Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika logistikas (0)

1 Hindamata
Punktid

Statistika logistikas


Logistika on kauba teekond tootjalt tarbijale ja meretranspordil on siin oma osa.
Transpordiliigid on:
  • Meretransport (veeteede transport)
  • Õhutransport
  • Torutransport
  • Kaabeltransport (sidetransport)
  • Raudteetransport
  • Maanteetransport
    Transpordi sõlmpunktid:
  • Sadamad
  • Raudteejaamad
  • Jne
    Statistikas mõõdab logistilist kulu või tulu vastavat näitajat.
  • Kulud
  • Logistiline kaubakäive
  • Logistiline puhaskäive
    Mõõdetakse reaalsetest näitajatest:
  • Lülilisus
  • Käibekiirus
  • Tulud
    Mida vähem lülisid kaup läbib, seda kiirem ja odavam on logistika ahel. Seda vähem on kauba kadusi ja riknemist. Logistilistes uuringutes arvestatakse sellist näitajat nagu lülilisuse konfisent.Kõige väiksemad kulud logistikas on kauba transiitvedudel. Lülilisuse konfisendi arvutamisel tuleb arvestada kauba hindade võrreldavust kõikides lülides.

    Statistika põhimõisted


    Statistika põhimõisteid tuleb täpselt tunda, et uuringud ja uuringu tulemused oleksid võrreldavad ehk identsed, objektiivsed ja mõistetavad.
    Hulk - objektide või sündmuste kogu, mida käsiteltakse kui tervikut . Näiteks: Üliõpilased Statistika loengus.
    Element – üksikobjektid või sündmused
    Tunnus – konkreetne objektiomadus, mis iseloomustab elementi . Näiteks; pikkus, laius, kõrgus, kaal, kiirus, vanus, maht, saagikus, tootlikus, käive , jne . Tunnused võivad varieeruda ehk erineda. Tunnused on väärtused ja statistika peab seda väga tähtsaks.
  • Nominaalväärtus
  • Ordinaalväärtus
  • Meetriline väärtus
  • Hierarhiline väärtus (järjestusväärtus)
  • Empiiriline väärtus
    Valim on statistiline termin, mis näitab kui suur osa üldkogumist on haaratud uuringuga.
    Sündmused võivad olla:
  • Võimatud – Mikk Pahapill ei saavuta 10 k punkti
  • Juhuslikud
  • Kindlad
    Juhuslikel suurustel on piirid

    Statisitline uuring


    Statistiline uuring toetub hangitavale infoleja vastusena annab informatsiooni nähtuse kohta
    Uuring jaguneb etappidesse:
    • Ülesanne
    • Uuringu objekt
    • Tunnused
    • Metoodika
    • Juhendid

    II grupp
    Vaatlus
    Vaatluste liigitus:
    Uurimistöödel kasutatavad vaatlusmeetodid rakendatakse olenevalt sellest kuidas on vaatlus klassifitseeritud.
  • Otstarbe järgi:
    a)Primaarstatistiline vaatlus – see korraldatakse algandmete saamiseks. Nt rahvaloendus, aruanded
    b)Sekundaarstatistiline vaatlus – Nt rahvaloenduses küsitakse elukoha suurust, sissetulekut, keeleoskust jne
  • Sageduse järgi:
    a) Pidevad vaatlused – need vaatlused toimuvad mingil hetkel või ajavahemikul. Vaatluse tulemused iseloomustavad protsessi. Näiteks sadamas lossimistööd.
    b)Korduvad vaatlused – Vaadeldakse võrdsete või ebavõrdsete ajavahemike järgi mingeid sündmusi või protsesse. Nt Rahvaloendus toimub iga 10 aasta järgi, invetuurid
    c)Ühekordsed vaatlused - need on spetsiaalsed uuringud ja nende andmete alusel ei saa koostada dünaamilist rida. Näiteks
  • Objekti hõlmamise järgi:
    a)Kõikne vaatlus – hõlmatakse kogumi kõiki elemente.
    b)Osaline vaatlus – siin üldistatakse väikse kogumi tulemus suure kogumi kohta. Siin võib tekkida väike viga ja siin oleneb vastutuse astmest kas tuleb teha uus vaatlus või mitte. Nt turuuuring , ankeedid , laevade tööaeg
    c)Monograafiline vaatlus - see tähendab, et uuritakse üht tüüpilist elementi. Nt bioloogias, meditsiinis, puuviljakasvatuses (nt mingit ploomisorti vms)
  • Andmete hankimise viisi järgi
    a)Otsene ehk visuaalne vaatlus. Nt vahetu loendamine, mõõtmine, jne
    b) Dokumentaalvaatlus – dokumentide ja andmekogumite, baasil tehtavad uuringud
    c)Küsitlused – need on isiklikud andmed või arvamused. 1)suulised küsitlused(intervjuud) ja need peavad olema enne ette valmistatud. 2) Isevastatavad küsitlused – ankeedid
  • Korrespondentvaatlus – nt ilmavaatlus
    Vaatluste tulemused on seda täpsemad, mida suurem on vaadeldav kogu või väljavõte kogumist (valim). Valim moodustatakse juhuslikult valitud elementidest ja valimis peab olema küllaldane arv valimiliikmeid. Ühtlase üldkogumi puhul võib olla valim väiksem. Sellega saavutatakse odava ja kiirem tulemus. Valim peab olema representatiivne. Statistikas kasutatakse erinevaid väljavõtu meetodeid .
  • Juhuväljavõtt
  • Tüüpväljavõte
  • Mehaaniline väljavõte
  • Seeria väljavõte
    Uuringu etappid
    I etapp :Uuringute ettevalmistamine nõuab nõuab uuringu koguarvust 20 – 30 %
    II etapp :Uuringu läbiviimine võtab 40 – 60 %
    III etapp: Analüüsimine 20 – 30%
    Algandmed
    5 10 5 7 5 9 20 16 7 17 12 9 8 11 7
    VAHEMIKU LAIUS(d):
    d= ( Xmax -Xmin)/k
    VAHEMIKU KESE(um):
    Suhtarv on absoluutarvude jagatis .
    Esmane vaatlus(Kronometaaž)
    Esimene Teine Kolmas Keskmine
    A: 13,9 14,5 12,4 13,6
    B: 11,9 11,3 10,3 11,2
    C: 14,5 12,0 11,1 12,4
    D: 11,7 14,3 10,7 12,2
    Keskmine: 12,4
    Jrk
    Töö kirjeldus
    Index
    Aeg
    Kestus
    Märkmed
    1
    Vaatluse algus
    6.00
    2
    Äratus
    6.10
    10
    3
    Võimlemine
    6.20
    10
    4
    Eine
    7.00
    40
    5
    Sõit kooli
    8.00
    60
    6
    Puhkus
    8.30
    30
    7
    Õppetöö
    10.00
    90
    Põhitöö – P
    Ettevalmistusaeg – E
    Abitöö – A, A2
    Puhkeaeg - H
    Seisak – S
    Lõuna - L
    Meesturiste oli 50116
    Naisturiste oli 45882
    Suhtarv = 50116/45882 = 1,092
    Pöördsuhtarv = 45882/50116 =0,9155
  • Statistika logistikas #1 Statistika logistikas #2 Statistika logistikas #3 Statistika logistikas #4 Statistika logistikas #5
    Punktid 5 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 5 punkti.
    Leheküljed ~ 5 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2014-05-14 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 14 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor huckjam Õppematerjali autor

    Sarnased õppematerjalid

    Statistika konspekt
    14
    docx

    Statistika konspekt

    STATISTIKA Statistika rakendusalad: 1) Statistikaamet 2) Laohoidjad 3) Sadamajuht 4) Majandusteadlased 5) Bioloogid 6) Kalandusteadlased 7) Sotsioloogid 8) Astroloogid 9) Kosmoloogid 10) Õppekeskuse spetsialist 11) Kokk 12) Üliõpilane ise Statistika piirangud: 1) Statistilised meetotid võivad vaid osaliselt mõjutada ja suunata spetsiaalsete seisukohtade kujunemist ja otsuste langetamist. (EMOR; Saar-Poll) 2) Statistika aitab kiita või laita hüpoteese teatud usaldavuse piires. 3) Statistika sobib massnähtuste hindamisel ainult küllaldase infoandmete olemasolul. (Representatiivne valik) 4) Tegelikkuses on olukordi, mida statistiliste näitajatega ei saagi väljendada. (nt tunded) Statistika meetodid transpordis: Statistiline ühik transpordis on ettevõtte kui juriidiline isik vastavalt tema põhitegevusalale Eesti ettevõtteregistris. Ettevõtte

    Statistika
    RAKENDUSSTATISTIKA KONSPEKT
    19
    doc

    RAKENDUSSTATISTIKA KONSPEKT

    Näiteks, kui kollektiivis on mõned liikmed teistega võrreldes väga erinevad oma võimetelt, võivad nad vaatlustulemusi äärmuslikult mõjutada ja nad jäetakse tavaliselt vaatlustest välja. 4. Väljavõttelise vaatluse puhul hõlmatakse objektist ainult suhteliselt väike osa. Mitmesuguste meetoditega valitakse üldkogumist välja nn väljavõtukogum ehk valim. Mida ühtlasem on üldkogum, seda väiksem võib olla väljavõtukogum. 5. Kõikne statistika. Vaadeldakse kogu üldkogumit. Näit rahvaloendus. Liigitus vaatluse sageduse järgi. 1. Pideva vaatluse korral jälgitakse näiteks mõnd kindlat tegevust kindla aja jooksul pidevalt. Statistilise analüüsi meetodi valik sõltub sellest, millist skaalat on tunnuse mõõtmiseks kasutatud. 2. Korduv vaatlus - kindla ajavahemiku järel (nt 1 nädal). 3. Ühekordne vaatlus. 19

    Planeetide geoloogia
    Statistika eksamiks kordamiseks küsimused
    28
    doc

    Statistika eksamiks kordamiseks küsimused

     Kvantitaiivne tunnus (arvtunnus) on tunnus , mille väärtused on arvud (nt. Pikkus, kaal, rahvaarv, keskmine hinne)  Kvalitatiivne tunnus on tunnus, mille väärtused ei ole arvud ( juustevärv, perekonnaseis, rahvus). STATISTIKA EKSAMI KORDAMISKÜSIMUS TE VASTUSED 1. Statistika aine ja meetod Statistika on iseseisev teadus. Ta uurib ühiskondlike nähtuste kvantitatiivset külge lahutamata seoses nende kvalitatiivse küljega ja ühiskonna arengu kvalitatiivset väljendumist konkreetsel ajal ja kohal. Peamiselt tegeleb statistika : 1) Statistiliste andmete hankimisega e. statistiline vaatlus 2) Ststistilise informatsiooni kompaktne ja ülevaatlik esitamine e. Kirjeldava statistika (andmete esitamine ja organiseerimine)

    Ettevõtluse alused
    KÜSITLUS
    17
    docx

    KÜSITLUS

    KÜSITLUS. See on peamine meetod sotsioloogilisteks uurimusteks. Selle meetodi abil on võimalik teada saada suhtumisi erinevatesse probleemidesse, tõekspidamisi, arvamusi, valikuid, huvisid. Küsitlusmeetoditega saab suure hulga töötlusmaterjale lühikese ajaga, eriti anketeerimisega. Küsitluse liik. Kvalitatiivne küsitlus ­pehme -, suhteliselt vähe formaliseeritud küsitlus, mille eesmärgiks on : - genereerida hüpoteese; - uurida suhteliselt erandlikke olukordi/ objekte; - saada eksperthinnanguid. Kvalitatiivse intervjuu tulemustele ei rakendata tavalisi statistilisi meetodeid ja saadavad tulemused ei ole standardsete meetodite abil üldistatavad. Kvantitatiivne küsitlus , mille korral kasutatakse standardiseeritud küsitlusvormi ­ ankeeti ning tulemused üldistatakse üldkogumile. Sellise küsitluse puhul tuleb jälgida terve rea eelduste täidetust, et tulemused oleksid üldistatavad. Küsitluse vastuste ja tulemuste puuduseks ei ole 100 protsendiline objek

    Andme-ja tekstitöötlus
    Turundusuuringud
    84
    pdf

    Turundusuuringud

    kirjeldamine, analüüsimine Meetod loogiline kogemuslik, süstemaatiline, selgituslik statistiline Väljund käibeprognoos, praktiline lahendus turuseisund, väikeprobleemi turundusstrateegia lahendamiseks Turundusuuring on see, mis juhtimisel aitab vähendada juhuslikkuse momenti. 1.4 Turundusuuringute ajalugu 1880 – 1920 – statistika etapp Turunduuuringute sünniajaks loetakse ajavahemikku 1910 – 1920. 1911 asutas G. Frederick uurimisfirma Business Bourse. C. Parlin lõi Curtis Publishing Company juures turundusosakonna põhiliselt kaubandustegevuse uurimiseks. 1916 R.O. Eastman Eastman Research Bureau, kes tegeles ajalehtede- ajakirjade leviku ja lugejaskonna info hankimisega. Esimesed kliendid olid Cosmopolitan ja Christian Herald. General Electric Company tellis tarbijaküsitlusi oma kaubamärgi tuntuse kohta.

    Turundus
    Konspekt
    85
    pdf

    Konspekt

    Mainori Kõrgkool Matemaatika ja statistika Loengukonspekt Silver Toompalu, MSc 2008/2009 1 Matemaatika ja statistika 2008/2009 Sisukord 1 Mudelid majanduses ............................................................................................................. 4 1.1 Mudeli mõiste ......................................................................................................................... 4 1.2 Matemaatilise mudeli struktuur ja sisu ................................................................................... 4

    Matemaatika ja statistika
    Uurimustöö alused
    84
    doc

    Uurimustöö alused

    Pealkiri: UURIMISTÖÖ ALUSED JA METOODIKA 2 SISUKORD 1.TEADUSTÖÖ ALUSED............................................................................................4 1.1Teadustöö põhimõisted..........................................................................................4 1.2Teaduskraadid ja nimetused.................................................................................. 8 1.3Teaduslik tunnetus.................................................................................................9 1.4Teaduslik tunnetus realiseerub teadustöö kaudu.................................................12 1.5Teadustöö tingimused..........................................................................................12 1.6Uurimuse kolm huvi............................................................................................13 1.7Mitmesugused uurimissuunad: induktsioon ja dedukts

    Uurimistöö alused ja metoodika
    Andmeanalüüsi konspekt
    466
    doc

    Andmeanalüüsi konspekt

    huvitavad, näiteks: värvus, vanus, hind, kaal, arvamus millegi suhtes, jne – selliseid omadusi nimetatakse muutujateks. Omadusi, mida saab mõõta nii (või mis on juba kokku võetud nii), et iga objekti jaoks saadakse ainult üks vastus ehk üks ühik infot nimetatakse tunnusteks. Objektid ja tunnused peavad olema valitud enne andmete kogumist ning andmete kogumise käigus püüame saada tulemuse või vastuse iga objekti kohta kõigi meid huvitavate tunnuste lõikes - statistika terminoloogiast lähtudes on need väärtused. Nii võivad tunnuse „haridus“ võimalikud väärtused olla näiteks „algharidus“, „põhiharidus“, „keskharidus“ ja „kõrgharidus“, aga tunnuse „vanus“ väärtused näiteks arvud „12“, „27“, „6“, jne. (Arvuti kasutamine uurimistöös (http://aku.opetaja.ee/)) Andmete analüüsi kontekstis on oluline teha vahet nelja erineva tunnuse tüübi vahel:

    Andmeanalüüs i




    Kommentaarid (0)

    Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun