Andmete analüüs (0)

Eesti Maaülikool - Informaatika - Informaatikainsenerile

1 Hindamata

Lõik failist

EESTI MAAÜLIKOOL
Metsandus - ja maaehitusinstituut
Veemajanduse osakond

PROOVITÜKI NR. 710 ANDMETE ANALÜÜS
Informaatika insenerierialadele
Kodune töö nr. 2

Juhendaja lektor Külliki Kiviste

Tartu 2009
Sisukord
Sissejuhatus 3
1. Proovitüki üldiseloomustus 4
2. Tunnuste liigid 4
3. Risttabel 4
4. Rühmitamine ja graafikud 5
5. Kvantiil , täiendkvantiil 6
6. Karakteristikud 7
Kokkuvõte 7
Kasutatud kirjanduse loetelu 8

Sissejuhatus

Töö on koostatud proovitüki nr. 710 kohta. Algandmed pärinevad metsamaja serveri võrgukaustast public:\Informaatika inseneridele/2009 ning on koostatud Metsandus ja maaehitus instituudi poolt reaalsete mõõtmiste käigus. Juhendmaterjalidena on kasutatud K.Kiviste kodulehte (Kiviste K., 2009) ja A. Kiviste raamatut (Kiviste A., 2007). Töö eesmärgiks oli antud proovitüki andmete rühmitamine ja analüüs kasutades selleks MS Exceli keskkonda ning statistilise analüüsi metoodikat ning valemeid.
Töös on esitatud proovitüki üldiseloomustus, tunnuste liigid, koostatud risttabel, rühmitatud andmed enamuspuuliigi keskmise diameetri järgi, esitatud jaotushistogramm ning jaotusfunktsiooni graafik , leitud kvantiilid ja kvartiilid ning esitatud põhilised karakteristikud.

1. Proovitüki üldiseloomustus

Proovitüki 710 kvartaliks on RO203, eralduse number on 9, kasvukohatüübiks on jõnesekapsa-mustika. Peapuuligiks on mänd, peapuuliigi vanuseks on 65 aastat. Proovitüki raadius 1 rinde puude jaoks on 25 cm, raadius 2 rinde puude jaoks on 10 cm. Reljeef on lainjas , mikroreljeef on matlik. Andmed mõõdeti 1. Juunil 2002. aastal.

2. Tunnuste liigid

Pidev
Diskreetne
Arvuline
Mittearvuline
Puuliik
x
Rinne
x
x
D1
x
x
D2
x
x
H
x
x
HV
x
x
HKO
x
x
Rikke kood
x
x
Kahjustusaste
x

3. Risttabel

1. rinde enamuspuuliigi väljaselgitamiseks on koostatud risttabel, mis on esitatud tabelis 2. Tabel kinnitab proovitüki üldiseloomustuses toodud väidet, et peapuuliigiks on mänd.
Количество по полю pl
prt

rin
710
Общий итог
1
46
46
2
1
1
J
2
2
T
1
1
Общий итог
50
50

4. Rühmitamine ja graafikud

valimi maht N
46
mändi
minimum
17,85
cm
maksimum
42,1
cm
haare
24,25
cm
rühmade arv k
6
rühma
orienteeruv kl. Intervall (samm)
4,041666667
cm
esimese klassi ülemine piir
22,1
cm
tegelik samm
4,1
cm
viimase klassi ülemine piir
42,6
cm
pool sammu
2,05
cm

Joonis 1. Diameetri jaotushistogramm.

Joonis 2. Diameetri empiiriline jaotusfunktsioon .

5. Kvantiil, täiendkvantiil

Leian diameetri kvantiilid tõenäosuste 0,1; 0,9; 0,75; 0,25 ja 0,5 jaoks.
Rühmitamata andmed: 0,1-kvantiil: cm; 0,9-kvantiil: 35,59 cm; 0,75-kvantiil: 30,9 cm; 0,25-kvantiil: 23,8 cm.
Rühmitatud andmed: 0,1-kvantiil: 11,5 cm; 0,9-kvantiil: 21,5 cm; 0,75-kvantiil: 21,5 cm; 0,25-kvantiil: 15,5 cm.
Täiendkvantiiliks nimetatakse juhusliku suuruse q-täiendkvantiili suuruse sellist väärtust xq, millest võrdsete või suuremate väärtuste esinemise tõenäosus on q.
Diameetri 0,3-täiendkvantiiliks on 29,5 cm.

6. Karakteristikud

Tabel 5. Arvutatud karakteristikud.

Rühmita- mata andmed
Rühmi- tatud andmed
ühik
Vaatluste arv
46

Rühmade arv

6

Maksimum
42,1

cm
Miinimum
17,85

cm
Aritmeetiline keskmine
27,71630435
29,81
cm
Ruutkeskmine diameeter
28,2678195
29,40
cm
Kaalutud keskmine diameeter
30,00065942
30,17
cm
Mediaan
27,15
19,5
cm
Mood
29,55
20,5
cm
0,1-kvantiil
21,375
11,5
cm
Alumine kvartiil (0,25-kvantiil)
23,8
15,5
cm
0,9-kvantiil
35,59
21,5
cm
ülemine kvartiil (0,75-kvantiil)
30,9
21,5
cm
0,3-täiendkvantiil
29,5
17,5
cm
Kvartiilhälve
7,1
6,0
cm
Haare
24,25

cm
Absoluuthälve
4,325333333

cm
Dispersioon
32,14390909
38,3

Standardhälve
5,669559867
6,18
cm
Variatsioonikordaja
20,45568484
20,75
%
Asümmeetriakordaja A
0,655397445

Ekstsess E
0,351342535

Kokkuvõte

Käesolevas töös sai analüüsitud juhuslikult valitud suurust ruhmitatud ja rühmitamata andmete korral. Arvutuste tegemiseks õppisin MS Exceli funktsioonide kasutamist. Ning sain lisateadmisi statistilisest analüüsist.

Kasutatud kirjanduse loetelu

Kiviste, A. 2007. Matemaatiline Statistika MS Exceli Keskkonnas. Tartu.
Kiviste, K. 2009. Informaatika insenerierialadele MI.0407 [ http://www.eau.ee/~kkiviste/informaa.ht m]
Lepikult , T. 2002. Juhusliku suuruse arvkarakteristikud. Tallinn. [ http://enos.itcollege.ee/~lepikult/statistika/arvkarakteristikud.ppt ]

Lae alla, et näha rohkem ▪ ▪ ▪

50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.

~ 8 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2011-04-13 Kuupäev, millal dokument üles laeti

52 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

asdfghja Õppematerjali autor

PROOVITÜKI NR. 710 ANDMETE ANALÜÜS
Informaatika insenerierialadele
Kodune töö nr. 2

provitüki risttabel graafikud kvantiil täiendkvantiil karakteristikud

Kasutatud allikad

https://enos.itcollege.ee/~lepikult/statistika/arvkarakteristikud.ppt

Sarnased õppematerjalid

doc

Proovitüki nr. 722 andmete analüüs

EESTI MAAÜLIKOOL Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Proovitüki nr. 722 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 õppeaines ,,Andmetöötluse alused" Juhendaja lektor Külliki Kiviste Tartu 2011 2 Sisukord Sissejuhatus.............................................................................................................................4 1. Proovitüki üldiseloomustus.................................................................................................5 2. Tunnuste liigid........

Andmetöötlus alused

doc

Metsandusliku andmetöötluse alused 2.osa

Eesti Maaülikool Metsandus- ja maaehitusinstituut Metsakorralduse osakond Gabriel Kase Metsandusliku andmetöötluse alused II Proovitüki nr. 819 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 Juhendaja - lektor Külliki Kiviste Tartu 2012 Sisukord 2. Üldiseloomustus........................................................................................................ 3 3. Tunnuste liigid...........................................................................................................3 4. Rühmitamine..........................................................

Andmetöötlus alused

docx

Proovitüki nr. 711 andmete analüüs

Eesti Maaülikool Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Maastikukaitse ja -hoolduse osakond Proovitüki nr. 711 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 õppeaines Andmetöötluse alused Juh.Külliki Kiviste Tartu 2009 Sisukord 1. Proovitüki üldiseloomustus Proovitüki 711 kvartaliks on RO204, eralduse number on 4, kasvukohatüübiks on mustika. Peapuuligiks on mänd, peapuuliigi vanuseks on 35 aastat. Proovitüki raadius 1 rinde puude jaoks on 15 cm, raadius 2 rinde puude jaoks puudub (0)

Informaatikainsenerile

doc

Proovitükk 815

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut osakond Nimi Proovitükk 815 Andmetöötluse alused I kodune töö Tartu aasta Sisukord Sisukord.............................................................................................................................2 Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 1. Üldiseloomustus............................................................................................................ 3 2. Tunnuste liigid...............................................................................................................3 3.Risttabel, filtreerimine....................................................................................................4 4. Rühmitamine................................................................................................................. 4 5. Jaot

Andmetöötlus

638

pdf

Eesti eluasemefondi puitkorterelamute ehitustehniline seisukord ning prognoositav eluiga

3.1.2 Külmasilla hindamine termograafia infrapuna kaamera abil 92 3.1.3 Külmasilla hindamine temperatuurivälja arvutusega 93 3.2 Tulemused 95 3.2.1 Termograafia mõõtmistulemused 95 3.2.2 Arvutustulemused 96 3.2.3 Keldriseinte lisasoojustamise arvutuslik analüüs 101 4 Hoonepiirete õhupidavus 106 4.1 Hoonepiirete õhupidavuse mõõtmine 107 4.2 Õhupidavuse hindamise meetodid 109 4.3 Tulemused 111 5 Välisseinte soojus- ja niiskustehniline toimivus 115 5.1 Seestpoolt lisasoojustatud rõhtpalkseina soojus- ja

Ehitusfüüsika

pdf

Konspekt

.............................................................. 53 8.3 Kirjeldav ja järeldav statistika ................................................................................................ 54 8.4 Statistilised tunnused, tunnuste tüübid ................................................................................ 55 8.5 Kõikne vaatlus ja valimvaatlus............................................................................................... 57 9 Andmete kogumine ja esitamine ......................................................................................... 59 9.1 Statistilise uurimistöö etapid................................................................................................. 59 9.2 Statistiline vaatlus ................................................................................................................. 59 9.3 Andmete olemus ja andmete kogumine ........................................

Matemaatika ja statistika

937

pdf

Erakorralise meditsiini tehniku käsiraamat

Erakorralise meditsiini tehniku käsiraamat Toimetaja Raul Adlas Koostajad: Andras Laugamets, Pille Tammpere, Raul Jalast, Riho Männik, Monika Grauberg, Arkadi Popov, Andrus Lehtmets, Margus Kamar, Riina Räni, Veronika Reinhard, Ülle Jõesaar, Marius Kupper, Ahti Varblane, Marko Ild, Katrin Koort, Raul Adlas Tallinn 2013 Käesolev õppematerjal on valminud „Riikliku struktuurivahendite kasutamise strateegia 2007- 2013” ja sellest tuleneva rakenduskava „Inimressursi arendamine” alusel prioriteetse suuna „Elukestev õpe” meetme „Kutseõppe sisuline kaasajastamine ning kvaliteedi kindlustamine” programmi Kutsehariduse sisuline arendamine 2008-2013” raames. Õppematerjali (varaline) autoriõigus kuulub SA INNOVEle aastani 2018 (kaasa arvatud) ISBN 978-9949-513-16-1 (pdf) Selle õppematerjali koostamist toetas Euroopa Liit Toimetaja: Raul Adlas – Tallinna Kiirabi peaarst Koostajad: A

Esmaabi

1072

pdf

Logistika õpik

Eesti Rahvusraamatukogu digitaalarhiiv DIGAR Eesti Rahvusraamatukogu digitaalarhiiv DIGAR Ain Tulvi LOGISTIKA Õpik kutsekoolidele Tallinn 2013 Eesti Rahvusraamatukogu digitaalarhiiv DIGAR Käesolev õppematerjal on valminud „Riikliku struktuurivahendite kasutamise strateegia 2007- 2013” ja sellest tuleneva rakenduskava „Inimressursi arendamine” alusel prioriteetse suuna „Elukestev õpe” meetme „Kutseõppe sisuline kaasajastamine ning kvaliteedi kindlustamine” programmi „Kutsehariduse sisuline arendamine 2008-2013” raames.

Logistika alused

Rohkem sarnaseid