IAY0150 - Digitaalsüsteemid I kodutöö (0)

Sarnased õppematerjalid

20

docx

IAY0150 - Digitaalsüsteemid praktikumi ülesanne

Kokkuvõte Töö eesmärgiks olnud poe nutika süsteemi minimaalne juhtloogika sai loodud ja samuti simulatsiooni teel valideeritud. Lähteülesande kaudu loodi tõeväärtustabel, mis minimeeriti espresso abil ja valmistati VHDL koodid. Järnes VHDL koodide abil väljundfunktsioonide valideerimine. Kõikideks väljunditeks piisas ühest bitist. Suurimaid raskusi valmistas VHDL'i mõistmine ja selle õppimine. Tallinn 2017 Kasutatud kirjandus Aine Digitaalsüsteemid loengu 5/6 materjalid - http://mini.pld.ttu.ee/~lrv/IAY0150/vhdl.pdf VHDL Structural Modeling Style - http://surf-vhdl.com/vhdl-syntax-web-coursehttp://surf- vhdl.com/vhdl-syntax-web-course-surf-vhdl/vhdl-structural-modeling-style/ surf- vhdl/vhdl-structural-modeling-style/ Modelsim õpetus - http://priit.ati.ttu.ee/?page_id=2033 Digitaalsüsteemid I kodutöö näide - http://mini.pld.ttu.ee/~lrv/IAY0150/homework/homework1-example.html Tallinn 2017

Digitaalsüsteemid

32

xlsx

Kodutöö: operatsioon

Ülesanne 1 Graafikule on kantud järgmisi kitsendusi iseloomustavad sirged: 1,5x1 + x2 >= 15 3x1 + 5x2 >= 45 x1 + 2x2 <= 22 x1, x2 >= 0 1. Kontrollida sirgete õigsust (märgistada teljed) Sirged lõikavad koordinaattelge järgmistes punktides: 1. kitsendus 2. kitsendus x1 x2 x1 x2 0 15 0 9 10 0 15 0 2. Märgistada lubatud lahendite piirkond. A x1 + 2x2 <= 22

Algebra I

32

xlsx

Kodutöö 2-17-1: operatsioon 5

Ülesanne 1 Graafikule on kantud järgmisi kitsendusi iseloomustavad sirged: 1,5x1 + x2 >= 15 3x1 + 5x2 >= 45 x1 + 2x2 <= 22 x1, x2 >= 0 1. Kontrollida sirgete õigsust (märgistada teljed) Sirged lõikavad koordinaattelge järgmistes punktides: 1. kitsendus 2. kitsendus x1 x2 x1 x2 0 15 0 9 10 0 15 0 2. Märgistada lubatud lahendite piirkond. A x1 + 2x2 <= 22

Infoallikad ja infootsing

15

xlsx

Majanduse kodutöö ül 1-4

1 0,5 0 0,5 0 -0,5 -0 0,5 1 -0,5 -1 0,5 0 150 0 50 800 350 Järeldus: y1 = 60 Kui meil oleks üks ühik materjali rohkem, saaksime 60 kasumit juurd y3 = 30 Kui meil oleks üks külviku TV1 punker rohkem, saaksime juurde 30 w = 114000 Kasum kokku  Kodutöö 1 vilaiusega. TV1 valmistamiseks. mistamisest maksimaalset kasumit, tootmine 120 eurot? pleksmeetodil. tele väärtustele majanduslik tõlgendus; ote kasum c2; sressurss b1. väärtustele majanduslik tõlgendus. väärtustele majanduslik tõlgendus. simpleksmeetodil.  bi 1500 750 1300 1300 800 400 400 0 bi 700 700

Majandus

24

docx

Digitaalloogika ja digitaalsüsteemid

Eesti Infotehnoloogia Kolledž Digitaalloogika ja digitaalsüsteemid KODUTÖÖ kaugõpe Tallinn 2015 Sisukord 1.Matriklinumbrile vastav 4-muutuja loogikafunktsioon.........................................3 2.Tõeväärtustabel................................................................................................... 3 3.Karnaugh’ kaardiga minimaalne DNK (MDNK) ja minimaalne KNK (MKNK)..........4 4

Digisignaalide töötlemine

11

doc

Aine kodutöö

Eesti Infotehnoloogia Kolledz Digitaalloogika ja digitaalsüsteemid KODUTÖÖ Märt Erik EIK10040050 Rühm A22 Tallinn 2005 1. Leida oma matriklinumbrile vastav 4-muutuja loogikafunktsioon. Tehes calculator'iga nõutud ja vajalikud tehted on minu matriklinumbrile 10040050 vastav 4- muutuja loogikafunktsioon oma numbrilises 10ndesituses: f ( x1 x2 x3 x4 ) = ( 0,1,2,5,12,13)1 ( 4,6,9,11) - 2

Digiloogika

3

doc

Ettevõte kavandab 4 toote tootmist

Ettevõte kavandab 4 erinevat reisikoti tootmist. Kottide valmistamiseks kasutatakse 5 materjali: pärisnahk; kangas nr 1; kunstnahk; kangas nr 2. Kotid plaanitakse teha materjalidest, mis jäid üle mööblivalmistamisel. Materjali kogus vastavalt 400 m, 200 m, 100 m, 150m. Muud tingimused on esitatud tabeli kujul järgmised: Materjali kogus ühele tootele Materjali Materjal kogus meetrites Reisikott 1 Reisikott 2 Reisikott 3 Reisikott 4 0 1 4 Pärisnahk 400 2 200 4 2 4 0 Kangas nr1 Kunstnahk 100 2 1 2 4 80 0 1 0 4 Kangas nr

Majandus

11

pdf

Mitmene regressioonmudel I

Teemad · Mitmene lineaarne regressioonmudel ­ Mitmese lineaarse regressioonmudeli parameetrite hindamine ­ Parameetrite tõlgendus ­ Standardiseeritud kordajad Mitmene regressioonmudel I ­ ANOVA tabel ­ F-test ja mudeli statistilise olulisuse kontroll ­ Korrigeeritud determinatsioonikordaja

Ökonomeetria

Meedia

Kommentaarid (0)