Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistiline uurimistöö (2)

5 VÄGA HEA
Punktid

Esitatud küsimused

  • Mitu tundi nädalas teed sporti?
  • Kui tihti on sul nohu või köha?
  • Mitu tõsisemat vigastust on sul olnud luumurrud väänamised mõrad põrutused?
  • Mitu neist vigastustest said sporti tehes?

Statistiline uurimustöö
Tervisliku seisundi sõltumine sportlikust aktiivsusest Nõo Reaalgümnaasiumi õpilaste hulgas
NRG 2010
Koostaja : Juta Kraav

Sisukord


Mõisted 3
Sissejuhatus 4
Andmekirjeldus 5
Tunnuste tabel 6
Andmete analüüs 7
Töö uurimus 8
Kokkuvõte 12

Mõisted


Aritmeetiline keskmine ehk keskväärtus – tunnuse kõigi väärtuste summa ja objektide arvu jagatis .
Mediaan Me – arv, millest suuremaid ja väiksemaid väärtusi on variatsioonireas ühepalju.
Mood Mo – tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus.
Minimaalne element xmin - tunnuste väärtuste hulgas vähim.
Maksimaalne element xmax - tunnuste väärtuste hulgas maksimaalne.
Variatsioonirida – järjestatud kasvavate või kahanevate väärtuste jada.
Variatsioonikordaja -
Variatsioonirea ulatus u – maksimaalse ja minimaalse elemendi vahe.
Sagedustabel – näitab, mitmel korral saab antud tunnus antud väärtuse.
Korrelatsioon – kasutatakse statistikas võrdlemisel. Näitab, kas uuritavate objektide puhul on tegemist mingite sarnaste ilmingutega või mitte.
Dispersioon σ – andmetele vastav hälvete keskväärtus.
Standardhälve σ – iseloomustab tunnuse hajuvust. Mida suurem on standardhälve, seda suurem on tunnuse väärtuste hajuvus .
Alumine kvartiil Kv - tunnuse väärtus, millest väiksemaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonireas 4 ehk 25%.
Ülemine kvartiil
- tunnuse väärtus, millest suuremaid (või võrdseid) liikmeid on
variatsioonireas 4 ehk 25%.
Üldkogum - kas looduse või ühiskonna nähtus või objektide hulk, mille kohta soovime teha teaduslikult põhjendatud järelduse.

Sissejuhatus


Kuna tegelen ise väga palju spordiga siis otsustasin uurida, kui populaarne on sport Nõo Reaalgümnaasiumis (edaspidi: NRG). Eesmärgiks oli ka selgitada välja, mil määral mõjutab spordi tegemine NRG õpilaste tervislikku seisundit ja kuidas on omavahel seotud alkoholi ja tubaka tarbmine ning spordi tegemine.
Küsimused:
1.Kui vana oled?
2.Sugu
3.Mitu tundi nädalas teed sporti?
4.Kas toitud tervislikult?
5.Kui tihti on sul nohu või köha?
6.Mitu tõsisemat vigastust on sul olnud (luumurrud, väänamised, mõrad, põrutused)?
7.Mitu neist vigastustest said sporti tehes?
8.Kas tarbid alkoholi tihemini kui kord kuus?
9.Kas suitsetad?
Valimiks võtsin ma 48 inimest, kellest pooled olid tüdrukud ja pooled poisid. Vanuselise koosseisu osas jagunesid õpilased võrdselt 16-,17- ja 18-aastasteks.
Küsitlus oli anonüümne ning suuline .
Hüpoteesid:
  • NRG õpilaste seas teeb enamus sporti rohkem kui 4 korda nädalas
  • Mittesuitsetajate ja alkoholi mittetarbijate seas on rohkem sportlasi
  • Sportlased toituvad enamasti tervislikult
  • Sportlastel on tugevam tervis
  • Sportlastel on rohkem vigastusi, kui mittesportlastel

Andmekirjeldus


  • Vanus
    • 16
    • 17
    • 18
  • Sugu
    • M-mees
    • N-naine
  • Sportimine (h nädalas)
    • 0-3 } Mittesportlased
    • 4-9 Sportlased
    • Üle 10
  • Tervislik toitumine
    • Jah
    • Ei
  • Haigused (kohu/köha kui tihti)
    • Koguaeg -rohkem kui 6 korda kuus Nõrk tervis
    • Mõnikord- 1-6 korda kuus Keskmie tervis
    • Harva- vähem kui kord kuus Tugev tervis
  • Vigastusi (luumurrud, väänamised, mõrad, põrutused)
    • A(0 vigastust)
    • B(1-3 vigastust)
    • C(Üle 4 vigastuse)
  • Sportides saadud
    • A(0 vigastust)
    • B(1-3 vigastust)
    • C(Üle 4 vigastuse)
  • Alkohol (kas tarbid tihemini kui kord kuus)
    • Jah
    • ei
  • Suits (kas suitsetad)
    • Jah
    • Ei

Tunnuste tabel


Vanus
Sugu
Sportimine (h nädalas)
Tervislik toitumine
Haigused
vigastusi kokku
spordi vigastusi
Spordi vigastuste %
suitsetamine
alkohol
16
M
2
ei
koguaeg
B
B
100
ei
ei
16
M
5
ei
harvem
B
A
0
ei
ei
16
M
4
ei
mõnikord
C
B
25
ei
ei
16
M
6
ei
harvem
B
B
100
ei
ei
16
M
8
jah
harvem
C
B
75
ei
ei
16
M
3
ei
koguaeg
B
B
33,3
ei
ei
16
M
12
jah
koguaeg
B
B
50
ei
jah
16
M
24
jah
harvem
C
C
100
ei
jah
16
N
2
ei
koguaeg
C
B
50
ei
ei
16
N
7
ei
harvem
B
A
0
ei
ei
16
N
4
jah
harvem
A
A
ei
jah
16
N
5
ei
mõnikord
B
B
100
jah
jah
16
N
4
jah
harvem
B
B
100
ei
ei
16
N
10
jah
harvem
A
A
ei
ei
16
N
3
ei
harvem
B
B
100
ei
ei
16
N
10
jah
harvem
C
C
100
ei
ei
17
M
2
ei
mõnikord
B
A
0
ei
ei
17
M
2
ei
koguaeg
C
B
20
ei
ei
17
M
2
ei
mõnikord
B
B
100
ei
ei
17
M
7
jah
mõnikord
B
A
0
ei
jah
17
M
6
jah
harvem
A
A
jah
jah
17
M
4
jah
harvem
B
B
50
ei
jah
17
M
4
ei
koguaeg
C
C
100
ei
jah
17
M
15
jah
koguaeg
A
A
ei
jah
17
N
2
ei
koguaeg
A
A
ei
ei
17
N
2
jah
harvem
B
A
0
ei
ei
17
N
5
ei
harvem
A
A
ei
ei
17
N
4
ei
mõnikord
A
A
ei
jah
17
N
7
jah
mõnikord
A
A
ei
ei
17
N
7
ei
mõnikord
B
B
100
ei
jah
17
N
8
jah
koguaeg
B
B
100
ei
ei
17
N
6
jah
harvem
B
B
100
ei
jah
18
M
5
ei
mõnikord
C
A
0
ei
jah
18
M
4
jah
koguaeg
A
A
ei
ei
18
M
5
jah
harvem
A
A
ei
jah
18
M
5
jah
mõnikord
B
B
100
ei
jah
18
M
5
jah
harvem
C
B
40
ei
jah
18
M
15
ei
mõnikord
B
A
0
ei
ei
18
M
9
jah
mõnikord
A
A
ei
ei
18
M
10
jah
harvem
B
B
66,7
ei
ei
18
N
2
ei
harvem
A
A
ei
ei
18
N
2
ei
mõnikord
A
A
jah
jah
18
N
7
ei
koguaeg
A
A
ei
jah
18
N
6
ei
koguaeg
C
C
60
ei
ei
18
N
5
jah
mõnikord
C
C
100
ei
jah
18
N
3
ei
harvem
B
A
0
ei
jah
18
N
9
jah
mõnikord
A
A
ei
ei
18
N
10
jah
koguaeg
B
B
66,7
ei
ei

Andmete analüüs

Kui palju NRG õpilased teevad sporti
Variatsioonirida
2;2;2;2;2;2;2;2;2;3;3;3;4;4;4;4;4;4;4;5;5;5;5;5;5;5;5;6;6;6;6;7;7;7;7;7;8;8;9;9;10;10;10;10;12;15;15;24
Ülemine kvartiil
7
Alumine kvartiil
3
Standardhälve
3,9
Mediaan
5
Mood
2
Keskväärtus
5,6
Variatsioonikordaja
0,70
Min. Element
2
Max. Element
24
Sagedustabel
Arv
2
3
4
5
6
7
8
9
10
12
15
24
Mitu
9
3
7
8
4
5
2
2
4
1
2
1
Korrelatsioon küsitletute sportliku aktiivsuse ja spordivigastuste protsendi vahel oli 0,136878. See näitab, et seos nende kahe teguri vahel on väike.


Töö uurimus


Küsitletutest 75% ehk 36 õpilast teevad sporti rohkem kui 4 tundi nädalas ja 25% ehk 12 õpilaste tegelevad spordiga vähem kui 4 tundi nädalas.
Enamus sportlastest (64%) toituvad tervislikult, kuid mittesportlaste seas on vaid 8% tervislikult toitujaid.
Selgus, et ~42% mittesportlastest on halb tervis, 25% keskmine ning vaid 33% hea.
Neil, kes sporti rohkem harrastavad on tervisl tunduvalt parem- ~78% on hea või keskmine tervislik seisund ning vaid 22,2% on kehv tervis.
Nende seas, kes treenivad alla 4 tunni nädalas on vaid 20% suitsetajaid/alkoholi tarbijaid, samas 4-9 tundi nädalas sportijate seas on neid üle 50%. Üle 10 tunni sportijate seas on 40% suitsetajaid/alkoholi tarbijaid.
25% ehk 9 sportlasel on spordivigastused rohkem kui pooled kõigist vigastustest, sama protsent on mittesportlastel (3 vastajat ). 33,3% sportlastest polnud üldse vigastusi olnud ja 25% mittesportlastel samuti.

Kokkuvõte


Minu eeldus, et NRG õpilaste seas on sportlased ülekaalus pidas paika, kuna tuli välja, et täpselt kolmandik harrastab sporti rohkem kui 4 tundi nädalas. Samuti ilmnes, et suurem osa sportlastest toitub tervislikult, kui mittesportlaste seas see nii populaarne pole. Nimelt oli sporti vähemharrastajate seas vaid 8% tervislikult toitujaid. Tervislik seisund oli sportlastel tunduvalt parem, kui mittesportlastel. Neid, kellel oli kehv tervis, oli sportlaste seas poole vähem, kui mittesportlaste seas. Üks hüpoteesi osa aga ei kehtinud , nimelt ilmes , et need kes rohkem treenivad tarbivad ka rohkem tubakat ja alkoholi, eelkõige just treeningtundide vahemikus 4-9. Tuli välja, et sportlaste seas oli kolmandik neid, kel polnud kunagi ühtegi vigastust olnud, kuid mittesportlastel oli see vaid veerand küsitletutest. Samas neid, kellel spordivigastuste protsent oli kõrgem, oli nii sportlastel kui ka mittesportlastel võrdne.
Üldised arusaamad sportlaste elustiilist peaksid kehtima, kuid kõige üllatavam oli see, et sportlased suitsetavad ja joovad alkoholi rohkem, kui mittesportlased. Sport pole tervisele kahjulik, vaid paneb inimesi tervislikumalt toituma, kehalisi võimeid suurendama ja arvamus, et kõik sportlased on tihti vigastatud , pole tõsi.
Vasakule Paremale
Statistiline uurimistöö #1 Statistiline uurimistöö #2 Statistiline uurimistöö #3 Statistiline uurimistöö #4 Statistiline uurimistöö #5 Statistiline uurimistöö #6 Statistiline uurimistöö #7 Statistiline uurimistöö #8
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 8 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2011-03-24 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 89 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 2 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor JutaK Õppematerjali autor
Tervisliku seisundi sõltumine sportlikust aktiivsusest Nõo Reaalgümnaasiumi õpilaste hulgas

Sarnased õppematerjalid

Statistiline uurimistöö
8
docx

Statistiline uurimistöö

Nõo Reaalgümnaasium Statistiline uurimistöö Nõo reaalgümnaasiumi õpilaste tervislikud harjumused. Autor: Karl Kuus Juhendajad: Sirje Sild Kaja Kasak 2012 Mõisted Mediaan Me ­ arv, millest suuremaid ja väiksemaid väärtusi on variatsioonireas ühepalju. Mood Mo ­ tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus. Minimaalne element Xmin - tunnuste väärtuste hulgas vähim.

Statistika
Statistika uurimustöö-Tervslik eluviis NRG õpilaste seas
16
docx

Statistika uurimustöö "Tervslik eluviis NRG õpilaste seas"

variatsioonreas ligikaudu 1/4 ehk 25%. Minimaalne element xmin - vähim tunnuste väärtuste hulgas. Maksimaalne element xmax - suurim tunnuste väärtuste hulgas. Sagedustabel ­ näitab, mitmel korral saab antud tunnus antud väärtuse . Variatsioonirida ­ kasvavalt või kahanevalt järjestatud tunnuse väärtuse rida . Variatsioonikordaja V ­ hajuvusmõõt, mis seisneb kogumi standardhälbe ja keskväärtuse suhtes. Korrelatsioon ­nähtuste vastastikune statistiline sõltuvus ehk suhe, mille tõttu muutused ühes nähtuses kutsuvad esile ka muutused teises nähtuses. Positiivne korrelatsioon ­ ühe suuruse kasvades teine suurus samuti kasvab. Negatiivne korrelatsioon ­ ühe suuruse kasvades teine suurus kahaneb. Korrelatsioonikordaja r - kahe tunnuse vahelise seose tugevust iseloomustav arv. Dispersioon 2 - juhusliku suuruse varieeruvuse mõõt, ta näitab, kui palju uuritav suurus varieerub.

Matemaatika
Kas alkoholi tarbimine mõjutab õpitulemusi
12
docx

Kas alkoholi tarbimine mõjutab õpitulemusi?

Samuti soovisin teada nende keskmist hinnet ning vanust, millal esmalt alkoholi prooviti. Ühe peamise ideena tahtsin kindlaks teha, kui palju loevad tegelikult kodused harjumused edasisel elul ning kas tõesti segab alkoholi tarbimine õppimist. Kuna alkohol on alati olnud üheks ühiskonna valupunktiks, otsustasin uurida, kuidas on lood Nõo Reaalgümnaasiumi abiturientidega, kelle seisavad peagi ees eksamid. Kõige selle uurimistöö analüüsiks kasutasin Excelis järgnevaid valemeid: Countif ­ tingimustega loendamine. Average ­ keskväärtus. Max ­ maksimaalne element. Min ­ minimaalne element. Mode ­ mood. Correl ­ korrelatsioon. Median ­ mediaan. Stdev- standardhälve. Andmekirjeldus 1. Sugu : M-mees, N-naine ; binaarne tunnus 2. Klass: 12a, 12b, 12c ; nominaaltunnus 3. Kui vanalt esmalt alkoholi tarbisid? diskreetne arvtunnus 4. Kas tarbid ka pidudel alkoholi

Matemaatika
Statistika-NRG õpilased ja reisimine
14
docx

Statistika, NRG õpilased ja reisimine

Nõo Reaalgümnaasium NRG õpilased ja reisimine Ees- ja perekonnanimi Juhendaja: Ees- ja perekonnanimi Nõo 2011 Sisukord Sisukord 2 Statistika mõisted 3 Sissejuhatus 5 Kodeerimiseeskiri 6 Andmed 7 Vastanute sugu ja reisieelistused 9 Sõiduvahendid 10 Kaugeimad sihtpunktid 11 Õpitulemused 12 NRG õpilased ja võõrkeeled 13 Vanuse ja sõiduvahendi vaheline seos 16 Kokkuvõte 17 Statistika mõisted Statistika ­ teadus, mis käsitleb andmete kogumist, töötlemist, analüüsimist ja kokkuvõtlikku esitamist. Ma

Statistika
15 – 16 AASTASTE ÕPILASTE TOITUMISHARJUMUSED JA TERVISLIK ELUVIIS
13
doc

15 – 16 AASTASTE ÕPILASTE TOITUMISHARJUMUSED JA TERVISLIK ELUVIIS

KEILA GÜMNAASIUM 10A klass Nimi 15 ­ 16 AASTASTE ÕPILASTE TOITUMISHARJUMUSED JA TERVISLIK ELUVIIS Uurimustöö Juhendaja: Nimi Keila 2009 SISUKORD Sissejuhatus......................................................................3 1. Tervislikud eluviisid.............................................4 2. Toitumisharjumused.............................................5 3. Rämpstoit ja selle kahjulikkus..............................6 4. Vitamiinide kasulikkus.........................................7 5. Uuritav objekt.......................................................8 6. Analüüs.................................................................9 Kokkuvõte.......................................................

Informaatika
Arvuti kasutamine õpilaste seas
30
odt

Arvuti kasutamine õpilaste seas

Kuressaare Gümnaasium ARVUTI KASUTAMINE ÕPILASTE SEAS Uurimistöö Koostaja: Risto Paiste Klass: 10A Juhendaja: Kuressaare 2009 Sisukord Sissejuhatus..........................................................................................................................................3 1.Arvuti..................................................................................................................................

Informaatika
Nõo Reaalgümnaasiumi lõpetanute edasiõpingud
10
docx

Nõo Reaalgümnaasiumi lõpetanute edasiõpingud

Minimaalne element, Xmin - tunnuse väärtuste hulgas väikseim väärtus. Ülemine kvartiil - tunnuse väärtus, millest suuremaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonireas ¼ ehk 25%. Alumine kvartiil - tunnuse väärtus, millest väiksemaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonireas ¼ ehk 25%. Dispersioon 2 ­ andmetele vastav hälvete keskväärtus. Standardhälve ­ dispersiooni ruutjuur. Andmed ühesugused ­ dispersioon=0. Korrelatsioon - statistiline sõltuvus- ühe muutuja iga väärtusega saab seada vastavusse teise muutuja sagedusjaotuse. Korrelatsiooniväli - Koordinaattasandile kantud punktihulk, kus iga punkti x-koordinaadiks on objekti esimese tunnuse väärtus ja y-koordinaadiks sama objekti teise tunnuse väärtus. Variatsioonirida - kasvavalt või kahanevalt järjestatud tunnuse väärtuste rida. Variatsioonirea ulatus - minimaalse ja maksimaalse elemendi vahele jääv elementide rida.

Statistika
Matmaatilise statistika uurimustöö
17
docx

Matmaatilise statistika uurimustöö

Minimaalne element, Xmin - tunnuse väärtuste hulgas väikseim väärtus. Ülemine kvartiil, - tunnuse väärtus, millest suuremaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonireas ¼ ehk 25%. Alumine kvartiil - tunnuse väärtus, millest väiksemaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonireas ¼ ehk 25%. Dispersioon ­ andmetele vastav hälvete keskväärtus. 2 Standardhälve ­ dispersiooni ruutjuur. Andmed ühesugused ­ dispersioon=0. Korrelatsioon - statistiline sõltuvus- ühe muutuja iga väärtusega saab seada vastavusse teise muutuja sagedusjaotuse. Korrelatsiooniväli - Koordinaattasandile kantud punktihulk, kus iga punkti x-koordinaadiks on objekti esimese tunnuse väärtus ja y-koordinaadiks sama objekti teise tunnuse väärtus. Variatsioonirida - kasvavalt või kahanevalt järjestatud tunnuse väärtuste rida. Variatsioonirea ulatus - minimaalse ja maksimaalse elemendi vahele jääv elementide rida.

Matemaatika




Kommentaarid (2)

50sent profiilipilt
50sent: Üsna hea töö, kuigi exceli osa on puudu.
13:36 15-10-2011
ttalps profiilipilt
ttalps: põhjalik

20:56 06-11-2012



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun