Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö (vastused) (0)

1 Hindamata
Punktid
RAKENDUSSTATISTIKA  ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ 
 
 
 
Osa A 
 
Valim  A mahuga N=25  variatsioonirida
 
1  2  17  81  97  75  22  21  94  62  81  73  74  52  79  45  14  70  2  71  48  79  77  39  19 
 
 
1.  Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde  hinnangud
 
Keskväärtus
 
 
    
   
 
  
   
 
   = 51,8 
 
Dispersioon: 
 
 
   
   
   
     
         
   
 
sx² = 968,58 
 
Standardhälve
 
 
         
 
sx = 31,12 
 
Mediaan: 
 Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe 
keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral.  
 
Me = 62 
 
Haare :  
 
 
                
 
R = 91 – 1 = 96 
 
 
 
2.  Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust 
ning võttes olulisuse nivooks α = 0.10). 
 
Keskväärtuse  usaldusvahemik
 
 
         
 
 
        
            
          
  
          
 
 
α = 0,10 
 
 
t0,1; 24= 1,7109 (Studenti tabelist) 
 
     
     
                  
                     
             
   
   
 
                             
 
Dispersiooni usaldusvahemik: 
 
             
             
   
        
            
  
 
 
   
      
       
α = 0,10 
  
 
       ja         on vastavalt: 13,8484 ja 36,4150 
  
 
 
                  
                  
   
      
            
       
       
 
 
                                 
 
 
3.  Kontrollida järgmisi hüpoteese (eeldades uldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse 
nivooks α = 0.10): 
 
3.1.     H0: μ = 50 alternatiiviga H1: μ  50 
 
      
   
  
 
 
 
         
   
            
     
 
 
 
 
                      09 
 
Et  hüpotees  vastu võetaks, peab tkr > t; 1,7109 > 0, 2892 .  
Hüpotees H0 vastab tõele. 
 
 
 
 
3.2.     H0: σ2 = 800 alternatiiviga H2: σ2  800 
 
         
    
  
 
 
                 
    
          
   
 
                                       
         
    
 
                                       
       
    
84 
 
Et hüpotees vastu võetaks peab     jääme  kahe  kriitilise  väärtuse vahele:  
13,8484  6,251) .  
 
Seega tuleb hüpotees tagasi lükata  ning võib järeldada, et üldkogumi jaotus ei ole  eksponentjaotus 
vaid mingi teine jaotus. 
 
4.3.Põhikogumi jaotuseks on ühtlane jaotus fikseeritud para meetritega a = 0, b = 100. 
    
    
      
      
  
 
 
   
 
 
 
  
     
       
          
     
  
     
     
 
 
  
   
 
  
                          
 
             
 

x
 

ni 
F0(m) 
pi 
   
           
   
 

20 

0,2 
0,2 

0,2 

40 

0,4 
0,2 

0,8 

60 

0,6 
0,2 

0,8 

80 

0,8 
0,2 

3,2 

100 


0,2 

0,2 
Kokku: 
 
25 
 
 
25 
5,2 
 
         
 
χ² vabadusastmete arv k=m-1-r=5-1-2=2 (r=2, sest  ühtlasel jaotusel on 2 parameetrit) 
 
                   
  
 
 
Selleks, et hüpotees vastu võetaks  peab  χ²kr>χ²; (antud juhul 4,605
Vasakule Paremale
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #1 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #2 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #3 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #4 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #5 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #6 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #7 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #8 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #9 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #10 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #11 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #12 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #13 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #14 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #15 Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö-vastused #16
Punktid 100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.
Leheküljed ~ 16 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2016-04-11 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 13 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor lllKsenia Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Rakendusstatistika AGT-1
13
docx

Rakendusstatistika AGT-1

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valim A mahuga N=25 variatsioonirida: 69 10 76 79 84 41 15 87 44 49 38 16 58 7 24 19 82 1 40 38 35 87 51 1 69 1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x = 44,80 Dispersioon: Excel: VAR Sx² = 814,417 Standardhälve: Excel: STDEV Sx = 28,538 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Excel: MEDIAN Me = 41 Haare: R = 87

Rakendusstatistika
Arvutusgraafiline töö
11
pdf

Arvutusgraafiline töö

Arvutusgraafiline töö | Mihkel Heinmaa | MHT0030 RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Mihkel Heinmaa | YAGB31 | sügis 2010 Osa A 1. Keskväärtus: Excel: AVERAGE Dispersioon: ( ) Excel: VAR

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö
12
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 22 96 91 75 74 75 25 79 12 38 95 10 71 0 79 24 86 91 96 5 40 85 69 82 39 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=58,36 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=1072,74 Standardhälve: Excel: STDEV Sx=32,75 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Excel: MEDIAN Me=74 Haare: =96-0=96 R=96 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1
12
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 0 2 7 1 0 1 5 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 2 4 2 4 6 4 7 4 7 4 8 5 3 6 8 7 0 7 5 7 5 7 9 9 4 9 6 9 9 Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x = 46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx² = 867,92 Standardhälve: Sx = 29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me = 46 Haare: R= 99 - 0 = 99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leids

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika- rakendusmatemaatika kodutöö
9
docx

Rakendusstatistika / rakendusmatemaatika kodutöö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 75 10 79 32 32 0 68 94 96 2 99 53 31 15 48 47 29 70 7 75 28 30 42 47 46 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=867,9167 Standardhälve: Sx=29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=46 Haare: R=99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exceli

Rakendusmatemaatika
AGT 1 rakendusstatistika
46
docx

AGT 1 rakendusstatistika

oletatavatest suundadest. Andmeid on võimalik koondada ja teha arusaadavamaks kõrvalistele isikutele. Kõige parema ülevaate annavad jaotusgraafik ning histogramm, millelt on võimalik välja lugeda suur osa esmaseid tulemusi. Saadud tulemusi on võimalik kasutada ka hüpoteeside kontrollimiseks. Plastide tootmisel läheb statistikat lisaks saadud materjalide omaduste uurimiseks vaja ka keemilise ühendite koostamisel. Kokkuvõtteks võib öelda, et ilma statistikata ei jääks küll töö otseselt tegemata, kuid see võib aidata võita tohutult aega ning lihtustada tulemusi ka kõrvaltvaatajale ilma, et viimane peaks teemat süvitsi uurima. Raie Eesti metsades 2011. aasta metsamaa pindala oli ligikaudu 142 221 miljonit hektarit, milles oli puitu umbkaudu 131 459 miljoni kuupmeetrit. Iga aasta võrreldakse juurde kasvava metsa pindala raiutud osaga ja selle abil on välja arvutatud, et optimaalne raiemaht aastas on 12,6 miljonit tihumeetrit. Sellise

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika arvutusgraafiline kodutöö
9
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline kodutöö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 12 6 11 62 20 62 7 98 10 1 52 27 80 25 94 46 38 74 95 33 71 15 96 4 87 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=45, 04 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=1164,123 Standardhälve: Sx=34,1193 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=38 Haare: R=97 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exc

Rakendusstatistika
Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö
11
docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 54 32 30 54 89 54 9 94 51 69 19 15 33 88 37 87 94 49 18 85 43 43 41 62 81 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=53,24 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=705,69 Standardhälve: Sx=26,56 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=51 Haare: R=94-9=85 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exceli CHIINV funktsiooniga) 3. Kont

Rakendusmatemaatika




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun