TEADUSLIKU MÕTTEVIISI PRAKTILINE ANDMEANALÜÜS (0)

TALLINNA ÜLIKOOL
Loodus- ja terviseteaduste instituut
Keskkonnakorralduse ja bioloogia õppekava
TEADUSLIKU MÕTTEVIISI PRAKTILINE ANDMEANALÜÜS
Iseseisev töö
Koostajad:
Tallinn 2017
Iseseisev töö nr 1
Ülevaade vastajatest
Küsimustikule vastas 5836 inimest kellest 43% ehk 2528 olid mehed ja ülejäänud 56,7% naised. 28,5% ehk 1661vastanut olid Eestlased, 37,6% Soomlased ja 33,9% Lätlased. Kõige noorem vastaja oli 15 aastane ning vanim 96 aastane.
1) Sagedustabel sugu:
Kui paljud suur osa vastanutest on naised?
2) Risttabel kõrgeima omandatud hariduse ja elukoha riigi suhe:
Kui suur osa eestlastest oli lõpetamata kõrgharidusega kõigist vastanutest?
3) Kirjeldavad arvnäitajad vastajate kooliskäidud aastate kohta:
4) Tulpdiagramm vastajate perekonnaseisu kohta:
Kui suur osa vastanutest on abielus?

• skaalat ei pööranud kuna tulpade pealkirjad mahtusid tulpade alla ära
  
• muutsin tulpade ja tausta värvi
  
• panin diagrammile mõõteruudustiku
  
• andsin tulpadele numbrilised ja protsendilised väärtused ning paigutasin need hästi loetavasse asukohta tulba ülaserval
  
• muutsin mõõteskaalade pikkust ja andsin neile eesti keelsed nimed
  
• muutsin tulpade pealkirjade suurust
  
• tõstsin tulbad suuruse järjekonda
  

48% vastanutest ehk 2011 inimest on abielus
5)Sektordiagramm “Kõrgeim omandatud haridustase”
Mis haridust omavad enim vastanuid?

• korrastasin sektordiagrammi sama moodi nagu tulpdiagrammi
  

32% ehk 1900 vastanutest omab Keskharidust, kutseharidust peale põhihariduse omandamist
6) Histogramm vanus:
Mis vanuse vahemikku kuulus kõige rohkem vastanuid?

• korrastasin histogrammi sarnaselt tulpdiagrammile
  

Enim vastanuid olid vanuses 40-60 ehk ligi kaks tuhat inimest.
7)Karpdiagramm
Kui suured on keskmiselt Leibkonnad ?

• korrastasin sarnaselt Tulpdiagrammile
  

8)Korrelatsioonianalüüs
Kui suur seos on vastanute vanuse ja haridustaseme vahel?
Seos puudub.
Iseseisevtöö nr 2

Risttabel

Küsimus – Mis erialal te õpite?

Kujundatud ja korrastatud tulemus

Järeldus – Bioloogia erialal õpib 6 vastajat , integreeritud loodusteadustes 8 vastajat ning keskkonnakorralduse erialal 5 vastajat.

Kirjeldavad arvnäitajad

Küsimus - Kui väga te ootate jõule? Anna hinnang skaalal 0...100, kus 0-üldse ei oota ja 100- ootan väga.

Kujundatud ja korrastatud tulemus

Järeldus – Keskväärtus oli 67,2 ehk üle poolte vastajatest ootavad jõule.

Võrdlev tulpdiagramm

Küsimus - Kas sõbra või tuttavaga elades oled aktiivsem suhtleja kui üksinda elades?

Kujundatud ja korrastatud tulemus

Järeldus – Koos sõbra või tuttavaga elades oled aktiivsem suhtleja kui koos vanemate või üksinda elades.

Kihtdiagramm

Küsimus – Mis on sinu lemmiktegevused?

Tulemus saadi Andmete > sealt „Tekst veergudesse“ ning sealt valida „Eraldajatega“. Järgnevast valikust " Koma ", mis eraldab väärtused komamärgi kohast ning "Tühik", et ei jääks tühikuid sisse, muidu võivad hiljem valed tulemused tulla. Andmete formaat on "Üldine".

Järeldus – Kõige rohkem meeldib vastajatel magada ja kõige vähem õppida.

Histogramm

Küsimus – Kui väga te ootate jõule? Anna hinnang skaalal 0...100, kus 0-üldse ei oota ja 100- ootan väga.

Kujundatud ja korrastatus tulemus

Järeldus – Rohkem on neid vastajaid kes ootavad jõule, kui neid kes ei oota väga.

Korrelatsioonanalüüs

Küsimuste - Kui vajalikuks pead Exceli õppimist ja kui valmis oled eksamiteks korrelatsioonanalüüs

=CORREL(D2:D20;F2:F20)

Tulemus r= -0,044151079 siis tähendab see kahanevat seost tunnuste vahel ja keskmist seost, kuna 0.3Iseseisevtöö nr.3
Sisestasime kogutud andmed küsimuse teemal “Mitmes haridusasutuses oled õppinud?”.
> m=c(5,3,2,3,4,2,2,9,4)
andsime tulemustele nimed
> names (m)=c("kalle", "Malle", "Triin", " Alex ", " Johanna ", "Ann", "Liisi", " Miina "," Leelo ")
sisestasime kogutud andmed teemal “Vastaja nimi”.
>n=c("kalle", "Malle", "Triin", "Alex", "Johanna", "Ann", "Liisi", "Miina","Leelo")
Sisestasime kogutud andmed küsimuse teemal “Kui väga ootad jõule skaalal 1-5? (1- ei oota üldse, 5- ootan väga) ”
> j=c(1,4,5,3,5,2,4,2,4)
> j=o
Panime tulemused järjekorda ja andsime väärtused
> o=sort(o)
> o
[1] 1 1 2 2 3
> names(o)=c("3-suva", "1-ei oota üldse", "2-pigem ei oota", "5-ootan väga", "4-pigem ootan")
Järjestasime küsimuse tulemused “Mitmes haridusasutuses oled õppinud?”.
> m=sort(m)
> m
Triin Ann Liisi Malle Alex Johanna Leelo kalle Miina
2 2 2 3 3 4 4 5 9
Tegime ja korrastasime tulpdiagrammi “Mitmes haridusasutuses oled õppinud?”
> barplot(rev(sort(m)),col= rainbow (m), cex.name=0.8, main="Mitmes haridusasutuses oled õppinud?", ylim=c(0,10))
tegime sektordiagrammi küsimuse “Kui väga ootad jõule skaalal 1-5? (1- ei oota üldse, 5- ootan väga) ” tulemustest ja korrastasime.
> pie(o, main="Kui väga ootad jõule skaalal 1-5? (1- ei oota üldse, 5- ootan väga)")
kirjeldavad arvnäitajad teemal “Mitmes haridusasutuses oled õppinud?”
> min(m)
[1] 2
> max(m)
[1] 9
> mean (m)
[1] 3.777778
> median(m)
[1] 3
> summary(m)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
2.000 2.000 3.000 3.778 4.000 9.000
> fivenum(m)
Triin Liisi Alex Leelo Miina
2 2 3 4 9
> sd(m)
[1] 2.223611
Korrelatsioonianalüüs
> cor(m,j, method ="pearson")
[1] 0.02649995
Histogramm
> l=c(4,7,2,7,9,5,7,1,3,4,6,8,3,7,9,4,2,6,9,5)
> names(l)=c("kati", "mati", "uuno", "kalle", "anu", "tiina", "urmas", "tiit", "pamela", " paula ", "siim", " sass ", "liisi", "johanna", "ita", "Ann", "paul", "liis", " karmen ", "eve")
> hist(l)