Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika uurimustöö (0)

1 Hindamata
Punktid

KONTROLLTÖÖ TULEMUSED
REFERAAT
Õppeaines: Statistika
Ehitusteaduskond
Õpperühm: EI
Juhendaja :
Esitamiskuupäev: 27.11.2014
Üliõpilase allkiri :……………..
Õppejõu allkiri: ………………
Tallinn 2014

SISUKORD



SISUKORD 2
SISSEJUHATUS 3
1.ANDMETE KOGUM 4
1.1.Rühmade tulemused 5
2.VÕRDLUS 6
2.1.EI Z 6
2.2.EI W 6
2.3.Kokku 8
3.KESKVÄÄRTUSTE ERINEVUS 10
KOKKUVÕTE 12
KASUTATUD ALLIKAD 13

SISSEJUHATUS


Statistika aines tuli leida teema, mille kohta teha statistiliseid arvutusi . Antud töös võrreldakse EI 11/21 ja EI 12/22 hindeid Ehitusmaterjalide esimeses kontrolltöös .
Enne töö algust arutleti teema käsitlust x, kuidas siduda teema statistikaga ning kas sellel on üldse seoseid . Kontrolltöö tulemused saadi y-lt.
Töös ei avaldata kontrolltöös osalejate nimesid .
  • ANDMETE KOGUM


    Tabel 1
    EI-Z ja EI-Wkontrolltööde tulemused
    EI-Z
    EI-W
    Nr.
    Tulemused
    Nr.
    Tulemused
    1
     
    1
    1
    2
     
    2
    3
    3
     
    3
    3
    4
    4
    4
    2
    5
    2
    5
    0
    6
    1
    6
    1
    7
     
    7
    3
    8
    4
    8
    1
    9
    5
    9
     
    10
    1
    10
    3
    11
    2
    11
    4
    12
     
    12
    4
    13
    2
    13
     
    14
    1
    14
    0
    15
    5
    15
    3
    16
    0
    16
    3
    17
    3
    17
    3
    18
     
    18
     
    19
    4
    19
    3
    20
     
    20
    4
    21
    3
    21
    2
    22
    1
    22
    3
    23
    2
    23
    0
    24
    0
    24
    0
    25
     
    25
    0
    26
    3
    26
    2
    27
     
    27
     
    28
    2
    28
    0
    29
    5
    29
    0
    30
    2
    30
    4
    31
    3
    31
    0
    32
     
    32
     
    33
    0
    33
    4
    34
     
    34
    4
    35
    5
    35
    0
    36
    3
    36
     
    37
     
    37
    2
    38
    4
    38
    2
    39
    4
    39
    3
  • Rühmade tulemused


    Tabel 2
    Kontrolltööde tulemuste võrdlemine
    EI-Z
    EI-W
    Kriteerium
    27
    33
    Osalejaid
    12
    6
    Mitte osalejaid
    2,6
    2,0
    Keskmine
    3
    2
    Mediaan
    69
    85
    Osalemine (%)
    74
    64
    Läbivus tegijatest (%)
    2,55
    2,28
    Var
    1,60
    1,51
    Sqrt Var
    1,60
    1,51
    Stdev
  • VÕRDLUS


  • EI Z


    (1)
    Graafik 1. Normaaljaotusgraafik
  • EI W


    (2)
    Graafik 2. Normaaljaotusgraafik
  • Kokku


    Punane graafik tähistab EI-Z ja punane EI-W rühma.
    Graafik 3. Graafikute võrdlus
  • KESKVÄÄRTUSTE ERINEVUS


    Tabel 3
    Keskväärtuste erinevus[1]
    EI-Z
    EI-W
    Nr.
    Tulemused(x1)
    Nr.
    Tulemused(x2)
    y=x1-x2
    y1-y(kaetu)
    (y1-y(kaetu))2
    1
     
    1
    1
    -1
    -1,121
    1,257
    2
     
    2
    3
    -3
    -3,121
    9,742
    3
     
    3
    3
    -3
    -3,121
    9,742
    4
    4
    4
    2
    2
    1,879
    3,530
    5
    2
    5
    0
    2
    1,879
    3,530
    6
    1
    6
    1
    0
    -0,121
    0,015
    7
     
    7
    3
    -3
    -3,121
    9,742
    8
    4
    8
    1
    3
    2,879
    8,287
    9
    5
    9
     
    5
    4,879
    23,803
    10
    1
    10
    3
    -2
    -2,121
    4,500
    11
    2
    11
    4
    -2
    -2,121
    4,500
    12
     
    12
    4
    -4
    -4,121
    16,984
    13
    2
    13
     
    2
    1,879
    3,530
    14
    1
    14
    0
    1
    0,879
    0,772
    15
    5
    15
    3
    2
    1,879
    3,530
    16
    0
    16
    3
    -3
    -3,121
    9,742
    17
    3
    17
    3
    0
    -0,121
    0,015
    18
     
    18
     
    0
    -0,121
    0,015
    19
    4
    19
    3
    1
    0,879
    0,772
    20
     
    20
    4
    -4
    -4,121
    16,984
    21
    3
    21
    2
    1
    0,879
    0,772
    22
    1
    22
    3
    -2
    -2,121
    4,500
    23
    2
    23
    0
    2
    1,879
    3,530
    24
    0
    24
    0
    0
    -0,121
    0,015
    25
     
    25
    0
    0
    -0,121
    0,015
    26
    3
    26
    2
    1
    0,879
    0,772
    27
     
    27
     
    0
    -0,121
    0,015
    28
    2
    28
    0
    2
    1,879
    3,530
    29
    5
    29
    0
    5
    4,879
    23,803
    30
    2
    30
    4
    -2
    -2,121
    4,500
    31
    3
    31
    0
    3
    2,879
    8,287
    32
     
    32
     
    0
    -0,121
    0,015
    33
    0
    33
    4
    -4
    -4,121
    16,984
    34
     
    34
    4
    -4
    -4,121
    16,984
    35
    5
    35
    0
    5
    4,879
    23,803
    36
    3
    36
     
    3
    2,879
    8,287
    37
     
    37
    2
    -2
    -2,121
    4,500
    38
    4
    38
    2
    2
    1,879
    3,530
    39
    4
    39
    3
    1
    0,879
    0,772
    4
    -0,727
    255,603
     
     
     
     
     
    0,121
    s2
    7,988
    s
    2,826
    α
    0,050
    t 0,025;32
    2,037
    -0,896
    1,139
    C =0
  • Vasakule Paremale
    Statistika uurimustöö #1 Statistika uurimustöö #2 Statistika uurimustöö #3 Statistika uurimustöö #4 Statistika uurimustöö #5 Statistika uurimustöö #6 Statistika uurimustöö #7 Statistika uurimustöö #8 Statistika uurimustöö #9 Statistika uurimustöö #10 Statistika uurimustöö #11 Statistika uurimustöö #12 Statistika uurimustöö #13
    Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
    Leheküljed ~ 13 lehte Lehekülgede arv dokumendis
    Aeg2015-02-04 Kuupäev, millal dokument üles laeti
    Allalaadimisi 37 laadimist Kokku alla laetud
    Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
    Autor HenriKompus Õppematerjali autor
    Statistiline võrdlus kahe rühma kontrolltöö vahel. TKTK

    Sarnased õppematerjalid

    Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö
    12
    docx

    Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö

    RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 22 96 91 75 74 75 25 79 12 38 95 10 71 0 79 24 86 91 96 5 40 85 69 82 39 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=58,36 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=1072,74 Standardhälve: Excel: STDEV Sx=32,75 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Excel: MEDIAN Me=74 Haare: =96-0=96 R=96 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10

    Rakendusstatistika
    Rakendusstatistika AGT-1 Excel fail
    56
    xlsx

    Rakendusstatistika AGT-1 Excel fail

    N N (variatsioonrida) Keskväärtus Dispersioon Standardhälve 12 1 45.12 1165.026667 34.1324869687 6 4 11 6 ÜL 4 62 7 Vahemikud Tõenäosus/laius 21 10 0-20 0.016 62 11 21-40 0.01 7 12 41-60 0.004 98 15 61-80 0.008 10 21 81-100 0.012 1 25 52 27 Normaaljaotus 27 33 Vahemikud Tõenäosus/laius 81 38 0-20 0.01

    Rakendusstatistika
    Rakendustatistika AGT-1 Excel
    21
    xls

    Rakendustatistika AGT-1 Excel

    # A N 25 xi F0(xi) 1 62 keskväärtus 53,24 77 9 0,09 2 37 dispersioon 705,69 264 15 0,15 3 81 standardhälve 26,56 771 18 0,18 4 54 mediaan 51 1 19 0,19 5 18 haare 85 1242 30 0,30 6 9 1957 32 0,32 7 43 T-qvantiil 1,711 105 33 0,33 8 89 delta mu 9,1 1279 37 0,37 9 19 1172 41 0,41 10 15 keskväärtuse usaldusv.

    Rakendusstatistika
    Rakendusstatistika konspekt
    15
    docx

    Rakendusstatistika konspekt

    OSA A 1. Leian 1.1 keskväärtuse 1 N µ^ = x = xi = 46, 2 N i =1 Excel: AVERAGE 1.2 dispersiooni 1 N ^ 2 = s 2 = ( xi - x )2 = 867,9 N - 1 i =1 Excel: VAR 1.3 standardhälbe sx = sx2 = 29, 46 Excel: STDEV 1.4 mediaani Me = 46 Excel: MEDIAN 1.5 haarde R = xmax - xmin = 99 - 0 = 99 2. Eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0,10, leian 2.1 keskväärtuse usaldusvahemikud P ( x - µ < µ < x + µ ) = p s 29, 46 µ = t1- ( f ) = 1, 7109 = 10, 29 2 N 24 Student'i teguri leidsin tabelist. P (46, 2 - 10, 29 < µ < 46, 2 + 10, 29) = 1 - 0,10

    Rakendusstatistika
    Arvutusgraafiline rakendusstatistika kodutöö exel
    27
    xlsx

    Arvutusgraafiline rakendusstatistika kodutöö exel

    i xi N 25 1 71 Keskväärtus 44,12 2 43 Dispersioon 673,44333333 3 56 Standardhälve 25,950786758 4 17 Mediaan 51 5 56 Haare 88 6 9 7 29 8 24 0,1 9 33 t1-/2 0,95 10 4 f (vabadusaste) 24 11 53 12 51 t1-/2(f) (t kvantiil) 1,7109 13 80 (poollaius) 8,8798 14 36 15 54 Keskväärtuse usaldusvah. 16 84 alumine ülemine 17 33

    Rakendusstatistika
    AGT 1 rakendusstatistika
    46
    docx

    AGT 1 rakendusstatistika

    Regressioonimudel avaldub võrrandina: y = 1,930+2,085x Statistilised meetodid ja mudelid ning nende rakendamine materjalitehnoloogia valdkonnas Materjalitehnoloogia Tallinna Tehnikaülikoolis keskendub eelkõige puidu ja plasti uurimisele, kuid ei jäta tähelepanuta ka muid üldkasutatavaid materjale. Ainete omaduste uurimine on vajalik toore materjali tootmisest kuni valmis toote vormimiseni. Nii uute materjalide väljatöötlemisel kui ka olemasolevate katsetamisel on statistika aja kokkuhoiuks vajalik. Rakendusstatistika põhiline eesmärk on andmete kogumine ja kirjeldamine. Andmeid saab koguda kaht eri viisi: eksperimentaalselt ja loomulikult. Esimesel juhul katseandmeid mõjutatakse soovitavas suunas. Uute toodete ning nende materjalide katsetamist võib läbi viia kahel eri viisil. Näiteks puidust vibu katsetamine maksimaalsete painutamistsüklite uurimiseks viiakse tavaliselt läbi vastavate masinatega, kuna katse võib

    Rakendusstatistika
    Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1
    12
    docx

    Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1

    RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 0 2 7 1 0 1 5 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 2 4 2 4 6 4 7 4 7 4 8 5 3 6 8 7 0 7 5 7 5 7 9 9 4 9 6 9 9 Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x = 46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx² = 867,92 Standardhälve: Sx = 29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me = 46 Haare: R= 99 - 0 = 99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leids

    Rakendusstatistika
    Statistika töö-binoomjaotus-intervallid
    136
    xlsx

    Statistika töö: binoomjaotus, intervallid

    Kehakaal Sugu Tähtkuju Pikkus (cm) (kg) Jalanumber (binaarne) (järjestustunnus) (pidev) (pidev) (diskreetne) naine Neitsi 172 63 39 mees Vähk 182 64 41 naine Sõnn 155 62 38 naine Kalad 171 55 38 naine Kaksikud 170 58 38 naine Neitsi 179 58 41 naine Veevalaja 173 55 38 naine Jäär 173 55 38 naine Kaljukits 170 58 40 naine Neitsi 173 65 41 naine Kaksikud 170 64 40 mees Kaalud 178

    Statistika




    Meedia

    Kommentaarid (0)

    Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



    Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun