Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika excel 11,03 (1)

1 HALB
Punktid

Esitatud küsimused

  • Kumb tõenäosem?
  • Kui suur on tõenäoseim korvide arv?

Overview

Leht1
Leht2

Sheet 1: Leht1


1. Praak detaili tootmise tõenäosus on 0,0345. Leida tõenäoseim praagi hulk 500 detaili tootmisel.
0.035
n=500
6.3
p= 0.33
p=0,035
n*p-q+1
n=17
q= 1-p=0,965
q=1-p 5.84
17.935 tõenäoseim praagi hulk on 17 detaili
2. Binoomjaotus
Kulli ja kirja visatakase 5x . Leida tõenäosus et kull tuleb peale poole : a) vähem kui 2x
b) mitte vähem kui 2x
A. m p
0 0.03125
1 0.15625 0.1875 true- sama vastus mis p(a)
P(A) 0.1875 EELNEVATE SUMMA
B m= P
2 0.3125
3 0.3125
4 0.15625
5 0.03125
P(A) 0.8125
3. Visati 4x täringut . Leida tõenäosus et vähemalt 2x saadi 3 jaguv silmade arv.
m p
2 0.29331126
3 0.09631116
4 0.01185921
P(A) 0.40148163
4. Üksin sündmuse A tõeäosus on 0,3 ,sooritati 8 katset. Joonistada tõenäosuste jaotus polügoon
m p
0 0.05764801
1 0.19765032
2 0.29647548
3 0.25412
4 0.1361367
5 0.04667544
6 0.01000188
7 0.00122472
8 0.00006561
P(A) 1
5. Rahakotis on 7 münti : kolm 10 sendist ja neli 20 sendist. Rahakotist võeti juhuslikult 3 münti , saadud raha summa on juhuslik suurus x.
lieda juhulsik suurus x
võimalikud väärtused
üksikväärtuste tõenäosuses
keskväärtus dispersioon
jaotusfunkt. Graafik
võimalikud variandid
p
x1 30 10+10+10; 0.02857
x2 40 10+10+20; 0.11429
10+20+10 0.11429 0.34286
20+10+10 0.11429
x3 50 10+20+20 0.17143
20+10+20 0.17143 0.51429
20+20+10 0.17143
x4 60 20+20+20 0.11429
1
JAOTUS TABLE
Xi Pi Xi*Pi Xi^2*Pi
30 0.02857 0.8571 25.71
40 0.34286 13.7143 548.57
50 0.51429 25.7143 1285.71
60 0.11429 6.8571 411.43
Summa 47.1429 2271.43
E(X)
Dispersioon 48.98 D(X)
x F(x)
0 0
29.999 0
30 0.02857
39.999 0.02857
40 0.37143
49.999 0.37143
50 0.88571
59.99 0.88571
60 1
70 1 milline o n tõenäosus et saame vähemalt 70 senti
6. Urnis on 6 kuuli : 4 MUSTA JA 2 VALGET. Kuule võetakse kuni esimese valge kuuli saamiseni . Võtmiste arv on juhuslik suurus X . Leida juhusliku suuruse X :
Kõik võimalikud väärtused
väärtuste tõenäosused
9 4.2 5.5
keskväärtus
dispersioon
jaotusfunktsiooni graafik
Xi Pi Xi*Pi Xi^2*Pi
V 1 0.3333333333 0.3333333333 0.3333333333
5 1 0.556 0.556 0.556
MV 2 0.2666666667 0.5333333333 1.0666666667
2.5 2 0.278 0.556 1.111
MMV 3 0.2 0.6 1.8
2,2,5 3 0.119 0.357 1.071
MMMV 4 0.1333333333 0.5333333333 2.1333333333
2,2,2,5 4 0.040 0.159 0.635
MMMMV 5 0.0666666667 0.3333333333 1.6666666667
2,2,2,2,5 5 0.008 0.040 0.198
keskmine võtm. Arv
E(X)= 2.3333333333 7
1.000 1.7 3.571
D(X)= 1.5555555556
0.8
X F(X)
0 0
0.999 0
1 0.3333333333
1.999 0.3333333333
2 0.6
2.999 0.6
3 0.8
3.999 0.8
4 0.9333333333
4.999 0.9333333333
5 1
6 1

Sheet 2: Leht2


1.rahakotis on 9 münti 5 kahekümnesendilist ja 4 viiekümnesendilist.rahakotist võeti münte esimese 50 sendise saamiseni.
Saadud rahasumma on juhuslik suurus(x). Leida juh. Suuruse jaotustabel ja keskväärtus.
võimalikud variandid
P
x1 50 50 0.44
x3 70 20+50 0.28
x4 90 20+20+50 0.16
x5 110 20+20+20+50 0.08
x6 130 20+20+20+20+50 0.03
0.99
Jaotustabel
Xi Pi Xi*Pi Xi^2*Pi
50 0.44 22 1111
70 0.2778 19 1361
90 0. 1587 14 1286
110 0.0794 9 960
130 0.03 4 537
Summa(EX) 69 5254.7619047619
Dispersioon:
520.0113378685
2.Laskur tulistas märklauda 3x.
tõenäosus ,et tabatakse igakord on 0,4
Koostada tabamuste arvu kui juhusliku suuruse jaotustabel. Leida vaadeldava juhusliku suuruse dispersioon.
m p M*P M^2*P
0 0.02 0 0
1 0.11 0.10637568 0.10637568
2 0.32 0.63078912 1.26157824
3 0.59 1.7822592 5.3467776
Summa: 2.519424 6.71473152
Dispersioon: 0.3672342282
3. vähemalt 3 partiid neljast
vähemalt viis partiid kaheksast
Kumb tõenäosem?
A. 0. 7500 VIIK:
B õige
4. Tõenäosus, et teatud korvpallur tabab ühe viskega korvi, on 0,45. Korvpallur teeb 17 viset . Kui suur on tõenäoseim korvide arv?
N=13
5.85
P=0,45
q=1-p 0.55
Vasakule Paremale
Statistika excel 11 03 #1 Statistika excel 11 03 #2 Statistika excel 11 03 #3 Statistika excel 11 03 #4 Statistika excel 11 03 #5 Statistika excel 11 03 #6 Statistika excel 11 03 #7 Statistika excel 11 03 #8 Statistika excel 11 03 #9 Statistika excel 11 03 #10
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 10 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-10-29 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 123 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 1 arvamus Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor agne01 Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Tõenäosusteooria näidisülesanded
8
xlsx

Tõenäosusteooria näidisülesanded

TÕENÄOSEIM SAGEDUS Ülesanne 1 Praakdetaili tootmise tõenäosus on 0,035. Leida tõenäoseim praagi hulk 500 detaili tootmisel. m*=täisosa(np-q+1), kus m*-tõenäoseim sagedus n=500 p=0,035 q=1-0,035=0,965 m*=500*0,035-0,965+1=17,535 Vastus: Tõenäoseim praagi hulk on 17 detaili. Ülesanne 2 Kulli ja kirja visatakse 5 korda. Leida tõenäosus, et kull tuleb peale: a) vähem kui kaks korda; b) mitte vähem kui kaks korda. a) vähem kui kaks korda n= 5 5 on väike - kasutan binoomjaotust Tõenäosus, et kull tuleb peale p=0,5 Meid huvitavad variandid (kull tuleb 0 või 1 korda) m p 0 0,03125 1 0,15625 0,1875 Tõenäosus, et kull tuleb peale vähem kui kaks korda. b) mitte vähem kui 2 korda ehk rohkem kui 2 korda m p 2 0,3125 3 0,3125

Statistika
Statistika kodune töö
74
xlsx

Statistika kodune töö

Tõenäosus, et teatud korvpallur tabab ühe viskega korvi, on 0,45. p= 0.45 n= 11 0 1 0.0125381105 2 0.0512922703 3 0.125899209 4 0.2060168874 5 0.2359829802 6 0.1930769838 7 0.1128371983 8 0.046160672 9 0.0125892742 10 0.002060063 11 0.0001532278 bab ühe viskega korvi, on 0,45. Korvpallur teeb 16 viset. Kui suur on tõenäoseim korvide arv? p 0.45 p n 16 n 7 0.1968692226 testitud ja õige 6 8 0.1812091708 5 6 0.1684325571 7

Statistika
STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS
3
pdf

STATISTIKA ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS

ÜLESANDEID ISESEISVAKS LAHENDAMISEKS 1. Abonent on unustanud vajaliku telefoninumbri kaks viimast numbrit (need on teineteisest erinevad) ja valib need juhuslikult. Kui tõenäone on, et ta valib õiged numbrid? P(A) = 0,011. 2. Kaupluses töötab 7 nais- ja 3 meesmüüjat. Ühes vahetuses töötab 3 müüjat. Kui tõenäone on, et ühes juhuslikult valitud vahetuses on 3 meesmüüjat? P(A) = 0,008. 3. Kauplusse saabus 500 komplekti õmblustooteid kolmest vabrikust: 100 komplekti vabrikust K , 150 vabrikust L ja 250 vabrikust M. Vabriku K toodangust kuulub keskmiselt 75 % I sorti. Vabrikute L ja M jaoks on see näitaja vastavalt 90 % ja 80 %. Leida tõenäosus, et huupi võetud komplekt on esimest sorti. (0,82) 4. Loterii iga 10000 pileti kohta loositakse 150 rahalist ja 50 esemelist võitu. Kui tõenäone on ühe piletiga võitmine? (0,02) 5. Kui tõenäone on kähe täringu viskel saada 7 või 8 silma? (0,3056) 6. Ettevõtte toodangust on 95 % sta

Statistika
Tõenäosusteooria
15
doc

Tõenäosusteooria

Kombinatoorika valemeid ja mõisteid · Variatsioonideks n erinevast elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi antud n elemendist ning erinevad kas elementide või nende järjestuse poolest. Erinevaid variatsioone on A =n(n-1) ...(n-k+1)=n!/(n-k)! · Permutatsioonideks n elemendilisest hulgast nimetame ühendeid, mis sisaldavad kõiki n elementi (üks kord) ja erinevad järjestuse poolest. Erinevaid permutatsioone on Pn=n (n-1) ...1 = n! · Kombinatsioonideks n elemendist k kaupa nimetame ühendeid, mis sisaldavad k elementi (antud n elemendi hulgast) ja erinevad vähemalt ühe elemendi poolest. n! · Erinevaid kombinatsioone on C =A /Pk C nk = ( n - k )!k! Tõenäosusteooria · Sündmuste hulka, kus alati üks sündmus toimub ja see välistab teiste toimumise nimetame sündmuste täissüst

Matemaatika ja statistika
TÕENÄOSUSTEOORIA
34
doc

TÕENÄOSUSTEOORIA

TÕENÄOSUSTEOORIA 1 Juhuslik sündmus 1.1 Juhusliku sündmuse mõiste. Mingi katse või vaatluse tulemusena toimub teatud sündmus. Sündmusi tähistatakse tähtedega A, B, C, … . Iga sündmust vaadeldakse teatud tingimuste kompleksi olemasolu korral. Näiteks lumi sulab 0 kraadi juures normaalrõhul. Sündmused võib jaotada kolme liiki: 1. Kindel sündmus , mis toimub alati antud tingimuste juures ( päike tõuseb idast ja loojub läände). 2. Võimatu sündmus  , mis ei saa kunagi antud tingimuste kompleksi korral toimuda (rong sõidab maanteel, päike loojub itta). 3. Juhuslik sündmus, mis võib toimuda või mitte toimuda (paarisnumbrisaamine täringuviskel, mündi viskamisel saada kull või kiri). 1.2 Sündmuste vahelised seosed. Sündmuste vahelised seosed on nagu vastavate hulkade vahelised seosed. 1. AB, sündmus B järeldub sündmusest A ehk sündmus A sisaldub sündmuses B. Näiteks: A = (2) ja B = (2;4;6), siis

Tõenäosus
Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kokkuvõte
7
docx

Tõenäosusteooria ja matemaatilise statistika kokkuvõte

suuremaid väärtuseid. Sümmeetrilise jaotuse korral on asümmeetriakordaja enam- vähem võrdne nulliga: AsX 0. Valem: ekstsess - arvkarakteristik, mis kirjeldab JS-te väärtuste jaotumist. Ekstsess ehk ekstsessikordaja näitab tihedusfunktsiooni f(x) tõusu ehk tema graafiku tipu teravust võrreldes normaaljaotusega. Normaaljaotuse korral ExX = 0. Kui ExX > 0, siis on graafiku tipp järsem, kui ExX < 0, siis laugem. Valem: 16. Statistika mõisted Valim, - uuringusse kaasatud üldkogumi objektid n üldkogum, - kõik objektid, kelle kohta soovitakse saada infot, tihti täpne arv teadmata, kui teada tähistame N. tunnus, - iseloomulik omadus, mille poolest objektid (nähtused) üksteisega sarnanevad või üksteisest erinevad, tunnuse väärtus omandab erinevatel objektidel erinevaid väärtusi. tunnuste liigid. ­ Arvtunnused ehk kvantitatiivsed tunnused 1. Pidevad 2. Diskreetsed ­ 0, 1, 2, ...

Matemaatika
Tõenäosusteooria
4
docx

Tõenäosusteooria

Sündmused. Kindel A = {1, 3, 5} ja sündmus B = {1, 2, 3}, perekonnas on sündmus (tähistatakse K) - sündmus, siis A B = AB = {1, 3}.Sündmusi, mis teatud tingimuste korral alati mille korrutiseks on võimatu toimub.Kindlateks sündmusteks on sündmus, nimetatakse üksteist kooliaasta algus 1. septembril, välistavateks.Kui A = igahommikune päikesetõus, vesi on {1, 3, 5} ja B = {2, 4, 6}, siis AB ämbris vedelas olekus kui temperatuur = , siis öeldakse on 10 kraadi. Võimatu sündmused A ja B on sündmus (tähistatakse V) - sündmus, teineteist välistavad. mis antud vaatluse või katse korral Näide7. Olgu täringu kunagi ei toimu. viskel sündmus A = {1, 3, 5} Võimatuteks sündmusteks on näiteks ja sündmus B = {1, 2, 3}, siis AB = tär

Tõenäosusteooria
Tõenäosusteooria harjutusülesanded
10
docx

Tõenäosusteooria harjutusülesanded

Klassikaline või geomeetriline tõenäosus μ(ΩA)=(2,25-2*0,5)=1,25 k V =k! Ck P(A)=1,25/2,25=5/9 Variatsioonid: n n Liitmislause, korrutamislause, tinglik 1) Karbis on 10 pooljuhti, neist 7 hiljuti testitut. Karbist tõenäosus, sõltumatud sündmused, võetakse huupi 5 pooljuhti. Leidke tõenäosus, et sõltumatute katsete seeria nende hulgas on täpselt 3 hiljuti testitut. Liitmislause: P(A1+A2)=P(A1)+P(A2)-P(A1A2) Lahendus: A=“3 pooljuhti 5-st on testitud“ P((A1+A2)+A3)= P(A1)+P(A2)+P(A3)-P(A1A2)- 5 P(A1A3)-P(A2A3)+P(A1A2A3) │Ω│=n= C10 =12 Tinglik tõenäosus: DEF. P(A/B)=P(AB)/P(B) ; 3 2

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika




Meedia

Kommentaarid (1)

karin2705 profiilipilt
karin2705: Väga hea!
07:24 09-04-2015



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun