Tabelitöötlus (0)

JKN Sugu Haridus Vanus 1 n kesk 55 2 n kõrgem 42 3 n kõrgem 46 4 n põhi 37 5 m kesk 39 6 m kesk-eri 42 7 n kesk 41 8 n kesk 44 9 n põhi 48 10 m põhi 32 11 n kesk 48 12 m kesk-eri 38 13 n põhi 37 14 n kesk-eri 47 15 n kutsekesk 39 1. Sugu 16 n kõrgem 43 n 17 m kesk-eri 44 m 18 n kesk 34 Total Result 19 m kesk 37 20 n kesk 47 2. Sugu 21 m kesk-eri 50 n 22 m kutsekesk 35 m 23 n kõrgem 38 Total Result 24 n põhi 33 25 n kesk 37 26 n kesk 41 27 n kesk 51 28 n kesk 57 29 n kutsekesk 35 30 m kesk 49 31 m kesk-eri 33 32 m põhi 39 33 n kesk 51 34 n kõrgem 34 35 m kesk 50 36 m kesk 63 37 m põhi 52 38 n kesk 43 39 n kõrgem 44 40 m kesk 40 4. Sugu 41 m kesk-eri 44 n 42 m põhi 51 m 43 n põhi 40 Total Result 44 n kesk-eri 41 45 n kõrgem 32 5. 1. Leia naiste ja meeste arv
2. Leia meeste ja naiste osatähtsus. Kujuta see graafiliselt diagrammina; lisa diagrammile kõik vajalikud elemendid.
4. Leia meeste ja naiste kesmine vanus ja üldine keskmine vanus.
Mida saab järeldada?
Vastus:  Keskmine vanus on hoolimata soost suhteliselt sarnane.
5. Jaga töötajad hariduse järgi gruppidesse ja leia töötajate osatähtsus igal haridustasemel, eraldi mehed ja naised. 
6. Kujuta see graafiliselt diagrammina; lisa diagrammile kõik vajalikud elemendid.
Kas saab väita, et mida vanem inimene seda kõrgem haridus tal on?
Vastus: Ei saa, sest lähteülesanne ei näe ette grupeerimist vanuse ja haridustaseme kaupa.
Kokku: 15 p n m Total Result 0.00% 200.00% 400.00% 600.00% 800.00% 1000.00% 1200.00% Sugude osatähtsus Sum - Sugu Sugu Osatähtsus


46 n kesk-eri 23 Haridus 47 m kesk 32 kesk 48 m kesk 39 49 n kesk-eri 51 50 n kõrgem 34 kesk-eri 51 n kesk 50 52 m põhi 63 53 m kõrgem 47 kutsekesk 54 m kesk-eri 30 55 n kõrgem 21 56 m põhi 32 kõrgem 57 n kõrgem 27 58 m põhi 19 59 n kesk-eri 19 põhi 60 m kesk 24 Total Result 6. Haridus kesk kesk-eri kutsekesk kõrgem põhi 0 2 4 6 8 10 12 Töötajate haridustasemed sugude kaupa Column H
Data Haridustasemed Töötajate arv


Sum - Sugu Sum - Sugu Average - Vanus 40.2857142857 40.96 40.5666666667 Data 1. Leia naiste ja meeste arv
2. Leia meeste ja naiste osatähtsus. Kujuta see graafiliselt diagrammina; lisa diagrammile kõik vajalikud elemendid.
4. Leia meeste ja naiste kesmine vanus ja üldine keskmine vanus.
Mida saab järeldada?
Vastus:  Keskmine vanus on hoolimata soost suhteliselt sarnane.
5. Jaga töötajad hariduse järgi gruppidesse ja leia töötajate osatähtsus igal haridustasemel, eraldi mehed ja naised. 
6. Kujuta see graafiliselt diagrammina; lisa diagrammile kõik vajalikud elemendid.
Kas saab väita, et mida vanem inimene seda kõrgem haridus tal on?
Vastus: Ei saa, sest lähteülesanne ei näe ette grupeerimist vanuse ja haridustaseme kaupa.
Kokku: 15 p n m Total Result 0.00% 200.00% 400.00% 600.00% 800.00% 1000.00% 1200.00% Sugude osatähtsus Sum - Sugu Sugu Osatähtsus


Sugu Sum - Haridus Sum - Haridus n
m n
m n
m n
m n
m Haridus kesk kesk-eri kutsekesk kõrgem põhi 0 2 4 6 8 10 12 Töötajate haridustasemed sugude kaupa Column H
Data Haridustasemed Töötajate arv


1. Leia naiste ja meeste arv
2. Leia meeste ja naiste osatähtsus. Kujuta see graafiliselt diagrammina; lisa diagrammile kõik vajalikud elemendid.
4. Leia meeste ja naiste kesmine vanus ja üldine keskmine vanus.
Mida saab järeldada?
Vastus:  Keskmine vanus on hoolimata soost suhteliselt sarnane.
5. Jaga töötajad hariduse järgi gruppidesse ja leia töötajate osatähtsus igal haridustasemel, eraldi mehed ja naised. 
6. Kujuta see graafiliselt diagrammina; lisa diagrammile kõik vajalikud elemendid.
Kas saab väita, et mida vanem inimene seda kõrgem haridus tal on?
Vastus: Ei saa, sest lähteülesanne ei näe ette grupeerimist vanuse ja haridustaseme kaupa.
Kokku: 15 p


Haridus kesk kesk-eri kutsekesk kõrgem põhi 0 2 4 6 8 10 12 Töötajate haridustasemed sugude kaupa Column H
Data Haridustasemed Töötajate arv


Vanus Vanus väärtusena Vanusegrupp 90 78 vanem kui 60 a Vanusegrupp 49 71 vanem kui 60 a 20 kuni 30;  59 23 20 kuni 30 31 kuni 40;  61 44 41 kuni 50 41 kuni 50;  88 25 20 kuni 30 51 kuni  60;  58 60 51 kuni 60 vanem kui 60 a 66 65 vanem kui 60 a Kokku 40 52 51 kuni 60 78 37 31 kuni 40 50 21 20 kuni 30 45 44 41 kuni 50 68 25 20 kuni 30 89 72 vanem kui 60 a 63 72 vanem kui 60 a 43 79 vanem kui 60 a 68 48 41 kuni 50 24 33 31 kuni 40 88 32 31 kuni 40 26 79 vanem kui 60 a 40 33 31 kuni 40 40 24 20 kuni 30 4. 74 85 vanem kui 60 a 26 84 vanem kui 60 a 88 73 vanem kui 60 a 71 75 vanem kui 60 a 42 46 41 kuni 50 79 72 vanem kui 60 a 27 46 41 kuni 50 38 29 20 kuni 30 69 67 vanem kui 60 a 74 23 20 kuni 30 35 39 31 kuni 40 28 79 vanem kui 60 a 43 86 vanem kui 60 a 77 74 vanem kui 60 a 26 39 31 kuni 40 81 60 51 kuni 60 53 67 vanem kui 60 a 46 75 vanem kui 60 a 69 54 51 kuni 60 83 41 41 kuni 50 71 50 41 kuni 50 46 39 31 kuni 40 81 82 vanem kui 60 a


44 88 vanem kui 60 a 70 56 51 kuni 60 59 39 31 kuni 40 48 60 51 kuni 60 67 88 vanem kui 60 a 66 30 20 kuni 30 69 35 31 kuni 40 88 72 vanem kui 60 a 49 42 41 kuni 50 75 69 vanem kui 60 a 86 62 vanem kui 60 a 30 82 vanem kui 60 a 26 24 20 kuni 30 75 28 20 kuni 30 37 32 31 kuni 40 44 72 vanem kui 60 a 53 31 31 kuni 40 21 34 31 kuni 40 60 88 vanem kui 60 a 62 28 20 kuni 30 45 26 20 kuni 30 47 53 51 kuni 60 68 88 vanem kui 60 a 35 56 51 kuni 60 80 65 vanem kui 60 a 23 75 vanem kui 60 a 84 28 20 kuni 30 72 29 20 kuni 30 75 45 41 kuni 50 40 53 51 kuni 60 63 66 vanem kui 60 a 29 67 vanem kui 60 a 90 55 51 kuni 60 32 81 vanem kui 60 a 58 88 vanem kui 60 a 67 72 vanem kui 60 a 79 25 20 kuni 30 36 24 20 kuni 30 65 25 20 kuni 30 37 35 31 kuni 40 20 82 vanem kui 60 a 60 54 51 kuni 60 47 73 vanem kui 60 a 27 26 20 kuni 30 44 31 31 kuni 40


65 75 vanem kui 60 a 52 36 31 kuni 40 78 72 vanem kui 60 a 66 62 vanem kui 60 a 22 35 31 kuni 40 49 51 51 kuni 60 21 30 20 kuni 30 49 77 vanem kui 60 a 26 61 vanem kui 60 a 36 61 vanem kui 60 a 38 33 31 kuni 40 30 49 41 kuni 50 30 26 20 kuni 30 20 24 20 kuni 30 86 60 51 kuni 60 51 89 vanem kui 60 a 64 49 41 kuni 50 24 23 20 kuni 30 51 84 vanem kui 60 a 77 69 vanem kui 60 a 62 75 vanem kui 60 a 27 74 vanem kui 60 a 65 58 51 kuni 60 79 77 vanem kui 60 a 73 38 31 kuni 40 82 39 31 kuni 40 80 73 vanem kui 60 a 42 32 31 kuni 40 39 71 vanem kui 60 a 87 44 41 kuni 50 67 51 51 kuni 60 84 58 51 kuni 60 49 42 41 kuni 50 55 53 51 kuni 60 60 76 vanem kui 60 a 51 65 vanem kui 60 a 84 89 vanem kui 60 a 61 53 51 kuni 60 80 59 51 kuni 60 20 73 vanem kui 60 a 78 76 vanem kui 60 a 28 30 20 kuni 30 31 23 20 kuni 30 89 89 vanem kui 60 a 29 61 vanem kui 60 a


26 34 31 kuni 40 49 87 vanem kui 60 a 73 57 51 kuni 60 31 69 vanem kui 60 a 81 32 31 kuni 40 59 40 31 kuni 40 73 45 41 kuni 50 88 45 41 kuni 50 34 54 51 kuni 60 62 75 vanem kui 60 a 70 25 20 kuni 30 26 57 51 kuni 60 51 53 51 kuni 60 22 24 20 kuni 30 45 54 51 kuni 60 48 68 vanem kui 60 a 70 32 31 kuni 40 38 76 vanem kui 60 a 77 70 vanem kui 60 a 34 90 vanem kui 60 a 79 30 20 kuni 30 38 38 31 kuni 40 28 55 51 kuni 60 49 27 20 kuni 30 27 62 vanem kui 60 a 28 61 vanem kui 60 a 37 25 20 kuni 30 36 46 41 kuni 50 40 43 41 kuni 50 35 50 41 kuni 50 45 61 vanem kui 60 a 46 87 vanem kui 60 a 65 33 31 kuni 40 28 59 51 kuni 60 57 73 vanem kui 60 a 55 21 20 kuni 30 68 38 31 kuni 40 40 65 vanem kui 60 a 53 24 20 kuni 30 82 76 vanem kui 60 a 82 78 vanem kui 60 a 32 79 vanem kui 60 a 88 68 vanem kui 60 a 43 39 31 kuni 40 35 67 vanem kui 60 a


42 75 vanem kui 60 a 71 42 41 kuni 50 85 67 vanem kui 60 a 61 85 vanem kui 60 a 58 52 51 kuni 60 28 64 vanem kui 60 a 50 55 51 kuni 60 76 84 vanem kui 60 a 37 74 vanem kui 60 a 79 42 41 kuni 50 84 75 vanem kui 60 a 46 77 vanem kui 60 a 26 60 51 kuni 60 29 53 51 kuni 60 66 27 20 kuni 30 41 74 vanem kui 60 a 55 50 41 kuni 50 22 39 31 kuni 40 87 21 20 kuni 30 63 34 31 kuni 40 59 83 vanem kui 60 a 51 67 vanem kui 60 a 40 28 20 kuni 30 80 53 51 kuni 60 85 32 31 kuni 40 32 23 20 kuni 30 72 49 41 kuni 50 26 67 vanem kui 60 a 29 25 20 kuni 30 24 45 41 kuni 50 42 63 vanem kui 60 a 52 37 31 kuni 40 76 23 20 kuni 30 37 40 31 kuni 40 23 74 vanem kui 60 a 43 23 20 kuni 30 45 50 41 kuni 50 53 28 20 kuni 30 28 85 vanem kui 60 a 63 62 vanem kui 60 a 42 44 41 kuni 50 21 48 41 kuni 50 89 37 31 kuni 40 48 85 vanem kui 60 a 30 69 vanem kui 60 a


64 46 41 kuni 50 70 57 51 kuni 60 66 23 20 kuni 30 66 69 vanem kui 60 a 66 64 vanem kui 60 a 38 39 31 kuni 40 35 61 vanem kui 60 a 27 81 vanem kui 60 a 59 67 vanem kui 60 a 25 25 20 kuni 30 21 31 31 kuni 40 71 82 vanem kui 60 a 77 21 20 kuni 30 28 37 31 kuni 40 81 25 20 kuni 30 82 49 41 kuni 50 50 44 41 kuni 50 42 46 41 kuni 50 67 86 vanem kui 60 a 67 64 vanem kui 60 a 46 24 20 kuni 30 90 33 31 kuni 40 22 41 41 kuni 50 79 81 vanem kui 60 a 27 52 51 kuni 60 65 81 vanem kui 60 a 30 64 vanem kui 60 a 28 80 vanem kui 60 a 64 26 20 kuni 30 59 83 vanem kui 60 a 39 85 vanem kui 60 a 37 87 vanem kui 60 a 38 76 vanem kui 60 a 85 80 vanem kui 60 a 83 86 vanem kui 60 a 85 67 vanem kui 60 a 33 46 41 kuni 50 28 61 vanem kui 60 a 21 66 vanem kui 60 a 72 83 vanem kui 60 a 33 82 vanem kui 60 a 23 62 vanem kui 60 a 52 76 vanem kui 60 a 90 41 41 kuni 50 31 76 vanem kui 60 a


43 25 20 kuni 30 82 43 41 kuni 50 62 65 vanem kui 60 a 65 21 20 kuni 30 58 74 vanem kui 60 a 39 81 vanem kui 60 a 20 87 vanem kui 60 a 57 26 20 kuni 30 42 62 vanem kui 60 a 80 54 51 kuni 60 64 27 20 kuni 30 88 33 31 kuni 40 20 38 31 kuni 40 73 46 41 kuni 50 61 48 41 kuni 50 59 34 31 kuni 40 22 63 vanem kui 60 a 79 49 41 kuni 50 77 82 vanem kui 60 a 87 40 31 kuni 40 71 32 31 kuni 40 71 73 vanem kui 60 a 30 54 51 kuni 60 80 79 vanem kui 60 a 73 81 vanem kui 60 a 82 73 vanem kui 60 a 22 31 31 kuni 40 76 48 41 kuni 50 44 65 vanem kui 60 a 22 76 vanem kui 60 a 88 69 vanem kui 60 a


Sagedus 49
44
38
35 134
300 1. Kleebi vanuse väärtused veergu B väärtustena.
2. Kasutades IF funktsiooni leia, millisesse vanusegruppi kuuluvad vastanud? 
Grupid on järgmised: 
20 kuni 30; 
31 kuni 40; 
41 kuni 50; 
51 kuni  60; 
vanem kui 60 a
3. Koosta andmete põhjal  sagedustabel.
4. Sagedustabeli põhjal koosta tulpdiagramm, millele lisa kõik vajalikud elemendid (pealkiri, 
teljepealkirjad, andmesildid jmt)
Iseloomusta  tulemusi:
Mitu inimest vastas küsimusele? - 300
Mitu inimest oli igas vanuseklassis? - vt tabel
Millises vanuseklassis oli kõige rohkem vastanuid? - vanem kui 60 a
Kokku: 10 p 20 kuni 30;  31 kuni 40;  41 kuni 50;  51 kuni  60;  vanem kui 60 a Kokku 0 50 100 150 200 250 300 350 49 44 38 35 134 300 Sagedus Vanusegrupid Inimeste arv














1. Kleebi vanuse väärtused veergu B väärtustena.
2. Kasutades IF funktsiooni leia, millisesse vanusegruppi kuuluvad vastanud? 
Grupid on järgmised: 
20 kuni 30; 
31 kuni 40; 
41 kuni 50; 
51 kuni  60; 
vanem kui 60 a
3. Koosta andmete põhjal  sagedustabel.
4. Sagedustabeli põhjal koosta tulpdiagramm, millele lisa kõik vajalikud elemendid (pealkiri, 
teljepealkirjad, andmesildid jmt)
Iseloomusta  tulemusi:
Mitu inimest vastas küsimusele? - 300
Mitu inimest oli igas vanuseklassis? - vt tabel
Millises vanuseklassis oli kõige rohkem vastanuid? - vanem kui 60 a
Kokku: 10 p 20 kuni 30;  31 kuni 40;  41 kuni 50;  51 kuni  60;  vanem kui 60 a Kokku 0 50 100 150 200 250 300 350 49 44 38 35 134 300 Sagedus Vanusegrupid Inimeste arv














Kaup Ostuhind Ostuhind 1 Kasum, 25% Kauba omahind Toode 1           530.00 €             669.00 €           223.00 €                  669.00 €  Toode 2        1,345.00 €             691.00 €           230.33 €                  691.00 €  Toode 3        1,824.00 €          1,677.00 €           559.00 €               1,677.00 €  Toode 4        1,143.00 €          1,557.00 €           519.00 €               1,557.00 € 


Käibemaks, 20% Lõpphind                178.40 €      1,070.40 € 
               184.27 €      1,105.60 € 
               447.20 €      2,683.20 € 
               415.20 €      2,491.20 €  Keskmine     1,837.60 €  1. Kleebi ostuhinna näitajad veergu C (Ostuhind 1) käsklusega Paste 
Special-Values (Kleebi teisiti -Väärtused)
2. Arvuta välja kasum.
3. Arvuta välja kauba omahind.
4. Arvuta  välja käibemaks.
5. Leia kauba lõpphind.
6. Kaitse toote lõpphind ülekirjutamise eest.
7. Leia lõpphinna keskmine.
8. Märgi tingimuslikku vormingut kasutades (Conditional Formatting) need 
tooted, mille lõpphind on keskmisest kõrgem.
Kokku 7p


1. Kleebi ostuhinna näitajad veergu C (Ostuhind 1) käsklusega Paste 
Special-Values (Kleebi teisiti -Väärtused)
2. Arvuta välja kasum.
3. Arvuta välja kauba omahind.
4. Arvuta  välja käibemaks.
5. Leia kauba lõpphind.
6. Kaitse toote lõpphind ülekirjutamise eest.
7. Leia lõpphinna keskmine.
8. Märgi tingimuslikku vormingut kasutades (Conditional Formatting) need 
tooted, mille lõpphind on keskmisest kõrgem.
Kokku 7p


Kontoritarkvara Kood Sagedus Vastused Vastused 1 Word 1 46 2 3 Excel 2 59 2 4 PowerPoint 3 48 3 2 Access 4 35 6 4 InfoPath 5 52 2 6 Publisher 6 50 6 5 2 1 2 2 4 5 1 5 2 6 3 2 5 6 5 3 3 3 4 1 4 6 3 3 2 6 2 4 3 1 1 6 1 3 3 2 2 1 5 6 5 2 2 6 5 6 3 5 1 3 3 6 5 3 4 5 2 3 1 1 4 3 3 5 2 5 1 6 4 2 3 5 4 1 2 6


1 5 6 2 5 5 5 3 2 2 1 2 6 2 5 1 2 2 6 2 1 2 3 6 5 6 6 6 4 2 4 1 2 4 5 3 1 6 6 1 3 4 2 1 6 5 6 3 4 5 2 3 1 5 1 5 4 2 4 6 3 1 5 5 3 2 2 5 3 3 5 3 2 4 3 4 3 2 4 6 3 1 4 1 6 5 2 3 3 6


4 2 6 3 4 4 3 3 6 6 4 2 5 2 1 3 4 2 4 3 5 3 5 6 4 2 6 2 3 3 2 3 2 3 2 3 5 2 4 5 5 2 3 3 6 1 1 2 6 2 3 6 4 1 3 4 3 5 6 5 5 2 1 1 5 4 3 5 3 2 4 5 1 2 1 1 5 5 4 5 5 2 4 6 3 1 3 3 3 1


6 2 4 4 5 6 1 4 2 1 2 6 5 2 5 2 1 5 6 6 4 3 4 5 3 1 6 2 6 6 2 4 5 1 6 1 1 4 1 4 2 6 5 4 2 1 3 6 4 4 5 3 1 5 1 1 2 1 3 2 4 6 1 4 1 3 2 5 1 2 3 6 4 1 5 4 1 2 4 2 5 1 4 3 2 3 1 5 3 2


1 4 3 6 2 4 6 1 4 4 3 5 2 4 2 1 4 2 4 6 5 5 2 1 5 2 6 3 3 5 2 1 3 5 3 6 2 5 4 1 4 3 5 5 2 6 3 4 5 4 6 5 1 3 3 4 1 6 2 1 6 6 1 3 5 3 1 3 1 5 2 4 3 5 2 3 3 2 6 5 6 2 2 2 2 6 5 6 1 4


5 4 6 1 3 6 2 6 2 3 1 2 5 5 6 1 2 1 1 5 5 6 1 6 2 5 1 5 1 3 3 1 6 6 2 1 1 2 6 4 3 1 2 4 3 2 4 5 5 2 2 3 4 3 6 2 4 2 2 4 1 3 2 1 2 5 3 1 4 1 3 1 4 5 2 6 3 2 5 5 3 2 1 2 6 6 5 5 2 6


1 2 1 4 1 1 3 5 2 3 1 4 5 4 4 2 3 2 2 2 2 5 5 6 6 2 2 5 3 5 2 3 3 6 4 3 3 6 5 3 1 1


Viidi läbi küsitlus kontoritarkvara  MS Office osade  
kasutamise kohta tudengite seas.
1. Kleebi vastused lahtrisse vastused 1 väärtustena.
1. Loo sagedustabel
2. Koosta  4 erinevat diagrammi, millele lisa kõik 
vajalikud elemendid.
8 punkti Word Excel PowerPoint Access InfoPath Publisher 0 10 20 30 40 50 60 70 46 59 48 35 52 50 MS Office osade kasutamise sagedus Sagedus MS Office osad Kasutajate arv Word Excel PowerPoint Access InfoPath Publisher 0 10 20 30 40 50 60 70 46 59 48 35 52 50 MS Office osade kasutamise sagedus Sagedus MS Office osad Kasutajate arv














Word Excel PowerPoint Access InfoPath Publisher 0 10 20 30 40 50 60 70 46 59 48 35 52 50 MS Office osade kasutamise sagedus Sagedus MS Office osad Kasutajate arv 46 59 48 35 52 50 MS Office osade kasutamise sagedus Word Excel PowerPoint Access InfoPath Publisher Word Excel PowerPoint Access InfoPath Publisher 0 10 20 30 40 50 60 70 46 59 48 35 52 50 MS Office osade kasutamise sagedus Sagedus MS Office osad Kasutajate arv Word Excel PowerPoint Access InfoPath Publisher 0 10 20 30 40 50 60 46 59 48 35 52 50 MS Office osade kasutamise sagedus Sagedus Kasutajate arv MS Office osad














46 59 48 35 52 50 MS Office osade kasutamise sagedus Word Excel PowerPoint Access InfoPath Publisher Word Excel PowerPoint Access InfoPath Publisher 0 10 20 30 40 50 60 46 59 48 35 52 50 MS Office osade kasutamise sagedus Sagedus Kasutajate arv MS Office osad

Document Outline

• Ülesanne 1
• Ülesanne 2
• Ülesanne 3
• Ülesanne 4