küsitlus viidi läbi Ülenurme Gümnaasiumis 2013. õppeaasta 2. õppeveerandil, millele õpilased vastasid arvutiklassis. Küsimustikus oli ära seletatud, kuidas tuleb vastata ning selle täitmisele kulus kuni 10 minutit. Andmed sisestati ja korrastati ning diagrammid ja tabelid koostati tabelarvutusprogrammi Microsoft Excel 2010 abil. 8 3. Tulemused ja arutelu Tulemustes on iga küsimuse juures välja toodud kõik vastusevariandid. 10. klassi ja 12. klassi tulemusi vaadeldi eraldi. 3.1. Ajalehtede lugemus ja tellimine 1. Kas jälgid regulaarselt ajalehtede internetiväljaandeid/ muid uudisteportaale? Joonis 1. Ajalehtede internetiväljaannete ja muude uudisteportaalide jälgimine klasside kaupa. 10
Internetis läbi viidud küsitlusele oli võimalik vastata ajavahemikul 2.-16. detsember 2016. Küsimustik koosnes 16 küsimusest, millest 13 olid valikvastustega ning 3 vabateksti väljaga. Ankeet oli anonüümne ning autor kasutas saadud tulemusi üldistatud kujul. Küsitluse küsimused ja ette antud vastuse variandid olid koostatud teoreetilise materjali põhjal. Andmete analüüsimiseks ning jooniste tegemiseks kasutas autor Microsoft Word 2016 ja Microsoft Office Excel 2016 andmetöötlusprogramme. 3.2. Valim Andmete kogumiseks kasutati küsitlust ja eesmärgistatud valimit. Küsitluses osalejad valiti selle alusel, kes õpib praegu gümnaasiumi astmes ning on nõus ja valmis küsitluses olevatele küsimustele vastama. Uurimistöö valimisse kuulus kokku 64 gümnaasiumiõpilast. Küsitlus viidi läbi Loo Keskkoolis. 12 4. TULEMUSTE ANALÜÜS JA JÄRELDUSED
Teooria eksami probleemid I osa Tõenäosusteooria 1. Defineerige sündmuste algebra. Tooge vähemalt 2 sündmuste algebra mittetriviaalset näidet Klassi F0 nimetatakse sündmuste algebraks, kui: 1) ∅,Ω ∈ F0 (Ω < ∞; Ω – elementaarsündmuste ruum ehk hulk, mille elementideks on juhusliku katse kõikvõimalikud tulemused) 2) A ∈ F0 => Ā ∈ F0 3) A,B ∈ F0 => A + B ∈ F0 Nt: Ω = {1,2,3,4,5,6} a. F = {∅,Ω} b. A = {2,3,5}; F = {∅,Ω,A,Ā} c. F = {∅,Ω,{2,4,5},{5},{1,3,6},{1,2,3,4,6},{1,3,5,6}, {2,4}} 2. Tõenäosuse aksiomaatiline definitsioon. Tõestada aksioomide põhjal, et tühja hulga tõenäosus on null. Tuletada liitmislause 2 sündmuse (liidetava) puhul Kujutist P: F → [0;1] nimetatakse tõenäosuseks, kui: 1) P(Ω) = 1 2) AB = ∅ => P(A+B) ...
Viimaseks oli õpilase käest küsitud, millist muusikat ta treenimisel kuulab. See küsimus andis hea ülevaate nii klasside kaupa kui ka üldiselt, milline muusika oli enim Rapla Ühisgümnaasiumi noorte seas sportimisel kuulatav. Kõikidele küsimusetele oli lisatud „Ei tee trenni“ vastusevariant ning samuti polnud treeningute all arvestatud kõigile kohustuslikke kehalise kasvatuse tunde. 2.3 Andmetöötlus Andmete töötlemiseks kasutati programmi Microsoft Excel 2013. Kõik kogutud andmed olid sisestatud küsimuste kaupa üldisesse tabelisse ja klasside kaupa eraldi vahelehtedele. Pikemad vastused olid sisestatud eraldi vahelehele. Vastanute vanused ja nädalapäevade arv, millal sporti tehti kodeeriti täisarvudena ning treeningu pikkused sisestati kasutades ajaühikuna tunde. Näiteks, kui vastanu treeningu pikkus oli üks tund ning 45 minutit, sisestati see andmetabelisse kui 1,75(h). Ülejäänud vastused olid sõnalised
Kadrioru Saksa Gümnaasium GÜMNAASIUMIÕPILASTE TEADMISED VALKUDEST Uurimistöö Kelli Lepa 11a Juhendaja: Sirje Kaljula Tallinn 2012 SISUKORD SISSEJUHATUS........................................................................................................ 3 1.KIRJANDUSE ÜLEVAADE....................................................................................... 5 1.1 Valgud ja nende ülesehitus............................................................................5 1.1.1.Valgud..................................................................................................... 5 1.1.2.Aminohapped ja peptiidside....................................................................5 1.1.3.Valkude strukt...
Google Chrome 4 Gmail google translate PhotoMath 0.5 Onfleet Sõnastik 0.1 DocumentsPro 1 UB reader 3 To Do list 0.1 kalkulaator 1 mechtabs kalkulaator 1 waze google chrome 2 acrobat reader 0.2 electrodroid Google 1 Waze All Math Formula 0.5 OneNote 0 google chrome Gmail kalkulaator 0.1 excel Gmail 1 Dropbox 0.5 Google Maps Youtube 0.5 Calculator 1 Microsoft Word 1 Microsoft Word Wolt kalkulaator 0.5 gmail IQ Option Photomath 0.5 Google 1 Waze moodle 8 WolframAlpha 0.5 Automower Connect Werder 0.5 Safari Autokooli äppi 1 google chrome 6 Unicenta POS Waze
osad omavahel suhtlevad, milliseid suuri valmistükke süsteem kasutab Tarkvarasüsteemid ehitatakse reeglina mitmesuguste komponentide kokkupaneku, s.t. kokkuprogrammeerimise teel, või teisiti öeldes: komponente kasutades. : Terviklikud lõppkasutaja-rakendusprogrammid Suured "valmiskomponendid", näiteks andmebaasimootorid Raamistikud ehk frameworks , Teegid ehk libraries Terviklikud lõppkasutaja-rakendusprogrammid: Tekstitöötlus, näiteks Word või LibreOffice , Tabelarvutus, näiteks Excel Raamatupidamise tarkvara , Arendustarkvara, näiteks Eclipse või vscode , Veebibrauser Valdkonniti domineerivad programmeerimiskeeled : Universaalseim, välja arvatud tippkiirust nõudvad või embedded või brauseri- või operatsioonisüsteemi-rakendused: Java 17 Maksimaalset kiirust nõudvad rakendused, embedded ja süsteemprogrammeerimine: C, C++
Timestamp Olen: Vanus Elukoht 3/31/2010 14:37:21 Mees 18-20 Tallinn 3/31/2010 14:42:09 Naine 18-20 Harju maakond 3/31/2010 16:25:30 Naine 18-20 Harju maakond 3/31/2010 16:31:07 Naine 21-23 Tallinn 3/31/2010 17:46:36 Naine 18-20 Tartu maakond 3/31/2010 18:14:09 Mees 18-20 Tallinn 3/31/2010 18:45:40 Naine 18-20 Rapla maakond 3/31/2010 21:14:07 Naine 21-23 Lääne maakond 3/31/2010 21:15:29 Mees 21-23 Tallinn 3/31/2010 22:36:48 Naine 18-20 Harju maakond 3/31/2010 22:41:04 Naine 18-20 Järve maakond 4/1/2010 0:28:03 Mees 18-20 Põlva maakond 4/1/2010 1:24:10 Mees 18-20 Tallinn 4/1/2010 13:16:45 Naine 18-20 Järve maakond 4/1/2010 14:45:10 Mees 18-20 Jõgeva maakond 4/2/2010 20:46:34 Naine 18-20 Harju maakond 4/3/2010 16:12:36 Naine 18-20 Lääne-Viru maakond 4/4/2010 19:33:40 ...
ülepingutatud soov enesest hea mulje jätta; viha, solvumine, kibestumine; halb kuulamisoskus; võlts olek, valetamine; nõrk tähelepanu ja keskendusmisvõime; tõrjuv hoiak teiste osapoolte suhtes). Uuringu läbiviimiseks teavitasin personalijuhti, selgitades talle uuringu eesmärke ja läbiviimise põhimõtteid. Küsimustikud jagasin laiali ise, selgitades vajadusel vastajale küsimustikku. Uuringu tulemusel saadud andmed töötasin läbi tabelitöötlusprogrammi Excel abil. Küsitluse korraldamisse suhtuti positiivselt ning negatiivset meelestatust ei esinenud. 3.2 Küsimustike tulemuste arvutamine, tulemused, ettepanekud 3.2.1 Tulemuste arvutused I küsitlus Saamaks küsimustikule "Kas oled hea suhtleja?" vastust, tuli kokku liita tabelis ette antud punktid vastavalt sellele, mida vastaja vastas (tabel 1). a b c 1 3 2 1 2 1 2 3 3 3 2 1 4 1 2 3
Lembit Õunapuu, PhD, dotsent Tartu Ülikool Sisukord SISUKORD............................................................................................................................................. 1 VALIMID KVANTITATIIVSETES JA KVALITATIIVSETES UURIMUSTES........................................... 2 VALIMI MÕISTE...................................................................................................................................... 2 KVANTITATIIVSE JA KVALITATIIVSE UURIMUSE VALIMITE ERIPÄRAD............................................................ 2 TÕENÄOSUSLIKE VALIMITE REPRESENTATIIVSUS...................................................................................... 3 VALIMI KOOSTAMISE TÕENÄOSUSLIKUD JA MITTETÕENÄOSUSLIKUD MEETODID ......................................... 3 Lihtne juhuvalim .....................................................................................................
andmeallikate triangulatsiooni (teatri publik ja lavastajad). Ankeetküsitluse eesmärgiks oli uurida ja välja selgitada, mis on olnud Rakvere Teatri publikumagnetidaastatel 2014-2016, samuti välja uurida, miks just need etendused on vaatajate hulgas populaarseks saanud ja selgitada, miks teatrikülastaja just seda etendust vaatama otsustas minna. Ankeetide analüüsiks on kasutatud statistilisi meetodeid. Andmetöötluse kirjeldava statistika pool on teostatud tabeltöötlusprogrammiga Excel. Tulemused on esitatud sektordiagrammidena. Publikule esitatud küsimused on jagatud 4 blokki: esimese bloki küsimustega (1, 2, 3) selgitati publiku üldandmed: andmed soo, vanuse ja elukoha kohta; teise bloki moodustasid küsimused (4, 5, 6, 7, 8, 9), mille analüüsi tulemusena on välja selgitatud Rakvere Teatri lemmiketendus ja lemmiknäitleja publiku arvamusel; kolmanda bloki moodustasid küsimused (10, 11, 12, 13), mille analüüsi tulemusena
XGA Extended Graphics Array [IBM] XHMD X-Directed Horizontal Magnetic Dipole XHTML Extensible HyperText Markup Language XID Exchange Identifier XIOS Extended Input/Output System .XLA Add-In (file name extension) [Microsoft-Excel] XLAT Translate XLF Exceptional Fortran [IBM] XLIFF XML Localization Interchange File Format [IBM] .XLK Backup (file name extension) [Microsoft-Excel] XLL Extensible Link Language XLM Excel Macro Language [Microsoft] .XLT Template (file name extension) [Microsoft-Excel] XMIT Transmit XML Extensible Markup Language XMM Extended Memory Manager [LIM/AST] XMS Extended Memory Specification [LIM/AST] XNS Xerox Network System (protocol) [Xerox] XOFF Transmitter Off XON Transmitter On XOR Exclusive OR (Also EOR) XP Extreme Performance [Compaq] XPATH XML Path Language XPCOM Cross Platform Component Object Model [Mozilla] XPE XP Embedded (see WIN..
on korrapärane tabel, mille kõikide rividel (ridadel) on ühesugune struktuur. Iga rivi sisaldab ühe objekti omadusi, igas veerus on ühe omaduse väärtused. Rivisid nimetatakse kirjeteks (record), veerge - väljadeks (fields) Taoliste tabelite jaoks on Excelis spetsiaalsed vahendid, mis võimaldavad sorteerida ja filtreerida kirjeid, teha kokkuvõtteid ja koondeid jm. Tabeli saab muuta nn Table-objektiks (List-objektiks - Excel 2003), mis annab lisavõimalusi selle töötlemiseks. Et oleks võimalik neid vahendeid kasutada, peab tabel (loend) vastama järgmistele tingimustele: - tabelil peab olema üherealine päis ning igal tulbal peab olema pealkiri - tabelis ei tohi olla tühje ridu ja veerge -Põhitegevused tabel peab olema eraldatud teistest andmetest vähemalt ühe tühja rea ja veeruga Siin on toodud ühe andmeloendi tüüpi tabeli näide. Mitmed taoliste tabelite
jätkusuutlik, mis väljendub suures müügitulus ning väga heas ärikasumis. Analüüs põhineb ettevõtte 2009., 2010. ja 2011. aasta majandusaasta aruannetel, mis on võetud andmebaasist AGENT. Töö kirjutamisel toetutakse finantsjuhtimise aines õpitud teoreetilistele teadmistele, ettevõtte koduleheküljele ning finantsalasele kirjandusele. Andmete töötlemiseks 3 kasutatakse programmi MS Excel. Saadud andmeid võrreldakse Eesti Statistikaameti haldusharu keskmistega ning seejärel neid interpreteeritakse. Ettevõte finantsanalüüsi teostatakse omanike seisukohast lähtuvalt. Omanike seisukohalt on oluline teada, kas nende finantseeringud on edukad või ebaedukad. Töö on jagatud kolmeks peatükiks. Esimeses peatükis kirjeldatakse lühidalt ettevõtet Estravel AS. Teises peatükis teostatakse ettevõtte finantsanalüüs, tehes kasumiaruande
1. nädal • Eksamiks: pead teadma suuruse-numbreid ja mida nad tähendavad: bitt, bait, kilobait, megabait jne; oskad selgitada, kuidas tähti kodeeritakse, mis on algoritm ja mis programm. Ajaloost: Kreeka loogikud, induktsioon, deduktsioon, süllogismid, lausearvutus (pead mh oskama tõeväärtustabelit koostada), Pascal, Leibniz, perfokaardid, kangasteljed, Babbage, Hollerith, colossus ja saksa krüptomasinad, Turing, Shannon, Zuse, esimesed programmeeritavad arvutid. Algoritm – täpne samm-sammuline, kuid mitte tingimata formaalne juhend millegi tegemiseks. Nt toiduretsept, juhend ruutvõrrandi lahendamiseks. Programm – formaalses, üheselt mõistetavas keeles kirja pandud algoritm. Arvutid suudavad täita ainult programme. Bitt – info mõõtmise ühik, tuleb mõistest binary digit – nö kahendarv kahe võimaliku väärtusega 0 ja 1. Saab näidata kahte võimalikku olekut. Nibble - 4 bitti. Bait – arvutite...
muud kulud, otsekulud kuni positiivse rahavoo tekkimiseni. Finantsprognooside koostamise seisukohalt on oluline ettevõtte raamatupidamise sisekorra eeskirjades välja tuua järgmised reeglid: 1. Millisest väärtusest alates loetakse vahendid põhivaraks, st millal kantakse seadmed, mööbel jms vahendid kuludesse ja millal jäävad need bilanssi. 2. Kulumi arvestamise reeglid. 3. Varude hindamise reeglid. Finantsprognooside koostamisel on soovitav kasutada tabelarvutusprogrammi MS Excel, milles pakutavate võimaluste õige kasutamine tagab toimiva finantsmudeli, mida saab kasutada ka erinevate stsenaariumite läbimängimisel, et näha, milline on tulemus, kui müük on plaanitust suurem, väiksem, kui raha laekub plaanitust hiljem vms. NB! Kõik tabelivormid alljärngevate plaanide- ja prognoosidele on välja toodud näidisäriplaanis ja äriplaani vormis. 14
STRUCTURAL TESTING OF HOMEBUILTS Editor's Note: Alex Strojnik's Aviation articles on laminar flow in in all cases of new designs. He writings and aircraft designs have lightplane design, Alex designed also believes load testing may be in appeared in Sport Aviation many and built a very low drag powered order in a number of instances times in the past decade. A native sailplane, the S-2 (Sport Aviation, involving composite airframes. of Yugoslavia, Alex has very April 1982), which would become While there has been no history of impressive academic credentials. the first homebuilt motorglider in structural failure in composite He holds a degree in electrical engi- which International FAI Silver, Gold homebuilts that have been con- neering, a Ph. D. in aerodynamic...
Tellija ja täitja saavad täpsemalt kokku leppida projekti skoobis ning vahetulemites Mis on lihtsam ja mis keerulisem funktsionaalsus Selgemalt saab eraldada, mis on muudatus, mis on puudujääk ja mis täitja viga Selgem ülevaade kui palju projektist valmis on Prototüüpimise viisid Seinatehnika ja prototüübikaust paber, pliiats või tahvel või fotoaparaat. Passiivsed kuvad eraldi dokumentides (failides) - Olemasolev rakendus ja ,,Paint", Excel, Visio, jne Infosüsteemi prototüüplahendused Prototüübimootorid, Lihtsamad HTML või klient-server rakendused 5. loeng Mudelid ja modelleerimine What is a model? A hypothetical , Simplified description of a complex entity or process. "A model should be as complex as it needs, but not more complex", David Lorge Parnas What features - Are important? - Can be ignored? UML: The Unified Modeling Language (UML) is a general-purpose modeling language in
Valimiseelseks perioodiks on võetud vahemik, mil toimusid Eestis kohalike omavalitsuste valimised. Kuupäevaliselt algasid valimised 21. augustil, kui algas kanditaatide registreerimiseks esitamine ja kestis kuni 19. oktoobrini, viimase päevani, kuni valimisreklaamid olid lubatud. Valimised lõpesid 20. oktoobril. Uurimistöö andmete analüüsimisel ja andmete töötlemisel kasutati kahte peamist andmetöötlusprogrammi: Microsoft Word ja Microsoft Excel. Microsoft Wordi abil koostati demagoogiavõtete analüüs ning statistiliste andmete analüüs. Statistilised andmed koondati algselt tabelitesse Exceli abiga, hilisema töö käigus muudeti need tabelid ümber diagrammideks. Kokku koostati 4 diagrammjoonist: 1. diagramm, mis hõlmab endast üldist demagoogiavõtete kasutuse esinemist ja 3 eraldi diagrammi, mis kujutavad valitud poliitikute demagoogiavõtete kasutamist individuaalselt. 13 3
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
