Statistika konspekt (0)

STATISTIKA
Statistika rakendusalad:
1) Statistikaamet
2) Laohoidjad
3) Sadamajuht
4) Majandusteadlased
5) Bioloogid
6) Kalandusteadlased
7) Sotsioloogid
8) Astroloogid
9) Kosmoloogid
10) Õppekeskuse spetsialist
11) Kokk
12) Üliõpilane ise
Statistika piirangud:
1) Statistilised meetotid võivad vaid osaliselt mõjutada ja suunata spetsiaalsete seisukohtade kujunemist ja otsuste langetamist. ( EMOR ; Saar- Poll )
2) Statistika aitab kiita või laita hüpoteese teatud usaldavuse piires.
3) Statistika sobib massnähtuste hindamisel ainult küllaldase infoandmete olemasolul . (Representatiivne valik)
4) Tegelikkuses on olukordi , mida statistiliste näitajatega ei saagi väljendada. (nt tunded)
Statistika meetodid transpordis :
Statistiline ühik transpordis on ettevõtte kui juriidiline isik vastavalt tema põhitegevusalale Eesti ettevõtteregistris. Ettevõtte põhitegevusala määratakse tegevusalade klassifikaatori järgi.
Transpordi statistikas rakendatakse kõikset vaatlust. Kõikselt vaadatakse ka reisijate vedu, oluline on ettevõtte vorm ja töötajate arv. Andmeid kogutakse nendelt ettevõtetelt, mille töötajate arv on üle 19.
MAJANDUSSTATISTIKA
Nõuded stat andmetele:
1) Objektiivsed
2) Representatiivsed
3) Hangitud ühtse metoodika järgi
4) Töödeldavad
5) Võrreldavad
Majandusstatistika meetodid:
1) Vaatluse ettevalmistamine
- Terminoloogia väljatöötamine
- Täpsuse väljanäitus
- Instrueerimine
- Asukoha määramine
2) Massvaatlus
- määratakse objektide arv
3) Andmete rühmitamine ja kokkuvõtt (grupiseks)
4) Andmete analüüs ja näitajate grupiseks
5) Aruande koostamine, järelduste ja ettepanekute tegemine
6) Tagasiside
Keskmiste meetod
Keskmised näitajad moodustavad üldistuse kogumi kohta, aga praktikas on vajalik mõnikord neid diferentseerida.
Statistika logistikas:
Majandusstatistika hõlmab logistikavaldkonnas protsessi kauba tootjast kauba tarnijani. Selleks kasutatakse erinevaid transpordiliike.
Statistika kuldreegel : Lülilisuse koefitsenti arvutamisel tuleb tagade kauba hindade võrreldavus kõigis logistikaahela lülides.
STATISTIKA PÕHIMÕISTED
Põhimõisteid tuleb täpselt tunda selleks, et uuringud ja uuringute tulemused oleksid identsed ehk võrreldavad, objektiivsed ja seosed mõistetavad.
1) Hulk — objektide või sündmuste kogum, mida käsitletakse kui tervikut
2) Element
3) Üldkogu - kõik hulga elemndid, mille arv näitab üldkogu mahtu
4) tunnus - konkreetne objekti omadus, mis iseloomustab hulka või elementi
5) Valim - on osa hulgast ehk üldkogumist, ehk võetud mingi arv elemente ja selle valimi alusel tehakse otsuseid ja järeldusi kogu üldkogumi kohta.
6) Valimimaht -väljavõtukogumis objekti väärtuste arv
7) Empiirilised väärtused- uuringu üksiktulemused (vaatluse tulemused)
8) Sündmus - fakt, juhtum, tegevusprotsessi tulemus
9) Võrreldavus - ei saa võrrleda summeerida ega leida keskmisi väärtusi eritunnulistest suurustest
tunnuse väärtused liigitatakse järgmiselt:

• nominaad - nimiväärtus (väljendub sõnades)
  
• ordinaal - järjestusväärtus ( hierarhia )
  
• meetriline - mõõtmisväärtus
  

tunnused liigitatakse hulgaliste väärtuste järgi.
Kvantitatiivsed omadused on tunnused, mille väärtused kuuluvad ühte liiki ja nad erinevad ainult kvalikteedi poolest. nt pikkus, kaal temp.
Kvalitatiivsed tunnused, mille väärtused on eriliigilised ja neid väljendatatakse sõnades. nt must, valge
Sündmuste liigitus:

• võimatud
  
• juhuslikud
  
• kindlad
  

STATISTILINE UURING

Eeldused:

ülesanne

eesmärk

objekt

tunnused

metoodika

juhend

kompetentne teostaja ja vajalikud vahendid

reaalne tähtaeg

vastutus

tellimus

valmis projekt

Ettevalmistus

probleemi püstitamine

üldkogumi fikseerimine

tunnuste täpsuse määramine

uuringu periooni määramine

valimi määramine

tunnuse väärtuse mõõtmine

kodeering

andme kirjeldused

kontrollvaatlus

juhendi täpsustamine

uurijate instrueerimine

Uuring/ vaatlus (statistiliste andmete kogunemine)

kameraaltööd

andmete töötlemine

kokuvõte

Andmete analüüs

jäerldused

üldistused

otsused

Vormistamine (töö üleandminen tellijale)
VAATLUSTE LIIGITAMINE
Statistika põhineb vaatlustel ja vaatlused klassifitseeritakse järgmiselt

otstarbe järgi

primaarsed vaatlused (ainult algandmete andmete saamiseks)

sekundaarne vaatlus (põhieesmärgile vastavad)

Sageduse järgi

pidevad (vaadeldakse toimumise hetkel või ajavahemikul)

korduvad (vaadeldakse võrdsete või ebavõrdsete ajavahemike järgi)

ühekordne

objekti hõlmamise järgi

kõikne (uuritakse kõiki elemente)

osaline

monograafilised

massvaatlused

andmete hankimise viisi järgi

otsene ehk visuaalne (vahetu loendamine , mõõtmine)

dokumentaalne vaatlus (

küsitlused

suulised ehk intervjuud

kirjalik

korrespondentsvaatlus

väljavõtu meetodi vaatlus (säästlik)

juhuväljavõtt (põhimeetod)

valimi moodustamise põhimõtted
VAATLUSE OBJEKTIIVSUS JA TEADUSLIKKUS:
Nõuded:
1) eesmärgikindlus
4) optimaalne vaatlusaeg
6) andmete võrreldavus
VAATLUSE VEAD:
Rusikareegel : gruppide arv ja intervalli suurus on vastastikuses sõltuvuses. Mida väiksem on intervall , seda rohkem gruppe tuleb moodustada.
JRK
Tegevus
Algaeg
Kestus
Märkmed
Indeks
1
2
3
4
5
6
Vaatluse algus
0830
1
Dušš jt
0835
5 min
E
2
Hommikusöögi valmistamine
0845
10 min
E
E — ettevalmistusaeg
P — puhkeaeg
A — abitöö
K — põhitöö
S — mõttetu seisak
L — lõpetustöö
SUHTARV

• Struktuur suhtarv - osakogumimaht jagatud üldkogumi mahuga
  
• Koordinatsiooni suhtarv- osakogum I maht jagatud osakogumi K mahuga ( nt emara üliõpilasi on 200 ja nendest kadette kokku 400)
  
• Dünaamika suhtarv (indeks) - tunnuse väärtus aruandeperioodil jagatud tunnuse väärtusega baasiperioodil
  
• hälbimissuhtarv (indeks) - uuritava nähtuse tunnuse väärtuse hälbimist/kõrvalekaldumist
  
• võrdlussuhtarv - kogumi M maht jagatud kogumi N mahuga
  

Suhtarve väljendatakse kas kordades või protsentides.
KESKMISED
Aritmeetilist keskmist kasutatakse:

kui tulemused on koontunud sümmeetriliselt keskpunkti ümber

kui tulemus nõuab seostamist teiste meetoditega

interval kui suhte skaalal saadud andmete korral eeldusel et tulemus vastab normaaljaotusele
Mediaani kasutatakse:

kui on vaja leida täpset keskpunkti

kui erandlikult tulemused moonutavad keskmist

et kui on palju hälbivaid tulemusi ja vähe madalaid tulemusi, siis tuleb kasutada mediaani valemit
Moodi kasutatase:

kui on vaja kiiresti määrata keskmist

kui keskmine näitab tüüpilist juhtumit/nähtust
INDEKS MEETOD
Indeks (i, I) - on üldistav näitaja, iseloomustab statistika teooria kõige nooremaid harusid.