B4 0,0004 0,0001 0,0002 0,0005 0,0028 0,0000 0,0061 0,0002 0,0000 0,0024 B5 0,0007 0,0000 0,0001 0,0020 0,0007 0,0006 0,0013 0,0008 0,0007 0,0000 B keskväärtus: 20,098 mm; Standardhälve: 0,037 mm; Min B: 20,026 mm; Max B: 20,182 mm. 4. Leida mõõtme B keskväärtuse intervallhälve tõenäosuse tasemel P = 0,95 , kus t Studenti teguri väärtus antud valimi suuruse ning tõenäosuse tasemel (t = 2,01), sB mõõtme B standardhälve. 20,024 mm 20,172 mm 5. Mõõtme B histogramm ja sellele vastav teoreetilise normaaljaotuse graafik int.nr
B2 0,0006 0,0028 0,0000 0,0006 0,0006 0,0006 0,0033 0,0003 0,0005 0,0027 B3 0,0003 0,0008 0,0000 0,0001 0,0003 0,0007 0,0000 0,0016 0,0005 0,0011 B4 0,0010 0,0012 0,0015 0,0004 0,0035 0,0009 0,0004 0,0001 0,0008 0,0021 B5 0,0008 0,0042 0,0044 0,0004 0,0001 0,0006 0,0000 0,0015 0,0004 0,0021 3. Mõõtme B keskväärtuse intervallhälve tõenäosustasemel P=0,95% Studenti tabelist kriitiline t(α=0,05; n=50) : 25,03 ≤ B 25,164 8 ≤ 4. detaili mõõtme B histogramm ja sellele vastav teoreetiline normaaljaotuse tihedusfunktsiooni graafik f(x). Teoreetilin Kogus e kogus Interva Interva Interva mõõtmis Tihedusfunktsio intervallis (ni-
B3 0,0003 0,0008 0,0000 0,0001 0,0003 0,0007 0,0000 0,0016 B4 0,0010 0,0012 0,0015 0,0004 0,0035 0,0009 0,0004 0,0001 B5 0,0008 0,0042 0,0044 0,0004 0,0001 0,0006 0,0000 0,0015 3. B keskväärtus: 25,101 Standardhälve: 0,032 Min B: 25,035 Max B: 25,166 4. Mõõtme B keskväärtuse intervallhälve tõenäosustasemel P=0,95% Studenti tabelist kriitiline t(=0,05; n=50) : 2,00 25,038 B 25,164 5. Detaili mõõtme B histogramm Intervall Int algus Int lõpp ni f(xi) ni' (ni-ni')2/ni' 1 25,035 25,047 4 2,026 1,3 5,38 2 25,048 25,060 4 4,120 2,7 0,63
B4 0,0010 0,0012 0,0015 0,0004 0,0036 0,0009 0,0004 0,0001 0,0008 0,00 B5 0,0000 0,0000 0,0001 0,0024 0,0005 0,0008 0,0010 0,0006 0,0009 0,00 3.Detaili mõõtme B keskvääartus B ja standardhälve s. B keskväärtus: 25,102 Standardhälv e: 0,032 Min B: 25,026 Max B: 25,152 4. Mõõtme B keskväärtuse intervallhälve tõenäosustasemel P=0,95% Studenti tabelist kriitiline t(α=0,05; n=50) : 2,00 ≤ B 25,039 ≤ 25,165 5. Detaili mõõtme B histogramm Interva Int Int (ni- ll algus lõpp ni f(xi) ni ' ni')2/ni' 1 25,026 25,038 1 1,090 0,7 0,14 2 25,039 25,050 3 2,434 1,5 1,40
18,1113 18,0917 18,094 18,1053 18,1012 (xi-xkesk)^2 0,00011 0,000081 0,00004489 0,00002116 0,00000025 Leian B keskväärtuseintervallhä Keskmine hälve 18,1007 Min 18,027 Studenti tabelist kriitiline t (=0, Standardhälve 0,00720639 Max 18,166 B intervallhälve tõenäosustasemel P=0.95 Normaaljaotusele vastav mõõtetulemus t 2,01 Bmin 18,098652 n- on mõõtetulemuste koguarv, Bmax 18,102748 h - on intervalli samm f(zi) - on normaaljaotuse tihedusfunktsio 5
ühendavad punkte (x1, n1),(x2, n2)...,(xk, nk), kus xi on valimi variandid ja ni neile vastavad sagedused. Peamised mõõtetulemuste jaotusseadused: Ristkülikjaotus (ebasoovitav, sest terves vahemikus on väärtuste saamise tõenäosus sama) Normaaljaotus Eksponentsiaalne jaotus 8. MÕÕTETULEMUSTE ANDMETÖÖTLUS STATISTILISTE HINNANGUTE ABIL (kodutöö OSA B): min B, max B keskväärtus standardhälve intervallhälve (t - Studenti tegur tabelist) histogramm ja sellele vastav teoreetiline normaaljaotuse tihedusfunktsiooni graafik hüpoteesi kontroll 2 kriteeriumi alusel dispersioonanalüüsi alusel süstemaatilise komponendi möju mõõtme B mõõtepunktide vahel 9. MÕÕTEVAHENDI KALIBREERIMISE PÕHIMÕTTED Kalibreerimine - Menetlus, mis teatud tingimustel esmalt määrab kindlaks seose etalonide abil esitatud suuruse