Proovitükk 815 (0)

5 VÄGA HEA

EESTI MAAÜLIKOOL
Metsandus- ja maaehitusinstituut
osakond
Nimi
Proovitükk 815
Andmetöötluse alused I kodune töö
Tartu aasta

Sisukord

Sisukord 2
Sissejuhatus 3
1. Üldiseloomustus 3
2. Tunnuste liigid 3
3. Risttabel , filtreerimine 4
4. Rühmitamine 4
5. Jaotusfunktsioon 4
6. Graafikud 5
7. Valemid 6
9. Jaotuse kuju 6
Kasutatud kirjandus 8

Sissejuhatus

Tegin koduse töö „prt 815“ kohta. Andmed pärinevad kkiviste kodulehelt.1 Abimaterjalideks on internetis google otsingumootor .

1. Üldiseloomustus

Proovitükk asub Roela metskonnas. Kvartali number on RO198 ja uuritud on eraldis 15. Kasvukohatüüp on karusambla -mustika. Eralduse pindala on 3,3
hektarit. Proovitükk on 25 meetrise raadiusega. Peamiseks puuliigiks on Mänd ja selle keskmine vanus on 35 aastat. Mõõtmised tehti teisel juulil 2002.
Tabel 1. Proovitüki info. Yld12.xls
prt
aasta
kood
kv
er
mkaasta
kkt
pe
a
r1
r2
815
2002
RO
RO198
15
2001
KR
MA
35
20
0
prt
kuupaev
reljeef
mreljeef
raieliik
esimene dü
samm
viimane dü
a Weib
b Weib
c Weib
815
02-Jul-02
LAINJAS
MATLIK
7,5
2
21,5
1, 6084
6,4782
6,4

2. Tunnuste liigid

Tabel 2. Tunnuste liigid
Pidev
Diskreetne
Arvuline
Mittearvuline
Järjestustunnus
Nominaaltunnus
Puuliik
X
Rinne
X
D1
X
D2
X
H
X
HV
X
HKO
X
Rikke kood
X
Kahjustusaste
X

3.Risttabel, filtreerimine

Tabel 3. Risttabel proovitükil 815 puuliikide esinemine erinevatel rinnetel
Loendus koguhulgast
rin

pl
T
1
S
Grand Total
KS

3

3
KU

1
1
MA
3
164
1
168
Grand Total
3
168
1
172

4. Rühmitamine

Tabel 4. Männi diameetri esmased karakteristikud
Männi diameetri esmased karakteristikud (prt815)
Valimi maht:
164
Maksimum:
21,3
cm
Miinium:
5,75
cm
Haare :
15,55
cm
Klasside arv:
8
Orienteeruv klassi samm:
1,94
cm
Esimese klassi ülemine piir:
7,5
cm
Klassi samm:
2
cm
Viimase klassi ülemine piir:
21,5
cm
Pool sammu:
1
cm

5. Jaotusfunktsioon

Juhusliku suuruse jaotusfunktsioon näitab seda, kui suur on tõenäosus, et juhuslikult valitud suurus esineb.
Juhusliku suuruse p- kvantiil on tõenäosus, et juhuslik suurus satub p-protsendilise tõenäosusega.
Q-täiendkvantiil on tõenäosus et juhuslik suurus ei esine q-protsendilise tõenäosusega.

6. Graafikud

Joonis 1. Puude diameetri jaotushistogramm
Joonis 2. Empiiriline jaotusfunktsioon

7. Valemid

- Ruutkeskmine
- Harmooniline keskmine
- Geomeetriline keskmine
8. Juhuslikku suurust iseloomustavad karakteristikud
Tabel 5. Puu diameetri juhuslikku suurust iseloomustavad karakteristikud
Rühmita- mata andmed
Rühmitatud andmed
Vaatluste arv
164
164
Rühmade arv

8
Maksimum
21,300

cm
Miinimum
5,750

cm
Aritmeetiline keskmine
12,272
15,760
cm
Kaalutud keskmine
14,219
17,312
cm
Ruutkeskmine diameeter
12,759
16,186
cm
Geomeetriline keskmine
3,503178
15,266
cm
Harmooniline keskmine
11,27148202
14,699
cm
Mediaan

12
14,5
cm
Mood

12,300
20,500
cm
0,1-kvantiil
7,765
10,5
cm
Alumine kvartiil (0,25-kvantiil)
9,925
12,8
cm
0,75 kvantil
14,25
17,7
cm
0,9-kvantiil
17,120
20,5
cm
0,3-täiendkvantiil
13,465
18,300
cm
Kvartiilhälve
1,436
1,383
cm
Haare

15,550

cm
Absoluuthälve
2,7365
3,1249
cm
Dispersioon
12,2463
13,6272

Standardhälve
3,499475215
3,692
cm
Variatsioonikordaja
28,51533726
23,423569
Asümmeetriakordaja
0,431357722
-0,4457

Ekstsess
-0,188097719
-0,67528239

9. Jaotuse kuju

Kuna asümmeetria kordaja on rühmitatud andmetel positiivne, tähendab seda, et maksimum on sümmeetria teljest paremal pool.
Ekstsess on positiivne see tähendab et graafiku ei ole järsult muutuv.
10. Esindav valim
Näiteks tahetakse uurida sipelgate arvukust eestis. Kogu eesti sipelgaid ei ole võimalik üle lugeda ja kätte saada. Seega tuleb teha valim. Näiteks võtta vaatluse alla üks pesa. See üks pesa ongi valim. Kogu eesti sipelgad on üldkogum.

Kasutatud kirjandus

Maameti geoportaal - http://xgis.maaamet.ee/xGIS/XGis
Metsaregistri avalik veebiteenus - http://register.metsad.ee/avalik/
Kkiviste koduleht – www.eau.ee/~kkiviste/
1 http://www.eau.ee/~kkiviste/
8

.DOC Laadi alla originaalfail 8 lk · .doc · 23 allalaadimist

5 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 5 punkti.

~ 8 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2012-10-23 Kuupäev, millal dokument üles laeti

23 laadimist Kokku alla laetud

0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

muumitramm Õppematerjali autor

Andmetöötluse alused kodutöö I

Proovitükk 815 Andmetöötluse alused Juhuslik suurus

Kasutatud allikad

https://register.metsad.ee/avalik/

Sarnased õppematerjalid

doc

Metsandusliku andmetöötluse alused 2.osa

Eesti Maaülikool Metsandus- ja maaehitusinstituut Metsakorralduse osakond Gabriel Kase Metsandusliku andmetöötluse alused II Proovitüki nr. 819 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 Juhendaja - lektor Külliki Kiviste Tartu 2012 Sisukord 2. Üldiseloomustus........................................................................................................ 3 3. Tunnuste liigid...........................................................................................................3 4. Rühmitamine............................................................................................................. 4 6. Graafikud...................................................................................................................7 11. Kasutatud kirjandus..........................................................................

Andmetöötlus alused

doc

Proovitüki nr. 722 andmete analüüs

Andmed on metsakorralduse instituudi töötajate mõõdetud ning analüüsis kasutan juhendmaterjalidena lektor Külliki Kiviste kodulehte (Kiviste K 2011a), lektor Andres Kiviste raamatut (Kiviste A 2007) ning metsandus- ja maaehitusinstituudi üliõpilastööde koostamise metoodilist juhendit (Eesti Maaülikool 2009). 4 1. Proovitüki üldiseloomustus Analüüsitav proovitükk asub kvartalil TR076, eraldusel 2. Mets kuulub jänesekapsa kasvukohatüübi Laanemetsade alla. Ringproovitükk on 1. rinde puude jaoks raadiusega 15m ehk pindalaga 706,5m2. Peapuuliigiks on kuusk, mille vanus on 22 aastat. Mõõrmine on teostatud 4. juulil 2002. aastal. Proovitükk asub Triigi metskonnas ning metsakorralduse aastaks on 2001. Reljeef on tasane nõlv, mikroreljeefiks on tasane ning raieid teostatud pole (Kiviste K 2011b). 2. Tunnuste liigid

Andmetöötlus alused

doc

Andmete analüüs

EESTI MAAÜLIKOOL Metsandus- ja maaehitusinstituut Veemajanduse osakond PROOVITÜKI NR. 710 ANDMETE ANALÜÜS Informaatika insenerierialadele Kodune töö nr. 2 Juhendaja lektor Külliki Kiviste Tartu 2009 Sisukord Sissejuhatus....................................................................................................................... 3 1. Proovitüki üldiseloomustus........................................................................................... 4 2. Tunnuste liigid...............................................................................................................4 3. Risttabel.........................................................................................................................4 4. Rühmitamine ja graafikud............................................................................................. 5 5. Kvanti

Informaatikainsenerile

docx

Proovitüki nr. 711 andmete analüüs

Eesti Maaülikool Põllumajandus- ja keskkonnainstituut Maastikukaitse ja -hoolduse osakond Proovitüki nr. 711 andmete analüüs Kodune töö nr. 2 õppeaines Andmetöötluse alused Juh.Külliki Kiviste Tartu 2009 Sisukord 1. Proovitüki üldiseloomustus Proovitüki 711 kvartaliks on RO204, eralduse number on 4, kasvukohatüübiks on mustika. Peapuuligiks on mänd, peapuuliigi vanuseks on 35 aastat. Proovitüki raadius 1 rinde puude jaoks on 15 cm, raadius 2 rinde puude jaoks puudub (0). Reljeef on laugjas, mikroreljeef on matlik. Andmed mõõdeti 1. Juulil 2002. aastal. 2. Tunnuste liigid Pide Diskreetn Arvulin Mittearvulin Järjestustunnu Nominaaltunnu v e e e s s Puuliik

Informaatikainsenerile