Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

HARJUTUSÜLESANDED TÕENÄOSUSTEOORIAST - LAHENDUSED (0)

4 HEA
Punktid

Esitatud küsimused

  • Kui suur on tõenäosus et see oli märgistatud kala?
HARJUTUSÜLESANDED TÕENÄOSUSTEOORIAST - LAHENDUSED
  • Laagris on 7 õpilast, kellest 2 on väga head sportlased .
  • Leidke tõenäosus, et:
  • seitsme õpilase hulgast juhuslikult välja kutsutud õpilane on väga hea sportlane;
    kogu võimaluste arv , soodsate võimaluste arv ; tõenäosus, et kutsutud õpilane on väga hea sportlane on:
  • seitsme õpilase hulgast juhuslikult välja kutsutud õpilane ei ole väga hea sportlane.
    kogu võimaluste arv , soodsate võimaluste arv ; tõenäosus, et kutsutud õpilane ei ole väga hea sportlane on:
  • Mitu erinevat võimalust on treeneril selles laagris neljaliikmelise võistkonna moodustamiseks?
    Võimaluste arv
  • Kui suur on tõenäosus, et juhuslikult moodustatud neljaliikmelisse võistkonda sattuvad ka mõlemad väga head sportlased?
    Soodsate võimaluste arv, et võistkonnas on 2 väga head sportlast ja 2 mitte väga head sportlast:
    ning vastav tõenäosus:
  • Karbis on 9 valget ja 7 musta palli. Leidke tõenäosus, et karbist
  • Juhuslikult võetud pall on valge;
    kogu võimaluste arv , soodsate võimaluste arv ; tõenäosus, et juhuslikult võetud pall onvalge, on:
  • Juhuslikult korraga võetud kaks palli on mõlemad valged;
    Kogu võimaluste arv pallide kahekaupa võtmiseks: , soodsate võimaluste arv kahe valge palli saamiseks
    Tõenäosus, et korraga võetud kaks palli on mõlemad valged:
  • Juhuslikult korraga võetud neljast pallist on vähemalt 2 valget palli?
    Kogu võimaluste arv pallide nelja kaupa võtmiseks: ,
    soodsate võimaluste arv vähemalt kahe valge palli (st. kaks valget ja kaks musta palli või 3 valget ja 1 must pall või 4 valget palli) saamiseks
    Tõenäosus, et võetud neljast kuulist vähemalt 2 on valged, on:
  • Õpilased jaotati keelepraktikaks kahte gruppi. Ühes grupis on 15 õpilast ja 10 neist oskab keelt hästi. Teises grupis on 17 õpilast ja 8 neist oskab keelt hästi. Leidke tõenäosus, et:
  • Esimesest grupist juhuslikult valitud õpilane ei oska keelt hästi;
    kogu võimaluste arv , soodsate võimaluste arv ; tõenäosus, et juhuslikult valitud õpilane ei oska keelt väga hästi, on:
  • Kummasti grupist ühe õpilase juhuslikul valimisel oskab üks keelt hästi ja teine mitte hästi.
    (NB! I grupist õpilane, kes oskab väga hästi JA teisest grupist õpilane, kes ei oska väga hästi VÕI esimesest grupist õpilane, kes ei oska väga hästi JA teisest grupist õpilane, kes oskab väga hästi)
  • Korvis on 25 õuna. Neist 6 on ussitanud. Leidke tõenäosus, et sellest korvist:
  • Pimesi võetud õun ei ole ussitanud;
    kogu võimaluste arv , soodsate võimaluste arv mitte ussitanud õuna saamiseks; tõenäosus, et juhuslikult valitud õun ei ole ussitanud, on:
  • Kahe järgemööda pimesi võetud õuna hulgas on teine õun ussitanud.
    (NB! Esimene õun ei ole ussitanud JA teine õun on ussitanud VÕI esimene õun on usitanud JA teine õun on ussitanud)
    NB! Järgemööda võttes on teist õuna võttes õunte arv vähenenud 1 võrra!
  • Matkatarvete poes on 15 telki, millest 11 on tihendatud põhjaga. Leidke tõenäosus, et telke juhuslikult võttes:
  • Esimesena võetud telk on tihendamata põhjaga;
  • kogu võimaluste arv , soodsate võimaluste arv tihendamata põhjaga telgi saamiseks ; tõenäosus, et juhuslikult valitud telk on tihendamata põhjaga, on:
  • 8 telgi hulgas on 6 tihendatud põhjaga.
    Kogu võimaluste arv telkide 8-kaupa võtmiseks: , soodsate võimaluste arv 6 tihendatud põhjaga ja 2 tihendamata põhjaga telgi saamiseks: . Tõenäosus, et saadakse 6 tihendatud põhjaga telki, on:
  • 1.) Tiigis elab 5 märgistatud ja 6 märgistamata karpkala . Ühel päeval õngitseti üks kala välja. Kui suur on tõenäosus, et see oli märgistatud kala?
    kogu võimaluste arv , soodsate võimaluste arv märgistatud kala püüdmiseks on; tõenäosus, et püütud kala on märgistatud, on:
    2.) Lõpuks oli tiiki jäänud 3 märgistatud ja 5 märgistamata kala. Nüüd õngitseti välja kaks kala. Kui suur on tõenäosus, et:
    a) mõlemad neist olid märgistamata,
    kogu võimaluste arv kalade kahekaupa püüdmiseks on: ; soodsate võimaluste arv kahe märgistatud kala püüdmiseks on: . Tõenäosus, et saadi kaks märgistatud kala on:
    b) mõlemad neist olid kas märgistatud või märgistamata?
    Soodsate võimaluste arv kahe märgistatud või kahe märgistamata kala saamiseks on: . Tõenäosus, et mõlemad kalad olid kas märgistatud või märgistamata, on :
    3
  • HARJUTUSÜLESANDED TÕENÄOSUSTEOORIAST - LAHENDUSED #1 HARJUTUSÜLESANDED TÕENÄOSUSTEOORIAST - LAHENDUSED #2 HARJUTUSÜLESANDED TÕENÄOSUSTEOORIAST - LAHENDUSED #3
    Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
    Leheküljed ~ 3 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2011-03-28 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 199 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor merlyn911 Õppematerjali autor
    Erinevaid ülesandeid

    Sarnased õppematerjalid

    Tõenäosusteooria 11 klass
    45
    pptx

    Tõenäosusteooria 11 klass

    Tõenäosusteooria 11 klass kitsas iseseisvaks õppimiseks Miina Sarv 1 Klassikaline tõenäosus 👀 Töenäosus - soodsate võimaluste arv / kõikide võimaluste arvuga P või p - tõenäosus k- soodsate võimaluste arv n- kõikide võimaluste arvuga 2 Lihtne ülesanne nr.1 Täringu veeretamisel on võimalik saada 6 tulemust 1, 2, 3, 4, 5, 6 P2 = 1/6 P2,3 = 2/6 = 1/3 P1,2,3 =3/6 = 1/2 4/6 = P 5/6 =P 6/6 =P P7 =0/6 =0 3 Tõenäosus ja sündmus 👀 SÜNDMUS KINDEL SÜNDMUS JUHUSLIK SÜNDMUS VÕIMATU SÜNDMUS P (A) = 1 P(C) = 0….1 P(B) =0 A=1 0 > C < 1 B=0 4 Sündmuste toimumise kaks erinevat võimalust 👀 Võrdvõimalikud ja juhuslikud sündmused - 6 või 4 (

    Kategoriseerimata
    Tõenäosusteooria
    5
    doc

    Tõenäosusteooria.

    Tõenäosusteooria. 1. Õpetaja kutsub kuuest nõrgast õpilasest kolm konsultatsiooni. Õpilane, kes pidi kutse edastama, unustas nimed ja saatis neist huupi kolm konsultatsiooni. Kui tõenäone on, et juhtusid kutsutud? 2. Õpilane oskab 25-st eksamiküsimusest vastata kahekümnele. Kui suur on tõenäosus, et pileti 3 küsimust on kõik nende kahekümne seast? 3. Kui suur on tõenäosus, et täringu viskamisel tuleb a. 5 silma, b. paaritu arv silmi, c. kolmega jaguv silmade arv. 4. Urnis on 3 punast ja 9 sinist ühesugust kuuli. Kui suur on tõenäosus, et kuuli juhuslikul võtmisel urnist saadakse d. sinine kuul, e. punane kuul, f. roheline kuul, g. kas punane või sinine kuul. 5. Lapse käes on neli kaarti, millest igaühele on kirjutatud üks number 1, 2, 3, 4. Laps laob need juhuslikus järjrkorras üksteise kõrvale. Kui suur on tõenäosus, et nii tekib a. arv 213

    Tõenäosusteooria
    Tõenäosusteooria I
    12
    docx

    Tõenäosusteooria I

    Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika Ajaloost Tekkinud 17. saj. seoses hasartmängudes (kaardid, täringud) tekkinud probleemidega ­ kuidas jaotada panuseid, kui mäng juhtuks mingil põhjusel pooleli jääma, milliste kaartide korral on mõtet edasi mängida jms Tuntumad teadlased, kellel on suuri teeneid tõenäosusteooria arendamisel: De Fermat, Pascal, Huygens, Bernoulli, Gauss, Laplace, Kolmogorov jt Tänapäeval on tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika paljude ülikoolide mitmete erialade õppekavas. Põhimõisted katse ­ põhimõtteliselt lõpmatult palju kordi teostatav toiming, mille korraldamise protseduur on fikseeritud; katse käigus jälgitakse, kas teatud sündmused toimuvad või mitte sündmus ­ katse tulemus või erinevate tulemuste ühendamisel saadav tulemus Näit. Katseks on täringu viskamine, sündmusteks võivad olla järgmised: - saadakse 4 silma - saadakse 5 silma

    Algebra ja analüütiline geomeetria
    Tõenäosusteooria
    15
    doc

    Tõenäosusteooria

    Kombinatoorika valemeid ja mõisteid · Variatsioonideks n erinevast elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi antud n elemendist ning erinevad kas elementide või nende järjestuse poolest. Erinevaid variatsioone on A =n(n-1) ...(n-k+1)=n!/(n-k)! · Permutatsioonideks n elemendilisest hulgast nimetame ühendeid, mis sisaldavad kõiki n elementi (üks kord) ja erinevad järjestuse poolest. Erinevaid permutatsioone on Pn=n (n-1) ...1 = n! · Kombinatsioonideks n elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi (antud n elemendi hulgast) ja erinevad vähemalt ühe elemendi poolest. n! · Erinevaid kombinatsioone on C =A /Pk C nk = ( n - k )!k! Tõenäosusteooria · Sündmuste hulka, kus alati üks sündmus toimub ja see välistab teiste toimumise nimetame sündmuste täissüst

    Matemaatika ja statistika
    Matemaatika riigieksam
    7
    doc

    Matemaatika riigieksam

    23.05.1998 a matemaatika riigieksam Lehe haldamist toetavad Topauto ja meelespea.net Põhivariant 1. rida 1998 aasta matemaatika riigieksami ülesannete lahendused 8 - x 12 x +2 1. (5p) Lihtsustage avaldist ning näidake, et selle väärtus ei sõltu x väärtusest. 6 2- x 18 x 21-x Lahendus: Valemid, mida lihtsustamisel kasutati: 1 a n ; ( ab ) = a n bn ; ( a n ) = a n m n m a - n = n ; a m+ n = a m a

    Matemaatika
    Tõenäosus
    8
    doc

    Tõenäosus

    Tõenäosus Kombinatoorika kasutamine tõenäosuse arvutamisel Liitmise reegel – kui mingi elemendi A võib valida r erineval viisil, elemendi B aga s erineval viisil (mis ei sõltu elemendi A valimisviisist), siis elemendi “kas A või B” saab valida r + s erineval viisil. Näide 1. Kui kooli sööklas on võimalik valida soolastest toitudest kahe erineva supi ja kolme erineva prae vahel, siis kokku on soolase toidu valimiseks 2 + 3 = 5 võimalust. Korrutamise reegel – kui elemendi A saab valida r erineval viisil ning elemendi B saab valida s erineval viisil (sõltumata elemendi A valikust), siis elementide paari “A ja B” saab valida r . s erineval viisil. Näide 2. Kui kooli söökla menüüs on 4 erinevat praadi ja 2 erinevat magustoitu, siis prae ja magustoidu valikuks on 4 . 2 = 8 erinevat võimalust. Permutatsioonid – ühendid, mis erinevad üksteisest ainult elementide järjestuse poolest.

    Matemaatika
    Tõenäosusteooria
    4
    doc

    Tõenäosusteooria

    12. klass Tõenäosusteooria 1. Sündmuse klassikaline tõenäosus Sündmuse A tõenäosuseks p(A) nimetatakse sündmusele A soodsate elementaarsündmuste (võimaluste) arvu k ja kõigi elementaarsündmuste (võimaluste) arvu n suhet. k p(A) = n Siin eeldakse: 1) arvu n lõplikkust;

    Matemaatika
    Tõenäosuse konspekt
    20
    docx

    Tõenäosuse konspekt

    kunagi ei toimu. Võimatuteks sündmusteks on näiteks täringul üheaegselt 6 ja 4 silma heitmine; vesi ei saa tahkes olekus olla, kui temperatuur on +10 kraadi. Kindla sündmuse vastandsündmus on võimatu sündmus. Juhuslik sündmus sündmus, mis antud vaatluse või katse korral võib toimuda, aga võib ka mitte toimuda. Juhuslikeks sündmusteks on 6 silma tulek täringu viskel, loteriiga võidu saamine, tuttava kohtamine tänaval. Juhuslik katse on tõenäosusteooria jaoks kirjeldatud, kui on loetletud tema võimalike tulemuste hulk. Seda hulka nimetatakse lühidalt elementaarsündmuste hulgaks ja tähistatakse sümboliga S. Näide 1. Katse võimalikuks tulemuseks täringu viskel loetakse teatava tahu peale langemist. Sellel katsel on 6 võimalikku tulemust ja vastav elementaarsündmuste hulk on: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Katsetulemuste hulk moodustab elementaarsündmuste ruumi, tähistatakse . Eelnevas näites S =.

    Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika




    Kommentaarid (0)

    Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun