Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Lineaaralgebra Eksami küsimuste vastused (8)

5 VÄGA HEA
Punktid
  • Kompleks arvude põhimõiste,põhilised definatsioonid . K.arvude liitmine , korrutamine ,jagamine algebralisel kujul.
    DEF. k.arvuks nim. Arvufoori (a,b) kus a,b€R. esitatakse z=a+bi (a-reaalosa,b- imaginaar osa,i- imaginaar ühik).
    Põhimõiste olgu z1=a1+b1i,z2=a2+b2i z1=z2 kui a1= a2 ja b1=b2, z=0 kui a=0 ja b=0,k-arvu z1=a1-b1i nim.kaas k-arvuks z1=a1+b1i.
    Arvutamine z1+z2= (a1+a2)+(b1+b2)i, z1-z2= (a1-a2)+(b1-b2), z1*z2= (a1+b1i)*(a2+b2),
  • K.geomeetriline kujutamine, trigonomeetriline kuju.korrutamine ja jagamine trigonomeetrilisel kujul.
    geomeetriline kujutamine k-arv/ reaalarvu paar (a,b).saab k-arvu z=a+bi kujutada xy tasandil kus kordinaadid a-reaal osa, b- imaginaar osa ja vastavalt X- telg k-arvu reaal telg ja Y-telg – imaginaar telg.XY tasandi iga punkt M(x,y) ongi z=x+iy
    trigonomeetriline kuju tähistame nurk X- teljel ja vektori
    pikkus r ,siis a=rcos ja b=rcos. avaldist z=r(cos+isin) ongi trigonomeetriline kuju.
    Arvutamine
    z1*z2=r1r2,
  • K.arvu astendamine ja juurimine .
    astendamine On võimalik kui k-arv on esitatud trig.kujul z=r(cos+isin), astendamise kasutatakse korrutamise reeglit z1*z2=r1r2
    juurimine Igal k-arvul z=r(cos+isin)0 on parajasti n juurt ,anname k väärtused (1,2,3....n-1)
  • Geomeetrilised vektorid , lineaartehted ja nende omadused.
    Geomeetrilised vektorid on suunatud lõigud,a-algus punk ,b-lõpp punkt(
    või )
    on võrdsed
    kui need on,samasuunalised ja ühepikused.ruumis võib olla mis tahes punkt iga vektori
    ja p.A-le leidub p.B .kui vektori alg ja lõpp punk langevad kokku siis see on null- vektor .vektorite
    lineaartehted– on vektorite liitmine ja skalaar korrutmine
    omadused – , ,
    (null vektor olemas olu),
    ( vastand vektori olemas olu), ,
  • Aritmeetilised vektorid lineaartehted ja skalaarkorrutis ja nende omadused.
    Aritmeetilised vektorid n-mõõtmeline aritm.vektor on n arvu(a1,a2,a3....an)kindlas jäjekorras.tähistatakse (.kõigi n-mõõtmelise vektorite this on .
    Lineaartehted kui
    p =(b1,b2,b3,...bn) ja C€R.
    korrutis )
    Omadused iga
    , , leidub ,et
    null vektor, iga
    leidub
    vastand vektor ka
    , (ab)=a() , 1*
    Skalaarkorrutis on arv –
    Omadused n-mõõtmeline aritm. ruumis
    skalaarkorrutise
  • Maatriksi definatsioonid,lineaartehted ja nende omadused.
    (m*n) maatriks on m reast ja n veerust koosnev ristküliku kujuline arvude tab.,tähistatakse suurte tähtetega (A,B,C),arvud aijon maatriksite elemendid (kus i=1,2,3,...m –rea indeks ja j=1,2,3...n- veeru indeks)kõigi (m*n) maatriksite hulk tähistatakse .
    Maatriksit A=⎸⎸aij⎸⎸€
    - ruutmaatrikskui m=n ,eristatakse pea- ja kõrvaldiogonaale (a11,a12,a13...ann – peadiogonaali elemendid) jan (a1n,a2n-1...an1 – kõrvaldiogonaali elemendid).
    Diogonaalmaatriks on ruutmaatriks milles kõik elemendid mis ei ole peadiogonaalil on nullid (0)
    Maatriksi A=⎸⎸aij⎸⎸ ridade elemente nimetatakse selle maatriksi reavektoriks (aritm. vektorid)=) ,
    Maatriksi veeruvektorid on aritm.vektorid ) ,
    Maatriksi lineaar tehete orrel kehtivad vektorruumide lin.tehete omadused,kui
    ja A=⎸⎸aij⎸⎸€
    B=⎸⎸bij⎸⎸€
    abc €
    A+B=B+A, (A+B)+C=A+(B+C), A+==A, vastand maatriks B , nii et A+B=B+A=, (a+b)A=aA+bA, a(A+B)=aA+aB, (ab)B=A*(bB), 1A=A
  • Maatriksite korrutamine ja transponeerimine.
    Maatriksite
    ja
    korrutise leidmiseks esitatakse vastavalt reavektorite ja veeruvektorite kujul ( A= ja
    )korrutise leidmiseks kasutatakse skalaarkorrutist.
    Transponeerimine m=i A=⎸⎸aij⎸⎸€
    (A read on veergudes) transp-d maatriks on =⎸⎸bij⎸⎸€
    . bij= aij iga i ja j korral
    Reeglid ,
    ,

  • Elementaarteisendused maatriksi ridadega ja veergudega.ühik maatriksi leidmine maatriksi elementaarteisenduste abil.
    Kasutatakse üleminekul maatriksi A –B le,teisendades ridu ja veergu kindlate reeglite abil.
    Maatriksi ridade elementaarteisendamiśeks nim. Üleminekut maatriksilt A maatriksile B kahe reegli abil- 1) maatriksi A mingile reavektorile
    liidetakse arvu C kordne teine reavektor
    , C€R , C 2) maatriksi A mingit reavektorit
    korrutatakse mingi arvuga C , C€R , C seda tähistatakse A
    Maatriksi veergude elementaarteisendamiśeks
  • , C€R , C, C€R , C
    Kasutatakse lineaarvõrrandite süsteemide, maatriksvõrrandite lhendamiseks ja pöördmaatriksi leidmiseks.Maatriksi astaku r(A) leidmiseks on 2 meetodit.selle aluseks on elementaarteisendamine A .1) kui m.A on saadud teisenduste 1)ja 2) abil m.B
    A siis on nende astakud r(A)=r(B). Iga (m*n) maatriksit võib teisendada nii et tekib antud maatriksi vastav K-järku ühikmaatriks,kõik ülejäänud elemendid on nullid.siit atak r(A)=K
  • Lineaarvõrrandite süsteem ja selle maatriks kuju.
    .lineaarne võrrand süsteemiks on maatriksi lõplikust arvust lin.võrrandist koosnevat süsteem.. aij (i-m,j-n)-süsteemi kordajad,b-süsteemi vabaliikmed,x-tundmatud.arvud mis rahuldvad süsteemi (()) ongi süsteemi lahendus. A=-süst.maatriks. B=- süst.laien maatriks.
    - süst.tundmatute maatriks. B=-süst.vabaliikme maatriks. Siis korrutis(maatriksite) A * == = b avaldist A on süst (()) maatriks kuju.
  • Gaussi meetod lin. Võrrandite lahendamiseks ,süsteemi laiendamine maatriksi abil.
    1) 2 LVS on samaväärsed kui neil on ühed ja samad lahendused. 2) LVS teisendades samaväärsele kujule kasutatakse järgmisi teisendusi -a)LVS mistahes võrrandit korrutatakse mistahes 0-st erineva arvuga. b) LVS mistahes võrrandite liidetakse mistahes arvu kordne terve võrrand. 3) LVS st lõpliku arvu teisendustega a) ja b) saadud LVS on samaväärne esialgse maatrikskuju süsteemiga A. Gaussimeetodi rakendamisel kirjutatakse LVS laiendatud maatriks
    kasutatakse teisendusi a) ja b) ridadega.mingi arvu teisendamise abil saadakse
    ⎸⎸Ậ⎸⎸(( )) maatriksis Ậ saadakse K-järku ühikmaatriks . Maatriksile ⎸⎸Ậ⎸süsteemist saadakse antus süsteemi lahendid .lahendid võivad ola 3 tüüpi.
  • 2 ja 3 järku determinantide mõiste ja nende arvutamine.
    Determinant -on lin. algebra fuktsioon,mis seab igale ruutmaatriksile skalaari.
    2 ja 3 järgu ruutmatritsatele seatakse nende vastava elementide abil arv mis on arvutatud reegli abil- diagonaali reegel, sarruse reegel. Kõrgemate determinantide väärtused arvutatakse üldiste reeglite järgi.
  • 2 ja 3 järku determinantide kasutamine vastavate lin.võrrandite süsteemi lahendamiseks.
  • Determinantide omadused (2 järku determinantide põhjal)
    Determinant ei muutu, kui tema read ja veerud vastavalt ümber vahetada,  Kui determinandis on kaks rida (veergu)omavahel ümber paigutada, siis  muutub determinandi märk vastupidiseks, Determinandi mingi rea (veeru) kõigi elementide korrutamisel ühe ja sama  teguriga kurrutub kogu determinant selle teguriga. Kui determinandis on kahe rea (veeru) elemendid omavahel võrdelised, siis võrdub determinant nulliga. Determinant, milles ühel pool peadiagonaali asuvad ainult nullid, on võrdne peadiagonaali elementide korrutisega
  • Determinandi elemendi minoor ja alamdeterminant,determinandi arendis k-nda rea (veergu) järgi.
    Determindi aij elemendi minoor on-kui kõrvldame determinandist i-nda rea ja j-nda veergu ja tähistame Mij.alam determinant on- kui determindi aij ongi tema minoor Mij,mis võetakse „+“ märgiga kui i+j on paaris arv,ja „-„ märgiga kui i+j on paaritu arv ja ähistatakse Aij.dterminandi arendis on-rea(veergu)elementide ja alamdeterminantide korrutis.rea(veergu) arendis on võrdne determinandi väärtusega.
  • Determinandi väärtuste arvutamine põhiomaduste järgi.
    Kõrgema kui 3 järku determinandi saab lahendada kahel viisil- 1)determinandi arendise järgi- mingi rea(veeru) abil.siin alam determinant on K-1 järku ja nende arendis 2-järku,samm sammu järel saame 3-järku alamdeterminandi mida saab leida sarruse või diogonaali reegli järgi.
    2)detrminandi 6 omaduse järgi,pärast asendame kõiki elemente peale ühte nulli võttete abil valitud reas(veerus)-see on võrdne elemendi ja alamdeterminandi(n-1 järk) korrutisega,arendame 3 või 2 järguni ja leiame väärtuse.
  • Vektorruumi def.,lin. tehted . Vektorruumi näited,vektorite lin.sõltuvus.
    Vektorruum on-mittetühi hulk V mille elementitega saab teha 2 tehet.1)liitmine-2le (on )elemendile on pandud
    vastandisse. 2) skalaarkorrutamine-vastavuse elemet( on pandud arvule( ja hulga elemendile.vektorruumi element-on vektor.
    Lin.tehted
  • x + y = y + x ( liitmise kommutatiivsus );
  • x + (y + z) = (x + y) + z (liitmise assotsiatiivsus );
  • 0 X: 0 + x = x (nullelemendi olemasolu);
  • x V x + 0 = x, 0 + x = x. (vastandelemendi olemasolu);
  • 1x = x (unitaarsus);
  • ( x) = ()x (assotsiatiivsus arvude korrutamise suhtes);
  • (x + y) = x + y (distributiivsus vektorite liitmise suhtes);
  • ( +)x = x + x (distributiivsus arvude liitmise suhtes).
    Vektorruumi näited-aritmeetilised-,geomeetrilised-,maatriksite-,polünoomide hulk.
    Lineaarne sõltuvus- Vektorruumi X(üle korpuse K) vektorite hulka
    nimetatakse lineaarselt sõltuvaks, kui
    Vektorruumi X(ülekorpuse K) mingit vektorite hulka nimetatakse lineaarselt sõltumatuks, kui ta ei ole lineaarselt sõltuv
  • Vektorruumi baas (sirge,tasand,3-mõõtmeline ruum,aritmeetiline vektorruum) vektori kordinaadid.
    Tasnd - kasutatakse vektorruum pikkusega 1
    kordinaadid-baasiks on iga 2 lin.sõltumatu vektor
    sirge- baasiks on iga 3 lin.sõltumatu vektor
    aritmeetiline vektorruum-valitakse
    ruumis ,avaldub aritm.vektor
    kordinaadid-vektori
    arvud ()on B baasil valitud kordinaadid.
    3-mõõtmeline ruum-on baasiks iga 3-lin.sõltumatu vektor
  • Maatriksi astak ja selle leidmine.
    Maatriksi astak-on maatriksi minoor,mis erineb nullist ja on kõrgemat järku.
    Leidmine-maatriksi ridade(veergude) elementaarsete teisenduste abil.
  • Pöördmaatriks ja selle leidmise 2 moodust.
    Pöördmaatriks- A*B=BA=E, E-on ühikmaatriks.on võimalik kui-1) A maatriks on ruutmaatriks, 2) maatriksi pöördtähis on ,2) kui pöördmaatriksi determinant ei võrdne nulliga.
    2 moodust-1) valemi järgi
    ,2) kasutades ridade(veergude) elementaar teisendusi ⎸⎸A,E ⎸⎸..... ⎸⎸E, ⎸⎸
  • Maatriksi võrrandi lahendamine.
    On avaldis AX=B kus
    , -on antud maatriks ja -on tundmatu maatriks.maatriksvõrrandi abil saab esitada lin.võrrandi süsteemi. Et lahendada maatriksvõrrandi AX=B võrrandi mõlemaid pooli vasakult maatriksi A pöördmaatriksiga .asamas lahendamiseks kasutatakse ka elementaar teisendusi. Kui on XA=B siis korrutatakse parema poolega maatriksi ,et leida lahendust on vaja transponeerida võrrandit.
  • Afiinse ruumi mõiste,kordinaadid afiinses ruumis.
    Afiinne ruum-A=(V,P) paar (V-vektorruum,P-hulk).elemente nim puktideks.
    a)igale kahele punktile A, BP vastab parajasti üks vektor
    ∈V
    b)iga punkti AP ja vektori α∈V korral leidub parajasti üks punkt B ∈P nii, et α= ;
    c)iga kolme punkti A, B, C∈P korral kehtib võrdus
    kordinaadid-
  • Eukleidiline vektorruum ja selle defineeritavad mõisted ( skalaarkorrutis,vektori pikkus,nurk vektoritevahel)
    On vektorruum V,defineeritud skalaarkorrutisega.siin skalaarkorrutis on reegel,mis on 2 vektori vastavuse reaalarv ,kasutatakse kindlaid tingimusi neid on 5.eukleidiline vektorruum defineerib pikkust ehk ja nurka vektorite vahel.
  • Ortogonaalsed vektorite süsteemid.
    On eukleidilises vektoriruumis V.ortogonaalsed vektorin on lineaarselt sõltumatud.ühik vektor on kui tema pikkus on võrdne 1,tähistatakse ,üleminek
    on normeerimine.kui ortogonaalses vektorsüsteemis on kõik vektorid normeeritud-nad on vastavad ühikvektoritele,see ongi ortogonaalne vektorisüsteem.
  • Eukleidiline ruum-ortonormaalne reeper ,kaugus,omadused.
    A=(V,P)- vektorruumis v on võimalik teostada ainult lineaartehteid (liitmist ja korrutamist)
    A=(V,P)-kus on eukleideline vektrruum-on euklideline ruum,vektorruumi mõõde V on ka eukleideline mõõde.
    Reeper-on xy teljestik,suunalised ühikvektorid on y-teljel ja x-teljel on baasivektorid.
    Kaugus-on
    vektorite pikkus,seda tähistatakse (A,B).omadused-A,B,CA=(V,P)eukleidil.siis:
    1) (Q(A,B)≥0; 2 ) (Q(A,B)=0 kui A=B; 3) Q(A,B)=Q(B,A); 4) Q(A,B)≤Q(A,C)+Q(C,B) -on kolmnurga omadus.
  • Sirge afiinses ruumis.sirge parameetrilised ja kanoonilised võrrandid.
    Iga kahe erineva punkti p.A ja p.B korral afiinses ruumis leidub parajasti üks sirge u, millel asuvad need punktids.o. (Aϵu, Bϵu). Sirgeks läbi p.A ja sihivektoriga
    nim. kõigi selliste punktide PϵP hulka u mille korral
    ( ∥ ) mingi AϵR
    Seda tähistatakse lühidalt: U=│PϵP,
    iga
  • Sirge 2-mõõtmelises eukleidilises ruumis.sirge üldvõrrand, normaalvektor .
    Kahemõtmelises eukleidilises ruumis kasutame tuntud x,y-teljestiku.Siin tähistatakse P(x,y) see on x1=x;x2=y, A(x0,y0) sihivektor =(sx,sy),nad avalduvad võrandid kujul.
  • Hüpertasandi mõiste,vektorvõrrand.hüpertasand 2-ja 3 mõõtmelises ruumis.’
    A(V,P) on-mõõtmiline afiine ruum,milles on määratud mingi reeper.T=(O,B).Hüpertasandiks afiinses ruumis A nim kõige selliste punktide hulka,mille koordinadid rahuldavad lineaarsed võrrandit. Kahemõtmilises eukleidilises ruumis on hüpertasandiks A läbiv sirge u mille võrand on ax+by+c=0 ja mille normaalvektor on =(a,b).Kolmemõtmilises ruumis on hüpertasandi A läbiv ja vektoriga
    risti olev tasend.
  • Punkti kaugus hüpertasandist.
    . avaldub kujul
  • Vektorkorrutis .
    eukl. vektorruumis dimV=3vektorid =(,,), =(,,) s.o , on xyz – teljestiku vektorid.Def. 1 Vektorite
    ja vektorkorrutis, mida tähist
    on vektor
    = Kuna xyz – teljestiku ühikvektorid on , , , siis saab vektorkorrutist esitada veel
    Def. 2 Vektorite
    ja vektorkorrutis
    on risti vektoritega
    ja ja tema pikkus =S( )
  • Vektorite segakorrutis.
  • Lineaaralgebra Eksami küsimuste vastused #1 Lineaaralgebra Eksami küsimuste vastused #2 Lineaaralgebra Eksami küsimuste vastused #3 Lineaaralgebra Eksami küsimuste vastused #4 Lineaaralgebra Eksami küsimuste vastused #5
    Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
    Leheküljed ~ 5 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2011-10-24 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 978 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 8 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor elina00 Õppematerjali autor

