Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS (0)

5 VÄGA HEA
Punktid

Esitatud küsimused

  • Kui tõenäone on et ta valib õiged numbrid?
  • Kui tõenäone on kähe täringu viskel saada 7 või 8 silma?
  • Kui tõenäone on et teade jõuab sihtpunkti?
  • Kui suur on umbrohu hävitamise tõenäosus mõlema lennuki käsutamisel?
  • Kui tõenäone on et kuul osutub valgeks?
  • Kui kaks partiid neljast või mitte vähem kui kolm partiid kuuest?
  • Kui 500 standardset toodet?
ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS
1. Abonent on unustanud vajaliku telefoninumbri kaks viimast numbrit (need on teineteisest erinevad) ja valib need juhuslikult. Kui tõenäone on, et ta valib õiged numbrid ? P(A) = 0,011.
2. Kaupluses töötab 7 nais - ja 3 meesmüüjat. Ühes vahetuses töötab 3 müüjat. Kui tõenäone on, et ühes juhuslikult valitud vahetuses on 3 meesmüüjat? P(A) = 0,008.
3. Kauplusse saabus 500 komplekti õmblustooteid kolmest vabrikust: 100 komplekti vabrikust K , 150 vabrikust L ja 250 vabrikust M. Vabriku K toodangust kuulub keskmiselt 75 % I sorti. Vabrikute L ja M jaoks on see näitaja vastavalt 90 % ja 80 %. Leida tõenäosus, et huupi võetud komplekt on esimest sorti. (0,82)
4. Loterii iga 10000 pileti kohta loositakse 150 rahalist ja 50 esemelist võitu. Kui tõenäone on ühe piletiga võitmine? (0,02)
5. Kui tõenäone on kähe täringu viskel saada 7 või 8 silma? (0,3056)
6. Ettevõtte toodangust on 95 % standardne, millest 86 % kuulub I sorti. Kui tõenäone on, et juhuslikult valitud toode kuulub I sorti? (0,817)
7. Tehases töötab 3 tööpinki. I tööpingi häireteta töötamise tõenäosus on 0,9, II tööpingil 0,8 ja III tööpingil on 0,85. Kui tõenäone on, et 1) nii I kui II tööpink töötavad vaadeldava tunni jooksul häireteta; (0,72) 2) kõik kolm tööpinki töötavad häireteta? (0,612)
8. Teate toimetamiseks ühest punktist teise saadeti teineteisest sõltumatult teele 2 käskjalga. Tõenäosus, et esimene käskjalg jõuab sihtpunkti, on 0,9 ja teisel 0,8. Kui tõenäone on, et teade jõuab sihtpunkti? (0,98)
9. Umbrohutõrjet tehes suudab üks lennuk preparaati pritsides umbrohu hävitada tõenäosusega 0,7, teine lennuk - 0,8. Kui suur on umbrohu hävitamise tõenäosus mõlema lennuki käsutamisel? (0,94)
10. Tulistatakse 3 lasku . Märgi tabamise tõenäosused on I lasuga 0,4, II - 0,5 , III - 0,7- Kui tõenäone on, et märki tabab vähemalt üks lask ? (0,91)
11. Aparaadi monteerimisel käsutatakse neljas tsehhis valmistatud detaile. Praagi tõenäosus tsehhide kaupa on 0,04; 0,03; 0,06; 0,02. Tsehhidest saabus detaile järgmistes kogustes : 30, 20, 30 ja 25 tükki. Kui tõenäone on, et juhuslikult võttes saadakse praakdetail? (0,066)
12. Viiest urnist 2 sisaldavad kumbki 4 valget ja 3 musta kuuli, üks - 3 valget ja 4 musta ning kaks urni kumbki 5 valget ja 2 musta kuuli, ühest urnist võetakse üks kuul. Kui tõenäone on, et kuul osutub valgeks? (0,6)
13. Lähteandmed on 12 näites. Võetud kuul osutus valgeks. Kui tõenäone on, et ta pärineb esimesest urnide gru- pist? (0,381)
14. Aparaate monteeritakse kõrgema või I sordi detailidest. Keskmiselt 40 % aparaatidest monteeritakse kõrgema sordi detailidest. Kõrgema sordi detailidest aparaadil on tõenäosus tõrgeteta töötamiseks aasta jooksul 0,95. esimese sordi detailidest monteeritud aparaatidel - 0,7. Aparaat läbis katsetused tõrgeteta. Kui tõenäone on, et aparaat koosnes kõrgema sordi detailidest? (0,475)
15. Garaazis seisab 3 autot. Pole teada, kas nad on tangitud, ühe auto kontrollimisel osutus see tangituks. Kui tõenäone on, et ka ülejäänud autod on tangitud? (0,5)
16. Tõenäosus, et kõik vahetuse jooksul valmistatud detailid on standardsed, on 0,9. Leida tõenäosus, et kolme vahetuse jooksul ei toodeta ühtegi praakdetaili. (0,729)
17. Õpperühmas on 4 tütarlast ja 16 noormeest. Eksamile ilmujate järjekord koostatakse juhuslikult. Eeldusel, et kõik üliõpilased on lubatud eksamile, leida tõenäosus, et 1) kolm esimest eksamile ilmujat on noormehed, (28/57) 2) vähemalt üks kolmest esimesest on tütarlaps. (29/57)
18. Ühes turismigrupis on 3 võõrkeeleoskajat ja 2 mitteoskajat. Teises grupis on need arvud vastavalt 4 ja 4. Esimesest grupist saadeti valikuta teise üks turist . leida tõenäosus, et nüüd teisest grupist juhuslikult väljakutsutud turist on võõrkeeleoskaja. (23/45)
20. Esimene õhutõrjepatarei tegi 10 lasku, teine patarei 8 lasku ja kolmas patarei 12 lasku. Tabamise tõenäosused olid vastavalt 0,3; 0,4 ja 0,2. Üks lask tabas lennukit. Missugusele patareile see lask kõige tõenäosemalt kuulus? (teisele).
21. Tõenäosus, et ajalehed saabuvad sidejaoskonda õigeaegselt, on 0,85. Leida tõenäosus, et viiest sidejaoskonnast vähemalt neli saavad ajalehed õigeaegselt. (0,8352)
22. Märgi tabamise tõenäosus on 0,25. Tulistati 21 lasku. Leida tõenäoseim tabamuste arv ning vastav tõenäosus. (5 ja 0,199)
23. Kindlustusagendil on üksikkliendiga lepingu sõlmimise tõenäosus 0,4. Agent kohtus 5 kliendiga. Koostada sõlmitud lepingute arvu jaotustabel . Leida vaadeldava juhusliku suuruse keskväärtus, dispersioon ja jaotusfunktsiooni graafik . (2 ja 1,2)
24. Sõiduki remondiks kuluv aeg ( tundides ) allub eksponentsiaalsele jaotusele parameetriga = 0,25. Kui suur on tõenäosus, et ühe sõiduki remondiaeg on alla kuue tunni? (0,777)
25. Tehase toodangu maht allub ligikaudselt normaaljaotusele keskväärtusega 134786 eset nädalas ja standardhälbega 13000 eset nädalas. 1) Leida tõenäosus, et nädala toodang ületab 150000 eset. (0,121) 2) Leida tõenäosus, et nädala toodang on väiksem kui 100000 eset. (0,0037)
28. Normaaljaotusega juhusliku suuruse X keskväärtus a = 168 ja standardhälve = 5,9. Kui tõenäone on, et juhusliku suuruse väärtused asuvad vahemikus 160-st 180-ni? (0,8915)
29. Poisslapse sündimise tõenäosus on 0,515. Kui tõenäone on, et iga 1000 vastsündinu hulgas on poisslaste arv 455 ja 555 vahel? (0,9942)
30. Mis on tõenäosem, kas võrdse vastasega maletades 1) võita üks partii kahest või kaks partiid neljast; (üks kahest) 2) võita mitte vähem kui kaks partiid neljast või mitte vähem kui kolm partiid kuuest? (mitte vähem kui kaks neljast)
31. Grupp, mis koosnes 5 mehest ja 10 naisest, jagatakse juhuslikult 5 gruppi a' 3 inimest. Leida tõenäosus, et igas grupis on üks mees. (0,081)
32. Kaks korvpallurit viskavad kolm korda järjest korvile. Tõenäosus tabada igal viskel on vastavalt 0,6 ja 0,7. Leida tõenäosus, et mõlemal on võrdne arv tabamusi . (0,3208)
33. Seade koosneb kolmest sõltumatult töötavast elemendist. Iga elemendi ülesütlemise tõenäosus ühel katsel on 0,1. Koostada ühel katsel ülesütlevate elementide arvu jaotustabel. Leida ühel katsel ülesütlevate elementide arvu keskväärtus ja dispersioon. (0,3 ja 0,27)
34. Üksiksündmuse A tõenäosus on 0,95 ja katsete arv n on 9. · Leida tõenäosus, et 9 katsel sündmus A toimub vähemalt neli korda. · Joonistada tõenäosuste jaotuspolügoon. · Iseloomustada jaotuspolügooni graafikut (milline on tõenäoseim sagedus jne).
35. Rahakotis on 6 münti, 2 20-sendilist ja 4 50-sendilist. Juhuslikult võeti münte kuni 50-sendise mündi saamiseni . Võtmiste arv on juhuslik suurus. Leida selle keskväärtus ja dispersioon ning joonistada jaotusfunktsiooni graafik .
36. Normaalse juhusliku suuruse keskvaärtus E(X) = 100 ja dispersioon D(X) = 100. Leida tõenäosus, et juhusliku suuruse väärtused kuuluvad vahemikku 90 kuni 105.
37. Binomiaalse juhusliku suuruse parameetrid on n = 5 ja p = 0,2. Leida juhusliku suuruse jaotusfunktsioon kohal x = 1.5.
38. Ühtlase juhusliku suuruse parameetrid on a = -1 ja b = 4. Leida tõenäosus, et juhusliku suuruse väärtused kuuluvad vahemikku -3 kuni 3.
39. 60% kõigist toodetest, mida keraamik paneb ahju on standardsed. Milline on tõenäosus, et 800 toote hulgas on: 1. 500 standardset toodet; 2. 460 standardset toodet; 3. 400 kuni 500 standardset toodet; 4. vähem kui 460 standardset toodet; 5. rohkem kui 500 standardset toodet?
STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS #1 STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS #2 STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS #3
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 3 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-10-29 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 211 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor agne01 Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Statistika kodune töö
74
xlsx

Statistika kodune töö

Tõenäosus, et teatud korvpallur tabab ühe viskega korvi, on 0,45. p= 0.45 n= 11 0 1 0.0125381105 2 0.0512922703 3 0.125899209 4 0.2060168874 5 0.2359829802 6 0.1930769838 7 0.1128371983 8 0.046160672 9 0.0125892742 10 0.002060063 11 0.0001532278 bab ühe viskega korvi, on 0,45. Korvpallur teeb 16 viset. Kui suur on tõenäoseim korvide arv? p 0.45 p n 16 n 7 0.1968692226 testitud ja õige 6 8 0.1812091708 5 6 0.1684325571 7

Statistika
Tõenäosusteooria
5
doc

Tõenäosusteooria.

esindaja. Kui tõenäone on, et vähemalt ühel neis ei ole punane pea. 31. On viis lihapirukat, viis moosipirukat ja viis riisipirukat. Poiss saab kõhu täis, kui ta sööb ära kas kaks lihapirukat või kolm moosipirukat või viis riisipirukat. Ta võtab korvist pimesi kolm pirukat. Kui tõenäone on, et ta saab neist kõhu täis? 32. Eksamil on kasutusel ülesanded viiest erinevast tüübist. Igas piletis on kaks ülesannet. Toomas oskab lahendada ainult kahe tüübi ülesandeid. Eksam on sooritatud, kui pileti kahest ülesandest on vähemalt üks lahendatud. Kui tõenäone on, et 1) Toomas peab eksamit kordama, 2) Toomas lahendab mõlemad ülesanded? 33. 85% helikassettidest on kõrgekvaliteedilised. Leia tõenäosus, et ostetud kolmest kassetist vähemalt kaks on kõrgekvaliteedilised. 34. (1997) Kunstnik kinkis oma kunagisele koolile 5 erineva süzeega maali. Maalid riputati saali seinale juhuslikus järjekorras

Tõenäosusteooria
TÕENÄOSUSTEOORIA
34
doc

TÕENÄOSUSTEOORIA

TÕENÄOSUSTEOORIA 1 Juhuslik sündmus 1.1 Juhusliku sündmuse mõiste. Mingi katse või vaatluse tulemusena toimub teatud sündmus. Sündmusi tähistatakse tähtedega A, B, C, … . Iga sündmust vaadeldakse teatud tingimuste kompleksi olemasolu korral. Näiteks lumi sulab 0 kraadi juures normaalrõhul. Sündmused võib jaotada kolme liiki: 1. Kindel sündmus , mis toimub alati antud tingimuste juures ( päike tõuseb idast ja loojub läände). 2. Võimatu sündmus  , mis ei saa kunagi antud tingimuste kompleksi korral toimuda (rong sõidab maanteel, päike loojub itta). 3. Juhuslik sündmus, mis võib toimuda või mitte toimuda (paarisnumbrisaamine täringuviskel, mündi viskamisel saada kull või kiri). 1.2 Sündmuste vahelised seosed. Sündmuste vahelised seosed on nagu vastavate hulkade vahelised seosed. 1. AB, sündmus B järeldub sündmusest A ehk sündmus A sisaldub sündmuses B. Näiteks: A = (2) ja B = (2;4;6), siis

Tõenäosus
Tõenäosusteooria
15
doc

Tõenäosusteooria

Kombinatoorika valemeid ja mõisteid · Variatsioonideks n erinevast elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi antud n elemendist ning erinevad kas elementide või nende järjestuse poolest. Erinevaid variatsioone on A =n(n-1) ...(n-k+1)=n!/(n-k)! · Permutatsioonideks n elemendilisest hulgast nimetame ühendeid, mis sisaldavad kõiki n elementi (üks kord) ja erinevad järjestuse poolest. Erinevaid permutatsioone on Pn=n (n-1) ...1 = n! · Kombinatsioonideks n elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi (antud n elemendi hulgast) ja erinevad vähemalt ühe elemendi poolest. n! · Erinevaid kombinatsioone on C =A /Pk C nk = ( n - k )!k! Tõenäosusteooria · Sündmuste hulka, kus alati üks sündmus toimub ja see välistab teiste toimumise nimetame sündmuste täissüst

Matemaatika ja statistika
Tõenäosusteooria
4
docx

Tõenäosusteooria

Sündmused. Kindel A = {1, 3, 5} ja sündmus B = {1, 2, 3}, perekonnas on sündmus (tähistatakse K) - sündmus, siis A B = AB = {1, 3}.Sündmusi, mis teatud tingimuste korral alati mille korrutiseks on võimatu toimub.Kindlateks sündmusteks on sündmus, nimetatakse üksteist kooliaasta algus 1. septembril, välistavateks.Kui A = igahommikune päikesetõus, vesi on {1, 3, 5} ja B = {2, 4, 6}, siis AB ämbris vedelas olekus kui temperatuur = , siis öeldakse on 10 kraadi. Võimatu sündmused A ja B on sündmus (tähistatakse V) - sündmus, teineteist välistavad. mis antud vaatluse või katse korral Näide7. Olgu täringu kunagi ei toimu. viskel sündmus A = {1, 3, 5} Võimatuteks sündmusteks on näiteks ja sündmus B = {1, 2, 3}, siis AB = tär

Tõenäosusteooria
Tõenäosusteooria harjutusülesanded
10
docx

Tõenäosusteooria harjutusülesanded

Klassikaline või geomeetriline tõenäosus μ(ΩA)=(2,25-2*0,5)=1,25 k V =k! Ck P(A)=1,25/2,25=5/9 Variatsioonid: n n Liitmislause, korrutamislause, tinglik 1) Karbis on 10 pooljuhti, neist 7 hiljuti testitut. Karbist tõenäosus, sõltumatud sündmused, võetakse huupi 5 pooljuhti. Leidke tõenäosus, et sõltumatute katsete seeria nende hulgas on täpselt 3 hiljuti testitut. Liitmislause: P(A1+A2)=P(A1)+P(A2)-P(A1A2) Lahendus: A=“3 pooljuhti 5-st on testitud“ P((A1+A2)+A3)= P(A1)+P(A2)+P(A3)-P(A1A2)- 5 P(A1A3)-P(A2A3)+P(A1A2A3) │Ω│=n= C10 =12 Tinglik tõenäosus: DEF. P(A/B)=P(AB)/P(B) ; 3 2

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
Statistika excel 11 03
10
xlsx

Statistika excel 11,03

1.Praak detaili tootmise tõenäosus on 0,0345. Leida tõenäoseim praagi hulk 500 detaili tootmisel. 0,035 n=500 6,3 p= p=0,035 n*p-q+1 n=17 q= 1-p=0,965 q=1-p 17,935 tõenäoseim praagi hulk on 17 detaili 2. Binoomjaotus Kulli ja kirja visatakase 5x . Leida tõenäosus et kull tuleb peale poole : a) vähem kui 2x b) mitte vähem kui 2x A. m p 0 0,03125 1 0,15625 0,1875 true- sama vastus mis p(a) P(A) 0,1875 EELNEVATE SUMMA B m= P 2 0,3125 3 0,3125 4 0,15625

Statistika
Statistika KT
4
xls

Statistika KT

Tõenäosusteooria ja statistika kontrolltöö nr.1. Variant F 1. (2) Kaks laskurit tulistavad ühte ja sama märklauda. Märklaua tabamise tõenäosus on vastavalt 0,7 ja 0,8. Leida tõenäosus, et märklauda ei tabata kui kumbki tulistab 2 korda. m= p= m= p= 0 0,09 0 0,04 1 0,42 1 0,32 P(A)= 2 0,49 2 0,64 2. (2) Kolm jahimeest laksksid põtra ning tabasid ühe kuuliga. Leida tõenäosus, et tabajaks oli esimen jahimees, kui tabamise tõenäosus on esimesel jahimehel 0,2; teisel 0,4 ja kolmandal 0,6. 3. (3) Kauplus sai 1000 klaaspudelis olevat jooki. Tõenäosus, et vedamisel puruneb üks pudel on 0,0 Leida tõenäosus, et kauplus sai rohkem kui kaks katkist pudelit. 0 0,049787068 P(a) 0,57681 1 0,149361

Statistika




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun