Nõo Reaalgümnaasiumi lõpetanute edasiõpingud (0)

Nõo Reaalgümnaasium
STATISTIKATÖÖ
Nõo Reaalgümnaasiumi lõpetanute edasiõpingud
Koostaja :
Triin Kaaver
12A
Juhendajad:
Kaja Kasak,
Sirje Sild
Nõo 2012

Sisukord

Sisukord............................................................................................ 2
Sissejuhatus...................................................................................... 3
Mõisted............................................................................................. 4
Valemid,Funktsioonid........................................................................ 5
Küsimused......................................................................................... 6
Tabel.................................................................................................. 7
Andmete töötlus, analüüs............................................................. 8-13
Tulemus........................................................................................... 14
Kokkuvõte........................................................................................ 15

Sissejuhatus

Minu statistikatöö uurib Nõo Reaalgümnaasiumi(NRG) lõpetajate edasiõpinguid. Algselt soovisin küsitlust koostada praeguste NRG õpilaste seas, kuid otsustasin teise mõtte kasuks. Valisin selle teema seetõttu, et ka minul on peatselt aeg valida uus eluala ning sellepärast on hea saada ülevaade sellest, milliseid otsuseid on teinud minu eelkäijad. Samuti soovisin teada saada, kui palju aega kulutavad üliõpilased loengutes.
Minu töö üldkogumiks on NRG lõpetanud inimesed, valimiks Facebooki omavad NRG vilistlased. Selleks, et saada vastuseid oma kuuele küsimusele, tegin valmis küsimustiku google docsis ning postitasin selle lingi Facebooki Nõo Reaalgümnaasiumi kommuuni , kus kogusin 31 vastust. Oma statistikatöös eeldan, et vähemalt 50% meestest läks õppima Tallinna Tehnikaülikooli ja 50% naistest Tartu Ülikooli. Samuti eeldan, et üliõpilane veedab keskmiselt nädalas 25 tundi ülikoolis.
Soovin, et selle töö käigus saaksid mulle selgemaks statistikaga seonduvav mõisted ja valemid. Samuti on statistikatöö tegemine hea võimalus tuletada meelde exceli valemeid. Loodan, et mu hüpoteesid vastavad tõele ja, et ma õpin töö käigus statistikat paremini tundma.

Mõisted

Valim – mõõtmiseks võetud üldkogumi osa.
Valimi maht N - uuritavate objektide koguarv .
Aritmeetiline keskmine - tunnuse kõigi väärtuste summa ja objektide arvu jagatis .
Keskväärtus - tunnuste väärtuste aritmeetiline keskmine.
Mood - tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus
Mediaan - arv, millest on suuremaid ja väiksemaid väärtusi variatsioonireas on ühepalju.
Maksimaalne element, Xmax - tunnuse väärtuste hulgas suurim element.
Minimaalne element, Xmin - tunnuse väärtuste hulgas väikseim väärtus.
Ülemine kvartiil - tunnuse väärtus, millest suuremaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonireas ¼ ehk 25%.
Alumine kvartiil - tunnuse väärtus, millest väiksemaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonireas ¼ ehk 25%.
Dispersioon σ2 – andmetele vastav hälvete keskväärtus.
Standardhälve – dispersiooni ruutjuur . Andmed ühesugused – dispersioon=0.
Korrelatsioon - statistiline sõltuvus- ühe muutuja iga väärtusega saab seada vastavusse teise muutuja sagedusjaotuse.
Korrelatsiooniväli - Koordinaattasandile kantud punktihulk , kus iga punkti x-koordinaadiks on objekti esimese tunnuse väärtus ja y-koordinaadiks sama objekti teise tunnuse väärtus.
Variatsioonirida - kasvavalt või kahanevalt järjestatud tunnuse väärtuste rida.
Variatsioonirea ulatus - minimaalse ja maksimaalse elemendi vahele jääv elementide rida.
Sagedustabel - moodustatakse variatsioonirea põhjal. Näitab, mitmel korral antud tunnus saab antud väärtuse.
Variatsioonikordaja - standardhälve ja keskväärtuse suhe (jagatis).
Kodeerimine - Tunnuste väärtuste hulga teisendamine ,milles igale tunnuse esialgsele väärtusele seatakse vastavusse uus väärtus-kood.

Valemid

Aritmeetiline keskmine:
Korrelatsioon:
Standardhälve:
Variatsioonikordaja:

Kasutatud exceli funktsioonid:

Keskväärtus - AVERAGE
Mood - MODE
Mediaan - MEDIAN
Max. element - MAX
Min. element - MIN
Kvartiil – QUARTILE ülemisel 3 ; alumisel 1
Standardhälve - STDEV
Korrelatsioon – CORREL
Kokkulugemine – COUNTIF

Küsimused

1)Sugu? Binaarne tunnus: mees/naine
2) Kuidas hindate NRG ettevalmistust ülikooliks?
Järjestustunnus, kasutasin kodeerimist : 3 - Väga hea, 2 – Hea, 1 – Rahuldav
3) Millises koolis jätkasite õpinguid?
Nominaalne tunnus valikvastusena:

• Tallinna Tehnikaülikool (TTÜ)
  
• Tartu Ülikool (TÜ)
  
• Tallinna Ülikool
  
• Eesti Maaülikool
  
• Eesti Mereakadeemia
  
• Eesti Lennuakadeemia
  
• Eesti Kunstiakadeemia
  
• Eesti Muusika - ja Teatriakadeemia
  
• Euroakadeemia
  
• Sisekaitseakadeemia
  
• Eesti-Ameerika Äriakadeemia
  
• Tallinna Majanduskool
  
• Tallinna Tehnikakõrgkool
  
• Tartu Tervishoiu Kõrgkool
  
• Tallinna Tervishoiu Kõrgkool
  
• Estonian Business School (EBS)
  
• Muu (võimalus ise vastata)
  

4) Millise teaduskonna kasuks otsustasite?
Nominaalne tunnus valikvastusena:

• Usuteaduskond
  
• Majandusteaduskond
  
• Matemaatika -informaatikateaduskond
  
• Õigusteaduskond
  
• Arstiteaduskond
  
• Filosoofiateaduskond
  
• Kehakultuuriteaduskond
  
• Loodus-ja tehnoloogiateaduskond
  
• Sotsiaal-ja haridusteaduskond
  
• Muu (võimalus ise vastata)
  

5) Millist ametit peate/ soovite pidada pärast õpingute lõppu? Nominaaltunnus , küsitletav vastas ise
6) Mitu õppetundi on Teil nädalas? Pidev tunnus, küsitletav vastas ise

Tabel

Sugu?
Milliseks hindate NRG ettevalmistust edasiõpinguteks?
Millises koolis jätkasite õpinguid?
Millise teaduskonna kasuks otsustasite?
Millist ametit peate/soovite pidada pärast õpingute lõppu?
Mitu õppetundi on teil nädalas?
Mees
3
Tallinna Tehnikaülikool
Energeetikateaduskond
insener
18
Mees
3
Tartu Ülikool
Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
Maailma kuningas.
23
Naine
2
Tallinna Tehnikaülikool
Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
Keskkonna-spetsialist
25
Naine
3
Eesti Maaülikool
Veterinaarmeditsiini ja loomakasvatuse instituut
Veterinaar
19
Naine
3
Tartu Ülikool
Sotsiaal-ja haridusteaduskond
ajakirjanik
22
Mees
3
Tartu Ülikool
Matemaatika-informaatikateaduskond
Maailma kuningas
20
Mees
3
Tallinna Tehnikaülikool
Energeetikateaduskond
projektijuht
18
Naine
3
Tallinna Tehnikaülikool
Matemaatika-informaatikateaduskond
raamatupidaja
20
Naine
2
Tartu Ülikool
Filosoofiateaduskond
Tõlk
16
Naine
3
Tallinna Tehnikaülikool
Ehitusteaduskond
arhitekt
23
Mees
2
Eesti Muusika - ja Teatriakadeemia
Klarneti eriala
helilooja
15
Naine
2
Tartu Ülikool
Sotsiaal-ja haridusteaduskond
sotsioloog
19
Mees
3
Tartu Ülikool
Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
insener
25
Naine
2
Tartu Ülikool
Filosoofiateaduskond
ajakirjanik
19
Naine
3
Tartu Ülikool
Majandusteaduskond
Projektijuht
22
Mees
3
Tallinna Tehnikaülikool
Keskkonnatehnika
Maastikuarhitekt
18
Naine
3
Tartu Tervishoiu Kõrgkool
Kehakultuuriteaduskond
Füsioterapeut
19
Naine
3
Tartu Ülikool
Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
keemik
24
Naine
3
Tallinna Ülikool
Õigusteaduskond
diplomaat
21
Naine
2
Eesti Maaülikool
Veterinaarmeditsiini ja loomakasvatuse instituut
Veterinaar
19
Naine
2
Tartu Ülikool
Sotsiaal-ja haridusteaduskond
sotsioloog
19
Mees
3
Tallinna Tehnikaülikool
Mehaanikateaduskond
tootmisspetsialist
22
Naine
2
Tartu Ülikool
Sotsiaal-ja haridusteaduskond
klassiõpetaja
21
Naine
3
Tallinna Tehnikaülikool
Ehitusteaduskond
arhitekt
22
Naine
2
Tartu Ülikool
Loodus- ja tehnoloogiateaduskond
Keemik
25
Mees
3
Tallinna Tehnikaülikool
Matemaatika-informaatikateaduskond
Analüütik
23
Mees
3
Tartu Ülikool
Majandusteaduskond
Projektijuht
22
Naine
3
Tartu Ülikool
Matemaatika-informaatikateaduskond
Analüütik
23
Mees
2
Tallinna Tehnikaülikool
Matemaatika-informaatikateaduskond
IT tehnoloogia
21
Naine
3
Tallinna Ülikool
Õigusteaduskond
Jurist
20
Mees
2
Tallinna Tehnikaülikool
Ehitusteaduskond
insener
18

Andmete töötlus,analüüs

Diagramm
Mees
12
Naine
19
Diagrammist võib järeldada, et naiste osakaal vastanute seas oli suurem kui meestel. Vastuste kokkulugemiseks kasutasin excelis COUNTIF’i funktsiooni.

Diagramm
Väga hea
20
Hea
11
Rahuldav
0
Teisest diagrammist selgub, et lõpetanud on enamasti väga heal arvamusel NRG ettevalmistusega ülikooliks. Vastuste kokkulugemiseks kasutasin excelis COUNTIF’i funktsiooni.

 
 
Eesti Maaülikool
2
Tallinna Tehnikaülikool
11
Tartu Ülikool
14
Muu
4
Diagramm
Kolmas diagramm näitab meile, kuidas on jaotunud NRG lõpetanute ülikoolivalikud. Kõige
rohkem on lõpetanuid läinud Tartu Ülikooli, seejärel Tallinna Tehnikaülikooli. Muu alla kuuluvad ülikoolid on Eesti Muusika- ja Teatriakadeemia ( 1 vilistlane), Tartu Tervishoiu Kõrgkool (1 vilistlane) ja Tallinna Ülikool (2 vilistlast). Andmete kokkulugemiseks kasutasin exceli funktsiooni COUNTIF.

Diagramm
Eesti Maaülikool
Talllinna Tehnikaülikool
Tartu Ülikool
Muu
Naine
2
4
10
3
Mees
0
7
4
1
Neljandalt diagrammilt sain ma oma esimesele hüpoteesile tõestuse. Kõige rohkem naisi valis edasiõpinguteks Tartu Ülikooli ja kõige rohkem mehi valis Tallinna Tehnikaülikooli. Naiste teiseks valikuks oli Tallinna Tehnikaülikool ja meeste teiseks valikuks Tartu Ülikool. Eesti Maaülikooli valis kaks naist ja ei ühtki meest. Muu alla käivate naiste valikuks olid Tallinna Ülikool (2 vilistlast) ja Tartu Tervishoiukõrgkool (1 vilistlane). Muu alla käiva mehe valikuks oli Eesti Muusika- ja Teatriakadeemia (1 vilistlane).

Diagramm
Sellelt diagrammilt selgub, et kõige populaarsem teaduskond on reaalkooli lõpetanutele omaselt Matemaatika-informaatikateaduskond. Sellele järgneb Loodus-ja tehnoloogia teaduskond ja Sotsiaal-ja haridusteaduskond. Muu hulka kuuluvad Kehakultuuriteaduskond, Keskkonntehnika ja Klarneti eriala.

Diagramm
Siin diagrammil on näha, kuidas on jaotunud teaduskondade valikud sooliselt. Ükski mees ei ole valinud Sotsiaal- ja haridusteaduskonda. Nende hulgas on populaarne hoopis Matemaatika-informaatikateaduskond. Vaid mehed on läinud õppima energeetikat ja ainult naised filosoofiat ,õigust,veterinaariat. Majandust on valinud sama palju naisi kui mehi. Muu alla kuuluvad mehed on õppima läinud keskkonnatehnikat ja klarnetit . Muu alla kuuluv naine läks õppima kehakultuuri . Tabel on selge näide sellest, kuidas naised valivad rohkem humanitaarsemaid valdkondi ja mehed rohkem teaduslikke, reaalseid.

Diagramm


Juuresolevalt diagrammilt selguvad populaarsemad ametid NRG lõpetanute seas. Meeste suureks sooviks on saada maailma kuningaks ja inseneriks. Seda on soovitud vastavalt kaks ja kolm korda. Naiste sooviks on saada sotsioloogiks, ajakirjanikuks,veterinaariks,arhitektiks ja keemikuks. Kõiki neid ameteid esineb naiste seas kahel korral. Muu alla kuuluvate meeste sooviks on saada maastikuarhitektiks,heliloojaks, tegeleda millegagi IT valdkonnast või tootmisspetsialistiks. Naiste, kes kuuluvad muu alla, sooviks on saada füsioterapeutiks,tõlgiks, klassiõpetajaks, diplomaadiks, keskkonnaspetsialistiks, tegeleda millagagi IT valdkonnast ja juristiks . Kõiki muu alla kuuluvaid ameteid on vastatud ühel korral. Tabeli põhjal võib öelda, et naiste ametid on rohkem varieeruvamad kui meeste omad.
Moodustasin oma andmete töötluse küsimuse „ Mitu õppetundi on teil nädalas?“ põhjal.
Variatsioonirida: 15,16,18,18,18,18,19,19,19,19,19,19,20,20,20,21,21,21,22,
22,22,22,22,23,23,23,23,24,25,25,25
Keskväärtus = 20,67742
Mediaan = 21
Mood = 19
Ülemine kvartiil = 23
Alumine kvartiil =19
Min. element = 15
Max. element = 25
Standardhälve = 2,574064
Variatsioonikordaja V = 0,124486724
Variatsioonirea ulatus U 25-15=10

Tulemus

Minu töö põhjal saab järeldada mitut asja:

Üle 50% lõpetanud meestest eelistavad Tallinna Tehnikaülikooli, üle 50% lõpetanud naistest eelistavad Tartu Ülikooli. Seega vastas minu üks hüpoteesidest tõele.

Kõige eelistatumad ülikoolid on Tartu Ülikool, Eesti Maaülikool ja Tallinna Tehnikaülikool.

Naiste osakaal on suurem humanitaarsemates teaduskondades, meestel reaalsemates teaduskondades.

NRG lõpetajad eelistavad kõige rohkem Matemaatika- informaatika ja Loodus-ja tehnoloogiateaduskonda.

Vilistlased veedavad nädalas keskmiselt 20,6 tundi ülikoolis. Minu teine hüpotees osutus valeks.

Lõpetanud on suuremas osakaalus väga rahul NRG ettevalmistusega ülikooliks.

Naised vastasid küsitlusele aktiivsemalt kui mehed

Enamik mehi soovib tulevikus saada inseneriks. Naiste sooviks on saada sotsioloogiks, ajakirjanikuks, veterinaariks, arhitektiks ja keemikuks. Võib öelda, et naiste valikud on laiahaardelisemad kui meestel.

Kokkuvõte

Teostatud statistikatöö on andnud mulle rohkem aimu, kuidas statistilised andmed jõuavad tavainimeseni ja, kuidas neid töötlema peab. Suureks üllatuseks oli ühe hüpoteesi tõelisus. Arvasin, et mõlemad osutuvad valeks. Õppisin tundma uusi mõisteid ja neid praktikas kasutama. Samuti tunnen nüüd paremini statistikaga seotud valemeid. Töö käigus sain meelde tuletada mõningad exceli valemid ja harjutada kätt diagrammide tegemisel. Kord valimistas raskusi ühe exceli valemi paika saamine, kuid lõpuks taipasin oma viga ja sain kätte õige tulemuse. Kokkuvõtteks võin öelda, et töö oli küll mahukas ja aeganõudev, kuid olen uhke, et sellega õigeaegselt ja enda meelest hästi hakkama sain.