Excel (1)

Overview

Variandid
Töötajad
Lisa
Filter_1
Filter_2
Risttabel +Diagramm
Otsing_1
Otsing_2
Päring

Sheet 1: Variandid

Variandi number Arendatud filter (tulemused esitada töölehtedel Filter_1 ja Filter_2) Risttabelid e. liigendtabelid (paigutada töölehele Risttabel+Diagramm) Rakendused otsingufunktsioonide abil. Tulemused esitada töölehtedel Otsing_1 ja Otsing_2.
Etteantavate väärtuste lahtritele määrata valideerimine loeteluga . Töölehel Päring luua tabeliobjekt (Table), mis koosneb 6 veerust.
1. veerus on töötajate isikukoodid ( valite ise), mis määratakse valideerimise abil isikukoodide loetelust.
2 - 6 veeru väärtused leitakse otsingufunktsioonide abil isikukoodi järgi: 0 Filtreerida töölehele Filter_1 nende meeste isikukoodid, kelle vanus jääb vahemikku 30 kuni 40. Koostada risttabel töötajate perekonnaseisu analüüsimiseks ametite ja linnade lõikes. Leida kõige kõrgema palgaga töötaja nimi. Eesnimi , Perenimi , Pereseis, Amet, Tähtkuju ja Aastaaeg
Filtreerida töölehele Filter_2 pallimängudest huvitatud töötajate isikukood , sugu ja osakond . Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel etteantud linnas elaval töötajal on kodus etteantud loomaliiki kuuluv lemmikloom .
1 Filtreerida töölehele Filter_1 nende naiste ees- ja perenimed , kelle vanus jääb vahemikku 50 kuni 60. Koostada risttabel töötajate perekonnaseisu analüüsimiseks ametite ja linnade lõikes. Leida kõige madalama palgaga töötaja nimi. Perenimi, Linn, Osakond, Amet, Sugu ja Vanus
Filtreerida töölehele Filter_2 nende töötajate perenimi, osakond ja amet, kelle palk on üle keskmise. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, kui palju mehi/naisi (etteantav väärtus) elab etteantud linnas.
2 Filtreerida töölehele Filter_1 Tallinnas elavate kassiomanike isikukoodid. Koostada risttabel lemmikloomade liigi ja hulga kohta sugude ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese lemmikloom. Eesnimi, Aadress, Palk,Osakond, Sünnikuupäev ja Süünikuu
Filtreerida töölehele Filter_2 nende töötajate ees- ja perenimi, kelle palk on alla keskmise. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes elavad etteantud linnas.
3 Filtreerida töölehele Filter_1 kalapüügiga tegelevate meeste ees- ja perenimed, kelle vanus on üle 50. Koostada risttabel hobide esinemissageduse analüüsimiseks meeste-naiste ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida linna nimi, kus inimene elab. Perenimi, Amet, Osakond, Huviala , Tähtkuju ja Aastaaeg
Väljastada töölehele Filter_2 nende ees- ja perenimed, kelle aadressis esineb tähekombinatsioon "mäe". Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud osakondade arv etteantud linnas.
4 Filtreerida töölehele Filter_1 üle 50- aastaste koeraomanike isikukoodid. Koostada risttabel erinevate perekonnaseisude analüüsimiseks meeste-naiste ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese ees- ja perekonnanimi . Perenimi, Aadress, Linn, Pereseis, Sünnikuupäev ja Tähtkuju
Väljastada töölehele Filter_2 inimeste nimed, kelle ees- ja perenimi algab sama tähega. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitu inimest töötab etteantud ametis ja elab etteantud linnas.
5 Filtreerida töölehele Filter_1 nende töötajate hobid , kelle vanus on üle 40 ja palk rohkem kui 15000. Koostada risttabel: meeste ja naiste keskmine palk ametite ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese hobi . Eesnimi, Sugu, Osakond, Palk, Kodulemmik, Vanus
Väljastada töölehele Filter_2 korduvate perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja perenimed ning aadressid . Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel inimesel etteantud linnas on etteantud hobi.
6 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri osakondadest, kus töötab alla 40-aastaseid lahutatud naisi (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel: meeste ja naiste keskmine palk osakondade ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida osakond, kus see inimene töötab. Eesnimi, Perenimi, Aadress, Huviala, Sugu, Sünnikuu
Väljastada töölehele Filter_2 talvel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida kui palju mehi/naisi (etteantav väärtus) töötab etteantud osakonnas .
7 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri linnadest, kus elab naisi, kellel on papagoi (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel koduloomade liigi ja arvu kohta osakondade ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese perekonnaseis . Eesnimi, Linn, Amet, Palk, Aastaaeg, Sünnikuupäev
Väljastada töölehele Filter_2 kevadel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, kui palju etteantud perekonnaseisuga inimesi töötab etteantud osakonnas.
8 Moodustada töötajate tabeli alusel töölehele Filter_1 nimekiri koduloomaliikidest, kelle omanike hulgas on mehi (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel hobide esinemissageduse analüüsimiseks osakondade ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese koduloom . Perenimi, Aadress, Pereseis, Kodulemmik, Sugu, Vanus
Väljastada töölehele Filter_2 suvel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, kui palju etteantud perekonnaseisuga inimesi töötab etteantud ametis.
9 Väljastada töölehele Filter_1 Tallinnas elavate naiste palgad . Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja vanusegruppide lõikes. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Leida kõige noorema töötaja ees- ja perenimi. Eesnimi, Perenimi, Pereseis, Osakond, Tähtkuju ja Aastaaeg
Väljastada töölehele Filter_2 sügisel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel etteantud perekonnaseisuga inimesel on etteantud liiki lemmikloom.
10 Väljastada töölehele Filter_1 vabaabielu elavate alla 30-aastaste meeste isikukoodid. Koostada risttabel erinevate perekonnaseisude analüüsimiseks ametite ja linnade lõikes. Leida, millises linnas elab kõige vanem töötaja. Perenimi, Linn, Huviala, Kodulemmik, Vanus, Sünnikuupäev
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle perenimi lõpeb K-tähega. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud osakonnas töötavate inimeste hulk, kellel on etteantud hobi.
11 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri linnadest, kus elab abielus naisi, kellel on koer (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel töötajate perekonnaseisu analüüsimiseks osakondade ja linnade lõikes. Leida kõige noorema töötaja hobi. Eesnimi, Perenimi, Palk, Huviala, Sugu, Sünnikuu
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle eesnimi algab K-tähega. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida kui palju mehi/naisi (etteantav väärtus) töötab etteantud ametis.
12 Väljastada töölehele Filter_1 leskmeeste palgad. Koostada risttabel koduloomade liigi ja arvu kohta naiste/meeste ja linnade lõikes. Leida, kes on kõige vanema töötaja koduloom. Eesnimi, Perenimi, Tähtkuju, Pereseis, Aastaaeg, Sünnikuu
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud 60-ndatel (sünniaasta 195…). Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on etteantud osakonna töötajatel.
Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende inimeste koduloomaliikidest, kes elavad väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks naiste/meeste ja linnade lõikes. Leida kõige vanema töötaja perekonnaseis. Perenimi, Linn, Aadress, Kodulemmik, Vanus, Sünnikuupäev 13 Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud etteantud kuus. Kriteeriumipiirkonnas peab kuu nime lahtrile olema määratud valideerimine loeteluga. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on etteantud ametis töötavatel inimestel.
14 Väljastada töölehele Filter_1 nende naiste osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult unikaalsed kirjed ). Koostada risttabel erinevate perekonnaseisude esinemissageduste analüüsimiseks naiste/meeste ja linnade lõikes. Leida kõige noorema töötaja perekonnaseis. Eesnimi, Amet, Osakond, Palk, Tähtkuju, Vanus
Väljastada töölehele Filter_2 nende isikute isikukoodid, kelle sodiaagimärkid kuuluvad etteantud stiihiasse (elementi). Kriteeriumi lahtrile määrata valideerimine loeteluga. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud liiki lemmiklooma on meestel/naistel (etteantav väärtus).
15 Väljastada töölehele Filter_1 müügiosakonnas töötavate naiste palgad ja elukohad (linnad). Koostada risttabel: meeste ja naiste keskmine palk ametite ja linnade lõikes. Leida nende inimeste arv, kelle vanus on võrdne töötajate tabeli keskmise vanusega. Eesnimi, Perenimi, Pereseis, Huviala, Sugu, Tähtkuju
Väljastada töölehele Filter_2 korduvate perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja perenimed ning palgad. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mittu etteantud perekonnaseisuga inimest on mehed/naised (etteantav väärtus).
16 Filtreerida töölehele Filter_1 koduloomadeta inimeste ees- ja perekonnanimed , kelle palk on üle 15000. Koostada risttabel: meeste ja naiste keskmine palk osakondade ja linnade lõikes. Etteantud isikukoodi järgi leida inimese palk. Perenimi, Pereseis, Linn; Osakond, Sünnikuu, Aastaaeg
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees- ja perenimed, kes elavad V-tähega algavates linnades. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel inimesel, kellel on etteantud koduloom, on etteantud hobi.
17 Väljastada töölehele Filter_1 üle 30 aastaste sekretäride isikukoodid. Koostada risttabel koduloomade liigi ja arvu kohta osakondade ja linnade lõikes. Leida, kellena töötab kõige madalama palgaga inimene. Eesnimi, Aadress, Palk, Amet, Sünnikuupäev ja Vanus
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle palk jägub 3-ga täpselt. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitmel etteantud perekonnaseisuga inimesel on etteantud hobi.
18 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri meesautojuhtide hobidest (ainult unikaalsed väärtused). Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja osakondade lõikes. Leida kõige madalama palgaga töötaja koduloom. Eesnimi, Perenimi, Huviala, Linn, Sugu, Vanus
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, ees-ja perenimed, kes on sündinud 70-ndatel (sünniaasta 196…) Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida, mitu etteantud koduloomaliigi omanikku töötavad etteantud ametis.
19 Väljastada töölehele Filter_1 nende töötajate ees- ja perenimed, kelle palk on rohkem kui 10000. Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks linnade ja vanusegruppide lõikes. Vanusegrupid koostada 15 aasta kaupa. Leida, millises linnas elab kõige madalama palgaga töötaja. Perenimi, Pereseis, Osakond, Kodulemmik, Aastaaeg, Tähtkuju
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid ning ees- ja perenimed, kellel ei ole ühegi teise töötajaga sama sünniaasta. Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Leida etteantud perekonnaseisuga inimeste arv, kes töötavad etteantud ametis.

Sheet 2: Töötajad

Isikukood Eesnimi Perenimi Linn Aadress Pereseis Osakond Amet Palk Huviala Kodulemmik Sugu Sünnipäev Vanus Tähtkuju Sünnikuu Aastaaeg
38502110722 Karl Agur Tallinn Ringi 3-18 vabaabielus Tootmine tööline 7,200 jalgpall koer mees 2/11/1985 25 Err:511 veebruar talv
48704250911 Helen Aigro Pärnu Randla 13 - 619 vallaline Müük sekretär 8,500 raamatu lugemine kass naine 4/25/1987 23 Err:511 aprill kevad 36405130719 Erki Ainsaar Valga Raudla 30a-20 abielus Tootmine lukksepp 11,500 kergejõustik kass mees 5/13/1964 46 Err:511 mai kevad
46605150941 Maarja Ambros Tallinn Ümera 60-45 abielus Ost sekretäär 8,500 pillimäng hamster naine 5/15/1966 44 Err:511 mai kevad
34708140585 Erki Arsenov Loksa Retke 22-43 abielus Ladu kompekteerija 10,300 rahvatants papagoi mees 8/14/1947 62 Err:511 august suvi
45711080030 Kristel Astok Kiili Kolde 88-79 abielus Finants raamatupidaja 12,740 programmeerimine koer naine 11/8/1957 52 Err:511 november sügis
47110070151 Erika Bachmann Tallinn Kaluri 2-12 abielus Müük müügijuht 13,500 korvpall koer naine 10/7/ 1971 38 Err:511 oktoober sügis
35404050446 Reijo Bauman Tartu Raadiku 19-73 abielus Tootmine tööline 10,500 karate ei ole mees 4/5/1954 56 Err:511 aprill kevad
44203130136 Mirja Bergmann Tartu Rästa 7/3 abielus Majandus koristaja 6,500 käsitöö kass naine 3/13/1942 68 Err:511 märts kevad
47110060467 Elvi Berk Rakvere Sõpruse 3 - 125 vabaabielus Transport dispetser 9,600 kalapüük kilpkonn naine 10/6/1971 38 Err:511 oktoober sügis
34404190222 Kaivo Berk Rapla Sõpruse pst 250 - 144 lahutatud Ladu tööline 7,600 lumelauasõit ei ole mees 4/19/1944 66 Err:511 aprill kevad
33904050217 Olav Berk Viljandi Paekaare 58-51 lesk Tootmine tööline 8,700 käsitöö koer mees 4/5/1939 71 Err:511 aprill kevad
38302070214 Priit Burmeister Jõgeva Mustamäe tee 165-58 lahutatud Transport autojuht 11,500 programmeerimine hamster mees 2/7/1983 27 Err:511 veebruar talv
47102200902 Ene Burmeister Paide Liivalaia 32-35 lahutatud Finants raamatupidaja 10,700 jalgrattasport meresiga naine 2/20/1971 39 Err:511 veebruar talv
36802240722 Ahto Danilov Paide Linnamäe tee 85-21 vallaline Transport autojuht 13,700 raamatu lugemine ei ole mees 2/24/1968 42 Err:511 veebruar talv
48305030944 Laine Eek Tallinn Õismäe tee 105-44 abielus Majandus sekretär 7,700 käsitöö ei ole naine 5/3/1983 27 Err:511 mai kevad
48007150516 Erna Eek Narva Õismäe tee 21-10 abielus Tootmine tööline 8,300 jalgpall koer naine 7/15/1980 30 Err:511 juuli suvi
47302150417 Mare Eesmaa Kiili Mahtra 36-50 abielus Majandus juhataja 25,400 golfimäng kass naine 2/15/1973 37 Err:511 veebruar talv
47311270496 Vilma Eesmaa Valga Ümera 24-5 abielus Finants raamatupidaja 11,600 karate ei ole naine 11/27/1973 36 Err:511 november sügis
34103030178 Einar Ehala Jõhvi Kivimurru 11 - 10 abielus Tootmine treial 10,270 ratsutamine papagoi mees 3/3/1941 69 Err:511 märts kevad
47110240441 Ene Elmik Loksa Kivimurru 11 - 10 abielus Müük müügijuht 12,700 raamatu lugemine kilpkonn naine 10/24/1971 38 Err:511 oktoober sügis
36110090988 Aadu Elson Haapsalu Puhangu 4-14 abielus Tootmine tööline 11,200 lumelauasõit kass mees 10/9/1961 48 Err:511 oktoober sügis
34110060017 Marko Erikson Haapsalu Sõle 61-19 lahutatud Tootmine meister 13,780 jalgrattasport kass mees 10/6/1941 68 Err:511 oktoober sügis
46809210954 Aigi Härm Saku Sõpruse 3 - 125 abielus Ost sekretär 10,800 jalgrattasport hamster naine 9/21/1968 41 Err:511 september sügis
44311130888 Sirje Härm Tallinn Maleva 2b-11 lesk Ost sekretär 8,600 kalapüük meresiga naine 11/13/1943 66 Err:511 november sügis
38205190379 Aadu Heinlo Kuressaare Odra 4-1 vabaabielus Tootmine lukksepp 8,600 käsitöö koer mees 5/19/1982 28 Err:511 mai kevad
44111240925 Leida Jaanus Tartu Kihnu 16-39 vabaabielus Tootmine tööline 9,600 jalgrattasport kass naine 11/24/1941 68 Err:511 november sügis
37002030149 Kristjan Jürimäe Valga Akadeemia tee 62-75 lahutatud Tootmine lukksepp 12,700 lumelauasõit koer mees 2/3/1970 40 Err:511 veebruar talv
46809170171 Jana Kaal Viljandi Nurga 4-98 lahutatud Müük sekretär 8,600 raamatu lugemine kass naine 9/17/1968 41 Err:511 september sügis
34906210936 Jaan Kaasik Rakvere Pärnu mnt 453A-19 abielus Transport autojuht 10,900 kalapüük koer mees 6/21/1949 61 Err:511 juuni suvi
38301080820 Meelis Kalju Jõgeva Vuti 67 vallaline Ladu tööline 7,700 võrkpall kass mees 1/8/1983 27 Err:511 jaanuar talv
34107110230 Hendrik Kanter Võru Aegviidu Piibe mnt 44-1 abielus Tootmine juhataja 32,700 golfimäng ei ole mees 7/11/1941 69 Err:511 juuli suvi
48801180808 Erika Kasemets Põlva Lasnamäe 50/10-23 vabaabielus Müük sekretär 9,800 sulgpall koer naine 1/18/1988 22 Err:511 jaanuar talv
46908050804 Malle Kivioja Tallinn Võru 2-125 lahutatud Finants juhataja 36,500 golfimäng kass naine 8/5/1969 40 Err:511 august suvi
36009040214 Andrus Koort Türi Taime 19 - 5 abielus Tootmine treial 11,500 ratsutamine koer mees 9/4/1960 49 Err:511 september sügis
44406270104 Sirje Kreen Tallinn Ümera 6 -- 53 lahutatud Tootmine tööline 8,500 käsitöö koer naine 6/27/1944 66 Err:511 juuni suvi
48210210529 Faina Kukk Loksa Kärberi 14 - 2 vallaline Müük sekretär 8,700 lumelauasõit papagoi naine 10/21/1982 27 Err:511 oktoober sügis
37509120658 Boris Küünemäe Saue Kopli 65/2-5 vabaabielus Transport autojuht 9,700 karate hamster mees 9/12/1975 34 Err:511 september sügis
33907250511 Riho Kuusk Saku Mustamäe tee 195-102 lesk Tootmine tööline 10,300 kalapüük meresiga mees 7/25/1939 71 Err:511 juuli suvi
36008130050 Einar Laanepõld Kadrina Tartu mnt 32-22 abielus Ladu tööline 7,500 jalgrattasport ei ole mees 8/13/1960 49 Err:511 august suvi
37803090504 Jaan Laubre Jõhvi Roheline 3 lahutatud Finants raamatupidaja 12,700 lumelauasõit kilpkonn mees 3/9/1978 32 Err:511 märts kevad
37005020007 Erki Lepiksoo Tapa Sütiste 39-64 vabaabielus Tootmine treial 11,800 käsitöö koer mees 5/2/1970 40 Err:511 mai kevad
47010010868 Faina Lepp Paide Vikerlase 13-216 lahutatud Finants jurist 23,500 võrkpall madu naine 10/1/1970 39 Err:511 oktoober sügis
45604030496 Malle Ligi Pärnu Lõime 6-4 abielus Finants jurist 22,700 pillimäng koer naine 4/3/1956 54 Err:511 aprill kevad
47005130963 Heli Lind Saue Järveotsa tee 43-15 abielus Tootmine tööline 7,500 raamatu lugemine kass naine 5/13/1970 40 Err:511 mai kevad
38201060031 Raivo Lokk Türi Koorti 18-24 abielus Tootmine tööline 9,700 sulgpall hamster mees 1/6/1982 28 Err:511 jaanuar talv
35105180673 Eino Luige Saku Sõpruse pst 246-40 abielus Tootmine tööline 7,600 raamatu lugemine ei ole mees 5/18/1951 59 Err:511 mai kevad
34309100049 Madis Maasalu Sindi Ehte 5-28 abielus Tootmine tööline 10,800 rahvatants ei ole mees 9/10/1943 66 Err:511 september sügis
35009030894 Margus Maasalu Vändra Kagu 13-4 abielus Tootmine tööline 10,700 lumelauasõit ei ole mees 9/3/1950 59 Err:511 september sügis
45903030319 Valve Mäesalu Saku Sepa 2 - 3 lahutatud Ost sekretär 11,200 käsitöö kass naine 3/3/ 1959 51 Err:511 märts kevad
37906080465 Kristjan Mägi Saue Tartu mnt 24-1 lahutatud Müük diiler 10,900 pillimäng ei ole mees 6/8/1979 31 Err:511 juuni suvi
35809050610 Aadu Malva Paldiski Läänemere 62-68 abielus Transport autojuht 11,800 karate ei ole mees 9/5/1958 51 Err:511 september sügis
48208230166 Tiina Markus Kohtla-Järve Mustamäe tee 195-102 abielus Ladu tööline 7,500 jalgrattasport kass naine 8/23/1982 27 Err:511 august suvi
34408020335 Aare Marmor Tamsalu Arbi 2-155 abielus Tootmine meister 14,200 programmeerimine koer mees 8/2/1944 65 Err:511 august suvi
34506190557 Reijo Meigas Rapla Ehitajate tee 68-21 abielus Ladu tööline 9,600 rahvatants koer mees 6/19/1945 65 Err:511 juuni suvi
34112180084 Anton Meister Pärnu Liivalaia 32-35 lesk Ladu juhataja 22,700 kalapüük kass mees 12/18/1941 68 Err:511 detsember talv
35408240148 Arnold Merilaid Keila Pae 60-13 lahutatud Transport autojuht 9,400 käsitöö kass mees 8/24/1954 55 Err:511 august suvi
36203030988 Kaivo Mets Tapa Virbi 4-132 vabaabielus Tootmine meister 13,800 jalgpall papagoi mees 3/3/1962 48 Err:511 märts kevad
37303030624 Aarne Mikson Pärnu Linnamäe tee 85-21 vallaline Ost juhataja 29,600 pillimäng ei ole mees 3/3/1973 37 Err:511 märts kevad
48109130038 Kersti Miller Kunda Langu 5-27 lahutatud Tootmine tööline 8,500 kergejõustik kass naine 9/13/1981 28 Err:511 september sügis
37003260243 Reijo Muld Haapsalu Liinamäe 35-37 vabaabielus Tootmine tööline 11,900 rahvatants kass mees 3/26/1970 40 Err:511 märts kevad
36709040675 Tarmo Müller Tõrva Maleva 2b-11 vabaabielus Müük müügijuht 20,800 karate madu mees 9/4/1967 42 Err:511 september sügis
35104120460 Reijo Müürsepp Vändra Maleva 2b-11 lesk Tootmine lukksepp 11,600 rahvatants kass mees 4/12/1951 59 Err:511 aprill kevad
36512210549 Paul Naaber Tamsalu Mustamäe tee 195-48 abielus Transport autojuht 10,500 programmeerimine koer mees 12/21/1965 44 Err:511 detsember talv
37708220891 Ando Nõmmik Kunda Mahtra 25-105 vabaabielus Transport autojuht 11,600 ratsutamine kilpkonn mees 8/22/1977 32 Err:511 august suvi
38303010526 Jaan Noormets Tallinn Kivila 18-69 lahutatud Müük diiler 11,600 võrkpall koer mees 3/1/1983 27 Err:511 märts kevad
38008200347 Arnold Norak Kuressaare Kivila 16-71 vallaline Tootmine tööline 10,700 kergejõustik koer mees 8/20/1980 29 Err:511 august suvi
36406070555 Aarne Norak Tallinn Paasiku 4-101 abielus Tootmine tööline 9,300 rahvatants kass mees 6/7/1964 46 Err:511 juuni suvi
35001130124 Aarne Oks Paldiski Liiva 7a-3 vallaline Transport autojuht 10,500 raamatu lugemine ei ole mees 1/13/1950 60 Err:511 jaanuar talv
45809140289 Kristiina Oks Kohtla-Järve Koidu 10-9 vallaline Transport dispetser 9,400 lumelauasõit ei ole naine 9/14/1958 51 Err:511 september sügis
38206070961 Reijo Okspuu Kadrina Pakase 47 vabaabielus Müük diiler 9,800 programmeerimine kass mees 6/7/1982 28 Err:511 juuni suvi
48105090295 Annika Paju Tallinn Ehitajate tee 74-32 lahutatud Majandus sekretär 7,600 kergejõustik kass naine 5/9/1981 29 Err:511 mai kevad
38005180669 Hanno Pajusaar Kunda Linnamäe 25-204 vabaabielus Tootmine tööline 11,400 lumelauasõit kass mees 5/18/1980 30 Err:511 mai kevad
46709190988 Selma Parre Vändra Kalevipoja 11-110 abielus Ladu tööline 10,700 pillimäng koer naine 9/19/1967 42 Err:511 september sügis
37612170754 Eevald Parts Tamsalu Sõle 61-19 abielus Tootmine lukksepp 12,900 lumelauasõit ei ole mees 12/17/1976 33 Err:511 detsember talv
37308230939 Madis Paulus Viljandi Sõle 5-10 vabaabielus Tootmine tööline 11,300 raamatu lugemine papagoi mees 8/23/1973 36 Err:511 august suvi
36907260696 Hanno Pedak Tõrva Läänemere tee 17-216 lesk Transport autojuht 10,700 pillimäng papagoi mees 7/26/1969 40 Err:511 juuli suvi
38211130833 Meelis Petrov Sindi Raadiku 1 - 23 vabaabielus Tootmine tööline 8,600 sulgpall koer mees 11/13/1982 27 Err:511 november sügis
47508150058 Irma Piirsalu Keila Raadiku 1 - 23 vabaabielus Tootmine tööline 10,500 ratsutamine koer naine 8/15/1975 34 Err:511 august suvi
45710100356 Airi Põld Paldiski Nisu 5-7 lahutatud Ladu kompekteerija 11,600 ratsutamine koer naine 10/10/1957 52 Err:511 oktoober sügis
45902200391 Evelin Põld Haapsalu Võidu 80 abielus Majandus sekretär 9,600 rahvatants kass naine 2/20/1959 51 Err:511 veebruar talv
46307080393 Malle Põldmaa Kallaste Paekaare 62-53 lahutatud Tootmine tööline 9,700 rahvatants kass naine 7/8/1963 47 Err:511 juuli suvi
34204170615 Aadu Pulk Kohtla-Järve Raudla 30A-20 lesk Transport valvur 6,700 kalapüük hamster mees 4/17/1942 68 Err:511 aprill kevad
47605040659 Hilja Raid Tartu Võru 2-122 abielus Müük sekretär 9,600 võrkpall ei ole naine 5/4/1976 34 Err:511 mai kevad
47111150090 Tiina Rajamäe Viljandi Arbu 5-24 lahutatud Transport dispetser 10,700 programmeerimine ei ole naine 11/15/1971 38 Err:511 november sügis
44012150956 Aasa Randla Kunda Telliskivi 52a-1 abielus Majandus koristaja 7,200 käsitöö hamster naine 12/15/1940 69 Err:511 detsember talv
38104220473 Aare Raudsepp Tallinn Kärberi 13-8 vabaabielus Müük diiler 10,500 kergejõustik meresiga mees 4/22/1981 29 Err:511 aprill kevad
37111200348 Margus Roosimägi Kallaste Õismäe tee 96-35 abielus Transport autojuht 13,600 karate ei ole mees 11/20/1971 38 Err:511 november sügis
34810190405 Karl Salu Rakvere Sepa 2-3 lahutatud Ladu dispetser 9,900 kalapüük kass mees 10/19/1948 61 Err:511 oktoober sügis
34811280456 Argo Salu Jõgeva Keskuse 14-44 lesk Tootmine tööline 11,600 kalapüük koer mees 11/28/1948 61 Err:511 november sügis
37105220288 Kustav Salu Jõhvi Vikerlase 17-87 abielus Tootmine tööline 11,600 lumelauasõit koer mees 5/22/1971 39 Err:511 mai kevad
37006180544 Erno Salumets Kuressaare Pronksi 6a-1 lahutatud Müük juhataja 36,500 sulgpall papagoi mees 6/18/1970 40 Err:511 juuni suvi
44607080463 Evi Sarapik Kiili Pronksi 6a-1 lesk Finants raamatupidaja 12,700 raamatu lugemine papagoi naine 7/8/1946 64 Err:511 juuli suvi
44601210234 Tiina Toomsalu Loksa Pronksi 6a-1 lesk Majandus koristaja 6,500 pillimäng koer naine 1/21/1946 64 Err:511 jaanuar talv
45209010485 Juulia Tubin Kallaste Vana- Kalamaja 7-9 lahutatud Müük sekretär 8,600 käsitöö ei ole naine 9/1/1952 57 Err:511 september sügis
35901050084 Ahti Tubin Kadrina Vana-Kalamaja 7-9 abielus Tootmine treial 13,500 ratsutamine ei ole mees 1/5/1959 51 Err:511 jaanuar talv
36504060863 Arvi Väljas Tallinn Kibuvitsa 3-3 lahutatud Tootmine tööline 8,700 võrkpall kass mees 4/6/1965 45 Err:511 aprill kevad
46404170054 Katy Veesimaa Tartu Paasiku 28-3 abielus Finants referent 9,700 jalgrattasport ei ole naine 4/17/1964 46 Err:511 aprill kevad
35312110930 Kaspar Veesimaa Tapa Vana-Kalamaja 20-16a abielus Tootmine tööline 8,700 rahvatants koer mees 12/11/1953 56 Err:511 detsember talv

Sheet 3: Lisa

Tähtkujud AlgusKuupäevad Sümbol Stiihiad
Kuu Aastaaeg2 Kaljukits 1/1/2009 g maa
jaanuar talv Veevalaja 1/21/2009 h õhk
veebruar talv Kalad 2/19/2009 i vesi
märts kevad Jäär 3/21/2009 ^ tuli
aprill kevad Sõnn 4/21/2009 _ maa
mai kevad Kaksikud 5/22/2009 ` õhk
juuni suvi Vähk 6/22/2009 a vesi
juuli suvi Lõvi 7/23/2009 b tuli
august suvi Neitsi 8/24/2009 c maa
september sügis Kaalud 9/24/2009 d õhk
oktoober sügis Skorpion 10/24/2009 e vesi
november sügis Ambur 11/23/2009 f tuli
detsember talv Kaljukits 12/22/2009 g maa

Sheet 4: Filter_1

Väljastada töölehele Filter_1 Tallinnas elavate naiste palgad.
Sugu
Linn Tallinn
Perenimi Eesnimi Palk (empty)
Ambros
Maarja
Palk
8,500
8,500 Bachmann
13,500
Erika
7,700
13,500
8,600 Eek
36,500
Laine
8,500
7,700
7,600 Härm
Sirje
8,600
Kivioja
Malle
36,500
Kreen
Sirje
8,500
Noormets
Jaan
11,600
Norak
Aarne
9,300
Paju
Annika
7,600
Raudsepp
Aare
10,500
Väljas
Arvi
8,700
Total Result

Sheet 5: Filter_2

Väljastada töölehele Filter_2 sügisel sündinud inimeste ees- ja perenimed.
Eesnimi Perenimi (empty) Perenimi
Aadu
Astok
Elson
Bachmann
Heinlo
Berk
Malva
Eesmaa
Pulk
Elmik
Aare
Elson
Marmor
Erikson
Raudsepp
Härm
Aarne
Härm
Mikson
Jaanus
Norak
Kaal
Oks
Koort
Aasa
Kukk
Randla
Küünemäe
Ahti
Lepp
Tubin
Maasalu
Ahto
Maasalu
Danilov
Malva
Aigi
Miller
Härm
Müller
Airi
Oks
Põld
Parre
Ando
Petrov
Nõmmik
Põld
Andrus
Rajamäe
Koort
Roosimägi
Annika
Salu
Paju
Salu
Anton
Tubin
Meister
Argo
Salu
Arnold
Merilaid
Norak
Arvi
Väljas
Boris
Küünemäe
Eevald
Parts
Einar
Ehala
Laanepõld
Eino
Luige
Elvi
Berk
Ene
Burmeister
Elmik
Erika
Bachmann
Kasemets
Erki
Ainsaar
Arsenov
Lepiksoo
Erna
Eek
Erno
Salumets
Evelin
Põld
Evi
Sarapik
Faina
Kukk
Lepp
Hanno
Pajusaar
Pedak
Helen
Aigro
Heli
Lind
Hendrik
Kanter
Hilja
Raid
Irma
Piirsalu
Jaan
Kaasik
Laubre
Noormets
Jana
Kaal
Juulia
Tubin
Kaivo
Berk
Mets
Karl
Agur
Salu
Kaspar
Veesimaa
Katy
Veesimaa
Kersti
Miller
Kristel
Astok
Kristiina
Oks
Kristjan
Jürimäe
Mägi
Kustav
Salu
Laine
Eek
Leida
Jaanus
Maarja
Ambros
Madis
Maasalu
Paulus
Malle
Kivioja
Ligi
Põldmaa
Mare
Eesmaa
Margus
Maasalu
Roosimägi
Marko
Erikson
Meelis
Kalju
Petrov
Mirja
Bergmann
Olav
Berk
Paul
Naaber
Priit
Burmeister
Raivo
Lokk
Reijo
Bauman
Meigas
Muld
Müürsepp
Okspuu
Riho
Kuusk
Selma
Parre
Sirje
Härm
Kreen
Tarmo
Müller
Tiina
Markus
Rajamäe
Toomsalu
Valve
Mäesalu
Vilma
Eesmaa
Total Result

Sheet 6: Risttabel+Diagramm

Sum - Vanus
Vanus
Linn Huviala 22 23 25 27 27 27 27 27 27 27 28 28 28 28 29 29 29 30 30 31 32 32 33 34 34 34 36 36 37 37 38 38 38 38 38 39 39 39 40 40 40 40 40 40 40 41 41 42 42 42 44 44 45 46 46 46 47 48 48 49 49 51 51 51 51 51 52 52 54 55 56 56 57 59 59 59 60 61 61 61 62 64 64 65 65 66 66 66 66 68 68 68 68 68 69 69 69 71 71 Total Result Haapsalu
40
48
51
68
207
jalgrattasport
68
68
lumelauasõit
48
48
rahvatants
40
51
91 Jõgeva
27 27
61
115
kalapüük
61
61
programmeerimine
27
27
võrkpall
27
27 Jõhvi
32
39
69
139
lumelauasõit
32
39
71
ratsutamine
69
69 Kadrina
28
49
51
128
jalgrattasport
49
49
programmeerimine
28
28
ratsutamine
51
51 Kallaste
38
47
57
142
karate
38
38
käsitöö
57
57
rahvatants
47
47 Keila
34
55
90
käsitöö
55
55
ratsutamine
34
34 Kiili
37
52
64
153
golfimäng
37
37
programmeerimine
52
52
raamatu lugemine
64
64 Kohtla-Järve
27
51
68
147
jalgrattasport
27
27
kalapüük
68
68
lumelauasõit
51
51 Kunda
28
30
32
69
160
käsitöö
69
69
kergejõustik
28
28
lumelauasõit
30
30
ratsutamine
32
32 Kuressaare
28
29
40
97
käsitöö
28
28
kergejõustik
29
29
sulgpall
40
40 Loksa
27
38
62
64
192
lumelauasõit
27
27
pillimäng
64
64
raamatu lugemine
38
38
rahvatants
62
62 Narva
30
30
jalgpall
30
30 Paide
39 39
42
120
jalgrattasport
39
39
raamatu lugemine
42
42
võrkpall
39
39 Paldiski
51
52
60
164
karate
51
51
raamatu lugemine
60
60
ratsutamine
52
52 Pärnu
23
37
54
68
181
kalapüük
68
68
pillimäng
37
54
91
raamatu lugemine
23
23 Põlva
22
22
sulgpall 22
22 Rakvere
38
61
61
160
kalapüük
38
61
61
160 Rapla
65
66
130
lumelauasõit
66
66
rahvatants
65
65 Saku
41
51
59
71
221
jalgrattasport
41
41
kalapüük
71
71
käsitöö
51
51
raamatu lugemine
59
59 Saue
31
34
40
105
karate
34
34
pillimäng
31
31
raamatu lugemine
40
40 Sindi
27
66
94
rahvatants
66
66
sulgpall
27
27 Tallinn
25 27 27
29 29
38
40
44
45 46
66
66
480
golfimäng
40
40
jalgpall
25
25
kalapüük
66
66
käsitöö
27
66
92
kergejõustik
29 29
57
korvpall
38
38
pillimäng
44
44
rahvatants
46
46
võrkpall
27
45
72 Tamsalu
33
44
65
143
lumelauasõit
33
33
programmeerimine
44
65
110 Tapa
40
48
56
144
jalgpall
48
48
käsitöö
40
40
rahvatants
56
56 Tartu
34
46
56
68
68
271
jalgrattasport
46
68
114
karate
56
56
käsitöö
68
68
võrkpall
34
34 Tõrva
40
42
83
karate
42
42
pillimäng
40
40 Türi
28
49
77
ratsutamine
49
49
sulgpall
28
28 Valga
36
40
46
122
karate
36
36
kergejõustik
46
46
lumelauasõit
40
40 Vändra
42
59 59
160
lumelauasõit
59
59
pillimäng
42
42
rahvatants
59
59 Viljandi
36
38
41
71 187
käsitöö
71 71
programmeerimine
38
38
raamatu lugemine
36
41
78 Võru
69
69
golfimäng
69
69 Total Result
22 23 25 27 27 27 27 27 27 27 28 28 28 28 29 29 29 30 30 31 32 32 33 34 34 34 36 36 37 37 38 38 38 38 38 39 39 39 40 40 40 40 40 40 40 41 41 42 42 42 44 44 45 46 46 46 47 48 48 49 49 51 51 51 51 51 52 52 54 55 56 56 57 59 59 59 60 61 61 61 62 64 64 65 65 66 66 66 66 68 68 68 68 68 69 69 69 71 71 4,532

Sheet 7: Otsing_1

Leida kõige noorema töötaja ees- ja perenimi.
Erika Kasemets 22

Sheet 8: Otsing_2

Leida, mitmel etteantud perekonnaseisuga inimesel on etteantud liiki lemmikloom.



Kodulemmik2 Pereseseis2
Pereseseis2 Kodulemmik2



madu lesk
vabaabielus hamster
vallaline ei ole
Töötajal on: 0
abielus koer
lahutatud kass
lesk kilpkonn
papagoi
meresiga
madu

Sheet 9: Päring

isikukood Eesnimi Perenimi Pereseis Osakond Tähtkuju Aastaaeg 48704250911 Helen Aigro vallaline Müük Err:511 kevad 34708140585 Erki Arsenov
Ladu Err:511 suvi 47110060467 Elvi Berk vabaabielus Transport Err:511 sügis 33904050217 Olav Berk lesk Tootmine Err:511 kevad 37708220891 Ando Nõmmik vabaabielus Transport Err:511 suvi 44203130136 Mirja Bergmann abielus Majandus Err:511 kevad 48305030944 Laine Eek abielus Majandus Err:511 kevad 36110090988 Aadu Elson abielus Tootmine Err:511 sügis 38008200347 Arnold Norak vallaline Tootmine Err:511 suvi 44111240925 Leida Jaanus vabaabielus Tootmine Err:511 sügis 36512210549 Paul Naaber abielus Transport Err:511 talv 45209010485 Juulia Tubin lahutatud Müük Err:511 sügis