Korrastatud variatsioonirida:Â
1;Â 6;Â 7;Â 8;Â 9;Â 12;Â 13;Â 18;Â 19;Â 23;Â 24;Â 26;Â 26;Â 33;Â 34;Â 35;Â 35;Â 38;Â 39;Â 39;Â 41;Â 44;Â 44;Â 45;Â 45;Â 45;Â 46;Â 47;Â 48;Â
48;Â 48;Â 54;Â 56;Â 58;Â 58;Â 58;Â 59;Â 60;Â 61;Â 62;Â 66;Â 68;Â 68;Â 69;Â 71;Â 71;Â 74;Â 75;Â 76;Â 77;Â 80;Â 86;Â 88;Â 89;Â 89;Â 90;Â
94;Â 94;Â 97;Â 99.Â
Eksete  hindamineÂ
đ„
MinÂ
đ
3âđ„1
đđđ€Â =
=Â 0.06452Â
n= 60 Andmed (165): VÀÀrtus (xi) Kordusi (ni) ni*xi ni*xi^2 1 1 1 1 1 6 6 1 6 36 7 7 1 7 49 8 8 1 8 64 9 9 1 9 81 12 12 1 12 144 13 13 1 13 169 18 18 1 18 324 19 19 1 19 361 23 23 1 23 529 24 24 1 24 576 26 26 2 52 1352 26 33 1 33 1089 33 34
64; 1; 64; 40; 66; 66; 57; 13; 30; 49; 0; 68; 22; 73; 98; 20; 71; 45; 32; 95; 7; 70; 61; 22; 30; 84; 20; 89; 29; 32; 62; 55; 78; 55; 76; 11; 68; 71; 44; 98; 83; 52; 99; 54; 40; 32; 52; 48; 96; 62; 46; 31; 88; 73; 4; 61; 68; 75; 53; 31 Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statistilised hupoteesid ja jaotused. Korrastada algandmed arvreaks suuruse jargi ning hinnata eksed tabel 1 xi ni ni*xi ni*xi2 ni(xi-x)2 0 1 0 0 2816,0711 1 1 1 1 1 2710,93778 4 1 4 16 2407,53778 7 1 7 49 2122,13778 11 1 11 121 1769,60444 13 1 13 169 1605,33778 20 2 40 800 2186,80889 22 2
Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statistilised hĂŒpoteesid ja jaotused xi ni xi*ni ni*xi2 ni*(xi-xk)2 0 1 0 0 2907,37 6 1 6 36 2296,33 7 1 7 49 2201,49 8 2 16 128 4217,29 9 1 9 81 2017,81 12 1 12 144 1757,29 13 2 26 338 3348,89 18 1 18 324 1290,25 23 1 23 529 956,05 24 1 24 576 895,21 26 2 52 1
Regressioonimudel avaldub vĂ”rrandina: y = 1,930+2,085x Statistilised meetodid ja mudelid ning nende rakendamine materjalitehnoloogia valdkonnas Materjalitehnoloogia Tallinna TehnikaĂŒlikoolis keskendub eelkĂ”ige puidu ja plasti uurimisele, kuid ei jĂ€ta tĂ€helepanuta ka muid ĂŒldkasutatavaid materjale. Ainete omaduste uurimine on vajalik toore materjali tootmisest kuni valmis toote vormimiseni. Nii uute materjalide vĂ€ljatöötlemisel kui ka olemasolevate katsetamisel on statistika aja kokkuhoiuks vajalik. Rakendusstatistika pĂ”hiline eesmĂ€rk on andmete kogumine ja kirjeldamine. Andmeid saab koguda kaht eri viisi: eksperimentaalselt ja loomulikult. Esimesel juhul katseandmeid mĂ”jutatakse soovitavas suunas. Uute toodete ning nende materjalide katsetamist vĂ”ib lĂ€bi viia kahel eri viisil. NĂ€iteks puidust vibu katsetamine maksimaalsete painutamistsĂŒklite uurimiseks viiakse tavaliselt lĂ€bi vastavate masinatega, kuna katse vĂ”ib
Rakendusstatistika kodutöö aruanne Osa A 1. Leida keskvÀÀrtuse (aritmeetiline, harmooniline, geomeetriline), dispersiooni, standardhÀlbe, mediaani, moodi ja haarde hinnangud. Aritmeetiline keskmine 48,633 Geomeetriline 38,58 kesmine 26,53 Harmooniline keskmine Dispersioon 768,372 StandardhÀlve 27,720 Mediaan 47 Mood 33 Haare 95 Kasutatud valemid: Aritmeetiline keskmine N 1 ^= xŽ = x N i =1 i Geomeetriline keskmine Harmooniline keskmine 2 N ^ =s 2= 1 ( x - xŽ )2 Dispersioon ¿ N -1 i=1 i ¿ Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral vÔi kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Mood tunnuse kÔige sagedamini esinev vÀÀrtus Haare
Variant 23 0, 1, 4, 5, 6, 7, 10, 10, 11, 12, 12, 15, 20, 22, 24, 25, 25, 26, 27, 27, 31, 33, 38, 38, 39, 40, 43, 44, 44, 45, 46, 48, 52, 52, 55, 56, 56, 62, 62, 65, 69, 71, 71, 71, 74, 74, 75, 75, 79, 79, 80, 82, 85, 86, 87, 91, 91, 95, 96, 98 Dixon-test Rlow=(x3-x1)/(xn-2-x1), n=60 -> Rlow=(4-0)/(95-0)=4/95=0,042 < Dkr=0,35 Rhigh=(xn-xn-2)/(xn-x3) = (98-95)/(98-4)=3/94=0,0319 Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statilised hĂŒpoteesid ja jaotused Tabel 1. Valim xi-juhuslik arv, ni  xi kordumiste arv n=60 xmin=0 , xmax=98 xi ni ni*xi ni*xi2 ni(xi-x)2 2282,92 0 1 0 0 84 2188,36 1 1 1 1 84 1916,68 4 1 4 16 84 1830,12 5 1 5 25
RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TĂĂ Osa A 0 2 7 1 0 1 5 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 2 4 2 4 6 4 7 4 7 4 8 5 3 6 8 7 0 7 5 7 5 7 9 9 4 9 6 9 9 Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 1.Leida keskvÀÀrtuse, dispersiooni, standardhĂ€lbe, mediaani ja haarde hinnangud. KeskvÀÀrtus: Excel: AVERAGE x = 46,20 Dispersioon: Excel: VAR SxÂČ = 867,92 StandardhĂ€lve: Sx = 29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral vĂ”i kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me = 46 Haare: R= 99 - 0 = 99 2. Leida keskvÀÀrtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades ĂŒldkogumi normaaljaotust ning vĂ”ttes olulisuse nivooks = 0.10). KeskvÀÀrtuse usaldusvahemik: = 0,10 Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leids
0, 1, 1, 4, 5, 5, 6, 7, 10, 10, 11, 12, 12, 15, 17, 20, 22, 23, 24, 25, 25, 25, 27, 33, 38, 38, 39, 39, 40, 43, 44, 44, 46, 52, 62, 62, 69, 69, 71, 71, 74, 74, 75, 75, 78, 78, 79, 79, 80, 82, 82, 85, 86, 87, 91, 91, 96, 96, 96, 98 Dixon-test Rlow=(x3-x1)/(xn-2-x1), n=60 -> Rlow=(1-0)/(96-0)=1/96=0,01 -> x1  ekse, sest et Rlow =0,01> Dkr=0,35 Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statilised h ĂŒpoteesid ja jaotused Tabel 1. Valim xi-juhuslik arv, ni  xi kordumiste arv xmin=0, xmax=98 xi ni ni*xi ni*xiÂČ ni(xi-x)ÂČ 0 1 0 0 2254.35 4320.78 1 2 2 2 1 4 1 4 16 1890.51 3609.10 5 2 10 50 1 6 1 6 36 1720.59 7 1 7 49 1638.63 2809.50 10
KÔik kommentaarid