Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"sagedustabelina" - 18 õppematerjali

Rakedusstatistika Kodutöö
8
docx

Rakedusstatistika Kodutöö

1 0-20 5 0,2 6,8 2 20-40 6 0,24 30,3 3 40-60 6 0,24 47,2 4 60-80 5 0,2 73,4 5 80-100 3 0,12 96,3 Histogramm: 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis k Xm ui ni (ui) pi ni' 1 20 -0,889 5 -0,313 0,219 5,5 0,042 2 40 -0,210 6 -0,083 0,230 5,8 0,011 3 60 0,468 6 0,181 0,264 6,6 0,055

Matemaatika → Rakendusstatistika
260 allalaadimist
Rakendusstatistika arvutusgraafiline kodutöö
9
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline kodutöö

60-80 ja 80-100 ning kontrollida - testi järgi olulisuse nivool = 0,10 järgmisi hüpoteese interval vahemi element tõenäos intervalli li nr k e us keskmine 1 0-20 9 0,36 9,55 2 20-40 4 0,16 30,75 3 40-60 2 0,08 49 4 60-80 5 0,2 69,8 5 80-100 5 0,2 94 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Teststatistik: (ni- k Xm ui ni (ui) pi ni' ni')^2/ni' - 1 20 0,70774 9 0,2389 0,2389 5,9725 1,5346599

Matemaatika → Rakendusstatistika
338 allalaadimist
Rakendusstatistika- rakendusmatemaatika kodutöö
9
docx

Rakendusstatistika / rakendusmatemaatika kodutöö

60-80 ja 80-100 ning kontrollida - testi järgi olulisuse nivool = 0,10 järgmisi hüpoteese interval vahemi element tõenäos intervalli li nr k e us keskmine 1 0-20 5 0,2 6,8 2 20-40 6 0,24 30,33 3 40-60 6 0,24 47,17 4 60-80 5 0,2 73,4 5 80-100 3 0,12 96,3 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Teststatistik: (ni- k Xm ui ni (ui) pi ni' ni')^2/ni' - 1 20 0,70774 9 0,2389 0,2 5,9725 1,5346599

Matemaatika → Rakendusmatemaatika
76 allalaadimist
STATISTIKA
3
doc

STATISTIKA

STATISTIKA 10. A klassi matemaatika kontrolltöö hinded olid 4, 4, 5, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 2, 5, 5, 2, 5, 4, 5, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 3, 5 1. Kirjuta välja selle statistilise rea variatsioonirida (järjestatud). Leia variatsioonirea minimaalne ja maksimaalne element X min ; X max . Leia variatsioonirea ulatus X max - X min . 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5 Variatsiooni ulatus 5 ­ 2 X min = 2 X max = 5 2. Esita andmed sagedustabelina (sagedus f) Hinne X 2 3 4 5 Sagedus f 3 7 10 8 Suhteline sagedus W 11% 25% 35,8% 29% X- X -1,8 -0,8 0,2 1,2 (X- X )2 3,24 0,64 0,04 1,44 f 3. Kanna tabelisse ka suhteline sagedus (W= 100%) N= õpilaste arv

Matemaatika → Matemaatika
67 allalaadimist
Arvutusgraafiline töö
11
pdf

Arvutusgraafiline töö

1 0 0-20 20-40 40-60 60-80 80-100 2 Arvutusgraafiline töö | Mihkel Heinmaa | 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis (arvutatud Excelis ümardusi kasutamata) Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis ( )

Matemaatika → Rakendusstatistika
296 allalaadimist
Kordamine eksamiks 9 kl matemaatikas
4
doc

Kordamine eksamiks 9.kl matemaatikas

32. Lihtsusta avaldis ( t - 3) 2 + ( 2t + 3)( 2t - 3) - 3t ( t - 4 ) 33. Lihtsusta avaldis ja arvuta seejärel selle väärtus, kui m = -0,5 ( 3m - 2)( 2 + 3m ) - 3m( 3m - 2) + ( m - 2) 2 34. Õpilaste üldfüüsilisel uuringul mõõdeti ka noormeeste õlgade laiust. Mõõtmise järjekorras saadi ühe klassi tulemusteks sentimeetrites: 42, 45, 39, 42, 46, 46, 41, 37, 42, 48, 38, 41, 46, 41, 48, 46. 1) korrasta arvandmed variatsioonritta ja sagedustabelina. Mitu noormeest mõõdeti? 2) Leia või arvuta õlgade laiuse x arvkarakteristikud: varieeruvuse ulatus, mood mediaan, keskmine ja keskmine hälve. 3) esita andmed tulpdiagrammina; 4) mitu protsenti väärtustest paikneb väärtuste x - d ja x + d vahel? 35. Täringut veeretatakse üks kord. Leia tõenäosus, et 1) tuleb 5 silma; 2) tuleb vähemalt 3 silma; 3) tuleb ülimalt 2 silma; 4) tuleb paarisarvuline silmade arv. 36

Matemaatika → Matemaatika
129 allalaadimist
Rakendusstatistika AGT-1
13
docx

Rakendusstatistika AGT-1

2. 20 ­ 40 5 0,2 35 3. 40 ­ 60 5 0,2 48,6 4. 60 ­ 80 4 0,16 73,25 5. 80 ­ 100 4 0,16 85 4.1. Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Teststatistik: (ui), k xm ni ui pi ni' tabelist 1 20 7 -0,852 0,1977 0,1977 4,943 0,856511

Matemaatika → Rakendusstatistika
135 allalaadimist
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1
12
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1

2 20-40 6 0,24 0,33 4 3 40-60 6 0,24 7,17 7 4 60-80 5 0,2 3,40 9 5 80-100 3 0,12 6,33 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: kuna tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Teststatistik: (ni- k Xm ui ni (ui) pi ni' ni')^2/ni' - 0,0236863

Matemaatika → Rakendusstatistika
88 allalaadimist
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö
12
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö

nr s 1 0-20 4 0,16 6.75 2 20-40 5 0,2 29,6 3 40-60 1 0,04 40,0 4 60-80 7 0,28 74,57 5 80-100 8 0,32 90,25 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis (arvutatud Excelis väärtuste ümardusi rakendamata) Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Teststatistik: k Xm ui ni (ui) pi ni' (ni-ni')2/ni' 1 20 -1,17 4 -0,379 -0,121 3,025 0,314 2 40 -0,56 5 -0,212 0,167 4,169 0,166

Matemaatika → Rakendusstatistika
65 allalaadimist
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö
11
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö

60-80 ja 80-100 ning kontrollida - testi järgi olulisuse nivool = 0,10 järgmisi hüpoteese intervalli nr vahemik elemente intervalli keskmine 1 0-20 4 15,25 2 20-40 4 33 3 40-60 8 48,63 4 60-80 2 65,5 5 80-100 7 88,29 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Teststatistik: (ni- Xm n u fii pi ni' ni')^2/ni' 20 4 -1,2513 0,1056 0,1056 2,6400 0,7006 40 4 -0,4984 0,3085 0,2029 5,0725 0,2268 60 8 0,2545 0,5987 0,2902 7,2550 0,0765

Matemaatika → Rakendusmatemaatika
44 allalaadimist
Statistika mõistete seletused
6
docx

Statistika mõistete seletused

kõigi väärtuste summa ja kogumi mahu (objektide arvu) jagatis. a1  a2  ...  a N 1 N x N  N a i 1 i (kui tunnuse väärtused on a1, a2, jne), x = (x1*f1+x2*f2+…+xn*fn)/N (tunnuse väärtused sagedustabelina), x = x1w1+x2w2+…+xnwn (tunnuse väärtused jaotustabelina, wi=fi/N), x = (x1w1+x2w2+…+xnwn)/100 (tunnuse väärtused jaotustabelina, wi=(fi/N)*100% - protsentides) 19. Mediaan – tunnuse väärtus, millest suuremaid (või võrdseid) ja väiksemaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioonireas ühepalju. (Me = xi, kus i =1/2(N+1), kui N on paaritu arv – variatsioonirea

Matemaatika → Statistika
9 allalaadimist
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused
32
pdf

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö (vastused)

5. 80 – 100 4 0,16 88,25 p 0,4 0,35 Elemendi sattumise sagedus 0,3 vahemikku 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0-20 20-40 40-60 60-80 80-100 m 4.1. Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Teststatistik: k xm ni ui Φ(ui ) pi ni ’ 1 20 6 -1,02 0,1539 0,15 3,85 1,20 2 40 3 -0,38 0,3520 0,20 4,95 0,77 3 60 3 0,26 0,6026 0,25 6,27 1,70

Matemaatika → Rakendusstatistika
13 allalaadimist
Andmeanalüüsi kordamisküsimused
4
doc

Andmeanalüüsi kordamisküsimused

· Tulpdiagramm ­ Mõnikord kujundatakse tulpdiagramm nii, et väärtusklassile vastava tulba pindala (kõrgus x laius) oleks võrdeline väärtusklassi sagedusega. Sellist tulpdiagrammi nimetatakse histogrammiks. · Joondiagramm · Ringdiagramm · Histogramm-astmikdiagramm, sagedused püstteljel 6) Sagedustabel, selles esitatavad näitajad. Eelmisel slaidil oli tunnuse jaotus esitatud sagedustabelina. Sagedustabel koosneb: · tunnuste üksikväärtuste või väärtuste vahemike loetelust · koos nende indiviidide arvuga, kelle puhul analüüsitava tunnuse väärtus ühtib vaadeldava konkreetse väärtusega või kuulub vastavasse väärtusvahemikku. Indiviidide hulka saame mõõta: · "tükiarvu" ehk sageduse ehk absoluutse sagedusega; · suhtelise sagedusega, mis tähendab absoluutse sageduse suhet indiviidide koguarvusse.

Infoteadus → andmeanal��s
99 allalaadimist
RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ
13
docx

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ

2 21-40 5 0,20 31,6 3 41-60 5 0,20 45,6 4 61-80 2 0,08 71,0 5 81-100 6 0,24 92,5 4.1 Põhikogumi jaotuseks on normaaljaotus Kuna tulemused on esitatud sagetustabelina, siis keskväärtuse hinnang on Kuna tulemused on esitatud sagedustabelina, siis dispersiooni hinnang on 1 20 -0,787 7 -0,285 0,263 6,583 0,026 2 40 -0,176 5 -0,071 0,214 5,345 0,022 3 60 0,435 5 0,170 0,241 6,035 0,178 4 80 1,047 2 0,353 0,183 4,578 1,451 5 100 1,658 6 0,452 0,098 2,460 5,094

Matemaatika → Rakendusstatistika
85 allalaadimist
Rakendusstatistika kodutöö AGT1
11
docx

Rakendusstatistika kodutöö AGT1

4 61-80 5 0,2 70,00 5 81-100 3 0,12 90,00 Kokku 25 1 50,42 Historamm: Nüüd kontrollime kolm hüpoteesi pühikogumi jaotuse kohta Pearsoni 2 - testi abil; usaldusnivooks kasutame = 0.10 4.1 Põhikogumi jaotuseks on normaaljaotus Kuna tulemused on esitatud sagetustabelina, siis keskväärtuse hinnang on Kuna tulemused on esitatud sagedustabelina, siis dispersiooni hinnang on H0: põhikogumi jaotus on normaaljaotus (parameetrid ja peab hindama valimi põhjal); H1: põhikogumi jaotus ei ole normaaljaotus. Normaaljaotus t F(t) (t) hii-ruut 20 -0,87 0,19 0,19 0,012 40 -0,15 0,44 0,25 0,004 60 0,57 0,71 0,28 0,048 80 1,29 0,90 0,19 0,001

Matemaatika → Rakendusstatistika
56 allalaadimist
Rakendusstatistika arvutusgraafilise AGT-1 andmed
11
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafilise AGT-1 andmed

40 3 40 8 0,32 48,6 60 3 4 60 2 0,08 65,5 80 5 80 7 0,28 88,2 100 9 4.1 pohikogumi jaotuseks on normaaljaotus (mille parameetrid ja hinnatakse valimi jargi) Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis Intervall m ni Xm ui ui pi ni' (ni-ni')^2/ni' 0-20 4 0,16 0,00 -2,00 0,11 0,11 2,64 0,7006 20-40 4 0,16 20,00 -1,20 0,31 0,21 5,1625 0,2618

Matemaatika → Rakendusstatistika
28 allalaadimist
Kirjeldav statistika
133
xls

Kirjeldav statistika

45,4 40,2 77,9 18,9 34,0 2. 33,6 3. 38,9 kuulub teise neljandikku ÜLESANNE Mediaan Muuda lahtrites B5 :B10 olevaid arve, nii et mediaan tuleks 10. 3 5 9 11 15 17 mediaan 10 NÄIDE 1.Leitakse kumulatiivne sagedus ja Mediaani leidmine sagedustabelina antud suuruste korral suhteline sagedus (uuri, kuidas) 2.Ülemise piiri ja kumulatiivse suhte On toodud kinnipidamiskohtades viibinud isikute arv Eestis seisuga 1. konstrueeritakse diagramm (XY) jaan. 1995 (Statistika aastaraamat 1995, Eesti Statistikaamet, Tallinn 3

Matemaatika → Statistika
259 allalaadimist
Konspekt
85
pdf

Konspekt

leidmiseks tuleb arvestada elementide esinemissagedustega ning kasutatakse kaalutud aritmeetilise keskmise valemit: = Näide 10-5 Kaalutud aritmeetline keskmine Elamistingimuste uurimiseks küsitleti 100 peret kasutusel olevate tubade arvu kohta. Andmed on esitatud grupeeritult sagedustabelina. Tubade arv Perede arv Korrutis xi fi f ix i Keskmine tubade arv pere kohta on: 1 12 12 2 30 60 3 23 69

Matemaatika → Matemaatika ja statistika
563 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun