Andmekogumismeetodid Ankeet Mõiste Ankeet küsitlusleht mingite andmete saamiseks, kirjalik ringküsitlus. Üks andmete kogumise meetodeid on ankeetküsitlus. Inimeste grupile jaotatakse kätte kas paberil või internetikeskkonnas küsimused kindla teema kohta. Ankeedi eesmärgiks on suurema grupi uurimine mingi teema teadlikkuse kohta või osaluse kohta. Ankeet Organiseeritud küsimuste kogu Saab koguda suure andmestiku. Võib haarata palju inimesi ja esitada neile rohkelt küsimusi Meetod on tõhus, sest säästab uurija aega ja vaeva Hoolikalt koostatud ankeeti saab kergesti arvuti abil analüüsida Ankeet sarnaneb struktureeritud intervjuuga küsimused varem välja töötatud ja neid esitatakse kindlas järjekorras Ankeedi osad Viisakas pöördumine (kes uurib, mida uurib, miks uurib, kas ankeet on anonüümne jne.) Küsimused Tänusõnad Küsimuste tüübid ...
Uurimistöö pealkiri Pealkiri võib töö käigus muutuda vastavalt sisu järgi tekkinud vajadusele. Uurimisküsimused Millistele küsimustele tahate vastust leida. Hüpotees. Väidetav tulemus. Andmekogumismeetodid. Allikate võrdlus, küsitlus, katse, jt. Uurimistöö kava. Kuupäev Ülesanne Peaks olema Teemavalik, varasemate uurimistulemustega tutvumine tehtud 10. oktoober Uurimisprobleemi, uurimisküsimuste, hüpoteeside püstitamine, uurimistöö kava koostamine ? Valmistumine andmekogumiseks (dokumendianalüüsid (kui jätad sisse), ankeetküsitlused, intervjuud) ? Andmete kogumine
UURIMUSTÖÖ MEETODID AP2 Heidi Jakobson Rakvere Kolledz Etnograafiline meetod Tuleb sõnadest etnos-rahvas ja graphia-kirjeldama. Olulisimad andmekogumismeetodid on osalusvaatlused, vestlused ja etnograafilised intervjuud. Uurija osaleb kas avalikult või varjatult inimeste igapäevases elus pika perioodi vältel ning kogub kõikvõimalikku kättesaadavat materjali uuritava teema käsitlemiseks, mis analüüsimiseks on tavaliselt muundatud tekstiks (vaatluspäevik, intervjuude transkriptsioonid, muu teemakohane kirjalik materjal) ning interpreteerib ja analüüsib seda kõike seotult. Seega on tegu
Kasutatakse olemas olevaid andmeid !! EESMÄRGID: 1. Olemas oleva uuringute alusel välja töötada uudne lähenemine uurimisprobleemile kriitiliselt analüüsida erinevaid teooriais ning lähenemisi ja ühe eeliseid võrrelda teistega. 2. Välja tuua, milles seisneb autoripoolne originaalne panus uute teadmiste otsingul, kasutamisel, süstematiseerimisel ja hindamisel. 3. Olemasoleva teooria või mudeli edasiarendus. RAKENDUST LOOV Andmekogumismeetodid Andmetöötlusmeetodid - Intrepreteerimismeetodid · Uurimismaterjali kogumine, töötlemine ja analüüsi planeerimine · Tööplaani koostamine (ajaline graafik) Metoodika töös kasutatakse teaduslike meetodite kogum Andmete kogumine lähtub eesmärgist ja hüpoteesidest uurimisküsimustest. Andmete kogumise kavandamine: Eesmärgiks on testida püstitatud hüpoteese/vastata uurimusküsimustele Kuidas saab kõige usaldusväärsemaid andmeid ?
Hüpoteese on 2 Võrdlushüpotees Seosehüpotees VÕRDLUSHÜPOTEES Mida saab võrrelda: Tunnuseid Rühmi Igas võrreldavas rühmas ei tohi olla vähem kui 15 objekti (nt. inimesi) SEOSEHÜPOTEES Seosehüpoteesil võib olla nii positiivne seos kui ka negatiivne seos Saab seaostada erinevaid tunnuseid Tunnustel peab olema väärtusi rohkem kui kaks JÄRGMINE SAMM Andmeid saab koguda mitmel moel, oleneb sellest, mis andmeid vajatakse ANDMEKOGUMISMEETODID: Küsitlus Ankeet Test Vaatlus Fokumendid Fotod LISAD... Lisadesse paigutatakse selline materjal, mis töö mõistmise seisukohalt ei tarvitse olla tekstis Uurimistöö tekstis tuleb lisadele viidata Lisadesse paigutatakse näiteks: uurija koostatud küsitlused, graafikud, tabelid või pildid UURIMISTÖÖ KOOSTAMINE UURIMISTÖÖ KOOSTAMISE ETAPID: esialgne teema valik allikmaterejalide valik ja läbitöötamine kava koostamine
seaduspärasuste avastamine, jõutakse teaduslike faktideni ja teooriateni (rakuteooria) · Uurimuslik uuring info hankimine, nähtuse iseloomuliku omaduse kindlaksmääramine · Kirjeldav uuring sõnade, arvude või sümbolite abil kirjeldada mingit nähtust · Võrdlev uuring võrreldakse erinevaid rühmi · Selgitav uuring selgitada inimese käitumise ja tegevuse motiive. Vastus küsimusele "miks" Meetodite rühmitamine kasutamisotstarbe järgi: Andmekogumismeetodid ankeet, vaatlus, eksperiment, mõõtmine, intervjuu Andmetöötlusmeetodid keskmiste arvutamine, korrelatsioonid, variatsioonid jms Tulemuste esitamise meetodid tabel, diagramm, joonis, valemid jms Uurimismeetodite liigid Juhtumiuuringud: populaarne meditsiinis ja ärimaailmas uuritakse isikuid, organisatsioone või rahvusi peamiselt uuritakse üksikjuhtumit, üritatakse analüüsida mitut juhtumit kasutatakse mitut allikat (kirjalikud materjalid,
.........................................................................13 5. loeng - Eetika........................................................................................................................ 13 Uurimiskava koostamine.......................................................................................................17 6. loeng......................................................................................................................................18 Andmekogumismeetodid: osalusvaatlus...............................................................................18 7. loeng......................................................................................................................................22 Andmekogumismeetodid: intervjuu......................................................................................22 8. loeng helisalvestuse transkribeerimine.............................................................................. 25 9
võimalikult lähedane kontrolli all hoida üritav Väljendusvorm Sõnaline Arvandmed ja nende statistiline esitlus Andmete kogumisviis Struktureerimata ja Hoolikalt kavandatud, spontaanselt laekuv info struktureeritud andmekogumismeetodid Teaduripoolne Nii vähe kui võimalik Tingimata vajalik sekkumine (www.oesel.ee/maidu/cd-le/meetodid%20uurimist__s.doc) Eksperiment 3 Eksperiment ehk katse on uurimismeetod, mille käigus kontrollitakse püstitatud hüpoteesi, luues ise vajalikud tingimused muude muutujate kontrolli all hoidmiseks. Eksperimendi
teadusel kas või natukenegi edasi areneda. Hüpotees kujuneb välja kui üks probleemi võimalikke lahendusi, sisaldades tõestamata, oletuslikke väiteid. Ta on tõenäosuslik ja peab olema kontrollitav. Kontrollimiseks vajatakse fakte, mille alusel saab paikapidavust hinnata. Mida suurem hulk fakte räägib hüpoteesi poolt, seda tõepärasem ta on. Hüpoteesid/uurimisküsimused vormistatakse töös eraldi alapeatükina või eraldi lõiguna sissejuhatuse lõpus. Andmekogumismeetodid a) Vaatlus arengu, käitumise, ,,suhtlemise" (analüüsiruudud: taimed, limused, vihmaussid) b) Eksperiment (mõõtmine, vaatlemine, mudeleksperiment, simulatsioon) c) Intervjuu d) Ankeetküsitlus e) Päevikumeetod f) Hinnanguskaala Meetodivaliku rusikareeglid on järgmised: · Kui soovitakse selgitada, kuidas inimesed tegutsevad ja käituvad avalikes kohtades, sobib kasutada otsest vaatlust
Kihistatud valik :Üldkogum jaotatakse enne valimi võtmist ühe või mitme tunnuse põhjal üksteisega mittekattuvateks rühmadeks e. kihtideks. Valik tehakse kihtide sees. Kihtide osakaal üldkogumis peab olema uurijale teada. Mitmeastmeline valik: Valim moodustatakse mitme sammuga, kuni viimaks jõutakse huvipakkuvate uuritavateni. Seda meetodit rakendatakse, kui uuritavad on selgelt rühmitunud kobaratesse. 10.Iseloomustage võrdlevalt põhilisi andmekogumismeetodid sotsiaalteadustes (vaatlus, eksperiment, küsitlus, sekundaarandmed). Milles seisneb iga meetodi eripära? - Vaatlus : inimeste tegevust uuritakse loomulikes tingimustes,spontaanselt tekkivates situatsioonides, vahetult selle toimumise ajal. Vaatluse kaudu saab uurija vahetult kogeda,mis tegelikult juhtub. Teised meetodid annavad selle kohta vaid kaudset, vahendatud infot. Vaatlus on kõrge valiidsusega andmekogumismeetod. Eksperiment: uuritakse inimeste käitumist uurija poolt
Juhuslike liikmete dispersioon on konstantne (homoskedastiivsus). Kui pole konstantne, siis on heteroskedastiivsus. Var(ui )= const 40. Heteroskedastiivsuse võimalikud põhjused. · Matemaatilise mudeli vale kuju näiteks log-lin asemel hinnatakse lineaarset mudelit · Mõni oluline seletav tunnus on mudelist välja jäänud · Üks või mitu seletavat tunnust on asümmeetrilised. · Üksikute erindite (outliers) esinemine vaatluste hulgas. · Andmekogumismeetodid paranevad -> vaatlusvigade suurus väheneb, st juhuslikud liikmed vähenevad · Muud põhjused suurema kasumiga ettevõtetel on dividendipoliitikas suuremad erinevused suurema sissetulekuga peredel on säästmisharjumused rohkem hajunud HETEROSKEDASTIIVSUST VÕIB PÕHJUSTADA NII MUDEL KUI KA ANDMED 41. Heteroskedastiivsuse mõju parameetrite hinnangutele. Vealiikmete dispersioon EI ESINE parameetrite HINNANGUTE arvutusvalemites. Järelikult
saame parameetrite hinnangud nihkega 45) Mis on heteroskedastiivsus, mis on homoskedastiivsus: Heteroskedastiivsus - Muutuv dispersioon var(u ) ≠ const Homoskedastiivsus – Konstantne dispersioon Var(ui)= 2 = const 46) Heteroskedastiivsuse võimalikud põhjused: Matemaatilise mudeli vale kuju Oluline tunnus välja jäänud Üks või mitu seletavat tunnust on asümmeetrilised Üksikud erindid vaatluste hulgas Andmekogumismeetodid paranevad (vaatlusvigad suurus väheneb -> juhuslikud liikmed vähenevad) Muud põhjused 47) Heteroskedastiivsuse mõju Vealiikmete dispersioon EI ESINE parameetrite HINNANGUTE arvutusvalemites. Järelikult heteroskedastiivsus parameetrite hinnanguid ei mõjuta. Need on ikka nihketa. Vealiikmete dispersioon ESINEB parameetrite hinnangute STANDARDVIGADE arvutusvalemites. – Parameetrite hinnangud ei ole enam efektiivsed. – Parameetrite usalduspiirid tulevad valed
· Üks või mitu seletavat tunnust on asümmeetrilised. Y · Üksikute erindite (outliers) esinemine vaatluste hulgas. Y · Andmekogumismeetodid paranevad -> vaatlusvigade suurus väheneb, st juhuslikud liikmed vähenevad x x · Muud põhjused
..............................................25 1.Bibliokirje ja sellele esitatavad funktsionaalsusnõuded.....................................................25 2.Kataloogimisreeglite rahvusvaheline ühtlustamine 20. sajandil. ......................................27 3.Annotatsioon ja referaat: sarnasused, erinevused, tüpoloogia............................................28 INFOTEADUSE UURIMISMEETODID................................................................................30 1.Andmekogumismeetodid infoteaduses...............................................................................30 2.Andmeanalüüsi meetodid infoteaduses..............................................................................33 3.Statistilised meetodid infoteaduses.....................................................................................34 LIIGITAMINE JA INDEKSEERIMINE..................................................................................34 1. Tesauruse mõiste, selle ülesehitus
Kordusuuring/kordusanalüüs samal meetodil teise uurija poolt peab andma samad tulemused K. Charmaz (2006): Ei pea ega saa täpselt vastata traditsioonilistele teaduslikkusnõudele, kuna andmeid mõjutab uurimisprotsess, mis on kordumatu ja kordamatu.Iga järgmine uurija on mõjutatud eelnevast teadmisest ja muutunud olukorrast ning seega ei saa tulemused olla täpselt samasugused. 15 Andmekogumismeetodid: osalusvaatlus Vaatluse ontoloogilised ja epistemoloogilised põhimõtted Ontoloogiline vaade tegelikkusele: inimeste interaktsioonid ja tõlgendused on mõistetud uurija poolt kui uurimise faktiline materjal Epistemoloogiline põhimõte: faktilise materjali kogumise/produtseerimise kaudu on sotsiaalne tegelikkus tundma õpitav ja mõtestatav Uuritavad, vaadeldavad nähtused - Massikäitumine – kuidas inimesed „suhtlevad“ avalikus sfääris
Food-Based Dietary Guidelines“, EFSA aruanded ja soovitused Tartu Ülikool, Haigekassa 2011 „Eesti ravijuhendite koostamise käsiraamat“ Saksamaa, Austria ja Šveitsi ühisseisukohad D-A-CH Toitumissoovituste tõendusmaterjal 1000 aastat-100 aastat –peamiselt vaatlustel ja anatoomial põhinevad tõendid 100 aastat – 10 aastat -molekulaarsel tasandil saadud tõendid, raku- uuringud, kliinilised katsed, sekkumisuuringud Viimased 20 aastat – üha täpsemad andmekogumismeetodid – molekulaar – ja isotoopuuringud, tehislikud organid katsekeskkondadena, katseruumid tasakaalu-uuringute jaoks Informatsiooni paljusus <> süstemaatilised ülevaated: Cochrane ülevaated, EFSA, NNR ülevaated (Food and Nutrition Research) Üha enam soovitakse tõendust, mis põhineb tervikliku toitumise uuringutel, mitte vaid üksikkomponentide vaatel Reaalsesse ellu integreeritud sekkumisuurimused Põhjamaade soovituste põhimõtted
variatiivsus ja läbilõikelisus, kuid seda mitte-statistlilises võtmes: – Võimalikult erineva taustaga (sotsiaaldemograafiline näitajate, ametipositsiooni, elukogemuse, jne. poolest) inimeste uurimine (nt. intervjuude puhul) – Võimalikult erinevat tüüpi ja tonaalsusega meediatekstide/dokumentide analüüsimine, mis näitaksid seisukohtade paljusust ja variatiivsust Kvalitatiivsed meetodidriigiteadustes • Andmekogumismeetodid – Kvalitatiivne intervjuu: • Eliidi- ja ekspertintervjuud • Fookusgrupi intervjuud • Kogemusintervjuud – Dokumendianalüüs – Meedia-monitooring – Vaatlus: • pool-struktureeritud otsevaatlus • osalusvaatlus • Andmeanalüüsi meetodid – Kvalitatiivne kontentanalüüs – Diskursuseanalüüs – (Poliitika-analüüs) – (Põhistatud teooria , jt.) Ka kvalitatiivi puhul võib kasutada eri tarkvarasid: nt. NVivo, Atlas.ti Kvantitatiivsed meetodid riigiteadustes
nulliga (t-test). 45. Mis on heteroskedastiivsus, mis on homoskedastiivsus. 46. Heteroskedastiivsuse võimalikud põhjused. • Matemaatilise mudeli vale kuju. – näiteks log-lin asemel hinnatakse lineaarset mudelit • Mõni oluline seletav tunnus on mudelist välja jäänud. • Üks või mitu seletavat tunnust on asümmeetrilised. • Üksikute erindite (outliers) esinemine vaatluste hulgas. • Andmekogumismeetodid paranevad -> vaatlusvigade suurus väheneb, st juhuslikud liikmed vähenevad. • Muud põhjused – suurema kasumiga ettevõtetel on dividendipoliitikas suuremad erinevused; – suurema sissetulekuga peredel on säästmisharjumused rohkem hajunud. HETEROSKEDASTIIVSUST VÕIB PÕHJUSTADA NII MUDEL KUI KA ANDMED 47. Heteroskedastiivsuse mõju • Vealiikmete dispersioon EI ESINE parameetrite HINNANGUTE arvutusvalemites.
saame järeldada, väärtuste standardiseerimine Statistiline järeldamine, stattistiline üldistamine Vahemikhinnang, usaldusintervall, korrelatsioonianalüüs Korrelatsioonikordajad, pearsoni r, Spearmani roo Korrelatsioonikordajad, crameri V, , milline kordaja valida, Tulemuste esitamine, rakenduslik uurimus, empiiriline uuring, uurimistüüpide omavahelised seosed Andmekogumismeetodid, pilootuuring, küsimustik, üldine skeem, millest sõltub andmeanalüüsi valik, Tunnuse tüübid, eeltöö-andmestiku korrastamine, sugu, vanus, kool, õppevaldkond, Tegevusala, Andmeanalüüsi vahendid, andmeanalüüsi küsimus, esmane analüüs Esmane ülevaade andmetest, sagedustabel, tabeli (ridade) järjestamine, järelduse koostamine Järeldustes ...., statistiliste andmete esitamine,
Valimi kvaliteedi Esinduslikkus ja Variatiivsus et eri tüüpi vastajad, kriteerium tasakaalustatus statistiliste seisukohad, tekstid, jne oleksid kriteeriumite järgi esindatud. Neist igaüht küll väike arv, kuid see-eest uuritakse põhjalikult Kvalitatiivsed meetodid riigiteadustes Andmekogumismeetodid Kvalitatiivne intervjuu: Eliidi- ja ekspertintervjuud Fookusgrupi intervjuud Kogemusintervjuud Dokumendianalüüs Meedia-monitooring Vaatlus: pool-struktureeritud otsevaatlus osalusvaatlus Andmeanalüüsimeetodid Kvalitatiivne kontentanalüüs Diskursuseanalüüs Poliitika-analüüs Põhistatud teooria , jt. Intervjuude liigid
rammid5 , millest esimene oli Translog, mille abil sai salvestada ja uurida kirjutamisprotsessi kõigi mõttepauside ja parandustega. Seega vähenes tõlkija enda roll oma tegevuse verbaalse vahendajana ja mõtestajana. Tekkis ka võimalus salvestada ekraanil toimuvat üldi- semas mõttes6 ning jälgida sai seda, milliseid allikaid, millises mahus tõlkimisel abivahenditena kasutati. Nii varasemate inimesekesksete kui viimase aja tehnoloogiliste andmekogumismeetodite puhul on nii andmekogumismeetodid kui sageli ka teoreetiline raamistik pärit kognitiivsest psühholoogiast. Näiteks on tõlkimisprotsessi uurimisse 5 Keylogging. Lisaks Translogile ka nt InputLog, ScriptLog. 6 Screen recording. Nt Camtasia. Tõlke uurimine 165 kaasatud ka pilgujälgimistehnoloogia7 , mõnedes uurimiskeskustes ka aju-uuringud. Tõlkimise puhul on lisaks teksti produtseerimisele oluline roll ka