Leidsid 33 sarnast õppematerjali, mis on seotud failiga "Mitmene lineaarne regressioon". Need materjalid aitavad sul teemat sügavamalt mõista.
matemaatika, ärevus, regressioon, korrelatsioon, toimetulek, klassiruumis, ?nõustun, tunnid, regressioonimudel, selgub, mitmene, vaatlen, kasutan, vastaja, pisa, 1543, lähedane, viieks, nominaaltunnus, anova, parameetrid, standardviga, pearson, uurisin, sotsiaalteaduste, tugevaks, tugevusega, omavahelised, korrelatsioonid, järgnevastEt prognoosida sõltumatute muutujate seost testi keele õppimiseks kuluva ajaga (normaaljaotusega, arvtunnusega minutites) sisaldab regressioonianalüüsi mudel kolme sõltumatut muutujat: õpetaja toetus (a four-point scale with the response categories ‘never’, ‘some lessons’, ‘most lessons’ and ‘every lesson’ was used), kodused õppimist toetavad vahendid ja distrsiplineeriv keskkond (A four-point scale with the response categories ‘never’, ‘some lessons’, ‘most lessons’ and ‘every lesson’ was used. This index was inverted so that low values indicate a poor disciplinary climate). Tabelis 1. on ära toodud mudeli parameetrid, mis annavad ülevaate mudeli „headuse“ ja prognoosi täpsuse kohta. Regressoonimudeli eeslduste kohaselt on tunnused mõõdetud arvuliselt, kodeeritud on puuduvad väärtused, mis muidu ei ole arvulised. Tabel 1. Faktorite seos testi keele õppimiseks kuluva ajaga (minutit nädalas) R
Geomaatika erialale Statistika rühmatöö
vastavad t-statistiku väärtused. See võimaldab lugejal neid kohe võrrelda vastava kriitilise väärtusega. VARIANT 3: Mõnikord esitatakse sulgudes vastavad olulisuse tõenäosused. Sellisel juhul ei pea lugeja arvutama kriitilist väärtust, võib kohe võrrelda olulisuse nivooga ja hinnata, kui võimsalt on mingi tunnuse mõju tõestatud. Variandid 2 ja 3 on vastuvõetavad vaid siis, kui huvi pakub vaid koefitsientide erinevus nullist. 27. Regressioon läbi nullpunkti. Mõnikord tuleb siiski hinnata lineaarset mudelit, kus teatud kaalutlustest lähtudes peab vabaliige puuduma. Seda nimetatakse regressiooniks läbi nullpunkti (Regression through the Origin, RTO) ja sellise mudeli üldkuju ühe tunnuse korral on y=ax+u Deterministlik komponent on võrdeline seos 28. Seletavate tunnuste astmeid, ruutjuurt ja pöördväärtust sisaldava mittelineaarse mudeli lineariseerimise võtted. 29
Kvantitatiivseks kirjeldamiseks kasutatakse determinatsioonikordajat R2. Determinatsioonikordaja näitab, kui suur osa koguhajumisest on mudeli poolt ära seletatud. RSS/TSS = R2 29. Mudeli korrektne esitamine. Regressioonanalüüsi põhitulemuste esitamisel esitatakse: · parameetrite hinnangud · parameetrite standardvead · determinatsioonikordaja R2 · valimi maht n (lugeja jaoks vajalik, kui soovib t-testi läbi viia) 30. Regressioon läbi nullpunkti. Mõnikord tuleb siiski hinnata lineaarset mudelit, kus teatud kaalutlustest lähtudes peab vabaliige puuduma. Seda nimetatakse regressiooniks läbi nullpunkti (Regression through the Origin, RTO) ja sellise mudeli üldkuju ühe tunnuse korral on y=ax+u. Deterministlik komponent on võrdeline seos ykatusega=ax. 31. Seletavate tunnuste astmeid, ruutjuurt ja pöördväärtust sisaldava mittelineaarse mudeli lineariseerimise võtted. 32
iseloomustava keskruuduga. 25) Determinatsioonikordaja, selle arvutus ja tõlgendamine Kui suur osa koguhajumisest on mudeli poolt ära seletatud. R = ESS/TSS = 1 - RSS/TSS. R = r. Puudus: lisades mudelisse uusi tunnuseid alati suureneb 26) Mudeli korrektne esitamine Regressioonanalüüsi põhitulemuste esitamisel esitatakse: Parameetrite hinnangud, parameetrite standardvead, determinatsioonikordaja R2, valimi maht n 27) Regressioon läbi nullpunkti Ühe tunnuse korral y = ax + u Deterministlik komponent on võrdeline seos y = ax (Vabaliige garanteerib, et regressioonjääkide summa u = 0 ) 28) Seletavate tunnuste astmeid, ruutjuurt ja pöördväärtust sisaldava mittelineaarse mudeli lineariseerimise võtted (loeng 2) Tunnuste logaritmimine, mille tulemusena saame log-log mudeli. Log-log mudeli kordaja näitab, mitu % muutub Y, kui X suureneb 1%. See on elastsuskordaja. Log-
väheneb probleemilahendusoskus 0,345 standardhälbe võrra. p< .001 ehk prediktor on statistiliselt oluline. Vabaliige on 331,58 Saab kirjutada standardiseerimata regressioonivõrrandi: y(probleemilahendusoskus)=-1.02x(vanus)+331,58 Standardiseeritud võrrandis taandatakse vabaliige välja ning tõus märgitakse standardiseeritud kujul. Mitmene regressioon Paarisregressiooni puhul üks sõltumatu muutuja ehk prediktor, mitmese regressiooni puhul mitu prediktorit. Kasutusel endiselt determinatsiooni kordaja, kuid tähistatakse D, mis koosneb prediktorite r2-dest. Tulemused esitatakse standardiseeritud kujul, kuna iga prediktori kohta on eraldi vabaliige ning nende esitamine ei ole mõistlik. Eeldused: Seoste lineaarsus (saab joonena väljendada) Vaatluste sõltumatus
Andmeid peetakse normaaljaotuslikult siis, kui nii asümmeetriakordaja kui ka järsakusaste/ekstsess on vahemikus (-0.5;0.5); liberaalsemalt on aga levinud ka vahemike (-1; 1) kasutamine 4) GRUPPIDE KESKMISED JA USALDUSPIIRID Käsklusrida: Analyze - Compare Means Vaatame andmeid ka graafiliselt. Joonistame usalduspiirid. Selleks tuleb valida järgnevad käsklused: Ül: Leiame naiste ja meeste matemaatika keskmise tulemuse. Avanenud aknas valida x-teljele Sugu ja y-teljele matemaatika. Outputis tulemus: Keskväärtuse usalduspiiri arvutamiseks: Analyze-> Descriptive Statistics-> Explore. 4. PRAKTIKUM 1) KESKMISTE VÕRDLEMINE Järelduste tegemisel ei piisa aga sellest, kui te näitate, et kahe grupi keskmised on erinevad lisaks on vaja teada, kas see leid on statistiliselt oluline või mitte. Kahe
Mainori Kõrgkool Matemaatika ja statistika Loengukonspekt Silver Toompalu, MSc 2008/2009 1 Matemaatika ja statistika 2008/2009 Sisukord 1 Mudelid majanduses ............................................................................................................. 4 1.1 Mudeli mõiste .......................................................
.......................................... 7 T-test sõltuvate gruppidega................................................................................. 8 Mann-Whintey U Test (e. mitteparameetriline t-test)...........................................8 Korrelatsioon....................................................................................................... 9 Lineaarne (paaris)regressioon...........................................................................10 Logistiline regressioon....................................................................................... 11 1 Andmefailid SPSS'is 1) Sõltumatute gruppidega katseplaan KI valed 6iged VAS vanus sugu katsetingimus 1 5 3 1,4 21 m 1
Teemad · Mitmene lineaarne regressioonmudel Mitmese lineaarse regressioonmudeli parameetrite hindamine Parameetrite tõlgendus Standardiseeritud kordajad Mitmene regressioonmudel I ANOVA tabel F-test ja mudeli statistilise olulisuse kontroll Korrigeeritud determinatsioonikordaja
muutujad (X) · matemaatiliste ja statistiliste meetoditega hinnatavad mudeli parameetrid · juhuslik komponent () ÖKONOMEETRILISE MODELLEERIMISE ETAPID: 1. teooria ja sellel baseeruva verbaalse mudeli formuleerimine 2. andmebaasi korraldamine 3. ökonomeetrilise (matemaatilise) mudeli valik 4. ökonomeetrilise mudeli parameetrite hindamine 5. parameetrite usaldatavuse kontrollimine 6. mudeli omaduste parandamine 7. järelduste tegemine 8. prognooside koostamine 3. Lihtne regressioon, regressioonivõrrandi põhikuju. Determineeritud regressioonivõrrand. Lineaarse regressiooni korral kirjeldatakse seost uuritavate muutujate väärtuste vahel sirge abil võrrandiga Y = a0+a1X Eesmärgiks on leida punktiparvega antud X ja Y vahelist seost iseloomustava parima sirge võrrand Lineaarse kahe muutujaga determineeritud regressioonimudeli korral eeldatakse, et juhusliku suuruse Y tingliku keskväärtuse ja sõltumatu muutuja X vahel on seos
tegemist on loengu konspektiga, mis annab päris hea ülevaate kuidas uuringut läbi viia ja küsimustikku koostada
Eripedagoogika bakaeksami kordamisküsimused, -vastused.
Tõenäosuse arvutamine, valimi mõiste populatsioonimaht, panmiksis, biotsünoos, Hardy-Weinbergi seadus jne
Tartu Ülikooli Individuaalsete erinevuste psühholoogia aineloengus tehtud konspekt, õppejõud Konstabel.
Eksamikonspekt TÜ aines Uurimismeetodid psühholoogias. Konspekt on loengutepõhine, viited aines kasutavale õpikule. Lahti seletatud mõisted ja metoodika, veidi on ka ajaloolist konteksti.
Teadusliku uurimuse olemus; paradigmad; teadusliku uurimuse põhimõtted ja mõisted; sõltuvad ja sõltumatud muutujad; operatsionaliseerumine; uurimistöö etapid; uurimisküsimused; uurimiseesmärgid; hüpoteesid; uurimisstrateegiad; deduktsioon ja induktsioon; kvantitatiivse uurimistöö alused; valimid; kvant küsitlus; kvalitatiivne uurimustöö; intervjuu liigid; dokumendianalüüs; diskursuseanalüüs; juhtumiuuring; võrdlev uuring;
Tallinna Ülikooli Isiksusepsühholoogia konspek, 84 lehte. Teooria, paradigmad ja nende kirjeldus, temperamendi tüübid
Mis on teaduslik uurimus? • Teadus ei tegele mingite muljetega, stiilis: “Ma usun, et Keskerakond on eesti-vastane partei” • Et “Keskerakonna eesti-vastasust” teaduslikult uurida: – Tuleks kõigepealt väga selgelt defineerida, mis on “eestivastasus” – mis tunnused sellega kaasas käivad. Ühesõnaga,meil peaks olema eesti-vastasuse teooria – Seejärel tuleks koostada kindel, uurimiskava, kuidas Keskerakonna eesti-vastasust uurida: mida me täpsemalt teada tahame, mis on meie andmeallikad, kuidas me neid andmeallikaid analüüsime, jne. – Võtame näiteks ette erakonna programmi ning kindlate tekstianalüüsi meetoditega (kontentanalüüs, diskursuse ananlüüs) püüame leida eesti-vastasusele leidvaid kohti – Küsitleme erakonna liikmeid ja püüame oma küsimustega (mis on võimalikult neutraalsed) tuvastada eesti-vastaseid hoiakuid. – Ühesõnaga, me üritame eesti-vastasust mõõta, või andmeid (nt. tekstide) tõlgendades selgelt ja veenvalt demonstreerida Teaduslik uuring on seega: • Miski, mis koosneb üksteisele selgelt järgnevatest etappidest • Miski, kus peab olema selge, mida/keda me mõõdame/uurime ja kuidas uurime? • Miski, kus on olemas ka eelnevad ideed (teooria), kuidas mõõtmistulemusi omavahel suhestada ja seletada ning luua neist loogiline pilt. TEADUS - faktide seletamine kindlatele reeglitele tuginedes Teaduslik teadmine on loogiliselt sidus teadmine, mis sünnib süsteemse analüüsi tulemusena ning mis on kinnitatud faktidega (empiirilise materjaliga).
Tõhusa õpetamise, käitumisjuhtimise ja kolleegitoe käsiraamat
Loengukonspekt teemal "Loomageneetika".
Psühholoogia
LOENGUKONSPEKT
2012 aretusõpetuse kordamisküsimuste vastused
1. Geneetika põhietapid 1.1. Eelteaduslik periood 1.2. Teadusliku geneetika läte: taimede hübriidimine 1.3. Üldlevinud seisukohad pärilikkuse kohta XIX sajandi teaduses 1.4. Gregor Mendel (1822 - 1881) 1.5. Francis Galton (1822 - 1911) 1.6. Geneetika sünd 1.7.Eugeenika (õpetuse inimese tõupuhtusest).......
Olev Musta motivastioonipsühholoogia loengut käsitlev konspekt, vastused olemas eksamile.
Magistritöö sotsiaalteaduse magistri kraadi taotlemiseks majandusteaduses
annaabi.ee 
