Metroloogia ja mõõtetehnika Kodutöö (0)

Tallinna Tehnikaülikool - Metroloogia - Metroloogia ja mõõtetehnika

5 VÄGA HEA

A Osa
L - mõõtetulemuse aluseks on mõõteriista näidud L.
K- kalibreerimistunnistuse parand
READ - lugemi võtmine (ümardamine lähima täisjaotiseväärtuseni)
PAR - mõõteliinide paralleelsus
RECT - ristseis
RS - baaspinna asend
F -  mõõtejõud
T – temperatuur
RO – pinnakaredus
MAT – materjal
RE - mõõtmiste vähesed kordused
Mudel üldkujul:
- pinna hälve sirgjoonelisusest,
ΔSTR = f(mõõtevahendi näit, faktorid )
ΔSTR = f(faktorid)= f(Lmax– Lmin; K; READ, PAR, RECT, RS, F; T, RO, RE)
hälve pindade paralleelsusest, ΔPAR = f(mõõtevahendi näit, faktorid),
ΔPAR = f(faktorid)=f(PAR, RECT, RS, RO)
Δ SYM = f(faktorid)=f(READ, PAR, RECT, RS)
rakis + indikaatorkell , täpsustase 1 µm + pikkusplaat  sobib ideaalselt.
Cp 1
B 18
H 11
L 180
Detaili mõõtepunktid
A1 A2 A3 A4 A5 C6 C7 C8 C9 C10
1 40 18 74 80 45 20 24 62 82 45
2 71 46 8 21 74 61 27 52 96 61
3 66 49 47 80 85 75 74 98 69 65
4 32 52 13 45 22 86 20 34 56 71
5 82 45 54 17 5 69 55 62 10 27
6 52 39 13 48 39 59 12 46 50 53
7 41 50 18 35 0 26 87 11 25 41
8 52 65 45 42 38 99 25 71 41 64
9 46 62 64 57 75 50 1 79 74 85
10 74 75 34 80 95 12 91 55 45 22
Osa B
Bi= BREF+Ai+Ci
Leian detaili B keskväärtuse
B11 B12 B13 B14 B15
1 18.06 18.042 18.136 18.162 18.09
2 18.132 18.073 18.06 18.117 18.135
3 18.141 18.123 18.145 18.149 18.15
4 18.118 18.072 18.047 18.101 18.093
5 18.151 18.1 18.116 18.027 18.032
6 18.111 18.051 18.059 18.098 18.092
7 18.067 18.137 18.029 18.06 18.041
8 18.151 18.09 18.116 18.083 18.102
9 18.096 18.063 18.143 18.131 18.16
10 18.086 18.166 18.089 18.125 18.117
SUM 181.113 180.917 180.94 181.053 181.012
Keskmise hälbe
B11 B12 B13 B14 B15
18.1113 18.0917 18.094 18.1053 18.1012
(xi-xkesk)^2 0.00011236 0.000081 0.00004489 0.00002116 0.00000025
Leian B keskväärtuseintervallhälve tõenäosusastmel P=0.95 ehk α=0.05
Keskmine hälve
18.1007
Min 18.027 Studenti tabelist kriitiline t (α=0,05; n=50; kahepoolne ) = 2,01
Standardhälve
0.0072063861
Max 18.166
B intervallhälve tõenäosustasemel P=0.95
Normaaljaotusele vastav mõõtetulemuste arv ni“ intervallis i on leitav valemiga:
t 2.01
ni“= n*h*f( zi)
Bmin 18.0986515349
n- on mõõtetulemuste koguarv ,
Bmax 18.1027484651
h - on intervalli samm
f(zi) - on normaaljaotuse tihedusfunktsiooni väärtus kohal zi
5. Histogramm ja tihedusfunktsioon
f(zi) = NORMDIST(xi;X ,s, FALSE ), kus s on standardhälve ja X keskväärtus.
Intervall 10
n 50
samm 0.0139
Intervall tabel
jkn Intervalli algus Intervalli lõpp Kogus intervallis Tigedus fun. Teor. kogus intervallis Intervalli kesk-väärtus
1 18.027 18.0409 6 1.29660742878429E-017 9.0114216300508E-018 18.03395
2 18.0409 18.0548 4 1.15903338023808E-010 8.05528199265459E-011 18.04785
3 18.0548 18.0687 3 2.50966584770345E-005 1.74421776415389E-005 18.06175
4 18.0687 18.0826 5 0.1316340902 0.0914856927 18.07565
5 18.0826 18.0965 9 16.724508745 11.6235335778 18.08955
6 18.0965 18.1104 3 51.4719808915 35.7730267196 18.10345
7 18.1104 18.1243 8 3.8372572317 2.666893776 18.11735
8 18.1243 18. 1382 4 0.0069295249 0.0048160198 18.13125
9 18.1382 18.1521 3 3.03122748804811E-007 2.10670310419343E-007 18.14515
10 18.1521 18.166 5 3.21193033456327E-013 2.23229158252146E-013 18.15905
χ^2 emp 50.1597734388
tabelist:
χ^2 crit 14.1
Intervallida arv 10
järeldus: Võib eeldada normaaljaotuse mitteesinemisest põhikogumis
Kordused q Faktorid, p=10
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F8 F9 F10
yi1 yi1^2 yi2 yi2^2 yi3 yi3^2 yi4 yi4^2 yi5 yi5^2 yi6 yi6^2 yi7^2 yi8 yi8^2 yi9 yi9^2 yi10 yi10^2
1 40 1600 18 324 74 5476 80 6400 45 2025 50 2500 2025 25 625 82 6724 69 4761
2 71 5041 46 2116 8 64 21 441 74 5476 38 1444 3721 1 1 96 9216 86 7396
3 66 4356 49 2401 47 2209 80 6400 85 7225 75 5625 4225 62 3844 69 4761 10 100
4 32 1024 52 2704 13 169 45 2025 22 484 65 4225 5041 52 2704 86 7396 80 6400
5 82 6724 45 2025 54 2916 17 289 5 25 69 4761 729 93 8649 10 100 35 1225
6 52 2704 39 1521 13 169 48 2304 39 1521 46 2116 1849 33 1089 80 6400 41 1681
7 41 1681 50 2500 18 324 35 1225 0 0 41 1681 1681 95 9025 25 625 74 5476
8 52 2704 65 4225 45 2025 42 1764 38 1444 44 1936 5476 40 1600 41 1681 85 7225
9 46 2116 62 3844 64 4096 57 3249 75 5625 32 1024 7225 24 576 74 5476 22 484
10 74 5476 75 5625 34 1156 80 6400 95 9025 45 2025 484 33 1089 85 7225 35 1225 SUM
Q1
33426
27285
18604
30497
32850
27337 32456
29202
49604
35973 317234
Tj 556
501
370
505
478
505
458
648
537
5092
Tj^2 309136
251001
136900
255025
228484
255025
209764
419904
288369
2638764
Kordused q Faktorid, p=10
F6 F7 F8 F9 F10
yi6 yi6^2 yi7 yi7^2 yi8 yi8^2 yi9 yi9^2 yi10 yi10^2
1 50 2500 45 2025 25 625 82 6724 69 4761
2 38 1444 61 3721 1 1 96 9216 86 7396
3 75 5625 65 4225 62 3844 69 4761 10 100
4 65 4225 71 5041 52 2704 86 7396 80 6400
5 69 4761 27 729 93 8649 10 100 35 1225
6 46 2116 43 1849 33 1089 80 6400 41 1681
7 41 1681 41 1681 95 9025 25 625 74 5476
8 44 1936 74 5476 40 1600 41 1681 85 7225
9 32 1024 85 7225 24 576 74 5476 22 484
10 45 2025 22 484 33 1089 85 7225 35 1225 SUM
Q1
27337
32456
29202
49604
35973 317234
Tj 505
534
458
648
537
5092
Tj^2 255025
285156
209764
419904
288369
2638764
q 10
p 10
Sgen 57949.36
Sfact 4591.76
Sres 53357.6
Vabadusastmed
S^2 res 592.8622222222
k2 90
S^2 fact 510.1955555556
k1 9
Femp 0.8605634436
Kordused q Factorid, p=5
F1 F2 F3 F4 F5
yi1 yi1^2 yi2 yi2^2 yi3 yi3^2 yi4 yi4^2 yi5 yi5^2
1 85 7225 63 3969 99 9801 162 26244 114 12996
2 145 21025 107 11449 9 81 117 13689 160 25600
3 151 22801 114 12996 109 11881 149 22201 95 9025
4 54 2916 123 15129 65 4225 131 17161 102 10404
5 87 7569 72 5184 147 21609 27 729 40 1600
6 91 8281 82 6724 46 2116 128 16384 80 6400
7 41 1681 91 8281 113 12769 60 3600 74 5476
8 90 8100 139 19321 85 7225 83 6889 123 15129
9 121 14641 147 21609 88 7744 131 17161 97 9409
10 169 28561 97 9409 67 4489 165 27225 130 16900 SUM
Q1
122800
114071
81940
151283
112939 583033
Tj 1034
1035
828
1153
1015
5065
Tj^2 1069156
1071225
685584
1329409
1030225
5185599
q 10
p 5
Sgen 69948.5
Sfact 5475.4
Sres 64473.1
Vabadusastmed
S^2 res 1432 .7355555556
k2 45
S^2 fact 1368.85
k1 4
Femp 0.9554100858
Fcrit 2.6
Femp≤Fcrit
Võib eeldada süstemaatilise effekti puudumist mõõtepunktide vahel
8
Ligikaudne meetod normaaljaotuse puhul.
Jkn. 1 Grupp 2 Grupp 3 Grupp 4 Grupp 5Grupp
zi -0.24 1.17 -1.35 1.12
1 10 95 11
65
Uus mod. Arv 18.0989704673 18.1091314717 18.0909713788 18.1087711524
2 41 68 66 99 8
3 79 77 13 28 3
Need on uued modeleeritud arvud
4 70 43 90 45 64
5 9 33 23 93 97
6 64 20 24 42 24
7 38 95 57 64 58
8 66 52 47 86 72
9 40 80 75 39 69
10 61 90 25 95 50
11 81 37 7 26 73
12 17 27 27 95 49
SUM 576 717 465 712 632
/100 5.76 7.17 4.65 7.12 6.32
9.
ua= 0.0010294837 mm u= 0.0020589674 mm
Mõõtemääramatus
Laiendmääramatus
k= 1
umi= 0.0020589674 mm
jv= 0.001 mm
uread= 0.0005773503 mm
Umet - Ühele detailile kordus mõõtmisi ei esinenud , seega selle kompnendi väärtus on vähene
Utemp - Temperatuuri hälve on vähene, seega me ei arvesta seda möötu
ub= 2.0000045727
U= 4.0000091454 mm See ongi laiendmääramatus
10
H 6
L 115
V 12489.483 0.012489483 m^2 ruumala
k= 25 W/m2*K
A= 35640 mm2= 0.03564 m^2 Φ 8.91 Soojuse ülekandmise võimsus wattides
T1 20 C
T2 10 C
11
Tuletised (Φ valemist ):
A 250
UΦ 1.2472475715 soojuse ülekandmise võimsus laiendmääramatus
k 0.3564
T 0.891
Tuletised (A valemist):
H 0.00324 mm^2
L 0.000198 mm^2
Uh=Ul 0.0021383826
Ua 0.0044364586
Uk 1.2500000333
Uktab 1.25
Ukread 0.0002886751
UΔt 0.4
12
TERMOTAKISTIGA TERMOMEETER
Uterm 0.2
Usurf 0.22
Uenv 0.03
Udist 0.12
Liitmääramatus
0.3220248438 C

.XLSX Laadi alla originaalfail 18 lk · .xlsx · 184 allalaadimist

50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.

~ 18 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2014-06-09 Kuupäev, millal dokument üles laeti

184 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

moonika93 Õppematerjali autor

laiendmääramatus paralleelsus intervallhälve standardhälve mõõtevahendi näit ülekandmise võimsus ligikaudne Metroloogia mõõtetehnika

Sarnased õppematerjalid

doc

METROLOOGIA kodutöö

A Osa · L - mõõtetulemuse aluseks on mõõteriista näidud L. K- kalibreerimistunnistuse parand READ - lugemi võtmine (ümardamine lähima täisjaotiseväärtuseni) PAR - mõõteliinide paralleelsus RECT - ristseis RS - baaspinna asend F - mõõtejõud T temperatuur RO pinnakaredus MAT materjal RE - mõõtmiste vähesed kordused Mudel üldkujul: - pinna hälve sirgjoonelisusest, STR = f(mõõtevahendi näit, faktorid) STR = f(faktorid)= f(Lmax Lmin; K; READ, PAR, RECT, RS, F; T, RO, RE) - hälve pindade paralleelsusest, PAR = f(mõõtevahendi näit, faktorid), PAR = f(faktorid)=f(PAR, RECT, RS, RO) - hälve sümmeetrilisusest telje suhtes SYM = f(mõõtevahendi näit, faktorid), SYM = f(faktorid)=f(READ, PAR, RECT, RS) · rakis + indikaatorkell, täpsustase 1 µm + pikkusplaat sobib ideaalselt. Osa B · Bi= BREF+Ai+Ci B11 B12 B13

Metroloogia ja mõõtetehnika

docx

DZ Rakendusstatistika

Variant 23 0, 1, 4, 5, 6, 7, 10, 10, 11, 12, 12, 15, 20, 22, 24, 25, 25, 26, 27, 27, 31, 33, 38, 38, 39, 40, 43, 44, 44, 45, 46, 48, 52, 52, 55, 56, 56, 62, 62, 65, 69, 71, 71, 71, 74, 74, 75, 75, 79, 79, 80, 82, 85, 86, 87, 91, 91, 95, 96, 98 Dixon-test Rlow=(x3-x1)/(xn-2-x1), n=60 -> Rlow=(4-0)/(95-0)=4/95=0,042 < Dkr=0,35 Rhigh=(xn-xn-2)/(xn-x3) = (98-95)/(98-4)=3/94=0,0319 Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statilised hüpoteesid ja jaotused Tabel 1. Valim xi-juhuslik arv, ni xi kordumiste arv n=60 xmin=0 , xmax=98 xi ni ni*xi ni*xi2 ni(xi-x)2 2282,92 0 1 0 0 84 2188,36 1 1 1 1 84 1916,68 4 1 4 16 84 1830,12 5 1 5 25

Algebra ja analüütiline geomeetria

xls

Rakendusstatistika

15 12 33 95 10 87 25 1 62 52 98 94 62 46 11 71 79 75 24 91 40 71 96 12 82 4 6 96 38 27 7 74 20 96 69 86 10 80 25 91 74 85 22 5 39 0 38 75 95 79 xi ni xi*ni ni*xi2 ni*(xi-xk)2 0 0 1 0 0 2132,59 1 1 1 1 1 2041,23 3 3 1 3 9 1864,51 4 4 1 4 16 1779,15 7 7 1 7 49 1535,07 8 8 1 8 64 1457,71 10 10 2 20 200 2617,98 10 13 3 39 507 3302,74 13 15 1 15 225 972,19 13 20 2 40 800 1370,78 13 22 2 44 968 1169,34 15 24 1

Rakendusstatistika

xls

Rakendusstatistika kodutöö

Rakendusstatistika

doc

Tõenäosusteooria ja Rakendusstatistika MHT0031

0, 1, 1, 4, 5, 5, 6, 7, 10, 10, 11, 12, 12, 15, 17, 20, 22, 23, 24, 25, 25, 25, 27, 33, 38, 38, 39, 39, 40, 43, 44, 44, 46, 52, 62, 62, 69, 69, 71, 71, 74, 74, 75, 75, 78, 78, 79, 79, 80, 82, 82, 85, 86, 87, 91, 91, 96, 96, 96, 98 Dixon-test Rlow=(x3-x1)/(xn-2-x1), n=60 -> Rlow=(1-0)/(96-0)=1/96=0,01 -> x1 ekse, sest et Rlow =0,01> Dkr=0,35 Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statilised h üpoteesid ja jaotused Tabel 1. Valim xi-juhuslik arv, ni xi kordumiste arv xmin=0, xmax=98 xi ni ni*xi ni*xi² ni(xi-x)² 0 1 0 0 2254.35 4320.78 1 2 2 2 1 4 1 4 16 1890.51 3609.10 5 2 10 50 1 6 1 6 36 1720.59 7 1 7 49 1638.63 2809.50 10

Rakendusstatistika

doc

Rakendusstatistika kodutöö

Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statistilised hüpoteesid ja jaotused xi ni xi*ni ni*xi2 ni*(xi-xk)2 0 1 0 0 2907,37 6 1 6 36 2296,33 7 1 7 49 2201,49 8 2 16 128 4217,29 9 1 9 81 2017,81 12 1 12 144 1757,29 13 2 26 338 3348,89 18 1 18 324 1290,25 23 1 23 529 956,05 24 1 24 576 895,21 26 2 52 1

Rakendusstatistika

doc

Eestikeele kirjandi ja võõrkeele riigieksamite tulemuste seosed

TARTU KOMMERTSGÜMNAASIUM Elisabeth Jänes Eestikeele kirjandi ja võõrkeele riigieksamite tulemuste seosed Majandusmatemaatika uurimistöö Juhendaja: Reelika Leopard Tartu 2011 1 SISUKORD Sissejuhatus.................................................................................................................................3 1.Riigieksami tulemuste koondtabel...........................................................................................5 2. Esimene punkt.........................................................................................................................6 2.1 Kirjandi tulemuste sagedustabel................................................................................6 2.2 Kirjandi sageduspolügoon.........................................................................................6

Majandusmatemaatika

xlsx

Rakendusstatistika kodutöö Excel

n= 60 Andmed (165): Väärtus (xi) Kordusi (ni) ni*xi ni*xi^2 1 1 1 1 1 6 6 1 6 36 7 7 1 7 49 8 8 1 8 64 9 9 1 9 81 12 12 1 12 144 13 13 1 13 169 18 18 1 18 324 19 19 1 19 361 23 23 1 23 529 24 24 1 24 576 26 26 2 52 1352 26 33 1 33 1089 33 34

Rakendusmatemaatika

Rohkem sarnaseid