Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Tõenäosusteooria (9)

3 HALB
Punktid

Esitatud küsimused

  • Kui suur on tõenäosus et see ploom on sinine?
12. klass
Tõenäosusteooria

1. Sündmuse klassikaline tõenäosus


Sündmuse A tõenäosuseks p(A) nimetatakse sündmusele A soodsate elementaarsündmuste (võimaluste) arvu k ja kõigi elementaarsündmuste (võimaluste) arvu n suhet.
p(A) =
Siin eeldakse:
  • arvu n lõplikkust;
  • välistatust (korraga saab toimuda vaid üks elementaarsündmus);
  • võrdvõimalikkust.
    Näide 1. Kausis on 5 kollast, 4 sinist ja 7 punast ploomi . Kausist võetakse juhuslikult üks ploom . Kui suur on tõenäosus, et see ploom on sinine?
    Kausis on kokku 5 + 4 + 7 = 16 ploomi. Ühe ploomi valikuks on 16 erinevat võimalust. Siniseid ploome on kausis 4, see tähendab et soodsaid võimalusi on 4.
    Seega, sinise ploomi valimise tõenäosus (sündmus A) on p(A) = =.
    Tõenäosuse klassikalisest definitsioonist tulenevad tõenäosuse omadused:
  • Tõenäosus on arv, mis rahuldab võrratusi
    0 ≤ p(A) ≤ 1.
  • Kindla sündmuse tõenäosus on 1
    p(U) = 1.
  • Võimatu sündmuse tõenäosus on 0
    p(V) = 0.
  • Sündmuse A ja tema vastandsündmuse tõenäosuste summa on 1.
    p(A) + p() = 1.
    Näide 2. Paarisarvu silmade tulek (sündmus B) tõenäosus täringu viskamisel on p(B) = = 0,5.
    Et paaritu arvu silmade tulek täringu viskamisel on sündmuse B vastandsündmus , siis selle tõenäosus p() = 1 – p(B) = 0,5.
    2. Sündmuste korrutis ja summa
    • Sündmust, mis seisneb nii sündmuse A kui ka sündmuse B toimumises, nimetatakse sündmuste A ja B korrutiseks (ühisosaks).

    A · B = A  B


    A B
    Välistavate sündmuste korrutis on võimatu sündmus.
    A · B = V.
    Kahte sündmust, mis ei saa sama katse tulemusena toimuda ehk ei saa esineda üheaegselt, nimetatatkse teineteist välistavateks sündmusteks.
    Näide 1. Olgu sündmuseks A ristikaardi saamine ja sündmuseks B piltkaardi saamine 36- kaardisest pakist kaardi juhuslikul tõmbamisel.
    Sündmuseks A · B = AB on ristimastist pildi saamine.
    • Sündmust, mis seisneb kas sündmuse A või sündmuse B toimumises, nimetatakse sündmuste A ja B summaks (ühendiks).

    A + B = A  B


    A B
    Näide 2. Olgu sündmuseks A ühe silma tulek ja sündmuseks B kuue silma tulek täringu viskamisel. Sündmuseks A +B on siis kas 1 või 6 silma tulek.
    • Sündmuste A ja B vaheks nimetatakse sündmust, mis seisneb sündmuse A toimumises ja sündmuse B mittetoimumises.

    A \ B
    A B
    Näide 3. Olgu A – ristimastist kaart, B – piltkaart, on sündmuseks A \ B ristimastist mittepildi tulek kaardi juhuslikul tõmbamisel.
    3. Tõenäosuste liitmine
    Kahe sündmuse summa tõenäosus võrdub nende sündmuste tõenäosuste summaga, millest on lahutatud samade sündmuste korrutise tõenäosus.
    p(A + B) = p(A) + p(B) – p(AB)
    Näide 1. Pakist, milles on 52 kaarti , võetakse juhuslikult üks kaart. Kui tõenäone on, et see kaart on pada või äss?
    Olgu A = “saadakse pada”; B = “saadakse äss”. Sündmus AB tähendab “saadakse padaäss”.
    Sündmus A + B = “saadakse pada või äss”.
    p(A + B) = p(A) + p(B) – p(AB) = +–==.
    Välistavate sündmuste summa tõenäosus võrdub liidetavate sündmuste tõenäosuste summaga.
    p(A + B) = p(A) + p(B), kui AB = V.
    Näide 2. Urnis on 3 punast, 5 sinist ja 2 valget kuuli. Kui suur on tõenäosus, et juhuslikult võetud kuul on kas punane või sinine?
    Tõenäosus, et võetud kuul on punane (sündmus A) on p(A) =.
    Tõenäosus, et võetud kuul on sinine (sündmus B) on p(B) == .
    Kuna need sündmused on teineteist välistavad, siis tõenäosus, et võetud kuul on kas punane või sinine, avaldub järgmiselt:
    p(A + B) = p(A) + p(B) = +=.
    Välistavate sündmuste korral saab tõenäosuste liitmise lause üldistada n liidetavale, vaadeldes esmalt sündmust (A + B) + C, siis sündmust (A + B + C) + D jne.
    p(A + B + ... + K) = p(A) + p(B) + ... + p(K).

    Elementaarsündmuste ruumi korral

    p(E1) + p(E2) + ... + p(En) = 1


    4. Tõenäosuste korrutamine
    • Kui ühe sündmuse toimumise tõenäosus ei sõltu sellest, kas teine sündmus toimus või mitte, siis nimetatakse neid sündmusi sõltumatuteks sündmusteks.

    Kahe sõltumatu sündmuse korrutise tõenäosus võrdub nende sündmuste tõenäosuste korrutisega.
    p(A · B) = p(A) · p(B).
    Näide 1. On kaks urni, neist esimeses on 5 musta ja 3 valget kuuli, teises on aga 4 musta ja 6 valget kuuli. Kummastki urnist võetakse juhuslikult üks kuul. Kui suur on tõenäosus, et mõlemad võetud kuulid on mustad?
    Tõenäosus, et esimsest urnist võtame musta kuuli (sündmus A) on p(A) = .
    Tõenäosus, et teisest urnist võtame musta kuuli (sündmus B) on p(B) = =.
    Kuna sündmused on sõltumatud (teisest urnist võetud kuuli värvus ei sõltu sellest, mis värvi kuul võeti esimesest urnist), siis tõenäosus, et mõlemad kuulid on mustad, on
    p(A · B) = p(A) · p(B) = ·=.
    Suurema arvu sõltumatute sündmuste korral:
    p(A1 · A2 · A3 · ... ·An) = p(A1) · p(A2) · p(A3) · ... · p(An).
    • Sündmust B nimetatakse sõltuvaks sündmusest A, kui sündmuse B tõenäosus sõltub sellest; kas sündmus A toimus või ei.

    Sündmuse B tinglikuks tõenäosuseks tingimusel A nimetatakse sündmuse B tõenäosust eeldusel, et sündmus A toimus ning tähistatakse p(B/A).
    Kahe sõltuva sündmuse A ja B koos toimumise tõenäosus (korrutise tõenäosus) on võrdne ühe sündmuse tõenäosuse ja teise sündmuse tingliku tõenäosuse korrutisega.
    p(A · B) = p(A) · p(B/A) = p(B) · p(A/B) .
    Näide 2. Urnis on 4 valget ja 6 musta kuuli. Võetakse järjest kaks kuuli. Kui tõenäone on, et mõlemad kuulid on valged?
    Tõenäosus, et esimene kuul on valge (sündmus A) p(A) = =.
    Kuna nüüd jäi urnis ainult 9 kuuli, millest 3 on valged, siis teise valge kuuli võtmise (sündmuse B) tinglik tõenäosus on p(B/A) ==.
    Mõlema sündmuse koosesinemise tõenäosus on p(A · B) = p(A) · p(B/A) = ·=
  • Tõenäosusteooria #1 Tõenäosusteooria #2 Tõenäosusteooria #3 Tõenäosusteooria #4
    Punktid 10 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 10 punkti.
    Leheküljed ~ 4 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2009-09-23 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 261 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 9 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor VanNuys Õppematerjali autor
    mõned mõisted ja ülesanded

    Sarnased õppematerjalid

    Tõenäosuse konspekt
    20
    docx

    Tõenäosuse konspekt

    kunagi ei toimu. Võimatuteks sündmusteks on näiteks täringul üheaegselt 6 ja 4 silma heitmine; vesi ei saa tahkes olekus olla, kui temperatuur on +10 kraadi. Kindla sündmuse vastandsündmus on võimatu sündmus. Juhuslik sündmus sündmus, mis antud vaatluse või katse korral võib toimuda, aga võib ka mitte toimuda. Juhuslikeks sündmusteks on 6 silma tulek täringu viskel, loteriiga võidu saamine, tuttava kohtamine tänaval. Juhuslik katse on tõenäosusteooria jaoks kirjeldatud, kui on loetletud tema võimalike tulemuste hulk. Seda hulka nimetatakse lühidalt elementaarsündmuste hulgaks ja tähistatakse sümboliga S. Näide 1. Katse võimalikuks tulemuseks täringu viskel loetakse teatava tahu peale langemist. Sellel katsel on 6 võimalikku tulemust ja vastav elementaarsündmuste hulk on: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Katsetulemuste hulk moodustab elementaarsündmuste ruumi, tähistatakse . Eelnevas näites S =.

    Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
    Matemaatika konspekt 11-klassi arvestus
    5
    docx

    Matemaatika konspekt 11. klassi arvestus

    MATEMAATIKA ARVESTUS 1. Kombinatoorika põhiprintsiibid-liitmis ja korrutamisprintsiip. Liitmisprintsiip- ,,kas üks või teine" . kui mingit objekti A on võimalik valida n erineval viisil ja objekti B m erineval viisil ning valida tuleb kas objekt A või objekt B, siis kõigi erinevate võimalike valikute arv on n + m. Korrutamisprintsiip- ,, nii üks kui ka teine" kui mingit objekti A on võimalik valida n erineval viisil ja objekti B m erineval viisil ning valida tuleb nii objekt A kui ka objekt B, siis kõigi võimalike erinevate valikute arv on n · m. 2. Permutatsiooni permutatsioonideks n erinevast elemendist nimetatakse nende elementide kõikvõimalikke erinevaid järjestusi. Pn = n! 3. Variatsioonid Variatsioonideks n elemendist k-kaupa (k n) nimetatakse nelemendilise hulga kõigi k-elemendiliste osahulkade elementide erinevaid järjestusi. Vnk = n!/(n-k)! k 0! = 1 Variatsioonides on oluline liikmete järjestus erinevalt kombinatsioonidest. Variatsioone on 2x ro

    Matemaatika
    Tõenäosusteooria
    4
    docx

    Tõenäosusteooria

    Sündmused. Kindel A = {1, 3, 5} ja sündmus B = {1, 2, 3}, perekonnas on sündmus (tähistatakse K) - sündmus, siis A B = AB = {1, 3}.Sündmusi, mis teatud tingimuste korral alati mille korrutiseks on võimatu toimub.Kindlateks sündmusteks on sündmus, nimetatakse üksteist kooliaasta algus 1. septembril, välistavateks.Kui A = igahommikune päikesetõus, vesi on {1, 3, 5} ja B = {2, 4, 6}, siis AB ämbris vedelas olekus kui temperatuur = , siis öeldakse on 10 kraadi. Võimatu sündmused A ja B on sündmus (tähistatakse V) - sündmus, teineteist välistavad. mis antud vaatluse või katse korral Näide7. Olgu täringu kunagi ei toimu. viskel sündmus A = {1, 3, 5} Võimatuteks sündmusteks on näiteks ja sündmus B = {1, 2, 3}, siis AB = tär

    Tõenäosusteooria
    Tõenäosusteooria II
    10
    docx

    Tõenäosusteooria II

    Kui suur on tõenäosus, et kontsert toimub? Lahendus. Vastavalt ülesande tingimustele on vaja leida sündmuse tõenäosus. Kuna sündmused A ja B ei välista teineteist, siis kasutame valemit (2) /või läheme üle vastandsündmusele/: p ( A B ) = p( A) + p( B ) - p( A B) = 0,8 + 0,9 - 0,8 0,9 = 1,7 - 0,72 = 0,98 Kui lahendada vastandsündmuse kaudu (kontsert ei toimu), saaksime tulemuseks p ( A B) = 1 - p ( A B ) = 1 - 0,2 0,1 = 0,98 7. Peeter lahendab tõenäosusteooria ülesande tõenäosusega 0,3. Ants on veidi parem lahendaja, tema puhul on vastav tõenäosus 0,6. Lausa "kuldlahendaja" on aga Piret, kelle puhul on sama ülesande lahendamise tõenäosus 0,95. Kui eeldada, et õpilased istuvad kontrolltöö ajal hajutatult ning neil puudub võimalus üksteisega lahenduskäiku kooskõlastada, kui suur on siis tõenäosus, et a) kõik kolm õpilast lahendavad antud ülesande b) mitte ükski neist ülesannet ei lahenda c) ülesande lahendab vähemalt üks neist

