Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika testid (0)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Milliste vaatlustega on tegemist?
  • Millise skaalaga on tegemist?
  • Millised keskmised muutuvad alati kui arvukogumis muudetakse üht arvu?
  • Millist keskmist ta peab kasutama?
  • Millise keskmise leidmiseks kasutatakse järgnevat valemit?
  • Millise kogumi dispersioon on kõige väiksem?
  • Milline on standardhälbe arvutamise valem?
  • Mille järgi võib indekseid liigitada?
  • Millise valemi järgi arvutatakse ahelindeksit?
  • Millise indeksi kohta käib?
  • Millised väited on õiged?
  • Milline indeks millise reegli järgi arvutatakse?
  • Milline jaotusseadus kirjeldab diskreetset juhuslikku suurust milline pidevat?
  • Kui 6 vanni Millist jaotusseadust tuleb kasutada?
  • Millist jaotusseadust tuleb kasutada?
  • Millised väited kehtivad normaaljaotuse korral kui standardhälve suureneb?
  • Millised väited kehtivad normaaljaotuse korral?
  • Millised suurused võivad omada negatiivseid väärtuseid?
  • Millised allpool toodud suurustest võivad omada negatiivseid väärtuseid?
  • Millist valikumeetodit igal üksikul juhul kasutati?
  • Keskväärtused normaaljaotusele?
  • Mis on keskväärtuse standardviga?
  • Millised väited on õiged?
  • Kumma analüütiku tulemuse usaldatavus on suurem?
  • Kuidas muutub valimi mahu suurenemisel t-testi parameetri empiiriline väärtus?
  • Kumba liiki veaga on tegemist kui võetakse vastu mittekehtiv nullhüpotees?
  • Milline on järeldus?
  • Millest sõltub olulisuse nivoo?
  • Millist analüüsimeetodit tuleb kasutada?
  • Kui kasutada olulisuse nivood 5 siis milline on järeldus?
  • Millist testi kasutatakse uuritava tunnuse jaotuse võrdlemisel normaaljaotusega?
  • Millal kasutatakse ühefaktorilist dispersioonanalüüsi ANOVA?
  • Milline on nullhüpotees dispersioonanalüüsi korral?
  • Kummal juhul on faktori poolt põhjustatud seletatud hajumine suurem võrreldes seletamata hajumisega?
  • Milline on teststatistiku F väärtus toodud ANOVA tabeli korral kollases lahtris?
  • Milline neist on õige hajumisdiagramm?
  • Milline on õige valem mis seob korrelatsioonikordajat ja kovariatsiooni?
  • Millised väited kehtivad hajumisdiagrammil esitatud seose korral?
  • Milliste tunnuste vahel on kõige tugevam seos?
  • Milline on kõige parem mudel?
  • Millised regressioonmudelid valiksid diagrammidel toodud sõltuvuste kirjeldamiseks?
  • Kuidas iseloomustada toodud regressioonijääkide diagrammi?
  • Milliste märksõnadega võib iseloomustada toodud regressioonijääkide diagrammi?
  • Milline mudel on neist kõige parem?
  • Milline keskmine on momentrea andmetel leitud aritmeetiliste keskmiste aritmeetiline keskmine?
  • Mitme ühiku võrra oli suuruse X väärtus aastal 2011 suurem X väärtusest aastal 2009?
  • Kuidas leitakse aegrea silutud väärtus eksponentsilumise korral?
  • Kui suur on prognoositav väärtus y?
  • Kui suur on prognoositav väärtus y?
  • Milliste kuude väärtusi kasutatakse aprillikuu libiseva keskmise leidmisel sammuga 3?
  • Kuidas leitakse sesoonne komponent multiplikatiivse mudeli korral?
  • Mille poolest erinevad aegrea sesoonsed muutused ja tsüklilised muutused?
  • Mida tähendab "adaptiivne prognoosimine"?
Vasakule Paremale
Statistika testid #1 Statistika testid #2 Statistika testid #3 Statistika testid #4 Statistika testid #5 Statistika testid #6 Statistika testid #7 Statistika testid #8 Statistika testid #9 Statistika testid #10 Statistika testid #11 Statistika testid #12 Statistika testid #13
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 13 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2018-10-04 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 116 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor bilcyh Õppematerjali autor
Statistika testid vastused

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
68
docx

Statistika moodle vastused

Test 1 mood, mediaan, aritmeetiline keskmine, asendikeskmine, mahukeskmine aritmeetiline keskmine, mood aritmeetiline keskmine, mood, mediaan, detsiilid detsiil, kvartiil lihtne harmooniline keskmine, kaalutud aritmeetiline keskmine, kaalutud harmooniline keskmine, lihtne aritmeetiline keskmine, mood, järjestusskaala kaalutud aritmeetiline keskmine, mediaan keskmise hinnaga, keskmine hind, arvukogumis, geomeetriline keskmine, harmooniline, aritmeetline mood, mediaan, harmooniline, aritmeetiline aritmeetiline, geomeetriline, harmooniline, mediaan Test 3 asümmeetriakordaja, püstakus, järku keskmoment, algmoment, tingmoment 1. 50 2. 65 3. 65 4. 90 5. 40 6. 70 kvartiilihaare, variatsiooniamplituud 3. 30 4. 10 5. 55,6 intervallskaala, standardhälve, püstakus kordaja, ekstsess järjestusskaala, mood, kvartiilhaare, standardhälbe valem, standardhälve tsebõsovi võrratus, variatsioonikoefitsient indeksid, kvantitatiivne, kva

Statistika
thumbnail
22
docx

Statistika kordamisküsimused

p> α võtame vastu nullhüpoteesi H0 Väikesed valimid ja t-test – Valemid: Standardviga s * sõltub sellest, kas kogumites on dispersioon ühesugune või mitte. Dispersioonide testimiseks F-test. Parameetri empiiriline väärtus - F-test dispersioonide testimiseks - Nullhüpotees H0 σ1^2 = σ2^2 Sisukas hüpotees H1 σ1^2 ≠ σ2^2 Nullhüpotees on ümber lükatud, kui empiiriline väärtus F erineb oluliselt ühest. Nullhüpoteesi korral F=1 Mitteparameetrilised testid - kasutatakse juhul kui uuritava tunnuse mõõtmiseks ei saa kasutada intervallskaalat. Nt: märgitest, χ 2-test(hii-ruut) Märgitest – Märgitesti kriitilised väärtused - χ 2-test - Jaotuse sobivuse test - Kas valitud teoreetiline jaotus sobib empiirilise jaotuse kirjeldamiseks? Kahe kvalitatiivse tunnuse vaheline seos. Nullhüpotees: empiiriline ja teoreetiline jaotus langevad kokku. Sisukas hüpotees: empiiriline ja teoreetiline jaotus erinevad oluliselt.

Statistika
thumbnail
19
docx

Statistika proovitest

Kvalitatiivse suuruse keskväärtuse muutumist, mis on tingitud nii kvantitatiivse teguri muutustest kui ka kvalitatiivse teguri enda muuutustest, iseloomustab Vali üks vastus. a. püsiva struktuuri indeks b. struktuurinihete indeks c. muutuva struktuuri indeks Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 2 Hinded: 1 Hüpoteesi statistilisel kontrollimisel võetakse vastu sisukas hüpotees, kui Vali üks vastus. a. parameetri empiiriline väärtus on suurem kui kriitiline b. parameetri empiirilise väärtuse absoluutväärtus on väiksem kui kriitilise väärtuse absoluutväärtus. c. parameetri empiirilise väärtuse absoluutväärtus on suurem kui kriitilise väärtuse absoluutväärtus; Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 3 Hinded: 1 Diskreetsel juhuslikul suurusel võib olla kolm väärtust : väärtus "2" tõenäosusega 0,2; väärtus "4" tõenäosusega 0,5 ja väärtus "7" tõenäosusega 0,3. Selle juhusliku suuruse keskväärtus on Vali

Statistika
thumbnail
38
docx

Statistika testid

Kvalitatiivse suuruse keskväärtuse muutumist, mis on tingitud nii kvantitatiivse teguri muutustest kui ka kvalitatiivse teguri enda muuutustest, iseloomustab Vali üks vastus. a. püsiva struktuuri indeks b. struktuurinihete indeks c. muutuva struktuuri indeks Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 2 Hinded: 1 Hüpoteesi statistilisel kontrollimisel võetakse vastu sisukas hüpotees, kui Vali üks vastus. a. parameetri empiiriline väärtus on suurem kui kriitiline b. parameetri empiirilise väärtuse absoluutväärtus on väiksem kui kriitilise väärtuse absoluutväärtus. c. parameetri empiirilise väärtuse absoluutväärtus on suurem kui kriitilise väärtuse absoluutväärtus; Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 3 Hinded: 1 Diskreetsel juhuslikul suurusel võib olla kolm väärtust : väärtus "2" tõenäosusega 0,2; väärtus "4" tõenäosusega 0,5 ja väärtus "7" tõenäosusega 0,3. Selle juhusliku suuruse

Statistika
thumbnail
20
docx

Tõenäosusteooria ja statistika

teor.sagedused, kontrollida kooskõla xruut –testiga. CHISQ.INV.RT(0,05;v), kus v=r*-p-1 (v-vabadusastmetearv, r*rühmade arv, p – teoreetilise jaotuse parameetrite arv). Kui emp>teor siis võime jaotuste erinevuse lugeda oluliskes, kui emp≤teor, siis antud olulisuse nivool erinevusi oluliseks lugeda ei saa. Kui emp test – Selleks peame võrdlema tegelikke ja teoreetiliselt oodatavaid väärtusi. Teor väärtusd leitakse tegelike väärtuste tabelist ridade ja veerguda summa ning üldsumma alusel. Ühe lahtri väärtus saadakse, korrutades vastava rea ja veeru summade väärtused ning jagatakse kogusummaga. Teor väärtus=rea summa x veeru summa/kogusumma. 40. Dispersioonanalüüsi eesmärk ja olemus – Disp.analüüsi objektiks on mingi inimese teadlikule tegevusele allutatud protsess

Tõenäosusteooria ja statistika
thumbnail
10
docx

Andmetöötluse arvestustööks kordamismaterjalid

1. Mis on üldkogum?..............................................................................................................3 2. Mis on valim? Esinduslik valim.........................................................................................3 3. Mis on andmestik? Rühmitamata ja rühmitatud andmestik...............................................3 4. Arvuline tunnus – pidev, diskreetne...................................................................................3 5. Mittearvuline tunnus – järjestustunnus, nominaaltunnus...................................................3 6. Mis on juhuslik suurus?......................................................................................................3 7. Kuidas on defineeritud jaotusfunktsioon? Jaotusfunktsiooni skitseerimine, graafikult lugemine (kvantiil, kvartiil, mediaan, täiendkvantiil)............................................................3 8. Mis on juhusliku suuruse p-kvantiil? Mis on juhusliku suuruse

Kategoriseerimata
thumbnail
12
pdf

Ökonomeetria testid vastused

13. Vähimruutude meetodi korral minimeeritakse hälvete ruutude summat. Millisel joonisel on need hälbed vaatlusandmete ja regressioonjoone vahel õigesti märgitud? – joonis B 14. Kui kahe juhusliku suuruse kovariatsioon =0, siis need suurused on sõltumatud? – Väär 1. Mudel y=4,5−2,5x1+3,4x2+u Kordaja -2,5 tõlgendus – Kui x1 suureneb ühiku võrra ja x2 jääb samaks, siis y väheneb 2,5 võrra 2. Mudeli y=5,8+2,3x1−4,5x2+u, testid näitasid, et tunnus x2 on mitteoluline. Kas võib siis mudeli kirjutada kujul y=5,6+2,3x1+u? - Ei, tuleb hinnata uuesti ilma x2 3. Mis võib põhjustada selle, et mudeli hindamisel mingi seletav tunnus on statistiliselt mitteoluline? tunnus ei sobi mudelisse, valimi maht on liiga väike, esineb multikollineaarsus, tunnuste arv k on suur ja valimi maht n väike, st vabadusastmete arv n-k on väike. 4. F-testi olulisuse tõenäosus = 0,006738 5

Ökonomeetria
thumbnail
26
doc

Standardhälve, SEOSED JA DISPERSIOONANALÜÜS

Standardhälve 1. leitav dispersiooni ruuduga (ruutjuurega) 2. paikneb alati vahemikus 0 ... lõpmatus (kui on alternatiivne tunnus, siis saab olla kuni 0,5 ­ see on triki küsimus, kui panid õige, siis on ÕIGE) 3. ei saa olla lineaarhälbest suurem (väiksem) 4. varieeruvas reas = 0 (st puhul rida just varieerub) 5. ei ükski Regressioonianalüüsi kõige üldisem eesmärk: 1. kirjldada korrlatiivset seost metemaatika funktsioonina Pidev juhuslik suurus... 1. võib omada ükskõik milliseid väärtusi tema võimalikke väärtusi hõlmavas arvuvahemikus. 2. juhuslikku suurust nim pidevaks juhuslikuks suurusesks, kui tema võimalike väärtuste hulk on loenduv. Lineaarne regressioonimudelil: 1. pole põhjus ega tagajärge 2. kordaja võb olla nii pos kui neg 3. vabaliikme abil saame kirjeldada seoste tugevust 4. regressiooni kordaja b abil saame kirjeldada seose tugevust Dispersioonanalüüsi eesmärk on: 1.

Statistika




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun