Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Matemaatiline analüüs II 2. kollokviumi spikker (0)

5 VÄGA HEA
Punktid

Esitatud küsimused

  • Millal nimetatakse piirkonda regulaarseks?

Lõik failist


1. Mitmemuutuja funktsiooni lokaalsete  ekstreemumite  mõisted.  Statsionaarne  punkt. Kriitiline punkt. 
piirkonna D rajajoon. Eeldame, et piirkonnas D on täidetud tingimus f(x,y)>=g(x,y). Kahekordse integraali 
𝑥 =  𝜌 𝑐𝑜𝑠𝜑
 
Mitmemuutuja funktsiooni lokaalse ekstreemumi tarvilik tingimus. Definitsioon 1. Öeldakse, et kahe 
𝑦 =  𝜌 𝑠𝑖𝑛𝜑
omaduse tõttu ∬ [𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑔(𝑥, 𝑦)]𝑑𝑥𝑑𝑦 =   ∬ 𝑓(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦 − ∬ 𝑔(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦. Mõlemad kahekordsed 
 
𝐷
𝐷
𝐷
muutuja  funktsioonil on punktis  P
teisendus  on kujul  
𝑧 = 𝑧
.Tavaliselt € [0, + lõpmatus ) φ € [0, 2π). ∭ 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) 𝑑𝑥𝑑𝑦𝑑𝑧 =
1(x1, y1)  lokaalne  maksimum, kui sellel punktil leidub niisugune ümbrus  
integraalid  tähendavad geomeetriliselt kõversilindriruumalasid, esimene neist on pealt piiratud funktsiooni 
 
Uε(x
𝑥2 + 𝑦2 =  𝜌2
1, y1), et iga P(x, y) ∈ Uε(x1, y1) on f(x, y)  f(x1, y1). Näide 1. Definitsioon 2 
𝑥 =  𝜌 𝑠𝑖𝑛ψ cosφ
 
järgi on kahe muutuja funktisoonil z = x2 + y2 punktis P
integraali omadused: Omadus 1. Kahe funktsiooni summa kahekordne  integraal  on võrdne nende 
0(0; 0) lokaalne miinimum, sest f(0; 0) = 0 ja mis tahes 
  𝑦 =  𝜌 𝑠𝑖𝑛ψ sinφ
punktist P
funktsioonide kahekordsete integraalide  summaga  ∬ [𝑓(𝑥, 𝑦) + 𝑔(𝑥, 𝑦)]𝑑𝑥𝑑𝑦 =   ∬ 𝑓(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦 +
0 erineva punkti P(x, y) korral f(x, y) = x2 + y2 > 0.Näide 2. Funktsioonil z = x2 − y2 ei ole punktis P0(0; 0) 
𝐷
𝐷
𝑧 =   𝜌 𝑐𝑜𝑠ψ
.Tavaliselt ρϵ[0 , +lõpmatus), φ ϵ [0,2Π) ψ ϵ [0, Π].  ∭ 𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧) 𝑑𝑥𝑑𝑦𝑑𝑧 =
lokaalset ekstreemumi, sest f(0;0) = 0, aga igasugune Uε(0; 0) sisaldab nii x- kui ka y-telje punkte ning x-telje 
∬ 𝑔(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦. Tõestus: Definitsiooni kohaselt ∬ [𝑓(𝑥, 𝑦) + 𝑔(𝑥, 𝑦)]𝑑𝑥𝑑𝑦 = lim[𝑓(𝑃
 𝐽(𝜌, 𝜑, 𝑧) =  𝜌2𝑠𝑖𝑛ψ
𝐷
𝑘) + 𝑔(𝑃𝑘)]∆𝑠𝑘 =
𝐷
 
punktides y = 0 ja z = x2 > 0, y-telje punktides x = 0 ja z = −y2  0 puhul, 
5. Muutujavahetus kordses  integraalis . Leida jakobiaan sfäärkoordinaadite korral.  {𝑦 = 𝜌 sin 𝜓 sin 𝜑  

mille korral f(tx,ty) omab mõtet, kehtib samasus f(tx, ty) = 𝑡𝛼 𝑓(𝑥, 𝑦). (1). 
nüüd, kas  
 on selle võrrandi  lahendiks ? Selleks asendame avaldise 
 võrrandisse 
𝑧 = 𝜌 cos 𝜓
1
y2
1
y2
Homogeensuse aste 𝛼 võib olla  suvaline   reaalarv .  Vaatleme  lineaarset homogeenset n-järku võrrandit 
((𝜑, 𝜓, 𝜌)𝜖∆) 
(11.5),saame 
n
n

 y
 p x y  y
 p
x y  y
 p x y  
1
2 ( )
1  1
2 (
1
1
   1
2 
  1
2 
𝑦(𝑛) + 𝑝
0
1𝑦(𝑛−1)+ . . . + 𝑝𝑛𝑦 = 0, Mille  kordajad  𝑝1,..., 𝑝𝑛 on konstandid( reaalarvud ). Selle võrrandi 
üldlahend avaldub kujul 𝑦𝑘 =   𝑐1𝑦1(𝑥) + ⋯ + 𝑐𝑛𝑦𝑛(𝑥), kus 𝑦1(𝑥),..., 𝑦𝑛(𝑥) on võrrandi (1)  lahendite  
Teisendame seda  avaldist  pidades silmas, et summa  tuletis  on  tuletiste  summa, saame 
fundamentaalsüsteem (s.o. n lineaarselt sõltumatut lahendit). Vaatleme lineaarset mittehomogeenset 
𝑥𝜑 𝑥𝜓 𝑥𝜌
−𝜌 sin 𝜑 sin 𝜓 𝜌 cos 𝜓 cos 𝜑 sin 𝜓 cos 𝜑
võrrandit. 𝑦(𝑛) + 𝑝
𝐽(𝜑, 𝜓, 𝜌) = |𝑦
| = | 𝜌 sin 𝜓 cos 𝜑
𝜌 cos 𝜓 sin 𝜑
sin 𝜓 sin 𝜑 | = −𝜌2 sin 𝜓 ≠ 0, kui 𝜌 ≠ 0 ja 
1𝑦(𝑛−1)+ . . . + 𝑝𝑛𝑦 = 𝑓(𝑥), mille kordajad 𝑝1,..., 𝑝𝑛 on konstandid ja f on argumendi x 
𝜑
𝑦𝜓 𝑦𝜌
funktsioon. Võrrandi (4) üldlahend avaldub kujul  𝑦 = 𝑦
𝑧𝜑 𝑧𝜓 𝑧𝜌
0
−𝜌 sin 𝜓
cos 𝜓
n)
n)
 )
1
 )
1
𝑘 + 𝑦0, kus 𝑦𝑘 on vastava homogeense 
y
 y
 p x y
 p x y
 p
x y 
1
2
1 
 1
1 
 2
1 

võrrandi 𝑦(𝑛) + 𝑝
sin 𝜓 ≠ 0. 
1
1𝑦(𝑛−1)+ . . . + 𝑝𝑛𝑦 = 0 üldlahend (2) ja 𝑦0 on võrrandi (4) mingi  erilahendErilahendi  
leidmiseks võib kasutada konstantide varieerimise meetodit või määramata  kordajate  meetodit. 
p
x y  p
x y  p
x y 
1 
 2

 1


0
14.  Lineaarsed  konstantsete kordajatega diferentsiaalvõrrandid Lineaarne konstantsete kordajatega n-järku 
2
 6. Teist liiki joonitegraali ja kahekordse integraali seos. Tuletada  Greeni  valem. Kui funktsioonid X ja Y ning 
diferentsiaalvõrrand on esitatav kuju  
nende  osatuletised  X
Rühmitame selle avaldise liikmed 
yja Yx on  pidevad  xy-tasandi sidusas piirkonnas D, mille rajajoon Γ on tükiti sile, siis kehtib 
y(n)+p1y(n-1)+…+pn-1y’+pny=f(x). Vastav homogeenne DV on kujul  y(n)+p1y(n-1)+…+pn-1y’+pny=0. Mittehomogeense 
DV üldlahend y on esitatav homogeense DV üldlahendi Y
Greeni valem  ∮ 𝑋𝑑𝑥 + 𝑌𝑑𝑦 = ∬ (𝑌
 ,  kusjuures  piirkonna D rajajoont Γ läbitakse positiivses 
h ja mittehomogeense DV mingi erilahendi Y* 
𝑥 − 𝑋𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦
𝐷
summana y=y
 (n)
y

(n )
1
p x y
 p
x y 
1
1
1
n1
1
p
x
n
1

h+y*.Lineaarne konstantsete kordajatega n-järku homogeense DV y(n)+ p1y(n-1)+ … + pn-1y’+ pny = 0. 
suunas, st liikudes mööda rajajoont jääb piirkond D vasakule. Tõestus:  Kõigepealt  näitame, et ∮ 𝑋𝑑𝑥 =
 
 
 

üldlahend avaldub lahendite fundamentaalsüsteemi (n lineaarselt sõltumatut lahendit) kaudu yh(x) =
− ∬ 𝑋
 . 1) Olgu D normaalne piirkond x-telje suhtes, st 𝐷 =
.Lahendite fundamentaalsüsteemi saame karakteristliku polünoomi P
𝑦𝑑𝑥𝑑𝑦
n(k) := kn+ p1kn-1+ … + 
𝐷
  (n)
(n )
1
y
 p x y
 p
x y  p
x y

2
1
2
1

2
n

{(𝑥, 𝑦)|(𝑎 ≤ 𝑥 ≤ 𝑏) ∧ (𝜑(𝑥) ≤ 𝑦 ≤ 𝜓(𝑥))} . Rajajoont Γ läbimepositiivses suunas. Saame ∮ 𝑋𝑑𝑥 =
 
 
 
0
2
 
∫ 𝑋𝑑𝑥 + ∫ 𝑋𝑑𝑥 + ∫ 𝑋𝑑𝑥 + ∫ 𝑋𝑑𝑥 =
𝐴𝐵
𝐵𝐶
𝐶𝐸
𝐸𝐴
𝐴𝐵 ∶
𝐵𝐶 ∶
𝐶𝐸 ∶
𝐸𝐴 ∶
Nüüd on siin esimene  suluavaldis null (11.6a) tõttu ning teine  suluavaldis on null (11.6b) tõttu. Kokkuvõttes 
pn-1k + pn nullkohtadest (karakteristlikest väärtustest) kj, j = 1; 2; … ; n 
𝑥 = 𝑥, 𝑦 = 𝜑(𝑥), 𝑑𝑥 = 𝑑𝑥
𝑥 = 𝑏, 𝑦 = 𝑦, 𝑑𝑥 = 0𝑥 = 𝑥, 𝑦 = 𝜓(𝑥), 𝑑𝑥 = 𝑑𝑥
𝑥 = 𝑎, 𝑦 = 𝑦, 𝑑𝑥 = 0
1.Kahe- ja mitmemuutuja funktsiooni lokaalsete ekstreemumite  piisavad  tingimused. Üks tingimustest 
] =
⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗ 
⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗ 
⃖⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗
⃖⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗⃗
0  0 
0 

tõestada.  Lokaalse ekstreemumi piisavad tingimused antakse tavaliselt teist järku tuletiste abil. Selliseid 
𝑎 ≤ 𝑥 ≤ 𝑏
𝜑(𝑏) ≤ 𝑦 ≤ 𝜓(𝑏)
𝑎 ≤ 𝑥 ≤ 𝑏
𝜑(𝑎) ≤ 𝑦 ≤ 𝜓(𝑎)
saame, et 
0 , ehk 
0 . See aga tähendabki, et  1 y on tõesti võrrandi 
𝑏
𝑎
𝑏
tingimusi nimetatakse ka teist järku tingimusteks, eristamaks neid esimest järku tarvilikest tingimustest. Olgu 
∫ 𝑋(𝑥, 𝜑(𝑥))𝑑𝑥 + 0 + ∫ 𝑋(𝑥, 𝜓(𝑥))𝑑𝑥 + 0 = − ∫ (𝑋(𝑥, 𝜓(𝑥)) − 𝑋(𝑥, 𝜑(𝑥)))𝑑𝑥. Kuna  ∬ 𝑋
𝑎
𝑏
𝑎
𝑦𝑑𝑥𝑑𝑦
𝐷
(11.5) 
lahendiks. 
 
M.o.t.t. 
funktsioonil f(x,y) punktis P(x,y) lokaalne  ekstreemum . Mingi piisavalt väikese muudu (∆x, ∆y) jaoks saame 
𝑏
𝜓(𝑥)
𝑏
𝑏
∫ 𝑑𝑥 ∫
𝑋
= ∫ 𝑋 (𝑥, 𝑦)|𝜓(𝑥) 𝑑𝑥 = ∫ (𝑋(𝑥, 𝜓(𝑥)) − 𝑋(𝑥, 𝜑(𝑥)))𝑑𝑥, siis ∮ 𝑋𝑑𝑥 =
10.  Lineaarne  diferentsiaalvõrrand.  Mittehomogeense  lineaarse  diferentsiaalvõrrandi  lahendamine.    Kui 
lokaalse  maksimumi  korral f(x+∆x, y+∆y)≤f(x,y) st ∆f ≤0 ja lokaalse miinimumi korral f(x+∆x, y+∆y)≥f(x,y), st 
𝑎
𝑦(𝑥, 𝑦)𝑑𝑦
𝜑(𝑥)
𝑎
𝜑(𝑥)
𝑎
∆f≥ 0. Kaks korda pidevalt diferentseeruva funktsiooni korral saame kirja panna Taylori valemi f(x+∆x, 
− ∬ 𝑋𝑦𝑑𝑥𝑑𝑦. 2) Olgu piirkond D jaotatav y- teljega  paralleelsete sirglõikudega m x-telje suhtes normaalseks 
𝐷
y+∆y)=f(x,y) + f
funktsioon 
x(x,y) ∆x +fy(x,y) ∆y +R1(x,y). Kuna P(x,y) on statsionaarne punkt, siis saame   2∆f=2R1(x,y)=fxx(Q)( 
piirkonnaks  Dk vastavalt rajajoontega Γk.Et iga y-teljega paralleelset sirglõiku, mis eraldab kaht normaalset 
1
 
on 
on 
lineaarse 
homogeense 
diferentsiaalvõrrandi 
∆x)2+2fxy(Q) ∆x∆y+fyy(Q)( ∆y)2, kus Q(x+𝜃∆x,y+ 𝜃∆y), 0 0, • F f (r) (t) = (iω)r fb(ω). Fourier ' teisendust kasutatakse diferentsiaalvõrrandite lahendamiseks. Kui f(x) on 
−𝑖𝜔
𝑖𝜔
𝜕𝑓 (P),  𝜕𝑓 (P), …,  𝜕𝑓 (P)). Leiame funktsiooni f(x) tuletise punktis a vektori s suunas. Vektori s  suunaline  uhikvektor on 
 
diferentseeritav funktsioon, Fourier' teisendusega 𝑓̂(𝜉), siis selle funktsiooni tuletise Fourier' teisendus on 2𝑖𝜋𝜉𝑓̂(𝜉). 
𝜕𝑥1
𝜕𝑥2
𝜕𝑥𝑛
𝑠𝑘 = (cos𝛼
 
Selle abil saab teisendada diferentsiaalvõrrandid algebralisteks võrranditeks. See meetod toimib ainult probleemide 
kujul n := ||𝑠||
1 … cos 𝛼𝑛) kus 𝛼𝑘 on nurgad vastavate koordinaattelgedega . Et kasutada  eelnevat  tulemust, 
2
puhul, mille määramispiirkonnaks on kogu reaaltelg. Üldistades Fourier' teisendust mitme muutujaga 
defineerime ühe muutuja funktsiooni kujul u(t) := f(x(t)), kus 𝑥

𝑘 (𝑡) ≔   𝑎𝑘 +  𝑡 𝑠𝑘 =   𝑎
(𝑡) ≔ 𝑠𝑘 =
||𝑠||
𝑘 +  𝑡  cos 𝑎𝑘  ja 𝑥𝑘
2
||𝑠||2
diferentsiaalvõrranditele määramispiirkonnaga Rn, saab ka neid lihtsustada algebralisteks võrranditeks. 
 
 
𝑑 𝑢 (𝑡)
∑𝑛 𝑓 (𝑥(𝑡))(𝑥′(𝑡) △ 𝑡 + 𝑜(△ 𝑡)) + 𝑜(‖△ 𝑥‖
Võtame viimase seose mõlemast poolest piirväärtuse,  valides  piirprotsessiks (Δ𝑥, Δ𝑦) → (0; 0). Soovitud puutujatasandi 
7. Näidata, et 𝐱 𝛜 𝐑𝐧
𝑖=1 𝑥
𝑖
2)
 korral  rahuldab  normi  aksioome  ‖𝐱‖
𝟐
2
𝑖
𝟐 ∶=   √∑𝐤 𝐱 ‖
𝐤 x‖2 ∶=   √∑k xk 
=   lim
𝑑 𝑡
△𝑡→0
△ 𝑡
võrrandiks on 𝜍 − 𝑓(𝑥, 𝑦) = 𝑓𝑥(𝑥, 𝑦)(𝜉 − 𝑥) + 𝑓𝑦(𝑥, 𝑦)(𝜂 − 𝑦)  ehk 𝑓𝑥(𝑥, 𝑦)(𝜉 − 𝑥) + 𝑓𝑦(𝑥, 𝑦)(𝜂 − 𝑦) − (𝜍 − 𝑓(𝑥, 𝑦)) =
1) ‖x‖ = 0  x =  θ 
𝑛
𝑛
𝑜(△ 𝑡)
𝑜(‖△ 𝑥‖
=  ∑
(𝑥′

2)
0. 
𝑖 (𝑡)) 𝑥𝑖 (𝑡) +   ∑
(𝑥(𝑡))  lim
+  lim
 x
⃗ =   θ⃗⃗ =>   𝑥
2
𝑘 = 0 => 𝑥
△ 𝑡
△ 𝑡
𝑘 = 0 =>   ‖x‖2 = 0 
𝑖=1
𝑖=1
△𝑡→0
△𝑡→0
𝑛
 ‖x‖
2
2
2 =   ∑k 𝑥𝑘 = 0 =>   𝑥𝑘 = 0 =>   𝑥𝑘 = 0 
= ∑
(𝑥(𝑡)) 𝑥′𝑖(𝑡) 
Viimasest võrrandist on leitav võrrandiga 𝑧 = 𝑓(𝑥, 𝑦) antud pinna  normaalvektor  punktis 𝑃(𝑥, 𝑦, 𝑓(𝑥, 𝑦)) ∶   𝒏 = (𝑓
 ∑ 𝑥2
𝑥(𝑥, 𝑦),
K
𝑖=1
𝑘 ≥ 0 
𝑓
2) ‖𝑥 + 𝑦‖ ≤   ‖𝑥‖ +   ‖𝑦‖ 
𝑦(𝑥, 𝑦), −1). Et  vektor  on punktis P pinna  normaali  (normaalsirge) sihivektor, siis soovitud normaali võrranditeks on 
𝜉−𝑥
 ‖𝑥 + 𝑦‖ =   ∑(𝑥2
2
2
2
= 𝜂−𝑦 = 𝜍−𝑓(𝑥,𝑦)
𝑘 +   𝑦𝑘 ) ≤   ∑ 𝑥𝑘 +   ∑ 𝑦𝑘 =   ‖𝑥‖ +   ‖𝑦‖ 
14. Tuletada suunatuletise valem funktsiooni  osatuletiste  kaudu.Definitsioon. Funktsioon u = f(x,y,z) suunatuletiseks 
 , kusjuures 𝑆(𝜉, 𝜂, 𝜍) on selle normaalsirge suvaline punkt. Kui aga P on pinna fikseeritud punkt, 
𝑓𝑥(𝑥,𝑦)
𝑓𝑦(𝑥,𝑦)
−1
3) ‖∝ 𝑥‖ =   |∝|‖𝑥‖ 
𝑓(𝑥+𝑡𝑙𝑥  ,   𝑦+𝑡𝑙𝑦 ,   𝑧+𝑡𝑙𝑧 )−𝑓(𝑥,𝑦,𝑧)
punktis P(x,y,z) vektor l = (𝑙
näiteks 𝑃(𝑎, 𝑏, 𝑓(𝑎, 𝑏)), siis puudub vajadus kolmiku (𝜉, 𝜂, 𝜍) kasutamiseks. Sel korral anname punktis 𝑃(𝑎, 𝑏, 𝑓(𝑎, 𝑏)) 
𝑥, 𝑙𝑦 , 𝑙𝑧) suunas nimetatakse suurust   lim
 ja tähistatakse 
 ‖∝ 𝑥‖ =   ∑|∝ 𝑥2|
2
2
𝑡→0+
𝑘 =   ∑|∝|𝑥𝑘 =   |∝| ∑ 𝑥𝑘 =   |∝|‖𝑥‖ 
√(𝑡𝑙𝑥)2+(𝑡𝑙𝑦)2+(𝑡𝑙𝑧)2
pinnale 𝑧 = 𝑓(𝑥, 𝑦) puutujatasandi ja normaali võrranditele vastavalt kuju 𝑧 − 𝑓(𝑎, 𝑏) = 𝑓𝑥(𝑎, 𝑏)(𝑥 − 𝑎) + 𝑓𝑦(𝑎. 𝑏)(𝑦 − 𝑏) 
𝑓(𝑥+𝑡𝑙
𝑥−𝑎
sümboliga 𝜕𝑓 (𝑥, 𝑦, 𝑧)
𝜕𝑓
𝑥  ,   𝑦+𝑡𝑙𝑦 ,   𝑧+𝑡𝑙𝑧 )−𝑓(𝑥,𝑦,𝑧)
, st 
(𝑥, 𝑦, 𝑧) ≝   lim
 . Kui tähistada Q(𝑥 + 𝑡𝑙
= 𝑦−𝑏 = 𝑧−𝑓(𝑎,𝑏)
𝑥  ,   𝑦 + 𝑡𝑙𝑦 ,   𝑧 + 𝑡𝑙𝑧) , 
ja 

𝑓
𝑓
−1
8. Näidata, et 𝐱 𝛜 𝐑𝐧
𝜕𝑙
𝜕𝑙
𝑡→0+
𝑥(𝑎,𝑏)
𝑦(𝑎,𝑏)
 korral rahuldab normi aksioome ‖𝐱‖
√(𝑡𝑙
𝟏 ∶=   ∑ |𝐱𝐤|
𝐤
 
𝑥)2+(𝑡𝑙𝑦)2+(𝑡𝑙𝑧)2
 ‖x‖1 ∶=   ∑ |xk|
k
 
𝜕𝑓
𝑓(𝑄)−𝑓(𝑃)
siis 𝑃𝑄
⃗⃗⃗⃗ = (𝑡𝑙𝑥, 𝑡𝑙𝑦, 𝑡𝑙𝑧) ja |𝑃𝑄
⃗⃗⃗⃗| = √(𝑡𝑙𝑥)2 + (𝑡𝑙𝑦)2 + (𝑡𝑙𝑧)2   ning  (𝑃) = lim
, kus punkt Q paikneb punktit P 
1) ‖x‖ = 0  x =  θ 
𝜕𝑙
𝑄→𝑃
|𝑃𝑄
⃗⃗ ⃗⃗|
Sõnastame  viimased  tulemused: Kui pind Σ on antud võrrandiga 𝑧 = 𝑓(𝑥, 𝑦) ja 𝑓(𝑥, 𝑦) on  diferentseeruv  punktis 𝐴(𝑎, 𝑏), 
vektori l suunas lähtuval  kiirel . Seega näitab funktsiooni f  suunatuletis  punktis P funktsiooni f muutumise kiirust selles 
 x
⃗ =   θ⃗⃗ =>   x
siis 𝑧 − 𝑓(𝑎, 𝑏) = 𝑓
k = 0 =>   ‖x‖1 = 0 
𝑥(𝑎, 𝑏)(𝑥 − 𝑎) + 𝑓𝑦(𝑎. 𝑏)(𝑦 − 𝑏) on pinnale punktis 𝑃(𝑎, 𝑏, 𝑓(𝑎, 𝑏)) puutujatasandi võrrandiks ja 
punktis vektori l suunas. Kui funktsioon f on diferentseeruv punktis (x,y,z) , siis 𝑓(𝑥 + 𝑡𝑙
𝑥−𝑎
 ‖x‖
𝑥  ,   𝑦 + 𝑡𝑙𝑦  ,   𝑧 + 𝑡𝑙𝑧 ) −
1 =   ∑ |xk|
k
= 0 =>  xk = 0 
= 𝑦−𝑏 = 𝑧−𝑓(𝑎,𝑏) normaali võrranditeks. 
𝜕
𝜕
𝑓𝑥(𝑎,𝑏)
𝑓𝑦(𝑎,𝑏)
−1
 ∑ |x
𝑓(𝑥, 𝑦, 𝑧)
k|
K
≥ 0 
 = 𝑓𝑥(𝑥, 𝑦, 𝑧)𝑡𝑙𝑥 + 𝑓𝑦(𝑥, 𝑦, 𝑧)𝑡𝑙𝑦 + 𝑓𝑧(𝑥, 𝑦, 𝑧)𝑡𝑙𝑧 + 𝜕, kusjuures  lim
 =  lim
 = 0, ja 
𝑡→0+ √(𝑡𝑙
𝑡→0+
2
2
2
𝑥)2+(𝑡𝑙𝑦)2+(𝑡𝑙𝑧)2
𝑡√𝑙𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧
2) ‖𝑥 + 𝑦‖ ≤   ‖𝑥‖ +   ‖𝑦‖ 
𝜕𝑓
𝜕𝑓
𝑓(𝑥+𝑡𝑙
𝑓
 ‖𝑥 + 𝑦‖ =   ∑|𝑥
𝑥  ,   𝑦+𝑡𝑙𝑦 ,   𝑧+𝑡𝑙𝑧 )−𝑓(𝑥,𝑦,𝑧)
𝑥(𝑥,𝑦,𝑧)𝑡𝑙𝑥+𝑓𝑦(𝑥,𝑦,𝑧)𝑡𝑙𝑦+𝑓𝑧(𝑥,𝑦,𝑧)𝑡𝑙𝑧+𝜕
𝑘 +   𝑦𝑘 | ≤   ∑(|𝑥𝑘 | +   |𝑦𝑘|) =   ∑|𝑥𝑘 | +   ∑|𝑦𝑘| =   ‖𝑥‖ +   ‖𝑦‖ 
suunatuletis   avaldub kujul 
(𝑥, 𝑦, 𝑧) =  lim
 =  lim
 = 
18. Tuletada pinna normaalsirge võrrand kahe- või mitmemuutuja juhul 
𝜕𝑙
𝜕𝑙
𝑡→0+
2
2
2
𝑡→0+
2
2
2
3) ‖∝ 𝑥‖ =   |∝|‖𝑥‖ 
𝑡√𝑙𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧
𝑡√𝑙𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧
Sama, mis 17 
 ‖∝ 𝑥‖ =   ∑|∝ 𝑥
𝑓
𝑓
𝑘 | =   ∑|∝||𝑥𝑘 | =   |∝| ∑|𝑥𝑘 | =   |∝|‖𝑥‖ 
𝑥(𝑥,𝑦,𝑧) ∙ 𝑙𝑥
𝑦(𝑥,𝑦,𝑧) ∙ 𝑙𝑦
 + 
+ 𝑓𝑧(𝑥,𝑦,𝑧) ∙ 𝑙𝑧 . Olgu 1° vektori 1 suunaline ühikvektor, st 1° =   1 𝑙 =   1 (𝑙
19. Tuletada Taylori valem kahe- või mitmemuutuja funktsiooni jaoks. Funktsiooni z=f(x,y) nimetatakse n korda 
𝑥, 𝑙𝑦, 𝑙𝑧) = 
√𝑙2
2
2
2
2
2
2
2
2
|l|
|l|
𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧
√𝑙𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧
√𝑙𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧
diferentseeruvaks punktis P(x,y), kui selle funktsiooni kõik (n-1)-järku osatuletised on diferentseeruvad punktis P. 
Uurime, kuidas leida n+1 korda diferentseeruva funktsiooni f(x,y) väärtust punktis Q(x+∆x, y+∆y), st suurust f(x+∆x, 
9. Näidata, et x  n korral rahuldab normi aksioome ||x||
𝒎𝒂𝒙
∞  
|𝒙
𝒌 
𝒌|. Normiks  vektorruumis  V nimetatakse 
1
(𝑙
𝑙𝑦
 𝑙𝑧
y+∆y), kui teame selle funktsiooni ja tema osatuletiste väärtusi punktis P(x,y). Kui suurused x,y, ∆x ja ∆y on fikseeritud, 
reeglit, mis igale vektorile u  ∈ seab vastavusse skalaari |||| ∈ R, kusjuures on täidetud järgnevad tingimused: 
𝑥, 𝑙𝑦, 𝑙𝑧) = (
𝑙𝑥
 = (cos𝛼, 𝑐𝑜𝑠𝛽, 𝑐𝑜𝑠𝛾), kus suurused cos𝛼, 𝑐𝑜𝑠𝛽 ja 𝑐𝑜𝑠𝛾 on vektori l 
√𝑙2 2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧
√𝑙𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧 √𝑙𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧 √𝑙𝑥+𝑙𝑦+𝑙𝑧
siis abifunktsioon g(t)=f(x+ t∆x + t∆y) on vaid muutuja t funktsioon, kusjuures g(1)=f(x+∆x,y+∆y) ja g(0)=f(x,y). 
1). ∀ V    |||  ≥ 0;    |||| = 0  = δ 
Funktsiooni f(x,y) n+1 korda diferentseeruvusest punktis P(x,y) järeldub funktsiooni g(t) n+1 korda  diferentseeruvus  
2). ∀ V    α   R     || α u |  =|α | * | u|| 
suunakoosinused. Tuletame meelde, et vektori suunakoosinued on koosinused nurkadest, mille see vektor moodustab 
𝑑𝑢(𝑡)
𝑛
vastavalt x-telje, y-telje ja z-telje positiivse suunaga, kusjuures kehtib seos 𝑐𝑜𝑠2𝛼 + 𝑐𝑜𝑠2𝛽 + 𝑐𝑜𝑠2𝛾 = 1. Seega saame 
punktis 0, kusjuures valemi 
= ∑
𝑓
 abil saame g´(t)=f
(x+t∆x, y+t∆y)∆y,  
3). ∀∈ V    || + v |   ≤ |  || + || || 
𝑑𝑡
𝑖=1 𝑥𝑖(𝑥(𝑡)) 𝑑𝑥𝑖(𝑡)
𝑑𝑡
x(x+t∆x, y+t∆y)∆x +fy
𝜕𝑓
𝜕𝑓
Kui funktsioon on pidev, siis f ∈ c[a;b]  ||f||


(𝑥, 𝑦, 𝑧)
g´´(t)=f (x+t∆x, y+t∆y)(∆x)2 + 2f (x+t∆x, y+t∆y) ∆x∆y + f (x+t∆x, y+t∆y)( ∆y)2, … , 
∞ = sup|f(x)| 𝑥  ∈ Rn      ||  𝑥 ||∞ = max |x
suunatuletise   avaldada kujul 
 = 𝑓
xx
xy
yy
k| 
𝜕𝑙
𝜕𝑙
𝑥(𝑥, 𝑦, 𝑧)cos𝛼 + 𝑓𝑦(𝑥, 𝑦, 𝑧)𝑐𝑜𝑠𝛽 + 𝑓𝑧(𝑥, 𝑦, 𝑧)𝑐𝑜𝑠𝛾 = ( grad  f(x,y,z)) ∙ 1°. 
𝜕
𝜕
(X = (x
∆x + 𝜕 ∆y)k
∆x + 𝜕 ∆y)kf(x,y)  (0≤k≤n).
1,..., Xn)) 
g(k)(t)=(
f(x+t∆x,y+t∆y)  (0≤k≤n+1) ja g(k)(0)=(
 
𝜕x
𝜕𝑦
𝜕x
𝜕𝑦
10.Tõestada üks  segatuletiste  võrdsuse piisav tingimus.Osatuletisi  𝑧𝑥𝑦 ja 𝑧𝑦𝑥 nimetatakse segatuletiseks. Teist järku 
15. Olgu ühemuutuja funktsioon y = f(x) antud ilmutamata kujul võrrandiga  F(x, y) = 0. Tuletada valem 
𝑛
𝑡𝑛+1
osatuletisi võib uuesti diferentseerida nii x kui ka y järgi,  saades  kolmandat järku osatuletised. Neid on ilmselt juba 
Et funktsiooni g(t) n-järku  Maclaurini  valem on kujul g(t)=∑
𝑔(𝑘)(0)
𝑘=0
𝑡𝑘 + 𝑔(𝑛+1)(𝜃𝑡)
  (0
Vasakule Paremale
Matemaatiline analüüs II 2-kollokviumi spikker #1 Matemaatiline analüüs II 2-kollokviumi spikker #2 Matemaatiline analüüs II 2-kollokviumi spikker #3 Matemaatiline analüüs II 2-kollokviumi spikker #4
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 4 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2016-05-22 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 70 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor vanapapi Õppematerjali autor
Kokku 2 leheline (mõlemapoolsed) spikker, kus on natuke lisaküsimusi. Aga kõik nõutud küsimused on olemas.

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
4
pdf

Matemaatilise analüüsi kollokvium II spikker(2LK)

1). (Tuletise lineaarsuse tõestus, st näidata, et saame konstandi tuletise märgi alt välja tuua ning Definitsioon: Funktsiooni y = f (x) nimetatakse rangelt kasvavaks punktis x, kui leidub selline summa tuletis on tuletiste summa). Lause: Kui funktsioonid f(x) ja g(x) on diferentseeruvad positiivne arv δ, et suvaliste x1 ϵ (x - δ; x) ja x2 ϵ (x; x + δ) korral f (x1) < f (x) < f (x2). punktis x ja cR on konstant, siis selles punktis on diferentseeruv ka funktsioon cf(x) Lause: Kui funktsioon y = f (x) on rangelt kasvav punktis x, siis leidub selline δ > 0, Tõestus:Korrutise tuletisest y’=f’(x)g(x)+f(x)g’(x) lähtuvalt, kui cR on konstant, siis y=c*f(x) tuletis on y’=f(x)*c’+f ’(x)*c=0*f(x)+c*f ’(x)=c*f ’(x) Lause: Kui funktsio

Matemaatiline analüüs i
thumbnail
4
pdf

Matemaatiline analüüs II 1. kollokviumi spikker

1 1 korral ak≠0(k>n) leidub lõplik või lõpmatu piirväärtus lim 𝑘 , siis selle rea koonduvusraadius avaldub kujul 𝑅 = lim 𝑘 . 14. Fourier’ teisenduse omadusi. Fourier’ teisenduse rakendusi.

Matemaatiline analüüs 2
thumbnail
16
pdf

Teooria 2. kollokvium

Teooria 2. kollokvium 1.Funktsiooni diferentseeruvuse geomeetriline tõlgendus 2. Funktsiooni kõrgemat järku tuletised. Kui funktsioonil 𝑓′ eksisteerib tuletis punktis a, siis seda tuletist nimetatakse funktsiooni 𝑓 teist järku tuletiseks kohal a. 𝑓′ (𝑥)−𝑓′ (𝑎) 𝑓 ′′ (𝑎) ≔ [𝑓 ′ (𝑎)]′𝑥=𝑎 = lim𝑥→𝑎

Matemaatika
thumbnail
24
pdf

Kõrgem matemaatika I suuline eksam

1. peatükk 1) Definitsioon 1.1: maatriks Ümarsulgude vahele paigutatud m reast ja n veerust koosnev ristkülikukujuline arvude tabel. 2) Definitsioon 1.2: ruutmaatriks, reamaatriks/reavektor, veerumaatriks/veeruvektor Ruutmaatriks - ridasid ja veerge sama palju Reamaatriks - koosneb ühest reast Reavektor - sama, mis reamaatriks Veerumaatriks - koosneb ühest veerust Veeruvektor - sama, mis veerumaatriks 3) Definitsioon 1.3: maatriksite võrdsus Maatriksid on võrdsed, kui nende ridade ja veergude arv on võrdne ning vastavatel kohtadel elemendid on võrdsed. 4) Definitsioon 1.4: maatriksite summa Maatriksite summa on maatriks C, mille elementideks on vastavate elementide summad. 5) Definitsioon 1.5: maatriksite vahe Maatriksite vahe on maatriks C, mille elementideks on vastavate elementide vahed. Järjekord on oluline. 6) Definitsioon 1.6: maatriksi korrutamine skalaariga Maatriksi A korrutist skalaariga λ nim. maatriksit λA = B, mille elemendid saadakse maatriksi A kõigi el

Kõrgem matemaatika
thumbnail
24
pdf

KM SUULINE

1. peatükk 1) Definitsioon 1.1: maatriks Ümarsulgude vahele paigutatud m reast ja n veerust koosnev ristkülikukujuline arvude tabel. 2) Definitsioon 1.2: ruutmaatriks, reamaatriks/reavektor, veerumaatriks/veeruvektor Ruutmaatriks - ridasid ja veerge sama palju Reamaatriks - koosneb ühest reast Reavektor - sama, mis reamaatriks Veerumaatriks - koosneb ühest veerust Veeruvektor - sama, mis veerumaatriks 3) Definitsioon 1.3: maatriksite võrdsus Maatriksid on võrdsed, kui nende ridade ja veergude arv on võrdne ning vastavatel kohtadel elemendid on võrdsed. 4) Definitsioon 1.4: maatriksite summa Maatriksite summa on maatriks C, mille elementideks on vastavate elementide summad. 5) Definitsioon 1.5: maatriksite vahe Maatriksite vahe on maatriks C, mille elementideks on vastavate elementide vahed. Järjekord on oluline. 6) Definitsioon 1.6: maatriksi korrutamine skalaariga Maatriksi A korrutist skalaariga λ nim. maatriksit λA = B, mille elemendid saadakse maatriksi A kõigi el

Kategoriseerimata
thumbnail
20
pdf

Diskreetne matemaatika I IAY0010 eksami konspekt

LAUSEARVUTUS Diskreetne matemaatika ei tegele reaalarvudega ega pidevate funktsioonidega. Verbaalne esitus on mistahes info esitamine lingvistilise keele abil. Formaalne esitus on mistahes info esitamine ilma lingvistilise keele abita ehk esitus kokkulepitud sümbolite abil. Formaalne esitus peab olema üheselt tõlgendatav. Lausearvutus on loogilise mõtlemise matemaatiline mudel. Lausearvutuse lause võib olla iga verbaalne väide, millele saame omistada tõeväärtuse – tõene või vale. Lihtlause on lihtsaim võimalik lausearvutuslause. Lausearvutuslauseid tähistatakse formaalselt suurtähtedega: A, B, P, Q … Lihtlausetest koostatakse kindlate sidesõnade ja loog konstruktsioonide abil liitlauseid. Lausearvutuse lihtlauseid seotakse liitlauseteks 5 loogilise konstruktsiooni ehk loogikatehte abil.

Diskreetne matemaatika
thumbnail
24
pdf

MATEMAATILINE ANALÜÜS I. KORDAMISKÜSIMUSED

MATEMAATILINE ANALÜÜS I. KORDAMISKÜSIMUSED 1. Muutuvad suurused (tähistus, jaotus). Matemaatilises analüüsis tähistatakse muutujad väikeste tähtedega (x, y, a jne). Näiteid muutujate vahelistest suhetest: „Patsiendi vererõhk sõltub ravimite manustamise hulgast“, „Ringi pindala sõltub raadiusest“ Jaotus: a) Konstantsed suurused – ei muutu, omavad alati ühte ja sama väärtust N: ühtlane liikumine – kiirus on konstantne, teepikkus on muutuv suurus) b) Muutuvad suurused N: mitteühtlane liikumine – nii kiirus kui teepikkus muuutvad 2. Funktsiooni mõiste (definitsioon, tähistused, näited). DEF. Muutuvat suurust y nimetatakse muutuva suuruse x funktsiooniks, kui mingi eeskirjaga on suuruse x igale väärtusele seatud vastavusse suuruse y üks väärtus. Asjaolu, et y on x-i funktsioon, tähistatakse y = f(x) • Muutujat x nimetatakse sõltumatuks muutujaks (ehk argumendiks). • Muutujat y nimetatakse sõltuvaks muutujaks. • A

Matemaatiline analüüs 1
thumbnail
8
docx

Diskreetne matemaatika - konspekt

LAUSEARVUTUS Diskreetne matemaatika ei tegele reaalarvudega ega pidevate funktsioonidega. Verbaalne esitus on mistahes info esitamine lingvistilise keele abil. Formaalne esitus on mistahes info esitamine ilma lingvistilise keele abita ehk esitus kokkulepitud sümbolite abil. Formaalne esitus peab olema üheselt tõlgendatav. Lausearvutus on loogilise mõtlemise matemaatiline mudel. Lausearvutuse lause võib olla iga verbaalne väide, millele saame omistada tõeväärtuse – tõene või vale. Lihtlause on lihtsaim võimalik lausearvutuslause. Lausearvutuslauseid tähistatakse formaalselt suurtähtedega: A, B, P, Q … Lihtlausetest koostatakse kindlate sidesõnade ja loog konstruktsioonide abil liitlauseid. Lausearvutuse lihtlauseid seotakse liitlauseteks 5 loogilise konstruktsiooni ehk loogikatehte abil

Diskreetne matemaatika




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun