Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Matemaatiline statistika - Korrelatsioon, Dispersioon ja standardhälve, Hajuvusmõõdud (0)

5 VÄGA HEA
Punktid
Matemaatiline statistika
  • Statistika on teadus, mis käsitleb arvandmete kogumist, töötlemist ja analüüsimist.
  • Üldkogum on looduse/ühiskonna nähtus või objektide hulk, mille kohta soovime teha teaduslikult põhjendatud järeldusi.
  • Üldkogumi osa nimetatakse valimiks .

Valim : - Igal üldkogumi objektil peab olema võimalus valimisse sattuda.
-Valim peab olema arvukas.
Kõikne valim ehk üldkogum.
Andmete kogumine ja ettevalmistamine töötlemiseks
  • Arvtunnus ( kvantitatiivne ) - diskreetsed
    - pidevad
    -Juhuslik valik
    -Planeeritud valik
    -Järjestatud
  • Mittearvtunnus (mittekvantitatiivne) -kodeeritud
    -Nominaaltunnus: Pärast kodeerimist ei ole mõtet järjestada.
    -Järjestustunnus: 5 v.hea; 4 hea; 3 rahuldav jne.
    Binaarne tunnus -> Omab kahte teineteist välistavat väärtust (Nt. Sugu).
    Andmete sisestamisel ei tohi vigaseid väärtusi asendada tõenäoliselt õigega.
    Tööle tuleb kindlasti lisada KODEERIMISE EESKIRI !
    Keskväärtus, mediaan, mood
  • Diskreetse juhusliku suuruse keskväärtus – nimetatakse selle suuruse võimalike väärtuste ja vastavate tõenäosuste korrutiste summat .
    EX = p1x1 + p2x2 + .... + pnxn
  • Mediaan – arv, millest suuremaid ja väiksemaid väärtusi on variatsioonreas ühe palju.
  • Mood – tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus.
    Bimodaalne – kui on kaks moodi.
    Hajuvusmõõdud
    Minimaalne element – tunnuse väärtuste hulgas vähim.
    Maksimaalne elemet – tunnuse väärtuste hulgas suurim.
    Variatsioonrea ulatus – maksimaalse ja minimaalse elemendi vahe.
    Alumine kvartiil – tunnuse väärtus, millest väiksemaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonreas 25%.
    Ülemine kvartiil – tunnuse väärtus, milles suuremaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonras 25%.
    Dispersioon ja standardhälve
    Variatsioonrida : x1; x2; x3....xn
    Variatsioonreas oleva arvu ja keskväärtuse vahet nimetatakse selle arvu hälbeks.
    Dispersioon - juhusliku suuruse  varieeruvuse  mõõt, ta näitab, kui palju uuritav suurus varieerub. Näiteks kui katseseerias on kõigi katsete tulemus sama, siis katsete dispersioon on null. Mida suurem aga dispersioon on, seda enam erinevad katsete tulemused üksteisest.
    Standardhälveruutjuur dispersioonist.
    Variatsioonkordaja – Kui uuritavate tunnuste mõõtühikud on erinevad, ei saa nende hajuvust hinnata standardhälbega. Sellisel juhul kasutatakse variatsioonkordajat.
    V= standardhälve jagatud keskväärtusega
    Korrelatsioon
    Korrelatsiooniväli – koordinaattasandile kantud punkthulk, kus iga punkti x-koordinaadiks on mingi objekti esimese tunnuse väärtus. Y-koordinaadiks on sama objekti teise tunnuse väärtus.
    Kahe juhusliku suuruse vahel on positiivne korrelatsioon. Kui esimese suuruse kasvades kasvab ka teine suurus.
    Tegemist on negatiivse korrelatsiooniga, kui I suuruse kasvades II suurus kahaneb.
    r = [ -1; 1 ] |r| > = 0,8 Tugev korrelatsioon
    0,6
  • Matemaatiline statistika - Korrelatsioon-Dispersioon ja standardhälve-Hajuvusmõõdud #1 Matemaatiline statistika - Korrelatsioon-Dispersioon ja standardhälve-Hajuvusmõõdud #2 Matemaatiline statistika - Korrelatsioon-Dispersioon ja standardhälve-Hajuvusmõõdud #3
    Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
    Leheküljed ~ 3 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2012-10-23 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 82 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor teele J Õppematerjali autor
    12. klassi materjal. Matemaatiline statistika. Konspekt vihikust.

    Sarnased õppematerjalid

    Matemaatilise statistika kordamisküsimused õpikust
    4
    docx

    Matemaatilise statistika kordamisküsimused õpikust

    Matemaatilise statistika kordamisküsimused õpikust 1. Selgita, millega tegeleb statistika, millega matemaatiline statistika. Statistika on teadus, mis käsitleb arvandmete kogumist, töötlemist ja analüüsimist. Matemaatiline statistika on matemaatika haru, mis uurib statistiliste andmete põhjal järelduste tegemiste meetodeid. 2. Mis on üldkogum, mis valim? Too näiteid. Üldkogum on looduse/ühiskonna nähtus või objektide hulk, mille kohta soovime teha teaduslikult põhjendatud järeldusi. Üldkogumi osa nimetatakse valimiks. Valim: - Igal üldkogumi objektil peab olema võimalus valimisse sattuda. -Valim peab olema arvukas. Kõikne valim ehk üldkogum. 3

    Matemaatika
    Statistika kordamine
    1
    odt

    Statistika kordamine

    Statistika on teadus, mis käsitleb arvandmete kogumist, töötlemist ja analüüsimist. Matemaatiline statistika uurib statistika teoreetilisi aluseid, ta uurib statistiliste andmete põhjal järelduste tegemise meetodeid. Üldkogum on kas looduse või ühiskonna nähtus või objektide hulk, mille kohta soovime teha teaduslikult põhjendatud järeldusi(Populatsioon).Valimiks nimetatakse mõõtmiseks võetud üldkogumi osa. Juhuslik valim, valimisse kuuluvad objektid valitakse välja täiesti juhuslikult üldkogumi kõigi objektide hulgast. Planeeritud valim valimisse kuuluvad

    Matemaatika
    Karakteristikud
    4
    doc

    Karakteristikud

    2 2 2 2 1 -x + x 2 - x + ... + x n - x xi - x = = i =1 n n Erinevate valimite dispersioone võrreldes kehtib reegel: mida suurem on dispersioon, seda suurem on hajuvus. ( ) n 2 2 xi - x Väikese valimi korral ( n < 30

    Matemaatika
    Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kokkuvõte
    7
    docx

    Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kokkuvõte

    mille võimalikud väärtused on 0, 1, 2, ... või alamhulk eelnevast. DJS jaotusseadus on eeskiri, mis seob juhusliku suuruse väärtused ja nende tõenäosused: pi=P(X=xi).( esitatud valemina, tabelina, arvupaaridena või graafikuna). keskväärtus - EX = E(X). kus xi tähistab diskreetse juhusliku suuruse x väärtust ja p i selle tõenäosust. Keskväärtus on juhusest sõltumatu suurus, mis paikneb väikseima ja suurima väärtuse vahel dispersioon, - Dispersioon on hälbe ruudu keskväärtus. DX = D(X) = E(X-EX) 2= standardhälve - Standardhälve on ruutjuur dispersioonist 7. Jaotusfunktsioon. - Juhusliku suuruse jaotusfunktsioon on funktsioon, mis seob väärtusega x vastavusse tõenäosuse, et Xx. Tähistame F-ga F(x )=P(Xx ) tõenäosus, et JS kuulub paljude väärtuste korral 0 0 teatavasse piirkonda P(a

    Matemaatika
    Statistika-NRG õpilased ja reisimine
    14
    docx

    Statistika, NRG õpilased ja reisimine

    Sissejuhatus 5 Kodeerimiseeskiri 6 Andmed 7 Vastanute sugu ja reisieelistused 9 Sõiduvahendid 10 Kaugeimad sihtpunktid 11 Õpitulemused 12 NRG õpilased ja võõrkeeled 13 Vanuse ja sõiduvahendi vaheline seos 16 Kokkuvõte 17 Statistika mõisted Statistika ­ teadus, mis käsitleb andmete kogumist, töötlemist, analüüsimist ja kokkuvõtlikku esitamist. Matemaatiline statistika ­ matemaatika haru, mis uurib statistiliste andmete põhjal järelduste tegemise meetodeid. Üldkogum ­ kas looduse või ühiskonna nähtus või objektide hulk, mille kohta soovime teha teaduslikult põhjendatud järeldusi. Valim ­ mõõtmiseks võetud üldkogumi osa. Valim peab olema küllalt arvukas ja igal

    Statistika
    Andmetöötluse kordamine
    5
    docx

    Andmetöötluse kordamine

    on p. Nt 0,3 kvantiil on tunnuse selline väärtus, millest väiksemaid väärtuseid on variatsioonreas 30%. Täiendkvantiiliks nimetatakse juhusliku suuruse q-täiendkvantiili suuruse sellist väärtust xq, millest võrdsete või suuremate väärtuste esinemise tõenäosus on q. 9. Mis on tihedusfunktsioon? Tihedusfunktsioon on jaotusfunktsiooni tuletis: F'(x) = f(x). 10. Normaaljaotuse skitseerimine (tihedus- ja jaotusfunktsioon). Graafikult lugemine (aritmeetiline keskmine, standardhälve, mood, mediaan). 11. Mis omadused on normaaljaotusel? 1) normaaljaotus on sümmeetriline keskväärtuse µ suhtes: tema keskväärtus, mood ja mediaan võrduvad parameetriga µ 2) normaaljaotuse tihedusfunktsioonil on kaks käänupunkti, mis asuvad mõlemal pool keskväärtust kaugusel 3) normaaljaotuse asümmeetriakordaja ja ekstsess on nullid (A=0, E=0). 12. Missugused on juhusliku suuruse hajuvuse karakteristikud (nimeta vähemalt 4). Definitsioonid.

    Andmetöötlus
    Statistika kordamisküsimused
    22
    docx

    Statistika kordamisküsimused

    vahe. Ei anna varieerumisest täielikku pilti, sest sõltub ainult kahest äärmisest väärtusest Keskmine absoluuthälve - Dispersioon - Hälvete ruutude aritmeetiline keskmine on dispersion. Puudus - ühikuks on tunnuse X ühik ruudus. Standardhälve - ruutjuur dispersioonist. Standardhälbe ühik on sama, mis tunnusel X Variatsioonikordaja on standardhälbe ja aritmeetilise keskmise suhe: Esitatakse tavaliselt protsentides. Näitab, mitu protsenti moodustab standardhälve aritmeetilisest keskmisest. Standardiseeritud väärtus näitab, mitmekordse standardhälbe σ kaugusel aritmeetilisest keskmisest asub vaadeldav väärtus xi Assümeetria - Asümmeetria on jaotuskõvera maksimumi kõrvalekaldumine sümmeetriateljest. Kui jaotuskõvera maksimum (mood) on sümmeetriateljest (mediaan) paremal pool, on tegemist on negatiivse ehk vasakkaldelise asümmeetriaga. Kui maksimum on sümmeetriateljest vasakul, on tegemist positiivse ehk paremkaldelise asümmeetriaga

    Statistika
    Andmetöötluse arvestustööks kordamismaterjalid
    10
    docx

    Andmetöötluse arvestustööks kordamismaterjalid

    Jaotusfunktsiooni skitseerimine, graafikult lugemine (kvantiil, kvartiil, mediaan, täiendkvantiil)............................................................3 8. Mis on juhusliku suuruse p-kvantiil? Mis on juhusliku suuruse q-täiendkvantiil?............4 9. Mis on tihedusfunktsioon?.................................................................................................4 10. Normaaljaotuse skitseerimine (tihedus- ja jaotusfunktsioon). Graafikult lugemine (aritmeetiline keskmine, standardhälve, mood, mediaan)......................................................4 11. Mis omadused on normaaljaotusel?.................................................................................5 12. Missugused on juhusliku suuruse hajuvuse karakteristikud (nimeta vähemalt 4). Definitsioonid.........................................................................................................................5 13. Missugused karakteristikud iseloomustavad tihedusfunktsiooni kuju (nimeta 2).

    Kategoriseerimata




    Kommentaarid (0)

    Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun