Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Mat. tõestuse põhimõtted (0)

1 Hindamata
Punktid
Matemaatiliste tõestuste meetodid
1. Otsesed tõestuse meetodid
Matemaatiline süsteem koosneb aksioomidest, teoreemidest, definitsioonidest ja defineerimata objektidest.
Aksioom on lause, mida eeldatakse tõene olevat.
Definitsiooni kasutatakse uute kontseptsioonide ja mõistete selgitamiseks teadaolevate mõistete kaudu.
Teoreem on väide, mis on tõestatud.
Lemma - väiksema iseseisva tähtsusega teoreem, mis on enamasti abiks teoreemide tõestamisel.
Järeldus- toereemist otseselt järelduv tulemus
Näited:
Defineerimata objektid: punktid, jooned
Definitsioon: Kolmnurga ümbermõõt on võrdne selle kolmnurga külgede summaga
Teoreem: Täisnukse kolmnurga kaatetite ruutude summa võrdub hüpotenuusi ruuduga .
Järeldus: kui kolmnurga küljed on võrdse pikkusega, siis on selle kolmnuga nurgad samuti võrdsed.
Teoreemi tõesuse põhjendamist, nimetatakse tõestuseks.
Loogika on vahend tõestuse läbiviimiseks.
Vaatleme esialgu selliseid tõestamise meetodeid , mida esitatakse kujul
„, mille korral P(x)“. Sellised teoreemid tagavad, et eksisteerib vähemalt üks x mille korral predikaat P(x) on õige. Sellist tõestust nimetatakse konstruktiivseks.
Tõestus sisaldab sellise x leidmist mille korral P(x) on tõene või siis algoritmi koostamist sellise x leidmiseks.
Konstruktiivse tõestuse näide: tõestada et leidub täisarv mille ruut on 81.
Tõestus: 9*9=81
Mittekonstruktiivne tõestus sisaldav järgmisi võimalusi
  • väite kinnitamiseks kasutatakse juba tõestatud teoreeme
  • kasutatakse vastuväitelist tõestust, ehk põhjendatakse, et eeldus, et ei leidu sellist x-i mille korral P(x) on tõene viib vastuoluni.
    Teoreemid esinevad sageli kujul:
    . Kui on tõene P(x) siis on tõene ka Q(x)
    P(x)-eeldus
    Q(x)-väide
    Näide : tõestada, et iga täisarvu n korral vahemikus
    on
    algarv
    Tõestusseks teisendame esspooltoodud kujule
    on algarv
    Tõestus:
    Arvutame välja kõik vajalikud väärtused:
    Võimsaim tõestuse meetod on selline, mis üldistab ehk laiendab väite kehtivuspiirkonda.Antakse ette suvaline x mille korral eeldus P(x) on tõene ja kasutades definitsioone, eelnevaid tulemusi ja reegleid järeldatakse et Q(x) on tõene.
    Otsene tõestuse meetod tähendab tõestuse esitamist kujul
    Kui P(x) on tõene
    .korral, siis on ka Q(x) tõene
    Tõestuse üldise esitusega tutvumiseks vaatleme järgmist näidet:
    Toereem 1: Iga m ja n
    korral, kui m ja n on paarisarvud, siis on seda ka m+n
    Tõestus: Olgu m ja n paarisarvud, siis saame nad esitada kujul
    m=2*k1 ja n=2*k2
    ning m+n saame esitada kujul m+n= 2*k1+2*k2=2*(k1+k2)=2*k
    Et k=k1+k2, siis 2*k on paarisarv ehk m+n on paarisarv.
    Teoreem 2: Kui a ja b , siis ka a+b.
    Tõestus. Et a ja b on ratsionaalarvud, siis võime kirjutada a kujul
    ja .
    kus
    ja ;
    ja
    ei oma ühistegureid, .ja
    ei oma ühistegureid.
    ..........................................
    Järeldus Ratsionaalarvu korrutamisel kahega saame ratsionaalarvu.
    .............................................
    Mõned tüüpilised vead teoreemide tõestamisel:
    • Argumenteeritakse näidetega, mõne näite korra teoreemi kehtimine ei tähenda selle üldist kehtimist
    • Samade tähistuste kasutamine erinevate terminite jaoks, näiteks kaks suvalist paarisarvu m ja n tähistatakse m=2*k ja n= 2*k, kui see on vale sest tekib seos m=n, mis suvaliste täisarvude korral ei kehti
    • Hüppeline üleminek tulemusele
    • Tulemust ennast kasutatakse tõestuse sees

    Kontranäitel põhinev tõestus:
    Tõestada et järgmine väide pole tõene
    korral , kui
    siis ka
    Valime a=-2 ja b=-1.
    Ülesanne1: Tõestada, et kahe ratsionaararvu korrutis on ratsionaalarv.
    Ülesanne2:
    Tõestada kontranäite abil, et järgnev programmikood ei leia alati minimaalset N täisarvu hulgast
    2. Teisi tõestuse meetodeid
    Tähenduseta (vacuous) tõestus: Järelduse
    tõestus, milles näidatakse et p on väär.
    Näide: kui Ø , siis Juku läheb kooli.
    Et x ei saa kuuluda tühja hulka siis loetakse väide „Juku läheb kooli “ tähenduseta õigeks.
    Triviaalne tõestus: Järelduse
    tõestus, milles näidatakse q on tõene sõltumata p väärtusest.
    Näide: Tõestada, et kui täisarv n on paarisarv , siis ta jagub 1-ga.
    Tõestus: Et iga täisarv jagub ühega siis on väide tõene, sõltumata eeldusest et n on paarisarv.
    Tõestus alamjuhtude põhjal: tõestatakse et, kõigil võimalikel juhtudel on väide tõene. :
    Näide: Tõestada et iga positiivse täisarvu n korral on
    paarisarv.
    Tõestus: Jaotame positiivsete arvude hulga omakorda positiivseteks paaris- ja paarituteks arvudeks ehk saame kaks alamjuhtu, mille jaoks tüestuse läbi viime.
  • olgu n positiivne paarisarv
    siis n=2*k
    mis on paarisarv
  • olgu n positiivne paaritu arv
    siis n=2*k+1
    mis on paarisarv
    Näide 2 (alamjuhtudega tõestus)
    Tõestada , et reaalarvude x ja y korral kehtib
  • x>=0 ja y>=0
    siis x+y>=0 ja |x+y|=x+y=|x|+|y|
  • x>=0 ja y=0)siis |x+y|=x+y=1 korral jagub avaldis
    kolmega.
    a) tõestame, et kehtib n=1 korral
    S(1) on tõene.
    b)eeldame, et kehtib S(n) korral
    jagub kolmega
    c)tõestame, et kehtib S(n+1)korral
    S(n+1) jagub kolmega, kuna S(n) jagub 3-ga ja teises liikmes on 3 kordajaks.
    Ülesanne 4: Tõestada, et kõigi mittenegatiivsete täisarvude korral kehtib .
    a) P(0)>0:
    b) P(n)>0:
    c) P(n+1)>0
    Et P(n)>0, ja
    siis ka P(n+1)>0.
    Ülesanne 5: Tõestada , et kõigi täisarvude n>=4 korral kehtib
    a) P(4)>0:
    b) P(n)>0:
    c) P(n+1)>0:
    n*n!>n! Kuna meil n>=4
    seetõttu
    Ülesanne 6: Tõestada Bernoulli võrratus:
    kui n>=0 ja h>-1.
    a) P(0)>=0:
    b) P(n)>=0:
    c) P(n+1)>=0:
    Ülesanne 7: Arvujada esimane liige on 2 (), iga järmine liige (n>=2) arvutatakse eelmise kaudu valemiga. Leida üldine valem liikme
    arvutamiseks, ja tõestada selle õigsus induktsiooni abil.
    selle põhjal
    a) n=2:
    seos kehtib
    b) eeldame et kehtib
    c) tõestame, et kehtib n+1 korral:
    Ülesanne 8: Tõestada, et n>=1 korral kehtib:
    P(n)=2+4+6+...+2*n väide: P(n)=n*n+n
    a)n=1: P(1)=2=1*1+1=2 kehtib
    b) eeldame et kehtib:
    c)Tõestame, et kehtib n+1 korral:
    Ülesanne 9: Tõestada, et n>=0 korral
  • P(0):
    Vasak pool: 1
    Parem pool: 20+1-1=21-1=1
  • P(n) eeldame, et seos kehtib:
  • P(n+1) tõestame kehtivuse
    Vasak pool: 1+2+22+...+2n+2n+1 = P(n)+ 2n+1 = 2n+1-1+2n+1 = 2*2n+1-1=2n+2-1
    Parem pool: 2n+1+1-1=2n+2-1
    Ülesanne 10: Tõestada, et n>=1 korral kehtib:
  • P(1) jaoks tõestada
    Vp: 12=1
    Pp: 1*(1+1)*(2*1+1)/6=1*2*3/6=1
  • Eeldame P(n):
  • P(n+1), tõestame kehtivuse
    Vp: 12+22+32+...+n2+(n+1)2=P(n)+(n+1)2=n(n+1)(2n+1)/6+(n+1)2=
    (1/6)*[ n(n+1)(2n+1)+6*(n+1)2]= (1/6)*(n+1)[n*(2n+1)+6*(n+1)]=
    (1/6)*(n+1)[2n2+7n+6]= =(n+1)(n+2)(2n+3)/6
    2n2+7n+6=0: lahend n1=(-7+sqrt(7*7-4*2*6))/(2*2)=(-7+1)/4=-3/2
    n2=(-7-1)/4=-2
    Pp: (n+1)(n+1+1)(2(n+1)+1)/6=(n+1)(n+2)(2n+3)/6
    Ülesanne 11: Tõestada, et n>=1 korral kehtib:
    Ülesanne 12: Tõestada, et n>=1 korral kehtib:
    Ülesanne 13: Kasutades valemit
    arvuta summa 3+4+...+1000.
    Ülesanne 14: Tõestada, et n>=1 korral jagub avaldis
    kolmega.
    Ülesanne 15: Tõestada, et n>=1 korral jagub avaldis
    seitsmega.
    Mitme eelneva väärtusega indukstioon (J.K.Truss järgi)
    Indukstiooni sammul kasutatakse mitme eelneva predikaadi väärtust või kõikide eelnevate predikaatide väärtusi
    Näide: Fibonacci arvud on defineeritud järgmiselt:
    , , .
    Tõestada, et
    kõigi n>=0 korral.
    a) indukstiooni baas tähendab antud juhul kahe väärtuse arvutamist
    n=0:
    ja n=1:
    b)indukstiooni hüpotees tähendab antud juhul kahe seose kehtivuse eeldamist:
    ja
    c)induktsiooni samm:
    Tugev indukstiooniprintsiip (R. Palm järgi)
    Olgu P(n) üldväide, mille parameetri n väärtusteks on naturaalarvud . Kui
  • väide P(1) kehtib
  • iga naturaalarvu k korral järeldub sellest, et väide kehtib kõigi P(m) korral, kus m
  • Vasakule Paremale
    Mat-tõestuse põhimõtted #1 Mat-tõestuse põhimõtted #2 Mat-tõestuse põhimõtted #3 Mat-tõestuse põhimõtted #4 Mat-tõestuse põhimõtted #5 Mat-tõestuse põhimõtted #6 Mat-tõestuse põhimõtted #7 Mat-tõestuse põhimõtted #8 Mat-tõestuse põhimõtted #9 Mat-tõestuse põhimõtted #10 Mat-tõestuse põhimõtted #11 Mat-tõestuse põhimõtted #12 Mat-tõestuse põhimõtted #13 Mat-tõestuse põhimõtted #14 Mat-tõestuse põhimõtted #15
    Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
    Leheküljed ~ 15 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2009-02-10 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 41 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor jaanuar3 Õppematerjali autor
    Infotehnoloogia baasaine

    Sarnased õppematerjalid

    Matemaatiliste tõestuste meetodid
    15
    doc

    Matemaatiliste tõestuste meetodid

    kehtivus piirkonda.A nt aks e ette s uvaline x mil le korral eeldus P(x) on tõene j a kas utades definits ioone, eelnevaid tulemus i j a reegleid j äreldataks e et Q(x) on tõene. Ots en e tões tu s e m eetod tähendab tões tus e es itamis t kuj ul K ui P (x) on tõene x D .korral, s iis on ka Q(x) tõene Tões tus e üldis e es itus ega tutvu mis eks vaatleme j ärgmis t näidet: Toereem 1 : Iga m j a n Z korral, kui m j a n on paaris arvud, s iis on s eda ka m+ n T ões tu s : O lgu m j a n paaris arvud, s iis s aame nad es itada kuj ul m= 2*k1 j a n= 2*k2 ning m+ n s aame es itada kuj ul m+ n= 2*k1+ 2*k2= 2*(k1+ k2)= 2*k Et k= k1+ k2 Z , s iis 2*k on paaris arv ehk m+ n on paaris arv. Teoree m 2: K ui a ja b Q , s iis ka a+ b Q . a1 b1 Tões tus . Et a j a b on rats ionaalarvud, s iis võime kirj utada a kuj ul a ja b .

    Matemaatika
    Relatsioonid ja funktsioonid
    17
    doc

    Relatsioonid ja funktsioonid

    Relatsioonid ja funktsioonid 1. Relatsioon Lähtu me ees pooldefineeri tud hulkade Cartes ius e korrutis es t ehk ris tkorrutis es t (öeldaks e ka ots ekorrutis ) A × B tähendab kõiki järj es tatud paaride hulka (a,b), kus a A j a b B. N 1: A ntud on hulgad A= { 1,2} j a B={ 1} Leia me : A × B= { (1,1),(2,1)} B × A ={ (1,1),(1,2)} J äreldus : A × B B × A Hu lga A × B alam h ulk a R n im etatak s e b in aars eks relats ioon ik s hu lgas t A hu lk a B K ui (a,b) R, s iis kirj utataks e ka aRb. J uhul kui a pole s eotud b-ga s iis kirj utataks e a R b . Erij uhul kui B=A , s iis R on binaars e relats ioon hulgal A . (alterna tiivne levinud tähis tus on A x B : A B ) Relatsiooni (vastavuse) määramispiirkond D om(R )= { a A |leidub b B nii et (a,b) R } (doma in of R) Relatsiooni (vastavuse) muutumispiirkond R ange(R )= { b B | leidub a A nii et (a,b) R} (range of R) N 2: A ntud on hulgad A= { 2,3,4} j a B={ 3,4,5,6,7} . D efinee

    Matemaatika ja statistika
    Relatsioonid ja funktsioonid
    17
    doc

    Relatsioonid ja funktsioonid

    Relatsioonid ja funktsioonid 1. Relatsioon on hulk paare Lähtu me ees pooldefineeri tud hulkade Cartes ius e korrutis es t ehk ris tkorrutis es t (öeldaks e ka ots ekorrutis ) A × B tähendab kõiki järj es tatud paaride hulka (a,b), kus a A j a b B. N 1: A ntud on hulgad A= { 1,2} j a B={ 1} Leia me : A × B= { (1,1),(2,1)} B × A ={ (1,1),(1,2)} J äreldus : A × B B × A Hu lga A × B alam h ulk a R n im etatak s e b in aars eks relats ioon ik s hu lgas t A hu lk a B K ui (a,b) R, s iis kirj utataks e ka aRb. J uhul kui a pole s eotud b-ga s iis kirj utataks e a R b . Erij uhul kui B=A , s iis R on binaars e relats ioon hulgal A . (alterna tiivne levinud tähis tus on A x B : A B ) Relatsiooni (vastavuse) määramispiirkond , tähis on Dom(R) D om(R )= { a A |leidub b B nii et (a,b) R } (doma in of R) Relatsiooni (vastavuse) muutumispiirkond R ange(R )= { b B | leidub a A nii et (a,b) R} (range of R) N 2: A ntud on hulgad A= {

    Matemaatika
    Hulgateooria põhimõisted
    7
    doc

    Hulgateooria põhimõisted

    Hu lgateooria põh im õis ted N B ! Värv ilin e tek s t arves tu s es . H ulk on baas ter min iks nii ma te ma at ikas kui ka arvutiteadus es . J ärgnevalt tuvu me hulgateoori a põhikonts epts ioonidega ja hulkadele rakendatavate operats ioonidega. P aradoks : a) H abemeaj aj a puzle- kapten käs ib rühma habemeaj aj ale aj ada habet kõikidel kompan ii liikmete l, eeldus el et rühma liik med ei tohi is e habet aj ada. O lles kõigi teis te habemed aj anud, kas vab talle endale habe. Enda habet ei s aa ta aj ada, s es t nii rikuks ta kapteni käs ku. Kui ta aga enda habet ei aj a, s iis ta peaks ühtpidi kapteni käs u järgi enda habet aj ama (kõikidel liik me tel). D ef: Hu lk A on k ollek ts ioon k orrek ts elt d ef in eeritu d ob jek tid es t, n ii et iga ob jek ti k orral k eh tib ük s järgevas t k ah es t võim alu s es t - x k u u lub h u lk a A , k irju tam e x A - x ei ku u lu h u lk a A , k irju tam e x A H ulki tähis t

    Matemaatika ja statistika
    Hulgateooria põhimõisted
    7
    doc

    Hulgateooria põhimõisted

    Hulgateooria põhimõisted H ulk on baas ter min iks nii ma te ma at ikas kui ka arvutiteadus es . J ärgnevalt tuvu me hulgateoori a põhikonts epts ioonidega ja hulkadele rakendatavate operats ioonidega. P aradoks : a) H abemeaj aj a puzle- kapten käs ib rühma habemeaj aj ale aj ada habet kõikidel kompan ii liikmete l, eeldus el et rühma liik med ei tohi is e habet aj ada. O lles kõigi teis te habemed aj anud, kas vab talle endale habe. Enda habet ei s aa ta aj ada, s es t nii rikuks ta kapteni käs ku. Kui ta aga enda habet ei aj a, s iis ta peaks ühtpidi kapteni käs u järgi enda habet aj ama (kõikidel liik me tel). D ef: Hu lk A on k ollek ts ioon k orrek ts elt d ef in eeritu d ob jek tid es t, n ii et iga ob jek ti k orral k eh tib ük s järgevas t k ah es t võim alu s es t - x k u u lub h u lk a A , k irju tam e x A - x ei ku u lu h u lk a A , k irju tam e x A H ulki tähis tame s uurte tähtedega j a nende ele men te väik

    Algebra ja analüütiline geomeetria
    Maatriksid
    48
    pdf

    Maatriksid

    ¨ TARTU ULIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKA TEADUSKOND Puhta matemaatika instituut Aivo Parring ALGEBRA JA GEOMEETRIA Tartu 2005 SISSEJUHATUS K¨aesolevate m¨arkmete j¨arele tekkis vajadus 2000/01 ~oppeaastal, kui muudeti tollase matemaatikateaduskonna ~oppekavasid. Selle tulemusena l¨ ulitati ~oppekavasse algebra ja anal¨ uu¨tilise geomeetria sissejuhatavaid pea- t¨ukke k¨asitlev aine "Algebra ja geomeetria". Vahepeal on elu edasi l¨ainud. Matemaatikateaduskonnast on juba saanud matemaatika-informaatikatea- duskond. Nelja-aastasest bakalaureuse ~oppest on saamas kolmeaastane bakalaureuse ~ope. Uue ~oppekava kohaselt on selle ~oppeaine maht n¨ uu ¨d 40 tundi loenguid ja sama palju harjutusi. Iseseisvaks t¨o¨ oks on ette n¨ahtud 80 tundi. Semestri jooksul toimub 20 kahetunnilist loengu

    Algebra ja geomeetria
    ALGEBRA JA GEOMEETRIA
    96
    pdf

    ALGEBRA JA GEOMEETRIA

    ¨ TARTU ULIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKA TEADUSKOND Puhta matemaatika instituut Aivo Parring ALGEBRA JA GEOMEETRIA Tartu 2005 SISSEJUHATUS K¨aesolevate m¨arkmete j¨arele tekkis vajadus 2000/01 ˜oppeaastal, kui muudeti tollase matemaatikateaduskonna ˜oppekavasid. Selle tulemusena l¨ ulitati ˜oppekavasse algebra ja anal¨ uu¨tilise geomeetria sissejuhatavaid pea- t¨ukke k¨asitlev aine ”Algebra ja geomeetria”. Vahepeal on elu edasi l¨ainud. Matemaatikateaduskonnast on juba saanud matemaatika-informaatikatea- duskond. Nelja-aastasest bakalaureuse ˜oppest on saamas kolmeaastane bakalaureuse ˜ope. Uue ˜oppekava kohaselt on selle ˜oppeaine maht n¨ uu ¨d 40 tundi loenguid ja sama palju harjutusi. Iseseisvaks t¨o¨ oks on ette n¨ahtud 80 tundi. Semestri jooksul toimub 20 kahetunni

    Algebra ja geomeetria
    Prantsusmaa
    32
    pptx

    Prantsusmaa

    ma a s u s an t Pr An Ha t s V rm i s o l me I X Põ h r s o kl ik n 20 a s oo 10 s l e Vabariik tsus Pran Riik Euroopas is e , u e F anca , R e publiq F r a nce n im etus: lik Amet Pindala 5

    Geograafia




    Meedia

    Kommentaarid (0)

    Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun