20-40 0,2 5,0 0,4 4 0,2 40-60 0,2 5,0 0,6 6 0,2 60-80 0,2 5,0 0,8 4 0 80-100 0,2 5,0 1 4 0,2 1,4 2 vabadusastmete arv on Seega arvutan Exceli arvutuskeskkonnas: Kuna siis lükkan tagasi: Tegemist pole ühtlase jaotusega. 5. Küsimus Konstrueerida samas teljestikus graafikud Graafikud koostan järgmiste tabelite abi: Jaotustiheduse tabel 0 0,00237 0,01713 0,010 9 5 10 0,00399 0,01443 0,010 4 7 20 0,00608 0,01216 0,010 5 3 30 0,00841 0,01024 0,010 3 8 40 0,01055 0,00863 0,010 5 4 50 0,01201 0,00727 0,010 7 4
Kursus A Õpilase nr 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Testi tulemus 13 16 20 18 11 0 16 14 16 Kursus B Õpilase nr 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Testi tulemus 19 17 9 15 17 20 18 6 18 Piirid Sagedus Piirid 4 2 4 8 2 8 12 6 12 16 10 16 20 11 20 Jääk 0 Jääk 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 7 12 19 20 17 14 10 19 14
Õpilaste matemaatika ja füüsika kontrolltööde hinded on järgmised: Mate- Füüsika maatika 5 4 2 4 4 5 3 4 2 4 4 5 4 5 5 4 5 5 4 5 2 3 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 5 2 5 3 5 2 3 2 2 4 5 2 3 4 5 4 4 Õpilaste matemaatika ja füüsika kontrolltööde hinded NB! Kleebi väärtused töölehelt Andmed on järgmised: Mate- Füüsika maatika 5 4 2 4 4 5 3 4 2 4 4 5 4 5 5 4 5 5 4 5 2 3 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 5 2 5 3 5 2
80 1 0,2 5 3,2 100 7 0,2 5 0,8 ∑ 25 25 4,8 2 χ kr =chiinv ( 0,10 ; 2 )=4,605 Kuna peab kehtima χ 2 < χ 2kr , aga 4,8>4,61 siis on H0 tagasi lükatud. 5. Koostada samas teljestikus graafikud: f(ühtla ni(em ni(exp ni(nor ni(ühtla Xi f(exp) f(norm) ne) p) ) m) ne) 20 0,013 0,0089 0,01 7 8,2 5,4 5 4 0,009 40 0 0,0120 0,01 5 5,5 5,4 5 0,006 60 0 0,0111 0,01 5 3,7 5,9 5 0,004 80 0 0,0071 0,01 1 2,4 4,6 5 0,002 100 7 0,0031 0,01 7 1,6 2,5 5
Kokku: 25 25 1,2 ² vabadusastmete arv k=m-1-r=5-1-2=2 (r=2, sest ühtlasel jaotusel on 2 parameetrit) ²kr = (0,10;2)=4,605 Selleks, et hüpotees vastu võetaks peab ²kr>²; (antud juhul 4,605 > 1,2). Seega hüpotees tuleb vastu võtta ning järeldada, et see on ühtlase jaotusega. 5. Koostada samas teljestikus järgmised graafikud: ni, ni, ni, ni, f, Vahemik xm f, (eksp) f, (ühtl) (emp) (norm) (eksp) (ühtl) (norm) 0 0,00408 0,0220 0,01 0-20 20 7 5 4 5 0,00958 0,0142 0,01
0-20 0,2 5,0 7 0,80 20-40 0,2 5,0 4 0,20 40-60 0,2 5,0 6 0,20 60-80 0,2 5,0 4 0,20 80-100 0,2 5,0 4 0,20 ∑ 25 1,6 χ2 vabadusastmete arv on f =k −h−1=5−2−1=2 χ 2kr =chiinv ( 0,10 ; 2 )=4,605 Kuna χ 2 < χ 2kr , aga 1,6< 4,605, siis võtan H 0 vastu. 5. Koostada graafikud 5.1 Empiirilise jaotuse histogrammi graafik Valimi histogramm ja graafik 0.3 0.2 pm 0.1 0 0-20 20-40 40-60 60-80 80-100 m 5.2 hüpoteesile 4.1 vastava normaaljaotuse tiheduse ja selle vastava hüpoteetilise histogrammi graafik Normaaljaotuse tihedus ja histogramm 0.3 0.0160
45.04 Keskväärtus 45 ül4 1 Dispersioon 1167.833 1164.123 intervalli 4 Mediaan 38 1 6 Haare 97 2 7 t-statistik -0.706614 3 10 μ 50 4 11 5 12 1.7108820667 15 20 25 0.4780363352 10 H 27 0.4168338365 9 33 1.710882 8 38 36.41503 7 46 13.84843 52 1164.123 6 62 34.11925 5 62 4 71 74 3 80 2 87 1 94
2 f eksp = e - x b-a 1) empiirilise jaotuse histogrammi graafik 2) hüpoteesile 4.1 vastava normaaljaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik 3) hüpoteesile 4.2 vastava eksponentjaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik 4) hüpoteesile 4.3 vastava ühtlase jaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik Kõik graafikud koos: 6. Graafikute koostamine: 1) empiirilise jaotusfunktsiooni graafik. 2) parameetritega a = 0, b = 100 ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni graafik. 7. Kontrollin Kolmogorovi-Smirnovi testi abil hüpoteesi, et põhikogumi jaotuseks on ühtlane jaotus fikseeritud parameetritega a = 0 ja b = 100 ( = 0,10, Dkr = 0,238). Valemid DN arvutamiseks: DN = max d i di = max i ( di+ , di- ) i di+ = F0 ( xi ) -
Kõik kommentaarid