AGT 1 excel (0)

Tallinna Tehnikaülikool - Matemaatika - Rakendusstatistika

1 Hindamata

Overview

Sheet1
Sheet2
Sheet3
Sheet4

Sheet 1: Sheet1

jrk ni xi ni * xi ni
2 ← variatsioonirida 0 2134.44
ül. 5 λ = 0,02
i Xi F0(Xi) di+ di- di
1 1 2 2 2089.25 2088.49 0.04 4
2 1953.64
Xi f(exp) f(norm) f(ühtlane) ni(emp) ni(exp) ni(norm) ni(ühtlane)
Ül. 7 1 2 0.02 0.02 0.02 0.02
2 1 4 4 1910 .42 1909.69 0.08 7
7 1536 .64
20 0.0134 0.0089 0.01 7 8.2 5.4 5
2 4 0.04 0.04 0.00 0.04
3 1 7 7 1657.17 1656.49 0.12 8
10 1310.44
40 0.0090 0. 0120 0.01 5 5.5 5.4 5
3 7 0.07 0.05 0.01 0.05
4 1 8 8 1576 .75 1576.09 0.16 9
15 973.44
60 0. 0060 0.0111 0.01 5 3.7 5.9 5
4 8 0.08 0.08 0.04 0.08
5 1 9 9 1498 .34 1497.69 0.2 13
28 331.24
80 0.0040 0.0071 0.01 1 2.4 4.6 5
5 9 0.09 0.11 0.07 0.11
6 1 13 13 1204.67 1204.09 0.24 18
29 295.84
100 0.0027 0. 0031 0.01 7 1.6 2.5 5
6 13 0.13 0.11 0.07 0.11
7 1 18 18 882.59 882.09 0.28 24
30 262.44
25 21.4 23.815 25
7 18 0.18 0.10 0.06 0.10
8 1 24 24 562.09 561.69 0.32 26
31 231.04
8 24 0.24 0.08 0.04 0.08
9 1 26 26 471.25 470.89 0.36 34
32 201.64
f(exp)= λ e- λx
9 26 0.26 0.10 0.06 0.10
10 1 34 34 187.92 187.69 0.4 35
32 201.64
f(ühtlane)= 1/(b-a)
10 34 0.34 0.06 0.02 0.06
11 1 35 35 161.50 161.29 0.44 39
42 17.64
a=0 b=100
11 35 0.35 0.09 0.05 0.09
12 1 39 39 75.84 75.69 0.48 44
46 0.04
f(norm) = infomaterjal 1 lk 15
12 39 0.39 0.09 0.05 0.09
13 2 44 88 27.50 27.38 0.52 44
47 0.64
ül 6.
13 44 0.44 0.08 0.04 0.08
15 1 45 45 7.34 7.29 0.56 45
47 0.64
14 44 0.44 0.12 0.08 0.12
16 1 47 47 0.50 0.49 0.6 47
48 3.24
0 1 15 45 0.45 0.15 0.11 0.15
b0 b1 17 1 48 48 0.09 0.09 0.64 48
53 46.24
1 100 16 47 0.47 0.17 0.13 0.17
1.93 2.085 18 1 62 62 204.25 204.49 0.68 62
68 475.24
17 48 0.48 0.20 0.16 0.20
19 1 81 81 1108.34 1108.89 0.72 81
70 566.44
18 62 0.62 0.10 0.06 0.10
12.355
20 1 84 84 1317.09 1317.69 0.76 84
75 829.44
19 81 0.81 0.05 0.09 0.09
21 1 88 88 1623.42 1624.09 0.8 88
75 829.44
20 84 0.84 0.04 0.08 0.08
9.521
22 1 90 90 1788.59 1789.29 0.84 90
79 1075 .84
21 88 0.88 0.04 0.08 0.08
23 1 96 96 2332.09 2332.89 0.88 96
94 2284.84
22 90 0.9 0.02 0.06 0.06
24 1 98 98 2529.25 2530.09 0.92 98
96 2480 .04
23 96 0.96 0.04 0.08 0.08
25 1 99 99 2630.84 2631.69 0.96 99
99 2787.84
24 98 0.98 0.02 0.06 0.06
2.73 2.08 ∑ 25
47.7 25847.0434027778
45.8 1073.1666666667 46.2 867.9166666667
25 99 0.99 0.01 0.03 0.03
0.20
13.13
14.75
ni intervalli kesk
(Xi - x(katus)) ruudus * ni
7 8.7
9634.87
0.02
Intervall m ni Tõenäosus Intervalli keskmine
5 31.6
1008.2
0-20 7 0.28 8.7
1.4456832295 ^ 1.1583898667
5 45.6
0.2
4,2 pi
20-40 5 0.2 31.6
1 62
262.44
-0.0665612348
40-60 5 0.2 45.6
0.4420416667
7 90.9
14238.07
60-80 1 0.04 62
ül nr 4.1
∑ 25143.78
ül 4,2 ül 4,3
80-100 7 0.28 90.9
Intervall m ni z φ(z) pi ni' (ni-ni')^2/ni'
2.833626
0.1824468085 0.8
20 7 -0.786 0.2148 0.2148 5.370 0.495
0.0517118338 0
40 5 -0.177 0.4286 0.2138 5.345 0.022
0.4567567568 0
60 5 0.433 0.6664 0.2378 5.945 0.150
0.879040404 3.2
80 1 1.043 0.8508 0.1844 4.610 2.827
17.346969697 0.8
100 7 1.652 0.9505 0.0997 2.493 8.151
X^2 18.9169255001 4.8
∑ 25
23.763 11.646
ül. 4.2
Intervall m ni pi n'i
Ül. 4.3 Intervall m n'i pi ni
20 7 0.329 8.225 0.183
20 5 0.2 7 0.8
40 5 0.221 5.525 0.052
40 5 0.2 5 0
60 5 0.148 3.7 0.457
60 5 0.2 5 0
80 1 0.099 2.475 0.879
80 5 0.2 1 3.2
100 7 0.066 1.65 17.347
100 5 0.2 7 0.8
∑ 25
18.91

Sheet 2: Sheet2

ül. 5 5.1 Empiirilise jaotuse histogramm graafik
5.2 hüpoteesile 4.1 vastava normaaljaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik
5.3 hüpoteesile 4.2 vastava eksponentjaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik
5.4 hüpoteesile 4.3 vastava ühtlase jaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik.
Kõik jaotustiheduse ja empiirilise esinemissageduse graafikud ühes teljestikus

Sheet 3: Sheet3

Ül 9.
Ül. 8
1 2 3 4 5 rühma kesk. rühma disp.
^ Variatsioonirida Tavarida Märgirida Käänupunktid
Med = 44
1. - 5. 98 47 99 4 18 53.2 1950.7 7.4 54.8
2 98 +
6.-10. 45 44 2 39 26 31.2 323.7 -14.6 213.2
4 47 + K
11.-15. 24 35 88 48 84 55.8 834.2 10 100.0
7 99 + K
16.-20. 44 7 13 96 8 33.6 1447 .3 -12.2 148.8
8 4 - K
21.-25 90 81 34 9 62 55.2 1126.7 9.4 88.4
9 18 -
∑
229 5682.6 183.2 605.1
13 45 + K
üldkesk.
18 44
45.8
24 2 - K
26 39 - K
266
34 26 -
156
35 24 - K
279
39 35 -
168
44 88 + K
276
44 48 + K
1145
45 84 + K
47 44
48 7 - K
62 13 -
81 96 + K
84 8 - K
88 90 + K
90 81 +
96 34 -
98 9 - K
99 62 +

Sheet 4: Sheet4

OSA B
ül. 10 jk x y x- y- (x- )^2 (y- )^2 x-
1 2.2 7.1 -0.7 -1.0 0.5 0.9 0.7 0.1008333333
2 2.7 9.8 -0.2 1.7 0.1 3.0 -0.4 0.151875
3 4.8 10.2 1.9 2.1 3.5 4.6 4.0 0.48
4 0.9 2.1 -2.0 -6.0 4.2 35.5 12.2 0.016875
5 4.1 11.1 1.2 3.0 1.3 9.2 3.5 0.3502083333
keskväärtus 2.94 8.06
kokku: 9.6 53.3 20.0 1.0997916667
korrelatsioonitegur

0.8837
valim B2
b1 b0 ül 9,4 Nr. xi yi
valim B2 (y-ykesk)^2
2.0850 1.930
1 2.2 7.1 6.52 0.58 0.34
1.3 0.413
2 2.7 9.8 7.56 2.24 5.02
2.5 0.310
3 4.8 10.2 11.94 -1.74 3.02
3.4 2.123
4 0.9 2.1 3.81 -1.71 2.91
4 4.232
5 4.1 11.1 10.48 0.62 0.39
0.2 3.038
∑ 14.7 40.3 40.30 0.00 11.68
0.4 2.380
1.8 0.020
kesk kokku
1.943 12.517

.XLSX Laadi alla originaalfail 21 lk · .xlsx · 16 allalaadimist

Tasuta Faili alla laadimine on tasuta

~ 21 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2015-02-12 Kuupäev, millal dokument üles laeti

16 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

sertent Õppematerjali autor

rakendusstatistika agt 1 valemid excel

Sarnased õppematerjalid

xlsx

Statistika ülesanded

9 11 12 15 k 17 t0,95(24) 27 X2+ 33 X2- 33 34 38 39 41 44 46 48 52 56 59 66 83 88 97 98 98 99 1 4 N 25 24 xx 49.72 1.710882 σ 868.7933 13.84843 s 29.4753 7 36.41503 M 44 Haare 90 8 2 Δμ 10.08575 Alumine piir 39.63425 9 Ülemine piir 59.80575 σ al piir 572.5944 σ ül piir 1505.661 3 10 t-statistik 0.047497 X -statistik 2 26.0638 N(μ,σ) X2-statistik U(0,100) X2-statistik DN-statistik 0.13 F-statistik 0.142 Seerijate ar

Statistika

xlsx

Rakendusstatistika AGT-1 Excel fail

N N (variatsioonrida) Keskväärtus Dispersioon Standardhälve 12 1 45.12 1165.026667 34.1324869687 6 4 11 6 ÜL 4 62 7 Vahemikud Tõenäosus/laius 21 10 0-20 0.016 62 11 21-40 0.01 7 12 41-60 0.004 98 15 61-80 0.008 10 21 81-100 0.012 1 25 52 27 Normaaljaotus 27 33 Vahemikud Tõenäosus/laius 81 38 0-20 0.01

Rakendusstatistika

xlsx

Rakendusstatistika AGT-1

45.04 Keskväärtus 45 ül4 1 Dispersioon 1167.833 1164.123 intervalli 4 Mediaan 38 1 6 Haare 97 2 7 t-statistik -0.706614 3 10 μ 50 4 11 5 12 1.7108820667 15 20 25 0.4780363352 10 H 27 0.4168338365 9 33 1.710882 8 38 36.41503 7 46 13.84843 52 1164.123 6 62 34.11925 5 62 4 71 74 3 80 2 87 1 94

Rakendusstatistika

xlsx

Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031

i xi 1) N 25 1 0 Keskväärtu 46.2 2 2 Dispersioo 867.9167 3 7 Standardhä29.46043 4 10 Mediaan 46 5 15 Haare 99 6 28 7 29 8 30 9 31 10 32 11 32 12 42 13 46 14 47 15 47 16 48 17 53 18 68 19 70 20 75 21 75 22 79 23 94 24 96 25 99 5.3) 6. Konstrueerida samas teljestikus järgmised graafikud: 6.1 empiirilise jaotusfunktsiooni graafik 6.2 parameetritega a = 0, b = 100 ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni graafik 10) i xi yi x-xkesk y-ykesk (x-xkesk)2 1 4.3 4.6 1.22 1.44 1.4884 2 2.8 0.7 -0.28 -2

Rakendusstatistika

docx

AGT 1 rakendusstatistika

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 1. Valim mahuga N = 25 jrk ni xi ni * xi ni * 2088, 1 1 2 2 2089,25 49 1909, 2 1 4 4 1910,42 69 1656, 3 1 7 7 1657,17 49 1576, 4 1 8 8 1576,75 09 1497, 5 1 9 9 1498,34 69 1204, 6 1 13 13 1204,67 09 882,0 7 1 18 18 882,59 9 561,6 8 1 24 24 562,09 9

Rakendusstatistika

xlsx

Rakendusstatistika kodutöö Excel

n= 60 Andmed (165): Väärtus (xi) Kordusi (ni) ni*xi ni*xi^2 1 1 1 1 1 6 6 1 6 36 7 7 1 7 49 8 8 1 8 64 9 9 1 9 81 12 12 1 12 144 13 13 1 13 169 18 18 1 18 324 19 19 1 19 361 23 23 1 23 529 24 24 1 24 576 26 26 2 52 1352 26 33 1 33 1089 33 34

Rakendusmatemaatika

xlsx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö (arvutused)

i xi 1. 1 1 2 2 3 17 4 81 5 97 6 75 7 22 8 21 2. 9 94 10 62 11 81 12 73 13 74 14 52 15 79 16 45 17 14 18 70 19 2 20 71 21 48 22 79 23 77 24 39 25 19 3.1. 3.2. N 25 i (xi - x)2 Keskväärtus 51.8 1 2580.64 Dispersioon 968.58 2 2480.04 Standardhälve 31.12 3 1211.04 Mediaan 62 4 852.64 Haare 96 5 2043.04 6 538.24 7 888.04 α 0.1 8 948.64 t1-α/2

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT1 parandatud

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 (Andmete kood: 38 42 36) OSA A 1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standarthälbe, mediaani ja haarde hinnangud Keskväärtus N 1 ´x = N ∑ xi i=1 ´x =53,24 Dispersioon N 1 s x 2= ∑ N−1 i=1 ( x i−´x )2 s x 2 =705,69 Standardhäve s x =√ s x 2 s x =26,56 Mediaan Me=51 Haare R = xmax – xmin = 94 – 9 = 85 2. Keskväärtuse μ usaldusvahemik eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo  = 0,10: sx s ( P ´x −t α , N−1 ∙ √N ) < μ< ´x +t α , N −1

Rakendusstatistika

Rohkem sarnaseid