1944 -1.2939 Greta 85 70 1.2386 0.6751 Hortensia 50 50 -0.3097 -0.4500 Ingria 25 30 -1.4156 -1.5751 Jolanta 40 55 -0.7520 -0.1688 Keskväärtus 57 58 Standardhälve 22.61 17.78 Korrelatsioonikordaja Vastus: Korrelatsioon on positiivne ning tugev Füüsika tulemused on paremad kui matemaatika tulemused e tulemused. Leia korrelatsioonikordaja ( xi x)( yi y ) xy 3.4242 -0.0348 0.0647 1. Leidke keskväärtused ja paigutage hinnete alla [=AVERAGE 0.5375 2. Leidke standard hälve ja paigutage keskväärtuste alla [=ST 0
N pikkused 183.1 6.4 3.5 ∑ X iY i 674798 kaalud 78.1 13.7 17.5 i =1 XY = XY = ≈14357 , 4 N 47 Pikkuste ja kaalude vaheline korrelatsioon on 0,66, mis tähendab, et nende vahel on märgatav seos pikkuste ja kaalude korrelatsiooni graafik 140 120 100 80 kaalud 60 40 20 0 165 170 175 180 185 190 195 200 pikkused 100 kaalud 80
30 l enim ja vähem kütitud loomade arvu. 09 oli 2354 2008.a. Küttimiste 2009.a. arv Küttimiste arv 2008.a. Küttimiste arv 1 2008.a. Küttimiste arv 2009.a. Küttimiste arv 0.829417 1 2009.a. Küttimiste arv nähtuste vastastikune sõltuvussuhe puudub, kuna ühe veeru muutumise Korrelatsioon - nähtuste vastastikune sõltuvus ehk suhe, mille tõttu muutused ühes nähtu teises nähtuses. Korrelatsioonanalüüsi kasutatakse juhuslike suuruste vahelise seose olemasolu, tugevuse vaadeldakse sümmeetriliselt, s.t. ei eeldata, et üks tunnustest on “põhjus”, teine “tagajär Korrelatsioon kahe pideva muutuja vahel tähendab seda, et ühe muutuja suurematele vää
CORREL -0.629 -0.303 -0.602 0.643 0.650 Grupp 3 0.184 0.102 -0.686 0.561 0.646 Grupp5 -0.701 -0.480 -0.538 0.585 0.610 positiivselt seotud meeste ja naiste keskmine eluiga, negatiivselt ülejäänud ussian SSR kõige tugevamini seotud sündide arv, kõige nõrgemini surmade arv Aasia riikides on negatiivne korrelatsioon, grupp 3 on nõrk positiivne korrelatsioon Arab Emirates e korrelatsioon Kuup S&P 500 DJIA Nasdaq 100 FTSE 100 OMXS Nikkei 225 1/2/2013 1462.42 13412.55 2746.47 6027.4 1129.96 1/3/2013 1459.37 13391.36 2732.26 6047.3 1130.4 1/4/2013 1466.47 13435.21 2724.49 6089.8 1136.77 10688.11 1/7/2013 1461.89 13384.29 2724.22 6064.6 1130.13 10599.01 1/8/2013 1457.15 13328.85 2718.72 6053.6 1125.39 10508.06
varieerub. Näiteks kui katseseerias on kõigi katsete tulemus sama, siis katsete dispersioon on null. Mida suurem aga dispersioon on, seda enam erinevad katsete tulemused üksteisest. Standardhälve ruutjuur dispersioonist. Variatsioonkordaja Kui uuritavate tunnuste mõõtühikud on erinevad, ei saa nende hajuvust hinnata standardhälbega. Sellisel juhul kasutatakse variatsioonkordajat. V= standardhälve jagatud keskväärtusega Korrelatsioon Korrelatsiooniväli koordinaattasandile kantud punkthulk, kus iga punkti x- koordinaadiks on mingi objekti esimese tunnuse väärtus. Y-koordinaadiks on sama objekti teise tunnuse väärtus. Kahe juhusliku suuruse vahel on positiivne korrelatsioon. Kui esimese suuruse kasvades kasvab ka teine suurus. Tegemist on negatiivse korrelatsiooniga, kui I suuruse kasvades II suurus kahaneb. r = [ -1; 1 ] |r| > = 0,8 Tugev korrelatsioon
Apaatia-tundeelu tuimenemise kõige väljendunum aste. Selle puhul puudub igasugune emotsionaalne reaktsioon olendi välis- või sisesündmustele. (õnnetuse tõttu saab inimene tõsiselt vigastatud, kuid inimene ei reageeri vigasaamisele;inimene saab oma lähedase surmateate, kuid inimene ei reageeri selle teatele.) Autism-endassesulgumus, eemaldutakse inimsuhetest ja need asendatakse omaloodud fantaasiamaailmaga. Diagnoos-haigusmäärang Ekstravert-suhtleb palju, reageerib kiirelt, aktiivne, tegutsemishuviline Emotsioon-tunne Emotsionaalne labiilsus-tasakaalutu inimene Empaatia-kaastunne Foobia-paaniline mingi asja kartmine Introvert-vajab rohkem aega tegelikkuse peegeldamiseks ja tunnetamiseks, neile meeldib individuaalne tegevus ja mõtisklemine. Pealtnäha passiivsed. Grupiteraapia-arutletakse kõige üle, mis toimub grupis inimestevahelises suhtlemises grupitöö käigus. Sageli teemadeks võõrandumine, üksindus, isolatsioon. Hüpohondria-vaimne häir...
Tähis V. V= V= 2,4= 0,46 5,2 Korrelatsooni tabel Inimene 1 2 3 4 5 6 X (hinded) 5 5 4 4 4 4 Y(nimetähtede 3 4 5 6 7 8 arv) x= 0,47 y = 2,96 R= 1*(-4,5) = -0,54 6*2,96*0,47 · Korrelatsiooni tugevuse kohta võib öelda, et korrelatsioon on tugev, kui korrelatsioon on märgatav, kui ; korrelatsioon on nõrk, kui ; korrelatsioon on väga nõrk, kui . Seega võib järeldada, et seos nimetähtede arvu ja raamatutöö hinnete vahel on väga nõrk ehk peaagu olematu.
docstxt/133581775336121.txt
Õendusteaduse filosoofilised ja metodoloogilised alused Korrelatiivsed uurimused Korrelatiivse meetodiga saab uurida nähtuste omavahelisi seoseid. Korrelatsioon näitab, kuivõrd tugevasti kaks (või enam) asja vastastikku seotud on. Korrelatiivne seos võiks olla kahe või rohkema tunnuste vahel. Kirjeldav korrelatiivne meetod meetodi eesmärk on uurida seosed, mis on juba situatsioonis olemas. Meetodi näide: on uuritud noorukite teadmised ja hoiakud seksuaalsusest ning sugulisel teel levivate haiguste kohta. Antud uuringus on rakendatud kirjeldav korrelatiivne meetod.
Andmeanalüüsi netitest 1. Märgi keskmist tendentsi kirjeldavad arvnäitajad , mida on sisuliselt korrektne arvutada nominaaltunnuste korral? Mood, kus tunnusel on vähe erinevad väärtusid. 2. Pikkuse järgi kasvavalt reastatud koolipoiste reas näitab kolmas kvartal? Selle poisi pikkust, kellest vasemale jääb 75% kogureast selle poisi pikkust, kellest paremale jääb 25% kogu reast. 3. Mitu % andmetest jääb ülemise, alumise kvartiili vahele? 50% 4. Tudengite eksamitulemused olid järgmised: Mehed: 1 2 3 4 5 Naised: 11 22 33 44 55 Väited õiged: Meeste, naiste eksamihinnete mediaanid on võrdsed. Meeste, naiste keskmised eksamitulemused olid võrdsed. Naiste tulemuste standardhälve on väiksem, kuna naisi on rohkem. 5. Millised väited on korrektsed? Keskväärtus võib olla ka selline väärtus, mida reaalsete vastuste hulgas ei esine. Mood on alati reaalne väärtus uuritud valimi v...
docstxt/133581791436121.txt
............................................................................................................ 6 2.2 Holding Period Rate of Return (HPR) mudel............................................................. 7 3 RISK................................................................................................................................ 7 3.1 Riski mõõtmine.......................................................................................................... 8 4 KORRELATSIOON........................................................................................................ 12 4.1 Korrelatsiooni muutuse mõju investeerimisportfellile............................................... 13 5 DIVERSIFITSEERIMINE............................................................................................... 13 5.1 Portfelli hajutamine varaklasside vahel................................................................... 14 5
edasisel elul ning kas tõesti segab alkoholi tarbimine õppimist. Kuna alkohol on alati olnud üheks ühiskonna valupunktiks, otsustasin uurida, kuidas on lood Nõo Reaalgümnaasiumi abiturientidega, kelle seisavad peagi ees eksamid. Kõige selle uurimistöö analüüsiks kasutasin Excelis järgnevaid valemeid: Countif tingimustega loendamine. Average keskväärtus. Max maksimaalne element. Min minimaalne element. Mode mood. Correl korrelatsioon. Median mediaan. Stdev- standardhälve. Andmekirjeldus 1. Sugu : M-mees, N-naine ; binaarne tunnus 2. Klass: 12a, 12b, 12c ; nominaaltunnus 3. Kui vanalt esmalt alkoholi tarbisid? diskreetne arvtunnus 4. Kas tarbid ka pidudel alkoholi? : JAH/EI ; binaarne tunnus 5. Kui tihti alkoholi tarbid? valikvastus: 1 - mitte kunagi 2 - kord aastas 3 - kord kuus
Psychological Medicine, 44 (01), 111-116. Antud uurimuse eesmärgiks oli uurida kriminaalse taustaga naiste intelligentsuse ning psühhiaatriliste käitumismustrite vahelist seost. Taustinfona oli nii palju teada, et siiani ei ole ühtset arusaama IQ ja psühhiaatriliste käitumismustrite olulise seose suhtes ning peamiselt on seda uuritud meessoost kurjategijate hulgas (ning uuringutes käsitletakse enamasti crystallized IQ tulemusi). Uurijad püstitasid hüpoteesi, et esineb negatiivne korrelatsioon psühhiaatriliste käitumismustrite ning fluid IQ vahel ja testisid oma hüpoteesi kinnipeetud naiskurjategijate peal. Uurijad viisid läbi seosteuuringu ning valim koostati juhuslikkuse põhimõttel. Uurimises osales 56 kinnises asutuses viibivat naissoost kurjategijat, kes kõik olid toime pannud kuriteo ning kõigil oli tuvastatud mingi psühhiaatriline haigus. Kõigile uuringus osalejatele oli määratud kindel ravi ning kõik said ka psühhiaatri nõustamist
14. Klassikaline ökonomeetriline modelleerimine üksikult üldisele lähenemine. Majanduslikku seost püütakse tõestada, mitte võltsida. Maj. seost ei testita, vaid hinnatakse. 15. Kalibreerimine täpse mõõdu andmine, kontrollimine. Lähtutakse seisukohast, et majandusagendid optimeerivad oma käitumist ning turud saavutavad tasakaalu. Kontrollitakse modelleerimise kaudu reaalseid andmeid ja vaadatakse, kas need vastavad. 16. Korrelatsioon punktid paiknevad mingi joone ümber. Mida lähemal on punktid joonele, seda tugevam on korrelatsioon. Korrelatsioon puudub punktid on kõik laiali, seost pole joont ei moodustu. Negatiivne korrelatsioon joon on langev vasakult paremale. Positiivne tõusev vasakult paremale. Lineaarse korrelatsiooni tugevust näitab Pearsoni korralatsioonikordaja (r). Pearson tõestab ka põhjusliku seose esitatud andmete vahel, sest korrelatsioon võib olla,
palju üksikud tulemused grupi aritmeetilisest keskmisest erinevad. Mida suurem on hajuvus, seda suuremad on erinevused nind seda suurem on standardhälve. Korrelatsioon - mingisugune omavaheline seos(koos olemine) nähtuste vahel (ei saa öelda, kumb kumba põhjustab) Põhjuslik seos - üks nähtus põhjustab teist (ilm on ilus-inimesed on rõõmsamad) Korrelatsiooni konfintsent -1...0...1 (-1 absoluutne korrelatsioon) korrelatsioon on samasuunaline korrelatsioon on vastassuunaline, kui üks tunnus kasvab siis teine kahaneb. 0-0,2 väga nõrk seos 0,2-0,4 nõrk seos 0,4-0,7 kesmine 0,7-0,9 tugev 0,9-1 väga tugev seos Pearson r korrelatsiooni kordaja (iga objekti väärtus võetakse arvesse) On mõjutatud ükskutest erandlikest väärtustest ja kasutatakse ainult lineaarse korrelatsiooni korral Aritmeetiline keskmine võtab arvesse kõik üksikud väärtused
6 8. Kahe tunnuse analüüs 8.1. Hajuvusdiagramm ehk korrelatsiooniväli Korrelatsiooniväljaks nimetatakse koordinaattasandile kantud punktihulka, kus iga punkti x- koordinaadiks on mingi objekti esimese tunnuse väärtus ja y-koordinaadiks sama objekti teise tunnuse väärtus. Korrelatasioonivälja kuju järgi saab iseloomustada sõltuvust. Kahe juhusliku suuruse vahel on positiivne korrelatsioon, kui esimese suuruse kasvades kasvab ka teine suurus. Kahe juhusliku suure vahel on negatiivne korrelatsioon, kui esimese suuruse kasvades teine suurus kahaneb. Kui punktid paiknevad mingi joone ümber, siis on tegu korrelatiivse seosega. Mida lähemal on punktid joonele, seda tugevam on seos. 8.2. Korrelatsiooni kordaja Korrelatsioon on seda tugevam, mida lähemal korrelatsioonikordaja absoluutväärtus on ühele. n m f i =l j =l
4. Hüpoteesi kontrollimine: vaatlused, katsed, eksperimendid 5. Tulemuste analüüs ja järelduste tegemine Muutuja: Tegur, mille mõju uuritakse 1. Sõltuv muutuja on see mida mõõdetakse (kuidas muutub vastavalt sõltumatu muutuja varieerumisele) 2. Sõltumatu muutuja see, mille mõju mõõdetakse Uurimismeetodid: · Kirjeldavad uurimused-juhtumi analüüs,vaatlus,küsitlused,testid · Korrelatiivsed uurimused - Nähtuste omavaheliste seoste uurimine - Korrelatsioon näitab, kui palju üks suurus sisaldab infot mingi teise suuruse kohta ehk kuivõrd tugevasti kaks asja vastastikku seotud on - Positiivne korrelatsioon r= 1 - Negatiivne korrelatsioon r= -1 - Korrelatsioon puudub = 0 · Eksperiment Vaatluse puudused: · Raske on säilitada objektiivsust, kirjeldavat iseloomu · Uurija eelarvamuste, hoiakute, suhtumiste mõju · Reaktiivsus - kui inimene teab, et teda jälgitakse, võib ta käituda ebaloomulikult
hüpoteesi statistilisel kontrollimisel saadi olulisuse tõenäosuseks uuritava tunnuse jaotuse võrdlemisel normaaljaotusega Test 9 ühefaktoriline dispersioonanalüüs anova nullhüpoteesi dispersioonanalüüs, teststatistik, faktori poolt põhjustatud seletatud hajumine suurem, seletamata hajumine teststatistiku f väärtus toodud anova tabeli korral funktsioontunnus faktor korrelatsioonimaatriks negatiivne kovariatsioon, autokorrelatsioon, spearmani korrelatsioon summaarne dispersioon arvutusvalemis, kovariatsioon õige hajumisdiagramm hajumisdiagramm, tunnuste vaheline seos kõige tugevam korrelatsioonikordaja ja kovariatsioon hajumisdiagramm, esitatud seos positiivne korrelatsioon, negatiivne korrelatsioon, pearsoni korrelatsioonikordaja, lineaarne korrelatsioonikordajad, tunnuste vahel on kõige tugevam seos, monotoonne seos, spearmani korrelatsioonikordaja
us Düsleksia 90 32 0,85 (spetsiifiline lugemispuue) Näitab geneetiliste tegurite keskmist osatähtsust vastava tunnuse (haiguse) tekkes Kaksikute meetod · Pideva tunnuse puhul hinnatakse eri kaksikutüüpide rühmasisest korrelatsiooni (ehk sarnasuse astet) See tähendab, võrreldakse omavahel erimunakaksikuid ja ühemunakaksikuid · Lahuskasvanud ühemunakaksikute paaridesisene korrelatsioon (seos) on otseselt võrdne tunnuse päritavuskoefitsiendiga Miks see nii on? IQ kaksikutevaheline korrelatsioon ja päritavuse hinnangud Kaksikutüüp IQ korrelatsioon Päritavuskoefitsient Erimunakaksikud 0,56 0,65 (kooskasvanud) Ühemunakaksikud: Kooskasvanud 0,85 Lahuskasvanud 0,70 0,70 Päritavuse uurimine perekonnastatistiline meetod · Eri astme sugulaste sarnasuse uurimine (korrelatsiooni abil)
uurimuse sõltumatu(d) muutuja(d)? Haridus/sots päritolu Sotsioloogid uurisid perekondi, kus kasvasid väikesed lapsed, et näha kuidas vanemad lapsi kasvatavad. 10 a. hiljem uurisid nad neid lapsi, et näha milline on nende edasijõudmine koolis. Milliseid andmeid sellisest uurimusest saadakse? Longitudinaalseid. Milline uurimistulemus on paremini kooskõlas konfliktiteoreertilise stratifikatsiooni teooriaga? Intelligentsuse korrelatsioon inim. sissetulekuga on 0,45 isa sissetuleku korrelatsioon inim. enda sissetulekuga 0,30. Inimene ei taha valetada, kuna see on tema jaoks ebameeldiv. Milline neist väidetest ei sobi kokku ratsionaalse valiku teooriaga? Kui me vaatame abielupaare, siis peaks ilmnema positiivne korrelatsioon abikaasade ilu vahel. Mees ei suuda enam üksindust taluda ja teeb enesetapu. Millise enesetapu vormiga on tegu Durkheimi teooria järgi? Egoistlik. Inimeste elu on väga halb ja nad on kaotanud lootuse, et olukord paraneb. Kas sellises olukorras võib tekkida
....................................6 Kurskall-Wallise test (e. mitteparameetriline ANOVA)..........................................7 T-test sõltumatute gruppidega............................................................................ 7 T-test sõltuvate gruppidega................................................................................. 8 Mann-Whintey U Test (e. mitteparameetriline t-test)...........................................8 Korrelatsioon....................................................................................................... 9 Lineaarne (paaris)regressioon...........................................................................10 Logistiline regressioon....................................................................................... 11 1 Andmefailid SPSS'is
· KÜSIMUSTIKUD - temperamendi ja isiksuse uurimiseks - huvide, hoiakute jms selgitamiseks + palju inimesi korraga - valim + aeg ja kulud - andmete pinnapealsus + anonüümsus · TESTID Hindamise aluseks on normid. Uuritakse konkreetset isiku mingi omaduse suhet normis / kuulumist mingisse tüüpi või kategooriasse. Testi tulemus = pigem tidents · JUHTUMIANALÜÜS : + rikkalik info / - üldistamine KORRELATIIVSED UURIMUSED Korrelatsioon kas ja kuidas ? - pos. Korrelatsioon (võrdeline seos) mida rohkem õpid, seda paremad tul. - Neg korrelatsioon (pöördvõrdeline seos mida vanem mees, seda vähem juukseid. Nullkorrelatsioon (seos puudub) jala nr ja intelligentsuse vahel. Võltskorrelatsioon ( vale/ eksitav seos) alko müümineja preestrite jalgratta ostmine. EKSPERIMENTAALSED UURINGUD ESIMENE SOTSIAALPSÜHHOLOOGILINE EKSPERIMENT 1898. LK 12-14 16-17
Nihutatud ja nihutamata hinnangud Mittenihutatuks nimetatakse PH, matemaatilist ootust, mis on võrdne hinnatavale parameetrile igal valimi mahul. Põhikogumi mittenihutatud hinnanguks on valimi keskmine. Nihutatuks nimetatakse PH, mille matemaatiline ootus ei ole võrdne hinnatava parameetriga. 35. Matemaatilise ootuse intervallhinnang PDF Intervallhinnanguks nimetatakse hinnangut, mis määratletakse kahe arvuga intervalli otstega, mis katavad hinnatava parameetri. 51. Lineaarne korrelatsioon. Mittelineaarne korrelatsioon. Tasemeline korrelatsioon Kui mõlemad regressiooni liinid X sõltuvalt Y ja Y sõltuvalt X on sirged, siis korrelatsiooni nimetatakse lineaarseks. Mõõdetakse tunnuste korrelatsiooni tase põhikogumis. Korrelatsiooni koefitsient: Mittelineaarne: Kui regressiooni joon on kõverjoon, siis on mittelineaarne korrelatsioon. Tasemeline: Objektid A ja B on kvalitatiivsete tunnustega. Kvalitatiivsed tunnused on halvasti
Tähis MAX. 16. Variatsioonirea ulatus tunnuse maksimaalse ja minimaalse väärtuse vahe. Tähis U. 17. Hälve variatsioonireas oleva tunnuse väärtuse ja keskväärtuse vahe. Kogu variatsioonirea hälvete summa on 0. 18. Dispersioon hälvete ruutude aritmeetiline keskmine. Tähis ². 19. Standardhälve on ruutjuur dispersioonist. Tähis . 20. Variatsioonikordaja standardhälve ja keskväärtuse suhe. Esitatakse tavaliselt protsentides. Tähis V. 21. Korrelatsioon - nähtuste vastastikune sõltuvus ehk suhe, mille tõttu muutused ühes nähtuses kutsuvad esile ka muutused teises nähtuses. 22. Korrelatsiooniväli on kordinaattasandile kantud punktihulk, kus iga punkti x- koordinaadiks on uuritava objekti esimese tunnuse väärtus ja y- kooridnaadiks sama objekti teise tunnuse väärtus. 2. Andmed ja arvutused 2.1 Ajalugu 1. Statistiline rida:
r= = n x y n x y · Korrelatsioonikordaja r rahuldab alati seost - 1 r 1 . · Kui ühe juhusliku suuruse kasvades ka teine kasvab, siis r >0. · Kui ühe juhusliku suuruse kasvades teine kahaneb, siis r < 0. · Korrelatsiooni tugevuse kohta võib öelda, et korrelatsioon on tugev, kui r 0,8; korrelatsioon on märgatav, kui 0,6 r <0,8 ; korrelatsioon on nõrk, kui 0,3 r <0,6 ; korrelatsioon on väga nõrk, kui r <0,3 .
Skaalad · Testides on enamasti iga omaduse kohta mitu küsimust Inimesed saavad küsimustest mingil määral erinevalt aru Isiksuseomadused võivad väljenduda erineval moel · Üht omadust mõõtvate küsimuste hulka nimetatakse skaalaks Küsimuste kooskõla · Hea skaala küsimused on kooskõlas inimesed, kes on nõus ühe väitega, peaksid olema nõus ka teisega Seltsivuse skaala 1. ja 5. küsimuse vaheline korrelatsioon on lähedal 0,6-le, kõigi viie küsimuse puhul 0,43 mõõdukad korrelatsioonid · Erinevate küsimuste kokkuliitmisel skaala usaldusväärsus suureneb Ajaline püsivus · Isiksusetesti küsimustele peaks inimene erinevatel ajahetkedel vastama sarnaselt · Seltsivuse skaala puhul kaheaastase vahega testimisel korrelatsioon 0,73 (N=102) Valiidsus · Skaala peab mõõtma seda omadust, mida me tahame mõõta · Joonlaua täpsuse hindamiseks saame
4) Lognormaalne jaotus: tekib, kui vaadeldava juhusliku suuruse logaritm on jaotunud normaaljaotuse kohaselt: kui juhuslik suurus Y on jaotunud normaaljaotuse järgi, siis juhuslik suurus X =expY on jaotunud lognormaalse jaotusseaduse järgi. Näideteks võivad olla isikute sissetulekutega seotud jaotused (palkade jaotus, pärandi suuruse jaotus jms), organismide mahu/kaalu liigisisene jaotus või tajude logaritmilise skaalaga seotud jaotused. Kahe juhusliku suuruse sõltuvus. Korrelatsioon Juhuslikuks vektoriks nimetatakse vektorit, mille komponentideks on juhuslik suurus. Liigid: pidev ja diskreetne. Näited: Lendava objekti (kosmoseaparaat, golfipall, mürsk, meteoriit) maandumiskoha koordinaadid (X,Y); Eksamisessioonil saadavate hinnete kogum (nt 4 eksamit, igal eksamil võimalik tulemus 0, 1, ..., 5); Pereliikmete pikkused; Kuukäive kaupluseketi poodides... Olulised aspektid:Vektori komponentide arv; Vektori komponentide vastastikune sõltuvus /sõltumatus; Jaotusseadus.
2. Longitudinaalsed (longitudinal) e. pikilõikelised andmed iga inimese kohta kogutakse andmeid erinevatel ajahetkedel, st. iga inimest uuritakse korduvalt. 4. Andmete analüüs. Kui andmed on kogutud, tuleb neid analüüsida. Andmeanalüüsi meetodid: 1) Kvantitatiivne analüüs andmeid analüüsitakse statistiliselt, tulemused esitatakse arvude keeles. Mõned statistilise analüüsi meetodid: - Korrelatsioonanalüüs. Korrelatsioonikoefitsent e. lihtsalt korrelatsioon näitab kahe muutuja (näiteks inimese hariduse ja sissetuleku) vahelise seose tugevust. Korrelatsioonikoefitsendi suurus võib olla vahemikus 1 kuni +1. Positiivne (nullist suurem) korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuste kasvades kasvavad ka teise muutuja väärtused (näiteks, neil kellel on parem haridus on ka kõrgem sissetulek). Negatiivne korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuse
See lubas naftaturule uus mängijad, kes ei olnud otseselt seotud nafta äriga pangad, kindlustus- ning pensioni fondid. Hind on nüüd määratud mitte reaalse nõudluse/pakkumise balansiga, aga finants aktiivi väärtusega. Nüüd naftahind on tihedalt korreleeritud paljude finantsnäitajatega, näiteks, dollari kurssiga ning börsiindeksitega. Võtame näiteks S&P 500 indeksi, mis näitab kõige suuremate USA-kampaaniate kapitaliseerimist. Trendid on üsna sarnased, korrelatsioon kaob ainult vaadatud perioodi lõpus, millal nafta hind hakkas muutma Araabia riikide ebastabiilsuse tõttu. Niimoodi, vastastikune mõju ning kõrge naftahinda ja börsiindeksite korrelatsioon, on viinud sellele, et need börsi omadused nagu: kõrge hinnamuutlikus, tsüklilisus, fraktaalsus - on nüüd ka nafta koteeringute omadused. Nafta hinda ja börsiindeksite korrelatsioon ei ole alati positiivne. Teatud ajavahemikkudel andmed liikuvad ühe trendi peal, kuid vastupidi
versioonidel on adekvaatsed psühhomeetrilisi omadusi. Üldise skaala alfa koefitsient oli uuringus .94. TULEMUSED JA AUTORI JÄRELDUSED Kohanemise Kaksikskaala (DAS) kui ka NEO Viie Faktori Testi tulemused (NEO-FFI - mis mõõdab selliseid isikuomadusi nagu neurootilisus, ekstravertsus, avatus, sotsiaalsus ja meelekindlus) Naiste abielulise kohanemise skooride ja meeste abielulise kohanemise skooride vahel oli märgatav korrelatsioon. Korrelatsioonimaatriksi uurimine näitab, et meeste ja naiste abielulise kohanemise ja isikuomaduste korrelatsioonid olid üldiselt positiivsed, kuid välja arvatud neurootilisuse puhul. Nii meeste kui naiste puhul oli isikuomaduste vaheline korrelatsioon kõige väiksem avatuse ja neurootilisuse korral, samas kui kõige suurem korrelatsioon oli ekstravertsuse ja neurootilisuse vahel. Kõrge neurootilisuse tasemega naised olid abieluliselt vähem kohanenud. Erinevate
standard hälve 12,85 varieeruvus 17,63 Seega saame vastuseks, et kõige enam varieerub kaal. 5. Lihtne ülevaatlik tabel Esindustabelina ehk töötabelina toon esile jala numbrite näitajad Jala Inimeste number arv 39 2 40 1 41 2 42 1 43 1 47 1 Mille tulemusena näeme, et 39 ja 41 on kõige enam esindatud jalanumbrid meie perekonnas. 6. Korrelatsioon Järgnevalt vaatlen aga näitajate omavahel esinevaid seoseid, vastavate tingimuste lõikes- · Seost loetakse tugevaks 0,7 < Q < 0,9 · Märkimisväärne 0,5 < Q < 0,7 · Mõõdukas 0,3 < Q < 0,5 Jalanumber ja kaal 0,125 Kaal ja kasv 0,035 kasv ja jalanumber 0,950 Arvutuse tulemusena näeme, et omavahel on väga suures seoses kasv ja jalanumber, samas
Tuleb leida portfelli keskmine tulu. x p = (0,8 * 0,1) + (0,2 * 0,2) = 0,12 Investeeringu portfelli riski suurust mõõdetakse portfelli standard hälbega. Portfelli risk väheneb siis kui kombineeritakse portfell mille koosseisus on väärtpaberid erineva riski ja keskmise tuluga. Kõigi investeeringute koosmõju nimetatakse portfelli efektiks seda kui palju portfellis õnnestub riski vähendada see sõltub üksikute väärtpaberite omavahelisest seosest. Ja üks neist seostest on korrelatsioon ja selleks peab välja tooma korrelatsiooni kordaja. See kordaja peab olema +1 ja -1 vahel. Kui korrelatsioon on +1 siis on väärtpaberitel portfellis omavahel tugev seos ja selle portfelli risk on suur. 11 Kui korrelatsioon on -1 siis on väärtpaberitel portfellis omavahel nõrk seos ja selle portfelli risk on viidud miinimumini st risk on hajutatud. Koovariatsioon on positiivne siis tähendab
teatud väitega nõustumise astme (nt täiesti nõus, pigem nõus, ei ole nõus). Summeeritud hinnangute skaala ehk Likerti skaala – hoiakute mõõtmisel kasutatav skaala, mis koosneb väidetest, millest igaüht hinnatakse positiivselt ja negatiivselt orienteeritud mitmepunktilisel (kõige sagedamini 5-punktilisel) skaalal; saadud hinnangud summeeritakse 4. Andmete kirjeldamise viisid: jaotus; tsentraalse tendentsi karakteristikud; variatiivsus; korrelatsioon Normaaljaotus - Praktiline väärtus on normaaljaotuskõvera eri piirkondade protsentuaalse suuruse ja standardhälbe ühikute vahelisel seose teadmisel. Kujutame histogrammina ehk tulpdiagrammina. Normaaljaotus on väga paljudele psühhol. omadustele iseloomulik. Tsenteraalse tendentsi karakteristikud: Näitab skooride keskmist suurust erinevatel viisidel. Need on mood, mediaan ja aritmeetiline keskmine. Mood - kõige sagedasem väärtus
Hälve tunnuse väärtuse ja keskväärtuse vahe. Karakteristikud tunnuse jaotust ja selle omadusi iseloomustavad suurused. Aritmeetiline keskmine tunnuse kõigi väärtuste summa ja objektide arvu jagatis. Normaaljaotus kirjeldav tunnus, mille keskmise taseme lähedased väärtused asuvad tihti. Suuri kõrvalekaldeid keskmiselt on harva. Korrelatsioon tunnuste vahline seos s.t. kas kaks suurust on omavahel seotud või ei ole. Positiivne korrelatsioon ühe suuruse kasvades kasvab enamasti ka teine suurus. Negatiivne korrelatsioon ühe suuruse kasvades teine suurus enamasti kahaneb. Korrelatsiooniväli - koordinaattasandile kantud punktihulk, kus iga punkti x-koordinaadiks on objekti esimese tunnuse väärtus ja y-koordinaadiks sama objekti teise tunnuse väärtus. Hajuvusmõõdud (Iseloomustavad tunnuse väärtuste hajuvust ehk teisiti öeldes, kas väärtused erinevad üksteisest palju või mitte.)
nimetatakse ka selle väljamõtleja varjunime Student järgi Studenti t-testiks. Erinevad testid: võrdsete dispersioonidega üldkogumid; erineva dispersiooniga üldkogumid; paarikaupa andmed/mõõtmised (Livingston 2004). 2.5 Korreltasioonanalüüs Korrelatsioon tähendab nähtuste vastastikust sõltuvust ehk suhet, mille tõttu muutused ühes nähtuses kutsuvad esile ka muutused teises nähtuses. Korrelatiivse seose olemasolu ei tähenda, et suurused on omavahel põhjuslikult seotud. Korrelatsioon saab olla positiivne või negatiivne. Ühe suuruse kasvades teine suurus samuti kasvab positiivne korrelatsioon. Ühe suuruse kasvades teine suurus kahaneb negatiivne korrelatsioon (Rodgers; Nicewander 1988). 3. Eksperimentaalsetes uuringutes ilmnevad probleemid 3.1 Väljalangejad Üheks kõige suuremaks probleemiks eksperimentaalsetes uuringutes on väljalangejad. See probleem ilmneb juhul kui kõik, keda mõõdeti eeltestimisel ei läbi interventsiooni järgset järeltestimist
8. Miks huvitab arengupsühholooge geeniteaduse saavutused? geeniuuringud annavad arengupsühholoogidele teavet, kui palju inimese käitumises on määratud pärilike teguritega, kui palju on keskkonna mõju tulemus. 9. Psühholoogia uurimismeetodid: - kirjeldavad uurimused - korrelatiivsed uurimused - eksperiment e katse 10. Positiivse ja negatiivse korrelatsiooni määramine nähtuste omavahelised seosed näitavad, kui tugevasti nad seotud on. Pos korrelatsioon võrdeline, ühe suurenedes suureneb ka teine. Neg korrelatsioon pöördvõrdeline, ühe vähenedes suureneb teine. 11. Kesknärvisüsteem koosneb peaajust ja seljaajust. 12. Närvisüsteemi väikseim osa on närvirakk ehk neuron mis tekitavad ja juhivad närviimpulsse. 13. Ärritustele vastatakse tingimatute refleksidega (kaasasündinud) ja tingitud refleksidega. 14. Närviimpulsi liikumine ärritajast teostuselundini: ärrituse ehk stiimuli tekitatud
0,6*10+0,4*15=12, st aktsiat A 60% ja kujuneks igakuine sissemakse pärast sellise ühekordse makse aktsiat B 40% tegemist? (2p) 2) Portfelli standardhälbe arvutamiseks arvutame kõigepealt dispersiooni. NB! Loengumaterjalides on a) PV=1000’PVFA(0,5%;15*12)=€118503 kovariatsioon. Viimane on korrelatsioon korda mõlema b) Eelmisest vastusest teame, et see summa on 118503. See on standardhälve. Seega nüüd meie FV 0,62*0,22+0,42*0,42+2*0,6*0,4*0,5*0,2*0,4=0,7392 118503=PMT*FVFA(0,5%;35*12), millest Sellest ruutjuur 0,8597 ehk 85,97% PMT=118503/1424,71=€83,18 c) Kui see on 10 000, siis sellest kasvab tulevikuks summa, mis 3)
Käitumise mõõtmise järjekindlus Liigid: Kordusmeetod tehakse sama testi kaks korda suhteliselt lühikese intervallide jooksul Paralleeltestimeetod - testi reliaabluse leidmine viisil, kus kahel testimiskorral kasutatakse testi paralleelvorme (nt harjutamisega seotud parema saavutuse vältimiseks) Poolitusmeetod - testi reliaabluse leidmine viisil, kus testi ülesanded jaotatakse juhuslikuks kaheks grupiks ning leitakse korrelatsioon nende testiosade vahel Statistiline - väljendab seda, milline osa tulemustes on juhusel 20. Uuringu valiidsus: valiidsuse liigid ja tagamise viisid (loeng, õpik) Viitab eelkõige uuringutulemuste sisulisele täpsusele ja õigusele Liigid: Ennustav valiidsus seob käitumise ühe mõõtme kriteeriummõõtmega Konstruktivaliidsus kuivõrd muutujad peegeldavad või mõõdavad huvialust käitumist õigesti
Maksimaalne element xmax - suurim tunnuste väärtuste hulgas. Sagedustabel näitab, mitmel korral saab antud tunnus antud väärtuse . Variatsioonirida kasvavalt või kahanevalt järjestatud tunnuse väärtuse rida . Variatsioonikordaja V hajuvusmõõt, mis seisneb kogumi standardhälbe ja keskväärtuse suhtes. Korrelatsioon nähtuste vastastikune statistiline sõltuvus ehk suhe, mille tõttu muutused ühes nähtuses kutsuvad esile ka muutused teises nähtuses. Positiivne korrelatsioon ühe suuruse kasvades teine suurus samuti kasvab. Negatiivne korrelatsioon ühe suuruse kasvades teine suurus kahaneb. Korrelatsioonikordaja r - kahe tunnuse vahelise seose tugevust iseloomustav arv. Dispersioon 2 - juhusliku suuruse varieeruvuse mõõt, ta näitab, kui palju uuritav suurus varieerub. Standardhälve - ruutjuur dispersioonist, iseloomustab tunnuste hajuvust. VALEMID x1 + ... + x n
17. Korrelatsioonikordaja, selle arvutusvalem ja omadused. Korrelatsioonikordaja absoluutväärtus näitab lineaarse seose tugevust · Märk näitab seose suunda: positiivne või negatiivne. 18. Hüpoteesi kontrollimine korrelatsioonikordaja olulisuse kohta: nullhüpotees ja sisukas hüpotees. Korrelatsioonikordaja statistilise olulisuse kontrollimine seisneb hüpoteeside paari H0: r = 0; H1: r 0; kontrollimises. 19. Korrelatsioon ja põhjuslikkus, näiv korrelatsioon. Korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust Korrelatsioon tekib ka muutujate vahel, millel on ühine põhjus. Põhjuslik mõju on alati ajaliselt eespool tagajärge. Põhjus on ENNE, tagajärg PÄRAST. Pearsoni korrelatsioonitest. Näiv korrelatsioon viitab statistiliselt olulisele korrelatiivsele, kuid mittepõhjuslikule nähtuste vahelisele seosele. 20. Regressioonanalüüs ja regressioonmudeli komponendid. Regressioonmudel koosneb deterministlikust ja juhuslikust komponendist.
ÄJ-1-P-E-Tar 1. EEG-elektroentsefalogramm(aju elektrilise aktiivsuse mõõtmine) 2. Unestaadiumid: Vaine e rahuli(80%) ja kiire e paradoksaalne(20%) 3. Taju omadused: püsivus e konstantsus/valivus e selektiivsus/mõtestatus/kogemuste,hoiakute ja emotsioonide mõju. 4. Tunnetusprotsessid:aisting/taju/tähelepanu/mälu/mõtlemine/keel. 5. Selektiivne tähelepanu-tujuprotsess,kus valitakse välja stiimul,mida tähele panna. 6. Kausaalne atributsioon-sündmuste,iseenda ja teiste käitumiste põhjuste selgitamine. 7. Pikaajaline mälu: semantiline,episoodiline,protseduuri mälu. 8. Omandamise metoodika: kordamine,seoste loomine,subjektiivne korrastus,känkimine,mnemotehnilised võtted. 9. Retroaktiivne-eelneva info unustamist uue info vastuvõtmise mõjul. 10. Proaktiivne-eelneva infol on häiriv mõju uue info omandamisele. 11. Retrograadne amneesia-ei suudeta meenutada sündmusi enne ...
Keskväärtuse ja standardhälbe suurusest 68% kuulub lõiku (1 sigma) Keskväärtuse ja standardhälbe suurusest 95% kuulub lõiku (2 sigma) Keskväärtuse ja standardhälbe suurusest 99,7% kuulub lõiku (3 sigma) 27. Mis on korrelatsiooniväli? -Koordinaattasandile kantud punktihulk, kus iga punkti x-koordinaadiks on mingi objekti esimese tunnuse väärtus ja y-koordinaadiks selle sama objekti teise tunnuse väärtus. 28. Millal on kahe juhusliku suuruse vaheline korrelatsioon positiivne, millal negatiivne? Positiivne kui esimese suuruse kasvades kasvab ka teine suurus. Negatiivne kui esimese suuruse kasvades teine suurus kahaneb. 29. Millal on kahe juhusliku suuruse vaheline korrelatsioon tugev, millal nõrk? Tugev, kui |r| >= 0,8 Nõrk, kui 0,3 <= |r| <= 0,6
Loenguplaan · Seos kahe tunnuse vahel kovariatsioon korrelatsioon Harilik lineaarne · Harilik lineaarne regressioonmudel Vähimruutude meetod parameetrite hinnangute leidmiseks regressioonmudel
Nõo Reaalgümnaasium STATISTIKATÖÖ Nõo Reaalgümnaasiumi lõpetanute edasiõpingud Koostaja: Triin Kaaver 12 A Juhendajad : Kaja Kasak, Sirje Sild ...
teisele, vahetub elustik suhteliselt kiiresti; β= γ/ά) Põhilised seoste tüübid ökoloogias –korrelatsioon, regressioon ja dispersioon • Dispersioon – on juhusliku suuruse varieeruvuse mõõt, ta näitab, kui palju uuritav suurus varieerub. Näiteks kui katseseerias on kõigi katsete tulemus sama, siis katsete dispersioon on null. Mida suurem aga dispersioon on, seda enam erinevad katsete tulemused üksteisest. • Korrelatsioon – on vastastikune seos ehk suhteseos, mis tähistab kahe või enama objekti, sündmuse, olukorra või funktsiooni seost. Korrelatsioon ei pruugi olla kausaalne. • Regressioon – on statistikas juhusliku suuruse tingliku keskväärtuse sõltuvus teisest suurusest. Kausaalne seos olemas. Ökoloogia igatepidisus ja selle mittesümmeetrilisus Mitmekesisus ja koosluse stabiilsus ja invasiivsus Taimede (ja ka teiste maismaa elusolendite) mitmekesisus on ruumis
Hindab faktorite mõju grupi keskmistele grupivaheliste ja grupisiseste hälvete kaudu. x x & Safrn ] q x pj x p q p 2 2 Sj,o ] ij i 1 i 1 i 1 Fyf,k = s2afrn / s2jcn > s2jcn ] Sjcn / p (q-1), s2afrn ] Safrn / (p-1) 52. Regressioonanalüüs y = +x+; y a^1 b^1 x 53. Lineaarne korrelatsioon. Mittelineaarne korrelatsioon. Tasemeline korrelatsioon rxy xi x y i y n x y yx = Ax2 + Bx + C. Kaks taset andmeid. Spearman taseme korrelatsiooni koefitsient 6 d i2 B 1 n3 3 54. Paari regressiooni arvutamine vähimruutude meetodil. Meetodi hälbed x'i = xj - x; y'i = yj - y, b = x'i y'i / (x'i)2; x'i y'i = xi yi - n x y; (x'i)2 = (xi)2 - n x2. Dispersioon s2b= s2 / (x'i)2; s2a=
tootlus () A aktsia 8% 30.0% B aktsia 15% 45.0% a) Leidke aktsiate osakaalud portfellis ning portfelli oodatav tulumäär? b) Mis on portfelli risk? c) Oletame nüüd, et kahe aktsia tulumäärade vaheline korrelatsioon kasvab, kuidas see võiks mõjutada portfelli riski? Portfelliriski arvutamise valem: Kus on kahe aktsia vaheline tulumäärade korrelatsioon. Ja wi aktsia osakaal portfellis. Lahendus: Osakaalud: Wa = 40/125 = 32% ja Wb = 85/125 = 68% Portfelli oodatav tootlus: 0.32 x 8% + 0.68 x 15% = 12.76% Portfelli dispersioon = Portffelli standardhälve = Näeme, et hajutamise efekti tulemusena antud näites on portfell kindlasti parem investeerimisvõimalus kui vaid aktsiasse A investeerimine.
teemadel. Kitsas tähenduses sotsiolingvistika(labor jt) ehk kvantitatiivne sotsilingvistika:keeleüksuse varieerumine kvantitatiivse(statiline analüüs. Keelekasutuse sooline ja ealine varieerumine Saab uurida keele eri tasanditel:hääldus, grammatika jne Keel ja in´dentiteet-NÄITEKS kas mehed ja naised loovad endale keele kaudu identiteeti eri vahenditega/eri tasanditel Sotsiaalse varieerumise ja soolise varieerumise korrelatsioon Etnolekt-keele ja murde etniline variant Millieks meile sotsiolingvistika? Sotsiaalne identiteet keele kaudu Funktsionaale variatsioon-mida eri variandid tähendavad Keeleline teadlikkus Murrete, variantide äratundmine Sotsiolingvistiline liigitus:keele ja ühiskonna seosed --keele staatus ühiskonnas Riigikeel Vähemuskeeled Näide(aafrikas elab ühes riigis saja eri keele kasutajaid…riigikeeleks võib olla
Kordamine individuaalsete erinevuste psühholoogia eksamiks! Psühholoogia bakalaureuse programm, 1991: kaks psühholoogiavaldkonda, mis käsitlevad individuaalseid erinevusi – isiksus ja intelligentsus. Vanaaegne nimetus: differentsiaalpsühholoogia. Isiksusepsühholoogia õpikutraditsioon: jagab isiksusepsühholoogia käsitlusteks. See ei seostu kuidagi isiksusepsühholoogia tänapäevase olukorraga, kus enamikul nim. Teooriatest on tühine roll. Tänapäeva isiksusepsühholoogia on empiiriline teadus, õpikutraditsioonis aga on rõhk tõestamata teooriatel. Isiksusepsühholoogia distsipliinid: Kaks ditsipliini – Cronbach: 1) Korrelatiivne psühholoogia – otsib seoseid vaadeldud tunnuste vahel. 2) Eksperim...
annaabi.ee 
Sisene Facebook'ga
Sisene Google'ga
Sisene LinkedIn'ga
