Rak.stat kodutöö 08 (2)

Tallinna Tehnikaülikool - Matemaatika - Rakendusstatistika

5 VÄGA HEA

Osa A:
Algandmete tabel
xi
ni
ni*xi
ni*xi2
ni(xi-X)2
0
1
0
0
2132,5924
1
1
1
1
2041,2324
3
1
3
9
1864,5124
4
1
4
16
1779 , 1524
7
1
7
49
1535, 0724
8
1
8
64
1457,7124
10
2
20
200
2617,9848
13
3
39
507
3302,7372
15
1
15
225
972,1924
20
2
40
800
1370,7848
22
2
44
968
1169,3448
24
1
24
576
491,9524
27
1
27
729
367,8724
28
1
28
784
330,5124
30
1
30
900
261,7924
31
1
31
961
230,4324
32
1
32
1024
201,0724
35
1
35
1225
124,9924
40
1
40
1600
38,1924
45
1
45
2025
1,3924
49
1
49
2401
7,9524
53
1
53
2809
46,5124
54
1
54
2916
61,1524
61
2
122
7442
439,2648
64
1
64
4096
317,5524
66
3
198
13068
1178,4972
68
2
136
9248
952,2248
70
1
70
4900
567,3924
71
1
71
5041
616,0324
73
3
219
15987
2157,9372
75
1
75
5625
830,5924
78
1
78
6084
1012,5124
84
1
84
7056
1430,3524
86
1
86
7396
1585,6324
88
1
88
7744
1748,9124
95
1
95
9025
2383,3924
97
1
97
9409
2582,6724
98
1
98
9604
2685,3124
99
1
99
9801
2789,9524
∑
50
2309
152315
45685,38
1. X=(∑nixi)/n= 46,18
Dx=(∑ni(xi-X)2)/n= 913,71
S=σ=√Dx= 30,23
Scor =√(n/(n-1))*S= 30,54
Me= 45; 49
Mo= 13; 66; 73
R=xmax- xmin = 99
2. Tõene keskväärtus on μ=0,05, P=95% korral t=1,96 ,seega:
X-t(σ/√n)χ2kr → põhikogumi jaotuseks on ristkülikjaotus.
Intervall
ni
ni'
ni-ni'
(ni-ni')2
(ni-ni')2/ni
0-14
11
9,79
1,21
1,46
0,13
15-29
8
7,10
0,90
0,81
0,10
30-44
5
7,10
-2,10
4,41
0,88
45-59
4
7,10
-3,10
9,61
2,40
60-74
13
7,10
5,90
34,81
2,68
75-89
5
7,10
-2,10
4,41
0,88
90-104
4
4,29
-0,29
0,08
0,02

7,10
Osa B:
9. =0,05 H0: 1=2=3=4=5

FAKTOR

Katse
F1

F2

F3

F4

F5

nr.
xi1
xi12
xi2
xi22
xi3
xi32
xi4
xi42
xi5
xi52
1
54
2916
0
0
7
49
73
5329
4
16
2
1
1
68
4624
70
4900
28
784
61
3721
3
64
4096
22
484
61
3721
24
576
68
4624
4
40
1600
73
5329
78
6084
27
729
75
5625
5
66
4356
98
9604
13
169
3
9
53
2809
6
66
4356
20
400
8
64
13
169
31
961
7
97
9409
71
5041
35
1225
66
4356
22
484
8
13
169
45
2025
86
7396
15
225
30
900
9
10
100
32
1024
99
9801
88
7744
84
7056
10
49
2401
95
9025
10
100
73
5329
20
400
Σxi

29404

37556

33509

25250

26596
Σxi2
460

524

467

410

448

(Σxi)2
211600

274576

218089

168100

200704

Üldistus: Pj=152315
Rj=2309
Rj2=1073069
p=5
q=10
Sgen=∑Pj-((∑Rj)2/pq)=45685,38
Sfac=(∑Rj2/q)-((∑Rj)2/pq)=238428
Sjääk=Sgen-Sfac=43301,1
S2fac=Sfac/(p-1)=596,07
S2jääk=Sjääk/p(q-1)=962,25
Femp=S2fac/S2jääk=0,62
Fkr(α;k1;k2)=Fkr(0,05;4;45)=2,6
k1=p-1=5-1=4
k2=p(q-1)=5(10-1)=45
α=0,05
Femptkr => kehtib H1: b0 (parameeter b on oluline)
10.4 Mudeli adekvaatsus
Otsus: Mudel on suure adekvaatsusega.
10.5 Mudeli poolt prognoositava väljundi usaldusvahemikud punktides x=1, x=3. x=5
x=1 => y=4,02
x=3 => y=8,19
x=5 => y=12,36
8

.DOC Laadi alla originaalfail 8 lk · .doc · 178 allalaadimist

50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.

~ 8 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2009-12-10 Kuupäev, millal dokument üles laeti

178 laadimist Kokku alla laetud

2 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

koit Õppematerjali autor

Mahukas kodutöö, mille esitamisel saab eksamil kaks hinnet juurde

rakendusstatistika kodutöö empiiriline normaaljaotus ristkülikjaotus edi kulderknup

Sarnased õppematerjalid

doc

Rak-stati kodutöö 2008

Osa A. Tabel 1. xi ni xi*ni ni*xi2 ni*(xi-xk)2 0 1 0 0 2132,59 1 1 1 1 2041,23 3 1 3 9 1864,51 4 1 4 16 1779,15 7 1 7 49 1535,07 8 1 8 64 1457,71 10 2 20 200 2617,98 13 3 39 507 3302,74 15 1 15 225 972,19 20 2 40 800 1370,78 22 2 44 968 1169,34 24 1 24 576 491,95 27 1 27 729 367,87 28 1 28 7

Rakendusstatistika

xls

Rakendusstatistika

15 12 33 95 10 87 25 1 62 52 98 94 62 46 11 71 79 75 24 91 40 71 96 12 82 4 6 96 38 27 7 74 20 96 69 86 10 80 25 91 74 85 22 5 39 0 38 75 95 79 xi ni xi*ni ni*xi2 ni*(xi-xk)2 0 0 1 0 0 2132,59 1 1 1 1 1 2041,23 3 3 1 3 9 1864,51 4 4 1 4 16 1779,15 7 7 1 7 49 1535,07 8 8 1 8 64 1457,71 10 10 2 20 200 2617,98 10 13 3 39 507 3302,74 13 15 1 15 225 972,19 13 20 2 40 800 1370,78 13 22 2 44 968 1169,34 15 24 1

Rakendusstatistika

xls

Rakendusstatistika kodutöö

Rakendusstatistika

doc

Rakendusstatistika kodutöö

4,18 Xi=(i=1....12) ri-6=-1,82 Z2=27,68 * -1,82+52,12= 1,74 0,1 0,09 0,73 0,25 0,3 0,76 0,52 0 0,35 0,86 0,34 0,67 5,01 Xi=(i=1....12) ri-6=-0,99 Z2=27,68 * -0,99+52,12= 24,71 Z1 = Scor * xi+ x Z1=27,68 * 1,57+52,12= 95,57 Z2=30.53*(-1,1)+46,18= 12,6 Z3=30,53*(-1,52)+ 46,18=-0,23 Z4= 71,52 Z5=65,41 Tallinna Tehnikaülikool 12 Rakendusstatistika kodutöö Nimi: Tallinn 2009 13

Rakendusstatistika

xlsx

Rakendusstatistika kodutöö Excel

n= 60 Andmed (165): Väärtus (xi) Kordusi (ni) ni*xi ni*xi^2 1 1 1 1 1 6 6 1 6 36 7 7 1 7 49 8 8 1 8 64 9 9 1 9 81 12 12 1 12 144 13 13 1 13 169 18 18 1 18 324 19 19 1 19 361 23 23 1 23 529 24 24 1 24 576 26 26 2 52 1352 26 33 1 33 1089 33 34

Rakendusmatemaatika

docx

Rakendus statistika kodutöö

ni xini nx2 ni(x- x)2 xi 2 1 2 4 2512,01 6 1 6 36 2127,05 7 1 7 49 2035,81 12 1 12 144 1609,61 17 1 17 289 1233,41 18 4 72 1296 4656,70 20 1 20 400 1031,69 22 1 22 484 907,21 27 2 54 1458 1262,03 29 1 29 841 534,53 31 1 31 961 446,05 34 1 34 1156 328,33 36 1 36 1

Rakendusstatistika

doc

Rakendusstatistika kodutöö

Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statistilised hüpoteesid ja jaotused xi ni xi*ni ni*xi2 ni*(xi-xk)2 0 1 0 0 2907,37 6 1 6 36 2296,33 7 1 7 49 2201,49 8 2 16 128 4217,29 9 1 9 81 2017,81 12 1 12 144 1757,29 13 2 26 338 3348,89 18 1 18 324 1290,25 23 1 23 529 956,05 24 1 24 576 895,21 26 2 52 1

Rakendusstatistika

docx

DZ Rakendusstatistika

Variant 23 0, 1, 4, 5, 6, 7, 10, 10, 11, 12, 12, 15, 20, 22, 24, 25, 25, 26, 27, 27, 31, 33, 38, 38, 39, 40, 43, 44, 44, 45, 46, 48, 52, 52, 55, 56, 56, 62, 62, 65, 69, 71, 71, 71, 74, 74, 75, 75, 79, 79, 80, 82, 85, 86, 87, 91, 91, 95, 96, 98 Dixon-test Rlow=(x3-x1)/(xn-2-x1), n=60 -> Rlow=(4-0)/(95-0)=4/95=0,042 < Dkr=0,35 Rhigh=(xn-xn-2)/(xn-x3) = (98-95)/(98-4)=3/94=0,0319 Osa A. Hinnangud, usaldusvahemikud, statilised hüpoteesid ja jaotused Tabel 1. Valim xi-juhuslik arv, ni xi kordumiste arv n=60 xmin=0 , xmax=98 xi ni ni*xi ni*xi2 ni(xi-x)2 2282,92 0 1 0 0 84 2188,36 1 1 1 1 84 1916,68 4 1 4 16 84 1830,12 5 1 5 25

Algebra ja analüütiline geomeetria

Rohkem sarnaseid