Andmete valideerimine - arvud, kuupäevad, k Materjal töövihikus: Exc_Andmed.xlsm ud, kuupäevad, kellaajad Sisendandmete kontroll Määrata lahtrile tingimus, millele peab vastama sisestatav väärtus. Vale andmete sisestamise puhul märata teade, et andmed on vigased. Sisestada nädalapäeva number 7 Ülesanne 1/4 Vale andmete sisestamise puhul määrata teade "Ainult 1, 2, ..., 7!". Määrata Ilmuva akna päis "Vale arv". Näide on pildil. Sisestada isiku kasv Ülesanne 2/4 Isiku kasv peaks olema suurem kui 50 cm ja väiksem kui 250 cm. Vale ...
8,999 € Kuusik 24,119 € Lepik 5,399 € Mirt Männik Pappel Saaremets Sirel Tammik Allahindlusprotsent sõltub partii kogusest järgmiselt: kuni 100 - 3% 100 - 300 - 5% 300 - 500 - 8% alates 500 - 10% 1. Koostada vastav otsimistabel ning täita veerud Allahindlus, Hind ja Maksumus. Allahindlusprotsent leida koostatud otsimistabelist sobiva otsifunktsiooni abil. 2. Määrata valideerimine (sisestuskontroll) lahtritele veergudes, kuhu sisestatakse andmed: Tellija saab olla vaid üks tellijatest (nimekirjas) Kogus peab olema positiivne täisarv. Variant 5 Arve Kuupäev Klient Nimi Linn 20120001 1/4/2012 36105180673 Err:508 Err:508 20120002 1/4/2012 37709040675 Err:508 Err:508 20120003 1/5/2012 35112180084 Err:508 Err:508 20120004 1/6/2012 45607080463 Err:508 Err:508
8 6 5 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 4. Kodutöö Ülesande variantide saamiseks sisestage oma õpingukoodi number lahtrisse, mille nimi Exceli valemeid, töövahendeid ja Visual Basic' protseduure kasutades lahendage allolevad ülesand Kasutage Exceli valemites nimesid, kui see on mõistlik. Määrake väärtustele sobivad vormingud. VBA programmides kasutage lahtritele ja lahtriplokkidele viitamisel kindlasti isemääratud nimesid, Valemid töölehel peavad olema kopeeritavad ühe veeru/rea või terve tabeli jaoks. Vajadusel lisage abilahtreid/abiveerge. Lahendada tuleb ainult enda variandi ülesanded, teiste variantide lahendusi ei tohi esitatavas failis Lahendustega fail laadige üles Moodle kursusel. Töö esitamise tähtaeg on 6. detsember kell 2 Töölehel Coronavirus on andmed koroonaviirusesse nakatunute kohta erinevates riik...
Harjutus 1 (3 punkti) Leia järgmiste arvude aritmeetiline keskmine, mediaan, mood Arvud on: 17;24;65;78;17;26;144;56;24;15;8;63;44;24;66;56;66;48;23;46 Keskmine 45,5 Mediaan 45 Mood 24 Õppejõupoolne märkus: enne karakteristikute leidmist asetada numbrid eraldi lahtritesse käsklusega Data - Tex se käsklusega Data - Text to Colums Harjutus 2 10 punkti Sünniaeg Sugu Haridus Vanus Tänane kuupäev 1. Leia töötajate vanused. 14.04.1961 n kesk 53 07.05.2014 2. Jaga töötajad soo järgi. Leia meeste j 18.08.1974 n kõrgem 39 07.05.2014 3. Jaga töötajad hariduse järgi gruppides Kujuta see graafiliselt. (Võimalusel radiaa 23.09.1970 n kõrgem 43 07.05.2014 ...
Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud 60-ndatel (sünniaasta 195...). Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende inimeste koduloomaliikidest, kes elavad väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst (ainult unikaalsed väärtused). Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud etteantud kuus. Kriteeriumipiirkonnas peab kuu nime lahtrile olema määratud valideerimine loeteluga. Väljastada töölehele Filter_1 nende naiste osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult unikaalsed kirjed). Väljastada töölehele Filter_2 nende isikute isikukoodid, kelle sodiaagimärkid kuuluvad etteantud stiihiasse (elementi). Kriteeriumi lahtrile määrata valideerimine loeteluga. Väljastada töölehele Filter_1 müügiosakonnas töötavate naiste palgad ja elukohad (linnad). Väljastada töölehele Filter_2 korduvate perenimedega inimeste isikukoodid,
keskkonna kohta andmeid koguvad süsteemid Süsteemide süsteemid (systems of systems) Mobiilirakendused REST-i / WS-i põhised rakendused Video ja heli streamimis rakendused Mis on tarkvara arendusprotess e tarkvaraprotsess? Tarkvaraprotsess on sammude jada, mille eesmärgiks on tarkvara arendamine ja evolutsioon Tegevused tarkvaraprotsessis: 1. Spetsifitseerimine Mida süsteem peab tegema ja mis on piirangud tema arendamisel? 2. Arendamine 3. Valideerimine 4. Evolutsioon Tarkvarasüsteemi muutmine vastavatale muutuvatele nõudmistele Tarkvaraprotsessi mudel Tarkvaraprotsessi lihtsustatud esitus teatud vaatepunktist. 1. Protsessikeskne 2. Andmekeskne 3. Rollikeskne Mudelite näited: 1. Kosk 2. Iteratiivne arendamine 3. Komponendipõhine Professionaalse vastutuse aspektid 1. Konfidentsiaalsus Tarkvarainsener peab respekteerima oma tööandja ja
a augustist 2007 aasta veebruari lõpuni. 1.1.2 Projekti olukord lõpuaruande esitamise tähtajaks Projekt algas reaalselt 2006. aasta oktoobri teisel nädalal ning lõppes tähtaegselt, 27.02.2007. Projekt kuulutati edukalt lõppenuks ning järgmiste aruandlusvaldkondade arendamisega (finantsaruandlus, kasumlikkuse aruandlus, Activity Based Costing aruandlus) on juba alustatud. Kõige probleemsemateks tegevusteks projektis osutusid ärinõuete konsolideerimine ning andmelaadimiste valideerimine. Samuti oli segadus lõppkasutaja tarkvaratoodete valikul. Kuna kasutajatele otsustati valiku lihtsustamiseks üles seada kahe erinevad rakenduse demonstratsioonkeskkonnad, vähenes koolitusvajadus projekti juurutamisetapis. 2. Projekti eesmärkide ja tulemuste võrdlus, kõrvalekallete analüüs 1.1.3 Projekti eesmärkide saavutatus Projekti algatamisel seati kolm eesmärki ettevõtte müügiaruandluse nõuete tsentraliseerimine, andmemudeli ning andmelaadimiste loomine ning
liituma kui poeg soovib. Ka ema saab selle konkurentsitunde vähendamisele kaasa aidata pakkudes välja võimaluse, et näiteks unejuttu loevad nad koos isaga. Tegelikult on see vanematevahelise romantilisuse tundmise faas lapsele kasulik, sest ta õpib, et kõike ei saada alati, mida tahetakse, ning aktsepteerib ja hindab lähedaste inimeste tehtud valikuid tema soovi arvestamata. Kogu kasvatustegevuse käigus, ka peale 6.eluaastat, on oluline märksõna valideerimine ehk märkamine ja mõistmine, kuidas laps end tunneb ja sellest talle teada andmine. Selle mõiste võttis kasutusele dr. Linehan psühhoteraapias ning seda võib rakendada ka täiskasvanute puhul. Valideerimine ei tähenda, et ollakse nõus inimesega, vaid hoopis suudetakse näha tema vaatepunkti ja väljendatakse aktsepteerimist emotsionaalse seisundi suhtes. (Hall & Cook, 2011). Valideerides kasutatakse näiteks selliseid lauseid: „Mulle tundub, et oled pettunud/kurb/vihane..
use leitud tulba antud numbriga rivist. äärtuse True või False abil, kui puudub, loetakse Katte maksumus 576 177,1 11426,4 2693,6 4032 1890 824,32 5743,08 250 Meetrid Soodustus 10% 110 5% Andmete valideerimine (Data, Validation) Määratakse kriteerium väärtuse kontrollimiseks väärtuse piirid (min väärtus, max väärtus) nimekiri, millest väärtus valitakse loogikaavaldis (kui väärtus = TRUE, siis on andmed õiged) Kõikides määrangutes (miinimum, maksimum, jms) saab viidata lahtrile Teated abistav sisestamiseks veateade Vt. Tabel Katted Põrandakatte liigid (et saaks valida liiki tabelis Katted) Laminaat Linoleum Parkett PVC
Nimede määramine ja kasutamine tabelites Harjutus "Lagede värvimine II". Nimed. Diagrammid Table-objektid. Tabeli muutmine Table-objektiks Tabeli loomine otse Table-objektina. Valemites nimed Tabeli loomine otse Table-objektina. Valemites päisete tekstid Funktsioonide tabuleerimine ja graafikud. Variant 1 Funktsioonide tabuleerimine ja graafikud. Variant 2. Table-objekt Kahemuutuja funktsioon. Nimed Harjutus "Lagede värvimine III". Ülesande püstitus Tabel Ruumid Tabel Värvimine Lisad Valideerimine tabelites Tabeli-objekti tulbapäisete kasutamine valemites Otsimine. Funktsioon VLOOKUP R1C1- aadressid Diagrammid Valemite kopeerimine veeb KlippTabelite tüüpstruktuur Tabelite tüüpstruktuur ja esitusviisid Excelis saab luua väga erineva otstarbega, struktuuriga ja kujuga tabeleid. Sageli leiavad kasutamist korrapärased tabelid, mille kõikide ridadel on ühesugune struktuur
TTÜ TÖÖTAJATE KAHETASEMELINE VALIDEERIMINE Lehel TTÜ on ülikooli teaduskondade nimekiri ja tabel, kus igale teaduskonna kabinetinumbritega ja telefoninumbritega. Looge kahetasemeline valideerimine, kus kasutaja saab esimesena valida tea valideerimisega valida vaid aktiivse teaduskonna töötajate vahel (Mis funktsio kuvatakse funktsiooni VLOOKUP (!!!) kasutades tema kabinetinumber ja nelja NB! Andke kõik õiged nimed ÜLESANDE TEINE OSA - ANDMETE IMPORTIMINE Variandinumbri arvutamiseks sisestage oma tudengikood töölehele Majandus Valige otsingu kõrvalt "Töötaja otsing". Otsige teie variandile vastavat õppeto Excelisse - esialgu tuleb see halva vormindusega
Nimede määramine ja kasutamine tabelites Harjutus "Lagede värvimine II". Nimed. Diagrammid Table-objektid. Tabeli muutmine Table-objektiks Tabeli loomine otse Table-objektina Funktsioonide tabuleerimine ja graafikud. Variant 1 Funktsioonide tabuleerimine ja graafikud. Variant 2. Table-objekt Kahemuutuja funktsioon. Nimed Harjutus "Lagede värvimine III". Ülesande püstitus Tabel Ruumid Tabel Värvimine Lisad Valemite kopeerimine R1C1- aadressid Otsimine. Funktsioon VLOOKUP Diagrammid Valideerimine tabelites Web CT KlippTabelite tüüpstruktuur Tabelite tüüpstruktuur ja esitusviisid Excelis saab luua väga erineva otstarbega, struktuuriga ja kujuga tabeleid. Sageli leiavad kasutamist korrapärased tabelid, mille kõikide ridadel on ühesugune struktuur. Taolisi tabeleid võib vaadelda kui ühe klassi erinevate objektide omaduste kogumit. Iga rida sisaldab ühe objekti omadusi.
Minirakendus "Detailike" - nimede kasutamine Pildi hind Loogikaandmed, -avaldised ja funktsioonid Võrdlused ja loogikatehted IF-funktsioon Funktsioonid Palk & Kauba hind Viktoriin_1 Tekstandmed, -avaldised ja funktsioonid Ajaandmed, -avaldised ja -funktsioonid Ülesanded Kolmnurga karakteristikud Prisma silinder Arvvalemid Ruutvõrrand Intressi arvutamine Pall Ideaalne inimene Viktoriin 2 Lisad Nimede määramine ja kasutamine Valideerimine - sisendandmete kontroll Pöördülesanne Matemaatikafunktsioonid Tekstifunktsioonid Loogikafunktsioonid Ajafunktsioonid Harjutused Arvud Tekstid Ajaväärtused Andmete tüübid Excelis eristatakse järgmisi andmetüüpe: - arvud - tekstid - ajaväärtused - tõeväärtused Iga tüübi jaoks on määratletud lubatavad tehted ja operatsioonid (funktsioonid),
Kui klassikaliselt lõppeb äripoole töö nõudmiste kirjeldamisega, siis ärianalüüsi projektides peetakse otstarbekaks seda, et äripool oleks tehnilise lahenduse väljatöötamisega tihedalt seotud. Kuna äripool teab täpselt, kuidas ettevõtte protsessid toimivad ja millised on infovajadused, saavad äripoole esindajad aidata eriti järgmiste tehniliste ülesannete juures: 1) andmemudeli väljatöötamine 2) andmete integreerimine (tulemuste valideerimine ja andmekvaliteedi kontrollimine) 3) kasutajaliidese arendamine ("kasutajakogemuse" testimine) Traditsiooniliselt osales IT-pool projektide plaanimises koos äripoolega vaid projektijuhtimise ning kasutajaliidese kirjeldamise juures. Ärianalüüsisüsteemide rajamisel on oluline, et IT pool töötaks koos äripoolega ka andmemudeli väljatöötamise, andmete integreerimise ja andmekvaliteedi tagamise ülesannete juures.
number Filter_1 ja Filter_2) Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende 6 inimeste koduloomaliikidest, kes elavad väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst (ainult unikaalsed väärtused). Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud etteantud kuus. Kriteeriumi lahtrile kuu nimetusega peab olema määratud valideerimine loeteluga. 7 Väljastada töölehele Filter_1 leskmeeste palgad. Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud 60-ndatel (1950- 1959). 8 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri linnadest, kus elab abielus naisi, kellel on koer (ainult unikaalsed väärtused). Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste isikukoodid, kelle eesnimi algab K-tähega.
31. Analüüsimeetod ja –metoodika (näided). Analüüsimeetod (analysis method) on põhimõtteline menetlus teatud liiki objektides teatud analüüdi sisalduse määramiseks. (Keemiline, füüsikaline, füsiokeemiline) Näiteks EDTA-ga tiitrimine Analüüsimetoodika (analysis procedure) on detailne eeskiri analüüsi läbiviimiseks Näiteks EDTA-ga tiitrimise metoodika tsingi määramiseks vase-tsingi sulamites 32. Analüüsi etapid. 1. Meetodi/metoodika valimine 2. Metoodika valideerimine 3. Proovi võtmine 4. Proovi jagamine identseteks alamproovideks 5. Proovi kaalumine ja ettevalmistamine (ekstraheerimine), lahuse valmistamine 6. Segajate mõju elimineerimine 7. Kalibreerimisproovide või -lahuste valmistamine 8. Analüüsiaparatuuri kalibreerimine 9. Füüsikaliste või keemiliste suuruse mõõtmine, mis on seotud analüüdi konsentratsiooniga proovis 10. Tulemuse arvutamine ja selle usaldusväärsuse (määramatuse) hindamine. 33. Valideerimine.
96. Analüüsi etapid. Meetodi/metoodika valimine; Metoodika valideerimine; Proovi võtmine; Proovi jagamine identseteks alamproovideks; Proovi ettevalmistamine ja lahuse valmistamine; Segajate mõju elemineerimine; Eraldamine või modifikaatorite lisamine; Kalibreerimisproovide või lahuste valmistamine; Analüüsiaparatuuri kalibreerimine; Füüsikaliste või keemiliste suuruste mõõtmine; Tulemuste arvutamine ja selle usaldusväärsuse hindamine. 97. Valideerimine. Valideerimine on protsess, mille eesmärk on välja selgitada, kas metoodika vastab eesmärgiks, st kas ta sobib analüüsi tegemiseks. Valideerimise olulisemad vahendid on: Referentsmaterjalid reaalseid proove imiteerivad objektid, kus sisaldused on teada Laboritevahelised võrdlusmõõtmised erinevad laborid analüüsivad sama proove ja siis võrreldakse tulemusi. Labor, kelle tulemus oluliselt erineb teiste omadest, on ilmselt saanud vale tulemuse. 98. Milleks on vaja proovi ettevalmistust
TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL Infotehnoloogia teaduskond I KODUTÖÖ Koostas: Nimi tudengikood Tallinn 2017 Funktsioonide leidmine f1 142438 * 5 * 5 * 5 * 5 * 5 = 445 118 750 = 1A87 F91E => Σ(1,7,8,9,10,15,16) 445 118 750 / 3 = 148 372 916 = 8D7 FDB4 => (4,13,11)- f2 142438 * 7 * 7 * 7 * 7 = 341 993 648 = 1462 68B0 => Σ(0,1,2,4,6,8,11) 341 993 648 / 3 = 113 997 882 = 6CB 783A => (3,7,10,12)- f3 142438 * 11 * 11 * 11 * 11 = 2 085 434 758 = 7C4D 3586 => Σ(3,4,5,6,7,8,12,13) 2 085 434 758 / 3 = 695 144 919 = 296F 11D7 => (1,2,9,14,16)- f4 142438 * 13 * 13 * 13 = 312 936 286 = 12A7 075E => Σ(0,1,2,5,7,10,15) 312 936 286 / 3 = 104 312 095 = 637 AD1F => (3,6,14,16)- Minimeerimine Lähte- espresso tul...
96. Analüüsi etapid. Meetodi/metoodika valimine; Metoodika valideerimine; Proovi võtmine; Proovi jagamine identseteks alamproovideks; Proovi ettevalmistamine ja lahuse valmistamine; Segajate mõju elemineerimine; Eraldamine või modifikaatorite lisamine; Kalibreerimisproovide või lahuste valmistamine; Analüüsiaparatuuri kalibreerimine; Füüsikaliste või keemiliste suuruste mõõtmine; Tulemuste arvutamine ja selle usaldusväärsuse hindamine. 97. Valideerimine. Valideerimine on protsess, mille eesmärk on välja selgitada, kas metoodika vastab eesmärgiks, st kas ta sobib analüüsi tegemiseks. Valideerimise olulisemad vahendid on: Referentsmaterjalid reaalseid proove imiteerivad objektid, kus sisaldused on teada Laboritevahelised võrdlusmõõtmised erinevad laborid analüüsivad sama proove ja siis võrreldakse tulemusi. Labor, kelle tulemus oluliselt erineb teiste omadest, on ilmselt saanud vale tulemuse. 98
tellib vanemlaborandilt e Tehnoloogilt, seega esitab diagramm ka transaktsioonimudelit Järelanalüüsi allsüsteemi kogu funktsionaalsus on väljendatud Postanalüütilise protsessi funktsionaalse eesmärgi ning äriprotsessiga: Mida viib läbi tehnoloog Labori Kliendi e Haigla arsti tellimust vahendava Labori Esindaja (juhataja v sekretäri) nõudel Järelanalüüsi protsesside sisuks on Analüütilise protsessi tulemuste valideerimine ning interpreteerimine, mis on seotud kahe kvaliteedieesmärgiga (“Täpsed tulemused” ning “Õigeaegne aruandlus” Postanalüütiline protsess (funktsionaalsed eesmärgid) Funktsionaalsete eesmärkide mudelil on funktsionaalset allsüsteemi defineeriv suurem funktsionaalne eesmärk ning protsess(Postanalüüs) jagatud väiksemateks eesmärkideks- protsessideks (valideerimine ja interpreteerimine), kasutades extend stereotüübiga seost.
very low precision if there are far more true negatives than true positives, and vice versa. 9.Võrdle kommertsiaalse kitil (testkomplektil) baseeruva PCR ja in house (home-brew) diagnostikameetodeid. Millised on kummagi eelised ja puudused? In-house metoodika · In-house metoodika nn. Majasisene metoodika ehk Quattromed HTI Laborites 5 arendustegevuse käigus välja töötatud metoodika · Metoodikad on valideeritud. Valideerimine on suhtelise täpsuse, tundlikkuse ja spetiifilisuse määramine referentsainete abil. In-house või kommertsiaalne kit? Kommertsiaalse kiti eelised: o Ei nõua laboripersonalilt sügavaid teadmisi mol.biol. o Võimaldab protsessi automatiseerida o Kitiga kaasasolevad kalibratsioonilahused Kommertsiaalse kiti puudused: o Uute testide turuletulek aeglane o Probleemid tundlikkusega (nii kõrge kui madala tiitriga proov) o Tihti kiti valik laboris subjektiivne mitte objektiivne o Hind
· Analüüsimeetod on põhimõtteline menetlus teatud liiki objektides teatud analüüdi sisalduse määramiseks o Näiteks EDTA-ga tiitrimine · Analüüsimetoodika on detailne eeskiri analüüsi läbiviimiseks o Näiteks EDTA-ga tiitrimise metoodika tsingi määramiseks vase-tsingi sulamites o Detailsuse aste võib minna välja milliliitrite ja anumate kujuni · Analüüsi etapid: o Meetodi/metoodika valimine o Metoodika valideerimine (juba valideeritud ja rutiinkasutuses oleva meetodi korral) o Proovi võtmine o Proovi jagamine identseteks alamproovideks o Proovi ettevalmistamine (mineraliseerimine või ekstraheerimine) ja lahuse valmistamine o Segajate mõju elimineerimine: Eraldamine või Modifikaatorite/maskeerjate lisamine o Kalibreerimisproovide või lahuste valmistamine o Analüüsiaparatuuri kalibreerimine
osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult esinemissageduste analüüsimiseks unikaalsed kirjed). naiste/meeste ja linnade lõikes. Väljastada töölehele Filter_2 nende isikute isikukoodid, kelle tähtkujud kuuluvad Risttabeli andmete alusel koostada etteantud stiihiasse (elementi). Kriteeriumi sobiv diagramm. lahtrile määrata valideerimine loeteluga. Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende 6 Koostada risttabel inimeste hobide inimeste koduloomaliikidest, kes elavad esinemissageduste analüüsimiseks väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst naiste/meeste ja linnade lõikes. (ainult unikaalsed väärtused).
soovime Maatriks on proovi see osa, mis ei ole analuut. Proov = Analuut + Maatriks 69. Analüüsimeetod ja metoodika. Analuusimeetod on pohimotteline menetlus teatud liiki objektides teatud analuudi sisalduse maaramiseks. Naiteks EDTA-ga tiitrimine. Analuusimetoodika on detailne eeskiri analuusi labiviimiseks. Naiteks EDTA-ga tiitrimise metoodika tsingi maaramiseks vase-tsingi sulamites. 70. Analüüsi etapid. 1. Meetodi/metoodika valimine 2. Metoodika valideerimine 3. Proovi võtmine 4. Proovi jagamine identseteks alamproovideks 5. Proovi kaalumine ja ettevalmistamine (ekstraheerimine), lahuse valmistamine 6. Segajate mõju elimineerimine 7. Kalibreerimisproovide või -lahuste valmistamine 8. Analüüsiaparatuuri kalibreerimine 9. Füüsikaliste või keemiliste suuruse mõõtmine, mis on seotud analüüdi konsentratsiooniga proovis 10. Tulemuse arvutamine ja selle usaldusväärsuse (määramatuse) hindamine. 71. Valideerimine.
Keemiline analüüs on enamasti paljuetapiline protsess ,milles analüüsimeetod on põhimõtteline menetlus teatud liiki objektides teatud analüüdi sisalduse määramiseks – Näiteks EDTA-ga tiitrimine. Analüüsimetoodika on detailne eeskiri analüüsi läbiviimiseks – Näiteks EDTA-ga tiitrimise metoodika tsingi määramiseks vase-tsingi sulamites, mille täpsus võib minna välja milliliitrite kujuni. Meetodi/metoodika valimine 2) Metoodika valideerimine 3) Proovi võtmine 4) Proovi jagamine identseteks alamproovideks 5)Proovi ettevalmistamine 6) lahuste valmistamine 7) Füüsikaliste või keemiliste suuruse mõõtmine 8)Tulemuse arvutamine ja selle hindamine. 57. Analüüsi etapid. 1. meetodi/metoodika valimine 2. Metoodika valideerimine 3. Proovi võtmine 4. Proovi jagamine identseteks alamproovideks 5. Proovide kaalumine ja ekstraheerimine, lahuse valmistamine 6. Segajate mõju elimineerimine 7
Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Projektiplaani seisundiaruanne 2. iseseisev töö õppeaines "Infosüsteemi projekti juhtimine" Autor: Eero Ringmäe 010636IAPM Juhendaja: Karin Rava Tallinn 2006 Sisukord 1. Projektist.......................................................................................................................... 3 1.1.1 Projekti üldine taust............................................................................................ 3 1.1.2 Projekti olukord seisundiaruande esitamise tähtajaks.........................................3 2. Projekti korrigeeritud rollid............................................................................................. 3 3. Valminud tu...
Loogikaandmed, -avaldised ja funktsioonid Võrdlused ja loogikatehted Võrdlused ja loogikatehted. Harjutused IF-funktsioon Palk & Kauba hind Funktsioonide tabel Minirakendus "Detail" - ülesande püstitus "Detail" - kasutajaliides "Detail" - materjalid "Detail" - värvid Ajaandmed, -avaldised ja -funktsioonid Tekstandmed, -avaldised ja funktsioonid Lisad Nimede määramine ja kasutamine Valideerimine Matemaatikafunktsioonid Tekstifunktsioonid Loogikafunktsioonid Ajafunktsioonid Otsimine. Funktsioon VLOOKUP Valemiredaktor MS Equation 3.0 s "Kolmnurk" Arvud Tekstid Ajaväärtused Tõeväärtused Märkandmete tüübid Excelis eristatakse järgmisi andmetüüpe: - arvud 13 -745.625 3.03E+14 - tekstid Peeter Kask P. Kask
PÄRNUMAA KUTSEHARIDUSKESKUS AA-09 Ermo Mägi PROGRAMMEERIMINE Referaat Juhendaja: Kristi Lorents Pärnu 2010 SISUKORD 1. Tarkvara arendusmeetodid ja tehnikad 3 1.1. Tarkvara 3 1.2. Tarkvaratehnika 3 1.3. Tarkvaratehnika raamistik 3 2. Andmebaaside struktuur ja algotrim 4 2.1. Algoritmi mõiste, struktuur ja esitamine 4 2.2. Erinevad andmestruktuurid ja nende omadused 5 3. Programmkeelte põhitüübid 7 3.1. Programmeerimise ajalugu 7 3.2. Programmeerimiskeelte põhitüübid 8 3.3. Programmeerimiskeele semantika ja süntaks 9 Page 2 1. Tarkvara arendusmeetodid ja tehnikad 1.1 TARKVARA - Ar...
Otsimis- ja viitamisfunktsioonid. Päringud ja filtreerimine Materjal töövihikutes: Exc_Andmeloendid.xls Exc_Otsimine_Viita sfunktsioonid. rimine Exc_Andmeloendid.xlsm Exc_Otsimine_Viitamine.xlsm FORBES 100 RICH LIST 2011 http://www.thisismoney.co.uk/news/article.html?in_article_id=525125&in_page_id=2 Auaste Nimi Vanus Netovara (mlrd $) 1 Carlos Slim Helu & family 71 74 2 Bill Gates 55 56 3 Warren Buffett 80 50 4 Bernard Arnault 62 41 5 Larry Ellison 66 39,5 6 Lakshmi Mittal 60 ...
Otsimis- ja viitamisfunktsioonid. Päringud ja filtreerimine Materjal töövihikutes: Exc_Andmeloendid.xls Exc_Otsimine_Viita sfunktsioonid. rimine Exc_Andmeloendid.xlsm Exc_Otsimine_Viitamine.xlsm FORBES 100 RICH LIST 2011 http://www.thisismoney.co.uk/news/article.html?in_article_id=525125&in_page_id=2 Auaste Nimi Vanus Netovara (mlrd $) 69 Abigail Johnson 49 11,3 66 Alberto Bailleres Gonzalez & family 79 11,9 29 Alexei Mordashov 45 18,5 21 Alice Walton 61 21,2 51 Aliko Dangote 53 13,8 35 Alisher Usmanov 57 ...
PÄRNUMAA KUTSEHARIDUSKESKUS AA-09 Ermo Mägi PROGRAMMEERIMINE Referaat Juhendaja: Kristi Lorents Pärnu 2010 SISUKORD 1. Tarkvara arendusmeetodid ja tehnikad 3 1.1. Tarkvara 3 1.2. Tarkvaratehnika 3 1.3. Tarkvaratehnika raamistik 3 2. Andmebaaside struktuur ja algotrim 4 2.1. Algoritmi mõiste, struktuur ja esitamine 4 2.2. Erinevad andmestruktuurid ja nende omadused 5 3. Programmkeelte põhitüübid 7 3.1. Programmeerimise ajalugu 7 3.2. Programmeerimiskeelte põhitüübid 8 3.3. Programmeerimiskeele semantika ja süntaks 9 Page 2 1. Tarkvara arendusmeetodid ja tehnikad 1.1 TARKVARA - Ar...
kass hamster koer ei ole s elavad väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst (ainult unikaalsed väärtused). Väljastada töölehele Filter_2 nende inimeste ees-ja perenimed, kes on sündinud etteantud kuu Sünnikuu Jaanuar Eesnimi Perenimi Aasa Randla Erki Ainsaar Vilma Eesmaa Kaivo Berk Malle Põldmaa Kustav Salu ündinud etteantud kuus. Kriteeriumi lahtrile kuu nimetusega peab olema määratud valideerimine loeteluga. ine loeteluga. Koostada risttabel inimeste hobide esinemissageduste analüüsimiseks naiste/meeste ja linnade lõikes Risttabeli andmete alusel koostada sobiv diagramm. Linn Sugu Huviala Haapsalu 4 N 2 lumelauasõit 1
eesmärgid, piirangud protsessis, tulemused, juhtimisplaan, võimalikud riskid ning alternatiivsed strateegiad lähtudes riskidest. 2. Riskide hindamine ja maandamine (Risk assessment and reduction) - iga leitud riski jaoks tehakse analüüs, võetakse midagi ette riskide maandamiseks (nt risk, et nõudmised pole adekvaatsed: tehakse prototüüp) 14 3. Arendus ja valideerimine (Development and validation) - valitakse arendusmudel, mis lähtub hinnatud riskidest (mudel peab olema selline, mis riske vähendada aitab). Nt kui kasutajaliides on suurim risk, siis võib aidata prototüüpide tegemine. 4. Planeerimine (Planning) - projekt vaadatakse üle ja tehakse otsus, kas jätkata järgmisel kordusel, kui otsustatakse jätkata, tehakse järgmise faasi jaoks plaan. Joonisel 3 on kujutatud üks näide spiraalmudelist. Tegelik arendusprotsess võib
planeerimine ja tugi 1 3 Guido Leibur Harjutustunnid (16 t) + iseseisev töö (60 t) Kursuse struktuur 2 Loengud (32 t): 12. Teenuste üleminek: muudatusehaldus, reliisi- ja paigaldamise haldus 1 loeng 13. Teenuste üleminek: teenuste valideerimine ja testimine, hindamine, teadmiste juhtimine 1 loeng 14. Teenuste strateegia: Strateegia loomine. Teenuseportfelli juhtimine. Nõudluse juhtimine 1 loeng 15. Teenuste strateegia: Finantshaldus 1 loeng 16. Järjepidev teenuste parandamine: 7-sammuline parendus- protsess, teenuste mõõtmine, teenuste aruandlus 1 loeng
osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult esinemissageduste analüüsimiseks unikaalsed kirjed). naiste/meeste ja linnade lõikes. Väljastada töölehele Filter_2 nende isikute isikukoodid, kelle tähtkujud kuuluvad Risttabeli andmete alusel koostada etteantud stiihiasse (elementi). Kriteeriumi sobiv diagramm. lahtrile määrata valideerimine loeteluga. Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende 6 Koostada risttabel inimeste hobide inimeste koduloomaliikidest, kes elavad esinemissageduste analüüsimiseks väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst naiste/meeste ja linnade lõikes. (ainult unikaalsed väärtused).
osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult analüüsimiseks naiste/meeste ja unikaalsed kirjed). linnade lõikes. Väljastada töölehele Filter_2 nende isikute isikukoodid, kelle tähtkujud kuuluvad Risttabeli andmete alusel koostada etteantud stiihiasse (elementi). Kriteeriumi sobiv diagramm. lahtrile määrata valideerimine loeteluga. Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende 6 Koostada risttabel inimeste hobide inimeste koduloomaliikidest, kes elavad esinemissageduste analüüsimiseks väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst naiste/meeste ja linnade lõikes. (ainult unikaalsed väärtused).
Arve_Number Klient Tootekood Toote nimetus AR20030320-1 Elektrikeskus AS RAAM00002 Abikontakt 1ns sisse, 140MN AR20030320-1 Elektrikeskus AS RAAM00004 Toiteklemmid, 140MC/D AR20030323-8 Suur Sadam OÜ RAAM00001 Mootorikaitselüliti 16-25A AR20030518-17 Power OY TRAN00001 Transport Schenker AR20030602-18 Power OY KILP00004 Summer 24V AC AR20030617-19 Hea Paber OÜ SAGM136091 Sagedusmuundur PowerFlex4 AR20030617-19 Hea Paber OÜ MUUD00001 Potentsiomeeter AR20030617-19 Hea Paber OÜ KILP00004 Summer 24V AC AR20030617-19 Hea Paber OÜ MUUD00002 Kontaktplokk AR20030701-20 Trend AS SUJK00001 Sujuvkäiviti AR20030701-20 Trend AS MUUD00004 Seadme paigaldustööd AR20030701-21 Pinge AS ...
1) katseaine ja võrdlusaine vastuvõtmine, identifitseerimine, märgistamine, käitlemine, proovivõtmine ja hoidmine või vajadusel muu katse- ja võrdlusainega seotud tegevus; 2) seadmete kasutamine, hooldus, puhastamine ja kalibreerimine või vajadusel muu seadmetega seotud tegevus; 3 3) arvutipõhiste süsteemide valideerimine, kasutamine, hooldus, turvalisus, dokumentide ja nende muudatuste haldus või vajadusel muu arvutipõhiste süsteemidega seotud tegevus; 4) materjalide, reaktiivide ja lahuste valmistamine ja märgistamine või muu asjakohane tegevus; 5) uuringute kodeerimine, andmete kogumine, aruannete ja indekseerimissüsteemide koostamine, andmete käitlemine, arvutipõhiste süsteemide kasutamine või muu asjakohane tegevus.
SISUKORD SISUKORD......................................................................................................... 1 SISSEJUHATUS........................................................................................................ 2 1. Tarkvara arendusmeetodid ja tehnikad...............................................................3 2. Andmestruktuurid ja algoritmid..........................................................................4 2.1 ALGORITMI MÕISTE, STRUKTUUR JA ESITAMINE.............................................4 2.2 Erinevad andmestruktuurid ja nende omadused..............................................5 Programmeerimiskeelte tüübid.............................................................................. 8 3.1 PROGRAMMEERIMISE AJALUGU......................................................................8 3.2 PROGRAMMEERIMISKEELTE PÕHITÜÜBID........
Kordamisküsimused aines “Keskkonnakeemia” 1. Ülesanded: %, ainehulk, protsendiline ja molaarne kontsentratsioon, red-ox reaktsioonide tasakaalustamine, kareduse arvutamine, mahtanalüüsi ülesanded. Lahustunud aine mass [g] * maine * 100% Protsentkontsentratsioon (C%): C %= 100% Lahuse mass m(lahu = mlahus [g] ; %[g] [g] * ρ=Vlahus ; [cm3 * maine= Vlahus C C = mlahus * ] *ρ* 100 % 100 % m Ainehulk (n): n=% V % ; n= ; mol M[g] [g/ 22,4 [l] mol]* Cm * M * maine= Vlahus Molaarne kontsentratsioon n (CM): CM= ...
Keemiline analüüs on enamasti paljuetapiline protsess •Analüüsimeetod (analysis method) on põhimõtteline menetlus teatud liiki objektides teatud analüüdi sisalduse määramiseks – Näiteks EDTA-ga tiitrimine •Analüüsimetoodika (analysis procedure) on detailne eeskiri analüüsi läbiviimiseks – Näiteks EDTA-ga tiitrimise metoodika tsingi määramiseks vase-tsingi sulamites 94. Analüüsi etapid. Meetodi/metoodika valimine •Metoodika valideerimine (juba valideeritud ja rutiinkasutuses oleva meetodi korral) •Proovi võtmine •Proovi jagamine identseteks alamproovideks •Proovi ettevalmistamine (mineraliseerimine või ekstraheerimine) ja lahuse valmistamine •Segajate mõju elimineerimine •Kalibreerimisproovide või –lahuste valmistamine •Analüüsiaparatuuri kalibreerimine •Füüsikaliste või keemiliste suuruse mõõtmine, mis on seotud analüüdi konsentratsiooniga proovis
Tabeltöötlus. Ülesanne 1 Andmed ja valemid Kujundage sellele lehele "kirjanurk" kõrvaloleva näite järgi (tekstid, raamjooned, vajadusel ühendage lahtrid), sisestage nõutud andmed Tallinna Teh Informaatik Töö Üliõpilane Õppejõud Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Andmed ja valemid Ardi Lepp Õppemärkmik 82176 Jelena Vendelin Õpperühm KAKB-11 Koostada kaks 10x10 korratabelit, ühes valemites lahtriaadressid, teises tegurite piirkondadele (tabeli esimene rida ja esimene veerg) määratud nimed. Kummaski tabelis peab arvutusvalem olema muutusteta kopeeritav kogu tabeli jaoks. 1 2 3 ...
elemendi konsentratsioon nendes lahustes ühesugused. 97. Analüüsimeetod ja metoodika: · Keemiline analüüs on enamasti paljuetapiline protsess · Analüüsimeetod on põhimõtteline menetlus teatud objektides teatud analüüdi sisalduse määramiseks · Analüüsimetoodika on detailne eeskiri analüüsi läbiviimiseks 98. Analüüsi etapid: · Meetodi/metoodika valimine · Metoodika valideerimine · Proovi võtmine · Proovi jagamine identseteks alamproovideks · Proovi ettevalmistamine ja lahuse valmistamine · Segajate mõju elmineerimine (eraldamine või modifikaatorite/ maskeerijate lisamine) · Kalibreerimisproovide või- lahuste valmistamine · Analüüsiaparatuuri kalibreerimine · Füüsikaliste või keemiliste suuruste mõõtmine, mis on seotud analüüdi konsentratsiooniga proovis
Teenustaseme lepe määratleb teenused ja nende sihttasemed. Leppes kirjeldatakse kvaliteedinõuded, mille täitmiseks peavad tavaliselt nii tarkvara, protsessid, organisatsioon kui ka keskkond rahuldama nendele kehtestatud nõuded. Teenustaseme leppeid on vaja, et teenuseosutaja ja klient saaksid sätestada nõudeid konkreetsele teenusele. 19. Mis on test, testimine, viga, hea test, edukas test, silumine, verifitseerimine, valideerimine, sertifitseerimine? Test- komplekt sisendandmeid ja sisendandmetele vastav oodatud komplekt väljundandmeid. Testimine- programmi täitmine eesmärgiga leida vigu. Viga- programmi käitumine spetsifikatsioonile mittevastavalt. Hea test- test, mis avastab võimalikult palju vigu. Edukas test- test, mille tulemusena leiti vigu. Silumine- leitud vea kõrvaldamine. Verifitseerimine- püüab näidata, et järgmise etapi produkt vastab eelneva etapi määratlusele.
Proovi kogumine – proovi kogumine patsiendilt ja selle kohaletoimetamine. Distributsioon – proovi töövoo planeerimine, alikvootide valmistamine ja laialisaatmine töökohtadesse. Postanalüütilises protsessis eristati järgnevad protsessid: Valideerimine – proovi tulemuste läbivaatamine ning õigeks või valeks kinnitamine Interpreteerimine – uuringu tulemuste interpreteerimine ning aruande koostamine. Järgmised joonised näitavad preanalüütilise ja postanalüütilise protsesside detaile: M. Roost , TTÜ Informaatikainstituut, Loengukonspektid aines Süsteemianalüüs, 2014 «goal» «goal»
kuupäevaga. HACCP süsteemi tõestus ja audit- Eesmärgid: Selgitada, kas kehtiv HACCP süsteem on kooskõlas HACCP plaaniga Kas kavandatud HACCP plaan on kooskõlas hetkel toimuva protsessi ja tootega Kas süsteem on efektiivne KKPdes läbiviidava seire efektiivsus Kriitiliste piiride vastavus Korrigeerivate tegevuste läbiviimine KAS TOIDUKÄITLEJA ON VÕIMELINE PIDEVALT TOOTMA OHUTUT TOITU (ST HACCP SÜSTEEM ON EFEKTIIVNE) Verifitseerimine ja valideerimine Verifitseerimine: - kas tegid toote õigesti, kas vastab spetsifikatsioonile - Kas HACCP süsteem täidab eesmärke? Valideerimine: - kas tegid õige toote, kas vastab vajadustele - Mis annab alust eeldada, et HACCP süsteem peaks täitma eesmärke? Tõestuse protseduurid Ettevõte ise Plaani kasutuskohasuse tõendamine (valideerimine) Seadmete kalibreerimine Proovivõtt ja analüüsimine - Pool- ja valmistoodete mikrobioloogilised analüüsid
osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult esinemissageduste analüüsimiseks unikaalsed kirjed). naiste/meeste ja linnade lõikes. Väljastada töölehele Filter_2 nende isikute isikukoodid, kelle tähtkujud kuuluvad Risttabeli andmete alusel koostada etteantud stiihiasse (elementi). Kriteeriumi sobiv diagramm. lahtrile määrata valideerimine loeteluga. Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri nende 6 Koostada risttabel inimeste hobide inimeste koduloomaliikidest, kes elavad esinemissageduste analüüsimiseks väljaspool Tallinna ja huvituvad käsitööst naiste/meeste ja linnade lõikes. (ainult unikaalsed väärtused).
Gravimeetrilised Elektrokeemilised Optilised Tänapäeval on palju kasutusel ka kromatograafilised meetodid Füüsiko-keemilised meetodid – kasutatakse aparatuuri, millega uuritakse tasakaalulises süsteemis kulgevaid keemilisi ja faasilisi muundumisi füüsikaliste ja geomeetriliste meetodite abil. 84. Analüüsi etapid. Meetodi/metoodika valimine Metoodika valideerimine Proovi võtmine Proovi jagamine identseteks alamproovideks Proovi kaalumine ja ettevalmistamine (ekstraheerimine), lahuse valmistamine Segajate mõju elimineerimine Kalibreerimisproovide või -lahuste valmistamine Analüüsiaparaadi kalibreerimine Füüsikaliste või keemiliste suuruste mõõtmine, mis on seotus analüüdi kontsentratsiooniga proovis
meditsiinilaboriteenuse osutamine laborispetsialistide konsultatsioon Meditsiinilaboriteenuse osutamise protsessi võib jagada alljärgnevateks alamprotsessideks: Laboriteenuse pakkumuse haldamine Laboriteenusele tellimuse haldamine Laboriteenuse osutamise lepingu sõlmimine Laboriteenuse osutamine ehk lepingu täitmine o proovimaterjalide kogumine ja transport; o laboratoorsete analüüside teostamine; o vastuste valideerimine ning edastamine teenuse tellijatele; Arveldamine Lepingu lõpetamine Ohtlikke bioloogiliste jäätmete käitlus Töös esitatud vaated on koostatud meditsiinilaboriteenuse osutamise kohta. Informaatikainstituut 3 1.4 TOIMISOBJEKTIDE LOETELU SYNLAB Eesti OÜ toimumisobjektid on järgmised: Klient Vajadus Tellimus Leping Saateleht Proovimaterjal Analüüsi vastus
Analüüsimeetod ja –metoodika (näided). Keemiline analüüs on enamasti paljuetapiline protsess ,milles analüüsimeetod on põhimõtteline menetlus teatud liiki objektides teatud analüüdi sisalduse määramiseks – Näiteks EDTA-ga tiitrimine. Analüüsimetoodika on detailne eeskiri analüüsi läbiviimiseks – Näiteks EDTA-ga tiitrimise metoodika tsingi määramiseks vase-tsingi sulamites, mille täpsus võib minna välja milliliitrite kujuni. Meetodi/metoodika valimine 2) Metoodika valideerimine 3) Proovi võtmine 4) Proovi jagamine identseteks alamproovideks 5)Proovi ettevalmistamine 6) lahuste valmistamine 7) Füüsikaliste või keemiliste suuruse mõõtmine 8)Tulemuse arvutamine ja selle hindamine. 71. Analüüsi etapid. 1. meetodi/metoodika valimine 2. Metoodika valideerimine 3. Proovi võtmine 4. Proovi jagamine identseteks alamproovideks 5. Proovide kaalumine ja ekstraheerimine, lahuse valmistamine 6. Segajate mõju elimineerimine 7
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
