Selle puhul ei oma elementide arvväärtuste summa sisu. AEGRIDADE ELEMENTAARANALÜÜS Aegridade elementaaranalüüs seisneb aegridade lihtsamate karakteristikute arvutamises. Nendeks karakteristikuteks on absoluutne juurdekasv, kasvutempo, juurdekasvutempo, juurdekasvude juurdekasv ja keskmiste tasemete arvutamine. Nende abil on võimalik anda edasi nähtuste muutumise üldine iseloomustus. 1. ABSOLUUTNE JUURDEKASV - Aheljuurdekasv – selle puhul võrreldakse konkreetse perioodi näitajat talle vahetult eelneva perioodiga. d a y t y t 1 - Alusjuurdekasv – selle puhul toimub võrdlus ühe kindla fikseeritud perioodiga (baarperioodiga). d b yt y1 Nii ahel- kui alusmeetodil leitud absoluutsed juurdekasvud võivad omandada nii positiivseid kui negatiivseid väärtuseid
determinatsioonikordaja ja korrigeeritud determinatsioonikordaja regressioonmudeli hindamisel saadud anova tabelid regressioonmudeli hindamisel saadud aruanne, tunnused on statistiliselt olulised x1 x2 x3 x4 regressioonmudelis olevate sõltumatute tunnuste omavaheline korrelatsioon, heteroskedastiivsus, multikollineaarsus Test 11 momentrida, perioodrida, voosuurus, vaosuurus momentrida, kronoloogiline keskmine alusjuurdekasv, aheljuurdekasv, alusjuurdekasvutempo, aheljuurdekasvutempo, juurdekasvutempo, kasvutempo absoluutne aheljuurdekasv absoluutne alusjuurdekasv, aegrea silutud väärtus eksponentsilumine aditiivne mudel, trendi mudel, keskmine sesoonne komponent, prognoositav väärtus silumiskonstant, prognoositav väärtus, multiplikatiivne mudel libisev keskmine sesoonne komponent multiplikatiivne mudel, sesoonne muutus, tsükliline muutus
(NB! Kirjutage eelnevalt aegrida ümber sobivale kujule!) Selgitage nende sisulist tähendust. (2p) Tasandage aegrida 3-e kvartali libiseva keskmisega (NB! Kirjutage eelnevalt aegrida ümber sobivale kujule!) (0,5p) Lahendus: Külastanute Absoluutne Libisev keskmine Aasta Kvartal Aheljuurdekasvutempo arv aheljuurdekasv (3 kv. keskmine) 2009 I kvartal 20 II kvartal 15 -5 (=15-20) -0.25 (=(15/20)-1) III kvartal 8 -7 (=8-15) -0.47 (=(8/15)-1) 14.33 (=(8+15+20)/3) IV kvartal 22 14 (=22-8) 1.75 (=(22/8)-1) 15.00(=(22+8+15)/3) 2010 I kvartal 22 0 (=22-22) 0.00 (=(22/22)-1) 17.33(=(22+22+8)/3)
2. Tulude 2-sammu (ehk 2 aasta kaupa) tasandus. Selleks leian iga 2 aasta keskmise, seejuures asetan keskmise aastate keskele, tegelikkuses aastate vahele. Hiljem tsentreerin, et saaks teatud aasta juurde märkida. Tsentreeritult: Aasta 2006 2007 2008 2009 2010 Tulu 2-sammu libisev keskmine 2-sammu tsentreeritud libisev keskmine Tulude 2-sammu tasanduse ja tegelike näitajate võrdlus graafikul 3. Tulude absoluutne aheljuurdekasv Aasta 2006 2007 2008 2009 2010 Tulu Absoluutne - aheljuurdekasv 4. Absoluutse alusjuurdekasvu leidmine absoluutse aheljuurdekasvu abil Aasta 2006 2007 2008 2009 2010 Absoluutne - aheljuurdekas v Absoluutne - alusjuurdekasv Värskeima tulu ja vanima tulu absoluutse alusjuurdekasvu põhjal võib öelda, et 2007 oli kõige
Bonferroni test). Tärnikesega on need, kus sig on alla 0,05- oluline erinevus. AEGRIDADRE ANALÜÜS Aegrida nähtuste ajalist muutumist iseloomustav arvandmete rida Aegrea elemendid nähtust iseloomustava tunnuse arvväärtused ning neile vastavad teatud ajamomendid või perioodid Momentrida aegrida, mille iga element on seotud teatud ajamomendiga Perioodrida aegrida, mille iga element on seotud mingi ajavahemikuga, perioodiga Analüüsitakse: absoluutne juurdekasv(aheljuurdekasv on aritmeetilise keskmisega- võrreldes eelmisega; alusjuurdekasv- võrreldes esimesega); kasvutempo(ahelkasvutempo(geom. keskmine)- uus jagatud eelmisega; aluskasvutempo- uus jagatud esimesega); juurdekasvutempo(aheljuurdekasvutempo- ahelkasvutempo-1; alusjuurdekasvutempo- aluskasvutempo-1. Kui <1, siis langus; kui >1, siis kasv); juurdekasvude juurdekasv(uus aheljuurdekasv-vana aheljuurdekasv) a- absoluutne; b- baasiga võrreldes. Keskmise taseme näitajad
