Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Lineaaralgebra, II osaeksami vastused, 2013 (0)

5 VÄGA HEA
Punktid

1.Lineaarse võrrandisüsteemi definitsioon. Võrrandisüsteemi  kordajad , vabaliikmed,  
lahend . Süsteemi  maatriks  ja laiendatud  maatriks
.  
 
Lineaarseks võrrandisüsteemiks
 nimetatakse lõplikust arvust lineaarseist võrrandeist koosnevat 
a x a x + .. a
b
süsteemi. Tema üldkuju on: (3)  11 1
12
2
n
1
n
1
Arve   nimetatakse võrrandisüsteemi  
a x a x + .. a
b
ij
21
2
22
2
2n
n
2
......... .
. .........
a x a
+ .. a
b
m1 1
2
2
mn
n
m
kordajateks, arve  ,..., aga süsteemi vabaliikmeteks. Arve  ,...,  , mis rahuldavad 
1
2
m
1
2
n
süsteemi kõiki võrrandeid, nimetatakse võrrandisüsteemi  lahendiks . Lineaarse võrrandisüsteemi (3) 
kordajatest moodustatud maatriksit nimetatakse süsteemi (3) maatriksiks. Maatriksi A täiendamisel 
vabaliikmete veeruga tekkinud maatriksit nimetatakse süsteemi (3) laiendatud maatriksiks.  
 
2. Substitutsiooni definitsioon, näide. Inversiooni definitsioon, näide. N-järku determinandi  
definitsioon.  
 
Determinandi defineerimisel kasutatakse substitutsiooni mõistet. n-ndat järku substitutsiooniks 
nimetatakse n esimese naturaalarvu 1,2,...,n iga ümberjärjestust  ,,...,, . Näide 1. Kolmandat 
1
2
n
järku substitutsioone on 6: 1, 2, 3; 1, 3, 2; 2, 1, 3; 2, 3, 1; 3, 1, 2; 3, 2, 1.  Võib veenduda (meie seda 
siin ei tee), et n-ndat järku substitutsioone on  =
! 1⋅ 2 ⋅ 3⋅...⋅ (− )
1 ⋅  tükki. Kõigi n-ndat järku 
substitutsioonide hulka tähistatakse  . Olgu substitutsioonist  ,..., valitud kaks arvu   ja   
n
1
2
n
k
l
selles järjekorras, nagu nad seal seisavad, s.t. k     , siis öeldakse, 
1
k
l
n
k
l
et paar  ,   moodustab inversiooni vaadeldavas substitutsioonis. Maatriksi A determinandiks 
k
l
nimetatakse  summat  kus iga n-järku substitutsiooni ( ,,...,, ) jaoks on üks liidetav. Kui summas 
1
2
n
on  !
liidetavat, liidetavas arvu -1 aste on korrutise  a a .. a
märgi määramiseks. Summat 
i
1
2i
ni
1
2
n
tähistatkse veel 
ja seda nimetatakse ka n-ndat järku determinandiks
 
3. Determinantide 10 omadust.  
 
Omadus 1.  Maatriksite  A ja AT determinantide väärtused langevad kokku, s.t. determinandi D väärtus 
ei muutu, kui tema read paigutada vastavateks veergudeks ja vastupidi. Omadus 2.Kui determinandil 
D = det A vahetada omavahel kaks rida (või  veergu ), siis saadud determinandi väärtus on –D 
( determinant  muudab märki). Omadus 3. Kui determinandis kaks rida (või veergu) langevad 
omavahel kokku, siis selle determinandi väärtus võrdub nulliga. Omadus 4. Determinandi mis tahes 
rea (või  veeru ) arvudest võib ühise teguri tuua tegurina determinandi märgi ette. Omadus 5. Kui 
determinandi D mingi rea, näiteks k-nda rea arvud avalduvad kahe liidetava summana siis 
determinant D avaldub kahe determinandi summana. Omadus 6. Determinandi väärtus ei muutu, kui 
tema mingi rea arvudele liita mingi arvu  kordsed  teise rea arvud. Omadus 7. (Determinandi arendis 
rea või veeru järgi) Determinandi D mis tahes reanumbri i korral kehtib 
(arendis i-nda rea järgi) ja mis tahes veerunumbri j korral 
kehtib 
(arendis j-nda veeru järgi), kus 
ja Mij 
on determinant, mis tekib determinandist D i-nda rea ja j-nda veeru kõrvaldamisel. Omadus 8. Kui 
determinandi mingis reas või veerus on kõik arvud nullid, siis determinandi väärtus võrdub nulliga. 
Omadus 9. Ruutmaatriksi 
n×n
= () ∈ R
 determinandi   mis tahes reanumbrite i ja k korral 
ij
kehtib võrdus 
kus Akj on determinandi 
elemendi akj alamdeterminant. Analoogselt mis tahes veerunumbrite j ja k korral
. Omadus 10. Kui A ja B on ühte ja sama 
järku ruutmaatriksid, siis  det()
= (det )
⋅ (det B)  
 
4. Pöördmaatriksi definitsioon ja elementide leidmise  eeskiri . Regulaarse ja singulaarse  
maatriksi mõisted.  
 
Maatriksi A pöördmaatriksiks nimetatakse sellist maatriksit B, mille korral AB = BA = E, kus E on 
sobivat  järku ühikmaatriks. Ruutmaatriksit A, mille determinant ei võrdu nulliga, nimetatakse 
regulaarseks. Vastandjuhul nimetatakse ruutmaatriksit A singulaarseks. Pöördmaatriksi elementide 
1

1
leidmise eeskiri:  A
.  
det A
 
5. Skalaarkorrutise definitsioon  vektorruumis . Vektori pikkuse definitsioon. Vektorite  
vahelise nurga definitsioon. Vektorite ristseisu tunnus.
  
 
Skalaarkorrutiseks vektorruumis V nimetatakse reeglit, mis igale kahele vektorile paneb vastavusse 
parajasti ühe  reaalarvu , mida tähistatakse α ⋅ β ja nimetatakse vektorite α ja β skalaarkorrutiseks. 
Vektori α ∈ V pikkuseks nimetatakse arvu α ⋅α . Vektori α pikkust tähistatakse  α . Olgu α ja β 
nullvektorist erinevad  vektorid  eukleidilisest vektorruumist V. Vektorite α ja β vaheliseks nurgaks 
O
N
O
N
α ⋅ β
nimetatakse nurka α , β  mis on määratud võrdusega  cosα, β =
. Öeldakse, et vektorid α ja 
α ⋅ β
β on omavahel risti ehk ortogonaalsed ja tähistatakse α ⊥ β , kui α ⋅ β = 0 .  
 
6. Vektorkorrutise definitsioon.  Teoreem  vektorkorrutise ristseisust ja pikkusest (tõestuseta).  
Segakorrutise definitsioon.
  
 
1. Vektorite α ja β vektorkorrutiseks nimetatakse  vektorit  α × β, mis on määratud võrdusega: 
 a a
a a
a a 
α × β =  2 3 ;− 1 3
1
2


 .  Vektorkorrutis  α × β on risti mõlema teguriga α ja β . 
 b b
b b
b b
2 3
1 3
1 2 
Vektorkorrutise α × β pikkus  α × β on arvuliselt võrdne vektoritele α ja β ehitatud rööpküliku 
pindalaga. Kolmemõõtmelise eukleidilise ruumi vektorite α , β ja γ segakorrutiseks nimetatakse 
vektorite α ja β vektorkorrutise α × β skalaarkorrutist vektoriga γ , s.t. arvu ( α × β ) ⋅ γ. Vektorite α ja 
β vektorkorrutiseks nimetatakse vektorit α × β, mis on risti vektoritega α ja β , mille pikkus ühtib 
vektoritele α ja β ehitatud rööpküliku pindalaga ning mille suund on antud kruvireegliga.  
 
 
 
7. Sirge parameetrilised ja kanoonilised võrrandid. Kolmemõõtmelise ruumi tasandi  
võrrand, tasandi  normaalvektor .
  
 
s t
Parameetriline :   1
1
1
Kanooniline:  − c
− c
−  Kolmemõõtmelise ruumi tasand: 

1
1
2
2
n
n
s t
= ... =
 2
2
2
s
s
s
1
2
n
...........
s t
n
n
n
 Tähistades sel korral  xyz, , ja muutes arvude 
1
2
3
, ning b tähistusi, saadakse tasandi võrrandiks kolmemõõtmelises eukleidilises ruumis 
1
2
3
ax by cz = 0 . Kordajad a, b, c võrrandis (3) ei tohi võrduda samaaegselt nulliga ning  nendest  
r
moodustatud vektor = ( ;
;
b c)  on risti selle tasandiga. Vektorit n nimetatakse vaadeldava tasandi 
normaalvektoriks.  
Lineaaralgebra-II osaeksami vastused-2013 #1 Lineaaralgebra-II osaeksami vastused-2013 #2 Lineaaralgebra-II osaeksami vastused-2013 #3
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 3 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2013-12-26 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 182 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor Lainc Õppematerjali autor
Lineaaralgebra vastused kordamisküsimustele kaugõppes, Lea Pallas, 2013

Sarnased õppematerjalid

KT spikker
14
doc

KT spikker

1.Lineaarse võrrandisüsteemi definitsioon. Võrrandisüsteemi kordajad, vabaliikmed, lahend. Süsteemi maatriks ja laiendatud maatriks. Lineaarse võrrandi all mõistetakse võrrandit kujul a1 x1 + a2 x2 + ... + an xn = b , (1) kus a1 , a2 , ... , an ja b on fikseeritud arvud ning x1 , x2 , ... , xn on tundmatud. Arvu b nimetatakse vaadeldava võrrandi vabaliikmeks, arve a1 , a2 , ... , an aga tema kordajateks. Def. 1. Võrrandi (1) lahendiks nimetatakse selliseid tundmatute x1 , x2 , ... , xn väärtusi c1 , c2 , ... , cn R , et pärast nende paigutamist võrrandi (1) vasakusse poolde tundmatute asemele kehtiks võrdus a1c1 + a2c2 + ... + ancn = b . Võrrandi (1) lahend on n arvust c1 , c2 , ... , cn koosnev järjestatud lõplik jada. Seega saab teda vaadelda aritmeetilise vektorina

Lineaaralgebra
Lineaaralgebra eksam
24
rtf

Lineaaralgebra eksam

1. Kompleksarv kui reaalarvude paar. Tehted kompleksarvudega. Tehete omadused. Kompleksarvu algebraline kuju. Tuletatavad tehted ja nende omadused. Kompleksarvuks nimetatakse reaalarvude paari (x,y). C = {(x;y) | x, y R} Tehted kompleksarvudega: z1 = (x1; y1) C; z2 = (x2; y2) C 1. liitmine: z1 + z2 = (x1 + x2; y1 + y2) 2. korrutamine: z1 * z2 = (x1x2 - y1y2; x1y2 + x2y1) Kompleksarvudega tehete omadused 1. liitmine on kommutatiivne, st z1 + z2 = z2 + z1 z1, z2 C korral 2. liitmine on assotsiatiivne, st (z1 + z2) + z3 = z1 + (z2 + z3) z1, z2, z3 C korral 3. liitmise suhtes leidub nullelement (reaalarv 0, 0 + z = z + 0 = z z C korral), st leidub C, nii et z + = + z = z z korral; = (0; 0) = 0 4. igal kompleksarvul z = (x; y) = x + yi leidub (liitmise suhtes) vastandarv, st selline arv w C, et z + w = w + z = 0; w = -z 5. korrutamine on kommutatiivne, st z1z2 = z2z1 z1, z2 C korral 6. korrutamine on assotsiatiivne, st (z1z2)z3 = z1(z2z3) z1, z2, z3 C korral

Lineaaralgebra
Kõrgem matemaatika- lineaaralgebra
81
pdf

Kõrgem matemaatika / lineaaralgebra

Kõrgema matemaatika kordamisküsimused 1. Maatriksi definitsioon. Maatriksi elemendid. Lineaarsed tehted maatriksitega (liitmine ja skalaariga korrutamine). Nullmaatriks. Transponeeritud maatriks 2. Maatriksite korrutise definitsioon. Korrutamise omadused ja seosed lineaarsete tehete ning korrutamise vahel. Ühikmaatriks. 3. Teist ja kolmandat järku determinandid. 4. Permutatsiooni definitsioon. Inversiooni definitsioon. n-järku determinandi definitsioon. Determinandi põhiomadused 5. Maatriksi elemendi minor. Alamdeterminant. Determinandi arendus rea ja veeru järgi. Determinantide teooria põhivalem. 6. Regulaarse maatriksi mõiste. Pöördmaatriksi definitsioon ja elementide leidmise eeskiri. Pöördmaatriksi omadused. 7. Lineaarse võrrandisüsteemi definitsioon. Võrrandisüsteemi kordajad, vabaliikmed, lahend. Vasturääkiv, kooskõlaline, määratu süsteem. Süsteemi maatriks ja laiendatud maatriks. 8. Süsteemi lahen

Algebra I
Õppematerjal
19
doc

Õppematerjal

1 VEKTORALGEBRA PÕHIMÕISTEID DEFINITSIOON. Suurusi, mis on iseloomustatud oma 1) arvväärtuse (pikkuse), 2) sihi ja 3) suunaga, nimetatakse vektoriteks. Tähistame neid a, b,... . MÄRKUS. Geomeetriliselt on vektor a määratud kahe punktiga oma alguspunktiga A ja lõpp-punktiga B. Tähistame a = AB, kusjuures: 1) arvväärtuse määrab punktide vaheline kaugus, 2) sihi määrab punktidega antud sirge s(A,B), 3) suund on määratud punktide järjestusega. OLULISED VEKTORID: Vektoreid, mille arvväärtus (pikkus) on üks, nimetatakse ühikvektori- = 1. teks. Kasutatakse tähistust e, st e Vektoreid, mille arvväärtus (pikkus) on null, nimetatakse nullvektoriteks. Kasutatakse tähistust 0. Nullvektori siht ja suund on määramata. VEKTORITE VASTASTIKUSED SEOSED: Vektorid a ja b on võrdsed (a

Kõrgem matemaatika
VEKTORALGEBRA PÕHIMÕISTEID
19
doc

VEKTORALGEBRA PÕHIMÕISTEID

1 VEKTORALGEBRA PÕHIMÕISTEID DEFINITSIOON. Suurusi, mis on iseloomustatud oma 1) arvväärtuse (pikkuse), 2) sihi ja 3) suunaga, nimetatakse vektoriteks. Tähistame neid a, b,... . MÄRKUS. Geomeetriliselt on vektor a määratud kahe punktiga oma alguspunktiga A ja lõpp-punktiga B. Tähistame a = AB, kusjuures: 1) arvväärtuse määrab punktide vaheline kaugus, 2) sihi määrab punktidega antud sirge s(A,B), 3) suund on määratud punktide järjestusega. OLULISED VEKTORID: Vektoreid, mille arvväärtus (pikkus) on üks, nimetatakse ühikvektori- = 1. teks. Kasutatakse tähistust e, st e Vektoreid, mille arvväärtus (pikkus) on null, nimetatakse nullvektoriteks. Kasutatakse tähistust 0. Nullvektori siht ja suund on määramata. VEKTORITE VASTASTIKUSED SEOSED: Vektorid a ja b on võrdsed (a

Kõrgem matemaatika
Kõrgem matemaatika
22
doc

Kõrgem matemaatika

KORDAMISKÜSIMUSED 2015/2016 Kõrgem matemaatika MTMM. 00.145 (6EAP) 1. Maatriksi mõiste, järk, tähistused, liigid. Maatriks on ristkülikukujuline arvude tabel, milles on m-rida ja n-veergu ja mis on ümbritsetud ümarsulgudega. Maatriksit tähistatakse suure tähega. Kui aij on reaalarvud ning i = 1; 2;...;m ja j = 1; 2;...; n, siis tabelit: nimetatakse täpsemalt (m x n)-maatriksiks ja kasutatakse tähistusi Am x n või Amn. Arvupaari (m; n) nimetatakse maatriksi A mõõtmeteks. Tabelis paiknevaid arve aij nimetatakse maatriksi elementideks. i ­ reaindeks; j ­ veeruindeks. reamaatriks ­ (1 x n); veerumaatriks ­ (m x 1); ruutmaatriks ­ m = n Tähistused: maatriksi järk ­ naturaalarvude paar m x n (ridade ja veergude arv). ruutmaatriksi korral järk n (n = ridade arv = veergude arv). maatriksi liigid: nullmaatriks ­ kõik elemendid 0. tähistus teeta ruutmaatriks ­ rida

Kõrgem matemaatika
Kõrgema matemaatika eksam
13
doc

Kõrgema matemaatika eksam

1. Maatriksi mõiste, järk, tähistused, liigid. Maatriks on ristkülikukujuline arvude tabel, milles on m-rida ja n-veergu ja mis on ümbritsetud ümarsulgudega. Maatriksit tähistatakse suure tähega: Maatriksi järk tähistab maatriksi mõõtmeid: A on m*n järku maatriks. Liigid: · Ruutmaatriks (m=n) · Diagonaalmaatriks ­ ruutmaatriks, mille peadiagonaalis arvud, muud elemendid 0-d. · Ühikmaatriks ­ diagonaalmaatriksi erijuht. Peadiagonaali elemendid 1-d. Täh E. · Nullmaatriks ­ kõik nullid. Täh . 2. Tehted maatriksitega (korrutamine arvuga, liitmine, lahutamine, korrutamine). · Korrutamine arvuga: korrutades maatriksit reaalarvuga, muutuvad kõik elemendid, selle arvu korra suuremaks. · Maatriksite liitmine: mõõtmed peavad olema samad. Ühemaatriksi elemendid liidetakse teise maatriksi vastavate elementidega: A = (a ij) ja B = (bij) A+B =(cij) kus cij = aij + bij. ·

Kõrgem matemaatika
Crameri teoreem lineaarsete võrrandisüsteemide lahendamiseks
5
doc

Crameri teoreem lineaarsete võrrandisüsteemide lahendamiseks

Crameri teoreem lineaarsete võrrandisüsteemide lahendamiseks See teoreem kehtib meelevaldsete lineaarsete võrrandisüsteemide lahendamiseks, kus võrrandite ja tundmatute arvud on võrdsed. Lisaks peavad võrrandisüsteemid olema korrastatud. Kui lineaarse võrrandisüsteemi maatriksi determinant on nullist erinev, siis avalduvad tundmatud murdudena, mille nimetajaks on süsteemi maatriksi determinant ja mille lugejad on maatriksi, mis saadakse süsteemi maatriksist vastava tunmatu kordajate veeru asendamisel vabaliikmete veeruga, determinandid. Kui maatriks täidab Crameri teoreemi eeldusi, siis öeldakse, et tegemist on Crameri peajuhtumiga. Seega Crameri peajuhtumil 1) m=n, 2) |A| 0. Tähendab, Crameri peajuhul on lineaarsel võrrandisüsteemil üksainus lahend, mis avaldub valemitega x1=|A1|/|A| x2=|A2|/|A| .. xn=|An|/|A| Determinantide omadused, determinandi arendus rea (veeru) järgi Omadus 1. Transponeerimisel (ridade ja veergude ringivahetami

Lineaaralgebra




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun