Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Otsing filter (0)

1 Hindamata
Punktid

Overview

Tiitel
Forbes
YL
Filter
Abi

Sheet 1: Tiitel

















Otsimis- ja viitamisfunktsioonid.

Päringud ja filtreerimine


Materjal töövihikutes: Exc_Andmeloendid.xlsm
Exc_Otsimine_Viitamine.xlsm

Sheet 2: Forbes


FORBES 100 RICH LIST 2011
http://www.thisismoney.co.uk/news/article.html?in_article_id=525125&in_page_id=2
Auaste Nimi Vanus Netovara (mlrd $) Riik 69 Abigail Johnson 49 11.3 USA 66 Alberto Bailleres Gonzalez & family 79 11.9 Mexico 29 Alexei Mordashov 45 18.5 Russia 21 Alice Walton 61 21.2 USA 51 Aliko Dangote 53 13.8 Nigeria 35 Alisher Usmanov 57 17.7 Russia 7 Amancio Ortega 74 31 Spain 93 Ananda Krishnan 72 9.5 Malaysia 53 Anne Cox Chambers 91 13.4 USA 36 Azim Premji 65 16.8 India 4 Bernard Arnault 62 41 France 48 Berthold & Theo Jr. Albrecht & family N/A 14.4 Germany 2 Bill Gates 55 56 USA 49 Birgit Rausing & family 87 14 Sweden 61 Carl Icahn 75 12.5 USA 1 Carlos Slim Helu & family 71 74 Mexico 18 Charles Koch 75 22 USA 100 Cheng Yu-tung 85 9 Hong Kong 10 Christy Walton & family 56 26.5 USA 19 David Koch 70 22 USA 17 David Thomson & family 53 23 Canda 93 Dmitry Rybolovlev 44 9.5 Russia 64 Donald Bren 78 12 USA 8 Eike Batista 54 30 Brazil 77 Eliodoro, Bernardo & Patricia Matte N/A 10.4 Chile 81 Ernesto Bertarelli & family 45 10 Switzerland 81 Forrest Mars 79 10 USA 67 Francois Pinault & family 74 11.5 France 81 Gautam Adani 78 10 India 46 George Soros 80 14.5 USA 57 Gerald Cavendish Grosvenor & family 59 13 UK 92 German Khan 49 9.6 Russia 39 German Larrea Mota Velasco & family 57 16 Mexico 81 Hans Rausing 84 10 Sweden 75 Horst Paulmann & family 76 10.5 Chile 27 Iris Fontbona & family N/A 19.2 Chile 88 Iskander Makhmudov 47 9.9 Russia 81 Jacqueline Mars 71 10 USA 74 James Simons 72 10.6 USA 30 Jeff Bezos 47 18.1 USA 20 Jim Walton 63 21.3 USA 89 Johanna Quandt 84 9.8 Germany 72 John Fredriksen 66 10.7 Cyprus 81 John Mars 74 10 USA 39 John Paulson 55 16 USA 55 Jorge Paulo Lemann 71 13.3 Brazil 68 Joseph Safra 72 11.4 Brazil 12 Karl Albrecht 91 25.5 Germany 81 Klaus -Michael Kuhne 73 10 Germany 97 Kumar Birla 43 9.2 India 23 Kwok Thomas & Raymond & family N/A 20 Hong Kong 6 Lakshmi Mittal 60 31.1 India 5 Larry Ellison 66 39.5 USA 24 Larry Page 37 19.8 USA 28 Lee Shau Kee 83 19 Hong Kong 80 Len Blavatnik 53 10.1 USA 71 Leonardo Del Vecchio 75 11 Italy 99 Leonid Mikhelson 55 9.1 Russia 11 Li Ka-shing 82 26 Hong Kong 15 Liliane Bettencourt 88 23.5 France 75 Luis Carlos Sarmiento 78 10.5 Colombia 89 Maria- Elisabeth & Georg Schaeffler N/A 9.8 Germany 89 Maria-Elisabeth & Georg Schaeffler N/A 9.8 Germany 52 Mark Zuckerberg 26 13.5 USA 30 Michael Bloomberg 69 18.1 USA 44 Michael Dell 46 14.6 USA 38 Michael Otto & family 67 16.6 Germany 32 Michele Ferrero & family 84 18 Italy 43 Mikhail Fridman 46 15.1 Russia 32 Mikhail Prokhorov 45 18 Russia 63 Mohammed Al Amoudi 66 12.3 Saudi Arabia 9 Mukesh Ambani 53 27 India 77 Nasser Al-Kharafi & family 67 10.4 Kuwait 36 Oleg Deripaska 43 16.8 Russia 57 Paul Allen 58 13 USA 97 Petr Kellner 46 9.2 Czech Republic 60 Phil Knight 73 12.7 USA 26 Prince Alwaleed Bin Talal Alsaud 56 19.6 Saudi Arabia 39 Rinat Akhmetov 44 16 Ukraine 61 Robert Kuok 87 12.5 Malaysia 95 Robin Li 42 9.4 China 53 Roman Abramovich 44 13.4 Russia 64 Ron Perelman 68 12 USA 22 S. Robson Walton 67 21 USA 79 Sammy Ofer & family 89 10.3 Israel 56 Savitri Jindal & family 60 13.2 India 96 Serge Dassault & family 85 9.3 France 24 Sergey Brin 37 19.8 USA 42 Shashi & Ravi Ruia 67 15.5 India 16 Sheldon Adelson 77 23.3 USA 13 Stefan Persson 63 24.5 Sweden 72 Stefan Quandt 44 10.7 Germany 46 Steve Ballmer 54 14.5 USA 44 Susanne Klatten 48 14.6 Germany 50 Vagit Alekperov 60 13.9 Russia 70 Viktor Rashnikov 62 12.2 Russia 57 Viktor Vekselberg 53 13 Russia 14 Vladimir Lisin 54 24 Russia 34 Vladimir Potanin 50 17.8 Russia 3 Warren Buffett 80 50 USA

Sheet 3: YL


Tulemused võrdluseks
1. Nimi Auaste Vanus Netovara Riik
Paul Allen 57 58 13 USA
2. Kus Mitu
USA 31
3. Kus Kesk_netov Mitmel_suurem
USA 19.0 12
4. Kus Sum_netov
USA 589.3

Sheet 4: Filter


Riik Vanus Vanus
Riik Netovara (mlrd $) Netovara (mlrd $)
Riik Netovara (mlrd $)
Riik Vanus USA >=30 =10
Vasakule Paremale
Otsing filter #1 Otsing filter #2 Otsing filter #3 Otsing filter #4 Otsing filter #5 Otsing filter #6 Otsing filter #7 Otsing filter #8 Otsing filter #9 Otsing filter #10 Otsing filter #11 Otsing filter #12 Otsing filter #13 Otsing filter #14 Otsing filter #15 Otsing filter #16
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 16 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2014-09-02 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 5 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor onde20 Õppematerjali autor
Irina Amitan, Olga Mironova

Kasutatud allikad

Sarnased õppematerjalid

Otsing filter - Informaatika
18
xlsx

Otsing filter - Informaatika

Spain 1 3. Kus Kesk_netov Mitmel_suurem Switzerland #NAME? #NAME? 4. Kus Sum_netov UK #NAME? onide abil tema auaste, vanus, netovara ja riik. määrata valideerimisega) ja mitmel inimesel selles rigis a valideerimisega). Tulemused võrdluseks Riik Spain Arendatud filter / Advanced Filter Ülesanne 1. Eraldada sellele lehele inimeste nimed, kes elavad antud riigis (riik määrata valideerimisega) ja kelle van vahemikus [30; 50]. 2. Eraldada sellele lehele inimeste nimed ja vanused, kes elavad antud riigis (riik määrata valideerimisega) netovara on vahemikus [10; 20]. 3. Eraldada sellele lehele inimeste nimed ja vanused, kes elavad antud riigis (riik määrata valideerimisega) netovara on väiksem kui 10 või suurem kui 20 miljardit. 4

Informaatika
Subt PivT
80
xlsx

Subt PivT

Koondtabelid - kokkuvõtted ja koo Materjal töövihikutes: Exc_Andmeloendid.x kkuvõtted ja koondid Exc_Andmeloendid.xlsm Data / Subtotal Ülesanne Luua antud töölehe veel kaks koopiat ja koostada jargmised vahekokkuvõtted, iga üks eraldi lehele: - iga riigi kohta keskmine vanus ja keskmine netovara väärtus; - iga riigi kohta maksimaalne vanus ja maksimaalne netovara väärtus; - iga riigi kohta summaarne netovara. FORBES 100 RICH LIST 2011 http://www.thisismoney.co.uk/news/article.html?in_article_id=525125&in_page_id=2 Auaste Nimi Vanus 8 Eike Batista 54 55 Jorge Paulo Lemann 71 68 Joseph Safra 72 65,66667 17 David Thomson & family 53

Informaatika
Subt PivT
56
xlsx

Subt PivT

Koondtabelid - kokkuvõtted ja koo Materjal töövihikutes: Exc_Andmeloendid.x kkuvõtted ja koondid Exc_Andmeloendid.xlsm Data / Subtotal Ülesanne Luua antud töölehe veel kaks koopiat ja koostada jargmised vahekokkuvõtted, iga üks eraldi lehele: - iga riigi kohta keskmine vanus ja keskmine netovara väärtus; - iga riigi kohta maksimaalne vanus ja maksimaalne netovara väärtus; - iga riigi kohta summaarne netovara. FORBES 100 RICH LIST 2011 http://www.thisismoney.co.uk/news/article.html?in_article_id=525125&in_page_id=2 Auaste Nimi Vanus 8 Eike Batista 54 55 Jorge Paulo Lemann 71 68 Joseph Safra 72 65,66667 17 David Thomson & family 53

Informaatika I
Harjutus03
19
xlsx

Harjutus03

The Global Competitiveness Index 2016–2017 Rankin http://www3.weforum.org/docs/GCR2016-2017/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2016 Rank Economy Score Prev. Vahe 1 Switzerland 5.81 1 0 2 Singapore 5.72 2 0 3 United States 5.7 3 0 4 Netherlands 5.57 5 1 5 Germany 5.57 4 -1 6 Sweden 5.53 9 3 7 United Kingdom 5.49 10 3 8 Japan 5.48 6 -2 9 Hong Kong SAR 5.48 7 -2 10 Finland 5.44 8 -2 11 Norway 5.44 11 0 12 Denmark 5.35 12

Kategoriseerimata
Student World Atlas-Maailma atlas
115
pdf

Student World Atlas (Maailma atlas)

Malestrom Major Rivers N am e Continent Out fl o w T o tal Lengt h (mi.) Nile Africa Mediterran ean Sea 4,1 60 Am azo n South Am erica Atlantic Oce an 4,000 Ch ang (Yangtze) Asia East China Sea 3,964 M ississippi-M iss o u ri N o rt h Am eri ca Gul f of Mexico 3,710 Major Deserts Name Continent Area (sq. m i.)

Geograafia
Andmetöötlus kodutöö 4
333
xlsx

Andmetöötlus kodutöö 4

8 6 5 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 4. Kodutöö Ülesande variantide saamiseks sisestage oma õpingukoodi number lahtrisse, mille nimi Exceli valemeid, töövahendeid ja Visual Basic' protseduure kasutades lahendage allolevad ülesand Kasutage Exceli valemites nimesid, kui see on mõistlik. Määrake väärtustele sobivad vormingud. VBA programmides kasutage lahtritele ja lahtriplokkidele viitamisel kindlasti isemääratud nimesid, Valemid töölehel peavad olema kopeeritavad ühe veeru/rea või terve tabeli jaoks. Vajadusel lisage abilahtreid/abiveerge. Lahendada tuleb ainult enda variandi ülesanded, teiste variantide lahendusi ei tohi esitatavas failis Lahendustega fail laadige üles Moodle kursusel. Töö esitamise tähtaeg on 6. detsember kell 2 Töölehel Coronavirus on andmed koroonaviirusesse nakatunute kohta erinevates riikides seisuga 2 1. Koostag

Ärilogistika
Statistika ülesanned 2-Andmetöötlus
37
xlsx

Statistika ülesanned 2. Andmetöötlus.

4 Zimbabwe Sub-Saharan Africa 33.1 Sudan Sub-Saharan Africa 32.0 Cuba Americas 29.5 Venezuela Americas 24.8 Korea, North Asia-Pacific 3.0 ures of Central Tendency: median, quartiles, deciles, percentiles ures of Form of Distribution: Skewness ja Kurtosis cum - kumulatiivne osakaal =PERCENTRANK.INC Moodusta variatsioonirida: Data -> Filter cum Põhilised arvkarakteristikud 100.00% 99.43% Riikide arv =COUNT 177 98.86% 97.72% Maksimaalne väärtus =Max 84.4 97.72% 97.15% Minimaalne väärtus =Min 3.0 96.59% 96

Andme-ja tekstitöötlus
Informaatika 1 - tekstikorpuse analüüs
258
xlsx

Informaatika 1 - tekstikorpuse analüüs

TTÜ TÖÖTAJATE KAHETASEMELINE VALIDEERIMINE Lehel TTÜ on ülikooli teaduskondade nimekiri ja tabel, kus igale teaduskonna kabinetinumbritega ja telefoninumbritega. Looge kahetasemeline valideerimine, kus kasutaja saab esimesena valida tea valideerimisega valida vaid aktiivse teaduskonna töötajate vahel (Mis funktsio kuvatakse funktsiooni VLOOKUP (!!!) kasutades tema kabinetinumber ja nelja NB! Andke kõik õiged nimed ÜLESANDE TEINE OSA - ANDMETE IMPORTIMINE Variandinumbri arvutamiseks sisestage oma tudengikood töölehele Majandus Valige otsingu kõrvalt "Töötaja otsing". Otsige teie variandile vastavat õppeto Excelisse - esialgu tuleb see halva vormindusega. Kopeerige sealt tabelist vä parema-nupu menüüs asuvat Paste-Special->Values käsku, et saadud tulemu nimed jäävad ka lõpptulemuseks - halva vormindusega tabel kustutage. Tehke sama oma variandile vastava teise õppetooliga. E s igale teaduskonna nimele järgneb nimekiri selle töötajatega, esimesena valida teadu

Informaatika




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun