Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 (0)

1 Hindamata
Punktid
i xi 1) N 25
5.1)
2) α 0.1
3) H0:μ 50
1 0
Keskväärtus 46.2
t1-α/2 0.95
t- statistik -0.6449
2 2
Dispersioon 867.9166666667
f (vabadusaste) 24
3 7
Standardhälve 29.4604254325
4.1)
121
7725.245
H0:σ2 800
4 10
Mediaan 46
230
371.3066666667
t1-α/2(f) (t kvantiil) 1.7109
hii-statistik 26.0375
5 15
Haare 99
95
3.38
Δμ (poollaius) 10.0800
6 28
266
1648.36
7 29
443
8988.8
Keskväärtuse usaldusvah.
8 30
46.2 σ ̂ 780.7121527778
alumine ülemine
9 31
36. 1192 56.2808
10 32
11 32
k Xm ui ni φ(ui) pi ni' (ni-ni')^2/ni'
χ2α/2 0.05
12 42
1 20 -0.89 8 0.19 0.19 4.75 2.22368421
χ21-α/2 0.95
13 46
2 40 -0.21 6 0.42 0.23 5.75 0.01086957
14 47
3 60 0.47 2 0.68 0.26 6.5 3.11538462
hii-ruut kvantiilid
15 47
4 80 1.15 4 0.87 0.19 4.75 0.11842105
χ2α/2(f) 13.848
16 48
5.2)
5 100 1.83 5 0.97 0.1 2.5 2.5
χ21-α/2(f) 36.415
17 53
Kokku
25
24.25 7.96835944
18 68
Dispersiooni usaldusvah.
19 70
4.2)
alumine ülemine
20 75
572.0170 1504.188330
21 75
k xm ni F0 pi ni' (ni-ni')2/ni’
22 79
1 20 8 0.351 0.351 8.784 0.07
4)
23 94
2 40 6 0.579 0.228 5.698 0.016
m nm pm kesk interv
24 96
3 60 2 0.727 0.148 3.696 0.778
0-20 8 0.32 15.125
25 99
4 80 4 0.823 0.096 2.397 1.072
20-40 6 0.24 38.3333333333
5 100 5 0.885 0.062 1.555 7.632
40-60 2 0.08 47.5
Kokku
25
22.129 9.568
60-80 4 0.16 66.5
80-100 5 0.2 88.6
4.3)
k xm ni F0 pi ni' (ni-ni')^2/n'i
1 20 8 0.2 0.2 5 1.8
2 40 6 0.4 0.2 5 0.2
3 60 2 0.6 0.2 5 1.8
5.3)
4 80 4 0.8 0.2 5 0.2
5 100 5 1 0.2 5 0
kokku
25
25 4
5) Keskvaartus = 46,2 sh= 29,46
Vahemik Xm ni(emp) ni(norm) ni(ühtl) f(norm) f(ühtl)
0
0.002961 0.01
0-20 20 8 9 5 0.008351 0.01
20-40 40 6 6 5 0.013818 0.01
40-60 60 2 4 5 0.013415 0.01
60-80 80 4 2 5 0.007641 0.01
80-100 100 5 2 5 0.002554 0.01
kokku
25 23 25
7)
7)
5.3)
a,b
empiiriline ühtlane
0.04 0.04 0 0.04
9)
0 1 0 0.04 0
0.06 0.06 -0.02 0.08
100 2 2 0.08 0.02
0.05 0.05 -0.01 0.06
Lähterida Märgirida Käänupunktid Järjestatud rida
3 7 0.12 0.07
0.06 0.06 -0.02 0.08
75
0
4 10 0.16 0.1
0.05 0.05 -0.01 0.06
42 - k 2
5 15 0.2 0.15
0.04 0.04 0.08 0.04
28 +
7
6 28 0.24 0.28
0.01 0.01 0.05 0.04
47 + k 10
7 29 0.28 0.29
0.02 0.02 0.02 5.55111512312578E-017
30 - k 15
8 30 0.32 0.3
0.05 0.05 -0.01 0.06
99 + k 28
9 31 0.36 0.31
0.08 0.08 -0.04 0.12
70 - k 29
10 32 0.4 0.32
0.12 0.12 -0.08 0.2
48 + k 30
11 32 0.44 0.32
0.06 0.06 -0.02 0.08
47 -
31
12 42 0.48 0.42
0.06 0.06 -0.02 0.08
0 - k 32
13 46 0.52 0.46
0.09 0.09 -0.05 0.14
94 + k 32
14 47 0.56 0.47
0.13 0.13 -0.09 0.22
68 - k 42
15 47 0.6 0.47
0.16 0.16 -0.12 0.28
7 + k Xmed=46
16 48 0.64 0.48
0.15 0.15 -0.11 0.26
2 - k 47
6. Konstrueerida samas teljestikus järgmised graafikud:
17 53 0.68 0.53
0.04 0.04 0 0.04
32 + k 47
6.1 empiirilise jaotusfunktsiooni graafik
18 68 0.72 0.68
0.06 0.06 -0.02 0.08
79 -
48
6.2 parameetritega a = 0, b = 100 ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni graafik
19 70 0.76 0.7
0.05 0.05 -0.01 0.06
53 - k 53
20 75 0.8 0.75
0.09 0.09 -0.05 0.14
32 +
68
21 75 0.84 0.75
0.09 0.09 -0.05 0.14
96 + k 70
22 79 0.88 0.79
0.02 0.02 0.06 0.04
46 - k 75
23 94 0.92 0.94
0 0 0.04 0.04
31 + k 75
24 96 0.96 0.96
0.01 0.01 0.03 0.02
75 - k 79
25 99 1 0.99
29 + k 94
10 - k 96
Empiirilise ja ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni maksimaalne erinevus: DN=0,16
15 + k 99
DN=max[Femp(Xi)- F0(Xi)]
Seeriate ( märgirea osad, mis koosnevad järjestikustest „+“ või „-“ märkidest) arv: Ns = 10
Et hüpotees vastu võetaks, peab DN≤Dkr, siin on 0,16 H0 2=Lmax H0 14=N s>0.5(N+1−1.96N−1≈7
8)
1 2 3 4 Rühma kesk Rühma disp (yi-y̅)^2
1.- 4. 10 5 12 63 36.5 1404.5 72.9316
11.- 14. 50 28 82 24 37 338 64.6416
21.- 24. 68 14 95 5 36.5 1984.5 72.9316
110 3727 210.5048
1397.625
üldine rühmasisene dispersioon
105.2524
Rühmavaheline dispersioon
F= 0.0753080404 F- statistik Hüpoteesi vastu võtmiseks peab F Δb => oluline
b0 -3.09 2.56 1.5998 1.7507 -4.84 -1.34 b0 oluline
y0 5.00
s2(y) 2.08
Vasakule Paremale
Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #1 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #2 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #3 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #4 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #5 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #6 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #7 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #8 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #9 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #10 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #11 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #12 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #13 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #14 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #15 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #16 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #17 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #18 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #19 Rakendusstatistika agt-1 mth0030 mth0031 #20
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 20 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2015-01-03 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 17 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor jojocague Õppematerjali autor
agt-1
mth0030
mth0031

Sarnased õppematerjalid

Rakendusstatistika AGT-1
30
xlsx

Rakendusstatistika AGT-1

1.- 4. 12 6 11 62 37 11.- 14. 52 27 80 25 38.5 21.- 24. 71 15 96 4 37.5 113 üldine rühmasisene dispersioon 1447.125 82.1324 Rühmavaheline dispersioon F= 0.056756 F- statistik Fkr= 2.9 4.26 Hüpoteesi vastu võtmiseks peab F

Rakendusstatistika
AGT 1 excel
21
xlsx

AGT 1 excel

jrk ni xi ni * xi ni 2 1 1 2 2 2089.25 2088.49 0.04 4 2 1 4 4 1910.42 1909.69 0.08 7 3 1 7 7 1657.17 1656.49 0.12 8 4 1 8 8 1576.75 1576.09 0.16 9 5 1 9 9 1498.34 1497.69 0.2 13 6 1 13 13 1204.67 1204.09 0.24 18 7 1 18 18 882.59 882.09 0.28 24 8 1 24 24 562.09 561.69 0.32 26 9 1 26 26 471.25 470.89 0.36 34 10 1 34 34 187.92 187.69 0.4 35 11 1 35

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika AGT-1 Excel fail
56
xlsx

Rakendusstatistika AGT-1 Excel fail

N N (variatsioonrida) Keskväärtus Dispersioon Standardhälve 12 1 45.12 1165.026667 34.1324869687 6 4 11 6 ÜL 4 62 7 Vahemikud Tõenäosus/laius 21 10 0-20 0.016 62 11 21-40 0.01 7 12 41-60 0.004 98 15 61-80 0.008 10 21 81-100 0.012 1 25 52 27 Normaaljaotus 27 33 Vahemikud Tõenäosus/laius 81 38 0-20 0.01

Rakendusstatistika
Statistika ülesanded
52
xlsx

Statistika ülesanded

9 11 12 15 k 17 t0,95(24) 27 X2+ 33 X2- 33 34 38 39 41 44 46 48 52 56 59 66 83 88 97 98 98 99 1 4 N 25 24 xx 49.72 1.710882 σ 868.7933 13.84843 s 29.4753 7 36.41503 M 44 Haare 90 8 2 Δμ 10.08575 Alumine piir 39.63425 9 Ülemine piir 59.80575 σ al piir 572.5944 σ ül piir 1505.661 3 10 t-statistik 0.047497 X -statistik 2 26.0638 N(μ,σ) X2-statistik U(0,100) X2-statistik DN-statistik 0.13 F-statistik 0.142 Seerijate ar

Statistika
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-arvutused
42
xlsx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö (arvutused)

i xi 1. 1 1 2 2 3 17 4 81 5 97 6 75 7 22 8 21 2. 9 94 10 62 11 81 12 73 13 74 14 52 15 79 16 45 17 14 18 70 19 2 20 71 21 48 22 79 23 77 24 39 25 19 3.1. 3.2. N 25 i (xi - x)2 Keskväärtus 51.8 1 2580.64 Dispersioon 968.58 2 2480.04 Standardhälve 31.12 3 1211.04 Mediaan 62 4 852.64 Haare 96 5 2043.04 6 538.24 7 888.04 α 0.1 8 948.64 t1-α/2

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika kodutöö Excel
84
xlsx

Rakendusstatistika kodutöö Excel

n= 60 Andmed (165): Väärtus (xi) Kordusi (ni) ni*xi ni*xi^2 1 1 1 1 1 6 6 1 6 36 7 7 1 7 49 8 8 1 8 64 9 9 1 9 81 12 12 1 12 144 13 13 1 13 169 18 18 1 18 324 19 19 1 19 361 23 23 1 23 529 24 24 1 24 576 26 26 2 52 1352 26 33 1 33 1089 33 34

Rakendusmatemaatika
Rakendusstatistika kodutöö
30
pdf

Rakendusstatistika kodutöö

Korrastatud variatsioonirida: 1; 6; 7; 8; 9; 12; 13; 18; 19; 23; 24; 26; 26; 33; 34; 35; 35; 38; 39; 39; 41; 44; 44; 45; 45; 45; 46; 47; 48; 48; 48; 54; 56; 58; 58; 58; 59; 60; 61; 62; 66; 68; 68; 69; 71; 71; 74; 75; 76; 77; 80; 86; 88; 89; 89; 90; 94; 94; 97; 99. Eksete hindamine 𝑥3 −𝑥1 Min 𝑅𝑙𝑜𝑤 = 𝑥 = 0.06452 < 0.265 𝑛−2 −𝑥1 𝑥𝑛 −𝑥𝑛−2 Max 𝑅ℎ𝑖𝑔ℎ = 𝑥𝑛 −𝑥3 = 0.05435 < 0.265 DCRIT(0.05; 60)= 0.265 Järeldus: Eksed puuduvad, sest nii Rlow kui ka Rhigh on väiksemad kui DCRIT. Tõenäosus, et partiis n=60 esineb vähemalt 2 erinevat väärtust 𝑣äℎ𝑒𝑚𝑎𝑙𝑡 2 𝑒𝑟𝑖𝑛𝑒𝑣𝑎 𝑎𝑟𝑣𝑢 𝑒𝑠𝑖𝑛𝑒𝑚𝑖𝑠𝑒 ℎ𝑢𝑙𝑘 46 𝑃(𝑣äℎ𝑒𝑚𝑎𝑙𝑡 2 𝑒𝑟𝑖𝑛𝑒𝑣𝑎𝑡 𝑎𝑟?

Rakendusmatemaatika
Vooluhulkade mõõtmine ja arvutamine-Hüdroloogia I exceli praktikum
19
xlsx

Vooluhulkade mõõtmine ja arvutamine. Hüdroloogia I exceli praktikum

Vooluveekogu nimi XXX Lävend Yyy XY kanali väljavool N-järvest Kuupäev Laius 6.1 Kesk sügavus, m 0.18 Max sügavus, m 0.27 Keskmine kiirus, m/s 0.27 Max kiirus, m/s 0.37 Ristlõige, m2 1.08 Vooluhulk, m3/s 0.29 Kiirusvertikaali number Kaugus, m Sügavus, m Vertikaalide vahe, m 1.2 0 1 1.3 0.01 0.1 2 1.9 0.11 0.6 3 2.5 0.19 0.6 4 3.1 0.23

Hüdroloogia




Meedia

Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun