3. Märkige iga toote juurde, kas ja milliseid lisaaineid on kasutatud (E-kood). Rühmas ühiselt arutada ja üles kirjutada: 1. Kas tulemus oli üllatav? 2. Miks ostsite kaugelt pärit tooteid? 3. Kas nad on maitselt paremad kui kohalikud? 4. Kas ostueelistusi määras ka toote välimus? Pakend? Või ainult hind? 5. Missuguse osa moodustasid keskkonnasõbralikud tooted teie rühma ostude koguhulgast? (Võite välja tuua protsentuaalselt või ka diagrammina) 6. Kui suure osa ostudest moodustas pakendatud kaup? Kui palju kilekotte, pudeleid, tetrapakke te nädalaga kogusite? 7. Andke hinnang, kui tervislikult te selle nädala jooksul toitusite? 8. Kas ostsite põhiliselt valmistoitu või tegite toidu värsketest toorainetest? 9. Kui suure osa toidust moodustas kodutalust pärinev? 10. Kui suure osa teie toidust moodustasid juurviljad? Puuviljad? Teraviljatooted? Koogid, küpsised, sokolaad? Alkohol? 11
PUUDUVAID VASTUSEID Andmed on kogutud veebipõhiselt ning need tuleb SPSS-i üle tuua. 1. reas nimed, altes 2. reast andmed 2. exeli fail vaja kinni panna 3. pspp-vabavara, milles saab avada spssi ka transform menüü - autom. recode vigade otsimine skaalade pööramine liitmine - kategoriseerida tunnuse nimed korda nr - visual binning (vahemik)' M/N - (bin) tekstina mitte diagrammina vanus - visual binning, recode ülevaade ehk grupid moodustada (19-25; 26-32) (15-24; 25- 34; 35-50) transform- record different output arv - haridus - frequency - sagedus valid percent - vastanute protsent cumulative - kuni järjest summeerib grupid split file - (jagab andmestiku osadeks ) maakond piirkond sag tabel - haridus split maha sag.tabel - kujundamine - järjestamine recode- jagasime gruppideks split file sort cases select - ainult naised, sugu väärtusega 2.
Algoritmi põhilised omadused · Peab omama sisend- ja väljundsuurusi, mis on omavahel seotud · Peab andma lahenduse lõplikus ajas · Peab olema ühemõtteline 5. Exceli risttabel üks andmeanalüüsil kasutatav MS Exceli vahend on Pivot Table (nn. pöördtabel või risttabel), mille abil on võimalik ühendada tabeli mitme veeru andmeid ja analüüsida suurt hulka andmeid. Tulemuse võib lasta esitada ka graafilise diagrammina. 6. Algoritmiline keel (komponendid) mõeldud arvutist sõltumatute protsesside kirjeldamiseks. Selle abil esitatakse aritmeetilised arvutused algebraliste avaldistena. Selles kasutatakse spetsiaalseid lausekonstruktsioone peamiste algoritmiliste juhtstruktuuride (seeria, korduse ja hargnemise) esitamiseks. Võimalik on sisendi-väljundi kirjeldamine. Ning saab erinevate objektide omadusi esitada kasutades erinevaid andmetüüpe (arvud, massiivid, hulgad, kirjed, puud, graafid jne).
soodustada seemne idanemist. Katse kestvus oli 7 päeva. Esimesed kaks päeva kasvasid mõlemad taimeistikud võrdse kiirusega (vt. lisa 1), kuid kolmandal päeval oli veega kastetud taime pikkus silmnähtavalt pikem kui väetiselahusega kastetud taime pikkus. Seitsmenda päeva lõpuks oli tugeva väetiselahusega kastetud taime pikkus 2 sentimeetrit ja veega kastetud kress-salati pikkus 5.5 sentimeetrit (vt. lisa 2). 6. Tulemused ja analüüs Esitan katse tulemused tabeli ja diagrammina. Taime pikkused: 1. taime pikkus väetiselahusega kastetud taime pikkus sentimeetrites 2. taime pikkus kraaniveega kastetud taime pikkus sentimeetrites Kress-salati kasvu muutus Tabel PÄEV 1. TAIME PIKKUS 2. TAIME PIKKUS 1. 0,1 0,1 2. 0,3 0,3 3. 0,5 1,0 4. 0,8 2,1 5. 1,3 3,5 6
LISA 1 Arahno foobia Lisa jaoks korraldasin väikese küsitluse 50 inimesega , kus tahtsin vastust küsimustele : Kas teil on mõni foobia ja kui julgete öelda siis , milline foobia ? Klaustrofoobia Lisan siia üldise lõppvastuse diagrammina : 0 5 10 15 20 25 12 12 Lisa 2 Arahnofoobia Akvafoobia Akrofoobia 13 13 Klaustrofoobia Aviatofoobia Aulofoobia Ahluofoobia 14
Domeenimudel on mittetäielik BOM, mis keskendub domeeni olulistele "asjadele". Dünaamikavaadet ei sisalda. 6. Kasutajaliideste eskiisid kui vaated domeenimudelisse Kasutajaliideste eskiisid, mida võidakse joonistada kasutusjuhtude mudeli tegemisel, on "vaated" Domeeni mudelisse (e kontseptuaalsed klassidiagrammid), st kasutajaliidese andmeväljade sisu peab olema defineeritav kontseptuaalse klassidiagrammi "keeles": Kasutajaliidese ja domeenimudeli elementide seosed Eskiis on tehtud EA diagrammina, mille tüübiks on user interface. Kasutajaliides on vaade domeenimudelisse, st enamus kasutajaliidese andmeelementidest (väljadest) suhestatakse otseselt kontseptuaalse klassidiagrammi vastavate elementidega (atribuutidega). 7. Mustrid kui näidismudelid Üheks modelleerimise meetodiks on mustrite tundmaõppimine ja kopeerimine - e taaskasutatavad mudeliosad. Nt müük on selline asi mis ilmselt kattub mitmes süsteemis, keegi annab ca$hmoney, keegi võtab jne.
Kas pestakse kodus ise oma pesu 6 2. Pesu sorteerimine Küsimusele, kas sorteerite pesu enne selle pesemist vastas eitavalt üks naine ja kaks meest. Üks naine valis vastuse “muu” ja kasutab värvi püüdvaid pesulappe, ehk siis samuti ei sorteeri. 17 vastajat sorteerib oma pesu ja kaks naist peseb teatuid asju alati eraldi. Järgneval joonisel on seda kõike näha ka diagrammina. Pesu sorteerimine Naine Mees Joonis5. Pesu sorteerimine kodudes 7 3. Hooldusjuhendite jälgimine Joonisel 6 on näha, et hooldusjuhiseid jälgib täielikult kolm naist ja kaks meest. Üksikutel toodetel jälgib neid 11 naist ja neli meest
8 Töötajate arv 6 4 2 0 Haridus iste ja meeste arv eeste ja naiste osatähtsus. Kujuta see graafiliselt diagrammina; lisa diagrammile kõik va eeste ja naiste kesmine vanus ja üldine keskmine vanus. b järeldada? Keskmine vanus on hoolimata soost suhteliselt sarnane. ötajad hariduse järgi gruppidesse ja leia töötajate osatähtsus igal haridustasemel, eraldi see graafiliselt diagrammina; lisa diagrammile kõik vajalikud elemendid. väita, et mida vanem inimene seda kõrgem haridus tal on? saa, sest lähteülesanne ei näe ette grupeerimist vanuse ja haridustaseme ka p Sum - Sugu
1. Kvantitatiivse uuringu andmeid võib esitada... Vali üks või enam: a. Pildina b. Joonise ehk diagrammina c. Tsitaadina d. Tabelina e. Tekstina 2. Uurimistöö metoodika valik uuringus sõltub ennekõike... Vali üks: a. Metoodika kasutamise lihtsusest b. Kavandatava uuringu probleemist ja eesmärgist c. Uurija metoodika kasutamise oskustest 3. Mis iseloomustab statistilist mõtlemist? Vt. küs-lehelt 11 4. Millal eelistame kvantitatiivset uurimismeetodit? Nimeta vähemalt 2 nö katus-uurimisküsimust. Kui on vaja saada statistiliselt usaldusväärseid andmeid järelduste tegemiseks
(detailiseerimise) aluspõhimõtted. Dekomponeerimine Juhtimisprotsessid, mis kirjeldavad organisatsiooni juhtimist Talitlusprotsessid (põhiprotsessid), mis kirjeldavad ettevõtte / organisatsiooni põhitegevust. Tugiprotsessid, mis toetavad talitlus- või juhtimisprotsesse. Tegevuste määratlemise aluspõhimõtted Hõlmab tegevuse kaupa protsessi käigus tehtavate toimingute ja nendevaheliste seoste kirjeldamist. Seda võib dokumenteerida visuaalse diagrammina, tekstidokumendina, interaktiivse mudelina. Ühtlase taseme hoidmiseks on tegevuste kirjeldamisel soovitatav jälgida OPOPOT (one person, one place, one time) põhimõtet, milles tegevus on toiming, mida teeb üks inimene, ühes (asu)kohas ühekorraga (st vahepeal ei toimu töö üleandmist ega katkestust). OPOPOT põhimõtte järgimine tagab kõigi osapoolte ja oluliste otsustuskohtade väljatoomise. Protsessiorganisatsioon ja võtmerollid (omanik ja/või juht, osalised, huvigrupid ..
● Eesmärk - keerukuse vähendamine Transaktsioon on kommunikatsiooniakt täpselt kahe osapoole (tellija - täitja) vahel: ● Tellija küsib mingit soovitud tulemust (O-faas) ● Täitja lubab anda selle tulemuse (O-faas) (kakoi faas, on see eufemism?) ● Täitja toodab selle tulemuse (E-faas) ● Täitja kuulutab seda tulemust (R-faas) ● Tellija kinnitab seda tulemust (R-faas) Mudel UML-is. Pm kasutusjuhtude diagrammina, tellib/soovib/pakub nooltele 8. Transaktsioon vs Funktsionaalne - Eesmärk? Eesmärk on tavaliselt seotud väärtuse loomise/lisamisega. Tellimisfaasis (O) olev transaktsioon väljendab tellija eesmärk/kavatsust kasutada/saada konkreetset äriteenust/väärtust ja täitja eesmärki/kavatsust osutada/anda konkreetset äriteenust/väärtust Hilisemates faasides olevad transaktsioone saame tõlgendada kui osaliselt või täielikult täidetud eesmärke
vokaalid on redutseeritud. 36. Kuidas on omavahel seotud vokaalide akustika ja artikulatsioon? Mida tead eesti keele vokaalide akustilistest omadustest? Vokaalide kvaliteedi määratlemisel on olulised parameetrid huulte asend, keele kõrgus ja keele ees- või tagapoolsus. Vokaalide tuvastamisel on tähtsad 2 alumist formanti, illabiaalsete eesvokaalide ja labiaalsete eesvokaalide eristamisel on tähtis ka madaluselt kolmas formant. Vokaale kujutatakse sageli 2-mõõtmelise diagrammina, mille mõõdeteks on 2 madalama formandi sagedused. Formandikõrgused pole absoluutsed, sest kõnetraktide ja neid moodustavate torude mõõdud on eri vahekorras: lühemates torudes tekib kõrgemaid formante kui pikemates. 37. Millised on konsonantide akustilised omadused (helilised konsonandid, klusiilid, frikatiivid)? Mida tead eesti keele konsonantide akustilistest omadustest? · helilised konsonandid: v, m, n, r, l
Jätan meelde! Sagedustabel loendab tunnuse väärtuste esinemissagedused. Tunnuse väärtuste jaotumisest ülevaatlikuma pildi saamiseks lisatakse tabelisse ka protsendid. Kui tunnuse väärtustel on sisuline järjestus, siis tabeli ridu sageduste järgi ei järjestata. Tulemuste esitlemine Statistilisi andmeid ja statistilise andmeanalüüsi arvulisi tulemusi saab esitada: teksti sees toodud arvudena tabelina arvjoonise e diagrammina Tulemuste esitlusviisi valik sõltub mitmest tegurist: nt, kas tulemusi esitatakse paberil või suulises ettekandes, kes on sihtrühm ja mis on nende eeldatavad teadmised uurimuse teemavaldkonnas ning statistiliste meetodite alal jms. Esmatähtis on, et esitlusviis toetaks parimal viisil tulemuste sisust kiiret ja õiget arusaamist ning oleks kompaktne. Millal diagramm, millal tabel, millal tekst? diagramm, kui soovid eelkõige anda kiiret ülevaadet
aktsepteeritud Deklaratsioonide aegumisega seonduv: Deklaratsioon ise kehtib ühe semestri selle semestri, mille deklaratsioon ta on (näiteks K07). Ainedeklaratsioon kehtib arvestuse aine 9 korral 1 semestri ning hindelise arvestuse või eksamiaine korral 3 semestrit (deklareerimise semester + veel 2 semestrit). 1.2.2 Ärikasutusjuhtude kontekstidiagramm Siin tuuakse välja diagrammina kes äriteenust pakub ning kellele. Järgnevalt on esitatud ärikasutusjuhtude kontekstidiagramm: Ülikool e-deklaratsioonide haldamine Tudeng Õppejõud Dekanaat Joonis 1: Ärikasutusjuhtude kontekstidiagramm 1.2.3 Äriprotsesside struktuur
vokaalide tuvastamisel on kõige tähtsamad kaks alumist formanti, mõnede vokaalide (eriti illabiaalsete eesvokaalide ja labiaalsete eesvokaalide) vahel vahetegemisel on tähtis ka madaluselt kolmas formant. see-eest on kolmandast formandist kõrgemate formantide osa vokaalide tuvastamise seisukohalt küllalt väike. vokaale kujutataksegi sageli kahemõõtmelise diagrammina, mille mõõdeteks on kahe madalama formandi sagedused. selline diagramm meenutab oluliselt artikulatoorset diagrammi, mis põhineb keele kõrgeimal asendil suus: artikulatoorse diagrammi kõrgusele vastab nüüd F1 ja selle ees- või tagapoolsusele F2. Formandikõrgused pole absoluutsed, sest inimeste kõnetraktide ja neid moodustavate torude mõõdud on erinevas vahekorras: lühemates torudes tekib kõrgemaid formante kui pikemates. 41
38. Kuidas on omavahel seotud vokaalide akustika ja artikulatsioon? Mida tead eesti keele vokaalide akustilistest omadustest? Vokaalide kvaliteedi määratlemisel on olulised parameetrid huulte asend, keele kõrgus ja keele ees- või tagapoolsus. Vokaalide tuvastamisel on kõige tähtsamad kaks alumist formanti, illabiaalsete eesvokaalide ja labiaalsete eesvokaalide vahel vahetegemisel on tähtis ka madaluselt kolmas formant. Vokaale kujutatakse sageli kahemõõtmelise diagrammina, mille mõõdeteks on kahe madalama formandi sagedused. Formandikõrgused pole absoluutsed, sest inimeste kõnetraktide ja neid moodustavate torude mõõdud on erinevas vahekorras: lühemates torudes tekib kõrgemaid formante kui pikemates. 39. Millised on konsonantide akustilised omadused (helilised konsonandid, klusiilid, frikatiivid)? Mida tead eesti keele konsonantide akustilistest omadustest? a) helilised konsonandid [v,m,n,r,l]
Joonis A-14 Testide tellimise protsessi koosteliinidiagramm Seda liiki diagramme kasutatakse Eriksson-Penkeri metoodikas kasutusjuhtude kirjutamise asemel kontrollimaks, kas ning kuidas vastavat äriprotsessi saaks automatiseerida. Meie ainetöö tegemiseks kasutatavas metoodikas ning järgnevas näites B koosteliinide diagramme ei tehta, vaid minnakse üle kasutusjuhtude analüüsile. Soovi korral on võimalik koosteliinide diagrammi teha ka standard-UML-is kasutusjuhtude diagrammina järgnevalt: M. Roost , TTÜ Informaatikainstituut, Loengukonspektid aines Süsteemianalüüs, 2014 Testide tellimine (from Protsessivaade) lisa uus aruande saaja kontrolli tellimuse olemasolu kontrolli kliendi olemasolu Tellimus (from Struktuurivaade)
klassi õpilasele keeruline selgitada (nt hulk ja kujutis). Mõlemad definitsioonid rõhutavad ühte olulist aspekti: igale argumendi väärtusele vastab parajasti üks funktsiooni väärtus. Siinkohal on õpilastele mõistlik selgitada, mil viisil saab funktsioone esitada ja kas alati kasu- tame tähist f või on ka teised tähistused lubatud. Funktsioone saab esitada: a) valemina (näiteks s = 60t); b) tabelina (vt näide 1); c) graafiku abil (vt näide 2); d) diagrammina; e) sõnaliselt. 7. klassis kasutame kolme esimest esitusviisi, hiljem (11. klassis) võib kasutada ka ülejäänud võimalusi. Näide 1. Selgitame, kas tabelis olevad andmed esitavad funktsiooni. x 1 2 3 4 x 1 2 3 3 x 3 2 0 1 2 3 4 y 5 6 7 8 y 2 4 7 8 y 4 4 4 4 4 4 4 Esimeses tabelis vastab igale x väärtusele ainult üks y väärtus, seega on tegemist funktsiooniga
Kuna MapInfo tabelis on nii graafilist, kui tekstilis-numbrilist infot, on kasulik seda vaadata eri viisidel, valik sõltub konkreetsetest vajadustest. MapInfos on viis erinevat tööakent: 1. Tabeliaken (browser) andmete esitus tabeli kujul, tabeliakna kaudu näidatakse objekte iseloomustavad tekstilised ja numbrilised andmed; 2. Kaardiaken (mapper) kaardi graafiline kujutis; 3. Kujundusaken (layout) kujundus paberväljatrükis; 4. Diagrammiaken (grapher) tabeli esitus diagrammina; 5. Piirkondadeks ümberjaotamise analüüsi-aken (redistricter) 10 võimaldab läbi viia objektide grupeerimise meetodil põhinevat (nn what-if) analüüsi. (Hurt, 2007) 11 IDRISI Kilimanjaro IDRISI Kilimanjaro on üks maailma enim kasutatud raster GIS pakette. Olles mõistliku hinnaga, pakub ta siiski suurt valikut programmi mooduleid mis ulatuvad baastasemest kuni kõrgelt arenenuteni
Pidev juhuslik suurus - Pideva juhusliku suuruse korral ei saa rääkida mingi üksiku konkreetse väärtuse esinemise tõenäosusest. Selle korral on konkreetse üksiku väärtuse esinemise tõenäosus 0 Jaotustihedus jaotusfunktsiooni tuletis: Empiirilised jaotused - Teostame mingit katset palju kordi, iga kord registreerime juhusliku suuruse väärtuse ja leiame statistilised tõenäosused. Saame empiirilise jaotuse. Empiirilise jaotuse saab anda vaid tabeli või diagrammina. Teoreetilised jaotused - Teatud teoreetilistest printsiipidest tuletatud jaotusseadus on teoreetiline jaotus. Diskreetse juhusliku suuruse korral: valem tõenäosuste leidmiseks. Pideva juhusliku suuruse korral: valem jaotustiheduse leidmiseks. Tuntakse üle 100 erineva teoreetilise jaotuse. Diskreetsed jaotused: ühtlane jaotus, Bernoulli jaotus, Binoomjaotus, Poissoni jaotus. Pidevad jaotused: ühtlane
veel 1 päev. Mõõt: Õppejõul kulub ainedeklaratsioonide kinnitamisele varasemast poole vähem aega. Kuni siiani on vaja teha 4. nädala reedeks! 4. Täiendatud protsess Käesoleva peatükis tuuakse parandatud protsess mis peaks aitama vältida eelnevalt toodud vigu. 4.1. Täiendatud protsessi tegevusdiagrammid Käesolevas peatükis on toodud täiendatud deklareerimisprotsess esmalt üldise diagrammina ning seejärel detailselt. Antud protsessis on kõik suhtlused osapoolte vahel viidud elektrooniliseks. Parandamata protsessis toimus kõik paberkandjal kuigi andmeid sisestati süsteemi nii dekanaadis kui raamatupidamisosakonnas. Esmalt on toodud üldine deklaratasiooni haldamise diagramm, seejärel detailselt deklaratsiooni TTÜ Informaatikainstituut Juhtimise infosüsteemid Infosüsteemide õppetool Näidisprojekt sügis 2008 23.10
Tõepoolest, kuna osakaal portsentides on siin selgelt välja toodud ning tabel transpordi liikide esinemissageduse järgi sorteeritud, siis on andmetest ülevaate saamine ning oma küsimustele vastuste leidmine kiirem ja lihtsam kui eelmise tabeli põhjal. Kui nüüd peaks neid tulemusi ka teistele esitlema, siis võiks veelgi sobivaima meetodid üle edasi arutleda ning mõelda, et tabeli asemel võib tulemused esitada ka visuaalselt st diagrammina. Koostame toodud andmetest nt TULPDIAGRAMMI, kus iga tulba kõrgus on proportsionaalne vastavasse kategooriasse kuuluvate õpilaste arvuga: 15 10 Series 3 Series 2 5 Series 1 0
Tõepoolest, kuna osakaal portsentides on siin selgelt välja toodud ning tabel transpordi liikide esinemissageduse järgi sorteeritud, siis on andmetest ülevaate saamine ning oma küsimustele vastuste leidmine kiirem ja lihtsam kui eelmise tabeli põhjal. Kui nüüd peaks neid tulemusi ka teistele esitlema, siis võiks veelgi sobivaima meetodid üle edasi arutleda ning mõelda, et tabeli asemel võib tulemused esitada ka visuaalselt st diagrammina. Koostame toodud andmetest nt TULPDIAGRAMMI, kus iga tulba kõrgus on proportsionaalne vastavasse kategooriasse kuuluvate õpilaste arvuga: 15 10 Series 3 Series 2 5 Series 1 0
Kooli jõudmiseks kasutatavad transpordivahendid Tõepoolest, kuna osakaal portsentides on siin selgelt välja toodud ning tabel transpordi liikide esinemissageduse järgi sorteeritud, siis on andmetest ülevaate saamine ning oma küsimustele vastuste leidmine kiirem ja lihtsam kui eelmise tabeli põhjal. Kui nüüd peaks neid tulemusi ka teistele esitlema, siis võiks veelgi sobivaima meetodid üle edasi arutleda ning mõelda, et tabeli asemel võib tulemused esitada ka visuaalselt st diagrammina. Koostame toodud andmetest nt TULPDIAGRAMMI, kus iga tulba kõrgus on proportsionaalne vastavasse kategooriasse kuuluvate õpilaste arvuga: Kooli jõudmiseks kasutatavad transpordivahendid 14 Chart Title 14 12 10 8 6 4 2 0 Category 1 Category 2 Category 3 Category 4
Ajagraafikute koostamine. Ajagraafik on proj tegevusplaan. Määratakse kindlaks proj peaül ja nende täitmise jrk. Tegevus koosneb ül analüüsist ja proj kulgemise analüüsist. Sõnastades püstitatud probl ül, analüüsides neid, jaot proj osadeks. Tekib ül plaan. Loenditehnika kasutamisel fikseeritakse iga tegevuse kestus, algus ja lõpptähtaeg. Lintdiagrammis e nn gantti graafikus kajastub tööde loetelu tööde toimumise jrk-s. töde algus ja lõpptähtaja esitatakse graafiliselt, diagrammina. Võrkplaanimine. Võrkplaneerimise tehnika on arendatud suurproj. kavandamiseks ning nad rajanevad kriitilise tee meetodil (need on PERT, nooldiagramm ja sõlmdiagramm). Vp pannakse tegevusvõrgustik kokku sündmustest (määratud seisundi või eesmärgi saavutamine) ja toiminutest (kõik tööd, mis tehakse jõudmaks ühest seisundist teiseni). Vp jaguneb 2 etapiks: andmete kogumine kompleksi kuuluvate
Loenditehnika kasutamisel fikseeritakse iga tegevuse kestus, algus-ja lõpptähtaeg. Saabujate kohta kehtib Poissoni jaotuseadus, teeninduse aja kohta eksponentsiaalne Lintdiagrammis ehk nn Gantti graafikus kajastub tööde loetelu tööde toimumise jaotuseadus. Teenindamine toimub saabumise järjekorras. Mudel C- Teenindusaeg on järjekorras. Tööde algus-ja lõpptähtajad esitatakse graafiliselt, diagrammina. konstantne Mudel D- Väike lõplik tarbijaskond. 6.6. Võrkplaanimine. Võrkplaanimise tehnikad arendadi välja suurprojektide 8.3 Teenindussüsteemi optimaalse variandi valik ja majanduslik efekt Sõlmiküsimus kavandamiseks ning nad rajanevad kriitilise tee meetodil. Kriitiline tee moodustab ajaliselt on kuidas optimaalselt kohaneda tellimuste saabumise ja täitmise rütmiga. Tuleb leida kõige kauem kestvatestsündmustest või toimingutest
lõpliku arvu või loenduva hulga väärtusi. Pidevaks juhuslikuks suuruseks nimetatakse juhuslikku suurust, mis võib omandada lõpmatu hulga väärtusi(reaalarvud mingite reaalarvude vahemikust). 23. Mis on diskreetse juhusliku suuruse jaotus, kuidas seda anda? Diskreetse juhusliku suuruse jaotuseks nimetatakse eeskirja P(X), mis seab igale juhusliku suuruse väärtusele vastavusse selle väärtuse omandamise tõenäosuse. Seda võib anda tabeline, funktsioonina, diagrammina või muul sarnasel viisil, mis määrab ära vastavuse juhusliku suuruse väärtuse ja selle omandamise tõenäosuse. 24. Kuidas on diskreetse juhusliku suuruse jaotus seotud sündmuse tõenäosusega? Diskreetse juhusliku suuruse jaotus määrab ära juhusliku suuruse ja selle omandamise tõenäosuse ning seega ka teatud sündmuste tõenäosuse saab jaotusest lihtsalt leida. 25. Mis on jaotusfunktsioon? Sõnasta korrektne definitsioon.
Sellist kahjustuse järkjärgulist arenemist nimetatakse väsimuseks ning tekkivat makropragu väsimuspraoks. Väsimuspiir on suurim pinge, mida materjal talub purunemata kui tahes paljude tsüklite vältel. Konkreetse teguriga R väsimuspiir määratakse proovikehade sarja teimimisega spetsiaalses katsemasinas. Tulemused Wöhleri diagrammina. Väsimustugevuse diagramm – kasutatakse asümmeetrilise tsükli puhul. Iga väsimuskõver annab ühe punkti diagrammi. 8. Varda deformatsioonid: Deformatsiooniks nimetatakse varda mõõtmete ja kuju muutust. Igale varda sisejõule vastab põhideformatsioon, kitsamas mõttes deformatsiooniks nimetatakse ka moondeid (suhtelisi deformatsioone). Deformatsioon kirjeldab materjaliosakeste omavahelise asendi muutumist konstruktsiooni punktis ja annab
1.4.3 Üles kerkinud probleemid mis võivad vajada lahendusi edaspidi 15 1.4.4 2.Iteratsioon II 1.5 Planeerimine 1.5.1 II iteratsiooni sisu II iteratsioonis käsitletakse registreeringute ning tellimuste kui äriteenustega otsesemalt seotud tegevusi detailsemal kujul kui 1. Iteratsioonis. II iteratsioonis tuuakse valitud teenuste kohta välja kasutusjuhud kõrgtaseme formaadis ja diagrammina, põhiprotsesside lausendid, tegevusdiagrammid, arvutikasutuse sündmuste- kasutusjuhtude vastavustabel, täpsustatud kontseptuaalne klassidiagramm ning põhiobjektide seisundidagrammid. Võimalik, et vajadusel lisanduvad funktsionaalsete ning mittefunktsionaalsete nõudmiste täpsustused. 1.5.2 Skoobi täpsustus II iteratsioonis muutub skoop detailsemaks. 1.6 Ärimodelleerimine 1.6.1 Äriprotsesside struktuur
andmed korrastatakse vastavalt kasutatavale strateegiale (kvalitatiivne, kvantitatiivne, segameetod). Mittekorrektsed ja vasturääkivad vastused tuleks välja jätta; mittetäielikud vastused kui on võimalik võib puuduvaid vastuseid tuletada esitatud andmetest; "ei tea" vastused kui neid on vähe võib neid ignoreerida, suurema huga taoliste vastuste puhul tuleb nende osakaal välja tuua Andmete esitamine. Kvantitatiivseid andmeid võib esitada protsentuaalselt, diagrammina, sektogrammina jm. Näiteks jõusaalis käimise põhjused : 34% üldtreening 19% treenivad lihaseid 25 10% lõõgastuvad 37% langetavad kaalu Analüüs on kogutud andmete korrastamine või neile formeeritud kuju andmine, sellisel viisil, et nad saavad mingi tähenduse. Kuidas teha ankeeti ja korraldada küsitlust? Küsitlusülesande püstitus. Küsitluse eesmärk. Enamasti on soovitav eesmärk sõnastada suhteliselt lihtsa küsimusena
ii. Puudused: ei pruugi punktide tihedust korrektselt mõista, ei ole võimalik lihtsalt lugeda täpseid väärtusi, aeganõudev tegemine, punktid võivad kattuda ja ühte sulada. b. Lokaliseeritud märgi meetod (geomeetriliste, piktograafiliste, tähelis- numbriliste märkidega antakse edasi nähtuste 1) asukoht, 2) omadused) c. Lokaliseeritud diagrammide meetod (esitatakse diagrammina punkti kohta mingisugune statistiline KVANTITATIIVNE info) 74. Nimeta joonobjektide kujutusviise, milles seisneb nende olemus? a. Joonte meetod (joon, mis näitab ära nähtuse liigi ja suuruse; ei ole mõõtkavalise laiusega; nii KVALITATIIVNE kui KVANTITATIIVNE info) b. Isaritmiline meetod (nähtused antakse edasi samajoontega, KVANTITATIIVNE INFO) i
kasutusjuhud ja paljude andmebaasioperatsioonide nimed). · Peab ka tunda UML klassi-, kasutusjuhtude-, seisundi- ja tegevusdiagrammidel kasutatavate põhiliste sümbolite tähendust. Pädevusalade allsüsteem: Objektivaade - Pädevusala infovajadusi kirjeldav kontseptuaalne mudel, kus on näidatud kontseptid, atribuudid, seosed. Protsessivaade - Pädevusala tööprotsesside kirjeldus, mis on esitatud kasutusjuhtude diagrammina. Sündmusvaade - Pädevusala kasutusjuhtude tekstikirjeldused laiendatud formaadis. Funktsionaalne allsüsteem: Objektivaade Allsüsteemi kontseptuaalne mudel. Protsessivaade Allsüsteemi põhiprotsessid kasutusjuhtude diagrammina. Sündmusvaade Sündmusvaates suurendatakse mudeli täpsust, lisades andmebaasi kasutusjuhtumitele ka detailsed
Ettevõtte tegevuses on oluline pöörata tähelepanu eelkõige enim müüdavatele toodetele, klientidele, kes annavad põhiosa kasumist ja tarnijatele, kellelt ostetakse suurem osa kaubast. Lihtne ja efektiivne varude juhtimise tööriist. 20/80 reegli järgi annavad 20% toodetest 80% käibest, 20% klientidest ostavad 80% kaubast ja 20% tarnijatest tarnivad 80% toodetest. ABC kõver (ABC curve) ABC analüüsi tulemused graafiku või diagrammina. Graafikul esindab rühm A näiteks kiiresti liikuvaid, rühm B keskmiselt ja rühm C aeglaselt liikuvaid tootegruppe.(ABC curve)- ABC analüüsi tulemused diagrammi graafiku või kõverana. ABC analüüs liigitab tooted või tootesarjad A, B ja C-gruppidesse ning kus A esindab kiireid, B keskmisi ja C aeglaseid tootegruppe. Täht D-ga tähistatakse aegunud tooteühikuid. ABC klassifitseerimine (ABC classification)
lugeda täpseid väärtusi, aeganõudev tegemine, punktid võivad kattuda ja ühte sulada. 11 · lokaliseeritud märgimeetod geomeetriliste, piktograafiliste, tähelis-numbriliste märkidega antakse edasi nähtuste 1) asukoht, 2) omadused · lokaliseeritud diagrammi meetod esitatakse diagrammina punkti kohta mingisugune statistiline KVANTITATIIVNE info 46. Nimetage joonobjektide kujutusviise (meetodeid), milles seisneb nende olemus? Joonobjektide kujutusviisid: · joonte meetod joon, mis näitab ära nähtuse liigi ja suuruse; ei ole mõõtkavalise laiusega; nii KVALITATIIVNE kui KVANTITATIIVNE info · isaritmiline meetod nähtused antakse edasi samajoontega, KVANTITATIIVNE INFO
Järeldustes... § Ei tohi liialdada ebamääraste väljenditega • Enamasti • Sageli • Suuremas osas • Harva • Mõnikord • Kohati. Need tekitavad küsimusi, kui sageli, kui harva, mis tingimustel jne. § Paremad on täpsemad väljendid • alla poole (46%) • ligi kolmandikul juhtudest • peaaegu kolmveerand näidetest jne. Kirjeldav statistika § Üldine reegel TEKSTI SEES TOODUD ARVUDENA TABELINA ARVJOONISE e DIAGRAMMINA Vali arvulise info edastusviisiks tekst, kui korraga on vaja esitada vaid üks-kaks arvulist näitajat Vali esitluseks tabel, kui on vajalik anda edasi täpset arvulist infot või kui võrreldavate arvnäitajate suurusjärgud on väga erinevad Vali esitluseks diagramm, kui soovid eelkõige anda kiiret ülevaadet üldtendentsi(de)st ja suundumus(te)st Esitlusviis peaks toetama
MOOTORI ARVUTUSLIK JA TEGELIK Vh gaasijaotusakendega kaotatud kolvikäigu maht , 0 on õhu tihedus m3/ kg. Vs - kolvi töömaht, INDIKAATORDIAGRAMM Mootori töötsükli ringprotsessi saab kujutada diagrammina p-v 0 = p0 /RTo ,kus R on gaasikonstant Kaotatud töömahu tegur oleneb läbipuhe süsteemi tüübist ja akende teljestikus üksteisele järgnevate protsessidena . R = 287 J /kg K kõrgusest.
Joonis 4. Andmete liikumine Andmete liikumist kirjeldav diagramm kajastab andmete liikumist läbi kolme erineva andmebaasi. Andmete range organiseerimine kolme erinevasse andmebaasi aitab vältida töötlemata andmete ekslikku sattumist analüüsidesse, mis võiks omakorda viia tulemuste väära tõlgendamisteni. Kui juba on tekitatud andmestikud kalibreeritud ja kalibreerimata andmete kohta, on võimalik kajastada sensorite täpsust diagrammina, nagu seda soovitatakse Rupf-Haller et al. (2006) poolt. Selline meetod on kasulik hindamaks ja võrdlemaks erinevate sensorite täpsust sõltuvalt külastajate koormusest ühes tunnis. X-telg kajastab vaatluse käigus loendatud külastajate koguarvu ühes tunnis ning Y-telg kajastab loenduri poolt ühes tunnis loendatud külastajate arvu jagatist vaatlusel loendatuga. Selle indeksi ühest suuremad väärtused kajastavad üleloendust, väärtused alla ühe aga alaloendust. Joonis 5
Kuuepulsilise väljavektormodulatsiooni saavutamiseks kasutatakse igat tabelis olevat kahendsõna (joonis 3.34). Resulteeriv ruumivektor kirjeldab muunduri pooljuhtlülitite seisundeid kaheksa ruumivektori U0...U7 abil. See vektor sisaldab kuute aktiivset pingevektorit U1, U6, vastavalt lülitite seisunditele 100, 110, 010, 011, 001, 101 ja kahte nullpinge ruumivektorit U0, U7 vastavalt lülitite seisunditele 111 ja 000. Joonisel 3.40 näidatud diagrammil (tuntud Concordia diagrammina) jagavad kuus 60° võrra nihutatud ruumivektorit tasandi võrdseteks sektoriteks. Pingevektorid on orienteeritud U1, U3, U5 faaside L1, L2, L3 telgede suunas. Toitepinge Ud amplituudi näitavad ruumivektorite moodulid. Nõutav seadevektor mooduliga u* ja faasinurgaga *. Seadevektori mooduli iga faasinurga korral saab arvutada valemiga Ud *
annaabi.ee 
