Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse Registreeri konto

Rakendusstatistika kodutöö Excel (0)

1 Hindamata
Punktid
Vasakule Paremale
Rakendusstatistika kodutöö Excel #1 Rakendusstatistika kodutöö Excel #2 Rakendusstatistika kodutöö Excel #3 Rakendusstatistika kodutöö Excel #4 Rakendusstatistika kodutöö Excel #5 Rakendusstatistika kodutöö Excel #6 Rakendusstatistika kodutöö Excel #7 Rakendusstatistika kodutöö Excel #8 Rakendusstatistika kodutöö Excel #9 Rakendusstatistika kodutöö Excel #10 Rakendusstatistika kodutöö Excel #11 Rakendusstatistika kodutöö Excel #12 Rakendusstatistika kodutöö Excel #13 Rakendusstatistika kodutöö Excel #14 Rakendusstatistika kodutöö Excel #15 Rakendusstatistika kodutöö Excel #16 Rakendusstatistika kodutöö Excel #17 Rakendusstatistika kodutöö Excel #18 Rakendusstatistika kodutöö Excel #19 Rakendusstatistika kodutöö Excel #20 Rakendusstatistika kodutöö Excel #21 Rakendusstatistika kodutöö Excel #22 Rakendusstatistika kodutöö Excel #23 Rakendusstatistika kodutöö Excel #24 Rakendusstatistika kodutöö Excel #25 Rakendusstatistika kodutöö Excel #26 Rakendusstatistika kodutöö Excel #27 Rakendusstatistika kodutöö Excel #28 Rakendusstatistika kodutöö Excel #29 Rakendusstatistika kodutöö Excel #30 Rakendusstatistika kodutöö Excel #31 Rakendusstatistika kodutöö Excel #32 Rakendusstatistika kodutöö Excel #33 Rakendusstatistika kodutöö Excel #34 Rakendusstatistika kodutöö Excel #35 Rakendusstatistika kodutöö Excel #36 Rakendusstatistika kodutöö Excel #37 Rakendusstatistika kodutöö Excel #38 Rakendusstatistika kodutöö Excel #39 Rakendusstatistika kodutöö Excel #40 Rakendusstatistika kodutöö Excel #41 Rakendusstatistika kodutöö Excel #42
Punktid 10 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 10 punkti.
Leheküljed ~ 42 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2016-11-24 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 25 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor AnnaAbi Õppematerjali autor

Märksõnad

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
30
pdf

Rakendusstatistika kodutöö

𝑥𝑛 + 𝑥𝑛+1 2 2 𝑀𝑒 = 2 Mood on tihedusfunktsiooni lokaalne maksimum. Võib olla ka mitu moodi. Haare Statistilise rea kõige suurema ja väiksema liikme väärtuste vahe. 𝑅 = 𝑥𝑚𝑎𝑥 − 𝑥𝑚𝑖𝑛 Aritmeetiline Keskväärtus (xk) 51.55 Harmooniline keskväärtus (HA) 21.29 Geomeetriline keskväärtus (GA) 41.24 Dispersioon (D) 678.25 Standardhälve (Sc) 26.04 Mediaan (Me) 48 Haare (R) 98

Rakendusmatemaatika
thumbnail
16
doc

Rakendusstatistika kodutöö

2 Haare: R = xmax - xmin = 99 - 0 = 99 Mo = {94} Mood: 2. Leida keskväärtuse, dispersiooni ja standardhälbe usaldusvahemikud eeldusel, et põhikogumi jaotuseks on normaaljaotus ja olulisuse nivooks P = 95 %. Tõene keskväärtus on µ=0,05, P=95% korral t=1,96 : X -t < µ < X +t n n 30,90 30,90 53,92 -1,96 < µ < 53,92 +1,96 50 50 45,36 < µ < 62,48 Tõene standardhälve P=95% q=0,21 : Enne leida korrigeeritud standardhälve n ( x ) 2 i i -X 47735,68

Rakendusstatistika
thumbnail
14
xlsx

Rakendusstatistika kodutöö excel

1 0 0,04 1 0 0,2 2 2 0,08 2 2 0,4 3 7 0,12 3 7 0,6 4 10 0,16 4 10 0,8 5 15 0,2 5 15 6 28 0,24 6 28 7 29 0,28 7 29 8 30 0,32 8 30 9 31 0,36 9 31 10 32 0,4 10 32 11 32 0,44 11 42 12 42 0,48 12 46 13 46 0,52 13 47 14 47 0,56 14 48 15

Rakendusstatistika
thumbnail
16
docx

Rakendus statistika kodutöö

n  x i i  2009  52,12 n 50 1. Keskväärtus ´x =52,12 S 2= ∑ ni ( x i−´x i ) = 37539,28 =750,79 Dispersioon n 50 S2=750,79 Standardhälve S= √ S2= √750,79=27,40 S=27,40 Korrigeeritud standarthälve Sc= √ n n−1

Rakendusstatistika
thumbnail
12
docx

Rakendusstatistika kodutöö

Rakendusstatistika arvestusharjutus. Osa A. N=25 1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus Dispersioon Standardhälve Mediaan Me=49 Haare 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,71 Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja 3. Kontrollida järgmisi hüpoteese (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10) 3.1 H0: = 50 alternatiiviga H1: 50 Et Hüpotees vastu võetaks, peab tkr > t; 1,71 > 0,6. Hüpotees võetakse vastu. H0: 2 = 800 alternatiiviga H2: 2 800 Et hüpotees vastu võetaks peab jääme kahe kriitilise väärtuse vahele: 13,84 < 21,2< 36,42. Hüpotees võetakse vastu. 4. Leida valimile vastav empiiriline histogramm võrdlaiade vahemikega 0-20, 20-40, 40- 60, 60-80 ja 80-100 ning kontrollida 2 -testi järgi olulisuse nivool =

Rakendusstatistika
thumbnail
11
docx

Rakendusstatistika kodutöö AGT1

Osa A Andmed: 7 2 3 3 1 1 4 3 3 3 6 5 6 1 2 9 7 5 7 8 5 2 4 1 8 7 9 7 4 8 5 3 1 9 3 5 9 5 8 4 6 1 3 0 7 6 9 1. Valimi parameetrite hindamine. Kasutan järgmisi valemeid: Keskväärtus: 44,28 Dispersioon: 772,46 Standardhälve: 27,79 Mediaani ja haarde leidmiseks teeme valimi liikmete ümberjärjestust: 1; 2; 5; 14; 18; 19; 25; 27; 31; 33; 37; 39; 39; 45; 46; 50; 56; 63; 65; 71; 74; 77; 83; 89; 98 Mediaan: 39 Haare: 98 ­ 1 = 97 2. Leian keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (usaldusnivoo = 0.10), eeldades üldkogumi normaaljaotust Keskväärtuse jaoks kasutame t-statistikut f = N ­ 1 = 24 t0.95(24) = 1.711 = 9.51 Keskväärtuse usaldusvahemik arvutatakse valemiga: P(34,77 < < 53,79) = 90% Dispersiooni usaldusvahemiku leidmiseks kasutatakse 2-statistikut f = N ­ 1 = 24 P (509,10 < 2 < 1338,75) =

Rakendusstatistika
thumbnail
8
docx

Rakedusstatistika Kodutöö

MHT0030 RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 1. Keskväärtus =46,20 Dispersioon =867,91 Standardhäve =29,46 Mediaan Me=46 Haare R = xmax ­ xmin = 99 ­ 0 = 99 2. Keskväärtuse usaldusvahemik eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo = 0,10: t, N-1 on arvutatav Exceli TINV funktsiooniga: 1,711 Dispersiooni usaldusvahemik eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse

Rakendusstatistika
thumbnail
13
doc

Rakendusstatistika kodutöö

n S = = D S=27,40 n Scor=27,68 S cor = D n -1 Me= 55 x + x26 Me = 25 Haare 2-95 2 R = xmax - xmin Mo={18} 2. Usaldusvahemikud: Tõene keskväärtus on µ=0,05, P=95% korral t=1,96 : x -t < µ < x +t n n 27,40 27,40 52,12 -1,96 < µ < 52,12 +1,96 50 50 44,52 < µ < 59,72 Tõene standardhälve P=95% q=0,21 : S cor (1 - q ) < < S cor (1 + q ) 27,68(1 -0,21) < < 27,68(1 + 0,21) 21,87 < < 33, 49 Tõene dispersioon P=95% q=0,21 : ( S cor (1 - q) ) 2

Rakendusstatistika



Lisainfo

EXCEL-i arvutused
(aines rakendusmatemaatika)


Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun