Rakedusstatistika Kodutöö (7)

4 HEA

MHT0030
RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ
Osa A

Keskväärtus
=46,20
Dispersioon
=867,91
Standardhäve
=29,46
Mediaan
Me=46
Haare
R = xmax – xmin = 99 – 0 = 99

Keskväärtuse μ usaldusvahemik eeldusel , et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo  = 0,10:
tα, N-1 on arvutatav Exceli TINV funktsiooniga: 1,711
Dispersiooni usaldusvahemik eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo  = 0,10 ning põhikogumit moodustavate mõõdiste arv n = 25:
ja
on arvutatav Exceli CHIINV funktsiooniga, ning on vastavalt: 36,415 ja 13,843

Kontrollida järgmisi hüpoteese (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks α = 0,10)

H0: μ = 50 alternatiiviga H1: μ  50
Et Hüpotees vastu võetaks, peab tkr > t; 1,71 > -0,645. Seega hüpotees H0 võetakse vastu.

H0: σ2 = 800 alternatiiviga H2: σ2  800
Et hüpotees H0 vastu võetaks peab
jääme kahe kriitilise väärtuse vahele: 13,84 . Hüpotees võetakse vastu.

Leida valimile vastav empiiriline histogramm võrdlaiade vahemikega 0-20, 20-40, 40-60, 60-80 ja 80-100 ning kontrollida - testi järgi olulisuse nivool α = 0,10 järgmisi hüpoteese.
Intervalli nr
Vahemik
Elemente
Tõenäosus
Intervalli keskmine
1
0-20
5
0,2
6,8
2
20-40
6
0,24
30,3
3
40-60
6
0,24
47,2
4
60-80
5
0,2
73,4
5
80-100
3
0,12
96,3
Histogramm:
4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus
Keskväärtuse hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis
Dispersiooni hinnang: et tunnused on esitatud sagedustabelina, siis
k
Xm
ui
ni
Φ(ui)
pi
ni'
1
20
-0,889
5
-0,313
0,219
5,5
0,042
2
40
-0,210
6
-0,083
0,230
5,8
0,011
3
60
0,468
6
0,181
0,264
6,6
0,055
4
80
1,147
5
0,375
0,194
4,9
0,004
5
100
1,826
3
0,466
0,092
2,3
0,222
Kokku
25
25,0
0,333
vabadusastmete arv k = m – 1 – r = 5 – 1 – 2 = 2. (r = 2, sest normaaljaotusel on kaks parameetrit)
Et hüpotees vastu võetaks peab
. Seega võib hüpoteesi vastu võtta ning järeldada, et üldkogumi jaotuseks on normaaljaotus.

Põhikogumi jaotuseks on eksponentjaotus
Eksponentjaotuse parameeter :
k
xm
ni
F0(m)
pi
n'
1
20
5
0,351
0,351
8,784
1,630
2
40
6
0,579
0,228
5,698
0,016
3
60
6
0,727
0,148
3,696
1,437
4
80
5
0,823
0,096
2,397
2,826
5
100
3
0,885
0,062
1,555
1,343
Kokku
25
22,129
7,251
vabadusastmete arv k = m – 1 – r = 5 – 1 – 1 = 3. (r = 1, sest eksponentjaotusel on üks parameeter)
Et hüpotees vastu võetaks peab
, kuid siin see nii ole. Seega peab hüpoteesi tagasi lükkama ning järeldama, et üldkogumi jaotuseks on mingi teine jaotus.
4.3 Põhikogumi jaotuseks on ühtlane jaotus fikseeritud parameetritega a=0, b=100.
k
xm
ni
Fo
pi
ni'
1
20
5
0,2
0,2
5
0,0
2
40
6
0,4
0,2
5
0,2
3
60
6
0,6
0,2
5
0,2
4
80
5
0,8
0,2
5
0
5
100
3
1
0,2
5
0,8
Kokku
25
25
1,2
vabadusastmete arv k = m – 1 – r = 5 – 1 – 2 = 2. (r = 2, sest ühtlasel jaotusel on kaks parameetrit)
Et hüpotees vastu võetaks peab
. Seega võib hüpoteesi vastu võtta ning järeldada, et üldkogumi jaotuseks on ühtlane jaotus.

Konstrueerida samas teljestikus järgmised graafikud :
Vahemik
Xm
ni (emp)
ni(norm)
ni(eksp)
ni (ühtl)
f(norm)
f(eksp)
f(ühtl)
0
0,00396
0,02165
0,01
0-20
20
5
5
9
5
0,00912
0,01404
0,01
20-40
40
6
6
6
5
0,01325
0,00911
0,01
40-60
60
6
7
4
5
0,01213
0,00591
0,01
60-80
80
5
5
2
5
0,00701
0,00383
0,01
80-100
100
3
2
1
5
0,00256
0,00249
0,01
Kokku
25
25
22
25

Empiirilise jaotuse histogrammi graafik

Hüpoteesile 4.1 vastava normaaljaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik

hüpoteesile 4.2 vastava eksponentjaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik

hüpoteesile 4.3 vastava ühtlase jaotuse tiheduse ja sellele vastava hüpoteetilise histogrammi graafik.
Kõik koos:

Konstrueerida samas teljestikus järgmised graafikud:
6.1 empiirilise jaotusfunktsiooni graafik

parameetritega a = 0, b = 100 ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni graafik.

Kontrollida Kolmogorovi-Smirnovi testi abil hüpoteesi, et põhikogumi jaotuseks on fikseeritud parameetritega a = 0, b = 100 ühtlane jaotus (võttes α = 0,10, st teststatistiku DN kriitiliseks väärtuseks on Dkr = 0,238.
Empiirilise ja ühtlase jaotuse jaotusfunktsiooni maksimaalne erinevus:
Et hüpotees vastu võetaks, peab DN Dkr, siin on 0,08 F (4,39 > 1,27), see tähendab, et leitud mudelit võib lugeda katseandmetega kooskõlas olevaks.

Leida mudeli poolt prognoositava väljundi usaldusvahemikud antud punktides.
Punktis x = 1
Punktis x = 3
Punktis x = 5
0

Joonistada regressioonisirge graafik

.DOCX Laadi alla originaalfail 8 lk · .docx · 260 allalaadimist

100 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 100 punkti.

~ 8 lehte Lehekülgede arv dokumendis

2012-08-21 Kuupäev, millal dokument üles laeti

260 laadimist Kokku alla laetud

7 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid

vaarikamoos990 Õppematerjali autor

Kodutöö. Saadus selle eest maksimumpunktid. Andres Kiitami

arvestustöö rakedusstatistika statistika

Sarnased õppematerjalid

pdf

Arvutusgraafiline töö

Arvutusgraafiline töö | Mihkel Heinmaa | MHT0030 RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Mihkel Heinmaa | YAGB31 | sügis 2010 Osa A 1. Keskväärtus: Excel: AVERAGE Dispersioon: ( ) Excel: VAR Standardhälve: Excel: STDEV Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvu

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö 1

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 0 2 7 1 0 1 5 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 2 4 2 4 6 4 7 4 7 4 8 5 3 6 8 7 0 7 5 7 5 7 9 9 4 9 6 9 9 Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x = 46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx² = 867,92 Standardhälve: Sx = 29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me = 46 Haare: R= 99 - 0 = 99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leids

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika AGT-1

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valim A mahuga N=25 variatsioonirida: 69 10 76 79 84 41 15 87 44 49 38 16 58 7 24 19 82 1 40 38 35 87 51 1 69 1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x = 44,80 Dispersioon: Excel: VAR Sx² = 814,417 Standardhälve: Excel: STDEV Sx = 28,538 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Excel: MEDIAN Me = 41 Haare: R = 87

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika / rakendusmatemaatika kodutöö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 75 10 79 32 32 0 68 94 96 2 99 53 31 15 48 47 29 70 7 75 28 30 42 47 46 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=46,20 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=867,9167 Standardhälve: Sx=29,46 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=46 Haare: R=99 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exceli

Rakendusmatemaatika

docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline kodutöö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 12 6 11 62 20 62 7 98 10 1 52 27 80 25 94 46 38 74 95 33 71 15 96 4 87 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=45, 04 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=1164,123 Standardhälve: Sx=34,1193 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=38 Haare: R=97 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10 t0,1; 24= 1,711 (Studenti tabelist) Dispersiooni usaldusvahemik: = 0,10 ja (leitud Exc

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valimi A mahuga N=25 variatsioonirida: 22 96 91 75 74 75 25 79 12 38 95 10 71 0 79 24 86 91 96 5 40 85 69 82 39 1.Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: Excel: AVERAGE x=58,36 Dispersioon: Excel: VAR Sx²=1072,74 Standardhälve: Excel: STDEV Sx=32,75 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Excel: MEDIAN Me=74 Haare: =96-0=96 R=96 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik: = 0,10

Rakendusstatistika

docx

Rakendusstatistika kodune töö 2012

Xxxxx xxxxx xxxx MHT 0031 RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A 1. 1) Keskväärtus =46,20 2)Dispersioon =867,92 3)Standardhäve =29,46 4)Mediaan Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me=46 5)Haare R = xmax xmin = 99 0 = 99 2. Leian keskväärtuse usaldusvahemiku eeldusel, et põhikogumi jaotus on normaaljaotus ja olulisuse nivoo = 0,10: t, N-1 arvuta

Rakendusstatistika

pdf

Rakendusstatistika arvutusgraafiline töö (vastused)

RAKENDUSSTATISTIKA ARVUTUSGRAAFILINE TÖÖ Osa A Valim A mahuga N=25 variatsioonirida: 1 2 17 81 97 75 22 21 94 62 81 73 74 52 79 45 14 70 2 71 48 79 77 39 19 1. Leida keskväärtuse, dispersiooni, standardhälbe, mediaani ja haarde hinnangud. Keskväärtus: = 51,8 Dispersioon: s x² = 968,58 Standardhälve: s x = 31,12 Mediaan: Mediaan on variatsioonirea keskmine element paarituarvulise valimi korral või kahe keskmise elemendi poolsumma paarisarvulise valimi korral. Me = 62 Haare: R = 91 – 1 = 96 2. Leida keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks α = 0.10). Keskväärtuse usaldusvahemik:

Rakendusstatistika

Rohkem sarnaseid