Ida-Viru maakond Hiiu maakond 1000 Harju maakond 500 0 2006200720082009201020112012201320142015 1. Koosta antud virntulpdiagrammiga võimalikult sarnane diagramm. Selleks vaheta diagrammil veerus ja reas paiknevad andmed. Diagrammi loomisel vii kursor andmetabelisse, vali Insert menüüst käsud Insert Column Chart-Stacked Column. Sisesta pealkiri. Ridade ja veergude vahetamiseks vali Chart Tools menüü Design sakilt käsk Switch Row/Column. Legendi liigutamiseks paremale klõpsa diagrammi paremal kõrval olevat + märki ja vali Legend-Right. Teljetiitli lisamiseks klõpsa + märgil ja vali Axis Titles. Kustuta x telje tiitel, klõpsates tekstivälja äärel ja vajuta Detele klahvi
Pivot' diagramm on seotud Pivot' tabeliga. P. tabel võimaldab olemasolevaid andmeid esitada kokkuvõtvalt. P. diagramm sobib kõige paremini siis, kui on olemas palju üksikandmeid, mida soovid grupeerida ja summeerida. P diagrammi ei ole mõtet asutada, kui andmed on juba summeeritud või koondatud. Näide Pivot diagrammi moodustamisest. Teil on nimekiri teatud aja jooksul müüdud toodetest. Moodustame P. diagrammi. Andmed on failis Pivot_tabel_diagramm.xls Aseta kursor andmetabelisse. Menüü Andmed - Pivottable- ja PivotChart-aruanne... Wizardi esimesel sammul vali PivotChart aruanne Teisel sammul kontrolli andmepiirkonna vastavust, kui kursor ei olnud algul andmetabelis, pead nüüd andmepiirkonna määrama. Kolmandal sammul vali - Uuele töölehele ja Valmis töövihikusse ilmub uus tööleht koos tühja P. diagrammiga. Lohista väljaloendist väljanimetused erinevatesse asukohtadesse.
hinnapüstoliga kaupadele lüüa. Praktikal tuli kindlasti tutvuda ka xx xxxxx raamatupidamise sise-eeskirjaga. Ettevõte kasutas lao ja raamatupidamisarvestusprogrammi TAAVI, milles registreeritakse alg- ja koonddokumendid. Antud ettevõtte raamatupidamisosakond koosneb ühest töötajast. Selle programmi abil oli võimalik teostada ladude inventuuri. Selle tegemine toimub iga kuu viimasel tööpäeval. Inventuuri tegemiseks kandsin kogu laoseisud inventuuri andmetabelisse. Siis trükkisin inventuuri lehe, kus on toodud kaubad ja nimetused, kuid kogused on puudu. Seejärel läksin selle lehega ladudesse ja märkisin kaupade tegeliku koguse laos. Inventuuri andmetabelisse tuli sisestada tõesed kaubakogused, sest 6 järgmise kuu kaupade lao algseisude aluseks võetakse andmed inventuuri andmetabelist. Selle lehe põhjal viisin tegelikud andmed arvutisse ning trükkisin välja inventuuri aruande.
for help on internal slash commands g or terminate with semicolon to execute query q to quit zoo=> Kirjeldame kolme väljaga andmetabeli inimesed: nimi - tekstiline andmeväli, kuni 15 tähemärki vanus - täisarvuline andmeväli elukoht - tekstiline andmeväli, kuni 18 tähemärki Selleks tuleb anda korraldus zoo=> create table inimesed (nimi varchar(15), vanus int, elukoht varchar(18)); PostgreSQLi SQL käsk lõppeb semikooloniga (;). Seejärel sisetame andmetabelisse kolm kirjet nimi vanus elukoht Mart 16 Narva Priit 17 Tallinn Laa 12 Kuressaare Selleks tuleb anda korraldused: zoo=> INSERT INTO inimesed VALUES ('Mart', '16', 'Narva'); zoo=> INSERT INTO inimesed VALUES ('Priit', '17', 'Tallinn'); zoo=> INSERT INTO inimesed VALUES ('Laa', '12', 'Kuressaare'); PostgreSQLi kliendi käsureal saab kursorit liigutada näiteks vasakule ja paremale nooleklahvide abil ning olemasolevat teksti redigeerida
1. Koosta Koosta andmete andmete põhjal põhjal radiaaldiagramm. radiaaldiagramm. Vii Vii kursor kursor andmetabelisse, andmetabelisse, vali vali Insert Insert menüüst menüüst 0.16666667 11.3 käsud Insert Stock, Surface or Radar Chart-Radar.
Kõikide kooli õpilaste küsitlemine oleks niikuinii liiga kaua aega võtnud. · Kes moodustasid selles näites üldkogumi? · Kas Jussi arvamus, et ta kõiki kooli õpilasi küsitleda ei jõua, oli põhjendatud? · Kas Jussi sõprade arvamus annab ülevaate sellest, mida arvavad kõik tema kooli õpilased? Põhjenda vastust. Struktureeritud andmestik Enne arvulisel või struktureeritud kujul olevate andmete analüüsima asumist on mõistlik andmed sisestada andmetabelisse. Andmete analüüsimisel kasutada arvuti abi - säästab korduvast ja aeganõudvast andmete loendamisest ning võimaldab kiiresti ja mugavalt kasutada samu andmeid uute sisuliste analüüsiküsimuste vastamiseks Andmetabeli koostamine Algandmetest andmetabelit koostades tuleb eelkõige meeles pidada, et õige andmetabel peab olema hästi lihtsa ja alati samasuguse põhistruktuuriga: iga objekt saab endale tabelis ühe rea iga tunnus omale tabelis ühe veeru
Vaatluste arv- f- Statistical- Count Keskmine väärtus - =AVERAGE(Alguskoordinaat:Lõppkoordinaat) Mediaan - =MEDIAN(Alguskoordinaat:Lõppkoordinaat) Standardhälve - = STDEV.S (Alguskoordinaat:Lõppkoordinaat) Minimaalne väärtus - =MIN(Alguskoordinaat:Lõppkoordinaat) Maksimaalne väärtus - =MAX(Alguskoordinaat:Lõppkoordinaat) Standardviga =Sthälve/SQRT(vaatluste arv) Lisage andmetabelisse kehamassi veeru järele tühi veerg, kirjutage esimesse lahtrisse tunnuse nimeks 'KMI' (kehamassiindeks) ja arvutage selle väärtused kõigile tudengitele valemiga KMI = Kehamass, kg / (Pikkus, m)2. Arvutage tudengite pikkuse, massi, kehamassiindeksi, peaümbermõõdu ja jalanumbri kohta nii palju arvkarakteristikud, kui protseduur Descriptive Statistics (Data sakk Data Analysis) võimaldab. Data- Data Analysis- Descriptive Statistical Mean - Aritmeetiline keskmine
3. Sorteeri andmebaasis olevad andmed tööstaaži järgi ettevõttes ja vanuse järgi suurimast väikseimani. Vali Home menüüst käsud Sort & Filter-Custom Sort. Vali esimeseks sortimisaluseks Sort by ripploendist tööstaaaž ettevõttes ja Order loendist Largest to Smallest. Teise sortimisaluse lisamiseks vali käsk Add Level. Sorteeri vanused suurimast väikseimani. 4. Kasutades filtreerimist too välja keskmisest nooremad kõrgharidusega töötajad. Vii kursor andmetabelisse, vali Home menüüst käsud Sort & Filter-Filter. Vali vanuse veeru ripploendist käsud Number Filters-Below Average. Kellaaeg Temperatuur 0:00 12.0 2:00 11.5 1. 1. Koosta Koosta andmete andmete põhjal põhjal radiaaldiagramm.
grammi pealkirjaks). Püsttelje arvud moodustatakse vastavalt tabeli arv- andmetele. Kui tabelit eelnevalt ei olnud, tuleb andmed ja sildid sisestada käsu Diagramm järel ilmunud andmetabelisse. -1- Tabel (4. osa) – MS Word 2003 Jüri Kormik Pööraks siin tähelepanu sellele, et tekkis uus menüü Diagramm (ingl. Chart) ning standardsele tööriistareale tekkisid uued nupud: Andmesarjad Diagrammi elementide loetelu ridades veergudes
vastavalt eelnevalt määratud intervalli laiusele. Enamlevinumad andme- ja failiteisendused 2012 Vahemikeks jagamise tulemusena loodi SPSS-i tabelisse (kõige lõppu) uus tunnus sissetulek1: 5. Väärtuste selekteerimine Oletame, et me soovime uurida mingis analüüsi osas ainult neid, kellel on 1 laps. Seega me soovime, et meie andmetabelis oleks vaid need vastajad, kellel on 1 laps. Vali Data/Select Cases Kasutame selekteerimiseks If tingimust. Need väärtused, mis peaksid andmetabelisse jääma, kirjeldame ära tingimuses: lastearv=1 Selekteerimise tulemusena kasutatakse edaspidi analüüsis vaid neid vastajaid, kellel on 1 laps. Teistele objektidele tõmmati „joon peale“ ning nende vastused analüüsis ei sisaldu. Enamlevinumad andme- ja failiteisendused 2012 Kõikide andmete analüüsimiseks e selekteeringu eemaldamiseks kustuta andmetabelist tunnus filter_$ 6. Andmestiku jagamine osadeks. Oletame, et me soovime tellida analüüsi erinevate andmegruppide kohta (nt
4 Andmebaasi peaakna tabelivaade Tabeli loomiseks võib kasutada dialoogiakent New Table (joonis 3.2). Selleks, kas: · klikatakse andmebaasiakna tabelivaatel nupul · valitakse menüükäsk Insert Table. Võimaldab mõne teise andmebaasi Tabeli loomine tabeli käesoleva andmetabelisse tabeli külge andmete haakida. sisestamisel Tabeli loomine kujundusaknast Võimaldab sisse tuua mõne teises andmebaasis
Kokku 35 lapsevanemat Selline tulemuste käsitsi kokku võtmine ja analüüsimine on aga väga aja- ja töömahukas ning jõuab väga harva lihtsast vastuste kokku lugemisest sügavama analüüsini, mille käigus võiks uurida nt ka erinevusi vastajagruppide vahel, arvamuste omavahelist seotust või arvamuste seotust mõnede teiste näitajatega, arvamuste erinevusi eelmiste aastate tulemustega võrreldes, jms. Seetõttu on enne analüüsima asumist mõistlik andmed sisestada andmetabelisse kasutades selleks mõnd ,,ruudulise" töölehega programmi (nt MS Excel, OpenOffice.org Calc, Statistica, SPSS, jne) ning kasutada andmete analüüsimisel arvuti abi. Viimane päästab meid korduvast ja aeganõudvast andmete loendamisest ning võimaldab kiiresti ja mugavalt kasutada samu andmeid uute sisuliste analüüsiküsimuste vastamiseks. Algandmetest andmetabelit koostades tuleb eelkõige meeles pidada, et õige andmetabel peab olema
Kokku 35 lapsevanemat Selline tulemuste käsitsi kokku võtmine ja analüüsimine on aga väga aja- ja töömahukas ning jõuab väga harva lihtsast vastuste kokku lugemisest sügavama analüüsini, mille käigus võiks uurida nt ka erinevusi vastajagruppide vahel, arvamuste omavahelist seotust või arvamuste seotust mõnede teiste näitajatega, arvamuste erinevusi eelmiste aastate tulemustega võrreldes, jms. Seetõttu on enne analüüsima asumist mõistlik andmed sisestada andmetabelisse kasutades selleks mõnd „ruudulise“ töölehega programmi (nt MS Excel, OpenOffice.org Calc, Statistica, SPSS, jne) ning kasutada andmete analüüsimisel arvuti abi. Viimane päästab meid korduvast ja aeganõudvast andmete loendamisest ning võimaldab kiiresti ja mugavalt kasutada samu andmeid uute sisuliste analüüsiküsimuste vastamiseks. Algandmetest andmetabelit koostades tuleb eelkõige meeles pidada, et õige andmetabel peab olema
Selline tulemuste käsitsi kokku võtmine ja analüüsimine on aga väga aja- ja töömahukas ning jõuab väga harva lihtsast vastuste kokku lugemisest sügavama analüüsini, mille käigus võiks uurida nt ka erinevusi vastajagruppide vahel, arvamuste omavahelist seotust või arvamuste seotust mõnede teiste näitajatega, arvamuste erinevusi eelmiste aastate tulemustega võrreldes, jms. Seetõttu on enne analüüsima asumist mõistlik andmed sisestada andmetabelisse kasutades selleks mõnd „ruudulise“ töölehega programmi (nt MS Excel, OpenOffice.org Calc, Statistica, SPSS, jne) ning kasutada andmete analüüsimisel arvuti abi. Viimane päästab meid korduvast ja aeganõudvast andmete loendamisest ning võimaldab kiiresti ja mugavalt kasutada samu andmeid uute sisuliste analüüsiküsimuste vastamiseks. Algandmetest andmetabelit koostades tuleb eelkõige meeles pidada, et õige andmetabel peab olema
Andmed andmete kohta e. Andmed kaardi kohta (nimi, Mk, projektsioon, tootja...) 17. Millistest protsessidest ja komponentidest koosneb digitaalkaardi tootmine? Protsessid: andmehõive, andmetöötlus, väljund Komponendid: riistvara, tarkvara, andmed, organisatsioon 18. Mille poolest digitaalsed ruumiandmed erinevad teistest andmetest? Kirjeldava objekti kuju ja asukoha, mida edasi antakse koordinaatidega. Objekti LIIK ja olemus (antakse edasi graafiliste vüi andmetabelisse organiseeritud omadustega ehk tärkandmetega) 19. Digitaalsete ruumiandmete liigitus. Kirjeldage nende olemust. Vektorandmed- x,y,z koordinaatidel põhinev ruumiandmete mudel, mis esitab geograafilisi nähtusi (punktide, joonte, pindaladena) Rasterandmed- ruumiandmemudel, kus ruum on jaotatud ühesuuruste ruutude jadaks, mis on organiseeritud ridade ja vergudena. Kaardi pind jagatud imeväikseks ruutudeks-piksliteks. Iga piksel omab oma värvikoodi, vastavalt aluspinnale
tool saar tool Average voodi tamm voodi tamm voodi tamm voodi tamm voodi saar voodi tamm voodi mänd voodi tamm voodi tamm voodi Average Grand Average värv hind punane 566.153 pruun 731.299 Lisa igale tootegrupile keskmine hind. pruun 640.252 Vii kursor andmetabelisse, must 338.726 vali Data menüü käsk Subtotal. kollane 654.131 Avanenud aknas vali At each change must 296.583 in ripploendist Toode, Use function punane 930.645 ripploendist funktsioon Average ja pruun 792.034 märgista Add subtotal to jaotises punane 752.255 Hind. punane 546.592 624.867 punane 622.609 punane 512.989 punane 841.31 pruun 419.877 punane 717.381
Süstemaatiline viga on üldjuhul mõõtmisvahendi viga, see tähendab, et kõikidel vastajatel on vastused mingi süstemaatilise veaga. Juhuslikud vead võivad tekkida kas vastaja või andmete sisestaja hajameelsusest. Parandada saab andmetabelis üldjuhul vaid sisestaja vigu, selleks peab andmete algallika kindlasti andmetabelis vastajaga siduma, ankeet-küsitluse puhul tähendab see ankeetide nummerdamist ning andmetabelisse vastava järjekorranumbri lisamist. 2. VALIMIT KIRJELDAV STATISTIKA Üldiselt, kindlasti suuremate valimite puhul, ei ole andmetabel loomulikult informatiivne, kogutud andmetest ülevaate saamiseks kasutame kirjeldavat statistikat. Andmete esitamiseks kokkuvõtlikul, sisutihedal, ülevaatlikul kujul kasutatakse graafilisi vahendeid (tabelid, diagrammid) ja arvulisi näitajaid (keskmine, standardhälve jm). 2.1. Andmete graafiline kirjeldus
2.3 Andmetöötlus Andmete töötlemiseks kasutati programmi Microsoft Excel 2013. Kõik kogutud andmed olid sisestatud küsimuste kaupa üldisesse tabelisse ja klasside kaupa eraldi vahelehtedele. Pikemad vastused olid sisestatud eraldi vahelehele. Vastanute vanused ja nädalapäevade arv, millal sporti tehti kodeeriti täisarvudena ning treeningu pikkused sisestati kasutades ajaühikuna tunde. Näiteks, kui vastanu treeningu pikkus oli üks tund ning 45 minutit, sisestati see andmetabelisse kui 1,75(h). Ülejäänud vastused olid sõnalised. Protsendid ümardati ühelisteni. 11 3. TULEMUSED NING ANALÜÜS 3.1 Vastanute üldine liigitus Vastanuid oli kokku 234. Järgnevad alapunktid näitavad läbi erinevate tunnuste, kuidas vastanud jagunesid. 3.1.1 Klass Klass Vastanute arv % koguarvust 7. klass 41 18 8
Metaandmed (andmed kaardi enda kohta) c. Informatsioon ehk andmete õigsus 27. Nimetage kartograafias kasutatavat riistvara. a. Fotokaamera b. Mõõdistusinstrumendid c. Arvuti d. Printer-plotter e. Skänner f. Trükiseadmed 28. Mis on ruumiandmed? a. Kirjeldavad objekti kuju ja asukohta (antakse edasi koordinaatidega) b. Objekti LIIK ja olemus (antakse edasi graafiliste omadustega või andmetabelisse organiseeritud omadustega ehk tärkandmetega) 29. Kirjeldage vektorandmeid. a. x,y,(z) koordinaatidel põhinev ruumimudel (punkt, joon, pind) b. geograafilise nähtuse liik antakse edasi graafiliste atribuutidega (kiht/layer, värv, joone laius/stiil, leppemärgi nimi, teksti font/kõrgus jne), tärkandmetega. c. Vektorandmed saadakse: digimisel, vektoreerimisel (digimise erijuht ehk
Võimalik teha päringuid Päringute tegemine komplitseeritud 20. Digitaalsete ruumiandmete allikad (kuidas neid saadakse). Ruumiandmeid saadakse: mõõdistuse teel (kaugseire, aeropildistus, GPS, digitaaltahhümeetria) ning tuletatakse teistest andmebaasidest või kaartidelt (kaartide skaneerimine, kõrgusmudelid (DEM), kaartide vektordamine). 21. Tärkandmete tüübid. Tärkandmed on andmetabelisse organiseeritud omadustega. Kvalitatiivsed andmed: · Piiratud väärtusega: alternatiivsed (jah/ei; 0/1; on/ei ole); mittealternatiivsed (loend võimalikest kvalitatiivsetest värtustest) · Piiramata väärtusega (inimeste nimed) Objekt-tüüpi andmed: · piltide, helide, videote jne hoidmiseks ja kasutamiseks · OLE objektid (ühendatud hüperlinkidega) Andmete tüübid: o kvalitatiivsed andmed (ei ole nr-d),
$("li[class='suur']").click(function () { alert("Auh!"); }); });