2. Vali, milline allpool toodud suurustest on varusuurus ja milline voosuurus. a. sissetulek voosuurus, b. summa pangakontol varusuurus, c. valitsuskulud voosuurus, d. ettevõtte töötajate arv varusuurus 3. Milline keskmine on momentrea andmetel leitud aritmeetiliste keskmiste aritmeetiline keskmine? kronoloogiline keskmine. 4. Absoluutne juurdekasv aegrea eelmise elemendiga võrreldes on sama, mis aheljuurdekasv. 5. Sea vastavusse kasvutempod (vasakul) ja juurdekasvutempod (paremal) a. 1,05 5%, b. 0,7 -30%, c. 2,5 150%, d. 1,5 50% 6. Diagrammil on toodud suuruse X absoluutne aheljuurdekasv. Millal jäi suurus X eelmise kuuga võrreldes samaks? juuli, oktoober. 7. Diagrammil on toodud suuruse X absoluutne alusjuurdekasv, baasaastaks on võetud aasta 2006. Mitme ühiku võrra oli suuruse X väärtus aastal 2011 suurem X väärtusest aastal 2009
järjest negatiivsemaks, siis alates aastat 2000 näeme esimest korda, et alusjuurdekasvu negatiivne kasv hakkab aeglustuma ning kuigi elanike arv endiselt väheneb, siis on selgelt näha, et nii Tallinnas kui ka Tartus jääb vähenemine järjest väiksemaks. Samas selleni, et absoluutne alusjuurdekasv ükskord ka positiivseks muutuks, mis tähendaks taaskord 1990nda aastal olnud rahvaarvuni küündimist, on veel ees väga pikk maa. Vähemalt annab viimaste aastate positiivne absoluutne aheljuurdekasv selleks kindlasti lootust. Igatahes on jällegi on mõlema linna rahvaarvu muutust iseloomustavad graafikud ilmselgelt väga sarnased. Joonis 12. 13 Joonis 13. Aheljuurdekasvutempo näitab, kuidas suuruse väärtus on muutunud, võrreldes perioodi algusega. Näiteks on selgelt näha, et suurim rahvaarvu vähenemine toimus 1993ndal aastal, mis moodustas peaaegu 4% 1992. aasta rahvaarvust. Nagu ka eelmistel
täiendõppevõimalusi. 6 2. MÜÜGITULU ANALÜÜS Müügitulu analüüs kujutab endast analüüsi ettevõtte müügitulust nelja aasta lõikes, mille tulemusena on võimalik aru saada, kui palju on see kasvanud või kahanenud. Analüüsid on tehtud nii ahel- kui alusjuurdekasvuna dünaamikas.1 Tabel 1. Müügitulu dünaamika. Aheljuurdekasv 2011 2012 2013 2014 Müügitulu 1 176 387 1 385 941 1 419 502 1 573 295 Juurdekasv - 209 554 33 561 153 793 Juurdekasvu tempo - 17,8% 2,4% 10,8% Müügitulu analüüs aheljuurdekasvuna näitab, et igal aastal on müügitulu kasvanud võrreldes
58.Aegridade keskmised tasemed – Perioodread: võrdse perioodiga read – tavaline aritmeetiline keskmine; ebavõrdse perioodiga read – kaalutud aritmeetiline keskmine, kaaludeks perioodide pikkused. Momentread: kronoloogiline keskmine. Kui ahelindeksid – geomeetriline keskmine. 59.Aegrea väärtuste muutumist iseloomustavad näitarvud – Absoluutne juurdekasv eelmise elemendi väärtusega võrreldes ehk aheljuurdekasv leitakse valemiga da=yt-y(t-1) [t ja t-1 on allindeksid) ja absoluutne juurdekasv mingi baasiks võetava väärtuse suhtes leitakse valemiga db=yt-y1.. Kasvutempo on nähtus iseloomustava tunnuse vaadeldava momendi ja mingi eelmise momendi väärtuse suhe. Baaskasvutempo leidmiseks valem ib=yt/y1. Ja VAADATA EXCELI TABELIST TÄPSELT KUIDAS KÄIB!!! 60.Aegridade tasandamine libiseva keskmise meetodil ja
Liiklusõnnetused 20 trend oleks ei langev ega 15 tõusev. 10 5 0 jaan.04 okt.04 juuli.05 apr.06 jaan.07 okt.07 juuli.08 langev. ei saa öelda, et ks ei langev ega Kuud Lahutused Absoluutne aheljuurdekasv Absoluutne alusjuurdekasv Ahelkasvutempo jaan.04 272 veebr.04 299 27 27 1,10 märts.04 454 155 182 1,52 apr.04 349 -105 77 0,77 mai.04 356 7 84 1,02 juuni
annaabi.ee 