    Sarnased õppematerjalid

    Lineaaralgebra
    9
    docx

    Lineaaralgebra

    Kordamisküsimused 1) Kompleksarvu mõiste. Kompleksarvu algebraline kuju ja tehted algebralisel kujul. DEF. k.arvuks nim. Arvufoori (a,b) kus a,bR. esitatakse z=a+bi (a-reaalosa,b-imaginaar osa,i- imaginaar ühik). Põhimõiste olgu z1=a1+b1i,z2=a2+b2i z1=z2 kui a1= a2 ja b1=b2, z=0 kui a=0 ja b=0,k- arvu z1=a1-b1i nim.kaas k-arvuks z1=a1+b1i. Arvutamine z1+z2= (a1+a2)+(b1+b2)i, z1-z2= (a1-a2)+(b1-b2), z1*z2= z 1 ( a1 +b 1 i ) (a 2+b 2 i) (a1+b1i)*(a2+b2), = z 2 ( a2 +b 2 i ) (a 2+b 2 i) 2) Kompleksarvu trigonomeetriline kuju ja tehted trigonomeetrilisel kujul. geomeetriline kujutamine k-arv/reaalarvu paar (a,b).saab k-arvu z=a+bi kujutada xy tasandil kus kordinaadid a-reaal osa, b- imaginaar osa ja vastavalt X-telg k-arvu reaal telg ja Y- telg ­ imaginaar telg.XY tasandi iga punkt M(x,y) ongi z=x+iy

    Matemaatiline analüüs 2
    Lineaaralgebra eksam
    24
    rtf

    Lineaaralgebra eksam

    1. Kompleksarv kui reaalarvude paar. Tehted kompleksarvudega. Tehete omadused. Kompleksarvu algebraline kuju. Tuletatavad tehted ja nende omadused. Kompleksarvuks nimetatakse reaalarvude paari (x,y). C = {(x;y) | x, y R} Tehted kompleksarvudega: z1 = (x1; y1) C; z2 = (x2; y2) C 1. liitmine: z1 + z2 = (x1 + x2; y1 + y2) 2. korrutamine: z1 * z2 = (x1x2 - y1y2; x1y2 + x2y1) Kompleksarvudega tehete omadused 1. liitmine on kommutatiivne, st z1 + z2 = z2 + z1 z1, z2 C korral 2. liitmine on assotsiatiivne, st (z1 + z2) + z3 = z1 + (z2 + z3) z1, z2, z3 C korral 3. liitmise suhtes leidub nullelement (reaalarv 0, 0 + z = z + 0 = z z C korral), st leidub C, nii et z + = + z = z z korral; = (0; 0) = 0 4. igal kompleksarvul z = (x; y) = x + yi leidub (liitmise suhtes) vastandarv, st selline arv w C, et z + w = w + z = 0; w = -z 5. korrutamine on kommutatiivne, st z1z2 = z2z1 z1, z2 C korral 6. korrutamine on assotsiatiivne, st (z1z2)z3 = z1(z2z3) z1, z2, z3 C korral

    Lineaaralgebra
    Lineaar algebra teooria kokkuvõte
    4
    doc

    Lineaar algebra teooria kokkuvõte

    Lineaarvõrrandsüsteem-nim. Võrrandisüsteemi kujul {a11x1+..+a1nxn=b1 ; am1x1+.. +amnxn=bm. Arve aij nim lvs kordajateks, arvud b1..bm on vabaliikmed ja x1..xn on tundmatud. Süsteemi võrrandite arv m ja tundmatute arv n on sõltumatud. Sellist võrrandisüsteemi nimetatakse lineaarseks võrrandisüsteemiks, sest otsitavad suurused x1.. xn esinevad ainult lineaarsetes tehetes, st neid on vaid liidetud ja skalaariga korrutatud. Def. Arvude järjendit c1.. cn nim lvs lahendiks, kui tundmatute asendamisel nende arvudega (loomulikus järjekorras, st x1 = c1.. xn = cn) on süsteemi kõik võrrandid rahuldatud. Võrrsüsteemi nim kooskõlaliseks, kui tal leidub vähemalt 1 lahend. Kui lahendid puuduvad, nim sõsteemi vasturääkivaks. Võrrsüs kõigi lahendite hulka nim võrrsüs lahendihulgaks e üldlahendiks. Igal lvs-l kas lahend puudub, on ühene lahend või on lõpmata palju lahendeid. Cramer. Def. Öeldakse, et lvs-i korral on tegemist Crameri peajuhuga, kui 1)tundmatute arv võrd

    Lineaaralgebra
    Kõrgem matemaatika- lineaaralgebra
    81
    pdf

    Kõrgem matemaatika / lineaaralgebra

    Kõrgema matemaatika kordamisküsimused 1. Maatriksi definitsioon. Maatriksi elemendid. Lineaarsed tehted maatriksitega (liitmine ja skalaariga korrutamine). Nullmaatriks. Transponeeritud maatriks 2. Maatriksite korrutise definitsioon. Korrutamise omadused ja seosed lineaarsete tehete ning korrutamise vahel. Ühikmaatriks. 3. Teist ja kolmandat järku determinandid. 4. Permutatsiooni definitsioon. Inversiooni definitsioon. n-järku determinandi definitsioon. Determinandi põhiomadused 5. Maatriksi elemendi minor. Alamdeterminant. Determinandi arendus rea ja veeru järgi. Determinantide teooria põhivalem. 6. Regulaarse maatriksi mõiste. Pöördmaatriksi definitsioon ja elementide leidmise eeskiri. Pöördmaatriksi omadused. 7. Lineaarse võrrandisüsteemi definitsioon. Võrrandisüsteemi kordajad, vabaliikmed, lahend. Vasturääkiv, kooskõlaline, määratu süsteem. Süsteemi maatriks ja laiendatud maatriks. 8. Süsteemi lahen

    Algebra I
    Lineaaralgebra
    9
    doc

    Lineaaralgebra

    Lineaaralgebra I kontrolltöö teooriaküsimused 1. Kompleksarvu mõiste, imaginaarühik, kaaskompleksarv, kompleksarvude võrdsus ja nulliga võrdumise tingimus. Kompleksarvu moodul, argument ja trigonomeetriline kuju. Kompleksarvuks z nimetatakse avaldist z = a + bi , (1) kus a ja b on reaalarvud ja i on niinimetatud imaginaarühik, mis on määratud võrdustega i = -1 või i 2 = -1 ; Kaht kompleksarvu z = a + bi ja z = a - bi , mis erinevad ainult imaginaarosa märgi poolest, nimetatakse kaaskompleksarvudeks. Kokkuleppe põhjal 1) kaht kompleksarvu z1 = a1 + b1i ja z2 = a2 + b2i loetakse võrdseteks ( z1 = z2 ) , kui a1 = a2 ja b1 = b2 , s.t. kui nende reaalosad on võrdsed ja imaginaarosad on võrdsed; 2) kompleksarv võrdub nulliga, s.o.

    Lineaaralgebra
    Konspekt
    104
    pdf

    Konspekt

    sid. Siis (A + B)(A - B) = A2 - B 2 - [A, B] T~ oestus. T~oepoolest (A + B)(A - B) = A(A - B) + B(A - B) = AA - AB + BA - BB = A2 - B 2 - [A, B] Seega (A + B)(A - B) = A2 - B 2 [A, B] = 0 mis u ¨tleb, et ruutude vahe valemit v~oib kasutada siis ja ainult siis, kui maatriksid A ja B kommuteeruvad. 3.7 Maatrikskorrutise omadusi: Poissoni-Lie algebra Teoreem 9. Maatriksid A, B, C olgu u ¨hesuguse j¨ arguga ruutmaat- riksid ning R. Siis 1) [A, B] = -[B, A] (antis¨ ummeetria) II. Maatriksarvutus 11 2) [A ± B, C] = [A, C] ± [B, C] (aditiivsus) 3) [A, B] = [A, B] = [A, B] (homogeensus)

    Lineaaralgebra
    Lineaaralgebra eksami kordamisküsimused vastused
    26
    docx

    Lineaaralgebra eksami kordamisküsimused vastused

    1. Ristkoordinaadid- kui ruumis on antud ristkordinaadisüsteem, siis ruumi iga punkt P on üheselt määratud ristkordinaatidega x,y,z, kus x on punkti P ristprojektsioon absissteljele, y on punkti P ristprojektsioon ordinaattelele ja z on punkti P ristprojektsioon aplikaattelele P(x,y,z) 2. Kahe punkti vaheline kaugus- Kui P1(x1,y1,z1), P2(x2,y2,z2) on ruumi punktid siis kaugus d punktide P1 ja P2 vahel on määratud valemiga √ 2 2 d= ( x 2−x 1 ) + ( y 2− y 1 ) + ( z 2 + z 1) 2 3. Vektori mõiste-Vektor on suunatud lõik millel on kindel algus- ja lõpp-punkt. 4. Nullvektor-Vektorit, mille pikkus on null, nimetatakse nullvektoriks ja tähistatakse sümboliga . Nullvektori suund on määramata. 5. Ühikvektor- Kui vektori pikkus on 1 6. vektorite liitmine-rööpkülikureegel: Vektorite a ja b summaks nimetatakse niisugust vektorit c, mis väljub nend

    Matemaatiline analüüs 1
    Lineaaralgebra ja analüütiline geomeetria konspekt
    28
    pdf

    Lineaaralgebra ja analüütiline geomeetria konspekt

    Eksami kordamisküsimused Lineaaralgebra ja analüütiline geomeetria (2015- 2016 aasta sügis) Ristkoordinaadid. Kui ruumis on antud ristkoordinaadisüsteem, siis ruumi iga punkt P on üheselt määrastud ristkoordinaatidega x, y, z, kus x on punkti P ristprojektsioon abstsissteljele, y on punkti P ristprojektsioon ordinaatteljele ja z on punkti P ristprojektsioon aplikaateljele. Kirjutame P(x, y, z). Kahe punkti vaheline kaugus. Kui P1(x1, y1, z1), P2(x2, y2, z2) on ruumi punktid, siis kaugus d punktide P1 ja P2 vahel on määratud valemiga Vektori mõiste Vektor on suunatud lõik alguspunktiga punktis A ja lõpp-punktiga punktis B. Nullvektor Eukleidilises ruumis (näiteks tasandil) on nullvektoriks määramata suunaga vektor, mille pikkus on null. Ühikvektor Kui vektori pikkus on 1, siis teda nimetatakse ühikvektoriks. Vektorite liitmine ja lahutamine Lahutamine toimub sama põhimõtte järgi. Reaalarvu ja vektori korrutis. Vektori pikkus Vektori pikkuseks lo

    Algebra ja analüütiline geomeetria




    Meedia

    Kommentaarid (8)

    home123 profiilipilt
    home123: Vägagi ülevaatlik, kuigi osad asjad, mis eeldasin, et sees on, pole sees..
    15:33 06-01-2012
    rix2 profiilipilt
    rix2: Pole 100p väärt. Sellega eksamit ära ei teeks! väga tähtsaid asju puudu
    19:16 25-01-2012
    lennupungas profiilipilt
    lennupungas: normaalne, kindlasti aitab
    18:45 28-05-2012



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun