Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt (1)

5 VÄGA HEA
Punktid

Esitatud küsimused

  • Kuidas on sisend seotud väljundiga?
  • Kui SÜTa p 1 siis kas ap-1 p jääk on 1?

  1 
Lõplikud automaadid ja regulaarsed keeled. 
DEF: Lõplik automaat on sellise arvuti mudel, millel puudub mälu (või seda on väga vähe). 
DEF: Automaadi M keeleks nimetatakse sõnede hulka A, mida M aktsepteerib. L(M)=A 
DEF: Keelt nimetatakse regulaarseks, kui seda aktsepteerib mingi  deterministlik lõplik automaat. 
Reg. keelest saab teha lõpliku arvu sõnesid. 
Tehted regulaarsete keeltega: 
A∪ ühend nt good, girl, boy, bad 
A◦ konkatenatsioon nt goodboy, 
goodgirl, badboy, badgirl 
A∗  sulund nt ε, good, bad, goodgood, badgood… 
  2 
Regulaarsete keelte omadusi. Regulaarsed avaldised
Teoreem : Regularsete keelte hulk on kinnine  ühendi suhtes. 
T: Aktsepteerigu automaat N1 = (Q1,Σ,δ1,Q10,F1) keelt A1 ja automaat N2 = 
(Q2,Σ,δ2,Q20,F2) keelt A2. Eeldame, et keeltel pole ühiseid olekuid. 
Ühendi A1 ∪ A2 aktsepteerib lõplik automaat N=(Q;Σ,δ,Q0,F), kus: 
•  ∪ Q1 ∪ Q2, kus q0 on uus olek; 
• Σ on sama, mis N1-l ja N2-l; 
• q0 on automaadi N lähteolek; 
• lõppolekute hulk F = F1 ∪F2; 
Teoreem : Regulaarsete keelte hulk on kinnine konkatenatsiooni suhtes.

T: Aktsepteerigu automaat N1 = (Q1,Σ,δ1,Q10,F1) keelt A1 ja automaat N2 = (Q2,Σ,δ2,Q20,F2) keele A2. 
Eeldame, et keeltel pole ühiseid olekuid. 
Keelt A1◦A2 aktsepteerib lõplik automaat N=(Q;Σ,δ,Q10,F2), mille 
konstrueerime järgmiselt: 
• Q = Q1 ∪Q2; 
• Σ on sama, mis N1-l ja N2-l; 
• N lähteolekute hulk on sama, mis automaadil N1; 
• N lõppolekute hulk on sama, mis automaadil N2; 
Teoreem: Regulaarsete keelte hulk on kinnine sulundi suhtes. 
T: Aktsepteerigu automaat N1 = (Q1,Σ,δ1,Q10,F1) keelt A1. 
Keele A1* aktsepteerib lõplik automaat N = (Q;Σ,δ,F1), mille konstrueerime järgmiselt: 
• , kus q0 on uus olek; 
• Σ on sama; 
• lähteolek on q0; 
• N lõ; 
• tühi sõna peab olema aktsepteeritav 
Regulaarsed avaldised on viis keelte defineerimiseks. 
Sõne R tähestikus Σ on regulaarne avaldis , kui ta on esitatav ühel neist kujudest: 
• a, kui a∈Σ; 
• ε; 
• ∅; 
• R1+R2, kui R1 ja R2 on regulaarsed avaldised;  
•  R1R2 , kui R1 ja R2 on regulaarsed avaldised;  
• R1∗, kui R1 on regulaarne avaldis. 
Regulaarse avaldisega R defineeritud keel L(R) on määratud järgmiste seostega: 
• L(R), kui R=a 
• L(R)=∅, kui R=∅ 
• L(R), kui R=ε 
• L(R)=L(R1)∪L(R2), kui R=R1+R2 (kahe keele ühend, kui R on kahe avaldise summa) 
• L(R)=L(R1)◦L(R2), kui R=R1R2 (kahe keele konkatenatsioon, kui R on kahe avaldise korrutis) 
• L(R)=(L(R1))∗, kui R=R1∗ (keele sulund, kui R on avaldise sulund)

DEF: Regulaarsed avaldised on võrdsed, kui nad defineerivad sama keele.  Tehete järjekord : *, ◦, ∪ 
 
  3 
Deterministlikud ja mittedeterministlikud lõplikud automaadid. 
deterministlik - igale olekule vastab täpselt 1 järgmine olek 
Deterministlik lõplik automaat on viisik
M = (Q(olekud), Σ(tähestik), δ(üleminekufunktsioon), q0(lähteolek), F(lõppolekud)). 
δ : Q × Σ  Q (mingi olek + sümbol tähestikust = uus olek) 
Mittedeterministlik lõplik automaat on viisik:

M=(Q(olekud), Σ(tähestik), δ(üleminekufunktsioon), Q0(lähteolekud), F(lõppolekud)) 
δ : Q × Σε → P(Q) ükskõik mis tähe puhul või ka ilma sisendita (ε) läheb ühte Q kõigi alamhulkade hulgast.

(üleminekufunktsiooni asemel on hoopis relatsioon
Olgu                     .  Siis hulga A alamhulkade hulk on järgmine:  
Teoreem: Iga mittedeterministik automaat N=(Q, Σ, δ, 
Q0, F), mis aktsepteerib keelt A, on teisendatav sama 
keelt aktsepteerivaks deterministlikuks lõplikuks 
automaadiks 

M = (Q’, Σ, δ′, Q0′, F′). 
Kui mittedeterministlikul on k olekut, siis talle vastaval 
deterministlikul võib olla kuni 2k olekut. 
T: eeldame, et N-is pole ε-üleminekuid.

 
  4 
Regulaarsete avaldiste ja lõplike automaatide samaväärsus. 
Teoreem: Regulaarse avaldisega defineeritud 
keel on aktsepteeritav (mittedeterministliku) 
lõpliku automaadiga. 

T: vastavalt avadlise struktuurile saame 
rekursiivselt teha automaadi: 
Teoreem: Lõpliku automaadi poolt aktsepteeritav keel on defineeritav 
regulaarse avaldisega. 
T: Olgu M = (Q,Σ,δ,Q1,F) lõplik automaat olekute hulgagahulga, mis viivad automaadi olekust qi olekusse qj vahepeal olekuid qk,...,qn läbimata. 
Hulk R0 ij  on lõplik ja seega esitatav regulaarse avaldisega. 
Oletame, et Rk ij on esitatav regulaarse avaldisega, siis on seda ka hulk Rk+1 ij = Rk ij ∪ Rk ik (Rk kk)* Rk kj     
Induktsioonireegli kohaselt on siis regulaarse avaldisega esitatav ka hulk Rij = Rn+1 ij, samuti ka 
L(M). 
  5 
Keele regulaarsuse tarvilik tingimus (pumpamise lemma ). 
Kui L on regulaarne keel, siis leidub konstant p, nii et iga sõne z ∈ L, |z| > p (sõnes on rohkem kui p 
tähte) on jaotatav kolmeks alamsõneks z = uvw, nii et |v| > 0 (keskmine osa pole tühi) ja uvjw ∈ L iga j 
= 0,1,2,... korral. 
T: Olgu L = L (M ), kus M = (Q , Σ, δ , Q0 , F ). 
Valime p = n. Siis sõne z = a1a2...an+1 aktsepteerimiseks peab automaat M tegema n+1 sammu. Järelikult 
vähemalt 1 olek peab korduma. Järelikult uw ∈ L(M), uvw ∈ L(M), uv2w ∈ L(M) jne. < pole regulaarne. Sellise keele jaoks on vaja mälu. 
  6 
Myhill-Nerode teoreem. 
DEF: Olgu keele L ⊆ Σ* (keel on kõigi sõnede hulga alamhulk) jaoks antud ekvivalentsiseos HL ⊆ Σ* × Σ* 
selline, et xHLy kehtib parajasti siis, kui iga z ∈ Σ* korral kehtib xz ∈ L   yz ∈ L (iga suvalise z lisamisel x ja y 
sappa, kuuluvad saadud xz ja yz mõlemad keelde L või ei kuulu mõlemad). 
Teoreem: Keel L on regulaarne parajasti siis, kui seose HL ekvivalentsiklasside hulk on lõplik. 
T: (tarvilikkus) Kui keel L on regulaarne, leidub teda aktsepteeriv lõplik automaat M = (Q , Σ, δ, q0, F). Olgu 
R0i ⊆ Σ* sõnede hulk, mis viib automaadi M lähteolekust q0 olekusse qi. Seose HL ekvivalentsiklass on 
lõplik ühend Cl = R0i1  ∪ R0i2 ∪ . . . ∪  R0il
(piisavus) Olgu HL ekvivalentsiklassid C0,…,Cm. Teeme lõ:

Valime algolekuks klassi C0, mis sisaldab  ε-d. Olgu lõppolek Ck ekvivalentsiklass, mis  ühtib keelega L ehk 
kui x ∈ Ck ja x ∈ L, siis kui y ∈ Ck   y ∈ L. Kui x ∈ Ci ja y ∈ Ci, st xz ∈ L yz ∈ L, siis kuuluvad sõned xa ja ya 
ka ühte klassi Cj. Tõepoolest: kui z = az′, siis xaz′ ∈ L   yaz′ ∈ L iga z′ ∈ Σ* korral. Lisame automaati 
sümboliga a märgendatud ülemineku Ci → Cj . Konstrueeritud automaat aktsepteerib keelt L ja on lõplik. 
Järelikult on keel L regulaarne. 
  7 
Fraasisturktuuri grammatikad ja keeled. 
vt punkt 15 
kui α-st saab β ühe tuletusega: vahetult tuletatav α   β 
    DEF: näiteks kui α = γNδ ja β =γφδ  ja grammatikas       
  leidub produktsioon N → φ. 
kui α-st saab β mitme järjest tuletussammuga: 
tuletatav α  + β 
kui α-st saab β k sammuga, kirjutatakse  α  k β; 
kui α = β või α  + β , kirjutatakse α  ∗ β 
    DEF: α  ∗ β, kui mingi k ∈ {0, 1, 2, . . .} korral α  k 
β. 
  8 
KV keeled. KV keelte ühesus. 
DEF: Kontekstivabaks grammatikaks (KV) nimetatakse nelikut G = (N,Σ,P,S), kus N on mitteterminaalide 
tähestik, Σ on terminaalide tähestik (neil pole ühisosa ), P ⊆ N×(N∪Σ)* on produktsioonide lõplik hulk, S on 
lähtesümbol (mitteterminaal).

DEF: KV grammatikaga G = (N,Σ,P,S) genereeritav keel on sõnede hulk L(G) (iga x, 
mis kuulub terminaalide tähestikku ja on produtseeritav lähtesümbolist). 
DEF: Sõnede hulk L on KV keel, kui leidub KV grammatika G, nii et L=L(G). 
DEF: KV-grammatika G on ühene, kui iga sõne x ∈ L(G) korral leidub ainult 1 tuletuspuu (1 vasaktuletus). 
DEF: KV-keel L on ühene, kui kui leidub ühene KV-grammatika G , nii et L = L(G). 
Teoreem: Olgu L1 ja L2 ühesed keeled. Kui L1 ∩ L2 = ∅, siis on keel L1 ∪ L2 samuti ühene. 

T: Oletame, et L1-l ja L2-l on ü on ühesed, <. < ∪ {ambncn | n,m > 0} on mitmene, sest saab mitu tuletuspuud teha. 
  9 
KV grammatika Chomsky normaalkuju
DEF: KV  gramaatika  G = (N,Σ,P,S) on Chomsky normaalkujul, kui tema produktsioonid on ühel kujudest: 
ABC; Aa( terminaal ); S(lähtesümbol)ε. 

Teoreem: Iga KV keel on genereeritav KV grammatikaga Chomsky normaalkujul. 
T: 1)lisame uue algsümboli S0 ja produktisooni S0 → S (nüüd ükski parem pool ei sisalda lähtesümbolit) 
2) kaotame kõik A → ε. Kui T → Aa ja  A → ε, siis kustutame A → ε ja lisame T → a (sama mis T → εa) 
3) kaotame kõik A → B. Kui T → A ja  A → a, siis asendame T → A kohe produktsiooniga T → a. 
4) sobitame muud reeglid, kasutades abi-mitteterminaale. Nt S→aTb muudame S→AC, lisame A→a, 
C→TB, B→b. 
  10  KV-keelte süntaksanalüüsi ülesanne. CKY- algoritm
Cocke-Kasami-Younge’i algoritmi abil saame teada, kas sõne kuulub KV keelde L. 
antud: KV grammatika Chomsky normaalkujul ja sõne w=w1…wn 
tulemus:  accept , kui w selle grammatikaga keelde. Else , reject. 
tehakse püramiidikujuline tabel, mille alumisse ritta pannakse etteantud sõne kõik osad ja igasse tabeli 
lahtrisse kuidas neid kombinatsioone saada. Produktsiooni X → a korral pannakse “a saamise lahtrisse” X.  
Esimeses reas vaadatakse, kuidas saada 1 täht, teises reas, kuidas saada 2 tähte jne

Nt kolme tähe w1w2w3 saamiseks on meil kaks võimalust: w1-w2w3, w1w2-w3

Nelja tähe w1w2w3w4 saamiseks on meil 3 võimalust: w1-w2w3w4, w1w2-w3w4, w1w2w3-w4. 
1) iga w=ε kohta vaata, kui S→ε on reegel, siis accept. Else, reject. 
2) iga A kohta vaata, kui A→wi on reegel, siis pane A tabelisse kohale (i,i) 
3) vaadatakse, kuidas saada kõigi tähtede kombinatsioonid. 
4) kui tabelis kõige kõrgemale (1,n) on tekkinud S, siis accept. Else, reject. 
w1w2w3w4w5w6
w1w2w3w4-w5
w2w3w4w5-w6
w1w2w3-w4
w2w3w4-w5
w3w4w5-w6
w1w2-w3
w2w3-w4
w3w4-w5
w4w5-w6
w1-w2
w2-w3
w3-w4
w4-w5
w5-w6
kuidas saab w1?
w2
w3
w4
w5
w6
w1
w2
w3
w4
w5
w6
  11   Pinuautomaadid . KV grammatikat realiseeriv pinuautomaat. 
Pinuautomaat on lõplik automaat koos magasinmäluga. Magasini saab laadida sümboleid, see on lõpmatu  
DEF: Lõplik pinuautomaat on struktuur M = (Q, Σ( sisendid ), Γ( magasin ), δ, Q0, F) 
δ :Q×Σε×Γε →P(Q×Γε) (hetkeolek x sisend x magasinist loetu = olek x magasini pandu 
Automaat aktsepteerib sõne, kui ta alustab lähteolekust ja tühja magasiniga ning jõuab aktsept . olekusse. 
a,b → c (sisend, magasinist loetu = magasini pandu) ε - sisendist v magasinist ei loeta v ei kirjutata sinna 
Teoreem: Iga KV keel on aktsepteeritav mingi magasinmäluga automaadi abil.  vt üleval
Lõpliku magasinmäluga automaadi poolt aktsepteeritav keel on kontekstivaba. KV keelte hulk ongi see 
hulk keeli, mida pinuautomaadid aktsepteerivad. 
  12  Ühe olekuga pinuautomaatide ja Greibachi mõttes normaliseeritud KV-grammatikate ekvivalentsus
Teoreem: Iga pinuautomaadi M jaoks leidub ühe olekuga M′, nii et nad aktsepteerivad samu keeli. 
T: teeme palindroome (aiassadassaia) aktsepteeriva automaadi, kogu olekute loogika on asendatud 
magasini panemise ja sealt võtmise loogikaga. 
Teoreem: Ühe olekuga pinuautomaadi M jaoks leidub KV grammatika G, nii et L(M)=L(G). 
DEF: KV grammatika on Greibachi normaalkujul, kui tema produktsioonid on kujul AaA1A2…An või 
A→a (muu on tühi sõne) või kujul S  ε, kui keelde L (G) peab kuuluma ka tühi sõne. 
Iga KV grammatika on teisendatav Greibachi normaalkujule. T: 1) grammatika peab olema Chomsky nk-l. 

2) mitteterminaalid nimetatakse ümber A1-ks, A2-ks jne. 3) produktsioonid asendatakse kujule aA1A2A3… 
Regulaarsete keelte hulk on KV keelte pärisosahulk. Vaatame kasvõi pumpamise lemmasid: uvjw on lihtsalt 
uvjwxjy erijuht ehk uvjwjxjy= u(vwx)jy. 
  13  Taandatud KV grammatikad. 
Iga KV keele jaoks leidub teda genereeriv taandatud KV grammatika: 
1) ε-vaba (puuduvad tühja parema poolega produktsioonid, v.a S → ε, kui ε kuulub sellesse keelde) 
2) ei sisalda kasutuid sümboleid ehk mitteterminale, millest ei saa tuletada terminaalseid sõnesid; 
3) ei sisalda saavutamatuid sümboleid (mis nkn ei teki ühegi produktsiooni käigus kunagi); 
4) tsüklivaba ehk ühegi mitteterminaali ei saa temast endast tuletada. 
1. ja 4. tingimuse täitmiseks piisav, kui eemaldada ε-d ja ahelproduktsioonid. Eemaldada tuleb ka 
sümbolid , milleni nkn kunagi ei jõuta. Ja tuleb vaadata, et S  * wXy  * wxy (lõpuks aint terminaalid). 
  14  KV-keelte tarvilikkuse tingimus. 
Teoreem: Kui L on KV keel, siis leidub konstant p, nii et iga sõne z ∈ L, |z| > p korral saab selle jaotada 

z = uvwxy, kus |vx| > 0 (olemas on nii v kui x), |vwx|
Vasakule Paremale
Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #1 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #2 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #3 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #4 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #5 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #6 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #7 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #8 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #9 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #10 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #11 Rekursiooni ja keerukusteooria eksami konspekt #12
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 12 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2016-01-23 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 80 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 1 arvamus Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Kastepiisad Õppematerjali autor
Rekursiooni ja keerukusteooria eksami jaoks tehu korralik ja sisukas konspekt koos joonistega.
Teemad: Lõplikud automaadid ja regulaarsed keeled.
Regulaarsete keelte omadusi. Regulaarsed avaldised.
Deterministlikud ja mittedeterministlikud lõplikud automaadid.
Regulaarsete avaldiste ja lõplike automaatide samaväärsus.
Keele regulaarsuse tarvilik tingimus (pumpamise lemma).
Myhill-Nerode teoreem.
Fraasisturktuuri grammatikad ja keeled.
KV keeled. KV keelte ühesus.
KV grammatika Chomsky normaalkuju.
KV-keelte süntaksanalüüsi ülesanne. CKY-algoritm.
Pinuautomaadid. KV grammatikat realiseeriv pinuautomaat.
Ühe olekuga pinuautomaatide ja Greibachi mõttes normaliseeritud KV-grammatikate ekvivalentsus.
Taandatud KV grammatikad.
KV-keelte tarvilikkuse tingimus.
Kontesist sõltuvad keeled ja Turingi masina keeled.
Turingi masin ja registermasin. Lahenduvad ja rekursiivselt loenduvad hulgad.
Turingi masina kodeerimine. Algoritmiliselt mittelahenduvad ülesanded. Church-Turingi tees.
Lihtrekursiivsed funktsioonid, nende arvutatavus Turingi mõttes.
Minimeerimisoperaator. Osaliselt rekursiivsed funktsioonid.
Cantori funktsioonid. Arvutatava funktsiooni ühekohalised esindajad.
Rekursiivsete funktsioonide arvutatavus.
Ühekohaliste funktsioonide arvutatavus. Gödeli numbrid.
Kleene' s-n-m-teoreem.
Rekursiivsete funktsioonide püsipunktiprintsiip.
Rice'i teoreem.
Posti vastavuse probleemi mittelahenduvus. Mittelahenduvate ülesannete näited.
Ülesannete redutseeritavus. KV keelte ühesuse mittelahenduvus.
Algoritmide keerukuse hindamine. Algoritmi keerukuse sõltuvus arvutamismudelist.
Ülesannete keerukusklassid. Deterministlik vs mittedeterministlik keerukus.
Ülesannete polünomiaalne redutseeritavus ja NP-täielikud ülesanded. SAT kui NP täielik ülesanne.
Randomiseeritud algoritmid. Las Vegase ja Monte Carlo tüüpi algoritmid.
Fermat väike teoreem ja algarvulisuse testid.

Sarnased õppematerjalid

Teoreetilibe informaatika kordamisküsimused
37
doc

Teoreetilibe informaatika kordamisküsimused

o Laiendamine: Kui punkt on mitteterminaali ees, lisada sellesse lahtrisse seda mitteterminaali vasakus pooles eviv produktsioon peadiagonaalile sama VEERU alla o Taandamine: Kui punkt on produktsiooni lõpus, ning kusagil samas reas eespool on punkt mõne mitteterminaali ees, lisame selle produktsiooni tema endise rea samasse veegu, kus produktsiooni lõpus punkt. Algoritmi ajaline keerukus O(n3) ­ nii et praktikas suhteliselt vähe kasutatav. 18. Magasinmäluga automaadid Seadeldis, millel on magasin ja lint ning mis on mõeldud KV keelte aktsepteertimiseks. Lindilt saab lugeda iga sübolit üks kord sõna vasakult paremale. Stacki läheb viimase oleku tähis. Töö algul tühja magasini tähis. Automaadi käitumist määravad käsud kujul: a ­ lindilt loetav sümbol A ­ magasinist loetav sümbol X ­ magasini kirjutatav string

Teoreetiline informaatika
ÜHE MUUTUJA MATEMAATILINE ANALÜÜS
177
pdf

ÜHE MUUTUJA MATEMAATILINE ANALÜÜS

LTMS.00.022 ÜHE MUUTUJA MATEMAATILINE ANALÜÜS Loengukursus Tartu Ülikooli loodus- ja täppisteaduste valdkonna üliõpilastele 2019./2020. õppeaasta Toivo Leiger Joonised: Ksenia Niglas Pisitäiendused 2016–20: Märt Põldvere, Natalia Saealle, Indrek Zolk, Urve Kangro 2 Sisukord 1 Reaalarvud 6 1.1 Järjestatud korpused . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.1 Korpuse aksioomid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.2 Järjestatud korpus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.1.3 Täielik järjestatud korpus . . . . . . . . . . . . .

Algebra I
Matemaatiline analüüs I 1-kollokvium
12
odt

Matemaatiline analüüs I 1. kollokvium

1. Norm ja kaugus (meetrika). Ümbrused. ε-ümbruse definitsioon. Reaalarvu ühepoolsed ümbrused. Lõpmatuse ümbrused. Kauguseks ruumis V nimetatakse reeglit, mis igale kahele selle ruumi elemendile u,v ∈V seab vastavusse skalaari d(u,v) ∈R, kusjuures on täidetud järgmised tingimused: 1 ∀u,v∈V d(u,v) ≥ 0; d(u,v) = 0⇔v = u 2 ∀u,v∈V d(u,v) = d(v,u) 3 ∀u,v,w∈V d(u,v) ≤ d(u,w) +d(w,v) Normiks vektorruumis V nimetatakse reeglit, mis igale vektorile u ∈ V seab vastavusse skalaari ||u|| ∈ R, kusjuures on täidetud järgmised tingimused: 1)∀u ∈ V ||u|| ≥ 0; ||u|| = 0 ⇔ u = 0, 2)∀u ∈ V, α ∈ R ||αu|| = |α| ||u||, 3)∀u, v ∈ V ||u + v|| ≤ ||u|| + ||v|| Punkti ümbrusest võib mõelda kui niisugusest seda punkti sisaldavast hulgast, kus ükskõik mis suunas saab punktist õige pisut eemalduda ilma sellest hulgast väljumata. Punkti ε-ümbrus Hulka Uε(a) := {x ∈ V|d(a, x) < ε, ε > 0} nimetat

Matemaatiline analüüs 1
Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
32
docx

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika

Teooria eksami probleemid I osa Tõenäosusteooria 1. Defineerige sündmuste algebra. Tooge vähemalt 2 sündmuste algebra mittetriviaalset näidet Klassi F0 nimetatakse sündmuste algebraks, kui: 1) ∅,Ω ∈ F0 (Ω < ∞; Ω – elementaarsündmuste ruum ehk hulk, mille elementideks on juhusliku katse kõikvõimalikud tulemused) 2) A ∈ F0 => Ā ∈ F0 3) A,B ∈ F0 => A + B ∈ F0 Nt: Ω = {1,2,3,4,5,6} a. F = {∅,Ω} b. A = {2,3,5}; F = {∅,Ω,A,Ā} c. F = {∅,Ω,{2,4,5},{5},{1,3,6},{1,2,3,4,6},{1,3,5,6}, {2,4}} 2. Tõenäosuse aksiomaatiline definitsioon. Tõestada aksioomide põhjal, et tühja hulga tõenäosus on null. Tuletada liitmislause 2 sündmuse (liidetava) puhul Kujutist P: F → [0;1] nimetatakse tõenäosuseks, kui: 1) P(Ω) = 1 2) AB = ∅ => P

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
Matemaatiline analüüs I 1-kollokvium
10
docx

Matemaatiline analüüs I 1. kollokvium

1* Normi ka kauguse Def. 1o puudu ||f||∞ = sup|f(x)|(x∈X) 5*(Jada definitsioon. Koonduvad jadad , jada piirväärtus. Normiks vektorruumis V nimetatakse reeglit, mis igale vektorile u ∈V Koonduva jada piirväärtuse omadused + tõestus) piirväärtuse ühesuse tõestus.jada Jadaks nimetatakse funktsiooni, mille määramispiirkonnaks on naturaalarvude hulk N seab vastavusse skalaari ¿∨u∨¿ ∈ R , kusjuures on täidetud

Matemaatiline analüüs 1
Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
20
pdf

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika

Teooria eksami probleemid I osa Tõenäosusteooria 1. TT ja MatStat kui üksteise pöördteadused. Tõenäosusteooria on matemaatika osa, mis uurib juhuslike nähtuste üldisi seaduspärasusi sõltumatult nende nähtuste konkreetsetsest sisust ja annab meetodid nendele nähtustele mõjuvate juhuslike mõjude kvantitatiivseks hindamiseks. Juhuslikkusel põhinev lähenemine nõuab erilisi meetodeid, mida võimaldab tõenäosusteooria. Matemaatiline statistika on

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
SML kordamisküsimustele vastused
13
pdf

SML kordamisküsimustele vastused.

SISSEJUHATUS MATEMAATILISSE LOOGIKASSE Kordamisküsimused (orienteeruv) Mõnede sümbolite tähendused sõna Materjal puudub & Konjuktsioon Ekvivalents üldisuskvantor Järeldumine Disjunktisoon ¬ Eitus olemasolukvantor Signatuur Implikatsioon Samaväärsus Loogiline järeldumine I. Lausearvutus Laused. Lausearvutuse tehted. Valem. Valemi tõeväärtus. Tõeväärtustabel. Laused Põhilised uuritavad objektid lausearvutuses on laused, mis võimaldavad pärineda ükskõik millisest valdkonnast. Oluline on, et igale lausearvutusele saaks vastavusse seada tõeväärtuse, mis kirjeldab lause tegelikkusele vastava määra. Eeldame, et käsitlevad laused rahuldavad järgmisi tingimusi: · Välistatud kolmanda seadus. Iga lause on kas tõene või väär · Mittevasturääkivuse seadus. Ükski lau

Sissejuhatus matemaatilisse loogikasse
Matemaatiline analüüs I kordamine eksamiks
82
docx

Matemaatiline analüüs I kordamine eksamiks

1. Reaalarvud Reaalarvude hulga R kirjeldamisel peab oskama välja tuua järgmist: 1) Q ⊂ R – ratsionaalarvude hulk sisaldub reaalarvude hulgas 2) Aritmeetika (tehted reaalarvudega) ja järjestus Aritmeetika. Eeldame, et hulgas R on defineeritud reaalarvude liitmine ja korrutamine järgmiste omadustega: (A1) a + b = b + a kõikide a,b € R korral (liitmise kommutatiivsus) (A2) (a + b)+ c =a +(b + c) kõikide a,b,c € R korral (liitmise assotsiatiivsus) (A3) b + 0 = b iga b € R puhul (nullelemendi olemasolu) (A4) iga b € R puhul leidub -b € R korral omadusega b + (-b) = 0 (vastandelemendi olemasolu) (M1) ab = ba kõikide a,b € R korral (korrutamise kommutatiivsus) (M2) (ab) c = a (bc) kõikide a,b,c € R korral (korrutamise assotsiatiivsus) (M3) 1b = b iga b € R puhul (ühikelemendi olemasolu) (M4) iga b € R {0} puhul leidub b-1 € R omadusega bb-1=1 (pöördelemendi olemasolu) (D) (a + b)

Matemaatiline analüüs




Kommentaarid (1)

RainerMMM profiilipilt
RainerMMM: Väärt kraam :)
11:19 16-01-2019



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun