Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Artiklite töö (0)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Miks on big data� äride jaoks nii huvitav?
  • Milliseid probleeme need lahendavad?
  • Millised on pilvearvutuse cloud computing puudused?
  • Milliseid ärilisi eeliseid kasusid pakub BYOD?
  • Milliste aspektidega on vaja arvestada üleminekul BYOD-le?
  • Kuidas CRM aitab saavutada kliendikesksust?
  • Mida kujutab endast offshore outsourcing�?
  • Milles seisnevad selle plussid ja miinused n varjatud kulud?

Lõik failist


ARTIKLID
7.
Kasutades
mingi ettevõtte/asutuse kohta artiklit internetist tooge selle
alusel välja: a. Miks on „big data“ äride jaoks nii huvitav? b. Milliseid väljakutseid see endaga kaasa toob? c. Milliseid tehnoloogiaid „big data“ haldamiseks kasutatakse?
A.
Big
Data on äride jaoks huvitav, sest otseselt selle üle neil kontrolli
ei ole.
Big Data puhul on tavaliselt tegu väga suurte
andmemahtudega. Näiteks sotsiaalmeedia postitused, võrguliikluse ja
sisselogimiste logid jms.
Big Data erineb klassikalisest
ärianalüüsist. Big Data-s kasutatakse Discovery -lähenemist,
otsitakse seoseid sealt, kus need esmapilgul puuduvad. Ehk sisuliselt
loodetakse komistada huvitavate seoste otsa.
Big Data abil saavad
ärid paremini mõista klientide ostukäitumist.
C.
Analüüsiks
on enamasti hädavajalik spetsiaalne tarkvaraplatvorm nagu näiteks
QlikView või Sense.
Big Datas kasutatakse järgmisi
tehnoloogiaid:
1)
SAS Grid Computing
2)
SAS In-Database
3)
SAS In- Memory Analytics
Kasutatud
Allikad:

http://juhtimisinfo.ee/2016/08/kuidas-toetab-big-data-minu-ettevotet/
http://www.konverentsid.ee/uudised/2014/02/11/andres-susi-kuidas-komistada-huvitavate-seoste-otsa
http://www-1.ms.ut.ee/ess/ESS24/Ettekannete%20slaidid/Bogdanov_Mis_On_BIGDATA.pdf
4.
Kasutades mingi ettevõtte/asutuse kohta artiklit internetist tooge
selle alusel välja: a. Milliseid ärilisi eeliseid (kasusid) pakuvad
pilvearvutuse teenused ( cloud computing services )? b. Milliseid
probleeme need lahendavad ? c. Millised on pilvearvutuse (cloud
computing) puudused? d. Milliste aspektidega on vaja arvestada
üleminekul pilvearvutusele?

A.
Pilvearvutuse teenused pakuvad järgmisi ärilisi eeliseid:
Ettevõte
hoiab suure hulga raha kokku - IT töötajate, koolituse, uue tarkvara & litsentside, riistvara , infrastruktuuri uuendamise,
turvalisuse jms sellise osas.
paindlikku teenust paljudele klientidele üle Interneti.
B. Abstraktsioon:
Lõppkasutaja ei pea enam muretsema opsüsteemi , pluginite,
turvalisuse või tarkvaraplatvormi suhtes.
Ressursside
jagamine
:
Lõppkasutaja saab kasutada paindlikult vajalikku tarkvara ja muid
võrguressursse (riistvara jne).
C.
Pilvearvutuse ehk Cloud computing puuduused on:
1)
Turvalisus...
2) Cloud-serveri (serverite) töö ülesütlemine -
kuidas me saame siis oma andmetele kiiresti ja kohe ligi...
3)
Andmete kaotsiminek - serveri (serverite) "pangekukkumine"
või siis häkkerid tegutsevad...
4) Katkeb igasugune
Internetiühendus (või kui ühenduskanal ütleb üles või kui selle
side on katkendlik)...
Kasutatud
Allikad:

http://landfield.pri.ee/Windows_7/Cloud_Computing_Azure.html
6.
Kasutades mingi ettevõtte/asutuse kohta artiklit internetist tooge
Vasakule Paremale
Artiklite töö #1 Artiklite töö #2 Artiklite töö #3 Artiklite töö #4 Artiklite töö #5
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 5 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2017-09-05 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 5 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor wirx911 Õppematerjali autor
Infosüsteemide sotsiaalsed ja majanduslikud aspektid aines tehtud artiklite töö, ehk küsimustele vastamine

Kasutatud allikad

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
60
docx

Probleemi (juhtumi) analüüs

ARTIKLID 7. Kasutades mingi ettevõtte/asutuse kohta artiklit internetist tooge selle alusel välja: a. Miks on „big data“ äride jaoks nii huvitav? b. Milliseid väljakutseid see endaga kaasa toob? c. Milliseid tehnoloogiaid „big data“ haldamiseks kasutatakse? A. Big Data on äride jaoks huvitav, sest otseselt selle üle neil kontrolli ei ole. Big Data puhul on tavaliselt tegu väga suurte andmemahtudega. Näiteks sotsiaalmeedia postitused, võrguliikluse ja sisselogimiste logid jms. Big Data erineb klassikalisest ärianalüüsist

Infosüsteemid ja nende sotsiaalsed ning...
thumbnail
10
doc

Managment of IT

4. OLAP andmebaasis on andmed eelnevalt agregeeritud ehk ette arvutatud. Näiteks, kui kasutajat huvitab jaanuari kuu müügitulemus. Viljandis tooterühma A järgi siis ei arvuta andmelaud seda üksikute müügitehingute pealt päringu tegemisel vaid tal on olemas juba vastava lõike ettearvutatud väärtus Andmelaadurite ülesandeks on: 1. Automatiseerida andmehõive protsess 2. Garanteerida andmelaadurite töö monitooring ning nende täpne järgnevus 4 3. Võimaldada juhtida andmelaadurite tööd lähtuvalt sisendparameetritest ning andmetest endist 4. Tagada andmeliidesed tööks enimlevinumate andmebaasidega. Andmelaadurid on osa Microsoft SQL tarkvarast ning tarkvara ise on nimetatud, kui Data Transformation Services.

Arvutiõpetus
thumbnail
92
pdf

Infosüsteemide ülalhoid - konspekt

Alternatiivne ITSM raamistik ISP – Internet Service Provider Organisatsioon, mis pakub eraisikutele ja firmadele ligipääsu internetile ja sellega seotud teenustele (nt veebisaitide ehitamine ja hostimine) ITAMM – IT Availability Metrics Model Mudel end-to-end käideldavuse teenuste mõõtmiseks ITIL – Information Technology Infrastructure Library (ITSM framework) Suurte organisatsioonide süsteemi- ja võrguhaldusosakondade töö organiseerimist reglementeerivate dokumentide kogu. Defineerib asjassepuutuvaid tööprotsesse ja nendevahelisi liideseid. ITSM – Information Technology Service Management Kogu riistvara, tarkvara, andmesidevõrk, ehitised jne, mis on vajalikud IT teenuste arendamiseks, testimiseks, seireks, juhtimiseks ja toeks. IT infrastruktuur katab kogu tehnoloogia, kuid ei laiene sellega seotud inimestele, protsessidele ja dokumentatsioonile. KPI – Key Performance Indicator

Infosüsteemide ülalhoid
thumbnail
40
doc

E-turunduse eksami kordamisküsimused

E-turunduse ja e-kaubanduse alused 2016, kordamisküsimused 1. Kas Internetiturundus ja e-turundus on üks ja seesama? Kui jah, siis kuidas, kui ei, siis miks. E-turundust peetakse laiemaks mõisteks kui Internetiturundust. Viimane tähendab kitsalt just Internetile (veeb, elektronpost) orienteeritud meetmeid. Internetiturunduse puhul on kasutatavaks meediumiks Internet. E-turundus aga hõlmab lisaks ka mobiilse ja muu traadita meediumi kasutamist ning digitaalset kliendiandmete haldamist ja kliendisuhete juhtimist. Digitaalne keskkond ei koosne enam ammu ainult klassikalistest veebirakendustest ja elektronpostipõhisest kommunikatsioonist. Lisandunud on mitmesugused mobiilsed personaliseerimise (NFC, QR-koodid) tehnoloogiad ning asukohapõhised (GPS) teenused. Nende puhul on Internet käsitletav vaid puhtalt andmevahetuskanalite komplektina, turundustegevus ise toimub kommunikatsioonimudeli järgmisel, kõrgemal kihil. Seetõttu on mõistlik Internetiturundust käsitleda kui e-t

Turundus
thumbnail
29
pdf

EUCIP eksami kordamine - Juhtimine-haldus ja arendus

Milline teenuse strateegia on kõige sobivam ettevõttele, kes toodab kliendile tema spetsiifilistele vajadustele kohandatud tooteid? Tootmine tellimuste järgi nn ,,rätsepatöö" Uued infohalduse tehnoloogiad võimaldavad organisatsioonidel luua, hallata ja levitada teadmisi oma töötajate hulgas. Sellised süsteemid on näiteks teadmusjuhtimissüsteemid. Milline on kõige tähtsam tööülesande kirjalikust vormistamisest saadav eelis? Olemas on ühine arusaam töö sisust, mida tuleb teha. Milline on ootamatult ilmnenud tehniliste ühilduvusprobleemide kõige tõenäolisem mõju projekti käigule? Vajalikud on muutused tööde ajagraafikus. Millised toodud protsesse toetavad ettevõtte ressursiplaneerimissüsteemid? Tootmine Raamatupidamine ja aruandlus Personalitöö Tarne- ja jaotusprotsess Millise terminiga nimetatakse suhet inversteeringult saadud kasumi (kahjumi) ja investeeritud summa vahel? Investeeringute tasuvus

Infosüsteemi projekti juhtimine
thumbnail
168
pdf

E-TURUNDUSE KURSUSE ÕPPEMATERJAL MAGISTRANTIDELE

6 Õppematerjal on loodud Tartu Ülikooli ajakirjanduse ja kommunikatsiooni instituudi magistrantide e-turunduse kursuse tarbeks, aga see sobib ka iseõppeks. Õppematerjalile on lisatud süllabus (Lisa 1), mis pakub välja ühe variandi, kuidas e-turunduse kursust läbi viia. Käesolevast magistritööst-õppematerjalist leiab palju minu isiklikke kogemusi – nii töö käigus kui ka ülikoolis õpitud nippe e-turundamisest, samuti näiteid –, aga ka teiste soovitusi, mille töökindluses olen oma kogemuse põhjal veendunud. Vormistusest: õppematerjal on praegu kujundamata, kui see läheb paberile või üles kodulehele, siis eri allikatest pärit kursiivis tekstilõigud lähevad eraldi tekstikastidesse, samuti lisandub pildimaterjali ja/või linke. Olen e-turunduse ja sotsiaalmeediaga tööalaselt tegelenud aastast 2006, kui töötasin Forma

Turundus
thumbnail
57
docx

Turundus - konspekt eksamiks

Tooteelutsükli mudel (faasid) Tunnus Juurutus Kasv Küpsus Langus Turundus- Turu Turu Turuosa Saagikoristus eesmärk loomine, hõivamine, kaitsmine, , rentaabluse tarbija eeliste brändilojaals tõstmine, teavitamine, rõhutamine use toote poolehoiu säilitamine kõrvaldamine võitmine Käive Väike, Kiiresti Stabiliseeruv, Kahanev kasvav kasvav kahanev Kasum Negatiivne,v Kasvav, Kahanev Kahanev, äike suurim väike, 0, negatiivne Konkurents Puudub Suureneb Suur Kahanev Tarbijad Liidertarbijad Esmastarbija Hilinenud Mahajäänud d

Turundus
thumbnail
138
docx

Sissejuhatus infotehnoloogiasse konspekt

Sissejuhatus infotehnoloogiasse 1. Loeng Algoritm on täpne samm-sammuline, kuid mitte tingimata formaalne juhend millegi tegemiseks. Näited: a. Toiduretsept. b. Juhend ruutvõrrandi lahendamiseks Algoritmiline probleem - probleem, mille lahenduse saab kirja panna täidetavate juhendite loeteluna. Programm on formaalses, üheselt mõistetavas keeles kirja pandud algoritm. Arvutid suudavad täita ainult programme. Analoogsüsteem  andmeid salvestatakse (peegeldatakse) proportsionaalselt  Näit: termomeeter, vinüülplaat, foto Digitaalsüsteem  (pidevad) andmed lõhutakse üksikuteks tükkideks, mis salvestatakse eraldi  Näit: CD, arvutiprogramm, kiri tähtede ja bittidena Ühelt teisele: digitaliseerimine  The three major comparisons of computers are:  Electronic computers versus Mechanical computers  Gen

Sissejuhatus infotehnoloogiasse




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun