Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

LEONTIEFI MUDEL (0)

3 HALB
Punktid
LEONTIEFI MUDEL
Majandusteaduses on kasulik luua matemaatilised mudelid, kuna need aitavad majanduses toimuvat paremini kirjeldada.
Kõike majanduses toimuvat ühe mudeliga kirjeldada ei saa. Seega valib uuria välja olulisemad seosed erinevate nähtuste vahel ja kirjeldatakse nähtuste konkreetse mudeli seisukohalt asjakohaseid omadusi.
Mudel peab:
  • kirjeldama võimalikult hästi reaalsust;
  • olema lihtsustatud;
  • ülevaatlik.
    Leontiefi mudel on tuntud mudel majandusteaduses, kus kasutatakse maatriksarvutust.
    Leontiefi mudel kirjeldab majanduses toimuvat tootmisprotsessi ehk tootmiseks vajalike sisendite ja väljundite vahelisi seoseid .
    Leontiefi mudel on sisendi – väljundi mudel.
    Leontiefi mudeli järgi on kogu majandus jaotatud kindlaks hulgaks tootmisharudeks, mis on omavahel põimunud, sest ühe haru toodandu valmistamiseks kulub paljude teiste harude toodangut ning tootmistehnoloogia peab jääma muutumatuks (erinevate harude toodangut kasutatakse tootmisteguritena kogu aeg samas vahekorras).
    Maatriksbilanss kirjeldab toodangu liikumist erinevate harude vahel. Maatriksiblansi koostamisel on võimalik kirjeldada seoseid ja toodangu liikumist kahel viisil:
  • lähtuvalt tootvast harust - ühe haru toodangut kasutatakse peale lõpptarbimise paljudes teistes harudes tootmisprotsessi sisendina. Kogutoodang jaguneb erinevate harude tarbimiseks ja lõpptoodanguks. Selle seose võib kirja panna üldvõrrandina, mis kirjeldab i-nda haru toodangu tarbimist. Maatriksbilansi rea üldvõrrand on:
    n
    ∑ x ij + yi = xi ,
    j=1
    kus:
    i – tootva haru järjenumber (i = 1...n),
    j – tarbiva haru järjenumber (j = 1...n),
    xij – i-nda haru toodang, mis läheb uuesti tarbimisse j-ndas harus,
    xi – i-nda haru kogutoodand,
    yi – i-nda haru lõpptoodang, mis läheb tarbimisse väljaspool tootmissektorit.
  • lähtuvalt tarbivast harust – selle haru poolt vaadatuna kulub ühe haru toodangu valmistamiseks erinevaid tooraineid ning millele lisandub veel tootmisel lisatud väärtus. Maatriksbilansi veeru üldvõrrand kirjeldab haru kogutoodangu väärtuse kujunemist:
    n
    ∑ = xij + zj = xj
    i=1
    kus:
    zj – j-nda haru lisatud väärtus,
    xj – j-nda haru kogutoodang.
    Harudevaheline maatriksbilanss näeb välja järgmine:
    haru
    1 j n
    lõpptoodang
    kogutoodang
    1
    i
    n
    x11 x1j x1n
    xi1 xij xin
    xn1 xnj xnn
    y1
    yi
    yn
    x1
    xi
    xn
    lisatud väärtus
    z1 zj zn
    ∑ yi =
    i
    =∑ zj
    j
    kogutoodang
    x1 xj xn
    ∑ xi =
    i
    =∑ xj
    j
    Bilansi read näitavad, kuidas tarbitakse erinevate harude toodangut. Bilansi veerud näitavad, kuidas erinevate harude toodangut toodetakse.
    Tabelis kirjeldatut võib kirja panna ka maatrikskujul. Erinevate vahetarbimiste summa vektor , liidetuna lõpptarbimise vektorile, annab tulemuseks kogutoodangu vektori ehk:
    x11 + ... + x1n y1 x1
    xn1 + ... + xnm yn xn
    Kui tootmistehnoloogia jääb samaks, siis ühe haru toodangu kogus, mida vajatakse teise haru toodangu ühiku tootmiseks jääb samaks. Tootmistehnoloogiat kirjeldavad kulukoefitsendid. Otsekulukoefitsent aij näitab, kui palju kulub i-nda haru toodangut j-nda haru kogutoodangu ühiku valmistamiseks:
    xij
    aij = -----
    xj
    Kõik otsekulukoefitsendid moodustavad otsekulukoefitsentide maatriksi A:
    a11 a1n
    A =
    an1 ann
    Kui avaldada otsekulukoefitsentide valemist vahetarbimine, siis saame xij = aij xj. Nüüd saame harude vahetarbimised xij asendada avaldisega aij xj:
    a11 x1 + + a1n xn y1 x1
    an1 x1 + + ann xn yn xn
    Selline asendus võimaldab uurida lõpptoodangu või kogutoodangu muutuste tagajärgi olemasoleva tootmistehnoloogia korral.
    Vastavalt maatriksite korrutamise reeglile võime kirjutada:
    a11 a1n x1 y1 x1
    + =
    an1 ann xn yn xn
    ehk
    AX + Y = X.
    Maatriksvõrrandist on võimalik avaldada lõpptoodangu vektor, kui on teada kogutoodang ja tootmistehnoloogia, kuid ei ole teada, kui palju toodangut jääb lõpptarbijale:
    Y = X – AX = (E – A) X.
    Kui on vaja leida uus kogutoodangu vektor ning on teada uus lõpptoodangu vektor, siis saame avaldada võrrandist (E – A) X = Y vektori X. Selleks peab korrutamavõrrandi vasakult maatriksiga (E – A) ˉ ¹:
    (E - A) ˉ ¹ (E – A) X = (E - A) ˉ ¹ Y ehk X = (E – A) ˉ ¹ Y.
    Maatriksit (E – A) ˉ ¹ tähistatakse tähega B ning nimetatakse täiskulukoefitsentide maatriksiks .
    ÜLESANNE
    • On antud kahe haruga osa maatriksbilansist:

    haru
    1
    2
    lõpptoodang
    kogutoodang
    1
    400
    220
    880
    1500
    2
    600
    800
    200
    1600
    lisaväärtus
    500
    580
    1080
    kogutoodang
    1500
    1600
    3100
    Uus planeeritav kogutoodang esimeses harus on 2100 ja teises harus 2400 . Tootmistehnoloogia jääb samaks. Leia lõptarbimisse jõudvad toodangumahud.
    Lahendus:
  • Leian otsekulukoefitsentide maatriksi. Jagan vahetarbimisse minevad toodangumahud vastava veeru kogutoodanguga.
    A = 0,3 0,1
    0,4 0,5
  • Leian maatriksi E – A.

  • E – A = 1 – 0,3 0 – 0,1 = 0,7 -0,1
    0 – 0,4 1 – 0,5 -0,4 0,5
  • Leian lõpptoodangu vektori. Korrutan selle maatriksi kogutoodangu vektoriga.
    Y = (E – A) X = 0,7 -0,1 2100 = 0,7 * 2100 – 0,1 * 2400 = 1230
    -0,4 0,5 2400 -0,4 * 2400 + 0,5 * 2100 90
    Vastus: Planeeritud juhul jõuab lõpptarbijani 1230 ühikut esimese haru toodangut ja 90 ühikut teise haru toodangut.
    • Oletame, et see plaan osutus sobimatuks. Leian, milline peaks olema kogutoodangu vektor, et lõpptoodang oleks esimeses harus 600 ja teises harus 200.

    0,7 -0,1
  • Leian maatriksi E – A = miinorite maatriksi:
    -0,4 0,5
    0,5 -0,4
    [M ij] =
    -0,1 0,7
  • Vastava aladeterminandi maatriks on:
    0,5 0,4
    [A ij] =
    0,1 0,7
  • Transponeerin selle maatriksi, leides maatriksi E – A adjungeeritud maatriksi. Adjungeeritud maatriksit leitakse, kui asendada lähtemaatriksis iga elemendi a ij talle vastava aladeterminandiga A ij.
    0,5 0,1
    Adj [E – A] =
    0,4 0,7
  • Leian maatriksi E – A determindandi.
    |E – A| = 0,7 * 0,5 - (-0,4) * (-0,1) = 0,35 – 0,04 = 0,28.
  • Leian pöördmaatriksi.
    1 1 0,5 0,1 1,79 0,36
    B = (E – A)ˉ¹ = --------- * adj [E – A] = ------ =
    |E – A| 0,28 0,4 0,7 1,43 2,5
  • Leian uue kogutoodangu.
    1,79 0,36 600 1,79 * 600 + 0,36 * 200 1146
    X = (E – A)ˉ¹ Y = BY = = =
    1,43 2,5 200 1,43 * 600 + 2,5 * 200 1358
  • Uus maatriksbilanss on:
    haru
    1
    2
    lõpptoodang
    kogutoodang
    1
    03*1146 =343,8
    0,1*1358 = 135,8
    200
    1146
    2
    0,4*1146 = 458,4
    0,5*1358 = 679
    600
    1358
    lisaväärtus
    333,8
    543,2
    800
    kogutoodang
    1146
    1358
    2504
    Järeldus:
    Kui lõpptoodang on esimeses harus 600 ja teises harus 200, siis kogutoodang on vastavalt 1146 ja 1358.
    Tootmistehnoloogia jääb samaks, kuid vahetarbimisse läheb sama proportsioon kogutoodangust.
    7
  • Vasakule Paremale
    LEONTIEFI MUDEL #1 LEONTIEFI MUDEL #2 LEONTIEFI MUDEL #3 LEONTIEFI MUDEL #4 LEONTIEFI MUDEL #5 LEONTIEFI MUDEL #6 LEONTIEFI MUDEL #7
    Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
    Leheküljed ~ 7 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2009-12-17 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 103 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor liis59 Õppematerjali autor
    Majandusmatemaatika

    Sarnased õppematerjalid

    Maatriksi algebra
    23
    doc

    Maatriksi algebra

    x + 3x + 5 x + 7 x = 12 x + 2x - x = 2 1 2 3 4 2 3 4 3. . 4. . 3x1 + 5 x 2 + 7 x3 + x 4 = 0 x1 - x 2 - x 4 = -1 5 x1 + 7 x 2 + x3 + 3x 4 = 4 - x1 + 3 x 2 - 2 x3 = 0 Majandusmatemaatilised mudelid. Majanduses toimuvate protsesside kirjeldamiseks, samuti majanduslikele probleemidele vastuste leidmiseks, on vaja luua mudel. Mudel peab võimalikult täpselt kirjeldama reaalselt toimuvat protsessi, olles samaaegselt võimalikult lihtne ja ülevaatlik, et tema põhjal oleks võimalik teha järeldusi. Kogu majanduses toimuvat ei ole võimalik ühe mudeliga kirjeldada, seepärast valitakse välja hetkel olulisemad seosed ja omadused, mis on konkreetse mudeli seisukohalt kõige olulisemad. Mudeli liigne lihtsustamine võib viia mittetöötava mudelini.

    Kõrgem matemaatika
    MAATRIKSALGEBRA
    28
    docx

    MAATRIKSALGEBRA

    1 2 3 4 2 3 4 3 x1 + 5 x 2 + 7 x3 + x 4 = 0 x1 - x 2 - x 4 = -1 5 x + 7 x 2 + x3 + 3 x 4 = 4 - x + 3 x 2 - 2 x3 = 0 3. 1 . 4. 1 . Majandusmatemaatilised mudelid. Majanduses toimuvate protsesside kirjeldamiseks, samuti majanduslikele probleemidele vastuste leidmiseks, on vaja luua mudel. Mudel peab võimalikult täpselt kirjeldama reaalselt toimuvat protsessi, olles samaaegselt võimalikult lihtne ja ülevaatlik, et tema põhjal oleks võimalik teha järeldusi. Kogu majanduses toimuvat ei ole võimalik ühe mudeliga kirjeldada, seepärast valitakse välja hetkel olulisemad seosed ja omadused, mis on konkreetse mudeli seisukohalt kõige olulisemad. Mudeli liigne lihtsustamine võib viia mittetöötava mudelini.

    Matemaatika
    Maatriksid
    48
    pdf

    Maatriksid

    ¨ TARTU ULIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKA TEADUSKOND Puhta matemaatika instituut Aivo Parring ALGEBRA JA GEOMEETRIA Tartu 2005 SISSEJUHATUS K¨aesolevate m¨arkmete j¨arele tekkis vajadus 2000/01 ~oppeaastal, kui muudeti tollase matemaatikateaduskonna ~oppekavasid. Selle tulemusena l¨ ulitati ~oppekavasse algebra ja anal¨ uu¨tilise geomeetria sissejuhatavaid pea- t¨ukke k¨asitlev aine "Algebra ja geomeetria". Vahepeal on elu edasi l¨ainud. Matemaatikateaduskonnast on juba saanud matemaatika-informaatikatea- duskond. Nelja-aastasest bakalaureuse ~oppest on saamas kolmeaastane bakalaureuse ~ope. Uue ~oppekava kohaselt on selle ~oppeaine maht n¨ uu ¨d 40 tundi loenguid ja sama palju harjutusi. Iseseisvaks t¨o¨ oks on ette n¨ahtud 80 tundi. Semestri jooksul toimub 20 kahetunnilist loengu

    Algebra ja geomeetria
    Lineaaralgebra eksam
    24
    rtf

    Lineaaralgebra eksam

    1. Kompleksarv kui reaalarvude paar. Tehted kompleksarvudega. Tehete omadused. Kompleksarvu algebraline kuju. Tuletatavad tehted ja nende omadused. Kompleksarvuks nimetatakse reaalarvude paari (x,y). C = {(x;y) | x, y R} Tehted kompleksarvudega: z1 = (x1; y1) C; z2 = (x2; y2) C 1. liitmine: z1 + z2 = (x1 + x2; y1 + y2) 2. korrutamine: z1 * z2 = (x1x2 - y1y2; x1y2 + x2y1) Kompleksarvudega tehete omadused 1. liitmine on kommutatiivne, st z1 + z2 = z2 + z1 z1, z2 C korral 2. liitmine on assotsiatiivne, st (z1 + z2) + z3 = z1 + (z2 + z3) z1, z2, z3 C korral 3. liitmise suhtes leidub nullelement (reaalarv 0, 0 + z = z + 0 = z z C korral), st leidub C, nii et z + = + z = z z korral; = (0; 0) = 0 4. igal kompleksarvul z = (x; y) = x + yi leidub (liitmise suhtes) vastandarv, st selline arv w C, et z + w = w + z = 0; w = -z 5. korrutamine on kommutatiivne, st z1z2 = z2z1 z1, z2 C korral 6. korrutamine on assotsiatiivne, st (z1z2)z3 = z1(z2z3) z1, z2, z3 C korral

    Lineaaralgebra
    ALGEBRA JA GEOMEETRIA
    96
    pdf

    ALGEBRA JA GEOMEETRIA

    ¨ TARTU ULIKOOL MATEMAATIKA-INFORMAATIKA TEADUSKOND Puhta matemaatika instituut Aivo Parring ALGEBRA JA GEOMEETRIA Tartu 2005 SISSEJUHATUS K¨aesolevate m¨arkmete j¨arele tekkis vajadus 2000/01 ˜oppeaastal, kui muudeti tollase matemaatikateaduskonna ˜oppekavasid. Selle tulemusena l¨ ulitati ˜oppekavasse algebra ja anal¨ uu¨tilise geomeetria sissejuhatavaid pea- t¨ukke k¨asitlev aine ”Algebra ja geomeetria”. Vahepeal on elu edasi l¨ainud. Matemaatikateaduskonnast on juba saanud matemaatika-informaatikatea- duskond. Nelja-aastasest bakalaureuse ˜oppest on saamas kolmeaastane bakalaureuse ˜ope. Uue ˜oppekava kohaselt on selle ˜oppeaine maht n¨ uu ¨d 40 tundi loenguid ja sama palju harjutusi. Iseseisvaks t¨o¨ oks on ette n¨ahtud 80 tundi. Semestri jooksul toimub 20 kahetunni

    Algebra ja geomeetria
    Majandusmatemaatika IIE eksami kordamisküsimused
    13
    pdf

    Majandusmatemaatika IIE eksami kordamisküsimused

    Gaussi meetodiga saab leida ka pöördmaatriksit. Pöördmaatriks on olemas vaid regulaarsel maatriksil. Def: Ruutmaatriksit A nim regulaarseks kui selle determinant ei võrdu 0ga ja singulaarseks kui võrdub 0. Def: Regulaarse maatriksi A pöördmaatriks A-1 peab rahuldama võrrandit A*A-1=A-1*A=E, kus E on vastavat järku ühikmaatriks. Lahendskeem: (A!E)- >Gaussi teisend->(E!A-1). N: 248 -2 0 2 468 2. Leontjevi staatiline mudel 1 2 lõpptoodang y kogutoodang x 1 100=x11 160=x12 240 500 2 275 40 85 400 sisemine tarbimine Leontjevi mudel aitab leida samasugust tabelit järgmise aasta jaoks, kui uus lõpptoodang y=(200, 100) Otsekulude maatriks A, aij=xij/xj (1) 100/500 160/400 A= 275/500 40/400 Ax+y=x (2) ­ tasakaaluvõrrand sisemise tarbimise, lõpp- ja kogutoodangu vahel

    Majandusmatemaatika
    Lineaar algebra teooria kokkuvõte
    4
    doc

    Lineaar algebra teooria kokkuvõte

    Lineaarvõrrandsüsteem-nim. Võrrandisüsteemi kujul {a11x1+..+a1nxn=b1 ; am1x1+.. +amnxn=bm. Arve aij nim lvs kordajateks, arvud b1..bm on vabaliikmed ja x1..xn on tundmatud. Süsteemi võrrandite arv m ja tundmatute arv n on sõltumatud. Sellist võrrandisüsteemi nimetatakse lineaarseks võrrandisüsteemiks, sest otsitavad suurused x1.. xn esinevad ainult lineaarsetes tehetes, st neid on vaid liidetud ja skalaariga korrutatud. Def. Arvude järjendit c1.. cn nim lvs lahendiks, kui tundmatute asendamisel nende arvudega (loomulikus järjekorras, st x1 = c1.. xn = cn) on süsteemi kõik võrrandid rahuldatud. Võrrsüsteemi nim kooskõlaliseks, kui tal leidub vähemalt 1 lahend. Kui lahendid puuduvad, nim sõsteemi vasturääkivaks. Võrrsüs kõigi lahendite hulka nim võrrsüs lahendihulgaks e üldlahendiks. Igal lvs-l kas lahend puudub, on ühene lahend või on lõpmata palju lahendeid. Cramer. Def. Öeldakse, et lvs-i korral on tegemist Crameri peajuhuga, kui 1)tundmatute arv võrd

    Lineaaralgebra
    Õppematerjal
    19
    doc

    Õppematerjal

    1 VEKTORALGEBRA PÕHIMÕISTEID DEFINITSIOON. Suurusi, mis on iseloomustatud oma 1) arvväärtuse (pikkuse), 2) sihi ja 3) suunaga, nimetatakse vektoriteks. Tähistame neid a, b,... . MÄRKUS. Geomeetriliselt on vektor a määratud kahe punktiga oma alguspunktiga A ja lõpp-punktiga B. Tähistame a = AB, kusjuures: 1) arvväärtuse määrab punktide vaheline kaugus, 2) sihi määrab punktidega antud sirge s(A,B), 3) suund on määratud punktide järjestusega. OLULISED VEKTORID: Vektoreid, mille arvväärtus (pikkus) on üks, nimetatakse ühikvektori- = 1. teks. Kasutatakse tähistust e, st e Vektoreid, mille arvväärtus (pikkus) on null, nimetatakse nullvektoriteks. Kasutatakse tähistust 0. Nullvektori siht ja suund on määramata. VEKTORITE VASTASTIKUSED SEOSED: Vektorid a ja b on võrdsed (a

    Kõrgem matemaatika




    Kommentaarid (0)

    Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun