Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

KM SUULINE (0)

1 Hindamata
Punktid

KM SUULINE



1. peatükk
1) Definitsioon 1.1: maatriks
Ümarsulgude vahele paigutatud m reast ja n veerust koosnev ristkülikukujuline arvude tabel. 2) Definitsioon 1.2: ruutmaatriks, reamaatriks/reavektor, veerumaatriks/veeruvektor
Ruutmaatriks - ridasid ja veerge sama palju
Reamaatriks - koosneb ühest reast
Reavektor - sama, mis reamaatriks
Veerumaatriks - koosneb ühest veerust
Veeruvektor - sama, mis veerumaatriks 3) Definitsioon 1.3: maatriksite võrdsus
Maatriksid on võrdsed, kui nende ridade ja veergude arv on võrdne ning vastavatel kohtadel
elemendid on võrdsed. 4) Definitsioon 1.4: maatriksite summa
Maatriksite summa on maatriks C, mille elementideks on vastavate elementide summad. 5) Definitsioon 1.5: maatriksite vahe
Maatriksite vahe on maatriks C, mille elementideks on vastavate elementide vahed. Järjekord
on oluline. 6) Definitsioon 1.6: maatriksi korrutamine skalaariga
Maatriksi A korrutist skalaariga λ nim. maatriksit λA = B, mille elemendid saadakse
maatriksi A kõigi elementide korrutamisel arvuga λ. 7) Maatriksi tehetega seotud omadused 8) Definitsioon 1.7: nullmaatriks
Nullmaatriks on maatriks, mille kõik elemendid võrduvad nulliga.


9) Definitsioon 1.8: transponeeritud maatriks
Transponeeritud maatriks on maatriks, mis saadakse originaalmaatriksi ridade ja veergude
äravahetamisel. 10) Transponeeritud maatriksi omadused 11) polegi 12) Maatriksite korrutamise omadused ● Korrutamine ei ole kommutatiivne, ehk 13) Definitsioon 1.12: maatriksi elemendile vastav miinor
Ruutmaatriksi A elemendile aij vastavaks miinoriks nimetatakse determinanti Mij , mis
saadakse, kui maatriksi A determinandis jätta välja elementi aij läbiv rida ja veerg. 15) Definitsioon 1.14: elemendile vastav alamdeterminant
Alamdeterminant on miinor, kuid vastava märgiga. Märk sõltub elemendi asukohast
(peadiagonaal on +, järgnevad - ja nii pendeldab)


16) Omadused 1.1-1.8: determinantide põhiomadused 1. Maatriksi transponeerimine (ridade ja veergude vahetamine) ei muuda maatriksi determinandi väärtust. 2. Kahe rea (või veeru) vahetamisel muutub determinandi märk vastupidiseks.
3. Kahe võrdse või võrdelise rea (või veeru) korral on determinandi väärtus null.
4. Kui determinandi mingi rea (või veeru) kõik elemendid on nullid, siis determinandi väärtus võrdub nulliga. 5. Mingi rea (või veeru) kõigi elementide korrutamisel arvuga k, korrutub determinandi väärtus arvuga. 6. Kui determinandi mingis reas (või veerus) olevad elemendid kujutavad endast kahe liidetava summasid, siis see determinant võrdub kahe sama järku determinandi
summaga, millest esimeses on vastavas reas (või veerus) esimesed liidetavad, teises
teised liidetavad, kõik ülejaanud read (veerud) on aga samasugused nagu
lähtedeterminadis. 7. Determinandi väärtus ei muutu, kui mingile reale (või veerule) liita mistahes arvuga korrutatud teine rida (või veerg). 8. Sama järku ruutmaatriksite korrutise determinant on võrdne tegurite determinantide korrutisega ehk . 2.peatükk 1) Definitsioon 2.2: ühikmaatriks
Ühikmaatriks on maatriks, mille peadiagonaalil olevad elemendid võrduvad ühega ja
ülejäänud elemendid nulliga. 3) Omadus 2.1: kahe maatriksi korrutise pöördmaatriks, TÕESTUS
Kui maatriksid A ja B on sama järku ruutmaatriksid, millel leiduvad pöördmaatriksid, siis kehtib võrdus:
Tõestus. Näitame võrdsuse kehtivust, kasutame maatriksite korrutamise assotsiatiivsuse omadust. Võtame korrutise ja paneme asemel . See korrutis peab andma ühikmaatriksi. 4) Gauss-Jordani meetod pöördmaatriksi leidmiseks
Kui maatriksil A leidub pöördmaatriks, siis saab selle leida Gauss-Jordani meetodiga,
teisendades maatriksi A (ridade elementaarteisenduste abil) ühikmaatriksiks E ja
ühikmaatriksi pöördmaatriksiks A−1 →


5) Definitsioon 2.4: maatriksi ridade elementaarteisendused
Maatriksi ridade elementaarteisendusteks nimetatakse üleminekut maatriksilt uuele
maatriksile järgmiste reeglite abil: a. Maatriksi kahe rea äravahetamine.
b. Maatriksi rea korrutamine nullist erineva arvuga.
c. Maatriksi reale mingi arvuga korrutatud mingi teise rea liitmine. Elementaarteisendusi saab ainult ridadega teha. 6) Definitsioon 2.5: regulaarne, singulaarne maatriks
Regulaarne maatriks - ruutmaatriks, mille determinant ei võrdu nulliga (leidub
pöördmaatriks)
Singulaarne maatriks - ruutmaatriks, mille determinant võrdub nulliga (ei leidu
pöördmaatriks) 7) Definitsioon 2.6: maatriksi elemendi alamdeterminant
Elemendi aij alamdeterminandiks Aij nimetatakse sellele elemendile vastava miinori Mij
korrutist teguriga . 9) Lause 2.1: pöördmaatriksi eksisteerimine
Pöördmaatriks eksisteerib siis, kui maatriks on regulaarne ja tegu on ruutmaatriksiga. 10) Definitsioon 2.7: maatriksi  𝑘-järku miinor Valime maatriksis A suvaliselt k rida ja k veergu, kus k ≤ m ja k ≤ n. Moodustame nendes
ridades ja veergudes olevatest elementidest maatriksi, säilitades ridade ja veergude järjestuse.
Selle maatriksi determinanti nimetatakse maatriksi A k-järku miinoriks. Ehk pmst võtad maatriksist k-järku ruutmaatriksi ja võtad selle determinandi 11) Definitsioon 2.8: maatriksi astak
Maatriksi astak on maatriksi suurimat järku miinori järk. Tähistatakse rank A, rank(A) või
r(A). 12) Maatriksi astaku leidmine elementaarteisenduste abil
Efektiivsem viis maatriksi astaku leidmiseks on kasutada maatriksi ridade
elementaarteisendusi, eesmärgiga teisendada maatriksis kõik elemendid ühele poole
peadiagonaali nullideks.


Elementaarteisendusi kasutades maatriksi astak ei muutu! 14) Definitsioon 2.1: lineaarvõrrandisüsteemi lahend
Süsteemi lahendiks nim. sellist tundmatute väärtuste komplekti, mille korral on rahuldatud
kõik süsteemi võrrandid. 15) Definitsioon 2.11: vastuoluline süsteem
Vastuoluline süsteem on süsteem, millel lahend puudub. 16) Definitsioon 2.12: lineaarvõrrandisüsteemi maatrikskuju 3.peatükk 1) Definitsioon 3.2: funktsioon
Olgu antud hulk X ⊂ R. Kui igale arvule x ∈ X on vastavusse seatud üks ja ainult üks
reaalarv y, siis öeldakse, et hulgal X on defineeritud funktsioon f, mida märgitakse y = f(x). 2) Definitsioon 3.5: paarisfunktsioon, paaritu funktsioon, märkus 3.5: paaris ja paaritu
funktsiooni graafik
Paarisfunktsioon - kui f(-x) = f(x), iga korral 𝑥  ∈ 𝑋 Paaritu funktsioon - kui f(-x) = -f(x), iga korral 𝑥  ∈ 𝑋 Graafikud: Paaris - sümmeetriline y-telje suhtes
Paaritu - sümmeetriline nullpunkti suhtes


3) Definitsioon 3.6: üksühene funktsioon, märkus 3.6 üksühesuse tähendus
Üksühene e. injektiivne funktsioon - Funktsiooni f : X → Y nimetatakse üksüheseks
funktsiooniks, kui iga x1, x2 ∈ X , x1 != x2, korral ka funktsiooni väärtused on erinevad
hulgas Y , s.t f(x1) != f(x2). 4) Definitsioon 3.9: liitfunktsioon
Funktsioonide f ja g liitfunktsiooniks ehk kompositsiooniks nimetatakse funktsiooni h : X →
Z, mis defineeritakse võrdusega h(x) = g( f(x) ), x ∈ X. Kasutatakse kirjutisi h = gf või h = g
◦ f. 5) Definitsioon 3.10: pöördfunktsioon 6) Definitsioon 3.12: elementaarfunktsioon
Elementaarfunktsioonideks nimetatakse funktsioone, mis on saadavad põhilistest
elementaarfunktsioonidest lõpliku arvu aritmeetiliste tehete ja liitfunktsiooni moodustamise
teel. 4.peatükk
5) Teoreem 4.2: piirväärtuse ühesus
Vaadeldavas protsessis (kas ühe- või kahepoolses) saab funktsioonil olla ainult üks
piirväärtus.
6) Definitsioon 4.12: hulgal  𝑋 tõkestatud funktsioon Funktsiooni f nim. tõkestatuks hulgal X, kui leidub arv M > 0 nii, et iga korral. 10) Teoreem 4.6: elementaarfunktsioonide piirväärtus
Kui f on elementaarfunktsioon ja punkt a kuulub tema määramispiirkonda, a ∈ X, siis 16) Definitsioon 4.14: funktsiooni pidevus hulgal  𝑋 Funktsioon f on pidev hulgal X, kui f on pidev selle hulga igas punktis. Kui X = R, siis
ütleme, et funktsioon f on pidev kõikjal.


17) Lause 4.3: tehetega seotud pidevuse omadused 18) Teoreem 4.8: elementaarfunktsioonide pidevus
Kõik elementaarfunktsioonid on pidevad oma määramispiirkonnas. 5.peatükk 3) Teoreem 5.1: Punktis diferentseeruva funktsiooni pidevus, TÕESTUS Punktis lõplikku tuletist omav funktsioon on pidev selles punktis 4) Definitsioon 5.4: diferentseerimine
Diferentseerimine on funktsiooni f tuletise leidmine.


7) Teoreem 5.2: kahe funktsiooni korrutise tuletise valem, TÕESTUS 9) Definitsioon 5.6: teist järku tuletis 10) Definitsioon 5.9: joone puutuja
Joone puutujaks punktis A nimetatakse sirget, mis on lõikaja AB piirseisuks, kui punkt B
läheneb punktile A mööda joont y = f(x). Funktsiooni f tuletis f ‘(x0) on selle joone puutuja
tõus punktis (x0, f(x0)) ja puutuja võrrand avaldub järgmiselt:


11) Definitsioon 5.10: joone normaal
Joone y = f(x) normaaliks (ehk ristsirgeks) punktis (x0, f(x0)) nimetatakse sirget, mis ristub
seda punkti läbiva puutujaga. Joone y = f(x)
normaali võrrand avaldub järgmiselt: 14) Definitsioon 5.12: funktsiooni lineaarne lähendamine
Valemi kasutamist nimetatakse ka funktsiooni f lineaarseks lähendamiseks punktis x0, sest f(x)
leitakse ligikaudselt, kui lineaarse funktsiooni väärtus (f(x0 + ∆x) väärtus arvutatakse
lineaarse sirge – funktsiooni f puutuja – peal). 6.peatükk
1) Definitsioon 6.1: funktsiooni maksimaalne ja minimaalne väärtus
Olgu funktsioon f määratud hulgal D. ● Ütleme, et funktsioonil f on maksimaalne väärtus hulgal D punktis c ∈ D, kui f(x) ≤ f(c) iga x  D korral. ● Analoogiliselt ütleme, et funktsioonil f on minimaalne väärtus hulgal D punktis c ∈ D, kui f(x) ≥ f(c) iga x  D korral. 2) Teoreem 6.1: Fermat’ teoreem
Kui vahemikus (a,b) diferentseeruval funktsioonil f on olemas maksimaalne või minimaalne
väärtus punktis , siis 𝑐  ∈ (𝑎, 𝑏) 𝑓'(𝑐)  =  0 4) Teoreem 6.3: Lagrange’i keskväärtusteoreem, geomeetriline tõlgendus (märkus 6.3),
TÕESTUS
Kui funktsioon f on pidev lõigus [a, b] ja diferentseeruv vahemikus (a, b), siis eksisteerib
selline punkt c ∈ (a, b), nii et


5) Teoreem 6.4: Cauchy keskväärtusteoreem
Kui funktsioonid f ja g on pidevad lõigus [a, b] ja diferentseeruvad vahemikus (a, b) ning
g’(x) != 0 iga x ∈ (a, b) korral, siis eksisteerib selline punkt c ∈ (a, b), nii et kehtib võrdus 7) Definitsioon 6.2: kasvav, kahanev funktsioon hulgas 𝑋 Kasvav - kui suvaliste x1, x2 ∈ R korral, kus x1 < x2, kehtib f(x1)  <  f(x2).
Kahanev - kui x1 < x2 korral f(x1) > f(x2) 8) Teoreem 6.6: kasvav, kahanev funktsioon vahemikus ( 𝒂𝒃),TÕESTUS (kasvav ja kahanev)
Kasvav - Kui f’(x) > 0 iga argumendi väärtuse x ∈ (a, b) korral
Kahanev - a kui f’(x) < 0 iga argumendi väärtuse x ∈ (a, b) korral


9) Definitsioon 6.3: funktsiooni lokaalne maksimum ja miinimum 10) Definitsioon 6.4: funktsiooni kriitilised punktid
Funktsiooni kriitilised punktid on määramispiirkonna punktid, kus f’(x) = 0, ja punktid, kus
funktsioon f ei ole diferentseeruv. (NB! Need kaks omadust ei saa olla samaaegselt seega
parem oleks öelda: “kus f’(x) = 0 või f’(x) pole olemas aga f(x) on olemas”) 13) Definitsioon 6.5: kumer, nõgus funktsioon
Kumer funktsioon - igas punktis x ∈ (a, b) funktsiooni f puutuja asub ülalpool graafikut
Nõgus funktsioon - igas punktis x ∈ (a, b) funktsiooni f puutuja asub allpool graafikut


14) Teoreem 6.8: tingimused funktsiooni kumeruseks, nõgususeks vahemikus
Olgu funktsioon f kaks korda diferentseeruv vahemikus (a, b). ● Kui f’’(x) < 0 iga x ∈ (a, b) korral, siis f on kumer selles vahemikus.
● Kui f’’(x) > 0 iga x ∈ (a, b) korral, siis f on nõgus selles vahemikus 15) Definitsioon 6.6: funktsiooni käänupunkt
Olgu funktsioon f diferentseeruv vähemalt vahemikes (a, c) ja (c, b) ning pidev punktis c.
Kui funktsioon f on kumer vahemikus (a, c) ja nõgus vahemikus (c, b) (või nõgus vahemikus
(a, c) ja kumer vahemikus (c, b)), siis punkti c nimetatakse käänupunktiks. 7.peatükk 4) Märkus 7.2 määramata integraali definitsioonist järelduvad võrdused, näidata
definitsiooni põhjal kehtivust
1. Triviaalne lmao


2. Võtad integraali vasaku poole sulust, saad d(F(x)) Jagad mõlemad pooled dx-iga läbi
(d(F(x)) / dx) -> F’(x)    (sest teame analoogselt, et dy/dx = y’(x))
Saad, et F’(x) = f(x) 3. Mdea kas piisab, aga kui lihts integraal dx-ist on x + C, siis eeldaks, et integraal d(F(x))-ist on F(x) + C..? -Kuri 5) Teoreem 7.1: algfunktsiooni eksisteerimise tingimus Igal vahemikus (a, b) pideval funktsioonil on olemas algfunktsioon selles
vahemiku 6) Teoreem 7.2: tehetega seotud integreerimisreegel, TÕESTUSEGA Ehk pmst liitmisi võib võtta eraldi integraalidena ja skalaare võib integraali ette tuua.


9) Definitsioon 7.4: lihtmurd, liigmurd 8.peatükk 1) Definitsioon 8.1: diferentsiaalvõrrand
Diferentsiaalvõrrandiks nimetatakse võrrandit, milles on otsitavaks
ühe või mitme muutuja funktsioon ning see võrrand seob otsitavat
funktsiooni ja tema tuletisi sõltumatute muutujatega. 2) Definitsioon 8.2: harilik diferentsiaalvõrrand
Harilikuks diferentsiaalvõrrandiks nimetatakse diferentsiaalvõrrandit, kus otsitav funktsioon
on ühe muutuja funktsioon. 3) Definitsioon 8.3: diferentsiaalvõrrandi lahend
Hariliku diferentsiaalvõrrandi lahendiks intervallis (a, b) nimetatakse
selles vahemikus määratud funktsiooni, mis on selles intervallis diferentseeruv ning mille
asetamine võrrandisse otsitava funktsiooni asemele muudab võrrandi samasuseks sõltumatu
muutuja suhtes selles
intervallis. 10) Eralduvate muutujatega võrrandi lahendamine üldkujul (konspekt lk. 154)
Eralduvate muutujatega võrrandi lahendamiseks teisendatakse see eraldatud muutujatega
võrrandiks Eraldi tuleb analüüsida punktihulki f2(x) = 0 ja g1(y) = 0 14) Lineaarse homogeense diferentsiaalvõrrandi lahendamine üldkujul (konspekt lk.
156)
Lineaarse homogeense diferentsiaalvõrrandi lahendi üldkuju on . Nii jääbki. 9.peatükk


4) Definitsioon 9.4: integreeruv funktsioon
Kui funktsioonil eksisteerib Riemanni integraal, siis öeldakse, et funktsioon on integreeruv
(Riemanni mõttes) 5) Teoreem 9.1: lõigus pideva funktsiooni integreeruvus
Kui funktsioon on pidev lõigus [a, b], siis on ta integreeruv lõigus [a, b]. 6) Definitsioon 9.5: rajade vahetamine, ühtelangevate rajadega integraal 10.peatükk
2) Teoreem 10.2: Muutujavahetuse valem määratud integraalis, näidata valemi
kehtivust
Kui g’ on pidev lõigus [a, b] ja f on pidev funktsiooni g muutumispiirkonnas, siis
muutujavahetusel u = g(x) kehtib võrdus


3) Teoreem 10.3: määratud integraal sümmeetriliselt paiknevate rajade korral
(paarisfunktsiooni ja paaritu funktsiooni korral)
4) Määratud integraal absoluutväärtusest
Absoluutväärtus funktsioonist on alati mittenegatiivne. Seega integraali 𝑎 𝑏 ∫ |𝑓(𝑥)|𝑑𝑥 väärtus peab tulema samuti mittenegatiivne. Kui vastus tuleb negatiivne, siis peab kuskil
arvutustes olema viga.
Märgime, et kui integraalimärgi all on funktsiooni absoluutväärtus, siis integraali väärtus on
võrdne funktsiooni graafiku, x-telje ning püstsirgetega x = a, x = b piiratud kõvertrapetsi
pindalaga, kus kujundi kõigi osade pindalad loetakse positiivseks.
Kui funktsiooni graafik jääb täielikult ülespoole x-telge, siis on integraali väärtus positiivne
ja kui funktsiooni graafik jääb täielikult allapoole x-telge, siis võtame integraali
miinusmärgiga.


6) Teoreem 10.4: integraalarvutuse keskväärtusteoreem, märkus 10.1
Kui funktsioon f on pidev lõigus [a, b], siis on olemas c ∈ [a, b] nii, et 𝑎 𝑏 ∫ 𝑓(𝑥)𝑑𝑥  =  𝑓(𝑐)(𝑏 − 𝑎) NB!
Lõigus [a, b] pideva funktsiooni f keskväärtus defineeritakse integraali abil võrdusega 𝑓  =   1 𝑏−𝑎 𝑎 𝑏 ∫ 𝑓(𝑥)𝑑𝑥 11.peatükk
1) Valem 11.3: parameetriliselt antud kõvertrapetsi pindala
Parameetriliselt antud kõvertrapetsi pindala avaldub valemiga 𝑆 = 𝑎 𝑏 ∫ 𝑦𝑑𝑥 = α β ∫ 𝑦(𝑡)𝑥'(𝑡)𝑑𝑡 3) Lause 11.1: kõversektori pindala valem, TÕESTUS
Pideva funktsiooni määratud kõversektori pindala avaldub kujul 𝑟 = 𝑓(θ) . 𝑆 = 1
2 α β ∫ 𝑓 2 (θ) 𝑑θ 4) Lause 11.2: joone pikkuse valem


Lõigus pideva ja vahemikus diferentseeruva funktsiooni joone pikkus avaldub 𝑎, 𝑏 [ ] 𝑎, 𝑏 ( ) 𝑓 valemiga 𝑠 = 𝑎 𝑏 ∫ 1 + 𝑓'(𝑥) [ ] 2 𝑑𝑥 5) Lause 11.3: parameetriliselt esitatud funktsiooni graafiku korral joone pikkuse valem 6) Lause 11.4: keha ruumala valem ristlõikepindala kaudu Olgu keha piiratud tasanditega, mis on risti x-teljega punktides ja . Kui keha 𝑥 = 𝑎 𝑥 = 𝑏 ristlõikepindala igas punktis on ja on pidev funktsioon lõigus , siis keha 𝑥 ∈ [𝑎, 𝑏] 𝑆(𝑥) 𝑆 𝑎, 𝑏 [ ] ruumala avaldub valemiga . 𝑉 = 𝑎 𝑏 ∫ 𝑆(𝑥)𝑑𝑥 7) Järeldus 11.1 ümber  𝑥- telje pöörleva keha ruumala Olgu pidev mittenegatiivne funktsioon lõigus ja olgu S joone alla jääv 𝑓 𝑎, 𝑏 [ ] 𝑦 = 𝑓(𝑥) pindala. Siis ümber x-telje pöörleva joonega moodustatud keha ruumala avaldub valemiga 𝑉 = π 𝑎 𝑏 ∫ 𝑓 2 (𝑥)𝑑𝑥. 8) Valem 11.13: teepikkuse arvutamine sirgjoonelisel liikumisel
Olgu keha liikumise kiirus ja keha poolt läbitud tee pikkus hetkel t. 𝑣 = 𝑣(𝑡) 𝑠 = 𝑠(𝑡) Aja ja vahel keha poolt läbitud tee pikkus avaldub valemiga . 𝑡 1 𝑡 2 𝑠 = 𝑡 1 𝑡 2 ∫ 𝑣(𝑡) | |𝑑𝑡 9) Lause 11.5: liikuvale kehale mõjuva jõu poolt tehtav töö
Mööda x-telge punktist punkti liikumissuunas muutuva jõu F(x) poolt tehtav 𝑥 = 𝑎 𝑥 = 𝑏 töö avaldub valemiga . 𝑊 = 𝑎 𝑏 ∫ 𝐹(𝑥)𝑑𝑥


10) Definitsioon 11.2: masskese
Õhukesel plaadil R on massikese punktis , kui selle plaadi toetamisel nn.nõelale punktis (𝑥, 𝑦) jääb plaat tasakaalu. (𝑥, 𝑦) 11) Lause 11.7: kujundi masskeskme arvutamine 12.peatükk


2) Irratsionaalfunktsioonide integreerimisel tehtava muutuja vahetuse tuletamine ühel
(vabalt valitud) juhul (konspekt lk. 212-213)
Märkus:
Siinkohal saab igat pidi need a ja x tuletada Pythagorase kaudu, meetod oleneb probleemist.
Sellega saab määratleda, mis pidi muutujad tulevad ja kuidas üksteisesse suhtuvad
Muutujavahetus tuleb trigonomeetriliselt sin, cos ja tan kaudu kui muutujate suhe on
omavahel määratud.
Põhimõte on igal variandil sama, lihtsalt sobitada omale vajalikult probleemi tarbeks. 13.peatükk
1) Definitsioon 13.1: seotud vektor (suunatud lõik)
Lõiku, millel on fikseeritud alguspunkt, st. suund, nim. suunatud lõiguks ehk seotud
vektoriks. Alguspunktiga X ja lõpp-punktiga Y tähistatakse 𝑋𝑌 2) Definitsioon 13.6: ekvivalentsed seotud vektorid
Seotud vektorit nimetatakse ekvivalentseks seotud vektoriga , kui | | = | | ja ⇈ 𝐴𝐵 𝐵𝐶 𝐴𝐵 𝐵𝐶 𝐴𝐵 . Seda tähistatakse 𝐵𝐶 𝐴𝐵 ∼ 𝐵𝐶


3) Definitsioon 13.7: ekvivalentsiklass
Seotud vektoriga ekvivalentsete seotud vektorite  ekvivalentsiklassiks moodustajaga . Viimast tähistatakse AB. Seega 𝐴𝐵 𝐴𝐵  = {𝑋𝑌|𝑋𝑌 ∼ 𝐴𝐵}  4) Definitsioon 13.8: vabavektorid 5) Definitsioon 13.10: vabavektori pikkus
Vabavektori pikkuseks nim. seotud vektori pikkust | | ja tähistatakse |x|. 𝑥  ∈ 𝐸 𝐴𝐵 ∈ 𝑥 𝐴𝐵 6) Definitsioon 13.11: kollineaarsed vabavektorid
Vabavektoreid a,b nimetatakse kollineaarseteks, kui nende vektorite moodustajad ehk seotud
vektorid ja on kollineaarsed. 𝐴𝐵 𝐴𝐶 7) Definitsioon 13.12: samasuunalised, vastandsuunalised vabavektorid
Vektorid on samasuunalised, kui nende vektorite moodustajad ehk seotud vektorid ja 𝐴𝐵 𝐴𝐶 on samasuunalised.
8) Definitsioon 13.19: vektori projektsioon vektori sihile
Vektorit X’Y’ nimetatakse vektori x projektsiooniks vektori a sihile paralleelselt sirgega l
(tasandiga π). Vektorit X’Y’ tähistatakse Prax. 9) Definitsioon 13.20: punkti kohavektor
Mistahes punkti X ∈ E kohavektoriks nimetatakse vektorit OX ∈ E
Igal punktil X ∈ E on olemas kohavektor x = OX. Teistpidi, igal vektoril x ∈ E on olemas
punkt X nii, et x = OX


10) Definitsioon 13.21:  𝑛-mõõtmeline eukleidiline vektorruum ℝ𝑛 11) Definitsioon 13.22: ruumi ℝ 𝑛 loomulik baas 12) Definitsioon 13.24: vektori pikkus ruumis ℝ 𝑛 13) Definitsioon 13.25: vektorite vaheline nurk
Olgu antud nullvektorist erinevad vektorid x, y ∈ E. Võtame vektori x kui vabavektori ühe
esindaja AB, samuti vabavektori y esindaja AC. Vektorite x ja y vaheliseks nurgaks
nimetatakse nurka, mis tekib lõigu AB pööramisel lühemat teed pidi lõiguga AC samasse
suunda. Seda nurka tähistame ∠(x, y) ∈ [0, π].


17) Omadus 13.8: skalaarkorrutise tehetega seotud omadused 18) Omadus 13.9: ortogonaalsed vektorid (risti)
Kaks vektorit a ja b on risti ehk ortogonaalsed parajasti siis, kui = 0. 23) Omadus 13.14: vektorkorrutise tehetega seotud omadused (antikommutatiivsus,
distributiivsus, skalaariga korrutamine)
Vektorkorrutisel on järgmised tehetega seotud omadused: 1. vektorkorrutis on antikommutatiivne: a × b = −b × a,
2. distributiivsus: a × (b+c) = a × b + a × c,
3. skalaariga korrutamine: (λa) × b = a × (λb) = λ(a × b). 14.peatükk
1) Definitsioon 14.1: tasandi riht, rihivektorid
Tasandit määravat mittekollineaarset vektorite süsteemi nimetatakse tasandi rihiks ning neid
vektoreid nimetatakse rihivektoriteks 2) Definitsioon 14.2: tasandi parameetriline vektorvõrrand AX = t1u + t2v kus t1 ja t2 ∈ R t1 ja t2 on võrrandi parameetrid 3) Definitsioon 14.3: tasandi parameetriline vektorvõrrand kohavektorite kaudu OX = OA + t1u + t2v kus t1 ja t2 ∈ R ehk pmst kohavektor + parameetriline vektorvõrrand 4) Definitsioon 14.4: tasandi parameetrilised võrrandid koordinaatides x = a1 + t1u1 + t2v1
y = a2 + t1u2 + t2v2


z = a3 + t1u3 + t2v3 kus t1 ja t2 ∈ R 8) Definitsioon 14.6: sirge parameetriline vektorvõrrand AX = ts kus t ∈ ja s on sihivektor 9) Definitsioon 14.7: sirge parameetriline vektorvõrrand kohavektori abil OX = OA + ts kus t ∈ ja s on sihivektor 10) Definitsioon 14.8: sirge parameetrilised võrrandid koordinaatides x = a1 + ts1
y = a2 + ts2 z = a3 + ts3 kus t ∈ ning OA = (a1 , a2 , a3) ja s = (s1 , s2 , s3)
Vasakule Paremale
KM SUULINE #1 KM SUULINE #2 KM SUULINE #3 KM SUULINE #4 KM SUULINE #5 KM SUULINE #6 KM SUULINE #7 KM SUULINE #8 KM SUULINE #9 KM SUULINE #10 KM SUULINE #11 KM SUULINE #12 KM SUULINE #13 KM SUULINE #14 KM SUULINE #15 KM SUULINE #16 KM SUULINE #17 KM SUULINE #18 KM SUULINE #19 KM SUULINE #20 KM SUULINE #21 KM SUULINE #22 KM SUULINE #23 KM SUULINE #24
Punktid Tasuta Faili alla laadimine on tasuta
Leheküljed ~ 24 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2022-10-11 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 0 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor LottaLydimois Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Kõrgem matemaatika I suuline eksam
24
pdf

Kõrgem matemaatika I suuline eksam

1. peatükk 1) Definitsioon 1.1: maatriks Ümarsulgude vahele paigutatud m reast ja n veerust koosnev ristkülikukujuline arvude tabel. 2) Definitsioon 1.2: ruutmaatriks, reamaatriks/reavektor, veerumaatriks/veeruvektor Ruutmaatriks - ridasid ja veerge sama palju Reamaatriks - koosneb ühest reast Reavektor - sama, mis reamaatriks Veerumaatriks - koosneb ühest veerust Veeruvektor - sama, mis veerumaatriks 3) Definitsioon 1.3: maatriksite võrdsus Maatriksid on võrdsed, kui nende ridade ja veergude arv on võrdne ning vastavatel kohtadel elemendid on võrdsed. 4) Definitsioon 1.4: maatriksite summa Maatriksite summa on maatriks C, mille elementideks on vastavate elementide summad. 5) Definitsioon 1.5: maatriksite vahe Maatriksite vahe on maatriks C, mille elementideks on vastavate elementide vahed. Järjekord on oluline. 6) Definitsioon 1.6: maatriksi korrutamine skalaariga Maatriksi A korrutist skalaariga λ nim. maatriksit λA = B, mille elemendid saadakse maatriksi A kõigi el

Kõrgem matemaatika
Matemaatiline analüüs II 2-kollokviumi spikker
8
pdf

Matemaatiline analüüs II 2. kollokviumi spikker

1. Mitmemuutuja funktsiooni lokaalsete ekstreemumite mõisted. Statsionaarne punkt. Kriitiline punkt. piirkonna D rajajoon. Eeldame, et piirkonnas D on täidetud tingimus f(x,y)>=g(x,y). Kahekordse integraali 𝑥 = 𝜌 𝑐𝑜𝑠𝜑 Mitmemuutuja funktsiooni lokaalse ekstreemumi tarvilik tingimus. Definitsioon 1. Öeldakse, et kahe omaduse tõttu ∬𝐷[𝑓(𝑥, 𝑦) − 𝑔(𝑥, 𝑦)]𝑑𝑥𝑑𝑦 = ∬𝐷 𝑓(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦 − ∬𝐷 𝑔(𝑥, 𝑦)𝑑𝑥𝑑𝑦. Mõlemad kahekordsed 𝑦 = 𝜌 𝑠𝑖𝑛𝜑 muutuja funktsioonil on punktis P1(x1, y1) lokaalne maksimum, kui sellel punktil leidub niisugune ümbrus tei

Matemaatiline analüüs 2
MATEMAATILINE ANALÜÜS I-KORDAMISKÜSIMUSED
24
pdf

MATEMAATILINE ANALÜÜS I. KORDAMISKÜSIMUSED

MATEMAATILINE ANALÜÜS I. KORDAMISKÜSIMUSED 1. Muutuvad suurused (tähistus, jaotus). Matemaatilises analüüsis tähistatakse muutujad väikeste tähtedega (x, y, a jne). Näiteid muutujate vahelistest suhetest: „Patsiendi vererõhk sõltub ravimite manustamise hulgast“, „Ringi pindala sõltub raadiusest“ Jaotus: a) Konstantsed suurused – ei muutu, omavad alati ühte ja sama väärtust N: ühtlane liikumine – kiirus on konstantne, teepikkus on muutuv suurus) b) Muutuvad suurused N: mitteühtlane liikumine – nii kiirus kui teepikkus muuutvad 2. Funktsiooni mõiste (definitsioon, tähistused, näited). DEF. Muutuvat suurust y nimetatakse muutuva suuruse x funktsiooniks, kui mingi eeskirjaga on suuruse x igale väärtusele seatud vastavusse suuruse y üks väärtus. Asjaolu, et y on x-i funktsioon, tähistatakse y = f(x) • Muutujat x nimetatakse sõltumatuks muutujaks (ehk argumendiks). • Muutujat y nimetatakse sõltuvaks muutujaks. • A

Matemaatiline analüüs 1
Matemaatilise analüüsi kollokvium II spikker 2LK
4
pdf

Matemaatilise analüüsi kollokvium II spikker(2LK)

1). (Tuletise lineaarsuse tõestus, st näidata, et saame konstandi tuletise märgi alt välja tuua ning Definitsioon: Funktsiooni y = f (x) nimetatakse rangelt kasvavaks punktis x, kui leidub selline summa tuletis on tuletiste summa). Lause: Kui funktsioonid f(x) ja g(x) on diferentseeruvad positiivne arv δ, et suvaliste x1 ϵ (x - δ; x) ja x2 ϵ (x; x + δ) korral f (x1) < f (x) < f (x2). punktis x ja cR on konstant, siis selles punktis on diferentseeruv ka funktsioon cf(x) Lause: Kui funktsioon y = f (x) on rangelt kasvav punktis x, siis leidub selline δ > 0, Tõestus:Korrutise tuletisest y’=f’(x)g(x)+f(x)g’(x) lähtuvalt, kui cR on konstant, siis y=c*f(x) tuletis on y’=f(x)*c’+f ’(x)*c=0*f(x)+c*f ’(x)=c*f ’(x) Lause: Kui funktsio

Matemaatiline analüüs i
Kõrgem matemaatika
156
pdf

Kõrgem matemaatika

MTMM.00.340 Kõrgem matemaatika 1 2016 KÄRBITUD loengukonspekt Marek Kolk ii Sisukord 0 Tähistused. Reaalarvud 1 0.1 Tähistused . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 0.2 Kreeka tähestik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 0.3 Reaalarvud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 0.4 Summa sümbol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1 Maatriksid ja determinandid 7 1.1 Maatriksi mõiste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2 Tehted maatriksitega . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Kõrgem matemaatika
Matemaatiline analüüs II 1-kollokviumi spikker
4
pdf

Matemaatiline analüüs II 1. kollokviumi spikker

1 1 korral ak≠0(k>n) leidub lõplik või lõpmatu piirväärtus lim 𝑘 , siis selle rea koonduvusraadius avaldub kujul 𝑅 = lim 𝑘 . 14. Fourier’ teisenduse omadusi. Fourier’ teisenduse rakendusi.

Matemaatiline analüüs 2
Teooria 2-kollokvium
16
pdf

Teooria 2. kollokvium

Teooria 2. kollokvium 1.Funktsiooni diferentseeruvuse geomeetriline tõlgendus 2. Funktsiooni kõrgemat järku tuletised. Kui funktsioonil 𝑓′ eksisteerib tuletis punktis a, siis seda tuletist nimetatakse funktsiooni 𝑓 teist järku tuletiseks kohal a. 𝑓′ (𝑥)−𝑓′ (𝑎) 𝑓 ′′ (𝑎) ≔ [𝑓 ′ (𝑎)]′𝑥=𝑎 = lim𝑥→𝑎 𝑥−𝑎 Kui funktsioonil 𝑓 (𝑛−1) eksisteerib tuletis punktis a, siis seda tuletist nimetatakse funktsiooni 𝑓 n- järku tuletiseks kohal a. ′ 𝑓 (𝑛−1) (𝑥) − 𝑓 (𝑛−1) (𝑎) 𝑓 (𝑛) (𝑎) ≔ [𝑓 (𝑛−1) (𝑎)] 𝑥=𝑎 = lim 𝑥

Matemaatika
Kõrgem matemaatika 1 kordamisküsimused 2017 2018
22
docx

Kõrgem matemaatika 1 kordamisküsimused 2017/2018

Kõrgem matemaatika 1 kordamisküsimused 2017/2018 1. Maatriksi definitsioon. Maatriksi elemendid. Maatriksi järk. Ruutmaatriks. Lineaarsed tehted maatriksitega (liitmine ja skalaariga korrutamine). Nullmaatriks. Vastandmaatriks. Lineaarsete tehete omadused. Transponeeritud maatriks. Maatriks on arvude, funktsioonide või muude elementide korraldatud kogum × . Maatriksil on m rida ja n veergu, kus a11; a12; ...a1n; jne on maatriksi elemendid. Kui me räägime järkudest, siis esimest järku matriks on a, teist on a, a, a, a, kui räägime kolmandat järku siis a,a,a,a,a,a,a,a,a (9) Ruutmaatriksi ridade ja veergude arv on sama. Kui me räägime skalaariga korrutamisest, see tähendab lihtslat arv korrutame matriksiga Maatriksit, milles kõik elemendid on nullid, nimetatakse nullmaatriksiks ja tähistatakse . Maatriksi vastandmaatriksiks nimeta

Kõrgem matemaatika




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun