Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika Test-01 (0)

1 Hindamata
Punktid

Esitatud küsimused

  • Mille poolest erinevad diskreetsed ja pidevad tunnused?
BCU0431 STATISTIKA (PÄEVAÕPE)
Started  on
pühapäev, 12 veebruar  2017 , 8:25
State
Finished
Completed on
pühapäev, 12 veebruar 2017, 8:44
Time taken
18 mins 38 secs
Marks
19.0/20.0
Grade
5.7
out of 6.0 (
95
Question
1
Selgita valimi mõistet. Kuidas tagada valimi juhuslikkus ning milleks seda vaja
on?
Complete
Mark 4.0 out of 5.0
Valim  - üldkogumist väljavalitud väike objektide grupp, kellelt saadud andmete
põhjal tehakse järeldus terve üldkogumi kohta. 
Selleks, et tagada valimi juhuslikkus on mitmeid võimalusi. Näiteks:
juhuväljavõtt, süstemaatiline  väljavõtt , tüüp- ehk seeriaväljavõtt, kõikne valim.
Selleks, et valim annaks üldkogumi kohta objektiivset ja usaldatavat
informatsiooni, tuleb valimi liikmed valida juhuslikult. J
uhuslikkus statistikas tähendab, et igal üldkogumi liikmel peab olema võrdne
võimalus  valimisse  valitud saada.
NB! See küsimus hinnatakse hiljem käsitsi!
Valim
on üldkogumi alamhulk, millelt kogutakse andmed järelduse tegemiseks.
Valimi
juhuslikkuse
tagamiseks on olemas vastavad valikumeetodid (näiteks juhuvalik). Vajalik on
selleks, et saada võimalikult
esinduslik
valim ning seeläbi tõepärasemad järeldused üldkogumi kohta.
Comment :
Question
2
Mille poolest erinevad  diskreetsed  ja  pidevad  tunnused? Too mõlema kohta
näiteid!
Complete
Mark 5.0 out of 5.0
Pidev tunnus võib omandada kõiki reaalarvulisi väärtusi mingist  piirkonnast  ehk
mõõtmise käigus võidakse saada kõiki väärtusi, mis on seotud pideva  skaalaga .
Pidev arvtunnus saadakse enamasti füüsikalise mõõtmise tulemusena. Pidevad
tunnused on näiteks inimese vanus, kasv, kaal, õhutemperatuur jms.  
Diskreetsed tunnused on tunnused, mis saavad omandada väärtusi ainult
kindlate vahemike järel ehk on piiratud väärtusvaruga näitajad (laste arv
perekonnas, eksamihinne, ainepunktid, tähtede arv sõnas jms). Need leitakse
tavaliselt  loendamise  teel
NB! See küsimus hinnatakse hiljem käsitsi!
Pidev tunnus
võib omada arvtelje teatud lõigul kõiki reaalarvulisi väärtusi (näiteks
õhutemperatuur, inimese kehakaal jms). Saadakse tavaliselt füüsikalise
mõõtmise tulemusena.
Diskreetne  tunnus
saab omada väärtusi teatud vahemike järel (laste arv peres,  tudengite  arv
loengus jms). Saadakse tavaliselt loendamise teel.
Comment:
Question
3
Vali igale tunnusele sobiv tüüp!
Correct
Mark 10.0 out of
Vastajate hinnang oma tervislikule seisundile (väga hea, hea, halb, väga halb)
10.0
järjestustunnus
Vastajate sugu
binaarne  tunnus
Vastajate sünniaasta
diskreetne tunnus
Vastajate rahvus
nominaaltunnus
Vastajate eelmise aasta keskmine hinne
pidev tunnus
Vastajate eriala
nominaaltunnus
Ei/jah vastus küsimusele
binaarne tunnus
Vastajate kehakaal
pidev tunnus
Vastajate elukoht
nominaaltunnus
Vastajate lastearv
diskreetne tunnus
Arvulised ( kvantitatiivsed ) tunnused
Diskreetne - väärtused teatud sammu tagant, omavad enamasti
suhteliselt vähe võimalikke väärtusi (laste arv peres)
Pidev - kõik reaalarvulised väärtused arvtelje teatud lõigul, omavad
lõpmata palju võimalikke väärtusi (õhutemperatuur)
Mittearvulised (kvalitatiivsed) tunnused
Järjestustunnused - väärtused omavad sisulist järjekorda ( hinnete  sõnaline
väljendus )
Nominaaltunnused - väärtustel puudub  sisuline  järjekord (raamatute
pealkirjad)
Kaheväärtuseline (binaarne) tunnus -
omab kahte võimalikku väärtust, võib olla nii  arvuline  (väärtused 1 ja 0) kui
mittearvuline (sugu, jah/ei).
Vasakule Paremale
Statistika Test-01 #1 Statistika Test-01 #2 Statistika Test-01 #3 Statistika Test-01 #4
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 4 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2017-03-10 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 21 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor 302260 Õppematerjali autor
Statistika Test-01-esimese loengu materjali kohta-ajapiirang 30 minutit. Statistika olemus ja tegevusvaldkonnad

Sarnased õppematerjalid

Test 1-Valim-väärtused-tunnused
2
doc

Test 1: Valim, väärtused, tunnused

Test 1 küsimused ja vastused: 1. Selgita valimi mõistet. Kuidas tagada valimi juhuslikkus ning milleks seda vaja on? Valim on üks osa meid huvitavast sarnaste objektide hulgast - üldkogumist. Selleks, et valim annaks üldkogumi kohta objektiivset ja usaldatavat informatsiooni, tuleb valimi liikmed valida juhuslikult. Juhuslikkuse printsiibi rakendamiseks on mitmeid võimalusi, näiteks loosimine, arvude genereerimine arvutil, valimine iga teatud fikseeritud sammu tagant (näiteks iga 10.) jne. 2. Mille poolest erinevad diskreetsed ja pidevad tunnused? Too mõlema kohta näiteid! Pidev tunnus võib omandada kõiki reaalarvulisi väärtusi mingist piirkonnast, omab lõpmata palju võimalikke väärtsui (pikkus, kaal, aeg, temperatuur, jne.). Diskreetne tunnus võib omandada vaid üksikuid üksteisest eraldatud väärtusi, tavaliselt suhteliselt vähe võimalikke väärtusi

Majandus
Andmeanalüüsi konspekt
466
doc

Andmeanalüüsi konspekt

huvitavad, näiteks: värvus, vanus, hind, kaal, arvamus millegi suhtes, jne – selliseid omadusi nimetatakse muutujateks. Omadusi, mida saab mõõta nii (või mis on juba kokku võetud nii), et iga objekti jaoks saadakse ainult üks vastus ehk üks ühik infot nimetatakse tunnusteks. Objektid ja tunnused peavad olema valitud enne andmete kogumist ning andmete kogumise käigus püüame saada tulemuse või vastuse iga objekti kohta kõigi meid huvitavate tunnuste lõikes - statistika terminoloogiast lähtudes on need väärtused. Nii võivad tunnuse „haridus“ võimalikud väärtused olla näiteks „algharidus“, „põhiharidus“, „keskharidus“ ja „kõrgharidus“, aga tunnuse „vanus“ väärtused näiteks arvud „12“, „27“, „6“, jne. (Arvuti kasutamine uurimistöös (http://aku.opetaja.ee/)) Andmete analüüsi kontekstis on oluline teha vahet nelja erineva tunnuse tüübi vahel:

Andmeanalüüs i
Andmeanalüüs sots teadustes
21
doc

Andmeanalüüs sots.teadustes

.................................................................. 3 1.2. Valimi valikumeetodid.........................................................................................................4 1.3. Mõõtmismeetod ja mõõtmisvahend ....................................................................................5 1.4. Andmetabel..........................................................................................................................7 2. Valimit kirjeldav statistika ..................................................................................................... 7 2.1. Andmete graafiline kirjeldus................................................................................................7 2.2. Andmete arvuline kirjeldus..................................................................................................8 2.2.1. Paiknemiskarakteristikud...........................................................................................

Uurimustöö metoodika
Uurimustöö alused
84
doc

Uurimustöö alused

Pealkiri: UURIMISTÖÖ ALUSED JA METOODIKA 2 SISUKORD 1.TEADUSTÖÖ ALUSED............................................................................................4 1.1Teadustöö põhimõisted..........................................................................................4 1.2Teaduskraadid ja nimetused.................................................................................. 8 1.3Teaduslik tunnetus.................................................................................................9 1.4Teaduslik tunnetus realiseerub teadustöö kaudu.................................................12 1.5Teadustöö tingimused..........................................................................................12 1.6Uurimuse kolm huvi............................................................................................13 1.7Mitmesugused uurimissuunad: induktsioon ja dedukts

Uurimistöö alused ja metoodika
Konspekt
85
pdf

Konspekt

Mainori Kõrgkool Matemaatika ja statistika Loengukonspekt Silver Toompalu, MSc 2008/2009 1 Matemaatika ja statistika 2008/2009 Sisukord 1 Mudelid majanduses ............................................................................................................. 4 1.1 Mudeli mõiste ......................................................................................................................... 4 1.2 Matemaatilise mudeli struktuur ja sisu ................................................................................... 4

Matemaatika ja statistika
Turundusuuringud
84
pdf

Turundusuuringud

kirjeldamine, analüüsimine Meetod loogiline kogemuslik, süstemaatiline, selgituslik statistiline Väljund käibeprognoos, praktiline lahendus turuseisund, väikeprobleemi turundusstrateegia lahendamiseks Turundusuuring on see, mis juhtimisel aitab vähendada juhuslikkuse momenti. 1.4 Turundusuuringute ajalugu 1880 – 1920 – statistika etapp Turunduuuringute sünniajaks loetakse ajavahemikku 1910 – 1920. 1911 asutas G. Frederick uurimisfirma Business Bourse. C. Parlin lõi Curtis Publishing Company juures turundusosakonna põhiliselt kaubandustegevuse uurimiseks. 1916 R.O. Eastman Eastman Research Bureau, kes tegeles ajalehtede- ajakirjade leviku ja lugejaskonna info hankimisega. Esimesed kliendid olid Cosmopolitan ja Christian Herald. General Electric Company tellis tarbijaküsitlusi oma kaubamärgi tuntuse kohta.

Turundus
Uurmismeetodid psühholoogias
25
pdf

Uurmismeetodid psühholoogias

Uurimismeetodid psühholoogias (SOPH.00.282; 6 EAP) Kokku käsitletakse loengutes/seminarides/praktikumides seitset suuremat teemat, lisaks tuleb lugeda ka õpikust Kõigi teemade kohta on õppejõud koostanud lühikonspektid, mida auditoorse töö käigus pikemalt kommenteeritakse (koos näidetega). Mõnede teemadega kaasnevad praktilised tööd, kokku 5. Iga töö kohta tuleb vormistada aruanne/protokoll (tähtaeg määratakse iga töö kohta eraldi). Kuna on tegemist võimalikult praktilise kursusega, siis on auditoorsel tööl kohalolek kohustuslik. Aine lõpeb kirjaliku eksamiga. Eelduseks eksamile pääsemiseks on kontrolltöö sooritamine (9. aprill 2012) ja praktiliste tööde tegemine ning esitamine. Lisaks on vaja osaleda mõnes psühholoogilises uurimuses aineväliselt (2h). Teemad: · Eksperimentaalne meetod psühholoogias · Uurimistöö allikad. Uurimustöö eetika (praktiline töö nr. 1; Ch 6-7) · Mõõtmine ja mõõtmisskaalad (praktiline töö nr 2; Ch 8) ·

Psühholoogia
Turunduse eksam
69
doc

Turunduse eksam

1. Turunduse olemus: Turundus ehk marketing sai oma nime turu järgi, kus vanasti toimusid kauba vahetused raha või teiste toodete vastu linna keskel oleval turuplatsil. Turundus tähendab firma juhtimist turust lähtuvalt. Hõlmab turu-uuringuid, toote kujundamist, turunduskanalite valikut, hinnapoliitikat, reklaami, müüki ennast jpm. Ajalooliselt on levinumad kolm turundustõlgendust: · Turundus kui kaubandustegevuse organiseerimine · Turundus kui kaupade realiseerimise organisatsiooniliste, tehniliste ja kommertsfunktsioonide süsteem · Turundus kui tootmise juhtimise turukonseptsioon Turunduse 5 põhialust · Kõige tähtsam on tarbijakesksus; · Tarbijad ei osta toodet, vaid probleemilahendust; · Turundus on liialt oluline jätmaks see üksnes turundusosakonna mureks; · Turud on heterogeensed; · Turud ja tarbijad on pidevas muutumises. 2.Kogu turundustegev

Turundus




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun