Töötasu mediaanvahemikud (0)

Q: Mitu töötajatest saab nädalas palka kuni 100 eurot ?

Vastus leiad õppematerjalist: Töötasu mediaanvahemikud

Q: Mitu töötajatest saab nädalas palka üle 90 euro ?

Vastus leiad õppematerjalist: Töötasu mediaanvahemikud

Tallinna Tehnikakõrgkool - Matemaatika - Statistika

5 VÄGA HEA

Esitatud küsimused

Mitu töötajatest saab nädalas palka kuni 100 eurot ?
Mitu töötajatest saab nädalas palka üle 90 euro ?

Overview

KT
minu töö
ÜL2
ülesanne 2

Sheet 1: KT

STATISTIKA
Kodutöö 1. Arvkarakteristikud (max 10 punkti)
Arvutused tehke KIRJALIKULT (vt. loengu slaidid), Excel 'i statistika funktsioonid kasutage AINULT vastuste kontrollimiseks.
Ül. 1. Viimase nädala jooksul kahekümne inimese krediitkaardi kasutamiste arv oli vastavalt (täitke tühjad lahtrid kasutades funktsiooni RANDBETWEEN(0;9)):
(4 punkti)
Jnr 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Kaardi kasutamistearv 8 7 8 6 6 8 3 3 7 2 4 1 3 8 8 7 1 8 2 0
a) Määrake tunnuse krediitkaardi kasutamise arv tüüp ning koostage jaotustabel koos tulpdiagrammiga.
b) Moodustage tunnuse variatsioonirida , leidke keskväärtus, mediaan, mood, kvartiilid ja variatsioonikordaja .
c) Andke hinnangut tunnuse hajuvusele karpdiagrammi ja variatsioonikordaja põhjal.
d) Arvutage esimene, viies ja üheksas detsiilid protsentiilide arvutamise meetodiga, mida kasutab Excel (vt. pt. Arvkarakteristikud, slaid nr 21)
ning leidke mitu % väärtustest asub variatsioonirea 1) esimeses kümnendikus; 2) viimases kümnendikus.
e) Karakteristikute keskväärtus, mediaan ja mood omavahelise paiknevuse järgi teha otsus jaotuse kuju kohta, st otsustada kas antud variatsioonirida on sümmeetriline või esineb kallutus paremale või vasakule.
Tehtud hüpoteesi kontrollige variatsioonirea asümmeetriakordaja abil (arvutage Excel'is funktsiooniga SKEW(...)).
Ül. 2. On antud ühe ettevõtte töötajate jaotus töötasu (EUR-i nädalas) ning osakondade järgi (töötajate arvud genereerige funktsiooniga RANDBETWEEN(0;15)):
(6 punkti)
Töötasu X [70;80] (80;90] (90;100] (100;110] (110;120] (120;130] Kokku:
Osak . 1 (f1) 3 15 4 0 15 8 46
Osak. 2 (f2) 7 1 0 5 8 12 54
Osak. 3 (f3) 2 4 10 12 14 8 55
Kokku: 12 20 14 17 37 28 155
a) Määrake tunnuse töötasu tüüp ning leidke keskmine töötasu ja vahemik, kuhu kuulub mediaan igas osakonnas eraldi ning terves ettevõttes (mediaanvahemikud otsige visuaalselt töötajate arvu põhjal).
b) Leidke töötasu standardhälve igas osakonnas eraldi ja terves ettevõttes.
c) Analüüsige töötasu hajuvust osakondades variatsioonikordaja abil (võrrelda variatsionikordajad ja teha järeldus töötasu hajuvuse kohta).
d) Joonistage tabeli jaotushistogramm ja jaotuspolügoon (iga oasakonna ning kogu ettevõtte jaoks eraldi).
e) Joonistage kumulatiivne jaotuspolügoon kogu ettevõtte jaoks ning leidke mitu % töötajatest saab palka 1) kuni 100 EUR nädalas; 2) üle 90 EUR-i nädalas.
Kumulatiivse jaotuspolügooni põhjal selgitage välja töötasudele 95 EUR-i ja 115 EUR-i vastavaid ligikaudseid protsentiile.

Keskväärtus:
Mediaan Me:
Mood Mo:
Maksimaalne väärtus Max:
Minimaalne väärtus Min:
Haare :
Alumine kvartiil :
Ülemine kvartiil:
k-protsentiil
Dispersioon:
Standardhälve s:
Variatsioonikordaja CV:
Variatsioonikordaja CV (%):
Assümmeetriakordaja:

Sheet 2: minu töö

ÜLESANNE 1
a)krediitkaardi kasutamise arv tüüp:
b)
Jnr Kasutamise arv
arvuline diskreetne tunnus

1 6
Variatsioonirida Hälve (x-keskmine)^2
2 7
Kasutamise arv Sagedus (f) Osakaal (p) Osakaal (p)% 0 -4.4 19.36
3 4
0 1 0.05 5% 1 -3.4 11.56
4 8
1 3 0.15 15% 1 -3.4 11.56
5 3
2 1 0.05 5% 1 -3.4 11.56
6 1
3 2 0.1 10% 2 -2.4 5.76
7 0
4 4 0.2 20% 3 -1.4 1.96
8 5
5 2 0.1 10% 3 -1.4 1.96
9 2
6 2 0.1 10% 4 -0.4 0.16
10 4
7 2 0.1 10% 4 -0.4 0.16
11 1
8 2 0.1 10% 4 -0.4 0.16
12 3
9 1 0.05 5% 4 -0.4 0.16
13 4
Kokku 20 1 100% 5 0.6 0.36
14 1
5 0.6 0.36
15 6
6 1.6 2.56
16 7
6 1.6 2.56
17 8
7 2.6 6.76
18 4
7 2.6 6.76
19 5
8 3.6 12.96
20 9
8 3.6 12.96
9 4.6 21.16
Kokku 0 130.8

Sheet 3: ÜL2

Ülesanne 2
Töötasu X [70;80] (80;90] (90;100] (100;110] (110;120] (120;130] Kokku: Osak. 1 (f1) 1 2 3 4 6 11 49 Osak. 2 (f2) 6 8 13 7 1 4 39 Osak. 3 (f3) 7 14 8 9 12 8 58 Kokku: 20 36 33 20 19 23 153

Sheet 4: ülesanne 2

Töötasu mediaanvahemikud
ÜLESANNE 2

1.osakonnas (90;100)
a) Töötasu tüüp: arvuline pidev tunnus

2.osakonnas (90;100)

3.osakonnas (90;100)
Ettevõte
Keskmised töötasud osakonniti ja ettevõttes

Ettevõttes (90;100)

X m f m*f m^2 m^2*f
1. osakond
b) töötasu standardhälve osakonniti ja ettevõttes
70-80 75 24 1800 5625 135000
Töötasu X [70;80] (80;90] (90;100] (100;110] (110;120] (120;130] Kokku:
80-90 85 37 3145 7225 267325
Osak. 1 (f1) 15 5 0 9 5 6 40 1.osakond
90-100 95 30 2850 9025 270750
Osakaal 0.38 0.13 0.00 0.23 0.13 0.15 1.00
100-110 105 18 1890 11025 198450
Keskkoht m 75 85 95 105 115 125
X m f m*f m^2 m^2*f
110-120 115 28 3220 13225 370300
m*f1 1125 425 0 945 575 750 3820 70-80 75 11 825 5625 61875
120-130 125 16 2000 15625 250000
80-90 85 15 1275 7225 108375
Kokku 153 14905
1491825
90-100 95 8 760 9025 72200
100-110 105 3 315 11025 33075
110-120 115 15 1725 13225 198375
c) Analüüsige töötasu hajuvust osakondades variatsioonikordaja abil
2.osakond
120-130 125 4 500 15625 62500
Töötasu X [70;80] (80;90] (90;100] (100;110] (110;120] (120;130] Kokku:
Kokku 56 5400
536400
Osak. 2 (f2) 3 2 4 10 5 0 24
Osakaal 0.13 0.08 0.17 0.42 0.21 0.00 1.00
Keskkoht m 75 85 95 105 115 125
m*f2 225 170 380 1050 575 0 2400 2.osakond
X m f m*f m^2 m^2*f
70-80 75 6 450 5625 33750
80-90 85 8 680 7225 57800
3.osakond
90-100 95 13 1235 9025 117325
Töötasu X [70;80] (80;90] (90;100] (100;110] (110;120] (120;130] Kokku: 100-110 105 7 735 11025 77175
Osak. 3 (f3) 5 5 11 7 3 8 39 110-120 115 1 115 13225 13225
Osakaal 0.13 0.13 0.28 0.18 0.08 0.21 1.00 120-130 125 4 500 15625 62500
Keskkoht m 75 85 95 105 115 125
Kokku 39 3715
361775
m*f3 375 425 1045 735 345 1000 3925
Ettevõte
Töötasu X [70;80] (80;90] (90;100] (100;110] (110;120] (120;130] Kokku: 3.osakond
Intervalli ülemine piir 80 90 100 110 120 130
f kokku 23 12 15 26 13 14 103 X m f m*f m^2 m^2*f
Osakaal 0.22 0.12 0.15 0.25 0.13 0.14 1.00 70-80 75 7 525 5625 39375
Kum. Sagedus 23 35 50 76 89 103
80-90 85 14 1190 7225 101150
Kum. Osakaal 0.223 0.340 0.485 0.738 0.864 1.000
90-100 95 9 855 9025 81225
Kum. Osakaal % 22% 34% 49% 74% 86% 100%
100-110 105 8 840 11025 88200
Keskkoht m 75 85 95 105 115 125
110-120 115 12 1380 13225 158700
m*f kokku 1725 1020 1425 2730 1495 1750 10145 120-130 125 8 1000 15625 125000
Kokku 58 5790
593650
d) Jaotushistogrammid ja jaotuspolünoomid osakondade ja ettevõtte kohta
1.osakond
2.osakond
3.osakond
Ettevõte
e)Ettevõtte kumulatiivne polünoom
1. Mitu % töötajatest saab nädalas palka kuni 100 eurot ?
Kuni 100 eurot nädalas saab palka 59% ettevõtte töötajatest.
2.Mitu % töötajatest saab nädalas palka üle 90 euro ?
Üle 90 euro palka saab 60% ettevõtte töötajatest
Töötasude 95 ja 115 eurot vastavad ligikaudsed protsentiilid
Töötasu 95 eurot on ligikaudu 50.protsentiil, töötasu 115 eurot on ligikaudu 80.protsentiil

.XLSX Laadi alla originaalfail 30 lk · .xlsx · 70 allalaadimist

100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.

~ 30 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2014-11-06 Kuupäev, millal dokument üles laeti

70 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

egon157 Õppematerjali autor

töötasu osakond jaotushistogramm Töötasu mediaanvahemikud

Sarnased õppematerjalid

xlsx

Vooluhulkade mõõtmine ja arvutamine. Hüdroloogia I exceli praktikum

Vooluveekogu nimi XXX Lävend Yyy XY kanali väljavool N-järvest Kuupäev Laius 6.1 Kesk sügavus, m 0.18 Max sügavus, m 0.27 Keskmine kiirus, m/s 0.27 Max kiirus, m/s 0.37 Ristlõige, m2 1.08 Vooluhulk, m3/s 0.29 Kiirusvertikaali number Kaugus, m Sügavus, m Vertikaalide vahe, m 1.2 0 1 1.3 0.01 0.1 2 1.9 0.11 0.6 3 2.5 0.19 0.6 4 3.1 0.23

Hüdroloogia

136

xlsx

Statistika töö: binoomjaotus, intervallid

Kehakaal Sugu Tähtkuju Pikkus (cm) (kg) Jalanumber (binaarne) (järjestustunnus) (pidev) (pidev) (diskreetne) naine Neitsi 172 63 39 mees Vähk 182 64 41 naine Sõnn 155 62 38 naine Kalad 171 55 38 naine Kaksikud 170 58 38 naine Neitsi 179 58 41 naine Veevalaja 173 55 38 naine Jäär 173 55 38 naine Kaljukits 170 58 40 naine Neitsi 173 65 41 naine Kaksikud 170 64 40 mees Kaalud 178

Statistika

156

ods

Hüdroloogia kodutöö nr 2

Kuupäev Veetase Vooluhul Nähtuse Ummistus Jäätumi Vesi Kallasjä Keskmin (H) cm kQ d allpool ne -I voolab ä - ) e või (m3/s) vaate jää tihe posti- < pinnal - hõljejää- II * ### 30 0.086 I 195 ### 30 0.099 I 195 ### 29 0.099 I 195 ### 30 0.11 I 195 ### 31 0.11 I 195 ### 32 0.12 II 190 ### 36 0.13 II 190 ### 40 0.16 I 195 ### 46 0.18 I 195 ### 48 0.18 I 195 ### 48 0.17 I 195 ### 49 0.17 I

Hüdroloogia

176

xlsx

Piusa-Vastseliina

Vooluhulk Mittepide Veetase H Jäätumine Vesi v Kuupäev Nähtused - voolab jää Q jäätumine (cm) I pinnal -↑ (m3/s) -Z 1/1/1997 77 0.14 I 250 1/2/1997 79 0.15 I 250 1/3/1997 80 0.15 I 250 1/4/1997 80 0.14 I 250 1/5/1997 82 0.15 I 250 1/6/1997 84 0.15 I 250 1/7/1997 84 0.15 I 250 1/8/1997 84 0.14 I 250 1

Eesti veed

xlsx

Rakendusstatistika AGT-1 Excel fail

N N (variatsioonrida) Keskväärtus Dispersioon Standardhälve 12 1 45.12 1165.026667 34.1324869687 6 4 11 6 ÜL 4 62 7 Vahemikud Tõenäosus/laius 21 10 0-20 0.016 62 11 21-40 0.01 7 12 41-60 0.004 98 15 61-80 0.008 10 21 81-100 0.012 1 25

Rakendusstatistika

xlsx

Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031

i xi 1) N 25 1 0 Keskväärtu 46.2 2 2 Dispersioo 867.9167 3 7 Standardhä29.46043 4 10 Mediaan 46 5 15 Haare 99 6 28 7 29 8 30 9 31 10 32 11 32 12 42 13 46 14 47 15 47 16 48 17 53 18 68 19 70 20 75 21 75 22 79 23 94 24 96 25 99 5.3) 6. Konstrueerida samas teljestikus järgmised graafikud: 6.1 empiirilise jaotusfunktsiooni graafik 6.2 parameetritega a = 0, b = 100 ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni graafik 10) i xi yi x-xkesk y-ykesk (x-xkesk)2 1 4.3 4.6 1.22 1.44 1.4884 2 2.8 0.7 -0.28 -2

Rakendusstatistika

xlsx

AGT 1 excel

jrk ni xi ni * xi ni 2 1 1 2 2 2089.25 2088.49 0.04 4 2 1 4 4 1910.42 1909.69 0.08 7 3 1 7 7 1657.17 1656.49 0.12 8 4 1 8 8 1576.75 1576.09 0.16 9 5 1 9 9 1498.34 1497.69 0.2 13 6 1 13 13 1204.67 1204.09 0.24 18 7 1 18 18 882.59 882.09 0.28 24 8 1 24 24 562.09 561.69 0.32 26 9 1 26 26 471.25 470.89 0.36 34 10 1 34 34 187.92 187.69 0.4 35 11 1 35

Rakendusstatistika

xlsx

Statistika ülesanned 3. Andmetöötlus.

Näide 1 (binoomjaotus). Valikvastustega test koosneb kümnest küsimustest, iga küsimus sisaldab neli vastusevarianti, nendest ainult üks on õige. Oletame, et vastaja valib vastuseid huupi. Olgu juhuslik suurus X – õigesti vastatud küsimuste arv testis. Koostada juhusliku suuruse X jaotustabel ja tulpdiagramm, leida keskväärtus EX, dispersioon DX ja standardhälve σ. Binoomjaotuse B(n,p) parameetrid küsimuste arv valikvastustega testis: n= 10 tõenäosus, et vastaja vastab õigesti ühele küsimusele: p= 0.25 õigesti vastatud küsimuste arv k=1,2,…,10 Binoomjaotusele vastav jaotustabel Õigesti vastatud küsimuste arv k 0 tõenäosus P(X=k) =BINOMDIST(k;n;p;FALSE) 5.63135% kumulatiivne tõenäosus P(X<=k) =BINOMDIST(k;n;p;TR

Andme-ja tekstitöötlus

Rohkem sarnaseid