    Algebra ja analüütiline geomeetria
    Tõenäosusteooria
    15
    doc

    Tõenäosusteooria

    Kombinatoorika valemeid ja mõisteid · Variatsioonideks n erinevast elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi antud n elemendist ning erinevad kas elementide või nende järjestuse poolest. Erinevaid variatsioone on A =n(n-1) ...(n-k+1)=n!/(n-k)! · Permutatsioonideks n elemendilisest hulgast nimetame ühendeid, mis sisaldavad kõiki n elementi (üks kord) ja erinevad järjestuse poolest. Erinevaid permutatsioone on Pn=n (n-1) ...1 = n! · Kombinatsioonideks n elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi (antud n elemendi hulgast) ja erinevad vähemalt ühe elemendi poolest. n! · Erinevaid kombinatsioone on C =A /Pk C nk = ( n - k )!k! Tõenäosusteooria · Sündmuste hulka, kus alati üks sündmus toimub ja see välistab teiste toimumise nimetame sündmuste täissüst

    Matemaatika ja statistika
    Tõenäosus
    1
    doc

    Tõenäosus

    Ande Andekas-Lammutaja Matemaatika ­ Tõenäosus Katse on tegevus (täringu või mündi viskamine, urnist esemete võtmine). Katse kolm tingimust nõuavad, et katse tulemusi peab olema lõplik arv, kõik tulemused on võrdvõimalikud ning katse tulemusena tuleb esile ainult üks võimalikest tulemustest. Elementaarsündmused (E1; E2; E3; ...; En) on katse tulemused, kui kõik kolm tingimust on täidetud. Elementaarsündmuste ruumi (U = { E1; E2; E3; ...; En }) moodustavad kõik elementaarsündmused kokku. Elementaarsüdmuste ruumi kõiki osahulki nimetatakse sündmusteks (A; B; C; ...). Sündmusi liigitatakse juhuslikuks sündmuseks (võib esile tulla, võib ka mitte tulla), võimatuks sündmuseks (ei saa esile tulla; V) ning kindlaks sündmuseks (tuleb esile igal katsel; ). Sündmuse A vastandsündmuseks A nimetatakse sündmu

    Matemaatika
    TÕENÄOSUSTEOORIA
    34
    doc

    TÕENÄOSUSTEOORIA

    TÕENÄOSUSTEOORIA 1 Juhuslik sündmus 1.1 Juhusliku sündmuse mõiste. Mingi katse või vaatluse tulemusena toimub teatud sündmus. Sündmusi tähistatakse tähtedega A, B, C, … . Iga sündmust vaadeldakse teatud tingimuste kompleksi olemasolu korral. Näiteks lumi sulab 0 kraadi juures normaalrõhul. Sündmused võib jaotada kolme liiki: 1. Kindel sündmus , mis toimub alati antud tingimuste juures ( päike tõuseb idast ja loojub läände). 2. Võimatu sündmus  , mis ei saa kunagi antud tingimuste kompleksi korral toimuda (rong sõidab maanteel, päike loojub itta). 3. Juhuslik sündmus, mis võib toimuda või mitte toimuda (paarisnumbrisaamine täringuviskel, mündi viskamisel saada kull või kiri). 1.2 Sündmuste vahelised seosed. Sündmuste vahelised seosed on nagu vastavate hulkade vahelised seosed. 1. AB, sündmus B järeldub sündmusest A ehk sündmus A sisaldub sündmuses B. Näiteks: A = (2) ja B = (2;4;6), siis

    Tõenäosus
    Tõenäosusteooria I
    12
    docx

    Tõenäosusteooria I

    Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika Ajaloost Tekkinud 17. saj. seoses hasartmängudes (kaardid, täringud) tekkinud probleemidega ­ kuidas jaotada panuseid, kui mäng juhtuks mingil põhjusel pooleli jääma, milliste kaartide korral on mõtet edasi mängida jms Tuntumad teadlased, kellel on suuri teeneid tõenäosusteooria arendamisel: De Fermat, Pascal, Huygens, Bernoulli, Gauss, Laplace, Kolmogorov jt Tänapäeval on tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika paljude ülikoolide mitmete erialade õppekavas. Põhimõisted katse ­ põhimõtteliselt lõpmatult palju kordi teostatav toiming, mille korraldamise protseduur on fikseeritud; katse käigus jälgitakse, kas teatud sündmused toimuvad või mitte sündmus ­ katse tulemus või erinevate tulemuste ühendamisel saadav tulemus Näit. Katseks on täringu viskamine, sündmusteks võivad olla järgmised: - saadakse 4 silma - saadakse 5 silma

    Algebra ja analüütiline geomeetria




    Meedia

    Kommentaarid (9)

    Tups. profiilipilt
    Tups.: lühike, kuid midagi ikka annab.
    23:15 02-12-2009
    shanna profiilipilt
    Sandra Silver: Mulle küll piisas täitsa
    08:59 12-10-2009
    kammmu profiilipilt
    kammmu: väga viis, piisavalt pikk
    22:19 17-10-2011



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun