Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Proovitüki nr. 711 andmete analüüs (0)

5 VÄGA HEA
Punktid
Eesti Maaülikool
Põllumajandus- ja keskkonnainstituut
Maastikukaitse ja -hoolduse osakond
Proovitüki nr. 711 andmete analüüs
Kodune töö nr. 2 õppeaines Andmetöötluse alused
Juh.Külliki Kiviste
Tartu 2009
Sisukord
1. Proovitüki üldiseloomustus 2
2. Tunnuste liigid 3
3. Rühmitamine 3
4. Jaotushistogramm, jaotusfunktsioon 3
5. Kvantiilid 4
6. Täiendkvantiil 4
7. Karakteristikud 4
8. Lähendamine normaaljaotusega 5
9. Normaaljaotuse graafik 5
10. Normaaljaotuse ülesanded 6
Kasutatud kirjandus 6



1. Proovitüki üldiseloomustus

Proovitüki 711 kvartaliks on RO204, eralduse number on 4, kasvukohatüübiks on mustika. Peapuuligiks on mänd, peapuuliigi vanuseks on 35 aastat. Proovitüki raadius 1 rinde puude jaoks on 15 cm, raadius 2 rinde puude jaoks puudub (0). Reljeef on laugjas , mikroreljeef on matlik. Andmed mõõdeti 1. Juulil 2002. aastal.

2. Tunnuste liigid


Pidev
Diskreetne
Arvuline
Mittearvuline
Järjestustunnus
Nominaaltunnus
Puuliik
x
x
Rinne
x
x
D1
x
x
D2
x
x
H
x
x
HV
x
x
HKO
x
x
Rikke kood
x
x
Kahjustusaste
x
x

3. Rühmitamine

A) Vaatluste arv N: 175. B) miinimum: 4 cm. C) maksimum: 19,7 cm. D) haare : 15,7 cm. E) klasside arv: 8. F) rühma samm: 2. G) Pool sammu 1.

4. Jaotushistogramm, jaotusfunktsioon


X- teljel klassi keskmised
x-teljel klassi ülemised väärtused

5. Kvantiilid

Leian diameetri kvantiilid tõenäosuste 0,1; 0,9; 0,75; 0,25 ja 0,5 jaoks.
Rühmitamata andmed: 0,1- kvantiil : 6,27 cm; 0,9-kvantiil: 14.48 cm; 0,75-kvantiil: 12.40 cm; 0,25-kvantiil: 7,63 cm; 0,5-kvantiil: 9,85 cm.
Rühmitatud andmed: 0,1-kvantiil: 6,3; 0,9-kvantiil: 15 cm; 0,75-kvantiil: 12,5 cm; 0,25-kvantiil: 7,8; 0,5-kvantiil: 10cm .

6. Täiendkvantiil

Täiendkvantiiliks nimetatakse juhusliku suuruse q-täiendkvantiili suuruse sellist väärtust xq, millest võrdsete või suuremate väärtuste esinemise tõenäosus on q.
Diameetri 0,3-täiendkvantiiliks on 11,74 cm.

7. Karakteristikud


 
 
Rühmita- mata andmed
Rühmi- tatud andmed
 
Vaatluste arv
 
175
175
tk
Rühmade arv
 
 
8
tk
Maksimum
 
19,70
 
cm
Miinimum
 
4,00
 
cm
Aritmeetiline keskmine
 
10,22
10,1
cm
Ruutkeskmine diameeter
 
10,74
10,7
cm
Mediaan
 
9,85
10
cm
Mood
 
 
10,8
cm
Alumine kvartiil (0,25-kvantiil)
 
7,63
7,8
cm
0,9-kvantiil
 
14,48
15
cm
0,3-täiendkvantiil(0.7 kvantiil)
 
11,74
12
cm
Kvartiilhälve
 
4,78
4,700
cm
Haare
 
15,70
 
cm
Absoluuthälve
 
2,69
 
cm
Dispersioon
 
11,01
11,24
 
Standardhälve
 
3,32
3,35
cm
Variatsioonikordaja
 
32,47
33,07
Asümmeetriakordaja
 
0,48
 
Ekstsess
 
-0,17
 
cm
0.1 kvatniil
 
6,27
6,3
cm
0.75-kvantiil
 
12,40
12,5
cm

8. Lähendamine normaaljaotusega



10,14

3,4
di

Emp ni
F(dü)
Norm ni
pi
5,8
4,8
14
0,056
9,7
0,056
7,8
6,8
35
0,160
18,2
0,104
9,8
8,8
35
0,345
32,4
0,185
11,8
10,8
41
0,578
40,8
0,233
13,8
12,8
26
0,787
36,4
0,208
15,8
14,8
14
0,918
23,0
0,131
17,8
16,8
5
0,977
10,3
0,059
19,8
18,8
5
0,995
4,1
0,023
 
 
0
 
175,0
 
N=
175
dkaet=
10,14
 
s=
3,4

9. Normaaljaotuse graafik


10. Normaaljaotuse ülesanded

Normaaljaotuse parameetrid : 10,143,4
Normaaljaotuse eeldusel
Leida, mitu % diameetrist on väiksemad kui 9 cm. Vastus: 37%.
Leida, mitu % diameetritest on suuremad kui 11 cm. Vastus: 40%.
Leida diameetri mediaan. Vastus: 10,14.
Leida diameetri 0,4-kvantiil. Vastus: 9,3 cm.
Leida diameetri alumine detsiil . Vastus: 5,8 cm.
Leida diameeter, millest 75% puudest on jämedamad. Vastus: 7,8 cm.
Leida, mitu % diameetritest jääb vahemikku 7 cm kuni 10 cm. Vastus: 31%.
Kui suur on diameetri asümmeetriakordaja. Vastus: 0.
Kui suur on diameetri variatsioonkordaja. Vastus: 0.

Kasutatud kirjandus


Proovitüki nr-711 andmete analüüs #1 Proovitüki nr-711 andmete analüüs #2 Proovitüki nr-711 andmete analüüs #3 Proovitüki nr-711 andmete analüüs #4 Proovitüki nr-711 andmete analüüs #5 Proovitüki nr-711 andmete analüüs #6
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 6 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-11-06 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 20 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor asdfghja Õppematerjali autor
Kodune töö nr. 2 õppeaines Andmetöötluse alused

Sarnased õppematerjalid

Proovitüki nr- 722-andmete analüüs
12
doc

Proovitüki nr. 722 andmete analüüs

EESTI MAAÜLIKOOL Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Proovitüki nr. 722 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 õppeaines ,,Andmetöötluse alused" Juhendaja lektor Külliki Kiviste Tartu 2011 2 Sisukord Sissejuhatus.............................................................................................................................4 1. Proovitüki üldiseloomustus.................................................................................................5 2. Tunnuste liigid.................................................................................................................... 5 3. Risttabel, filtreerimine........................................................................................................ 5 4. Rühmitamine...................................................................................................

Andmetöötlus alused
Andmete analüüs
8
doc

Andmete analüüs

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut Veemajanduse osakond PROOVITÜKI NR. 710 ANDMETE ANALÜÜS Informaatika insenerierialadele Kodune töö nr. 2 Juhendaja lektor Külliki Kiviste Tartu 2009 Sisukord Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 1. Proovitüki üldiseloomustus........................................................................................... 4 2. Tunnuste liigid...............................................................................................................4 3. Risttabel.........................................................................................................................4 4. Rühmitamine ja graafikud............................................................................................. 5

Informaatikainsenerile
Metsandusliku andmetöötluse alused 2 osa
12
doc

Metsandusliku andmetöötluse alused 2.osa

Eesti Maaülikool Metsandus- ja maaehitusinstituut Metsakorralduse osakond Gabriel Kase Metsandusliku andmetöötluse alused II Proovitüki nr. 819 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 Juhendaja - lektor Külliki Kiviste Tartu 2012 Sisukord 2. Üldiseloomustus........................................................................................................ 3 3. Tunnuste liigid...........................................................................................................3 4. Rühmitamine..........................................................

Andmetöötlus alused
Proovitükk 815
8
doc

Proovitükk 815

Sissejuhatus Tegin koduse töö ,,prt 815" kohta. Andmed pärinevad kkiviste kodulehelt.1 Abimaterjalideks on internetis google otsingumootor. 1. Üldiseloomustus Proovitükk asub Roela metskonnas. Kvartali number on RO198 ja uuritud on eraldis 15. Kasvukohatüüp on karusambla-mustika. Eralduse pindala on 3,3 hektarit. Proovitükk on 25 meetrise raadiusega. Peamiseks puuliigiks on Mänd ja selle keskmine vanus on 35 aastat. Mõõtmised tehti teisel juulil 2002. Tabel 1. Proovitüki info. Yld12.xls prt aasta kood kv er mkaasta kkt pe a r1 r2 815 2002RO RO198 15 2001KR MA 35 20 0 prt kuupaev reljeef mreljeef raieliik esimene dü samm viimane dü a Weib b Weib c Weib 81502-Jul-02 LAINJAS MATLIK 7,5 2 21,5 1,6084 6,4782 6,4 2. Tunnuste liigid Tabel 2. Tunnuste liigid

Andmetöötlus



Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun