Andmeanalüüs - regressioon (0)

Et prognoosida sõltumatute muutujate seost testi keele õppimiseks kuluva ajaga (normaaljaotusega, arvtunnusega minutites) sisaldab regressioonianalüüsi mudel kolme sõltumatut muutujat: õpetaja toetus (a four -point scale with the response categories ‘ never ’, ‘some lessons’, ‘most lessons’ and ‘every lesson’ was used), kodused õppimist toetavad vahendid ja distrsiplineeriv keskkond (A four-point scale with the response categories ‘never’, ‘some lessons’, ‘most lessons’ and ‘every lesson’ was used. This index was inverted so that low values indicate a poor disciplinary climate). Tabelis 1. on ära toodud mudeli parameetrid, mis annavad ülevaate mudeli „headuse“ ja prognoosi täpsuse kohta.
Regressoonimudeli eeslduste kohaselt on tunnused mõõdetud arvuliselt, kodeeritud on puuduvad väärtused, mis muidu ei ole arvulised.
Tabel 1. Faktorite seos testi keele õppimiseks kuluva ajaga (minutit nädalas)
Regressioonikordaja
Olulisuse tõenäosus
Õpetaja toetus
1,41
0,191
Kodused õppimist toetavad vahendid
-0,40
0,768
Distsiplineeriv keskkond
-3,80
0,003
Vabaliige
199,9
0,000
Lineaarne regressioonimudel N= 1554 , R²=0,006
Determinatsioonikordaja R² näitab, kui suure ulatuse sõltuva muutuja variatsioonist antud sõltumatu muutuja ära seletab. Antud sobivusastet näitava statistiku väärtus on 0,006, mis tähendab, et seos sõltuva ja sõltumatute tunnuste vahel on väga nõrk. Ka mudeli statistilise olulisuse kontroll dispersioonanalüüsi ANOVA abil (F=3,26) näitab, et tegemist ei ole testi keele õppimisele kuluva aja prognoosimiseks kõige sobilikuma mudeliga. Kuna antud mudeli puhul on olulisuse tõenäosus 0,02 väiksem kui 0,05 (p Kuid analüüsi huvides jätkan siiski.
Statistiliselt oluline seos sõltuva ja sõltumatu tunnuse vahel on distsiplineeriv keskkond, mis näitab, et mida halvem on distiplineeriv kliima, seda rohkem minuteid kulub õppimisele. Seda näitab ka distsiplineeriva kliima regressioonikordaja (B=-3,80), mis omab käesolevas analüüsis kõige tugevamat toimet võrreldes õpetaja toetusega (B=1,41). Õpetaja toetus ja kodused õppimist toetavad vahendid ei avalda testi keele õppimisele kuluvale ajale aga statistiliselt olulist mõju.
Regressioonaalüüsi tabelist saadud kordajet abil on võimalik kirjutada välja regressioonivõrrand:
Testi keele õppimiseks kuluv aeg=199,9 + (-3,8) x distsiplinaarne kliima + (-0,4) x kodused õppimist toetavad vahendid + 1,8 x õpetaja abi
Kollineaarsusanalüüsi läbiviimisel näitasid tolerantsikordajad ja varieeruvusindeks, et argumenttunnuste vahel ei esine multikollineaarsust.