Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse Registreeri konto

Statistika testid (0)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Milliste vaatlustega on tegemist?
  • Millise skaalaga on tegemist?
  • Millised keskmised muutuvad alati kui arvukogumis muudetakse üht arvu?
  • Millist keskmist ta peab kasutama?
  • Millise keskmise leidmiseks kasutatakse järgnevat valemit?
  • Millise kogumi dispersioon on kõige väiksem?
  • Milline on standardhälbe arvutamise valem?
  • Mille järgi võib indekseid liigitada?
  • Millise valemi järgi arvutatakse ahelindeksit?
  • Millise indeksi kohta käib?
  • Millised väited on õiged?
  • Milline indeks millise reegli järgi arvutatakse?
  • Milline jaotusseadus kirjeldab diskreetset juhuslikku suurust milline pidevat?
  • Kui 6 vanni Millist jaotusseadust tuleb kasutada?
  • Millist jaotusseadust tuleb kasutada?
  • Millised väited kehtivad normaaljaotuse korral kui standardhälve suureneb?
  • Millised väited kehtivad normaaljaotuse korral?
  • Millised suurused võivad omada negatiivseid väärtuseid?
  • Millised allpool toodud suurustest võivad omada negatiivseid väärtuseid?
  • Millist valikumeetodit igal üksikul juhul kasutati?
  • Keskväärtused normaaljaotusele?
  • Mis on keskväärtuse standardviga?
  • Millised väited on õiged?
  • Kumma analüütiku tulemuse usaldatavus on suurem?
  • Kuidas muutub valimi mahu suurenemisel t-testi parameetri empiiriline väärtus?
  • Kumba liiki veaga on tegemist kui võetakse vastu mittekehtiv nullhüpotees?
  • Milline on järeldus?
  • Millest sõltub olulisuse nivoo?
  • Millist analüüsimeetodit tuleb kasutada?
  • Kui kasutada olulisuse nivood 5 siis milline on järeldus?
  • Millist testi kasutatakse uuritava tunnuse jaotuse võrdlemisel normaaljaotusega?
  • Millal kasutatakse ühefaktorilist dispersioonanalüüsi ANOVA?
  • Milline on nullhüpotees dispersioonanalüüsi korral?
  • Kummal juhul on faktori poolt põhjustatud seletatud hajumine suurem võrreldes seletamata hajumisega?
  • Milline on teststatistiku F väärtus toodud ANOVA tabeli korral kollases lahtris?
  • Milline neist on õige hajumisdiagramm?
  • Milline on õige valem mis seob korrelatsioonikordajat ja kovariatsiooni?
  • Millised väited kehtivad hajumisdiagrammil esitatud seose korral?
  • Milliste tunnuste vahel on kõige tugevam seos?
  • Milline on kõige parem mudel?
  • Millised regressioonmudelid valiksid diagrammidel toodud sõltuvuste kirjeldamiseks?
  • Kuidas iseloomustada toodud regressioonijääkide diagrammi?
  • Milliste märksõnadega võib iseloomustada toodud regressioonijääkide diagrammi?
  • Milline mudel on neist kõige parem?
  • Milline keskmine on momentrea andmetel leitud aritmeetiliste keskmiste aritmeetiline keskmine?
  • Mitme ühiku võrra oli suuruse X väärtus aastal 2011 suurem X väärtusest aastal 2009?
  • Kuidas leitakse aegrea silutud väärtus eksponentsilumise korral?
  • Kui suur on prognoositav väärtus y?
  • Kui suur on prognoositav väärtus y?
  • Milliste kuude väärtusi kasutatakse aprillikuu libiseva keskmise leidmisel sammuga 3?
  • Kuidas leitakse sesoonne komponent multiplikatiivse mudeli korral?
  • Mille poolest erinevad aegrea sesoonsed muutused ja tsüklilised muutused?
  • Mida tähendab "adaptiivne prognoosimine"?
Vasakule Paremale
Statistika testid #1 Statistika testid #2 Statistika testid #3 Statistika testid #4 Statistika testid #5 Statistika testid #6 Statistika testid #7 Statistika testid #8 Statistika testid #9 Statistika testid #10 Statistika testid #11 Statistika testid #12 Statistika testid #13
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 13 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2018-10-04 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 113 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor bilcyh Õppematerjali autor

Märksõnad

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
68
docx

Statistika moodle vastused

Test 1 mood, mediaan, aritmeetiline keskmine, asendikeskmine, mahukeskmine aritmeetiline keskmine, mood aritmeetiline keskmine, mood, mediaan, detsiilid detsiil, kvartiil lihtne harmooniline keskmine, kaalutud aritmeetiline keskmine, kaalutud harmooniline keskmine, lihtne aritmeetiline keskmine, mood, järjestusskaala kaalutud aritmeetiline keskmine, mediaan keskmise hinnaga, keskmine hind, arvukogumis, geomeetriline keskmine, harmooniline, aritmeetline mood, mediaan, harmooniline, aritmeetiline aritmeetiline, geomeetriline, harmooniline, mediaan Test 3 asümmeetriakordaja, püstakus, järku keskmoment, algmoment, tingmoment 1. 50 2. 65 3. 65 4. 90 5. 40 6. 70 kvartiilihaare, variatsiooniamplituud 3. 30 4. 10 5. 55,6 intervallskaala, standardhälve, püstakus kordaja, ekstsess järjestusskaala, mood, kvartiilhaare, standardhälbe valem, standardhälve tsebõsovi võrratus, variatsioonikoefitsient indeksid, kvantitatiivne, kva

Statistika
thumbnail
38
docx

Statistika testid

Kvalitatiivse suuruse keskväärtuse muutumist, mis on tingitud nii kvantitatiivse teguri muutustest kui ka kvalitatiivse teguri enda muuutustest, iseloomustab Vali üks vastus. a. püsiva struktuuri indeks b. struktuurinihete indeks c. muutuva struktuuri indeks Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 2 Hinded: 1 Hüpoteesi statistilisel kontrollimisel võetakse vastu sisukas hüpotees, kui Vali üks vastus. a. parameetri empiiriline väärtus on suurem kui kriitiline b. parameetri empiirilise väärtuse absoluutväärtus on väiksem kui kriitilise väärtuse absoluutväärtus. c. parameetri empiirilise väärtuse absoluutväärtus on suurem kui kriitilise väärtuse absoluutväärtus; Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 3 Hinded: 1 Diskreetsel juhuslikul suurusel võib olla kolm väärtust : väärtus "2" tõenäosusega 0,2; väärtus "4" tõenäosusega 0,5 ja väärtus "7" tõenäosusega 0,3. Selle juhusliku suuruse

Statistika
thumbnail
19
doc

Statistika konspekt

KIRJELDAVAD STATISTIKUD INTERVALLITUD REAS Kirjeldav statistika on numbriliste andmete organiseerimine ja summeerimine, see on vajalik andmeanallüüsi esimesel etapil. Valimit kirjeldatakse, kuid üldistusi ei laiendata üldkogumile. Kirjeldav statistika annab järgmist informatsiooni: ­ uuritava tunnuse väärtuste vahemik ­ tunnuse kõige tüüpilisemad väärtused ­ tunnuse varieeruvus Lisaks aitab kirjeldav statistika sõnastada hüpoteese ning tõlgendada uurimistulemusi. Asendikarakteristikud(annavad infot selle kohta, kuidas tunnuse väärtus paikneb). Need on aritmeetiline keskmine, mediaan ja mood. Nende välja arvutamine oleneb sellest, pas meil on tegu pidevate(mingi vahemik) või diskreetsete(1 väärtus) andmetega. Hajuvuskarakteristikud(kui erinevad on väärtused valimi erinevatelobjektidel).Nende eesmärgiks on mõõta andmete varieeruvust andmekogumis(iseloomustavad tunnuse üksikväärtuseerinevust keskmisest) Need on d

Majandus
thumbnail
86
doc

Statistika eksamiks

Eksponentkeskmist kasutatakse, kui on tegemist: 1. Keskmise taseme leidmisega väga pikkades aegridades 2. Keskmise taseme leidmisega momentreas ja ajavahemikud on võrdsed 3. Keskmise taseme leidmisega perioodreas ja perioodid ei ole võrdsed 4. Aegreaga ja väärtuste standardhälbe arvutamise juures 5. Aegreaga ja selle tasandamise juures Valimivaatluse korral 1. Usalduspiiride laius sõltub väärtuste varieerumisest 2. Suurema valimi kasutamisel usalduspiirid laienevad 3. Valitud usaldatavus ei avalda mõju moodustatava valimi suurusele 4. Keskmine esindusviga ei sõltu valimi suurusest 5. Suurem valimi kasutamine vähendab väärtuste varieerumist üldkogumis Esindusviga on oma sisult: 1. Viga mis tekib aritmeetilise keskmise ebatäpsuse tulemusena 2. Kõikide võimalike esindusvigade harmooniline keskmine 3. Väljavõtukogumi ja üldkogumi struktuurid erinevuse tulemusel tekkinud ebatäpsus 4. Ei ükski eelnevatest

Statistika
thumbnail
10
docx

STATISTIKA konspekt

STATISTIKA KESKMISED · Kogumit ühe arvuga iseloomustavad üldistavad näitarvud, mis edastavad informatsiooni kogumisse kuuluva tunnuse väärtuste taseme kohta. · Mahukeskmised sõltuvad statistilise rea mahust. Rea maht ei ole otseselt rea liikmete arv. Ritta kuuluvate elementide väärtuste summa. Reageerivad igale muutusele, väga tundlikud. Mahukeskmised: aritmeetiline keskmine, harmooniline keskmine, geomeetriline keskmine, ruutkeskmine ja teised astmekeskmised, kronoloogiline keskmine. · Asendi ehk struktuurikeskmised kuuluvad keskmised mis ei reageeri igale muutusele elementide väärtuste osas. Oluline on struktuur. Asendi ehk struktuurikeskmised: mood, mediaan, kvartiilid, pentiilid, sekstiilid, oktiilid (teoorias), detsiilid protsentiilid. · Harmooniline keskmine on mitmese tähendusega. Sõltuvalt andmete iseloomust võib ta tähendada kas mingi suuruse aritmeetilise keskmise leidmist kaudselt antud andmete abil... Teisek

Sotsiaal- ja...
thumbnail
19
docx

Statistika proovitest

Kvalitatiivse suuruse keskväärtuse muutumist, mis on tingitud nii kvantitatiivse teguri muutustest kui ka kvalitatiivse teguri enda muuutustest, iseloomustab Vali üks vastus. a. püsiva struktuuri indeks b. struktuurinihete indeks c. muutuva struktuuri indeks Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 2 Hinded: 1 Hüpoteesi statistilisel kontrollimisel võetakse vastu sisukas hüpotees, kui Vali üks vastus. a. parameetri empiiriline väärtus on suurem kui kriitiline b. parameetri empiirilise väärtuse absoluutväärtus on väiksem kui kriitilise väärtuse absoluutväärtus. c. parameetri empiirilise väärtuse absoluutväärtus on suurem kui kriitilise väärtuse absoluutväärtus; Vale Selle esituse hinded: 0/1. Question 3 Hinded: 1 Diskreetsel juhuslikul suurusel võib olla kolm väärtust : väärtus "2" tõenäosusega 0,2; väärtus "4" tõenäosusega 0,5 ja väärtus "7" tõenäosusega 0,3. Selle juhusliku suuruse keskväärtus on Vali

Statistika
thumbnail
10
docx

Statistika konspekt

Tunnus on iseloomulik omadus, mille poolest nähtused üksteisega sarnanevad või üksteisest erinevad. 1. arvulised ehk kvantitatiivsed: Pidev tunnus ­ võib omada kõiki reaalarvulisi väärtusi Diskreetne tunnus ­ saavad omada väärtusi ainult kindlate vahemike järel 2. mittearvulised ehk kvalitatiivsed: Järjestustunnus ­loogiliselt järjestatavad (haridustasemed) Nominaaltunnus - vastusevariantide jaoks ei leidu sisulist järjestust (rahvus) Binaarne tunnus ­ tunnus, millel on ainult kaks võimalikku väärtust (sugu) Kogumi maht (liikmete arv) Moodustatavate rühmade arv 40 ­ 60 6­8 60 ­ 100 7 ­ 10 100 ­ 200 9 ­ 12 200 ­ 500 12 ­ 15 Intervalli laiuse saame, kui valimi suurima ja vähima väärtuse vahe jagame valitud intervallide arvuga. Sagedusjaotus ­ näitab kui palju vaatlusi langeb igasse intervalli. Mahukeskmised ­ aritmeetiline kesk

Sotsiaal- ja...
thumbnail
16
docx

Statistika eksamiküsimused

Statistika eksamiküsimused Eksponentkeskmist kasutatakse, kui on tegemist: ei ole mitte 1 keskmine väärtus, vaid rea tasandamine, rea silumise meetod  keskmise taseme leidmisega väga pikkades aegridades – VALE  keskmise taseme leidmisega momentreas ja ajavahemikud on võrdsed - VALE, kronoloogilist keskmist kasutaks  keskmise taseme leidmisega perioodreas ja perioodid ei ole võrdsed - VALE, tavalist aritmeetilist keskmist kasutaks  aegreaga ja väärtuste standardhälbe arvutamise juures - VALE, standardhälve leidmisel kasutatakse aritmeetilist keskmist  aegreaga ja selle tasandamise juures – ÕIGE Tugeva samasuunalise lineaarse seose y=a+bx korral  regressioonikordaja on alati vahemikus 0 kuni +1 - kindlalt vale, võib olla mis iganes (nii neg kui üle ühe), näitab x ühikulist mõju y-le  lineaarse kor.kordaja ja regr.funktsiooni parameetri a märgid langevad kokku  regr.kordaja peab olema eranditult positiivne - õige, (muidu võib olla neg) aga l

Statistika



Lisainfo

Statistika testid vastused

Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun